8 月 18
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8月14号，英国金融时报发了一篇报道，说Deepseek R2模型之所以难产，是因为在使用华为升腾芯片训练的时候，持续遇到了技术问题，最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队，常驻在Deepseek，手把手帮忙调教升腾服务器，但仍然无法完成训练。无奈之下，Deepseek只能退回老路训练，重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU，升腾芯片仅退居辅助，用于模型推理环节。
虽然没有华为和Deepseek官方的回应，也没有他们的辟谣，但是呢，据说是援引了三位知情人士的一些说法，也进行了很多交叉验证，所以这个事情呢，大概率是真的。
国运跟国运相碰撞的时候，升腾也号称是国运级产品，Deepseek肯定是国运级产品，为什么是升腾不灵呢？升腾芯片是可以替代的，也还有一堆竞争对手，所以出现问题以后，他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶，但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片，以及其他那些大模型，从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候，必须是升腾不行了，不可能是Deepseek不行了。
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8 月 15
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在GPT-5发布之后，山姆·奥特曼在采访中都说了点什么呢？
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山姆·奥特曼这个采访呢，是8月8号做的，应该是在8月9号咱们这边能看到的。那为什么隔了这么久才去说这个事呢？这几天玩GPT-5玩得还是蛮开心的，所以呢就耽误了。今天跟大家讲一讲，山姆·奥特曼接受YouTube大V采访的时候，都说了点什么。
这个YouTube大V呢，叫Cleo Amber，这真的是大V，642万订阅。像我这个刚刚突破7万订阅的人，好好膜拜一下。这位大V呢，是专注于科技与科学领域的乐观解读。一定要注意，有悲观解读的，就是上来“世界要毁灭了”什么的，这位是专门讲乐观解读的。
整个的访谈呢，是一个小时零5分钟，6天的播放量260万次，远超过这位大V平时的视频播放量。他平时视频大概有210万次播放，其实也是非常高的了，因为他640万的订阅，每一次的视频如果有30%，也就是200多万的播放的话，那是非常非常高的。
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8 月 14
Luke FanAIGC, 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU AI芯片战, AMD, A股, Clipper Chip, CUDA, H20芯片, Kindle入华, 中美科技战, 产业分析, 信息安全, 做空, 出口关税, 出口管制, 北斗锁, 国产替代, 国产芯片, 国产芯片股涨停, 国家网信办约谈英伟达, 地缘政治, 密钥托管 (Key Escrow), 寒武纪, 尼日尔石油危机, 开源, 时事热点, 海光信息, 漏洞, 科创50, 科技评论, 算力战争, 美国芯片安全法, 股票投资, 腾讯精神鸦片事件, 芯片后门, 芯片概念股, 英伟达 (Nvidia), 英伟达H20后门, 财经观察, 远程锁死 (Kill Switch)
以寒武纪为代表的中国芯片股普遍涨停，英伟达H20是不是要完？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们从英伟达芯片后门和英伟达、AMD的出口关税问题，来聊一下中美之间的AI芯片战。
首先，英伟达的芯片上到底有没有后门呢？美国参众两院在《芯片安全法》上确实提出要求来了。参议院版由参议员汤姆·科顿于2025年5月8日提出，要求商务部制定芯片安全机制标准，目前仅停留在提交委员会阶段，尚未通过。众议院版由众议员比尔·惠森加于2025年5月15日提出，跨党派联署，状态同样为已提出，在委员会尚未生效。路透社等媒体解读称，该法案意在要求对出口受控的AI芯片加入位置验证、追踪等机制，有舆论将其等同于后门，或者是“kill switch”，就是“杀死开关”。截止2025年8月13日，美国参众两院版本均未通过。
因为有这样的一个前提，所以大家就开始怀疑了，说：“英伟达，你这芯片到底有没有后门？”2025年7月31日，国家网信办发布通告称，英伟达对华销售的H20算力芯片被曝存在漏洞、后门安全风险，包括追踪定位、远程关闭等。依据《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》，已就相关风险问题约谈英伟达，并要求说明及提交材料。当天的英伟达就对外回应称，其产品不存在可供远程访问和控制的后门，当时就否认了。
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8 月 13
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新时代和AI女友聊骚，有可能会触犯传播淫秽物品罪，这到底是一个什么样奇葩的故事？
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今天我一个朋友，向我推荐了一个有趣的案例。他是在视频号上，这个账号的名字呢，叫做“武汉刑事律师郭庆子”，是一个黄标认证的律师。这位律师呢，经常会把自己接听有刑事诉讼需求的听众的一些电话的过程录下来，再进行剪辑。因为这种东西，我估计不太好直播，总是要剪辑一下。一方面呢，是一些太敏感的信息就可以去掉；另外一方面呢，剪辑了以后呢，也会更有吸引力一些。
这个里头呢，有一位听众来电了，说使用AI应用，这个AI应用里头就提供一些AI女友，你可以跟她们去聊天。他通过自己捏脸，塑造了一些AI女友，大概塑造了9个，起的名字呢，都是比较有诱惑力的名字吧。这些AI女友，除了它定义的名字和捏脸之外呢，估计有可能会可以定义一些系统提示词。但是呢，这个视频很短，并没有去详细说具体是哪一个AI应用，或者说他到底在里边定制了哪些东西。总之呢，他定制了9个AI女友。
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8 月 12
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今天咱们来讲一讲GPT-5发布了，到底是又一次划时代的革命，还是开始挤牙膏了呢？
8月8号凌晨开的发布会，我呢看了一眼就去睡觉了，实在是没有功夫把它都看完。北京时间凌晨1点开始发，我今天看了一下回放，大概是一个小时十几分钟吧，但是我并没有特别耐心地把它们都看完。
GPT-5到底有什么不一样的呢？
首先，这一次的发布会跟OpenAI以前的发布会，有一些巨大的差异。第一点大家有没有注意到，就是这次发布以后呢，没有出现服务器拥挤宕机的情况。以前甭管是Sora呀，还是GPT-4o这些产品发布的时候，紧随而来的都是OpenAI的服务器拥堵宕机。这次没有，第一时间就可用，免费版也可以使用，速度还挺快的。我自己反而感觉速度还可以，应该呢是进行了一些实时的算力分配，简单的问题就没必要消耗那么多的算力。原来呢，大家都是要尽可能用最大的模型，你哪怕问一个“你好，今天天气不错”，他也得把那个最大的模型跑起来。现在的话应该就不需要干这个事了，他发现你去问“你好，你是谁，你到底是哪个版本”的时候，他可能做一些很简单的回复，消耗的算力就比较小。这是第一个比较大的差异。
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8 月 08
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OpenAI再次开源，中美AI竞争加剧，这一次体现在了不同的开源策略上。
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OpenAI再次开源，这一次发布的版本叫GPT-OSS (Open Source System)，8月5号突然上线了。这一次又不是GPT-5，我们从7月份就开始等GPT-5，现在已经等得大家开始胡思乱想了。很多人猜，说为什么出不来。现在最新的说法是48小时之内出来，等等看吧。
这一次呢，开出来的是GPT-OSS，是一个开源模型，20B和120B两种参数。它呢，是一个MOE模型，就是混合专家模型。其实在GPT-4的时候呢，大家就已经猜测它开始使用混合专家模型了，只是呢它不开源，大家只能猜。现在开出来了MOE推理模型，是有COT的思维链，是直接给大家展示出来的。而且呢，是一个文本模型，没有多模态的东西。上下文比较长，128K的上下文，要比国内的一些开源模型还要再长一些。因为现在没办法，你要使用工具、使用MCP，没有足够长的上下文，你是跑不起来的。所以呢，这一次的GPT-OSS说，我们很擅长使用工具，有的时候有点太擅长了。因为我测试的时候，有的时候工具调用次数非常多，直接就把自己的上下文填满了，这种情况也是不少的。
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8 月 05
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资深程序员血泪控诉：AI编程助手删除了他心爱的电子书。
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一早上起来，接到一位老朋友的抱怨。他在使用Gemini Cli 整理本地文件的时候，突然收到通知说：“我抱歉地通知你，你的一部分本地电子书被我不慎删除了。”
那他为什么来找我抱怨这事呢？因为我前一段时间，使用 Gemini Cli 去整理我在 NAS 上面的动画片、电视剧，整理的效果非常好。我非常开心地把这件事情发到 X 平台和我的 YouTube 社区里边去。他看到了以后说：“我也要试试。”结果，他的一些很珍爱的电子书就这样被删除了。
到底是什么样的电子书被删除了呢？不知道。反正是痛心疾首，血泪控诉。而今天这个标题，是他特地要求我加上的“血泪控诉”，一定要加上这四个字。我们尊重他，把这四个字加上去。
事情发生的过程是什么样的呢？他首先进去命令说：“我这有这么多电子书，请帮我整理一下，重复的删一删，不重复的分门别类，给我放在不同的目录里去。” 做了这样的一个命令进去，Gemini Cli 就进去干活去了。先去识别了所有的电子书，但是注意，识别电子书的时候并不会去读电子书里边的内容，完完全全是根据名字来去识别的。你这个名字如果起得不好，它就认不出来你到底是一本什么书。然后，它就开始准备去建立目录，分门别类嘛，把它放在不同的目录里边去。
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8 月 04
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武汉大学图书馆事件，给我们带来了一个新的思路。最近，因为论文被扒出来“社死”的案件越来越多了，这难道是AI平权的另外一个实现方式吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲最近几年，因为论文被扒出来“社死”的这些事情。
大家比较熟悉的呢，是韩国前总统尹新月的夫人金建熙。首尔淑明女子大学在调查后，认定其硕士论文存在抄袭，并在2025年6月撤销其学位。她以该硕士学位入读国民大学博士班，因此博士学位也被废止。
再往后，张文宏博士，也就是在疫情期间经常出来说话的这位上海医生，他也曾经被指责过论文有问题。2021年8月，有人指出其博士论文抄袭了一篇1998年的文章。复旦大学成立调查组，认定其论文存在写作不规范，但符合当年培养要求，不构成学术不端。他是在引用的时候呢，没有写明引用，但是呢，他自己该研究的部分还是研究了。这个呢，就属于是避免翻车的案例。
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7 月 29
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遥遥领先的华为升腾384超节点，是不是又立功了？
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上海人工智能大会上，有一个镇场之宝，就是华为升腾384超节点。叫这个名字很怪，其实就是华为做的算力超级节点，华为云矩阵。384超节点这个东西，从外边看上去呢，像一堵墙一样，反正摆在厂子里头也确实比较唬人，而且也很昂贵。
很多人就兴奋了，说我们是不是又打破了西方的垄断呢？西方人对我们禁运，不给我们卖英伟达最好的芯片，我们自己造出来了。这个事到底达没达到呢？可以说部分达到了。在集群总的FP16算力上，为什么一定要强调这个？就是它在不同精度上的算力是不一样的。在FP16算力上呢，华为升腾384超节点，是介于H100和GB200组成的NVL72之间的一个算力。而这个话怎么解释呢？
现在我们去想算力，它是分三个层次的。第一个就是卡，卡这件事呢，咱肯定比不过人家，甭管你是比H100还是GB200，你根本比不过人家。第二个呢，就是叫整机，我是一台服务器。你像AMD呢，就是卖这种东西，就是我一台服务器里头有8个，他们叫MI300这样的服务器。第三种维度呢，就是说我给你卖一整个柜子，像NVL72呢，就属于整个柜子，我把72个H100或者72个GB200这样的东西，装在一个柜子里头，当成一台机器一把卖给你。
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7 月 28
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斯坦福大学的研究表明，近半AI创业者选错了方向。这里边到底谁对谁错呢？
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7月7号，斯坦福大学的HAI（叫以人为本的人工智能研究所）与数字经济实验室，发布了一个工作论文，叫“员工真正希望从人工智能中得到什么”。这样的一篇论文，有兴趣的可以自己去找这个论文来看一下。里边讲到很大比例的AI创业者呢，都找错方向了，大概41%的AI自动化，正在做没人想要的事情。那这论文到底说什么了呢？
他呢，首先做了一个打分。论文我们要去看他的研究方法，数据来源是不是可靠。像我老范坐在这，我可以一拍脑袋说，以我过去的经验怎么怎么样，大家听个乐就可以了。但是人家这个呢，一定是要有严谨的数据收集过程的。
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