TOKEN货币化正在重塑公司与员工

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今天咱们来讲一讲,TOKEN 货币化到底是革了谁的命。

TOKEN 货币化,正在成为现实

TOKEN 货币化这一天,并没有随着加密货币到来,却随着 AI 时代到来了。

黄仁勋在 2026 年 3 月 16 日 GTC 大会上正式讲过,他给每位员工的 TOKEN 预算是年薪的 50%。假设一个人的年薪是 20 万到 30 万美金,那么这个人的 TOKEN 预算就是 10 万到 15 万美金。你如果花不完,他会认为你没有在认真上班,会怀疑你是不是值这个年薪。

阿里则是直接成立了一个叫 ATH 的部门,也就是 Alibaba TOKEN Hub,给整个集团里各个部门和团队发 TOKEN,以 TOKEN 的消耗和生产来衡量各个部门、团队和个人的工作,整合通义实验室、MaaS 业务线和悟空事业部,并承诺投资 530 亿美金用于 AI 基础建设。而且这个部门直接由吴泳铭亲自来管。

昆仑万维给员工报销各种 TOKEN 套餐,特别是像 Claude Code、Codex 这些,直接报销。Anthropic 前两天还说中国没有使用他们的产品,发了一张地图,说以色列用得最多,美国第二还是第三,然后中国这一块是黑的。但其实它的大量业绩是中国团队贡献的,只是它自己拒绝承认而已。像这边这么多员工使用它的产品,而且还能报销。

微软的高管也表示,TOKEN 预算已经成为招聘时的一个谈判筹码。比如我招一个人,我给你多少薪水、发多少奖金,有些还会讲保险、假期、升职机会、培训机会。现在微软说,你来我们这上班,还有 TOKEN 福利。他们已经把这件事纳入招聘的优惠条件里了。

还有很多公司,像 Meta、OpenAI、Shopify,均已经将 AI 工具使用量,也就是 TOKEN 消耗,纳入员工绩效评估体系。Meta 和 OpenAI 内部设有 TOKEN 消耗排行榜,谁消耗得最多,会把它挂出来。就跟原来资本家会挂一个牌子,写今天谁干得最好、这个月谁是优秀员工、谁卖得最多一样。小时候上学时,我们还把这件事当成资本家剥削工人的案例来讲。现在他们剥削工人的方式,就是直接去比谁 TOKEN 用得最多。

所以,TOKEN 现在正在成为继工资、股权、奖金之后的第四个薪酬组成部分

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Anthropic发布Claude新宪法:AI意识觉醒与中美安全博弈

一份厚重的古老卷轴上写着“Claude宪法”,摆放在木质桌面上,旁边有一支羽毛笔,散发着柔和的光芒,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

Anthropic发布了Claude新宪法,并且承认Claude可能已经有意识了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Anthropic发布了新的Claude宪法,这又是一个文科生的AI话题。

文件的发布与CC0协议

一个打开的宝箱,里面的文档像鸟儿一样自由飞出,人们欢快地接住这些纸张,象征无权利保留的CC0协议,羊皮纸,钢笔彩色手绘的统一风格。

文件是1月22号发布的,有84页。我肯定没有把这84页都看完,我把这个文件扔给了NotebookLM,来给我念一遍。这个文件的名字叫“Claude’s New Constitution”,就是Claude新宪法。Anthropic的Claude算是目前公认的最适合商用的、最安全的模型了。还记得我们前面讲过,有人尝试给AI测人格的那个节目吗?Claude是唯一的一个拒绝回答问题的大模型,不像其他的AI模型那样,直接被测出了各种各样的精神疾病。一直标榜自己研发的是宪法AI,就是他的AI是遵循一套宪法在工作的,他有一套很独特的工作架构。

现在,Anthropic公开了他们的宪法。他所谓的公开,这一次使用的是CC0协议。我公开了一定要告诉大家,是用什么样的协议公开的,不像咱们以前讲的开源协议MIT、阿帕奇。CC0是一个更极端的协议,它叫Creative Commons Zero,这是知识共享组织推出的无权利保留协议,完全公有领域。

  • 你们拿出去随便散播,无需署名,你不需要告诉别人这东西是我这来的;
  • 商业用途自由,你拿去怎么挣钱跟我没关系;
  • 不可撤回,我不能说我今天把它发出去,明天把它撤回来,不允许。

所以这是一个非常非常极端的无权利保留协议。

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“给中国供应芯片等于卖核弹”?Anthropic CEO达沃斯激进言论震惊全场,谷歌DeepMind掌门人为何温和反击?|AGI Demis Hassabis Dario Amodei

“给中国供应H200,就是给朝鲜供应核弹。”

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这是2026年达沃斯论坛上,Anthropic CEO阿姆戴伊语出惊人了。达沃斯世界经济论坛最近在开,上头有很多有趣的演讲、有趣的访谈。这一次是在1月20号的一个访谈上,主题叫“AGI之后的一天”,就是我们已经实现AGI了,该怎么办。

主持人是《经济学人》的一位主编,他就去问Anthropic的CEO阿姆戴伊了。他的问题是什么?如何看待美国政府的一种逻辑:我们需要卖给中国芯片,因为我们需要确保通过供应链将他们与美国绑定在一起。

美国政府(黄仁勋)的逻辑 vs. 阿姆戴伊的反驳

其实这不是美国政府的逻辑,这是黄仁勋的逻辑。黄仁勋的意思就是:如果我们不卖给他们芯片,过一段时间他们自己造出来了,可能跟我们这个路线就不一样了,这个更可怕;还不如我们就卖给他,只要我们一直卖给他们芯片,他们就自己不努力了。

从历史上来说也确实如此,中国到现在为止没有自己的操作系统,就是因为原来Windows基本上是不打盗版的,Office其实打盗版打的也不好,所以WPS这些是在非常非常后期才逐渐发展起来的。黄仁勋说咱们也这样,咱只要卖给他芯片,他们就不自己研究了。

这个主持人就问了这样的一个问题,阿姆戴伊的回答是什么?他说:

“这就像是决定向朝鲜出售核武器,仅仅因为这能给波音公司带来利润,或者因为那是波音制造的,就觉得美国赢了。”

他认为这种为了商业利益而扩散极度危险,技术的权衡是完全讲不通的。

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中国顶尖大脑闭门承认:我们做不了0到1,只能等美国验证方向后疯狂内卷!算力差距高达百倍,为何说超越机会仅剩20%?|中美AI競爭 AI競賽 中國AI 美國AI AI創新

中国顶尖AI企业的大脑们:承认中国不擅长做从0到1,但擅长做从1到100

中国顶尖AI企业的大脑们,坐在圆桌会议上,终于承认了中国人不擅长做从0到1,但是很擅长做从1到100。

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中国企业超越美国同行的机会不超过20%。中国企业将算力都用在了做交付上、做确定性的事情;美国则是将更多的算力用在做新方向的探索上。中国一旦发现了明确的方向,会快速赶上,会在很多的点上做的比美国更好。

背景:AGI Next 闭门峰会

这些话是在什么时候传出来的?1月10日,有一个会叫AGI next,算是一个闭门峰会。这个会是刚刚上市的智谱他们组织的。因为是闭门会议,所以我们只看到了一些总结归纳,并没有看到完整的视频。前面有一些演讲,最后有一个圆桌会议,四个人在上面进行讨论。前边咱们讲的这个“暴论”,就是在这个圆桌会议里边出来的。

圆桌会议的四位嘉宾

  • 唐杰:智谱的创始人。他的发言逻辑中充满了矛盾,这种做ToB项目的人很难逻辑自洽的,所以他的发言后边我们会引用的比较少。
  • 杨强:香港科技大学荣休教授,加拿大皇家科学院工程院院士。他站在学术界的角度上,讲的很多东西跟我们日常所熟悉的也是有很大差距的,所以后面引用他的话应该也不多。
  • 姚顺雨:腾讯刚刚从OpenAI挖回来这兄弟,他是CEO总裁办公室首席AI科学家,算是前OpenAI研究员。这哥们是一个绝对的聪明人,很多地方都有独到的见解,逻辑很清晰,但是也很圆滑,不太会踩坑。
  • 林俊旸:这个字我不查还不认识,左边是一个日,不是木——他是阿里巴巴通义实验室、千问的技术负责人。这哥们是个直男,上面那段话就是他说的。很多大实话别人都绕着说,只有他敢直接说。

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这根本不是国家级间谍行动!Anthropic报告背后被忽视的真相:中国“灰产”正利用AI对全球科技公司进行专业表演|Anthropic AI China Cyberattack

Anthropic抓住中国间谍了吗?

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Anthropic信誓旦旦的公告里边说抓到中国间谍了,但是里面很多细节非常的模糊不清。11月13号,Anthropic发了一个长文,叫《挫败首次披露的AI协助网络间谍活动》,认定幕后是一个中国国家支持的黑客组织,而且他认为幕后是中国国家级支持,是非常高置信度的一个事情。他给这个组织起了一个名字叫GTG1002。但是呢,这个组织的名字并不是现实世界中常用命名黑客组织的APT编号,而是一个叫GTG的一个编号。所以很多安全圈的人就对此提出了一些质疑,说你到底找没找到人。

具体这帮人干了些什么呢?造成了多大危害?只进行了描述,没有细节。当然这也可以理解了,很多这种安全事件都是不会描述细节的,因为描述细节以后容易造成模仿,也会让被伤害的人受到进一步的伤害。告诉你说谁家的信息被偷了,这个可能本身没什么大事的,一下就股价崩了,可能会出现这种事情。所以呢,一般都不会披露特别多的细节。

那么为什么认定这是中国国家支持的黑客组织呢?也许更多的来自于臆测,咱们后边一步一步分析。

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妈妈说,看手机会瞎,刷短视频,会傻。佐证来了,AI大模型,刷多了垃圾信息,也会变弱智。而且事后无法恢复,伤害是不可修复的。

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德州华人学者的新发现:大模型也能得“脑腐”

德州的一群从小被妈妈们说“手机看多了会瞎”的华人发了一篇文章。德州农工大学、德州大学奥斯汀分校、普渡大学,这三个学校有8位作者联合发了一篇文章。从名字上看,有一个人是非拼音名字的,看着像个老外,其他所有人的名字,特别是一作和通讯作者的名字,都是拼音的名字,应该是华人。

那这个文章叫什么呢?叫《LLMS can get brain rot》,它的意思呢,叫做大语言模型也能得“脑腐”。就像是咱们新冠疫情以后经常说,脑子上好像总有一层雾,感觉注意力不集中,总是觉得想事情想不清楚,经常忘事情。现在说,大语言模型也可以干这件事。

首先呢,有一个简单的结论,就是给大语言模型喂垃圾数据,大语言模型就像得了脑腐一样变傻了。即使再用好的数据进行修复,中间喂过垃圾数据了,我后边一直喂好数据,可以改善,但是呢,永远无法达到原来的状态。也就是说,喂垃圾数据的这种伤害是永远不可能完全修复的。这是一个很悲观的结论。

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继Model Context Protocol后,AI下一个新标准已现雏形?Anthropic凭“简单、开放、中立”三原则再次领先|Claude Skills、Anthropic、OpenAI

Anthropic Claude出了新工具,叫skills技能。这是不是MCP的升级版本呢?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道,咱们又有新玩具了。这一次,Anthropic出了一个东西,叫skills技能。它呢,应该是大模型功能拓展标准的一个新尝试。

大模型除了可以一本正经地胡说八道之外呢,你还需要去做一些技能拓展。比如说,你可以去写PPT,可以去做Excel,skills就主要干这玩意儿使的。这也算是AI agent以及上下文工程有可能会迎来的一个新标准,甚至呢,在部分功能上已经取代了MCP的功能。待会儿咱们再讲哪一部分可以取代MCP了。

到底什么是skills呢?它呢,是直接给Claude去赋能,让Claude code去做一些琐碎的工作。我举一个例子吧,比如说一个律所,你律所里头需要干一个什么事?就是你们出的所有的这个文件,它是有排版要求的。哪个地方用几号字,哪个地方用几号字,什么地方要用什么样的方式来表述,这个都是有要求的。以前我们律师给写的文件,大概每一个文章倒数第二段的时候,要写一个“以及”还是什么,反正有一个特别奇怪的要求。我第一次看到,我说:“你们为什么写这个?”他说:“律所要求就是必须这么写。”包括哪个标题需要使用什么字号、什么字体、字间距、行间距,他们都有要求。

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OpenAI的用户行为报告,隐藏哪些秘密?富人与穷人AI用法天差地别:一个当协作伙伴反复推敲,一个要一键生成不看不改,报告揭示残酷真相|Social Impact of AI

OpenAI和Anthropic都发布了用户行为报告,这里面到底告诉我们了什么秘密?

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OpenAI跟Anthropic都发布了用户行为调研报告,最新的应该是OpenAI的,是9月15号发布的,Anthropic要稍微早那么一两天。我们为什么要去看这些报告呢?这里头会有很多很多的秘密。

原来我们去研究过百度搜索关键词报告。大家知道百度里边搜索什么词最多吗?这个可能一般人想不到,百度里边搜索排名第一的词是“百度”,中文两个字“百度”。为什么是这样呢?因为百度购买了大量的搜索入口,或者是叫地址栏入口,你在地址栏里直接输入这个信息,就直接去搜索了。很多人呢,说“我要去百度”,就到地址栏里打“百度”中文两个字,然后一个回车,你就进去搜索了“百度”,等于在百度里边搜索了“百度”两个字,再去搜索自己想要的东西。这个是不是听着非常奇葩?这个反而也告诉我们,得屌丝者得天下。这么去使用百度的人,他们的文化程度和使用习惯到底是什么样的,大家心里要有一个数。以前每一个产品经理上来说“我要去做一个给聪明人用的产品”的时候,我们就都会给他讲这个故事,就是这么神奇。

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别只当成科技八卦!Anthropic反华禁令背后的意识形态挂帅 vs 商业求生|Anthropic Chinese-Owned Firms AI Services Ban Claude AI

千万不要把这事当成又一条科技八卦。Anthropic突然发布的最严对华新规,背后的原因和影响,比大家想象的要复杂得多。

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9月5日,Anthropic发布了最严对华新规,要求什么?立即停止向中国资本控股50%以上的集团及其子公司提供Claude服务。字节跳动的Trae海外版,不知道还能不能继续用Claude了。字节跳动的Trae国内版肯定是不让用Claude,但是海外版的主力模型就是Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 3.7、3.5什么这样的模型,这个以后估计就悬了。

这项政策的显著特点,是采用了股权穿透原则,即不仅针对中国大陆的公司,还包括那些在海外注册,但由中国实体直接或间接控股超过50%的企业。

国际上这些做AI的大厂呢,其实都不让在中国使用。像OpenAI、谷歌、xAI,他们的服务在中国都是没法用的。OpenAI在这里头还稍微有点特殊,因为它的服务可以通过微软云在中国境内落地,所以它相对来说还比较宽松一点点。山姆·奥特曼在2023年还跑到中国来过,当时还讲说希望跟中国一起来探讨AI治理的事情。

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DeepSeek R2难产真相!金融时报爆料:华为昇腾芯片训练失败,揭秘国产AI算力的“卡脖子”困境。

8月14号,英国金融时报发了一篇报道,说Deepseek R2模型之所以难产,是因为在使用华为升腾芯片训练的时候,持续遇到了技术问题,最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队,常驻在Deepseek,手把手帮忙调教升腾服务器,但仍然无法完成训练。无奈之下,Deepseek只能退回老路训练,重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU,升腾芯片仅退居辅助,用于模型推理环节。

虽然没有华为和Deepseek官方的回应,也没有他们的辟谣,但是呢,据说是援引了三位知情人士的一些说法,也进行了很多交叉验证,所以这个事情呢,大概率是真的。

国运跟国运相碰撞的时候,升腾也号称是国运级产品,Deepseek肯定是国运级产品,为什么是升腾不灵呢?升腾芯片是可以替代的,也还有一堆竞争对手,所以出现问题以后,他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶,但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片,以及其他那些大模型,从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候,必须是升腾不行了,不可能是Deepseek不行了。

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