12 月 05
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Deepseek V3.2，12月1号发布了。是不是又遥遥领先了呢？
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Deepseek V3.2的发布应该是12月1日。我们始终没有等来心心念念的Deepseek R2。在今年春节的时候，深度求索突然发布了Deepseek R1，算是扔下了一颗深水炸弹，把整个AI圈都震动了，甚至还造成了英伟达股价的闪崩——一段时间内闪崩吧。甚至老黄都跑出来喊，说：“Deepseek发布对我是利好，你们不要卖英伟达的股票。”大家就一直等着这个R1，既然这么厉害，咱们上R2。但是等了这么久，都没有等来R2。
Deepseek V系列版本回顾
下面呢，我们来捋一下Deepseek V系列的版本到底是怎么样的一个发布过程。
Deepseek V3 (去年12月26日发布): 这是非常非常重要的一个版本。实际上我们后面看到的所有版本，包括R1，都是在Deepseek V3的基础上进行微调、进行蒸馏、进行强化学习。今天发布的Deepseek V3.2，也依然是在这个版本的基础上做出来的。Deepseek V3-0324 (3月24日发布): 主要是在专项能力上做了一些增强，比如说编代码或者写文章。Deepseek V3.1 (8月21日发布): 主要是工程化和智能体方面做了增强。因为当时大家都要去做AI agent，而之前的版本在AI agent这一块都比较弱。Deepseek V3.1 Terminals (9月22日发布): 这个版本叫V3.1的终极版，实际上是对V3.1做了一些修复和精调，并告知这是V3.1的最终版本。V3.2 EXP (9月29日发布): 一个实验版本，在V3.1终极版的基础上加入了DSA技术。最主要的变化是降价，直接把API调用的价格砍了一半。Deepseek OCR (10月20日发布): 一个很小的模型（约6G），用于图片解释，效果很好。maths VR (11月27日发布): 专门做数学推理和数学证明的一个版本，在各种数学题测试中评分非常高。Deepseek V3.2 正式版 & V3.2 special 特别版 (12月1号发布): 本次发布的主角。
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11 月 25
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Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro发布之后，OpenAI的山姆·奥特曼开始喊“凛冬将至”了
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。凛冬将至（winter is coming），这是一个《权游》里边的梗，大家要小心准备了。以前呢，OpenAI每一次发布会之后，都会有一群的创业公司原地死亡。这次谷歌没有开发布会，直接发布了新产品之后，OpenAI虽然不至于原地死亡，但是凛冬将至了。
奥特曼的内部警告：“凛冬将至”
山姆·奥特曼到底是怎么说的呢？对外肯定不能跌面子，讲的是祝贺谷歌发布了Gemini 3，看起来是一个很棒的模型。但是曝光的一些内部备忘录里边，寒意已经体现出来了。奥特曼罕见的表现出了危机感，直言公司当前的氛围充满了不太妙的低迷气氛，大家都觉得有问题了。
OpenAI如今不得不拼命追赶，谷歌的AI进展可能给OpenAI创造暂时的“经济阻力” 。大家注意，这个词叫“经济阻力”，它的收入可能会有问题。如果收入有问题的话，他前面画的1.3万亿这种大饼，这是会出大问题的，会让整个行业崩塌的。
现在，山姆·奥特曼要求团队进入战时状态，聚焦长远，即便意味着我们在当前阶段会暂时落后，也要押注更有雄心的突破。这个非常非常正确。首先，他承认了“我们现在可能暂时落后”，而且一段时间未必追得上。但是，如果只是跟着谷歌的脚步往前追的话，这是没法整的。因为谷歌最擅长的事情就是极限拉扯、极限迭代升级，你像Chrome到现在100多版了，安卓一年一个大版、一堆的小版，所以任何想在这后边跟版本的人，都会被谷歌拉死的。你要想跟谷歌竞争，一定要跳到谷歌外面去，自己做一些完完全全创新的东西，让用户有感知的东西，这个才是需要去干的活。
而且，山姆·奥特曼讲到，公司的估值虽然很高，但是要清醒看到，我们还有不少的功课要补，AI研发的严冬考验就在眼前，OpenAI必须奋起直追了。这也就是“凛冬将至”的出处。
大家还记得国内互联网企业是什么时候开始喊这句话的吗？谁喊的？任正非喊的。任正非喊“我们要让大家感受到寒意”之后，华为确实有在裁员，但是业绩并没有大的问题。但是华为身边的这些公司，就在大量的原地消失，直接就不见了。这就是凛冬到来的时候，我们会看到的景象。
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11 月 20
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Gemini 3终于发布了，这一次是真王炸了吧？
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千呼万唤始出来：Gemini 3的发布背景
2025年11月18日，谷歌Gemini 3 Pro Preview 版本就这么上架了。为什么要用这样的一个词，“就这么上架了呢”？因为第一，它是千呼万唤始出来。大概从10月份开始，大家就开始传说，谷歌要开始上Gemini 3了。传来传去始终也没上来，到11月份说这个月肯定上。我还听说过是11月22号上，还听说过最晚12月份上，大家一直在等待这样的一个产品。
跟它一起传的还有另外一个产品，叫Nano Banana 2 。因为上一次谷歌引起大家关注、引起大家去下载和使用的产品呢，就是Nano Banana 2，这个生图和改图的模型。这一次说Gemini 3跟Nano Banana 2一起来，而且都在进行测试，甚至很多人信誓旦旦说我用到了，我已经看到了。谷歌从Nano Banana一开始，就采用了一个很奇葩的玩法，就是在大模型发布之前，先给它们起个名字，隐姓埋名，跑到其他的这种测试平台上去测试去。大家觉得这个名字很奇怪，不知道是谁，测完了以后发现巨好，这是不是Gemini 3？那个生图模型是不是Nano Banana 2？大家都在猜这种事情。
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11 月 17
Luke Fan AIGC AI Agent , AI伦理 , AI安全 , AI生成代码 , AI网络攻击 , AI驱动攻击 , Anthropic , Chatbot安全 , Claude , Claude Code , Cybersecurity , GTG1002 , 中国灰产 , 中国黑客 , 国家支持黑客 , 地缘政治 , 拖库 , 撞库 , 政府机构 , 数据泄露 , 渗透测试 , 漏洞扫描 , 科技公司 , 网络安全威胁 , 网络间谍 , 金融机构 , 黑客组织
Anthropic抓住中国间谍了吗？
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Anthropic信誓旦旦的公告里边说抓到中国间谍了，但是里面很多细节非常的模糊不清。11月13号，Anthropic发了一个长文，叫《挫败首次披露的AI协助网络间谍活动》，认定幕后是一个中国国家支持的黑客组织，而且他认为幕后是中国国家级支持，是非常高置信度的一个事情。他给这个组织起了一个名字叫GTG1002。但是呢，这个组织的名字并不是现实世界中常用命名黑客组织的APT编号，而是一个叫GTG的一个编号。所以很多安全圈的人就对此提出了一些质疑，说你到底找没找到人。
具体这帮人干了些什么呢？造成了多大危害？只进行了描述，没有细节。当然这也可以理解了，很多这种安全事件都是不会描述细节的，因为描述细节以后容易造成模仿，也会让被伤害的人受到进一步的伤害。告诉你说谁家的信息被偷了，这个可能本身没什么大事的，一下就股价崩了，可能会出现这种事情。所以呢，一般都不会披露特别多的细节。
那么为什么认定这是中国国家支持的黑客组织呢？也许更多的来自于臆测，咱们后边一步一步分析。
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10 月 30
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AI , AI Agent , AI-generated encyclopedia , Crowd-sourced , Elon Musk , Fact-checking , Grok , Grok launch , Grokipedia , Grokipedia vs Wikipedia , Ideological bias , Left-biased , Online encyclopedia , Wikipedia , Wikipedia alternative , Wikipedia competitor , XAI , 事实基准 , 内容生成 , 大模型 , 意识形态偏差 , 政治偏见 , 流量内循环 , 百度百科 , 维基百科 , 网站上线 , 马斯克
Grokipedia上线：什么是真，什么是假，马斯克说了算
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Grokipedia 这个网站呢，上线直接就翻车。10月27号上线的，马斯克自己在X上站台说：“我们网站上线了，你看这个东西多好。”马斯克反正每次发什么东西，都是这样的一个套路。
这个界面呢极其简单，甚至可以说简陋，一个页面上只有中间一个搜索框，因为你也不需要去提交内容，你只管搜就完了。下边写着一个0.1版，然后写了一个我们现在有885,000多篇文章的一个数。这个数呢，在不断的增加过程中的。
Grokipedia的翻车首秀
这个网站上线后，立刻就遇到了几个严重的问题：
服务崩溃： 网站上线了以后马上就崩了。这个原因也很简单，就是没想到会有这么多人访问。因为像维基百科这种百科类的网站呢，访问的人数一开始在建立的时候不会有太多，所以一开始呢，没有配太多的服务器。应该是用了一小时左右吧，把它修复回来。内容抄袭： 第二个崩溃的问题是什么呢？就是抄袭。这种百科类的东西，你出来以后一定是有大量的条目跟维基百科 是一模一样的，甚至有些条目上写的是“引自于”或者“改编自维基百科”。这个呢，算是比较好的一种处理方式。还有一种处理方式是什么呢？直接把维基百科的license写在上面了。维基百科上面所有内容，都会有说我们是共同创作的一个license，大家可以去引用的一个license。他直接把最底下那个签名写上了，就跟考试作弊旁边写“我不会”，你在这写一个“我也不会”。事实错误： 第三个问题呢，它里头有很多事实错误。维基百科 呢，里头也有事实错误，但是呢，它是靠众包的，大量的人在里边去纠错。而现在呢，他等于拿Grok大模型在后台直接进行纠错。但是大模型本来最擅长干的活是什么？就一本正经的胡说八道。所以他有的时候纠错是错的。比如说马斯克离开DOJ以后，谁在管这个事，他就直接写错了。无法全面测试： 它只有一个搜索框，它没有一个完整的浏览的地方，所以它到底有多少对、多少错，不知道，只能是发现了以后再看。我们写程序的人必须要去做一个测试，叫代码覆盖测试。这个事你在Grokipedia 里头是没法做的。意识形态偏差： 最后一点比较让人痛苦的是什么？就是意识形态偏差。但是意识形态偏差这种事呢，你就没法说谁对谁错了，每个人都觉得自己说的有道理。
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10 月 24
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OpenAI的ChatGPT Atlas，又为行业指明了什么新方向呢？
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这是AI浏览器真正的王者吗？又一次成功地截胡了谷歌。因为谷歌原来这个礼拜，据说要发Gemini 3的，把AI Studio网站都改了，结果他整了这么一出戏，据说谷歌的Gemini 3又往后推了。
AI浏览器未来到底是什么样的方向？很多厂商呢，实际上都在努力地折腾AI浏览器。比如说像谷歌的Chrome，里面就有了Gemini，只是只能在美区使用，我在非美区还没有体验过这个东西，好像也没有什么特别的功能。Perplexity他们做了一个叫Comet的一个浏览器，据说是专业性很强，用它做各种搜索和分析，效果非常好。还有一个公司呢，叫做浏览器公司（The Browser Company），他们呢一开始做了一个产品叫ARC，后来呢又做了一个叫DAI还是DIA的一个产品。总之就是做了两款这种全新的AI浏览器，极大地改变了大家对于浏览器的使用习惯。我试过其中的ARC，但是没有感觉怎么喜欢，就放弃了。
国内的话，像360、纳米搜索呀、夸克呀，还有字节的豆包，实际上都是AI浏览器，大家都在往这一个方向去努力。
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10 月 08
Luke Fan AIGC AI Agent , AI商业变现 , AI开发者 , AI硬件 , Apps SDK , ChatGPT , ChatGPT操作系统 , Codex , GPT-5 Pro API , OpenAI , OpenAI DevDay , OpenAI生态 , Sam Altman , Sora 2 API , 人工智能未来 , 全栈AI , 多模态AI , 小程序开发 , 技术趋势分析 , 股价影响 , 自然语言编程 , 行业领袖 , 语音交互
OpenAI开发者日，暴露了山姆·奥特曼的隐藏野心。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。今天咱们先讲结论，然后告诉大家我怎么得出这样的结论，验证一下这个结论是否正确，再让大家行动起来，看看咱们在山姆·奥特曼指明方向以后，到底能干点什么。
OpenAI的开发者日呢，隐藏在发布会背后的野心和方向到底是什么？表面上这东西咱就不重复了，说到底发布了什么东西，只讲结论。
那咱们怎么得到这样的结论的呢？咱们看发布会，要稍微换一个方向来看。我自己呢，举办、参加过很多发布会，也专门受过训练，主持过发布会。咱们发布会一般看什么呢？叫“wow时刻”，一看这个东西，“wow，好厉害”，叫“wow时刻”。在52分钟的发布会视频里头，有哪些“Wow时刻”呢？那你说我是不是拿了个纸、拿了个笔，52分钟的发布会反复看，在这记笔记，哪个地方有掌声？不是这样的。我到GPT里边直接下了一个指令，把YouTube的视频链接贴进去，我说：“请给我统计一下，什么时候有掌声，掌声中度还是高度，有掌声的时候是谁在演讲，在讲什么，给我画个表格出来。”剩下的事情就交给GPT去干了，效果还是很好的。
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10 月 01
Luke Fan AIGC , 马云和阿里的故事 AGI , AI , AI Agent , AI商业化 , AI生态 , AI编程 , ASI , Cathie Wood , DeepSeek , Qwen-Max , 中美AI竞争 , 云溪大会 , 云计算 , 亚马逊AI , 全栈AI , 基础模型 , 多模态 , 大模型 , 开源 , 开源大模型 , 微软AI , 战略 , 投资逻辑 , 木头姐 , 模型推理 , 生成式AI , 算力 , 视频生成 , 谷歌AI , 通义万象 , 通义千问 , 阿里云 , 阿里云大模型 , 阿里巴巴 , 阿里巴巴AI , 阿里股票
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。今天咱们来讲一讲，阿里到底是不是中国的AI之光所在呢？
这几天正在开阿里的云溪大会，9月24号到9月26号开。这一次的口号呢，叫“云智一体，碳硅共生”，提的口号很神奇。当然，最神奇的还不在这，咱们待会往后看神奇在什么地方。4万平米的展厅，500多家企业参与，6万多人到现场，这个是一个非常大规模的会。
那么还宣布了什么呢？与英伟达合作做物理AI。现在呢，谁也不敢宣布说与英伟达合作，买人家的这个RTX6000，现在只能说我们做一个别的合作吧。什么是物理AI呢？就是做机器人相关的AI，做机器人的仿真训练、量化强化学习和仿真测试，做这玩意的。英伟达在这块也确实是很强。阿里呢，也会去投资很多的这种机器人公司，所以这个宣布了以后也是一个重大利好。
而且呢，阿里现在绝对是全世界开源AI领域的扛把子。原来最早的扛把子是Meta，出了Llama，出了这么多模型以后，现在阿里接过了这一面大旗。阿里开源的模型，在Hugging Face上基本上是站到最前面的一批了。以阿里开源模型为基础再微调出来的其他的各种模型有几万个，现在基本上属于事实标准的一个状态。所以只要说开源的大模型，大概率是拿阿里通义千问的这个模型去调出来的。那这点呢，其实也很符合阿里的调性，就阿里的这些模型都属于他没有那种很强的这种个性，或者很强的这种能力，但是指令依存度、逻辑推理能力这块都是达标的，这个还是一个很好的底座。
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9 月 17
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GPT-5-Codex的发布，普通人通往技术平权之路的又一个里程碑。
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记得上次在天津做线下活动的时候呢，有一位程序员问我说：“我们这些普通人，应该如何应对AI大潮呢？因为现在很多程序员被AI淘汰失业嘛。”我想了一下告诉他说：“你要想清楚一个问题，在AI大潮面前，我们不是普通人，我们是程序员。那些不会写程序的人，才是普通人呐。”
所以，咱们今天要讨论的就是，那些不会写程序的普通人，在GPT-5-Codex的帮助下，怎么能够像我们这些会写程序的人一样，去遨游于代码的海洋之中，知道代码到底在干什么，为什么这么设计，哪里做错了。这个是真正给了他们一个能用的工具。
OpenAI呢，趁着Anthropic屏蔽了程序员的主体族群（也就是咱们中国人的时候），适时地召开了发布会，发布了GPT-5-Codex。大家要注意，它这个名字起得稍微有些混淆。GPT-5呢，是一个大模型；Codex呢，是OpenAI发布的一个编程的agent；GPT-5-Codex呢，是一个在GPT-5的基础上，专门训练的一个用于Codex这个编程AI agent的一个专有模型。它稍微有点绕，就是GPT-5-Codex是一个模型，不是一个简单的agent。
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8 月 29
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埃隆·马斯克的巨硬公司，也叫Macrohard公司，到底是干嘛的呢？
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今天咱们来聊一聊马斯克玩心很重，起的这个神奇的名字，到底想干点什么。
它呢应该是X.ai 这间公司下面的一个软件项目，并没有一个公司叫Macrohard。不像微软似的，Microsoft是一个公司，而Macrohard的话，现在只是一个内部的名称。虽然马斯克8月份跑去申请Marcohard的这个商标注册，但是呢，商标注册一般是很慢的，即使一切顺利，你注册一个商标到可以获批使用的话，大概也要一年的时间。
而且这个商标最后获批使用的几率基本上是0，不太可能的。因为微软大概率会强势维权，微软在这块是非常非常注意的，那也曾经是世界市值第一的公司，而且是在今年是世界市值第一。对于任何擦边球、跟他的名字比较像的这些商标，都会上来维权，直接把他干掉。人家叫Microsoft，叫“微”和“软”，你呢，叫Marcohard，叫“巨”和“硬”，这个肯定属于擦边，微软一定会上去抗辩的。而且美国专利商标局也会进行相似性的检索，你如果检索的过程中，人家就认为你这个相似性太高了，就直接给你拒了，所以可能不需要微软也维权，这个商标就不见了。
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