千问APP对决豆包,阿里会重演“来往”悲剧吗?揭秘大厂创新“起大早赶晚集”的残酷真相,内部山头林立比外部竞争更致命|Alibaba Qwen 通义千问 AI Open Source

千问APP对决豆包,阿里会重演“来往”悲剧吗?揭秘大厂创新“起大早赶晚集”的残酷真相,内部山头林立比外部竞争更致命|Alibaba Qwen 通义千问 AI Open Source已关闭评论

千问APP:阿里的绝地反击,还是又一个“来往”?

千问APP大家都试过了吗?这是阿里的绝地反击,还是又来了一次“来往”一样的故事呢?大厂为什么总是在创新的时候,起个大早,赶个晚集呢?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道

千问APP的短暂狂欢与第一印象

千问APP带来了一个短暂的狂欢。阿里这个模型这么强的公司,终于也要出一款APP,C端的APP要去对标ChatGPT了。阿里的股价短暂上涨,然后被一个很奇怪的小作文,据说是有人看了白宫里边泄密的文件,说阿里为中国军方提供服务,马上要接受制裁了,所以阿里股价又跌回去了。

这一次的短暂狂欢呢,来自于一个很拙劣的吹风方式,说阿里在搞一个秘密项目,据说呢是集团高层定的战略,大家都在一起封闭开发,具体在干什么不知道。但是呢,突然发现食堂里边吃大量的粤菜,食堂的师傅被要求做粤菜,这一定是由广东过来的团队在做项目。当时就在吹风说在做千问APP。那么为什么是广东团队在做?待会咱们后边再讲。

产品上线呢,也确实引发了关注。第一天服务器短暂崩了一次。现在新产品上线,如果连服务器都不崩一次的话,好像流程没有走完,所以千问上线的时候也短暂的崩了一下。用起来的感觉呢,一言难尽。我确实把它下载下来用了一下,这个东西说是对标ChatGPT,却是比豆包更“豆包”的一个产品。

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走猫步被疑是真人,小鹏被迫“断腿”自证清白!这场代价高昂的展示究竟是技术突破还是营销豪赌?|小鹏 Physical AI、Robotaxi、飞行汽车、人形机器人

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小鹏Iron机器人,是不是中国的“擎天柱”

大家好,欢迎收听老潘讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲小鹏Iron机器人,是不是中国的“擎天柱”。

一场由猫步引发的“真假机器人”风波

首先呢,它是一个女性机器人,走猫步就被人质疑里边可能有人。这个机器人发布呢,是在第七届小鹏科技日,11月5日在广州小鹏科技园举办的。它呢是带着明显女性特征的Iron机器人,有屁股有胸,外边呢是一个针织的织物外衣,现在大家都喜欢用这样的衣服来包裹机器人。很多人呢都信誓旦旦地说里边一定是真人,小鹏股价还下跌了。

第二天呢,小鹏就不得不出来解释,把背后的拉链拉开了,说:“你们看,这里头真的是个机器人。”很多人说这不行,拉开的不够多。那怎么办呢?就剪了一条腿,腿外边包裹的3D打印柔性材料给剪掉了,光剩里边的这些机械的腿了。说来再接着走猫步,还是把这个猫步走出来了,算是辟谣了,小鹏的股价呢也开始回升了。

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别只盯着股价了,阿里真正的翻盘点在这里:全栈布局+开源大旗,它正在复制英伟达“左手倒右手”的高明玩法|阿里巴巴 AI 大模型 阿里云 战略 通义千问 云计算

别只盯着股价了,阿里真正的翻盘点在这里:全栈布局+开源大旗,它正在复制英伟达“左手倒右手”的高明玩法|阿里巴巴 AI 大模型 阿里云 战略 通义千问 云计算已关闭评论

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,阿里到底是不是中国的AI之光所在呢?

这几天正在开阿里的云溪大会,9月24号到9月26号开。这一次的口号呢,叫“云智一体,碳硅共生”,提的口号很神奇。当然,最神奇的还不在这,咱们待会往后看神奇在什么地方。4万平米的展厅,500多家企业参与,6万多人到现场,这个是一个非常大规模的会。

那么还宣布了什么呢?与英伟达合作做物理AI。现在呢,谁也不敢宣布说与英伟达合作,买人家的这个RTX6000,现在只能说我们做一个别的合作吧。什么是物理AI呢?就是做机器人相关的AI,做机器人的仿真训练、量化强化学习和仿真测试,做这玩意的。英伟达在这块也确实是很强。阿里呢,也会去投资很多的这种机器人公司,所以这个宣布了以后也是一个重大利好。

而且呢,阿里现在绝对是全世界开源AI领域的扛把子。原来最早的扛把子是Meta,出了Llama,出了这么多模型以后,现在阿里接过了这一面大旗。阿里开源的模型,在Hugging Face上基本上是站到最前面的一批了。以阿里开源模型为基础再微调出来的其他的各种模型有几万个,现在基本上属于事实标准的一个状态。所以只要说开源的大模型,大概率是拿阿里通义千问的这个模型去调出来的。那这点呢,其实也很符合阿里的调性,就阿里的这些模型都属于他没有那种很强的这种个性,或者很强的这种能力,但是指令依存度、逻辑推理能力这块都是达标的,这个还是一个很好的底座。

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跟AI女友聊骚,竟被判「传播淫秽物品罪」?真实案例揭秘AI法律红线!

跟AI女友聊骚,竟被判「传播淫秽物品罪」?真实案例揭秘AI法律红线!已关闭评论

新时代和AI女友聊骚,有可能会触犯传播淫秽物品罪,这到底是一个什么样奇葩的故事?

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今天我一个朋友,向我推荐了一个有趣的案例。他是在视频号上,这个账号的名字呢,叫做“武汉刑事律师郭庆子”,是一个黄标认证的律师。这位律师呢,经常会把自己接听有刑事诉讼需求的听众的一些电话的过程录下来,再进行剪辑。因为这种东西,我估计不太好直播,总是要剪辑一下。一方面呢,是一些太敏感的信息就可以去掉;另外一方面呢,剪辑了以后呢,也会更有吸引力一些。

这个里头呢,有一位听众来电了,说使用AI应用,这个AI应用里头就提供一些AI女友,你可以跟她们去聊天。他通过自己捏脸,塑造了一些AI女友,大概塑造了9个,起的名字呢,都是比较有诱惑力的名字吧。这些AI女友,除了它定义的名字和捏脸之外呢,估计有可能会可以定义一些系统提示词。但是呢,这个视频很短,并没有去详细说具体是哪一个AI应用,或者说他到底在里边定制了哪些东西。总之呢,他定制了9个AI女友。

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Manus不是第一个,也不会是最后一个!从爆火到出走新加坡,看泛AI Agent赛道如何被国内大厂免费模式玩坏,中国AI创业公司在资本与地缘政治夹缝中求生的辛酸启示。

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曾经一码难求的Manus宣布跑路新加坡了。

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。中国AI产业在7月9号呢,应该经历了资本侵袭之日。为什么这么讲?第一个,稚晖君创建的智源科技跑去买壳上市去了,机器人还没造出来呢,先去收购了一个上市公司60%多的股份。这个要干什么,大家心里都明白。

另外一个就是Manus,算是在Deepseek之后,又炒起了中国AI热潮的一个品牌。他们当时是做泛AI agent,就是说可以解决各种各样问题的AI agent,突然宣布在国内裁员,直接关闭,然后搬迁到新加坡。事情没做多少,这个资本的吃相有点太难看了。

Manus到底怎么个跑法呢?原来团队也不大,120人的团队,留下三四十个核心技术人员迁往新加坡,剩下的原地解散了。给2N或者是n加3,估计有些人来的时间实在是太短给n加3,来的时间稍微长一点的可以给2N。反正手里有钱嘛,刚拿了7,500万美金的融资,也不在乎这一点,直接遣散了就完事了。

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上下文工程(Context Engineering)爆火,是AI圈又一次造词狂欢还是真革命?拆解其核心理念,对比GPT、Gemini、豆包等主流模型在该框架下的表现与优劣,帮你选择最强工具。

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上下文工程又有新词了。AIGC不怎么赚钱,造词的速度还是非常非常快的。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道

提示词工程已经稍微有点过时了,现在的新词叫上下文工程。提示词工程长什么样,大家还记得吗?就是上来先说你是谁,谁先给大模型定一个位置。比如说你是一个资深翻译,你是个语文老师。然后呢,说我现在想要干一点什么事情了,给我出个题,给我做个翻译,再给他一个简单的例子,说你照这样给我把东西做出来。

光有提示词呢,肯定是不够的。除了刚才我们讲的完整的、结构化的提示词之外,你还是需要很多相关的上下文,才能够让大模型稳定的输出结果。那你说我们继续把提示词写长不就行了吗?我还见过那种直接写出几百字或者是上千字小作文的提示词。这个是不是可以继续往前走呢?不行了。因为你如果继续叫提示词工程呢,会容易引起误解。大家觉得只要不断的把提示词写长,就可以把这事解决掉。但其实除了提示词之外,还有非常非常多的上下文数据需要一起写进去,才能够让大模型稳定的输出我们所预期的、有价值的结果出来。

所以呢,就不能继续叫提示词工程了,一定要起个新词。而且呢,AI时代呢,起新词是非常重要的,因为可以吸引眼球。只有足够吸引眼球的东西,才有发展的前景。所以在这个时候,上下文工程就来了,一个新词诞生了。

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华为盘古大模型陷入通义千问抄袭风波,为何遵守了开源协议却依然被骂?当“遥遥领先”的民族自豪感遭遇“瓜田李下”的尴尬现实。

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华为开源了盘古大模型,被指抄袭。华为到底冤不冤呢?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。华为开源了他的盘古大模型,它的模型呢,反正依然是山海经风格的起名。原来呢,没有开源,都是说我们内部开发内部使用,或者说我们专门供政府和大企业来使用。但是现在发现开源这条路不错,那我也开源吧。结果开源了以后就出事了。

它是6月30号在GitHub上就直接开源了,号称呢是在升腾芯片上训练出来的大模型。以前呢,我们的大模型大多是在英伟达芯片上训练,但是呢可以在升腾的芯片上去做推理。现在说,我直接在升腾芯片上做训练,也算是一种小的突破吧。

他呢,其实发了两个模型:一个是72B的MOE的模型,就是混合专家模型;然后呢,有一个70B的稠密模型。做呢做完了,但是准备开源还需要准备一段时间。开源这件事,不是说你做完了,把它扔出来就完了,还是有很大的工作量需要干的。比如说你要去写开源手册、许可证,这个还不是那么容易,还在做。

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AI免费填报志愿来势汹汹,张雪峰万元套餐依然被抢购一空,这背后到底隐藏着哪些机器无法替代的人类价值?

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AI是不是已经可以替代张雪峰的高考志愿填报服务了呢?

大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。最近几年,AI都在尝试帮大家填报高考志愿。现在高考志愿确实比较难以填报,2,900多所高校,1,600多个专业,未来职业到底应该怎么样去发展,这些都是需要去考量的东西。到底是选专业还是选学校,也是很多人在争论。你不强调选专业的话,填报志愿服务就没有价值了。

现在很多人看到这么多专业、这么多学校,特别是搞不清楚未来哪块云彩会下雨,也搞不清楚自己家孩子到底喜欢什么。在这种情况下,高考志愿到底怎么填?有AI这样的一个大杀器,全村最后的希望,那是不是他就可以来干这个事情?其实最近两三年都在干这个事,只是到了今年会更加的厉害一些,或者说更多的大厂冲进来。今年是阿里、百度、腾讯都冲进来帮大家去做AI志愿填报去了。

为什么今年都冲进来了呢?而且这些大厂都冲进来了,原因也很简单。第一个,AI特别是有了推理模型以后,比较擅长做这个事情,至少表面上是这样的。他为什么擅长干这个事呢?他可以快速的把信息都同步起来。你别说几千个学校、1,000多个专业了,你就算再翻10倍,他也可以快速的去进行排序和选择。而且各种有条件的筛选和推理的话,就是现在这些推理模型擅长干的。

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Manus独领风骚成过往?字节扣子空间与百度心想APP强势入局,深度评测揭示AI Agent新格局下谁能主导复杂任务自动化与MCP生态。

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Manus的后劲来了。百度、字节都有了自己的agent产品上线。

大家好,欢迎收听老范讲故事的音乐节目频道。字节上线了扣子空间,百度上线了心想APP。Manus的光环不再。Manus本身就属于意外爆火,当时它突然火了以后,咱们还做了直播,说这个东西没有什么技术门槛,只是产品设计的很有意思。

Manus跑去跟阿里合作了之后,那字节、百度说这不行,咱们也得有自己的产品上线。又不是有多难做的东西,那就做呗。我呢,搞了一个字节扣子空间的邀请码,咱们呢试一试,看看这个产品到底怎么个用法儿。

Manus呢,到现在我也没用上。原因也很简单,我去申请测试,等了很久,到现在都已经开始收费了,也没有收到说你可以来玩一下的这个邀请。所以也就别费劲了。我自己呢也没有特别着急,我要特别着急想用的话,随便找两个人去要一些邀请码,也还是可以搞得定的。既然没有那么热心的话,也就没有上心去找嘛。

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OpenAI与Anthropic终极对决:揭秘Responses API如何颠覆AI Agent标准之争

OpenAI与Anthropic终极对决:揭秘Responses API如何颠覆AI Agent标准之争已关闭评论

第二个故事:OpenAI最新发布的AI agent,是不是应该感谢Manus呢?现在大家都在讲这个事情。OpenAI又被中国人挤牙膏了,突然就宣布自己的AI agent开发套件上线了。有人在下边回复感谢Manus,好像还是一个英语回复的。

去年连续12天的无聊发布会之后,春节又赶上了DeepSeek的暴击,明显加快了发布的进程。像什么GPT4.5、GPT5的新方向,AI agent的各种工具,它当时发布的还不是开发者工具,当时发布的是使用者工具,给它的200美元一个月的Pro账号用的这些工具,包括operator、deep research和task。到目前为止,我应该还不能用operator,其他的都可以用了。这些呢,都是今年OpenAI发出来的东西。他也在思考到底是不是要开源,目前还在纠结。

现在呢,又被Manus给输出了一把。Manus到底怎么样咱们不去管呢,但是呢Manus肯定对他还是有压力的。如果没有前面Deepsick R1的输出的话,OpenAI大概压根就不会看Manus一眼。但是现在有了Deepsick了,中国人到底干什么,他还是要稍微认真看一下了。Manus的发布让业界看到了AI agent的另外一种可能性。真正对OpenAI agent的领导地位所造成威胁的并不是Manus,而是另外一个东西,是Anthropic的MCP协议。这个东西已经快要成为事实标准了。因为在这儿呢,不可能真的谁说咱们坐下来定个标准吧。在这么快速发展的行业里头,一定是谁跑得最前头,谁用得最多,谁成为事实标准。现在Anthropic的MCP,随着Manus的爆火快速地,在成为事实标准的这条路上狂奔。OpenAI说这个事是不能忍的,我必须得把这个东西抢回来,我是行业老大,标准必须我说了算。所以这是他这次发布AI agent开发工具包的一个核心原因。这个是标准之争,是agent SDK和MCP之间的竞争。Manus在里边算是一个催化剂,也起作用了,但是呢,起到的并不是根本作用。

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