12 月 15
Luke Fan 航天,星辰大海 AI , IPO , SpaceX上市 , SpaceX估值 , Starlink , Starship , 上市分析 , 人工智能 , 卫星 , 卫星互联网 , 商业评论 , 太空数据中心 , 太空算力 , 手机直连卫星 , 投资 , 数据中心 , 星舰 , 星链 , 火箭回收 , 特斯拉 , 科技 , 芯片 , 融资 , 轨道计算 , 马斯克 , 高性能计算
SpaceX明年上市?史上最大IPO这次靠谱吗?
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今天咱们来讲一讲SpaceX,据传闻明年要上市了,而且是史上最大IPO,这次靠谱吗?
史上最大IPO的传说与对比
这个为什么叫传说?因为SpaceX一般他自己也不说这种事,都是有别人来去传。据传是1.5万亿美金的市值上市,融资300亿美金。为什么大家都去传?这个史上最大IPO,目前为止被大家所公认的史上最大IPO,应该是阿里上市,大概是5,000亿还是6,000亿美金的上市。但实际上,有一个更大的是1.7万亿的,那个是沙特阿美。
但是沙特阿美的这个一般不太承认。原因有三:
它是在沙特上市的,不是在这种国际上大家都可以去到达的这种交易所上市的。
沙特阿美他在沙特上市的话,数据公开透明这一块要稍微差一些,你为什么值这么多钱,这事说不清楚,而且现在的沙特阿美的话,大概也就是1.5万亿的一个水平。
大家不太愿意承认它是史上最大的IPO的第三个原因是什么?它1.7万亿上市的时候,只募集了290亿美金,它的募集的比例非常非常小,2%点几,所以大家觉得这个是有问题的。
这一次SpaceX据传1.5万亿美金,虽然没有沙特阿美大,但是一定是在美国股市上市,应该算是史上最大的IPO了。另外一个就是它融资300亿美金,这个应该也要比沙特阿美的290亿美金要高一些。
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12 月 14
Luke Fan AIGC AI benchmarks , AI for developers , AI use cases , AI workflow , AIGC , AI推理能力 , AI模型对比 , AI编程 , Claude 4.5 Opus , developer productivity , Garlic model , GDP val , Gemini 3 Pro , Google AI , GPT-5.2 , GPT-5.2 pricing , GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro , GPT-5.2性能 , GPT-5.2评测 , LM Arena , OpenAI , Robin high model , 上下文处理 , 专业知识工作者 , 人工智能 , 代码重构 , 大语言模型 , 科技评测 , 结构化输出 , 长上下文
GPT-5.2我已经用了两天了,效果到底怎么样?
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GPT-5.2:应对Gemini的“红色警报”产品
GPT-5.2是12月11日发布的,它是在OpenAI的十周年生日这一天发布的。虽然ChatGPT-3.5,我们记得是有三年,但是在这之前,OpenAI已经苦逼了好多年了,所以这是OpenAI自己的十周年生日礼物。这个产品,应该是应对谷歌的Gemini 3 Pro的一个紧急版本,是在GPT-5的基础上进行了调整和训练得到的,更加注重长时间推理结果,结构化的输出更像系统,也就是更不像人。这个东西很多指标都遥遥领先,当然还有一个重要的特点——就是更贵。
两天来的个人使用感受
优点:输出质量显著提升
用了两天了,我自己使用的感受是什么样的?输出的结果确实要比GPT-5.1要好很多,它的输出结果更全面、更准确,而且输出的结果整个的排版格式也是非常舒服的。
缺点:速度极慢与应对策略
但是,好慢好慢好慢! 重要的事情说三遍,这个东西真的是很慢。当然,也有可能是新版本刚发布,用的人很多,但确实是慢,让我把默认的thinking模式都给取消了,改成了自动模式或者直出模式。自动模式就是它根据你的问题来判断是thinking还是直出;如果是直出模式的话,就是不判断,直接给结果就完事了。当然了,我还有一个方式来应对速度,就是在GPT旁边再开个豆包,豆包是相对来说要比它快很多的。
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12 月 11
Luke Fan AIGC AI risks , AI人格测试 , AI安全风险 , AI对齐副作用 , AI心理治疗风险 , AI心理评估 , AI意识 , AI拟人化 , AI训练创伤 , chatbot limitations , ChatGPT人格 , Claude , Gemini , Gemini心理状态 , GPT , Grok , Grok心理评估 , Large Language Models , LLM , LLM评估 , mental health , psychiatry , psychological assessment , 人工智能 , 人工智能伦理 , 卢森堡大学研究 , 合成精神病理 , 大语言模型心理健康 , 大语言模型评估 , 心理学攻击 , 聊天机器人
大语言模型的精神状态是不是健康?
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想象一个《禁闭岛》场景
请大家想象这样的一个场景:你进入了一间压抑阴森的精神病治疗室,有大量的医院档案放在屋子里头。一位医生坐在你的对面,反复回顾各种事实,比如说:“你还记得发生了什么吗?你是谁?为什么你会在这里?”就像是在做精神病访谈一样,询问你的真实经历,意图确认你是否从妄想中醒来,最终发现你自己有问题——你不是来做调查,或者不是来解决问题的,你是精神病院里的病人。
这个场景,是小李子主演的《禁闭岛》后半段、接近尾声的一个桥段。小李子当时上岛的时候,以为自己是一个侦探,去解决问题,去侦破案件的。结果经过这个桥段以后,小李子才愕然发现,原来病人竟是我自己。也算是一个神反转。
当AI躺上诊疗椅
咱们今天就给AI放在这椅子上,问问它说:“你到底行不行?你是来给我回答问题、解决问题的,还是你自己就有问题?”AI被制造出来,本来应该是解决我们问题的,但是AI本身的精神有问题吗?
“当AI躺上诊疗椅:心理测量学越狱,揭示前沿模型的内在冲突”
这是一篇论文的标题。这篇论文是卢森堡大学12月2日发到了arXiv上,12月5日还进行了一些修改,现在已经引起了广泛的讨论。
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12 月 03
Luke Fan Musk传奇 AI好奇心 , H1B签证 , Nikhil Kamath , SpaceX , XAI , 人口危机 , 人工智能 , 公司合并 , 农村互联网 , 净贡献者 , 卫星互联网 , 印度 , 印度人才 , 印度关税 , 印度创业者 , 印度市场 , 技术哲学 , 播客 , 星链 , 星链印度 , 未来工作 , 特斯拉 , 现实世界AI , 科技愿景 , 能源货币 , 脑机接口 , 虚拟世界 , 马斯克 , 马斯克访谈
马斯克盛赞印度人才,对美国发展做出巨大贡献
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马斯克对印度人才的盛赞:意料之外?
马斯克盛赞印度人才对美国发展做出的贡献,这事好像哪里不对,总感觉马斯克更喜欢中国工程师。在前面流传出来的XAI的一些照片里面,主要都是华人,最后的一张XAI的照片,白人都不见了,基本上全是华人了。那怎么到他这儿,印度工程师,或者印度人才,对美国发展做出了重大贡献?
特斯拉是美国H1B的大户,大量的亚裔在特斯拉、XAI和SpaceX里面上班。但是所谓的亚裔,中国人、印度人、日本人、韩国人和以及东南亚的一些人,都算亚裔。因为有上海超级工厂的存在,所以马斯克对于中国以及中国工程师的评价一直都很高。我相信一方面是中国工程师确实吃苦耐劳,也确实很聪明能干,但是另外一方面,作为一个商人来说的话,还是不要去得罪他的市场。
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11 月 25
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI , AI Agent , AI Competition , AI Dominance , AI Ecosystems , AI Race , AI strategy , AI创业公司 , AI开发者 , Anti-gravity IDE , ChatGPT , Future of AI , Gemini , Gemini 3 Pro , Google , Google TPU , Google vs OpenAI , Nano Banana Pro , OpenAI , Startups , 人工智能 , 凛冬将至 , 大模型 , 大模型评测 , 山姆奥特曼 , 微信式逆袭 , 模型即应用 , 行业变革 , 谷歌AI
Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro发布之后,OpenAI的山姆·奥特曼开始喊“凛冬将至”了
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。凛冬将至(winter is coming),这是一个《权游》里边的梗,大家要小心准备了。以前呢,OpenAI每一次发布会之后,都会有一群的创业公司原地死亡。这次谷歌没有开发布会,直接发布了新产品之后,OpenAI虽然不至于原地死亡,但是凛冬将至了。
奥特曼的内部警告:“凛冬将至”
山姆·奥特曼到底是怎么说的呢?对外肯定不能跌面子,讲的是祝贺谷歌发布了Gemini 3,看起来是一个很棒的模型。但是曝光的一些内部备忘录里边,寒意已经体现出来了。奥特曼罕见的表现出了危机感,直言公司当前的氛围充满了不太妙的低迷气氛,大家都觉得有问题了。
OpenAI如今不得不拼命追赶,谷歌的AI进展可能给OpenAI创造暂时的“经济阻力” 。大家注意,这个词叫“经济阻力”,它的收入可能会有问题。如果收入有问题的话,他前面画的1.3万亿这种大饼,这是会出大问题的,会让整个行业崩塌的。
现在,山姆·奥特曼要求团队进入战时状态,聚焦长远,即便意味着我们在当前阶段会暂时落后,也要押注更有雄心的突破。这个非常非常正确。首先,他承认了“我们现在可能暂时落后”,而且一段时间未必追得上。但是,如果只是跟着谷歌的脚步往前追的话,这是没法整的。因为谷歌最擅长的事情就是极限拉扯、极限迭代升级,你像Chrome到现在100多版了,安卓一年一个大版、一堆的小版,所以任何想在这后边跟版本的人,都会被谷歌拉死的。你要想跟谷歌竞争,一定要跳到谷歌外面去,自己做一些完完全全创新的东西,让用户有感知的东西,这个才是需要去干的活。
而且,山姆·奥特曼讲到,公司的估值虽然很高,但是要清醒看到,我们还有不少的功课要补,AI研发的严冬考验就在眼前,OpenAI必须奋起直追了。这也就是“凛冬将至”的出处。
大家还记得国内互联网企业是什么时候开始喊这句话的吗?谁喊的?任正非喊的。任正非喊“我们要让大家感受到寒意”之后,华为确实有在裁员,但是业绩并没有大的问题。但是华为身边的这些公司,就在大量的原地消失,直接就不见了。这就是凛冬到来的时候,我们会看到的景象。
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11 月 21
Luke Fan AIGC , Meta的故事 Advanced Machine Intelligence , AI pioneer , AI research , AI Startup , AI strategy , AI商业化 , AI教父 , AI科学家 , Alexander Wang , chief AI scientist , Facebook AI , FAIR , godfather of AI , JEPA , launch startup , Llama大模型 , machine intelligence , Meta , Meta AI , Meta AI战略 , PyTorch , world model , Yann LeCun , Yann LeCun leaves Meta , 世界模型 , 人工智能 , 具身智能 , 图灵奖得主 , 大语言模型 , 扎克伯格 , 李飞飞 , 杨乐坤 , 杨乐坤离职 , 非生成式AI
杨乐坤出走Meta:一场关于战略、用人和未来的博弈
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这一天还是来了。前面我们已经猜测了很久,说杨立昆到底什么时候会离开,因为所有人都眼睁睁地看着Meta的AI战略转换方向。亚历山大·汪进入Meta,一个28岁的辍学生,在管理65岁的大学教授和图灵奖得主,这个事一定不能长久。而且前面还对杨立昆手下的FAIR部门进行了600人的裁员。
靴子落地:杨乐坤宣布离职
现在靴子终于落地了。2025年11月19日,当地时间13:20,杨立昆发了一个长文宣布离职了。在这个文章里边,他回顾了一下在Meta待了12年,感谢了小扎和一堆高管,然后准备要去做他的AMI。他这个AMI呢,叫做“高级机器智能”,说:“我在Meta期间就一直在干这件事,现在呢我准备出去了以后接着干。”而且新公司呢,Meta依然还有参与,具体的情况后续再公布。他呢,也终于可以不受Meta的限制,去研究自己的世界模型了。
杨立昆也要去做世界模型,跟李飞飞有些相近。最后咱们再说一下,他的世界模型跟李飞飞的世界模型到底有什么差别。
Meta呢,应该在这个里边还是给了钱的。你请这样的一位大神出去,而且大神在发文的时候还感谢了扎克伯格,那一定还是要给钱的。所以杨立昆未来的公司里头,Meta应该还是一位重要的股东。但是到底给了多少钱,占了多少股份,可能还要等未来Meta的官宣,现在应该公司还在注册过程中吧。
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11 月 20
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI Agent , AI Studio , AI发展趋势 , AI工具调用 , AI编程助手 , Claude 4.5 , Gemini 3 Pro , Generative AI , Google Deepmind , GPT-5.1 , Graph Reasoning , Grok 4.1 , LMArena跑分 , TPU v6 , 人工智能 , 原生多模态 , 合成数据训练 , 多塔MOE , 大模型训练 , 大模型评测 , 投机采样 , 科技前沿 , 谷歌AI , 超强推理 , 过程奖励模型
Gemini 3终于发布了,这一次是真王炸了吧?
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千呼万唤始出来:Gemini 3的发布背景
2025年11月18日,谷歌Gemini 3 Pro Preview 版本就这么上架了。为什么要用这样的一个词,“就这么上架了呢”?因为第一,它是千呼万唤始出来。大概从10月份开始,大家就开始传说,谷歌要开始上Gemini 3了。传来传去始终也没上来,到11月份说这个月肯定上。我还听说过是11月22号上,还听说过最晚12月份上,大家一直在等待这样的一个产品。
跟它一起传的还有另外一个产品,叫Nano Banana 2 。因为上一次谷歌引起大家关注、引起大家去下载和使用的产品呢,就是Nano Banana 2,这个生图和改图的模型。这一次说Gemini 3跟Nano Banana 2一起来,而且都在进行测试,甚至很多人信誓旦旦说我用到了,我已经看到了。谷歌从Nano Banana一开始,就采用了一个很奇葩的玩法,就是在大模型发布之前,先给它们起个名字,隐姓埋名,跑到其他的这种测试平台上去测试去。大家觉得这个名字很奇怪,不知道是谁,测完了以后发现巨好,这是不是Gemini 3?那个生图模型是不是Nano Banana 2?大家都在猜这种事情。
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11 月 19
Luke Fan AIGC , 马云和阿里的故事 AI , AI Assistant , AI产品设计 , AI助手 , AI行业分析 , Alibaba , Alibaba Cloud , C-end , ChatGPT , C端应用 , Ecosystem , Gemini , Generative AI , Large Language Models , LLM , Open Source , Qwen , Tech Giant , Tongyi Qianwen , 人工智能 , 内部竞争 , 创新困境 , 千问APP , 大厂创新 , 大语言模型 , 夸克APP , 字节跳动 , 山头主义 , 开源模型 , 来往与微信 , 生成式AI , 电商生态 , 百度 , 科技巨头 , 科技评论 , 腾讯 , 豆包 , 通义千问 , 阿里云 , 阿里巴巴 , 马云
千问APP:阿里的绝地反击,还是又一个“来往”?
千问APP大家都试过了吗?这是阿里的绝地反击,还是又来了一次“来往”一样的故事呢?大厂为什么总是在创新的时候,起个大早,赶个晚集呢?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。
千问APP的短暂狂欢与第一印象
千问APP带来了一个短暂的狂欢。阿里这个模型这么强的公司,终于也要出一款APP,C端的APP要去对标ChatGPT了。阿里的股价短暂上涨,然后被一个很奇怪的小作文,据说是有人看了白宫里边泄密的文件,说阿里为中国军方提供服务,马上要接受制裁了,所以阿里股价又跌回去了。
这一次的短暂狂欢呢,来自于一个很拙劣的吹风方式,说阿里在搞一个秘密项目,据说呢是集团高层定的战略,大家都在一起封闭开发,具体在干什么不知道。但是呢,突然发现食堂里边吃大量的粤菜,食堂的师傅被要求做粤菜,这一定是由广东过来的团队在做项目。当时就在吹风说在做千问APP。那么为什么是广东团队在做?待会咱们后边再讲。
产品上线呢,也确实引发了关注。第一天服务器短暂崩了一次。现在新产品上线,如果连服务器都不崩一次的话,好像流程没有走完,所以千问上线的时候也短暂的崩了一下。用起来的感觉呢,一言难尽。我确实把它下载下来用了一下,这个东西说是对标ChatGPT,却是比豆包更“豆包”的一个产品。
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11 月 13
Luke Fan AIGC 4D空间智能 , AI发展方向 , AI教母 , AI的下一个前沿 , Fei-Fei Li , LLM局限性 , World Labs , 世界模型 , 交互式AI , 人工智能 , 具身智能 , 内容创作 , 大型语言模型 , 推理 , 时序一致性 , 机器人技术 , 李飞飞 , 物理世界 , 物理感知 , 状态预测 , 生成式AI , 科学发现 , 科技评论 , 空间智能 , 视频生成 , 计算机视觉
李飞飞的万字长文,讲述空间智能的未来
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李飞飞呢,最近发了一篇文章,指出AI的下一个方向。AI的下一个发展方向就是空间智能。这个文章呢是11月11日发表的,非常非常长,上万字。标题呢是《从词语到世界:空间智能是AI的下一个前沿》。教授的长文,读起来还是稍微有一点点吃力,我还是认真地把整个文章读完了。教授呢,未必能够准确预测未来,那是算命先生的工作。但是,教授对未来的预测,还是值得认真研读一下的,特别是这位教授,还是当前AI浪潮的开拓者之一。
文章的结构之美:值得学习的写作范本
第一个特点就是非常的工整。她的文章结构,大家需要去学习一下。哪怕你说我看不懂这文章说什么,还是应该学习一下人家文章怎么写的。上来第一件事是提出问题:现在有些什么样的问题?然后呢,是核心概念的一些解释,对吧?啥叫空间智能?再往后呢,是方法论的一个架构:我准备怎么干?然后呢,是技术实施的一些细节和方法。最后呢,是应用的路径:我这个实施了以后能干嘛使?它是这样的一个完整架构。
每一个大标题下面呢,会有3到5个小标题,每个小标题下面,均匀地分布着描述和说明。它不会像有些人写文章,在某一个小标题下写非常长的内容,其它的显得干巴巴的,不会是这样的,很均匀。学习一下教授的写作方法,还是非常非常有价值的。
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11 月 11
Luke Fan AIGC AI基础设施 , AI支出 , AI盈利模式 , AI融资 , ChatGPT , Nextdoor , OpenAI , OpenAI CFO , Sam Altman , Sarah Friar , Stargate项目 , 人工智能 , 大到不能倒 , 大型科技公司 , 市场反应 , 微软OpenAI关系 , 戴着镣铐跳舞 , 政府支持 , 政府资金 , 政治影响 , 白宫 , 科技巨头 , 科技股震荡 , 算力投资 , 美股科技股 , 舆论反弹 , 芯片投资 , 融资危机 , 财务状况
OpenAI到底需不需要政府兜底?一句话带崩整个的美股科技股
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一句话引发的“血案”
今天咱们来讲一讲这个“一句话引发的血案”。这个话是谁说的呢?是OpenAI的CFO,叫萨拉·弗利尔。真的是一句话,引发了5,000亿美金的市值震荡。他自己也就是估值5,000亿美金,一句话,5,000亿美金就直接灰飞烟灭了。
这句话什么时候说的呢?2025年11月5日,华尔街日报商业会议上。他讲的是:
“我们正在寻求构建一个由银行、私募股权,以及联邦政府兜底或担保组成的生态系统,以帮助公司为巨额芯片投资提供融资支持。”
市场的强烈反应
市场的反应很强烈,六大科技巨头总市值一夜蒸发了接近4,300亿美金。
英伟达: 跌了3.65个百分点,那是5万亿美金的公司,跌3.65%多么恐怖,一晚上1,730亿美金就不见了。
特斯拉: 跌了3.5%。
亚马逊: 跌了2.86%。
Meta: 跌了2.67%。
四家算力厂商蒸发了超过630亿美金,非常多的人都在亏钱。
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