K12教育真的要完了？23岁高中辍学生如何入职Sora团队？没文凭却能碾压博士的真相：他绕过HR直接找奥特曼，用3天搞定普通人6年的积累，彻底揭穿学历神话｜Gabriel Petersson

12 月 29

Luke FanAIGC , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , K12教育真的要完了？23岁高中辍学生如何入职Sora团队？没文凭却能碾压博士的真相：他绕过HR直接找奥特曼，用3天搞定普通人6年的积累，彻底揭穿学历神话｜Gabriel Petersson已关闭评论

高中辍学，就可以在OpenAI担任研究科学家了，K12教育是不是真的完蛋了？

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今天为什么要讲这样的一个故事呢？这两天在X上面，大家都在围绕李飞飞访谈中说“要革K12教育的命”的一些金句展开了讨论。今天呢，就给大家举这样的一个案例吧。

瑞典高中辍学生：OpenAI的研究科学家

这个人叫做加布里埃尔·彼得松（Gabriel Peterson），是一个瑞典人，瑞典高中辍学生，现在也就是23岁。他是OpenAI的研究科学家，2024年年底入职的，到现在依然还在OpenAI上班。他呢，是Sora团队的，也就是做视频的这个团队。

加布里埃尔呢，2025年11月28日参加了一次访谈。他在访谈里讲到了他具体是怎么学习的、怎么求职的。那这个过程中，到底有什么不一样的地方？有什么值得我们去思考的地方？

加布里埃尔的学习法：从任务出发的递归学习

首先是加布里埃尔说，我怎么学习的呢？是从任务出发的递归学习。大家记住，这个词是他给他的学习法起的名字，叫“从任务出发的递归学习”。这个名字是什么意思，咱们讲的过程中大家自己去领会。

现在他的学习呢，主要是通过ChatGPT；在没有ChatGPT之前呢，主要通过YouTube和谷歌进行学习。他是要带着目标学习。首先他说我要做一个什么事，从这开始，学习是自上而下的学习。我要做什么，怎么做，里边具体的细节搞不懂，那就再去ChatGPT里去问。

比如说我现在要去做大模型了，我没有数学基础，没有统计学基础，那我就到大模型里去问去。大模型告诉你，这是使用的哪些论文、哪些代码。论文不懂，我再接着去问。他是这样去工作的。问了半天还是看不懂怎么办？有些东西不是说一个没上过大学的人，你再怎么问你能看明白的。他会用这样的一个方式，说：“ChatGPT，给我按照12岁孩子能够听懂的方式再讲一遍。”那ChatGPT就会老老实实的给他再讲一遍。

但是当时他肯定已经不是12岁了，他当时可能已经20岁了。他就通过这样的方式，不断的去追问，不断的去刨根问底儿，然后要求ChatGPT去写代码。写完了以后呢，并不是直接用这些代码，他是要求ChatGPT去解释代码中的每一行。如果他懂了，他也就不要去解释了；如果哪一行不懂，他就要求ChatGPT给他解释，说这一行为什么这么写，到底是怎么回事。

在这里要专门注明一点，这位加布里埃尔，他是反对Web coding的。原因也很简单，Web coding很多人是不看代码的，你提出要求，那边生成代码，代码你是不看的，直接就去运行去了。行也是他，不行也是他，最后到底为什么不行，你也没办法，只能重新提要求，让AI重新给你去生成全新的代码。

加布里埃尔说这事是不对的，你去问了AI问题，AI给你的答案，你必须要自己理解，想透了你才能去应用，而不是说拿一个你自己都不知道是干什么用的东西，就接着往前走了。

写完代码以后呢，他会要求ChatGPT给他多个解决方案，不是一个解决方案。我原来也讲过，你每一次让AI给你一个解决方案的时候，它一定会给你一个四平八稳的，为什么统计概率最高的一个结果一定是最四平八稳的。他说你给我多几个方案，这个AI就会按照不同的方式、不同的评估体系，提出多套方案来，然后由他自己决定如何选择。

选择好方案以后，进行编码、执行和测试。编码呢，他还是自己去编码的，不是Web coding直接编完就完事了，而且一定是要把这个所有代码都搞明白。测试完了以后会有错误，再把错误截图扔给ChatGPT，说你再给我解释哪不对了，然后你再告诉我为什么，里头涉及哪些细节了。再不断的往下追问，不断的往下刨根问底儿，然后到什么样的程度呢？一直到一个“click”。他这里头讲的叫CLICK，实际上就是一个“Aha”一个状态，就是顿悟了。他突然觉得，原来是这么回事，我懂了。

这就是他的从任务出发的递归学习法。首先要有需求，然后不断的去刨根问底，不断的去进入细节，搞懂所有的细节，不断的向下递归。他不从大部头系统化的知识开始，像我们正常去学习，一定是从大部头开始的，先去学习一个基础知识，然后考试，考完试以后再提出我们的想法，我们想怎么去做这个实验，老师批准了我们再去做去。正常是这样的一个方式，但是人家不是，就开干。从具体需求开始。别人做AI视频，必须要是博士，要学数学、统计、Transformer编码，五六年了以后才可以去做这个AI视频，因为这哥们是在Sora团队里头，但是他只用了3天。从任务出发的递归学习，从问题开始倒推知识链条，一层一层填补空白，这是他的学习法。

求职策略：跳过HR，直接找老板

那他怎么去求职的呢？你说这样的一个人，是怎么被OpenAI发现了呢？是不是只要你是千里马，总会遇到伯乐的呢？别扯淡了。他呢，是直接向OpenAI的山姆·奥特曼这些顶层的管理人员去发求职信。

在这个里头要注意，直接跳过HR，千万不要去找HR，要去找老板。因为什么呢？公司本身要的并不是文凭，这哥们高中就辍学了，更别说上大学，这个公司不要这东西。但是为什么我们没有文凭还进不去呢？是因为HR要这东西。老板不需要，老板要的是什么？解决问题，要赚钱。

加布里埃尔的求职呢，是直接用成功项目去求职，说你看我做了什么什么东西，我有哪个开源项目，这开源项目在你们的系统里头可以帮助你们解决什么问题。而且会写出来，我是怎么怎么做这个项目的，这个项目谁用过，有什么样的效果。每一次呢投可能上百份的简历和申请去求职，总有一两个愿意跟他聊一聊，给他一个机会试一试的。如果没有的话，就再发100份。他是这样的一种求职方式。

关键在于做项目：从14岁到Sora团队

最重要的一部分，其实并不是学习和求职，而是什么呢？而是如何做项目。加布里埃尔从14岁开始就在做项目。

  • 14岁：倒卖宝可梦卡
    当时他做的第一个项目，是倒卖宝可梦卡。宝可梦的这个卡大家买回来以后收藏，然后再去进行交易。但是交易的信息呢是零碎的，我想卖，你也想买，但是在这个过程中，怎么把这个交易撮合起来？所有的价格都搜集齐了以后，进行价格发现，这个实际上就是跟炒股票似的。所以这个孩子写了一个网络爬虫，把所有这些想去买卖宝可梦卡的这些信息都搜集起来，有人想用多少钱买，有人想用多少钱卖，然后呢他在这个里边去进行倒买倒卖。做了这样的第一个项目。当时呢还没有ChatGPT，它是在YouTube上和谷歌上找到相应的知识，把这个项目做成的，据说是赚了2万。
  • 18岁：消毒剂比价网站
    到18岁的时候呢，这位小伙子遇到了新冠。你想他原来做过的项目是做什么的？做爬虫。所以呢他做了一个消毒剂交易的爬虫比价网站。继续往前走，赶上新冠疫情呢，一周就可以挣出2万来了。
  • 云厨房CTO
    这个项目做完了以后，很快这小伙子就被瑞典最大的云厨房创业企业聘用为CTO了。什么叫云厨房呢？基本上你把它理解成预制菜就可以了。这样的一个企业做CTO，开发厨房管理系统。这个小伙子呢，也是自己从零开始招人，也有一定的项目管理经验了。把这个项目做完了以后离职了，觉得好像跟我想象的不太一样，估计整个的过程并没有那么愉快了。
  • Midjourney交互框架
    再往后呢，还在Midjourney里边上班。2023年Midjourney横空出世，但是交互实在是不怎么样。因为Midjourney画图，你是要在DISCORD里边写提示词，然后画图，他的网站一直做的是比较烂的。于是呢，这小伙子自己就开发了一个开源的Midjourney的交互框架，然后呢去Midjourney求职，说你看我给你做这多多漂亮，提示词管理整个这套东西多好使。Midjourney说那行吧，你上我这来上班吧，你把这套系统上我这实施一遍。

在这上了一段时间班以后，发现Sora要出来了。因为Sora是2024年年初进行的预演，2024年年底正式上线的。那小伙子看到Sora以后，感觉这才是方向的，就提交了前面的项目经理以及Midjourney的工作经历，就开始在OpenAI的Sora团队担任研究科学家了。

他真正向OpenAI提交了什么？

他真正向OpenAI提交的东西是什么？没有文凭，因为这哥们压根就没有。他提交的是：

  1. 一份能够运行的Git Hub上面的项目，甚至可能不是一份，是多份可以运行的Git Hub上面的项目；
  2. 一个能够解决问题的产品演示，你看看我怎么给你做成这样，做成这样以后，你们的效果就会变得更好；
  3. 以及呢，一个真实在做事的人，他自己能说的清楚这块我是怎么做的，我怎么想的，我为什么这么做。

OpenAI说那来呗，我们正好需要解决这样的问题，他就去上班了。

加布里埃尔是不是一个天才？

那下面我们要思考的一个问题是什么呢？加布里埃尔是不是一个天才？这个是很多人听到这样的故事以后会想的，也许我上我也行。这事也许可以，但是如果有人跟你说“你上你也行”，那一定是惦记割你韭菜的人。大家记住这个话。首先我要给出结论：加布里埃尔绝对是一个天才，绝不是普通人可以达到的。

1. 欲望与驱动力

能够看到问题，能够产生解决问题的欲望，并且在欲望的驱动下前进，这在当下的年轻人中已经是凤毛麟角了。现在的年轻人很多是低欲望的，这个事行吗？就这样吧。那个事怎么样？哎呀没什么意思。去谈个女朋友吧？太麻烦了。现在好多年轻人是这样的一个状态。这样的无欲望的年轻人，不可能像加布里埃尔这样——我看到这个事情，好像不是那么顺畅，我要去改一改；我看到那个事情，我觉得可以再改进一下，我要去试一试。你没有这个初始的驱动力，就直接输在起跑线上了。

2. 刨根问底的能力

再下一步是什么呢？能够刨根问底，而不是直接就认为自己看到的只鳞片爪就是全部了。这也是挺反人性的。绝大部分的人是，只要看到一个简单的答案，稍微的符合自己的心理预期，跟自己过往的逻辑是自洽的，他就认为我已经把这事搞明白了，不用再去刨根问底了。但是加布里埃尔说不，我就认为我自己不知道，我一定要把所有东西都搞明白。这个对于绝大部分的年轻人来说，其实也是做不到的。

3. 耐心与深挖

第三个，不断的刨根问底说的容易，真正有耐心、有能力不断深挖下去的人，其实还是很少的。你像我也每天用AI去研究各种各样的问题，但是经常是到了，比如说真正的一些数学问题，或者是一些代码问题，很深层次的，我就放弃了。对于我来说我能用就完了，至于这东西到底是怎么回事，我也说不太清楚，反正用完了效果就这样，我也就只能做到这一步了。做不到像加布里埃尔这样，可以把所有的论文、涉及的数学公式、涉及的代码都搞明白。

写代码这块，我其实是很喜欢用Web coding的。虽然那个代码我是能看懂的，因为我原来是程序员，但是我其实是不看的，或者大部分情况下不看的，只要它不出错就这样了。出了错以后，我才会把这个代码拎出来看，甚至有的时候那个代码出错了，我都不看，直接把所有错误扔给AI，再给我写一遍就完事了。为什么？这省事，这舒服，算是在我们的舒适区里头。

那么加布里埃尔这样的，其实也是大家所难以达到的高度。直接得到的答案并不是答案，必须是自己搞明白了才行，这也是加布里埃尔比别人强的地方。目标明确，当知识点散开之后，没有深陷其中，不忘初心，最终能够完成项目。大家扪心自问，有几个人能做到？

我们现在去研究了一个事情，研究的过程中，这个事情也很好玩，那个事情也很好玩，最后我都忘了我为什么开始的了。我是见过很多这样的创始人呐。原来我们投过一个游戏项目也是这样，这哥们就是CEO是一个技术宅，做着做着说游戏驱动Unity 3D有一个新版本还不太成熟，里头还有很多的bug，所以这个更好玩，我要去研究这个，至于那个游戏，算了等一等吧。当时我们都急，每天去找他说，你先得把游戏做出来，再去研究你这些底层技术行不行？不，那个玩意好玩，这个做游戏不好玩。对于投资人来说，对于他的公司的其他员工来说，对于他的其他股东来说，真的是为他着急，搞不定这个事。但是很多人都是这样的，我们看到一个特别好玩的事情，我们就陷进去了。

但是加布里埃尔不是这样的，他把整个的这些知识点铺开了以后，他最后还能把项目做完。而且呢，他不怕承认自己不懂，也不会不懂装懂，搞不明白不罢休。其实上过大学的人，大多都失去了这种品性。为什么呢？因为我们上完大学以后，其实很多东西也是一知半解的，但是呢你越是一知半解，你就越怕什么？怕别人说你不懂。因为我们就是靠这张纸，靠这张文凭去后边混饭吃的，你要说我不懂的话，那你不是质疑我前面所有努力和汗水吗？这事肯定不行。但是加布里埃尔他没有这种包袱，高中辍学了，那我不懂是应该的。所以这个也是大部分人做不到的。

而且他不怕失败，不怕被拒绝，反复去尝试。像前面他做项目，也不可能哪一个项目是一帆风顺的，一定是反复调试了以后，才有可能得到一个结果。他跑去求职也是这样的，一次发上百份的求职的信出去，有人愿意让他去试一试，他就跑去试试。我相信也不可能是每次尝试都会成功，他会不断的去投递，不断的去尝试，最终得到了他所想要的这个职位。

加布里埃尔真正天才的地方，就是他的欲望以及执行能力，是普通人所难以达到的高度。跟大家讲一个有意思的事情吧，像我们以前做投资的时候，有一个很奇葩的点是什么呢？就是有时候你投项目的时候，要求看一看这个创始人的太太。当然大家别想歪了，什么意思呢？如果这个创始人的老婆长得比较好看，说明这个创始人是欲望很强烈，而且执行力很强的。大家自己想一想是不是这样？因为美女其实也是一种很稀缺的资源。因为创始人通常一开始在找女朋友的时候，都是一穷二白，他可以通过努力，找到了一个稀缺资源大美女，那么他后边去创业的时候，他大概率也可以在这种旺盛的欲望的驱动下，把这个项目做成。大家想想是不是有道理。

这种模式可以推广吗？

那下一件事，加布里埃尔这种模式是不是可以推广？大家要想第一个问题，加布里埃尔为什么求职的时候一定要绕过HR？为什么一定要去找老板？原因很简单，HR并不对最终结果负责任，只是螺丝钉。于是HR就会筛简历、筛学历。你像他这种高中辍学的，你把简历递到HR那去，肯定你是过不去的。没有学历的人，他是不是也能干活呢？肯定有能干的，但是一定是一个概率很小的事情。发现和验证干活能力的这件事情，其实已经超出了绝大部分HR的能力范围。

加布里埃尔必须找初创公司的创始人，职业经理人也是没戏的。原因也很简单，初创公司的创始人是真的干活的，你说我是怎么做的，他能听明白。职业经理人呢，大量是从公司巨大的行政体系里边打怪升级慢慢升上来的，这些人很多他是不干活的，他也不知道这个系统到底是怎么做的。

所以加布里埃尔这个案例，其实是相对来说比较难以推广的，绝大部分的公司和职位，还是会继续用传统的方式进行筛选和匹配。加布里埃尔的这条路，成功的概率是很低的，绝大部分人也不是加布里埃尔这块料。而且人家在整个求职的过程中，做项目的过程中，所经历的各种的艰辛，也是咱们普通人所难以想象的。咱没吃人那份苦，就别惦记人家那个成功。

K12体系真的会被干掉吗？

那下一个问题，K12体系是不是可以被干掉了呢？很难。首先我们要想清楚，教育到底是干什么的？很多人说教育就是教孩子一些东西，让孩子能够有知识。不对，教育不是干这件事的，教育是为社会分配机制进行筛选和人员匹配的。大家想一想是不是这样？你去上了大学，上了名校，才可以去大厂；你如果连名校都没上过，你连35岁被裁掉的机会都没有。所以最终我们是要去社会上去抢这些萝卜坑的。中国人为什么要去千军万马挤独木桥呢？这个其实就可以看到教育的本质了。我们没有给那些挤不过独木桥的人，在分配体制中留下稳定的位置。

但很多人说不对，很多没有上过大学的人也没饿死。对，是没有饿死，但是我讲的重点是稳定的位置，稳定、有保障、有尊严。很多人都用德国的这种方式来举例子，他们有很多这种二元制教育上来的，没有上过大学的人，或者是他们算不算上过职高吧，这些人就出来了，他们也可以开开心心的活一辈子，有尊严有保障。德国你经过二元制教育以后，你会得到一个证书，还有工会，人家想要辞退你，想要去给你减减薪水，想逼着你加班的时候，工会会站出来保障你的利益。而且还有整套的法律制度来保护你，谁想去违反这些法律了，法律会去制裁这些资本家的。他在这样的一个体系下才可以说，那我不用去挤这个独木桥了，我去上个二元制，我上个职高，我这一辈子也过得开开心心的，该结婚结婚，该生孩子生孩子，我也觉得一点都不丢人。跟孩子说我是电工，你看我该休假的时候休假了，人家也对我很尊重，整个的收益也会随着年龄的增长，随着经验的增长不断的上升，支付我的家庭和整个后续的一些成本，都没有任何问题。

中国就不一样了。中国的电工是随时会被老板裁撤的，你裁了以后，你都没地儿告他去。老板随时可以找到更便宜的、没有经验资质的人来替代这份工作。很多的这些比如包工头说，我现在需要一个电工，你有没有证？要那玩意干使？有证的贵，没证的便宜，你只要上去没把自己电死了，你就接着干呗。

那你说电工上灵活用工平台吧。家里比如说有一点什么需要电工的地方，我们可以在灵活用工平台、58同城这种地方找到电工来给你干活来。但是灵活用工平台也是很内卷的，他们也不会去校验说这些人到底有没有资质，别人用过了以后到底是如何评价。虽然它上头有评价体系，但是那个评价体系是可以刷的，没有那么公正。那上面大家怎么办呢？内卷呗。你愿意20块钱给人干一什么事，我愿意15块钱干，那个人说我愿意13块钱干。那你在这个过程中，他就没有工会的保护，他们自己之间就卷起来了。

所以在中国做电工，虽然有电工证了，但是你真正去上岗的时候，其实大家并不那么在意这个事，也没有工会的保护，无法持续获得收益，也无法保证后续的稳定、有保障和有尊严的生活。这就是为什么我们要去挤这个独木桥。

教育变革的阻力与未来

还有是什么呢？由焦虑所引导的畸形的教育产业。那教育产业本身也是有一定惯性的，有既得利益的一个团体。一帮老的这些教师，原来负责教育标准制定的这些人，那你说换一套全新的评估体系，现在教育产业中的这些人怎么办呢？你说我现在需要上AI来去给这个教育赋能了，那原来这些不会AI的这些老师，他怎么办？他没法整了是不是。要么你学习，要么被淘汰，像公司里那样真没那么容易。即使这些教师说我愿意学习，我们算是这个社会里边比较先进的一帮人了，但是最大的问题根本就不是教师愿不愿意学习的问题，而是什么呢？他的筛选机制是僵化的。我们到底怎么去考试？这件事并没有那么快发生变化，不是教育产业本身有能力去改变的。

2025年中国高考报名是1,335万人，本科录取了500万人，专科录取了300万人。那你在高考这个独木桥上，AI改革之后的这种教育成果如何？考试如何评估优劣？现在高考连计算器都不让你带进去，你更别说我在现场可以问ChatGPT了，这不是扯吗？那你说我既然没有办法去进行这样的评估，那谁该去清华北大呀？谁该去上本科？谁该去上专科？谁该名落孙山呢？那怎么办呢？我们依然要使用现在这套千军万马挤独木桥，上了名校才可以进大厂的这样的一个社会利益的分配机制。那我们就只能继续使用现在这种考核机制，那现在这个考核机制，就只能是把AI排除在外。这个是没有办法的。就像中国古代依靠八股文科举取士的一个过程一样。古代这些人他傻吗？他也不傻，他也知道，会做八股文的人未必能够治理地方，他未必能够成为一个好的官员。但没办法呀，他这套东西是最容易衡量的。

那你说未来会发生改变吗？是不是就咱就一直是在这条路上绑死下去呢？也不会，未来还是会发生改变的，但是过程可能是极其残酷的，有可能真的会有革命。很多人说，咱们不是讲的就是K12要被革命吗？要注意，“革命”并不仅仅是一个词。帮大家理解一下吧，西奥多·罗斯福有一句名言：改革目的是什么？避免革命。为什么改革要去避免革命？大家心里想一想，革命是要有统治阶级或者是既得利益者被推翻的，是要流血牺牲的。改革就是我不需要去让统治阶级跌落神坛，可以只要稍微小改小闹一下，只要稍微的改变一些不合理的地方，这个制度可以继续走下去。所以真的发生革命的过程，一定是极其残酷的。

要改变教育体系，首先要改变的是分配机制。除了少数平台和基础设施公司可以微利运营之外，大量的现有的经济结构会崩塌掉，大批的公司会倒闭，很多专业技能的价值会被颠覆，包括HR等很多为了维持巨大组织架构运转的这些职位，他们所构成的中产阶层，都会跌落斩杀线。大量的新兴产品和服务会涌现，并替代传统的体系。很多个人和小企业会在平台的基础上，提供差异化的全新的价值，服务于这些个人和小企业，帮助他们更好的跨越公司进行协作的这些企业也会不断的诞生。

传统的评价体系是靠什么？证书、职级来去确定的。但是未来的这个评价体系，是由推荐系统来去确定的。像我现在做YouTube，我做的内容好不好，不知道，大家各自去评价就好了。但是有多少人能看到老范的内容，是靠YouTube推荐系统的。我没有给YouTube提供证书，说老范有这个资质，有那个资质。所以未来的评价体系，都是依靠AI的推荐系统来的。

新的分配机制确立以后，才会需要新的筛选机制；有了新的筛选机制，才会有新的教育体系。大家一定要把这个教育体系升级的过程把它搞清楚。

总结

最后总结一下，K12是不是要被干掉，成为了一个热门话题。中国人很喜欢聊这个，因为我们一直都很焦虑。AI会给社会带来改变，但是教育体系的改变，可能并不会第一个到来。分配机制改变推动筛选机制改变，而教育体系是为筛选机制服务的。所以我们再去讨论K12是不是要被革命的时候，首先要去想明白教育体系到底是干什么的，而且“革命”这个词不要随便乱用，很吓人的。

好，这个故事就跟大家讲到这里。感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

背景图片：

Prompt：watercolor illustration, abandoned classroom long unused and completely replaced by AI, empty desks covered in dust, scattered old books and papers, broken holographic projectors, faint glowing AI interfaces lingering in the air, soft diffused contrast, neon cyan rimlight, deep navy background, cinematic composition, sharp subject separation, glossy reflections on dusty surfaces, minimal palette with ink blue tones neon cyan glow and subtle gold accents, extremely legible negative space, ultra-detailed, intricate linework,silent and desolate atmosphere,vast empty floor space in foreground, –ar 16:9 –raw –s 250 –v 7.0 –p lh4so59

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