8 月 13
Luke FanAIGC AIGC, AI伦理, AI女友, AI应用, AI换脸, AI生成内容, AI绘画, AI聊天, AI色情, AI视频, ChatGPT, ComfyUI, Deepfake, Grok, Hugging Face, LLM, Lora模型, MidJourney, NSFW, stable diffusion, 中国刑法, 主观意愿, 人工智能, 传播淫秽物品牟利罪, 传播淫秽物品罪, 儿童色情, 刑事案件, 判例分析, 名誉权侵害, 大语言模型, 开源模型, 律师解读, 捏脸, 新加坡案例, 无罪辩护, 法律与科技, 法律案例, 法律盲区, 法律红线, 法律风险, 洁身自好, 牟利, 美国法律, 虚拟女友, 虚拟色情, 认罪认罚, 证据认定, 越狱提示词, 通义万象, 通义千问, 道德底线, 郭庆子律师, 量刑标准, 韩国判例
新时代和AI女友聊骚，有可能会触犯传播淫秽物品罪，这到底是一个什么样奇葩的故事？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
今天我一个朋友，向我推荐了一个有趣的案例。他是在视频号上，这个账号的名字呢，叫做“武汉刑事律师郭庆子”，是一个黄标认证的律师。这位律师呢，经常会把自己接听有刑事诉讼需求的听众的一些电话的过程录下来，再进行剪辑。因为这种东西，我估计不太好直播，总是要剪辑一下。一方面呢，是一些太敏感的信息就可以去掉；另外一方面呢，剪辑了以后呢，也会更有吸引力一些。
这个里头呢，有一位听众来电了，说使用AI应用，这个AI应用里头就提供一些AI女友，你可以跟她们去聊天。他通过自己捏脸，塑造了一些AI女友，大概塑造了9个，起的名字呢，都是比较有诱惑力的名字吧。这些AI女友，除了它定义的名字和捏脸之外呢，估计有可能会可以定义一些系统提示词。但是呢，这个视频很短，并没有去详细说具体是哪一个AI应用，或者说他到底在里边定制了哪些东西。总之呢，他定制了9个AI女友。
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7 月 02
Luke FanAIGC, Meta的故事 1亿美金签字费, AI Agent, AIGC, AI人才战争, AI团队重组, Anthropic, DeepSeek, Facebook, Kimi, Llama 4失败, Meta, Meta与OpenAI, MiniMax * 其他公司: 谷歌 (Google), OpenAI, XAI, 人力资源 (HR), 人工智能 (AI), 企业文化, 元宇宙 (Metaverse), 创新工厂 (Innovation Works), 华为 (Huawei), 员工挽留, 商业故事, 团队管理, 大语言模型 (LLM), 山姆·奥特曼 (Sam Altman) AI模型: Llama 4, 开源模型, 战略方向, 扎克伯格 (Mark Zuckerberg), 扎克伯格亲自下场, 招聘策略, 推理能力, 文心一言, 模型刷榜, 盛大 (Shanda), 盛大故事, 硅谷文化, 科技巨头挖人, 科技评论, 算力竞争, 职场八卦, 股票期权, 腾讯 (Tencent), 腾讯挖华为HR, 薪酬体系, 行业内幕, 行业分析, 谷歌Gemini, 金山 (Kingsoft), 金山喝酒留人, 闭源模型, 阿里千问 (Qwen)
Meta急了，扎克伯格亲自下场疯狂挖人，重新组建AI团队。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Meta的1亿美金签字费最近成为了一个新梗。签字费什么意思？就是说我去挖人，你只要过来签个字，说我同意上班来了，1亿美金到手。这个又算是创造历史了吧。
现在AI呢，确实是资本最密集，和整个行业都在关注的一个点。所以Meta这样的一家美股七姐妹的公司，突然发现自己落后了，那就一定要赶快出来补救。而补救的方式的话，一亿美金签字费。
Meta呢，在Llama4上栽了一个大跟头，而且摔得非常非常惨。这个产品呢本来是寄以厚望的，因为Llama1、Llama2、Llama3，大家都是觉得非常成功。而且呢，Meta算是建立了一个自己的品牌。甭管是谷歌呀，Anthropic呀，OpenAI，你都是闭源，只有我是开源，而且我是开源圈的领军人物。其他的人只要是愿意用开源模型，必须以Llama为基础去干活去。至少在Llama2的这个阶段呢，它这个目标是实现了。就像当年的iOS跟安卓一样，iOS是闭源的，安卓是我开源，你只要惦记自己做手机，想要一操作系统，你就使我的。
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7 月 01
Luke FanDeepSeek大模型 “墙”反着修, AI, AI伦理, AI禁令, API, ChatGPT, Coze, DeepSeek, DeepSeek封禁, LLM, Minimax, OpenAI, TikTok, YouTube, 中国, 中美科技竞争, 人工智能, 人工智能监管, 信息安全, 全境封锁, 加拿大, 千问, 印度, 可灵, 合规, 国际关系, 大语言模型, 字节跳动, 应用商店下架, 开源模型, 德国, 德国禁用DeepSeek, 快手, 意大利, 技术封锁, 政府禁令, 政府设备禁用, 数据主权, 数据出境, 数据安全, 数据本地化, 数据渗透, 数据隔离, 智谱AI, 欧盟, 澳大利亚, 科技战, 科技评论, 网络安全, 美国, 美国实体清单, 老范讲故事, 苹果, 谷歌, 通义, 防火墙, 阿里巴巴, 隐私保护, 韩国
德国全境禁用DeepSeek，以后这墙要反着修了吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。2025年6月27日，德国数据保护专员梅克坎普宣布，已经要求苹果和谷歌从德国应用商店下架DeepSeek应用程序了。德国不是第一个，估计应该也不是最后一个。第一个是谁？意大利。意大利在每一次反对AI这件事情上，都是占第一个。原来他还反过OpenAI的ChatGPT。2025年初，也就是R1刚出来的时候，就直接给封了。
欧盟的其他国家现在是一个什么状态呢？他们比较纠结。荷兰是禁止政府手机安装DeepSeek的APP；比利时是建议公务员的手机不要安装，但是不强制；西班牙是有消费者权益组织在呼吁，政府到目前为止没有采取任何的措施；英国表示说他们在持续的监测，目前还没有做出反应。
其他的一些国家对DeepSeek是什么样的一个态度呢？加拿大所有的政府设备禁止使用DeepSeek；丹麦政府设备禁止使用，但是丹麦有5个大区里头，只有3个在执行，剩下两个还在看。
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6 月 19
Luke FanAIGC AIGC, AIGC版权第一案, AI绘画, AI视频生成, AI诉讼, Getty Images, Google Gemini, GPT-4o, Grok, IP形象保护, Meta, MidJourney, musical.ly (TikTok前身), OpenAI, Stability AI, stable diffusion, YouTube, 人工智能, 估值, 判例法, 史莱克, 合理使用原则, 吉卜力, 吉梦, 商业模式, 大卫·霍尔兹 (David Holz), 大语言模型, 宫崎骏风格, 小黄人, 并购, 开源模型, 影视巨头, 扎克伯格, 提示词屏蔽, 文生图, 星球大战, 未来趋势, 标志性案件, 法律风险, 深度解析, 漫威, 版权侵权, 环球影业 (Universal), 环球影业诉讼, 用户协议, 知识产权, 禁令, 科技评论, 米老鼠, 老范讲故事, 股权和解, 行业影响, 订阅制, 训练数据, 迪士尼 (Disney), 迪士尼起诉Midjourney, 麻将
迪士尼环球起诉Midjourney，最终的结果可能跟大家想的不太一样。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
第一次，影视巨头起诉了AI平台。前面也有起诉的，说你侵犯我版权了，或者是拿着我的画去复制了。但是呢，影视巨头参与到这件事情里头，这是有史以来第一次。2025年6月11日，迪士尼和环球影业正式向美国加州中区联邦法院提交了诉状。他们诉什么呢？Midjourney侵犯其版权。这事我们早知道，但是呢，大家要注意，甭管是迪士尼还是环球，人家真正要去起诉的东西，其实不是影视版权这些东西，而是什么呢？动漫形象的这些IP。比如说你今天做了个米老鼠，做了个唐老鸭，你没有得到人家的授权，这事就算是侵权了。
迪士尼跟环球呢，写了110页的诉状，其中详细列举了Midjourney生成的大量知名角色图像与原创视频素材的对比例证。这个不用对比，我们知道的画的很像。受保护的角色包括迪士尼旗下的星球大战、漫威超级英雄、狮子王、冰雪奇缘、辛普森一家等，以及环球影业旗下神偷奶爸里边这个小黄人、怪物史莱克、宝贝老板这些。在未经授权的情况下，大量抓取并利用其版权素材训练AI模型，允许用户持续生成这些知名角色的翻版图像，无底的剽窃深渊，这是给他们定的这个罪状。
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5 月 05
Luke FanAIGC, Meta的故事 2023年, 2024年, 2025年预测, AI Agent, AIGC (AI Generated Content), AI发展, AI战略, Anthropic, API服务, ChatGPT, DeepSeek, Facebook, Gemini, Google, GPT-4o, Grok, Groq, LLaMA, LLAMA API, LLAMA Con, LLAMA发布历史, Meta, Meta AI APP, OpenAI, Qwen (通义千问), XAI (马斯克), 云计算, 亚马逊云, 产品体验, 人工智能, 元宇宙战略影响, 免费策略, 商业模式, 大语言模型 (LLM), 字节, 应用程序 (APP), 开发者大会, 开源模型, 微软云, 战略失误, 战略惯性, 扎克伯格, 扎克伯格 (Mark Zuckerberg), 技术社区, 播客内容, 智能眼镜, 杨乐坤 (Yann LeCun), 杨乐坤观点, 模型对比, 流量入口争夺, 深度学习, 百度, 社交优势, 科技评论, 竞品分析, 老范讲故事, 腾讯, 腾讯元宝, 行业分析, 起了个大早赶了个晚集, 追赶者, 阿里, 马斯克 (Elon Musk)
Meta召开LLAMA Con开发者大会。他原来丢的这些课程，现在补还来得及吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。4月29号，Meta召开了首届的LLAMA CON开发者大会。Meta原来是开open大会，他反正每年都会开一到两次的这种开发者大会，这是开了第二次开发者大会了。这一次呢，主要就是对LLAMA进行了一些发布。前面LLAMA4已经发布过了，而且发完了以后还翻车了。现在呢，Meta说我也要去补课了。
补什么课呢？第一个是我要出一个独立的APP智能助手，叫MetaAI APP，对标ChatGPT。另外呢，我要开始面向开发者直接提供官方的LLAMA API服务了。这块呢，还准备去跟Groq这些芯片厂商去合作去，我帮他们去部署。现在呢，LLAMA的这些服务都是免费给大家使用的，LLAMA API未来有可能会收费。
你说人家OpenAI一出ChatGPT就开始给大家提供服务，APP也出了这么长时间了。这Meta真的是起了个大早赶了个晚集，到今天才想起来说我的这些API也要为大家服务了，我的APP也要为大家服务了，还来得及来不及？
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5 月 04
Luke FanAIGC Agent能力, AI agent开发, DeepSeek R1 对比, Gemini 2.5 Pro 对比, GitHub 开源, GPT-4o 对比, Grok 对比, Llama 4 对比, MCP协议支持, MOE模型 (混合专家模型), Ollama, Open Router, PC端应用, Qwen3, XAI 对比, 上下文窗口 (128K/256K), 专业数据, 云部署, 人工智能 (AI), 代码生成, 优缺点, 全系列模型 (0.6B-235B), 划时代的胜利 vs 翻车, 千问3, 原生数据, 参数效率, 合成数据, 后训练, 商业应用, 多场景适配, 多语言支持 (119种), 大语言模型 (LLM), 工具调用, 幻觉问题, 开源模型, 强化学习 (RLHF), 微调 (Fine-tuning), 性能分析, 性能评测, 技术创新, 指令遵循, 数学推理, 数据来源, 本地部署, 模型使用, 模型发布, 模型对齐, 混合推理架构, 用户体验, 田忌赛马策略, 真实感受, 硅基流动, 移动端应用, 稠密模型, 评测数据, 逻辑推理, 长思维链, 阿里云百炼, 阿里大模型, 预训练 (36T数据)
Qwen3发布了。这到底是划时代的胜利，还是翻车了呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Qwen3真的是千呼万唤始出来。前面好几周就已经不断有传言说Qwen3要发布，要多么多么强大。突然发布之后，当然也肯定是伴随着一大堆的评测数据了。官方评测数据呢，永远是我超越了谁、超越了谁。但是很多评测的人呢，觉得好像差那么一点点意思，没有达到预期。所以今天我们来讨论一下，这到底是又一次划时代的胜利，还是翻车。
Qwen3呢是凌晨发布的，4月29日凌晨上线，在Github上全面开放。我呢已经开始用上了。使用的方法有几种：
第一种是本地部署。我是MacBook Pro，M2 Max的芯片，32G内存。其他的不重要，你到底有多少硬盘，这个事没有那么重要。本地使用OlAmA部署，我使用了8B、32B和30B-A3B。最后这个是什么意思？最后是一个MOE的模型，它是30B-A3B，就是说它每一次干活的时候激活3B，也就是30亿参数。它是这样的一个标注。就这三个版本的模型，在我本机都可以跑，速度呢都是还可以接受。
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4 月 16
Luke FanAIGC 100万Token上下文, AI Agent, AI agent开发, AIGC, AI工具更新, AI市场竞争, AI成本优化, AI技术更新, AI模型对比, API发布, API调用, B端市场, Claude 3.5, Claude 3.7, C端用户, DeepSeek R1, Deepseek V3, Gemini 2.0, Gemini Pro 2.5, GPT-4.1, GPT-4.1评测, Grok 3 mini, LLM, MidJourney, OpenAI, OpenAI战略, RAG (检索增强生成), Sora, 人工智能, 价格便宜, 低成本AI, 可控性强, 多模态AI, 多版本 (Standard/Mini/Nano), 大海捞针测试, 大语言模型, 实时AI (Realtime AI), 工程应用, 工程需求, 开发者API, 开发者福音, 开源模型, 技术发展趋势, 技术解读, 技术选型, 指令遵循度高, 推理能力, 模型评测, 牛马工具 (程序员自嘲), 程序员工具, 稳定性好, 编程能力提升, 观点分享, 视频理解能力, 速度快, 长上下文处理, 高性价比, 高效AI模型
GPT4.1发布了！牛马们的好工具终于上线了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
GPT4.1突然发布，这是程序员们的工具。普通的用户你是用不上的。你用网页版，你用APP，甭管是手机端的还是电脑端的，你是付费用户还是免费用户，你都用不到GPT4.1。只有程序员可以通过API调用GPT4.1。
但是这个事儿对于非程序员来说，也是有很大改变，很大帮助的。那么我们今天来讲一讲，GPT4.1到底是一个什么样的东西。
首先，它有100万TOKEN的上下文，这个是非常吓人。100万单词吧，基本上你可以直接塞到GPT4.1里头去，它统一给你处理。而且大海捞针做的也很不错。
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4 月 09
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Meta的Llama4发布之后，深陷作弊风潮。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Meta的Llama4被人怀疑作弊，他到底是不是真的作弊了。
前面我们做过一期视频，说Llama4发布的时候没有太大的响动，因为它出来以后发现，虽然评测还不错，但是使用起来并没有感觉比现在主流的模型强到哪去。现在不行了，负面消息传出来了，说你大模型出来的时候跑分的成绩很高，但是我们使起来不是这么回事，有点名不副实的样子，特别是编程的效果极差。
为什么大家去比较编程呢？两个原因：
第一个，去玩这些开源大模型的，一般都是程序员。
第二个，编程是一个相对来说标准比较统一的评测。你编得出来编不出来，编完了效果怎么样，这个一眼就能看出来，没法作假。你说我写个诗或者写个小说，这个玩意还有仁者见仁、智者见智的时候。这编程这个东西，对就是对，不对就是不对，或者你做完了以后它的效果有问题，一眼就能看出来。所以现在被人质疑了。
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4 月 07
Luke FanAIGC 1000万Token上下文, 400B, AI Agent, AI应用场景, AI新闻, AI未来发展, AI模型发布, AI竞赛, AI算力, Claude 3.7, DeepSeek, FP8精度, Function Call, Gemini 2.5 Pro, GPT-4o, Grok (XAI), H100 GPU, INT4量化, Llama 3, Llama 4, Llama 4 Behemoth, Llama 4 MARVELIC, Llama 4 Scout, Llama 4发布反响平淡原因, LLM, Meta AI, Meta战略, Mixture of Experts, MOE架构, 专家模块, 中文能力提升, 人工智能, 全模态AI进展, 千问 (Qwen), 卡估值, 多模态输入, 大语言模型, 字节AI, 小模型竞争, 开源LLM对比, 开源模型, 开源模型内卷, 开源社区, 推理速度, 文本输出, 模型微调, 模型性能比较, 模型测评, 模型训练, 活跃参数, 流量入口, 知识蒸馏, 硬件要求, 端到端模型, 腾讯AI, 谷歌AI, 超级APP趋势, 长上下文, 阿里AI
Llama4发布了。这里的黎明静悄悄，没有什么响动。这是怎么回事？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。一觉醒来，Llama4就发布了。扎克伯格亲自在Facebook的REELS（也就是Facebook的短视频里面）发了一条视频，说Llama4发布了，今天是Llama4日。
Llama4呢，一共是有三个版本：
第一个叫Scout（侦察兵版本），总参数1,090亿（也就是109B），活跃参数是170亿，包含16个专家模块。对的，Llama终于也放弃抵抗了，从Llama4开始变成Moe了。在Llama4之前的版本都是单一体的模型，Llama3.3还给了一个400多B的单一模型，到Llama4彻底放弃抵抗了。
现在呢，支持1,000万TOKEN这种上下文，这个是Llama4最大的一个特点。DeepSeek是64K（也就是64,000个TOKEN上下文），现在上下文比较大的Gemini大概是能到2兆（200万），Llama4直接给了一个10兆（1,000万TOKEN），这是它做的一个很创新的点。
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3 月 16
Luke FanAIGC 32B模型, AI产业生态, AI产业补贴, AI供应链安全, AI军备竞赛, AI创作边界, AI反欺诈, AI合理使用范围, AI商业化路径, AI国家安全评估, AI应用场景, AI开发工具包, AI战略优势, AI技术出口管制, AI技术封锁, AI推理性能, AI政策, AI模型部署, AI版权法规, AI监管政策, AI竞争格局, AI舆论战, AI芯片禁运, AI订阅服务, AI训练数据, AI霸权, API安全, B端市场竞争, ChatGPT 4O, Claude 3.7, C端用户增长, DeepSeek, Huggingface, Llama模型, OpenAI, 中美科技战, 中美贸易战, 云计算市场, 云计算服务商, 人工智能伦理, 人工智能模型, 企业级AI, 全球数据采集, 内容生成风险, 千问模型, 参数规模, 国家安全, 多语言模型, 大语言模型, 宪法AI, 开源模型, 开源社区, 开源许可证, 技术冷战, 技术去全球化, 技术民族主义, 政府科技政策, 数字主权, 数据安全, 数据殖民主义, 模型对齐, 模型微调, 模型蒸馏, 模型透明度, 欧盟GDPR, 版权争议, 特斯拉中国, 甲骨文收购, 知识产权保护, 科技公司游说, 算法战争, 美国白宫科技政策办公室, 隐私保护
OpenAI哭诉被DeepSeek霸凌了，要求美国政府主持公道。大家好，欢迎收听老潘讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲OpenAI最近给美国政府发的这份文件里都写了点啥。OpenAI苦要去告状，他2025年3月13号向美国白宫科学技术政策办公室发了一封文件，这个文件15页，叫做《确保美国人工智能领导地位与国家安全的政策提案》。
OpenAI的政策建议呢，也不是说我今儿想起来就发了一个，这个事儿还是一个回应。它呢是对美国白宫科技政策办公室（叫OSTP）在2025年2月份发出的公众意见征询的一个回应。至于其他人是不是回应了，有可能回应了，大家没有太注意，也有可能有些大厂还没有回应。所以呢，我们可以在未来一段时间看看，是不是其他大厂也会进行回应。
它里边主要讲的是什么呢？中国AI企业主要讲的是DeepSeek，将其类比为另外一个华为，声称其存在国家控制、国家补贴、数据安全风险以及知识产权盗窃等问题。上面的一个是豆包给出的结果。然后我用OpenAI的SearchGPT，它里边呢提到了DeepSeek可能受到国家控制和国家补贴，但是呢，并没有提到华为的名字。而在Grok上面的查询结果，主要控诉的是DeepSeek蒸馏它的数据。有人用OpenAI的API开发了识别中国在海外反贼言论的一个应用，被他发现了。中国账户用OpenAI生成了西班牙语的骂美国的文章，到美国报纸上去发表。还有人用OpenAI生成简历去欺诈美国公司。这个是呃Grok查到的一些结果。
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