7 月 20
Luke FanAIGC AGI, AI Agent, AI创业, AI行业分析, API, ChatGPT Agent, Deep Research, Manus, OpenAI, OpenAI发布会, Operator, PPT生成, Sam Altman, SDK, TOKEN成本, YouTube频道, 二次验证, 产品评测, 人工智能, 人工智能代理, 任务打断, 创业公司危机, 商业模式, 技术前沿, 技术局限, 数据分析, 未来科技, 模型即应用, 沙盒, 浏览器模拟, 演示翻车, 生产力工具, 用户体验, 科技评论, 竞品分析, 老范讲故事, 自动化任务, 自动化流程, 虚拟机, 跨设备同步, 连接器, 长链路任务
ChatGPT Agent来了。
Manus到底是该哭还是该笑呢?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
ChatGPT重磅发布了他的Agent。怎么个重磅法?山姆·奥特曼亲自坐台。现在很多ChatGPT自己产品的发布,山姆·奥特曼都不在前台坐着,这次是亲自坐台。而且旁边坐了四位主讲,很多时候发布会就是俩人或者仨人,这次是山姆·奥特曼坐在这,旁边坐了四个人。而且呢,足足讲了25分钟。
很多人就想起Manus来了,好像有些测试还不如Manus。因为他现场有翻车的,大老板在旁边坐着,你测试翻车的话还是压力挺大的。在这个时候就有人说了,GPT也就这样,你们现在还觉得Manus做的不好吗?就有一些讨论在发生了。
More
7 月 15
Luke FanAIGC, Musk传奇 20万H100显卡, 256K上下文, AI大模型, AI安全中心, AI融资, AI进程改变, API调用, Claude, DeepSeek, Elon Musk, Gemini, Grok Heavy, Grok2, GROK3, GROK4, LLaMA, OpenAI, Oracle云, Scale AI, XAI, 三体小说, 中美AI差距, 人类终极测试, 企业私有部署, 众包题库, 动态任务池, 华为盘古, 南京大屠杀, 南非白人种族屠杀, 多智能体合作, 多模态AI, 川建国, 工具支持, 市场占有率, 开源承诺, 强化学习, 意识形态投毒, 技术爆炸, 推理能力, 日本烟花事件, 昇腾芯片, 模型蒸馏, 模型迭代, 理工男模型, 电力消耗, 科研提速, 算力竞争, 编程工具, 视频生成, 越狱提示词, 过拟合预防, 预训练模型, 马斯克发布会, 黄仁勋访华, 黄色小说生成, 黑暗森林法则, 黑色幽默
史上最聪明的AI大模型GROK4诞生了。马斯克亲自坐镇开发布会。视频发布会呢,并不是特别的顺畅。第一个呢,是他晚了一个小时,也没说为什么。反正马斯克的直播经常会晚。然后呢,太多的东西需要集中发布,上下衔接的呢比较仓促一点。
最早期很多的互联网公司开发布会也是这样的,两三个小时七差咔嚓发一大堆东西。后来OpenAI这些公司习惯了在网上开直播以后呢,就慢慢把这风格改了。改成什么呢?就是每次发一个功能,发个十分钟二十分钟就完事了。然后呢,不停的发,每个月发每个月发。Xai呢,现在还没有彻底学会这件事情,还是一股脑给大家扔了一大堆东西出来。
我们以前在面对创业者的时候,每次都会苦口婆心的去做一种劝告。大家可能不知道会劝什么。作为投资人来说,我们每次看到任何一个创业者,都会上去劝一件事,叫不要憋大招。你一次要惦记着做一个大的东西,就很容易失败。你应该是做一些小的东西,一点一点放出来。OXAI现在还是憋了一个大招。当然了,XAI后面呢,也会每个月发布一个新的工具出来,它也慢慢的向这样的一个方向去前进。
More
7 月 11
Luke FanAIGC AI Agent, AI内卷, AI创业公司, AI应用落地, AI监管政策, Anthropic, Benchmark投资, ChatGPT, Claude, Figure AI, HEYGEN, Kimi, Manus, Manus跑路, OpenAI, Token消耗, 中国AI产业, 中美科技战, 产品体验, 人工智能, 付费转化率, 免费模式, 创业故事, 周鸿祎, 商业模式探讨, 团队裁员, 地缘政治, 大厂竞争, 大语言模型 (LLM), 字节跳动Coze, 技术壁垒, 收费策略, 新加坡总部, 智谱AI, 泛AI Agent, 用户增长, 百度, 科技公司出海, 科技新闻, 科技评论, 稚晖君, 算力, 美元资本, 美国投资限制, 老范讲故事, 融资, 行业观察, 资本运作, 通义千问, 马斯克
曾经一码难求的Manus宣布跑路新加坡了。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。中国AI产业在7月9号呢,应该经历了资本侵袭之日。为什么这么讲?第一个,稚晖君创建的智源科技跑去买壳上市去了,机器人还没造出来呢,先去收购了一个上市公司60%多的股份。这个要干什么,大家心里都明白。
另外一个就是Manus,算是在Deepseek之后,又炒起了中国AI热潮的一个品牌。他们当时是做泛AI agent,就是说可以解决各种各样问题的AI agent,突然宣布在国内裁员,直接关闭,然后搬迁到新加坡。事情没做多少,这个资本的吃相有点太难看了。
Manus到底怎么个跑法呢?原来团队也不大,120人的团队,留下三四十个核心技术人员迁往新加坡,剩下的原地解散了。给2N或者是n加3,估计有些人来的时间实在是太短给n加3,来的时间稍微长一点的可以给2N。反正手里有钱嘛,刚拿了7,500万美金的融资,也不在乎这一点,直接遣散了就完事了。
More
7 月 08
Luke FanAIGC AI Agent, AIGC, AI产业, AI幻觉, AI应用开发, AI趋势, Claude 3, DeepSeek, Few-shot (少样例提示), Gemini 2.5 Pro, GPT-4o, Grok, JSON输出, LangChain, LLaMA, LLMOS (大模型操作系统), MISTRAL, OpenAI, RAG (检索增强生成), Shopify, Simon Wilkinson, 上下文工程 (Context Engineering), 上下文窗口 (Context Window), 上下文隔离, 信息压缩, 函数调用 (Function Calling), 大语言模型 (LLM), 安德烈·卡帕西 (Andrej Karpathy), 工具调用 (Tool Calling), 技术解读, 提示词工程 (Prompt Engineering), 模型稳定性, 特斯拉, 程序员, 系统提示词, 英伟达 (Nvidia), 豆包大模型, 软件2.0 (Software 2.0), 通义千问, 长期记忆
上下文工程又有新词了。AIGC不怎么赚钱,造词的速度还是非常非常快的。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
提示词工程已经稍微有点过时了,现在的新词叫上下文工程。提示词工程长什么样,大家还记得吗?就是上来先说你是谁,谁先给大模型定一个位置。比如说你是一个资深翻译,你是个语文老师。然后呢,说我现在想要干一点什么事情了,给我出个题,给我做个翻译,再给他一个简单的例子,说你照这样给我把东西做出来。
光有提示词呢,肯定是不够的。除了刚才我们讲的完整的、结构化的提示词之外,你还是需要很多相关的上下文,才能够让大模型稳定的输出结果。那你说我们继续把提示词写长不就行了吗?我还见过那种直接写出几百字或者是上千字小作文的提示词。这个是不是可以继续往前走呢?不行了。因为你如果继续叫提示词工程呢,会容易引起误解。大家觉得只要不断的把提示词写长,就可以把这事解决掉。但其实除了提示词之外,还有非常非常多的上下文数据需要一起写进去,才能够让大模型稳定的输出我们所预期的、有价值的结果出来。
所以呢,就不能继续叫提示词工程了,一定要起个新词。而且呢,AI时代呢,起新词是非常重要的,因为可以吸引眼球。只有足够吸引眼球的东西,才有发展的前景。所以在这个时候,上下文工程就来了,一个新词诞生了。
More
7 月 07
Luke FanAIGC, 华为很厉害 AI伦理, AI大模型, AI抄袭, Apache 2.0, GitHub事件, honest AGI, Hugging Face, Llama 3.1, LLaMA-fingerprint, LLM, Meta, OpenAI, POWERED by盘古, PyTorch, 人工智能, 企业公关危机, 华为, 品牌形象, 增量训练, 大模型套壳, 大模型抄袭, 大模型指纹算法, 大语言模型, 字节跳动, 开源, 开源争议, 开源协议, 开源文化, 归属声明, 抄袭指控, 昇腾芯片, 模型相似度, 欧盟禁用条款, 民族主义情绪, 注意力机制, 混合专家模型(MOE), 版权声明, 瓜田李下, 盘古大模型, 盘古开源协议, 科技伦理, 科技公司纠纷, 科技评论, 老范讲故事, 自主研发, 舆论战, 英伟达芯片, 观点分析, 许可证, 豆包, 辟谣, 通义千问, 遥遥领先, 闭源, 阿里巴巴
华为开源了盘古大模型,被指抄袭。华为到底冤不冤呢?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。华为开源了他的盘古大模型,它的模型呢,反正依然是山海经风格的起名。原来呢,没有开源,都是说我们内部开发内部使用,或者说我们专门供政府和大企业来使用。但是现在发现开源这条路不错,那我也开源吧。结果开源了以后就出事了。
它是6月30号在GitHub上就直接开源了,号称呢是在升腾芯片上训练出来的大模型。以前呢,我们的大模型大多是在英伟达芯片上训练,但是呢可以在升腾的芯片上去做推理。现在说,我直接在升腾芯片上做训练,也算是一种小的突破吧。
他呢,其实发了两个模型:一个是72B的MOE的模型,就是混合专家模型;然后呢,有一个70B的稠密模型。做呢做完了,但是准备开源还需要准备一段时间。开源这件事,不是说你做完了,把它扔出来就完了,还是有很大的工作量需要干的。比如说你要去写开源手册、许可证,这个还不是那么容易,还在做。
More
7 月 02
Luke FanAIGC, Meta的故事 1亿美金签字费, AI Agent, AIGC, AI人才战争, AI团队重组, Anthropic, DeepSeek, Facebook, Kimi, Llama 4失败, Meta, Meta与OpenAI, MiniMax * 其他公司: 谷歌 (Google), OpenAI, XAI, 人力资源 (HR), 人工智能 (AI), 企业文化, 元宇宙 (Metaverse), 创新工厂 (Innovation Works), 华为 (Huawei), 员工挽留, 商业故事, 团队管理, 大语言模型 (LLM), 山姆·奥特曼 (Sam Altman) AI模型: Llama 4, 开源模型, 战略方向, 扎克伯格 (Mark Zuckerberg), 扎克伯格亲自下场, 招聘策略, 推理能力, 文心一言, 模型刷榜, 盛大 (Shanda), 盛大故事, 硅谷文化, 科技巨头挖人, 科技评论, 算力竞争, 职场八卦, 股票期权, 腾讯 (Tencent), 腾讯挖华为HR, 薪酬体系, 行业内幕, 行业分析, 谷歌Gemini, 金山 (Kingsoft), 金山喝酒留人, 闭源模型, 阿里千问 (Qwen)
Meta急了,扎克伯格亲自下场疯狂挖人,重新组建AI团队。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Meta的1亿美金签字费最近成为了一个新梗。签字费什么意思?就是说我去挖人,你只要过来签个字,说我同意上班来了,1亿美金到手。这个又算是创造历史了吧。
现在AI呢,确实是资本最密集,和整个行业都在关注的一个点。所以Meta这样的一家美股七姐妹的公司,突然发现自己落后了,那就一定要赶快出来补救。而补救的方式的话,一亿美金签字费。
Meta呢,在Llama4上栽了一个大跟头,而且摔得非常非常惨。这个产品呢本来是寄以厚望的,因为Llama1、Llama2、Llama3,大家都是觉得非常成功。而且呢,Meta算是建立了一个自己的品牌。甭管是谷歌呀,Anthropic呀,OpenAI,你都是闭源,只有我是开源,而且我是开源圈的领军人物。其他的人只要是愿意用开源模型,必须以Llama为基础去干活去。至少在Llama2的这个阶段呢,它这个目标是实现了。就像当年的iOS跟安卓一样,iOS是闭源的,安卓是我开源,你只要惦记自己做手机,想要一操作系统,你就使我的。
More
7 月 01
Luke FanDeepSeek大模型 “墙”反着修, AI, AI伦理, AI禁令, API, ChatGPT, Coze, DeepSeek, DeepSeek封禁, LLM, Minimax, OpenAI, TikTok, YouTube, 中国, 中美科技竞争, 人工智能, 人工智能监管, 信息安全, 全境封锁, 加拿大, 千问, 印度, 可灵, 合规, 国际关系, 大语言模型, 字节跳动, 应用商店下架, 开源模型, 德国, 德国禁用DeepSeek, 快手, 意大利, 技术封锁, 政府禁令, 政府设备禁用, 数据主权, 数据出境, 数据安全, 数据本地化, 数据渗透, 数据隔离, 智谱AI, 欧盟, 澳大利亚, 科技战, 科技评论, 网络安全, 美国, 美国实体清单, 老范讲故事, 苹果, 谷歌, 通义, 防火墙, 阿里巴巴, 隐私保护, 韩国
德国全境禁用DeepSeek,以后这墙要反着修了吗?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。2025年6月27日,德国数据保护专员梅克坎普宣布,已经要求苹果和谷歌从德国应用商店下架DeepSeek应用程序了。德国不是第一个,估计应该也不是最后一个。第一个是谁?意大利。意大利在每一次反对AI这件事情上,都是占第一个。原来他还反过OpenAI的ChatGPT。2025年初,也就是R1刚出来的时候,就直接给封了。
欧盟的其他国家现在是一个什么状态呢?他们比较纠结。荷兰是禁止政府手机安装DeepSeek的APP;比利时是建议公务员的手机不要安装,但是不强制;西班牙是有消费者权益组织在呼吁,政府到目前为止没有采取任何的措施;英国表示说他们在持续的监测,目前还没有做出反应。
其他的一些国家对DeepSeek是什么样的一个态度呢?加拿大所有的政府设备禁止使用DeepSeek;丹麦政府设备禁止使用,但是丹麦有5个大区里头,只有3个在执行,剩下两个还在看。
More
6 月 27
Luke Fan互联网商业故事 AI硬件, idea被偷, idea被抄袭怎么办, IoT, IYO, OpenAI, OpenAI被告, 产品战略, 产品竞争, 人品争议, 人工智能, 傲慢与偏见, 创业者心态, 创始人与投资人, 创始人与投资人关系, 创始人人设, 创始人玻璃心, 创始人言论, 创意抄袭, 创投圈, 刷行业, 压力测试, 商业道德, 商标侵权, 如何面对拒绝, 小米, 小米汽车, 小米生态链, 山姆·奥特曼, 山姆·奥特曼(Sam Altman), 技术剽窃, 技术评估, 投后管理, 投资人视角, 智能音箱, 法律诉讼, 猫王音箱, 用户体验, 知识产权, 知识产权保护, 融资故事, 赛道竞争, 雷军, 音频设备, 项目评估, 项目路演, 顺为资本, 风险投资, 风险投资(VC), 高攀不起
OpenAI被告抄袭,雷军也被批人品差。创始人如果觉得自己没有被投资人尊重,应该怎么办呢?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
首先,OpenAI这两天被告了,说你抄袭。有一个品牌叫IYO(这三个字母,但念法应该也是“IO”)。另外,OpenAI前几天不是把原来苹果天才设计师的公司以65亿美金收购了吗?他们那个产品叫“IO”(字母上少一个,但念法应该都叫“IO”)。所以,两个商标的读音基本上是一致的。
这个IYO公司的创始人就把OpenAI给告了,说你抄袭了我的商标,而且你的新产品也抄袭了我的产品。IYO这家公司做什么呢?就是智能耳机,戴上耳机以后就可以智能地进行交互。而这个IO公司应该也是一种音频设备,他们讲的是“离开屏幕以后的AI第三设备”,应该也是通过音频方式来使用的。原告认为OpenAI的技术方向也是雷同的。
IYO这个项目其实很早就在跟山姆·奥特曼沟通,希望得到OpenAI的投资,或者直接被并购。他大概开了2亿美金的价格,说“你买我吧,我这东西做的也还不错”,或者“你投个1,000万美金都是可以的”。只是山姆他们看完了以后,没有投它,也没有买它。结果最后是花了65亿美金去把IO买下来了。
More
6 月 19
Luke FanAIGC AIGC, AIGC版权第一案, AI绘画, AI视频生成, AI诉讼, Getty Images, Google Gemini, GPT-4o, Grok, IP形象保护, Meta, MidJourney, musical.ly (TikTok前身), OpenAI, Stability AI, stable diffusion, YouTube, 人工智能, 估值, 判例法, 史莱克, 合理使用原则, 吉卜力, 吉梦, 商业模式, 大卫·霍尔兹 (David Holz), 大语言模型, 宫崎骏风格, 小黄人, 并购, 开源模型, 影视巨头, 扎克伯格, 提示词屏蔽, 文生图, 星球大战, 未来趋势, 标志性案件, 法律风险, 深度解析, 漫威, 版权侵权, 环球影业 (Universal), 环球影业诉讼, 用户协议, 知识产权, 禁令, 科技评论, 米老鼠, 老范讲故事, 股权和解, 行业影响, 订阅制, 训练数据, 迪士尼 (Disney), 迪士尼起诉Midjourney, 麻将
迪士尼环球起诉Midjourney,最终的结果可能跟大家想的不太一样。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
第一次,影视巨头起诉了AI平台。前面也有起诉的,说你侵犯我版权了,或者是拿着我的画去复制了。但是呢,影视巨头参与到这件事情里头,这是有史以来第一次。2025年6月11日,迪士尼和环球影业正式向美国加州中区联邦法院提交了诉状。他们诉什么呢?Midjourney侵犯其版权。这事我们早知道,但是呢,大家要注意,甭管是迪士尼还是环球,人家真正要去起诉的东西,其实不是影视版权这些东西,而是什么呢?动漫形象的这些IP。比如说你今天做了个米老鼠,做了个唐老鸭,你没有得到人家的授权,这事就算是侵权了。
迪士尼跟环球呢,写了110页的诉状,其中详细列举了Midjourney生成的大量知名角色图像与原创视频素材的对比例证。这个不用对比,我们知道的画的很像。受保护的角色包括迪士尼旗下的星球大战、漫威超级英雄、狮子王、冰雪奇缘、辛普森一家等,以及环球影业旗下神偷奶爸里边这个小黄人、怪物史莱克、宝贝老板这些。在未经授权的情况下,大量抓取并利用其版权素材训练AI模型,允许用户持续生成这些知名角色的翻版图像,无底的剽窃深渊,这是给他们定的这个罪状。
More
6 月 11
Luke FanAIGC, Meta的故事 AI产业链, AI伦理, AI大模型, AI技术, AI投资, AI数据, AI算力, DeepSeek, FTC, H100, H800, LLaMA, Llama 4, Meta, OpenAI, Sam Altman, Scale AI, YC, 亚历山大王, 亚马逊, 华人创业, 合成数据, 商业分析, 微软, 扎克伯格, 数据垄断, 数据标注, 模型微调, 科技巨头并购, 科技行业动态, 科技评论, 美国国防部, 老范讲故事, 自动驾驶数据, 英伟达, 谷歌
Scale AI得到了Meta超过百亿美金的投资,AI圈又热闹起来了。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Scale AI这个名字怎么好像在哪听说过呢?好像有点耳熟,对吧?他呢,有一位特别传奇的CEO,或者叫创始人吧,叫华人天才少年CEO亚历山大王。当时呢,跳出来指责DeepSeek用H100的就是他。
DeepSeek R1到底是怎么训练的?引起了广泛的关注。DeepSeek自己讲呢,我使用了2,000多块的H800就完成了训练。但是亚历山大王呢,在一次接受采访的时候就出来说了,中国实验室里边拥有的H100的数量远超大家的想象,DeepSeek自己至少有5万块H100。但是这个话呢,没有实际证据,讲完了也就完了。DeepSeek跟亚历山大王之间呢,并没有就这个事情进行认真的探讨,所以这个我们把它当成一种谣传吧。
3月份呢,DeepSeek自己再次发了声明,说他们训练的都是使用的合规的GPU,也就是允许向中国出口的这些GPU。因为如果不说这个的话,美国就有可能要求说禁止使用这玩意儿。DeepSeek就讲了说,甭管是R1也好,V3也好,训练呢都是使用的H800,或者是后面的H20这些GPU训练的。
More
Older Entries