7 月 02
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Meta急了,扎克伯格亲自下场疯狂挖人,重新组建AI团队。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。Meta的1亿美金签字费最近成为了一个新梗。签字费什么意思?就是说我去挖人,你只要过来签个字,说我同意上班来了,1亿美金到手。这个又算是创造历史了吧。
现在AI呢,确实是资本最密集,和整个行业都在关注的一个点。所以Meta这样的一家美股七姐妹的公司,突然发现自己落后了,那就一定要赶快出来补救。而补救的方式的话,一亿美金签字费。
Meta呢,在Llama4上栽了一个大跟头,而且摔得非常非常惨。这个产品呢本来是寄以厚望的,因为Llama1、Llama2、Llama3,大家都是觉得非常成功。而且呢,Meta算是建立了一个自己的品牌。甭管是谷歌呀,Anthropic呀,OpenAI,你都是闭源,只有我是开源,而且我是开源圈的领军人物。其他的人只要是愿意用开源模型,必须以Llama为基础去干活去。至少在Llama2的这个阶段呢,它这个目标是实现了。就像当年的iOS跟安卓一样,iOS是闭源的,安卓是我开源,你只要惦记自己做手机,想要一操作系统,你就使我的。
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6 月 11
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI产业链 , AI伦理 , AI大模型 , AI技术 , AI投资 , AI数据 , AI算力 , DeepSeek , FTC , H100 , H800 , LLaMA , Llama 4 , Meta , OpenAI , Sam Altman , Scale AI , YC , 亚历山大王 , 亚马逊 , 华人创业 , 合成数据 , 商业分析 , 微软 , 扎克伯格 , 数据垄断 , 数据标注 , 模型微调 , 科技巨头并购 , 科技行业动态 , 科技评论 , 美国国防部 , 老范讲故事 , 自动驾驶数据 , 英伟达 , 谷歌
Scale AI得到了Meta超过百亿美金的投资,AI圈又热闹起来了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Scale AI这个名字怎么好像在哪听说过呢?好像有点耳熟,对吧?他呢,有一位特别传奇的CEO,或者叫创始人吧,叫华人天才少年CEO亚历山大王。当时呢,跳出来指责DeepSeek用H100的就是他。
DeepSeek R1到底是怎么训练的?引起了广泛的关注。DeepSeek自己讲呢,我使用了2,000多块的H800就完成了训练。但是亚历山大王呢,在一次接受采访的时候就出来说了,中国实验室里边拥有的H100的数量远超大家的想象,DeepSeek自己至少有5万块H100。但是这个话呢,没有实际证据,讲完了也就完了。DeepSeek跟亚历山大王之间呢,并没有就这个事情进行认真的探讨,所以这个我们把它当成一种谣传吧。
3月份呢,DeepSeek自己再次发了声明,说他们训练的都是使用的合规的GPU,也就是允许向中国出口的这些GPU。因为如果不说这个的话,美国就有可能要求说禁止使用这玩意儿。DeepSeek就讲了说,甭管是R1也好,V3也好,训练呢都是使用的H800,或者是后面的H20这些GPU训练的。
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5 月 05
Luke Fan AIGC , Meta的故事 2023年 , 2024年 , 2025年预测 , AI Agent , AIGC (AI Generated Content) , AI发展 , AI战略 , Anthropic , API服务 , ChatGPT , DeepSeek , Facebook , Gemini , Google , GPT-4o , Grok , Groq , LLaMA , LLAMA API , LLAMA Con , LLAMA发布历史 , Meta , Meta AI APP , OpenAI , Qwen (通义千问) , XAI (马斯克) , 云计算 , 亚马逊云 , 产品体验 , 人工智能 , 元宇宙战略影响 , 免费策略 , 商业模式 , 大语言模型 (LLM) , 字节 , 应用程序 (APP) , 开发者大会 , 开源模型 , 微软云 , 战略失误 , 战略惯性 , 扎克伯格 , 扎克伯格 (Mark Zuckerberg) , 技术社区 , 播客内容 , 智能眼镜 , 杨乐坤 (Yann LeCun) , 杨乐坤观点 , 模型对比 , 流量入口争夺 , 深度学习 , 百度 , 社交优势 , 科技评论 , 竞品分析 , 老范讲故事 , 腾讯 , 腾讯元宝 , 行业分析 , 起了个大早赶了个晚集 , 追赶者 , 阿里 , 马斯克 (Elon Musk)
Meta召开LLAMA Con开发者大会。他原来丢的这些课程,现在补还来得及吗?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。4月29号,Meta召开了首届的LLAMA CON开发者大会。Meta原来是开open大会,他反正每年都会开一到两次的这种开发者大会,这是开了第二次开发者大会了。这一次呢,主要就是对LLAMA进行了一些发布。前面LLAMA4已经发布过了,而且发完了以后还翻车了。现在呢,Meta说我也要去补课了。
补什么课呢?第一个是我要出一个独立的APP智能助手,叫MetaAI APP,对标ChatGPT。另外呢,我要开始面向开发者直接提供官方的LLAMA API服务了。这块呢,还准备去跟Groq这些芯片厂商去合作去,我帮他们去部署。现在呢,LLAMA的这些服务都是免费给大家使用的,LLAMA API未来有可能会收费。
你说人家OpenAI一出ChatGPT就开始给大家提供服务,APP也出了这么长时间了。这Meta真的是起了个大早赶了个晚集,到今天才想起来说我的这些API也要为大家服务了,我的APP也要为大家服务了,还来得及来不及?
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4 月 09
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI伦理 , AI生成 , AI评测 , AI负责人辟谣 , Benchmark作弊 , DLIU DLIU , Llama 4 , LLM , Meta , Meta AI , Meta回应 , 人工智能 , 作弊指控 , 内部爆料 , 基准测试 , 大语言模型 , 学术不端 , 实际使用效果 , 开源模型 , 开源社区 , 快速发布后果 , 性能评估 , 技术报告缺失 , 数据污染 , 模型蒸馏 , 沃顿商学院教授 , 测试集污染 (背真题) , 版本不一致 (开源vs测试) , 科技争议 , 科技新闻 , 稳定性问题 , 编程能力差 , 自然语言处理 , 跑分作弊 , 过度优化 , 验证方法
Meta的Llama4发布之后,深陷作弊风潮。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Meta的Llama4被人怀疑作弊,他到底是不是真的作弊了。
前面我们做过一期视频,说Llama4发布的时候没有太大的响动,因为它出来以后发现,虽然评测还不错,但是使用起来并没有感觉比现在主流的模型强到哪去。现在不行了,负面消息传出来了,说你大模型出来的时候跑分的成绩很高,但是我们使起来不是这么回事,有点名不副实的样子,特别是编程的效果极差。
为什么大家去比较编程呢?两个原因: 第一个,去玩这些开源大模型的,一般都是程序员。 第二个,编程是一个相对来说标准比较统一的评测。你编得出来编不出来,编完了效果怎么样,这个一眼就能看出来,没法作假。你说我写个诗或者写个小说,这个玩意还有仁者见仁、智者见智的时候。这编程这个东西,对就是对,不对就是不对,或者你做完了以后它的效果有问题,一眼就能看出来。所以现在被人质疑了。
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11 月 08
Luke Fan Apple的故事 , Meta的故事 500万像素 , Apple Watch , Facebook , Instagram , Rayban , VR眼镜 , 专利储备 , 产品创新 , 产品泄密 , 产品测试 , 产品研发 , 产品设计 , 产品销量 , 创新技术 , 可穿戴设备 , 商业机会 , 增强现实 , 巨头竞争 , 市场前景 , 市场竞争 , 市场策略 , 市场观察 , 市场调研 , 戴上眼镜 , 技术突破 , 技术领先 , 探索新方向 , 摄像头技术 , 摄像头规格 , 摄像头质量 , 摄影设备 , 数字生活 , 新品发布 , 日常科技 , 智能眼镜 , 智能眼镜市场 , 智能硬件 , 智能科技 , 智能设备 , 智能配件 , 未来科技 , 梅塔 , 梅塔眼镜 , 活跃用户 , 消费市场 , 消费者反馈 , 消费者需求 , 潜在需求 , 照片分辨率 , 用户体验 , 用户活跃度 , 眼镜拍摄 , 眼镜项目 , 硬件规格 , 硬件评测 , 社交互动 , 社交媒体 , 科技产品 , 科技动态 , 科技巨头 , 科技新闻 , 科技行业 , 科技资讯 , 竞争市场 , 竞争激烈 , 第一视角拍摄 , 苹果 , 苹果Vision Pro , 苹果产品线 , 苹果公司 , 苹果内部保密 , 苹果创新 , 苹果实验 , 苹果战略 , 苹果技术储备 , 苹果新品 , 苹果汽车 , 苹果行业分析 , 苹果设计 , 虚拟现实 , 行业内情 , 行业趋势 , 视觉体验 , 视觉科技 , 视频传播 , 视频分辨率 , 视频格式 , 视频社区 , 阿特拉斯计划 , 雷朋
苹果也要做智能眼镜了,难道又有新方向了吗?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲苹果的阿特拉斯计划。
苹果做智能眼镜的事情并不是空穴来风哦,而是彭博社一个记者做出的报道。现在呢,苹果算是漏的像筛子一样了。以前苹果内部保密是非常非常严格的,苹果的办公楼原来跟其他的所有公司办公楼都不一样,它像是那种单元楼似的,一个人可以进入这个单元,竖着全是你们的办公室,然后下一个单元你进不去。所以他就为了保密做成这样。
但是现在的话,苹果内部的保密基本上已经形同虚设了。现在所谓的阿特拉斯计划呢,还仅仅是一个内部调研项目,就是在内部找了一堆人来说,唉,你们看看,现在市面上的这些智能眼镜到底是怎么样的,市场如何,我们是不是应该去模仿一款,或者应该去研发一款吧。
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10 月 03
Luke Fan Meta的故事 AI , AR产品 , AR市场 , AR技术 , AR探索 , AR未来 , AR眼镜 , Connect大会 , Orion , VR市场 , 乏善可陈 , 产业趋势 , 佩戴舒适 , 元宇宙 , 先进技术 , 全球科技 , 分辨率 , 创新尝试 , 创新挑战 , 创新研究 , 创新突破 , 创新计划 , 创新趋势 , 变革趋势 , 外观设计 , 扎克伯格 , 扎克伯格投资 , 技术创新 , 技术前沿 , 技术展示 , 技术探索 , 技术竞赛 , 投资策略 , 数字世界 , 数字互动 , 数字创新 , 数字化 , 数字化转型 , 数字时代 , 数字潮流 , 数字现实 , 数字边界 , 数据革命 , 新产品发布 , 新型科技 , 新科技 , 新视野 , 新领域 , 旗舰产品 , 显示效果 , 智能产品 , 智能眼镜 , 智能革命 , 未来展望 , 未来故事 , 未来科技 , 未来设计 , 未来颠覆 , 梅塔 , 梅塔业务 , 梅塔亏损 , 梅塔发展 , 梅塔战略 , 梅塔投资 , 梅塔最新 , 概念产品 , 混合现实 , 硅谷动态 , 硬件革新 , 碳化硅 , 碳化硅技术 , 科技前沿探索 , 科技前瞻 , 科技动态 , 科技新潮流 , 科技进步 , 科技革命 , 移动科技 , 续航 , 脑机接口 , 虚拟现实 , 行业挑战 , 视觉革命 , 设备解析 , 豪华跑车 , 跨时代 , 量产 , 镜片合成 , 颠覆性技术
扎克伯格在梅塔Connect的大会上发布的AR最新概念产品Orion,并不是划时代的产品。AR领域里的iPhone时刻,也还远远没有到来。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲梅塔在Connect大会上发布的AR概念产品Orion,到底是一个什么样的情况。
今年的Connect大会呢,发布了几样东西。第一个是快速的3S,应该可以稳住VR市场,300-500美金的价格,在VR领域里头应该还算是能打。至于Orion这样的一个产品,它的英文叫猎户座,真是一个好名字。OpenAI的下一代大模型也是叫这个名字的。
梅塔在原宇宙领域里头累计亏损了500亿美金,单就这一项产品,研发费用50亿美金。把这些钱花掉了以后,扎克伯格终于拿出了最新的概念产品。大家注意啊,我们讲的叫概念产品,不是一个量产产品哦。甚至扎克伯格还吹牛说,今年准备量产这样的东西,但大家听一听也就可以了。
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8 月 06
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扎克伯格跟黄仁勋凑一块,除了换皮衣,还讲了点什么呢?他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人,而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此,在他们的访谈中,扎克伯格是逗哏的,黄仁勋是捧哏的,这一点首先要搞清楚。
这一次访谈,主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会,叫计算机图形图像特别兴趣小组(Special Interest Group on Computer Graphics),小组成立于1967年,1974年第一次开会。今年是第50届,参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时,一开始想,黄仁勋应该是个博士吧?扎克伯格是中途退学的。后来查了一下,发现并不是。黄仁勋是硕士,而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业,2004年辍学,实际上上了两年学,之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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7 月 25
Luke Fan AIGC , Meta的故事 , OpenSource 405B版本 , AI上下文窗口 , AI事实标准 , AI产业方向 , AI产业链 , AI偷跑事件 , AI公司发展 , AI创新挑战 , AI创新推广 , AI功率需求 , AI协议限制 , AI商业机会 , AI商业模式 , AI多模态 , AI多语言支持 , AI宏大模型 , AI市场分析 , AI应用前景 , AI开源协议 , AI性能测试 , AI性能超越 , AI技术合作 , AI技术商业化 , AI技术应用 , AI技术投资 , AI技术支持 , AI技术突破 , AI技术革新 , AI显卡需求 , AI未来趋势 , AI标准化 , AI模型优化 , AI模型开放 , AI模型电费 , AI法律框架 , AI生态价值 , AI生态系统 , AI生态系统发展 , AI硬件需求 , AI磁力链 , AI空调耗电 , AI能耗问题 , AI行业分析 , AI行业动态 , AI行业趋势 , AI计算能力 , AI训练成本 , AI训练数据 , AI训练时间 , AI语言支持 , GPT-4对比 , GPT-4跑分 , HIKING face数据集 , LLaMA , Llama 3.1 , Llama 3.1 405b , Together AI , 中国AI厂商 , 中国AI厂商冲锋 , 中美科技博弈 , 多模态支持 , 开源与闭源 , 拉玛模型争议 , 梅塔与中国 , 梅塔公司 , 模型微调
Llama3.1 405b突然开放,指标上全面超越GPT-4。中国厂商们是不是又可以充了呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Llama3.1 405b 开放的事情。
Llama的开放,每一次都比较有戏剧性,都会有偷跑。什么叫偷跑?就不是由官方开了发布会,说我今天发布了一个什么产品,而是一般都是在Reddit这样的论坛里,突然就有人放出磁力链来,大家可以去BT下载Llama3.1 405B,包括Llama3.1 405B相关的各种测试数据,都是这么被发现的。头一天偷跑了以后,第二天梅塔说那算了,我开了吧。当时好像Llama2也是这么开出来的,现在Llama3.1 也是这么偷跑,完了以后就正式开放了。
他在跑分上已经全面地超越了GPT-4,基本上在各个指标上都超越了。这是非常非常难的,因为以前大家推出的各种模型里头,都是在个别指标里面超越GPT-4O或者超越GPT-4。那么在各项指标上全都超越的,这应该是第一次。当然了,它也是分很多版本的,分为8B、70B以及405B这三个版本。405B已经完全超越了,下面小一点的8B,应该比原来的Llama370B的效果还要再好一些。它的70B基本上针对前两天发布的GBT4OMINI,属于碾压状态。
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4 月 27
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大家好,
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲梅塔,开元Rezone OS,也就是地平线操作系统,能否成为空间计算时代的安卓。
首先讲讲梅塔。还是要去做元宇宙的。前几天梅塔开了财报发布会,数据没有那么好,也就是说离大家的预期稍微有一点点差距,直接导致股价下崩。那你说数据不好,股价崩了不是正常的吗?确实,有比他数据更不好的,比如特斯拉。但马斯克上来说,他要去做廉价的特斯拉,要做robotaxi,要把FSD20最新的版本开放给其他车企去用,然后特斯拉的股价大涨。
那么,数据稍微好一点的特斯拉对比之下,梅塔为什么开完发布会就不行了呢?啊,因为扎克伯格说他还要做元宇宙。Facebook原来大家是寄予厚望的。Facebook刚上市的时候,其实股价也是在连续跌。他说他要做广告系统,当时有人质疑,谷歌都做成这样了,你还做广告系统?但Facebook最后证明了自己,股价暴涨。后面扎克伯格说要做元宇宙,股价就咵咵下去了。为什么?因为这东西需要长时间的投入,亏损了非常多的钱,到现在为止,也没有看到能盈利的机会。甚至扎克伯格为了表示决心,还把名字改了,原来叫Facebook,后来改成梅塔,梅塔沃斯。
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