11 月 19
Luke FanAIGC, 马云和阿里的故事 AI, AI Assistant, AI产品设计, AI助手, AI行业分析, Alibaba, Alibaba Cloud, C-end, ChatGPT, C端应用, Ecosystem, Gemini, Generative AI, Large Language Models, LLM, Open Source, Qwen, Tech Giant, Tongyi Qianwen, 人工智能, 内部竞争, 创新困境, 千问APP, 大厂创新, 大语言模型, 夸克APP, 字节跳动, 山头主义, 开源模型, 来往与微信, 生成式AI, 电商生态, 百度, 科技巨头, 科技评论, 腾讯, 豆包, 通义千问, 阿里云, 阿里巴巴, 马云
千问APP：阿里的绝地反击，还是又一个“来往”？
千问APP大家都试过了吗？这是阿里的绝地反击，还是又来了一次“来往”一样的故事呢？大厂为什么总是在创新的时候，起个大早，赶个晚集呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
千问APP的短暂狂欢与第一印象
千问APP带来了一个短暂的狂欢。阿里这个模型这么强的公司，终于也要出一款APP，C端的APP要去对标ChatGPT了。阿里的股价短暂上涨，然后被一个很奇怪的小作文，据说是有人看了白宫里边泄密的文件，说阿里为中国军方提供服务，马上要接受制裁了，所以阿里股价又跌回去了。
这一次的短暂狂欢呢，来自于一个很拙劣的吹风方式，说阿里在搞一个秘密项目，据说呢是集团高层定的战略，大家都在一起封闭开发，具体在干什么不知道。但是呢，突然发现食堂里边吃大量的粤菜，食堂的师傅被要求做粤菜，这一定是由广东过来的团队在做项目。当时就在吹风说在做千问APP。那么为什么是广东团队在做？待会咱们后边再讲。
产品上线呢，也确实引发了关注。第一天服务器短暂崩了一次。现在新产品上线，如果连服务器都不崩一次的话，好像流程没有走完，所以千问上线的时候也短暂的崩了一下。用起来的感觉呢，一言难尽。我确实把它下载下来用了一下，这个东西说是对标ChatGPT，却是比豆包更“豆包”的一个产品。
More
11 月 17
Luke FanAIGC AI取代工作, AI时代生存, 个人成长, 中层管理, 亚马逊CEO, 亚马逊云AWS, 亚马逊大裁员, 企业扁平化, 初级程序员岗位, 安迪杰西, 岗位削减, 工作自动化, 提升工作效率, 新技能学习, 未来工作趋势, 毕业生就业, 生成式AI, 白领工作危机, 硅谷裁员潮, 科技巨头动态, 科技行业裁员, 职业发展建议, 职业经理人, 职场安全感, 职场转型, 自由职业者, 裁员潮应对, 超级个体
硅谷大裁员，AI已经开始抢夺人类工作了，到底应该怎么办？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲硅谷大裁员，AI已经开始抢夺人类工作了，到底应该怎么办？
从亚马逊大裁员说起：一个行业的缩影
首先，咱们要从亚马逊大裁员开始讲起，因为最近大裁员的就是它。虽然大家都在裁，但是呢，明目张胆、不以为耻反以为荣的就是亚马逊了，说我们要裁3万人，第一批1.4万，应该是过了年以后再裁下一批的1.6万。
在以前，都是说公司玩不下去了才裁员，比如说亏损、利润下滑，这样可以让股市稍微地觉得你在很努力地调整。但是现在这帮裁员的都是收入上升、利润上升、股价创新高的时候说我要裁员，而且一裁就裁这么多。以前都是偷偷地裁一点点，这基本上是10%的比例裁员，非常非常大比例裁员。而且这种消息宣布了以后，股市马上就涨。
现在呢，都是以AI为名进行大裁员。一方面说，要使用AI，你们这些工作被AI替代了，上了AI以后，这么多层级的审批、这么多层级的领导不需要了，要扁平化一点。还有些人呢，说我们把钱省下来去买GPU，我们去建算力中心了。亚马逊裁员基本上就这三个理由。
亚马逊呢，其实只是一个缩影，很多的IT巨头实际上都在裁。今年大概已经裁了有十几万，甚至可能几十万人被裁掉了。应该是昨天吧，美股又在那暴跌，一个原因呢，是大空头还在很努力地做空；另外一个原因就是大家觉得就业数据可能有问题，因为美国政府停摆嘛，所以10月份的通胀数据也没出来。一帮美联储的人出来放鹰来了，说12月份是不是不应该降息了？咱们12月份不降了吧？所以呢，大家比较害怕，因为裁员确实是发生在身边。
More
11 月 13
Luke FanAIGC 4D空间智能, AI发展方向, AI教母, AI的下一个前沿, Fei-Fei Li, LLM局限性, World Labs, 世界模型, 交互式AI, 人工智能, 具身智能, 内容创作, 大型语言模型, 推理, 时序一致性, 机器人技术, 李飞飞, 物理世界, 物理感知, 状态预测, 生成式AI, 科学发现, 科技评论, 空间智能, 视频生成, 计算机视觉
李飞飞的万字长文，讲述空间智能的未来
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
李飞飞呢，最近发了一篇文章，指出AI的下一个方向。AI的下一个发展方向就是空间智能。这个文章呢是11月11日发表的，非常非常长，上万字。标题呢是《从词语到世界：空间智能是AI的下一个前沿》。教授的长文，读起来还是稍微有一点点吃力，我还是认真地把整个文章读完了。教授呢，未必能够准确预测未来，那是算命先生的工作。但是，教授对未来的预测，还是值得认真研读一下的，特别是这位教授，还是当前AI浪潮的开拓者之一。
文章的结构之美：值得学习的写作范本
第一个特点就是非常的工整。她的文章结构，大家需要去学习一下。哪怕你说我看不懂这文章说什么，还是应该学习一下人家文章怎么写的。上来第一件事是提出问题：现在有些什么样的问题？然后呢，是核心概念的一些解释，对吧？啥叫空间智能？再往后呢，是方法论的一个架构：我准备怎么干？然后呢，是技术实施的一些细节和方法。最后呢，是应用的路径：我这个实施了以后能干嘛使？它是这样的一个完整架构。
每一个大标题下面呢，会有3到5个小标题，每个小标题下面，均匀地分布着描述和说明。它不会像有些人写文章，在某一个小标题下写非常长的内容，其它的显得干巴巴的，不会是这样的，很均匀。学习一下教授的写作方法，还是非常非常有价值的。
More
10 月 01
Luke FanAIGC, 马云和阿里的故事 AGI, AI, AI Agent, AI商业化, AI生态, AI编程, ASI, Cathie Wood, DeepSeek, Qwen-Max, 中美AI竞争, 云溪大会, 云计算, 亚马逊AI, 全栈AI, 基础模型, 多模态, 大模型, 开源, 开源大模型, 微软AI, 战略, 投资逻辑, 木头姐, 模型推理, 生成式AI, 算力, 视频生成, 谷歌AI, 通义万象, 通义千问, 阿里云, 阿里云大模型, 阿里巴巴, 阿里巴巴AI, 阿里股票
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，阿里到底是不是中国的AI之光所在呢？
这几天正在开阿里的云溪大会，9月24号到9月26号开。这一次的口号呢，叫“云智一体，碳硅共生”，提的口号很神奇。当然，最神奇的还不在这，咱们待会往后看神奇在什么地方。4万平米的展厅，500多家企业参与，6万多人到现场，这个是一个非常大规模的会。
那么还宣布了什么呢？与英伟达合作做物理AI。现在呢，谁也不敢宣布说与英伟达合作，买人家的这个RTX6000，现在只能说我们做一个别的合作吧。什么是物理AI呢？就是做机器人相关的AI，做机器人的仿真训练、量化强化学习和仿真测试，做这玩意的。英伟达在这块也确实是很强。阿里呢，也会去投资很多的这种机器人公司，所以这个宣布了以后也是一个重大利好。
而且呢，阿里现在绝对是全世界开源AI领域的扛把子。原来最早的扛把子是Meta，出了Llama，出了这么多模型以后，现在阿里接过了这一面大旗。阿里开源的模型，在Hugging Face上基本上是站到最前面的一批了。以阿里开源模型为基础再微调出来的其他的各种模型有几万个，现在基本上属于事实标准的一个状态。所以只要说开源的大模型，大概率是拿阿里通义千问的这个模型去调出来的。那这点呢，其实也很符合阿里的调性，就阿里的这些模型都属于他没有那种很强的这种个性，或者很强的这种能力，但是指令依存度、逻辑推理能力这块都是达标的，这个还是一个很好的底座。
More
9 月 18
Luke FanAIGC AI与贫富差距, AI使用技巧, AI决策, AI创业, AI商业机会, AI工作应用, AI思维模式, AI教育分层, AI生产力, AI生活助手, AI用户行为, AI社会影响, AI聊天机器人, AI赋能, Anthropic, ChatGPT, ChatGPT报告, OpenAI报告, 人工智能, 人机协作, 企业AI应用, 如何使用AI, 工作与生活平衡, 未来工作, 生成式AI
OpenAI和Anthropic都发布了用户行为报告，这里面到底告诉我们了什么秘密？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
OpenAI跟Anthropic都发布了用户行为调研报告，最新的应该是OpenAI的，是9月15号发布的，Anthropic要稍微早那么一两天。我们为什么要去看这些报告呢？这里头会有很多很多的秘密。
原来我们去研究过百度搜索关键词报告。大家知道百度里边搜索什么词最多吗？这个可能一般人想不到，百度里边搜索排名第一的词是“百度”，中文两个字“百度”。为什么是这样呢？因为百度购买了大量的搜索入口，或者是叫地址栏入口，你在地址栏里直接输入这个信息，就直接去搜索了。很多人呢，说“我要去百度”，就到地址栏里打“百度”中文两个字，然后一个回车，你就进去搜索了“百度”，等于在百度里边搜索了“百度”两个字，再去搜索自己想要的东西。这个是不是听着非常奇葩？这个反而也告诉我们，得屌丝者得天下。这么去使用百度的人，他们的文化程度和使用习惯到底是什么样的，大家心里要有一个数。以前每一个产品经理上来说“我要去做一个给聪明人用的产品”的时候，我们就都会给他讲这个故事，就是这么神奇。
More
8 月 26
Luke FanAIGC AI人才战争, AI商业化, AI概念股, AI泡沫, Meta, MIT (麻省理工), OpenAI, Palantir (PLTR), 亏钱反思, 人工智能, 价值投资, 企业AI转型, 做空报告, 彼得·蒂尔 (Peter Thiel), 扎克伯格, 技术革命, 投资心理, 投资理财, 招聘冻结, 数据清洗, 特朗普 (Donald Trump), 生成式AI, 盛大创新院, 科技股下跌, 美国科技股, 美股ETF, 股市分析, 股市回调, 自建与外购, 英伟达 (Nvidia), 财经评论, 长期主义, 降本增效, 香橼资本 (Citron Research), 马斯克
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲美国科技股，这是怎么了？本周亏钱了，AI泡沫难道要破了吗？
首先，讲这个故事的原因很简单：我自己亏钱了，出来稍微惆怅一下。一些老听我节目的人知道，我是去买这种美股ETF的，而且是盯着科技股买。因为这个呢，就比较省事，你没有那么多的时间去研究股票，也没有那么多的时间去追他的财报，所以扔给这些科技股基金的话，相对来说要省事一些。前面涨得快的时候，涨得呀那可开心了，每天拿出那个银行余额来瞅瞅，多少账面盈余。这几天，就是都不敢拿出来看了。
涨了，一定是我英明神武；跌了呢，咱们要分析原因。是不是很多人炒股票都是这样的？一涨了以后，“我就是股神，巴菲特是谁？”跌了以后，“怎么回事？”
More
6 月 30
Luke FanAIGC AIGC, AI绘画, AI编程, AI视频, AI视频一致性, AI视频工具对比, Gemini CLI, iPhone实况照片, Live Photo, makelive, MidJourney, Midjourney Video, Midjourney Video评测, Midjourney用法, MP4转Live Photo, Pika, Ruby脚本, Runway, Sora, 世界模型, 为什么Midjourney Video没火, 产品分析, 人工智能, 代码生成, 使用技巧, 创意内容生成, 动图分享, 动图制作, 可灵, 命令行工具, 图生视频, 小红书动图, 市场反响, 技术教程, 正确使用方法, 生成式AI, 社交媒体素材, 视觉特效, 视频拼接, 谷歌Gemini
大家期待已久的Midjourney video，为什么在发布之后很快就没有声音了？今天咱们来讲一讲。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。我个人呢，也是下了很大的决心才录了今天这条节目，因为Midjourney video真的是万众瞩目。因为他作图做得非常非常好，在美学上、在各种细节上、在氛围渲染上，到目前为止，所有的图像生成模型里头，Midjourney是最好的。前面他说我要去做视频的时候，一大帮人就在等，很多人都非常期待。产品发布了，突然就没声音了，见光死。这个是什么样的一个情况？
首先呢，跟大家一个结论，就是Midjourney video做出来的视频非常惊艳、非常炫酷、非常美。但是这个产品做出来的视频放在哪都不太合适，这个东西做出来没什么用处。可能呢，是大家没有正确的找到Midjourney video产出的视频的用途。我今天之所以敢跟大家录这个视频，是我觉得我好像找到这种视频的一个使用方法了。
今天呢，讲几个部分：先做一个Midjourney video的简单介绍；为什么没有形成传播，这个我们要稍微分析一下；Midjourney video到底能拿来干嘛；以及我们要去实现Midjourney video的最终使用，可能还要稍微写点小程序。顺手呢，把最近很热的另外一个工具也给大家介绍了，这个叫Gemini Client（CRI吧，因为要用它编程嘛）。咱们用这个Gemini CLI编完成序以后，把生成的视频最后处理成大家可以用的样子。
More
8 月 04
Luke FanAIGC AIGC, AI工具, AI市场, Anthropic, BAT, Chat GPT, Facebook, OpenAI, 互联网泡沫, 亚马逊, 交易方式, 内容互动, 商业化, 技术与市场, 投资估值, 新市场, 消费方式, 生成式AI, 盈利增长, 科技泡沫, 美联储, 英伟达, 薪资水平, 谷歌, 资本市场, 飞轮效应, 高利率
AIGC，或者说生成式AI的这一波浪潮，到底是不是一个泡沫呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下，AIGC到底算不算泡沫。
首先，我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是，大家对某一项技术或者市场的估值，或者预期，远远超过了它的实际价值，而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉，一直涨上去了，那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。
一项科技在市场中应用的过程，其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉，继续慢慢夯实发展下去了。第二种，破掉了，过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升，上升到一定阶段以后，会有一个瓶颈期，会下跌，或者是叫梦想的破灭，夯实基础以后再去起飞。这是第二种。
More
7 月 18
Luke FanAIGC AIGC, AI发展, CEO决策, IPO, Open AI, 企业公告, 企业决策, 企业发展战略, 企业战略, 企业新闻, 公司公告, 公司发展, 公司政策, 公司新闻, 公司治理, 公司治理结构, 公司结构, 公司规划, 公司财务, 公司转型, 公司运营, 反垄断法规, 反垄断调查, 对赌协议, 市场分析, 市场动态, 市场竞争, 市场策略, 市场观察, 市场趋势, 市场运作, 微软, 微软投资, 技术公告, 技术合作, 技术垄断, 技术泡沫, 技术监管, 技术趋势, 投资公告, 投资咨询, 投资回报, 投资新闻, 投资趋势, 投资风险, 推举制, 生成式AI, 盈利模式, 科技创新, 科技动态, 科技博弈, 科技巨头, 科技快讯, 科技战略, 科技投资, 科技新闻, 科技行业, 科技观察, 股东关系, 股东大会, 股东投票, 股东权益, 股东权益保护, 股份比例, 股市融资, 股权分配, 苹果, 苹果策略, 董事会决策, 董事会席位, 董事会观察员, 行业发展, 行业法规, 行业竞争, 财务报表, 财务运作, 金融分析, 金融市场, 金融快讯, 金融投资, 金融法规, 非盈利控制, 非盈利模式, 非盈利组织, 非盈利运作
微软和苹果相继退出了Open AI董事会观察员的席位，这背后到底是几个意思呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲Open AI这个当红榨汁机，他们的董事会上，到底发生了一些什么样的事情。
首先，要讲微软挺冤的。为什么呢？花了130亿美金投资了Open AI，在里边占股49%，居然没有混到董事会席位，只混到了董事会观察员席位。观察员席位跟董事会席位有什么区别？就是开会你也可以去啊，也不说不让你说话，你该说你也可以说，但是最后在表决的时候，不许举手啊，你不能说我同意，我反对，这事跟你没关系。这叫观察员席位。那你说他为啥冤呢？你说花这么多钱，占这么多股份，只得了一观察员席位，有点冤啊。还不算最冤的，最冤的是什么情况呢？苹果一分钱没花，1%的股份都没有，也整了一个董事会观察员席位。就是不患寡而患不均嘛，对吧？如果原来只有我一个出了钱的人，成为了董事会观察员，那这事呢，也不算是丢人的事。现在来了一个恨拖一下的，来了一个一分钱没花的，呃一点股份不占的啊，我们俩都是董事会观察员，他丢不起这个人啊，对吧。那么微软就愤然宣布说，我放弃这职位了，那苹果说，那你放弃了，我也不干了，咱们就都不去了。
Open AI本身的董事会结构呢，就比较奇葩。为什么呀？它上面有非盈利组织，底下呢，我们暂时不讨论。但这个结构导致了微软和苹果的尴尬位置，最终选择了退出观察员席位。
More
7 月 14
Luke FanAIGC AI Agent, AIGC, AI剪辑软件, AI字幕优化, AI技术, AI技术应用, AI推荐, AI提示词, AI文章优化, AI翻译, AI问答, Copilot, DALL·E, GitHub, Github Copilot, GPT-3.5, MidJourney, RAG系统, SEO优化, YouTube频道, 个人品牌, 中英双语, 互动体验, 互联网红人, 代码编写, 信息处理, 信息收集, 信息筛选, 信息管理, 内容优化, 内容分段, 内容创作, 内容创作工具, 内容创作成本, 内容创作闭环, 内容制作, 内容扩展, 创作效率, 博主工具, 博客生成器, 商业模式, 图片生成, 宣传策略, 工作方式, 情感倾向, 技术结合, 技术进步, 技术革命, 技术革新, 推特爆红, 推荐算法, 效率工具, 数字人, 数字平台, 数字时代, 数据分析, 智能助手, 智能搜索, 智能生成, 未来畅想, 标题生成, 流量争夺, 流量红利, 流量获取, 生产力提升, 生成内容, 生成式AI, 生活方式, 短视频剪辑, 社交媒体, 自动化效率, 自动化流程, 自动总结, 自动生成, 自动翻译, 自动配音, 视频剪辑, 视频封面, 视频标题, 视频生成, 评论分类, 阅读效率, 音乐生成, 音乐生成器, 音效生成, 高效工作, 高频搜索词
大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。
啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。
More
