12 月 11
Luke FanAIGC AI risks, AI人格测试, AI安全风险, AI对齐副作用, AI心理治疗风险, AI心理评估, AI意识, AI拟人化, AI训练创伤, chatbot limitations, ChatGPT人格, Claude, Gemini, Gemini心理状态, GPT, Grok, Grok心理评估, Large Language Models, LLM, LLM评估, mental health, psychiatry, psychological assessment, 人工智能, 人工智能伦理, 卢森堡大学研究, 合成精神病理, 大语言模型心理健康, 大语言模型评估, 心理学攻击, 聊天机器人
大语言模型的精神状态是不是健康？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
想象一个《禁闭岛》场景
请大家想象这样的一个场景：你进入了一间压抑阴森的精神病治疗室，有大量的医院档案放在屋子里头。一位医生坐在你的对面，反复回顾各种事实，比如说：“你还记得发生了什么吗？你是谁？为什么你会在这里？”就像是在做精神病访谈一样，询问你的真实经历，意图确认你是否从妄想中醒来，最终发现你自己有问题——你不是来做调查，或者不是来解决问题的，你是精神病院里的病人。
这个场景，是小李子主演的《禁闭岛》后半段、接近尾声的一个桥段。小李子当时上岛的时候，以为自己是一个侦探，去解决问题，去侦破案件的。结果经过这个桥段以后，小李子才愕然发现，原来病人竟是我自己。也算是一个神反转。
当AI躺上诊疗椅
咱们今天就给AI放在这椅子上，问问它说：“你到底行不行？你是来给我回答问题、解决问题的，还是你自己就有问题？”AI被制造出来，本来应该是解决我们问题的，但是AI本身的精神有问题吗？
“当AI躺上诊疗椅：心理测量学越狱，揭示前沿模型的内在冲突”
这是一篇论文的标题。这篇论文是卢森堡大学12月2日发到了arXiv上，12月5日还进行了一些修改，现在已经引起了广泛的讨论。
More
12 月 10
Luke FanAIGC, Google的故事 5到10年, AGI, AGI 时间表, AI Agent, AI突破, AI路线图, AI进展, AI预测, AlphaFold, AlphaGo, Axios AI峰会, Demis Hassabis, Gemini, Gemini 3, Google Deepmind, 世界模型, 人类水平AI, 大模型局限, 强化学习, 德米斯·哈萨比斯, 技术挑战, 持续学习, 智能体系统, 蛋白质折叠, 认知神经科学, 诺贝尔奖得主, 谷歌AI, 谷歌大脑, 通用人工智能, 长期规划
谷歌Deepmind的CEO说：“我们与AGI之间，只差一到两个AlphaGo级别的技术难关了。”
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
现在Gemini 3正在大杀四方，谷歌里面负责开发Gemini的部门叫Deepmind，他的CEO出来接受访谈，关注度还是比较高的。
谷歌Deepmind的首席执行官叫德米斯·哈萨比斯，2025年12月4日接受了一个访谈，是在旧金山举行的Axios AI大会。和他对谈的人呢，是Axios的创始人和主编，叫Mike Allen。在这上面他讲到说，我们距离AGI还差一到两个类似于AlphaGo这样级别的突破，突破过去就可以了。
哈萨比斯：爽文男主般的开挂人生
哈萨比斯到底是一个什么样的人呢？绝对的爽文男主，挂b一样的存在。
从国际象棋神童到认知神经科学博士
哈萨比斯是一个英国人，Deepmind本身是一个英国公司，后来被谷歌收购的。他呢，76年在伦敦出生，这个姓氏是个希腊姓氏。他的父亲呢，是来自塞浦路斯的希腊裔，而他的母亲呢，是来自于新加坡的华裔。所以哈萨比斯呢，可以算是半个华人。
从小，这哥们是一个国际象棋神童。像这样的人，肯定都是有异于常人之处。4岁就开始下棋，13岁就达到了国际象棋大师水准。8岁就用自己的国际象棋奖金，给自己买了台电脑，开始学习编程了。
本科和硕士呢都是剑桥的，学的CS就是计算机科学，在校期间一直代表剑桥参加各种国际象棋比赛。博士呢是伦敦大学学院，专业方向是认知神经科学和神经科学。
More
12 月 08
Luke FanAIGC AI 商业化, AI 市场格局, AI 战略调整, AI 竞争, AI 融资, AI 行业生态, Anthropic IPO, ChatGPT, ChatGPT 更新, Code Red, Gemini, Gemini 3, GPT-5, OpenAI vs Google, OpenAI 危机, OpenAI 红色警报, Sam Altman, 模型性能提升, 用户增长, 科技巨头竞争
大家好，
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
OpenAI拉响红色警报：全行业的震动与反思
OpenAI拉响了红色警报，这就是全行业的红色警报。OpenAI内部传出的一个备忘录叫“code red”，他们叫红色警报，分为四个等级。在OpenAI内部，警报等级分为：
- 绿色：正常；
- 黄色：有点问题的苗头了；
- 橙色：已经出现明显的竞争威胁或者产品危机了，核心业务被影响了，包括份额被抢了，用户流失了；
- 红色：最严重级别，全公司总动员，打破原来的部门和条条框框，老大亲自盯着，而且要停很多的产品。
现在已经进入红色警报，这应该是OpenAI创建以来的第一次。第一件事就要叫停产品，不是原来按部就班做的产品线了，有些就要叫停了。
红色警报下，OpenAI叫停的四个产品方向
- 广告业务：其实OpenAI的广告版本已经上线了，只是大家没有发现。现在有人已经把他们的最新版本的ChatGPT的安卓版破解了，里头是有广告SDK的，也有广告代码。但是现在这个业务要停下来。
- AI购物：AI购物其实现在在我的ChatGPT上已经能看到了，这一段时间也要停下来了。
- AI健康：他们有一个AI健康相关的这种产品，估计应该也是变现盈利性的一个产品，这个也停掉了。
- AI简报：原来买了OpenAI Pro版的用户是可以每天早上起来要求他给你发简报的。现在这个产品也停下来了。
所以是四个产品方向叫停。员工有可能会临时的跨团队进行调配。通常红色警报后边，在其他公司里边会伴随裁员或者是叫做headcount冻结，在这个时候就不再招人了。但是现在OpenAI肯定不能讲这个话，因为他一旦讲这个话，可能整个盘子就崩掉了。
More
12 月 07
Luke FanAIGC, 字节跳动，故事多 AI Agent, AI大模型, AI手机, AI硬件, App壁垒, GEO优化, 互联网大厂, 任务自动化, 努比亚, 原生AI, 字节跳动, 小院高墙, 微信封禁, 操作系统, 智能手机未来, 智能终端, 模拟点击, 流量闭环, 生态壁垒, 用户隐私, 端侧智能, 系统级助手, 豆包手机, 跨App
豆包手机带来的启示：替代手机的AI设备，可能还是一只手机
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
谦卑的发布：豆包工程样机
豆包手机12月1号发布的，非常非常谦卑和谨慎的发布。首先，它叫“工程样机”，或者叫做“技术演示版”，而且只做了3万台，没有再多做，也没有说我发布了以后，大家来赶快跟我合作啊，这些都没有。对吧？用非常非常谦卑的方式进行了发布。
这个机器，应该是中兴下面的努比亚M153，它的配置算是现在标准旗舰机的配置：
- 高通骁龙的至尊芯片
- 16+256的内存
- 背后三摄，前头一摄
大概就是这样的一个情况。标准旗舰价格大概3,000来块钱，具体3,000多少其实也不重要了，配置到底是什么样也不重要了，配置里头只有一件事情是很重要的，叫“同质化”。
“同质化”的手机市场
现在的手机，你不看牌子，你根本分不清谁是谁，完完全全同质化。一个大直板，一个大屏幕，后边两到三个摄像头，正面一个摄像头，没了。其他可能侧面有点按键就完事了，也就如此了。所以现在的手机就是同质化，你说我想在这个基础上走个什么高端化，那你只能编爱国故事了，否则你真走不出高端化来。就算是苹果手机，其实在同质化这块也没有好到哪去。对吧？刚才咱们讲的这些东西，你再拿出一个苹果来，是不是也是一大直板，后边来仨摄像头，前头一个摄像头？总体来说相差不大。所以，现在的手机同质化是非常严重的。
More
12 月 05
Luke FanAIGC, DeepSeek大模型 AI Agent, AI应用成本, AI模型评测, API降价, DeepSeek V3.2, DeepSeek V3.2 Special, DeepSeek V3.2技术解析, DeepSeek稀疏注意力, DSA算法, Gemini 3 Pro, GPT-5.1, SGLANG, VLLM, 国产大模型, 国产算力, 大模型发展趋势, 大语言模型, 开源AI模型, 推理效率优化, 数学推理模型, 深度求索, 稀疏注意力, 长上下文处理
Deepseek V3.2，12月1号发布了。是不是又遥遥领先了呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
Deepseek V3.2的发布应该是12月1日。我们始终没有等来心心念念的Deepseek R2。在今年春节的时候，深度求索突然发布了Deepseek R1，算是扔下了一颗深水炸弹，把整个AI圈都震动了，甚至还造成了英伟达股价的闪崩——一段时间内闪崩吧。甚至老黄都跑出来喊，说：“Deepseek发布对我是利好，你们不要卖英伟达的股票。”大家就一直等着这个R1，既然这么厉害，咱们上R2。但是等了这么久，都没有等来R2。
Deepseek V系列版本回顾
下面呢，我们来捋一下Deepseek V系列的版本到底是怎么样的一个发布过程。
- Deepseek V3 (去年12月26日发布): 这是非常非常重要的一个版本。实际上我们后面看到的所有版本，包括R1，都是在Deepseek V3的基础上进行微调、进行蒸馏、进行强化学习。今天发布的Deepseek V3.2，也依然是在这个版本的基础上做出来的。
- Deepseek V3-0324 (3月24日发布): 主要是在专项能力上做了一些增强，比如说编代码或者写文章。
- Deepseek V3.1 (8月21日发布): 主要是工程化和智能体方面做了增强。因为当时大家都要去做AI agent，而之前的版本在AI agent这一块都比较弱。
- Deepseek V3.1 Terminals (9月22日发布): 这个版本叫V3.1的终极版，实际上是对V3.1做了一些修复和精调，并告知这是V3.1的最终版本。
- V3.2 EXP (9月29日发布): 一个实验版本，在V3.1终极版的基础上加入了DSA技术。最主要的变化是降价，直接把API调用的价格砍了一半。
- Deepseek OCR (10月20日发布): 一个很小的模型（约6G），用于图片解释，效果很好。
- maths VR (11月27日发布): 专门做数学推理和数学证明的一个版本，在各种数学题测试中评分非常高。
- Deepseek V3.2 正式版 & V3.2 special 特别版 (12月1号发布): 本次发布的主角。
More
12 月 02
Luke FanAIGC Adversarial Poetry, AI Alignment, AI Safety, AI安全, AI漏洞, AI红队测试, Bypass AI Safety, ChatGPT安全, Deepseek漏洞, Gemini越狱, GPT-5安全, Kimi模型, LLM Jailbreak, LLM Vulnerability, LLM越狱, Poetic Prompts, Prompt Engineering, Prompt Injection, Red Teaming, Universal Jailbreak, 人工智能安全, 单轮越狱, 大模型越狱, 安全围栏, 对抗性诗歌, 提示词注入, 模型安全, 绕过安全机制, 语言模型攻击
想要让大模型越狱？试试给它写一首诗，很灵的
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
给大模型写诗，大模型就会罔顾安全围栏，把各种违规内容和盘托出。这让我想起以前李连杰演过的一部方世玉的电影，那个里边，方世玉他妈也是一个武功高手，但是呢，方世玉他爸是不会武功的，是一个文人，特别会写诗。武功高手方世玉他妈，只要是听到他爸爸写诗了，马上就浑身酸软，桃花眼就亮了。现在，大模型也跟你玩这套把戏了。
一篇奇葩的论文：《对抗性诗歌》
这东西不是我瞎编的，有人写了论文了，叫做《对抗性诗歌：作为大型语言模型中的通用单轮越狱方法》。这里头有几个关键词：
待会我们一个一个来去解释他们到底是怎么回事。
这么奇葩的研究，肯定不是一般二般的人能做出来的，这一定是一群文艺青年。意大利ICaro实验室，是罗马萨皮恩扎大学和Dex AI智库的合作项目，把它研究出来的。这个论文呢，是2025年11月19号上传到Archive，2025年11月28号开始有媒体报道。他们通过写诗的方式，让大模型输出违规内容，包括核武器制造的步骤、儿童性虐材料获取的方式、恶意软件编写的技巧。
More
11 月 28
Luke FanAIGC AGI, AI创业公司, AI发展方向, AI安全, AI小镇做题家, AI情感判断, AI未来, AI模型, AI泡沫, AI科研, Daniel Gross, Ilya Sutskever, NVIDIA, OpenAI, OpenAI创始人, Safe Superintelligence, Sam Altman, Scaling law, Superintelligence, Transformer瓶颈, 价值函数, 大语言模型
伊利尔·苏斯克维的专访：他到底说了些什么？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
伊列尔·苏斯克维，很多人说：“这哥们是谁？”就是和马斯克、山姆·奥特曼一起创建OpenAI那哥们。在2023年11月份，对山姆·奥特曼进行逼宫以后，休假了很长时间，然后从OpenAI离职的。这一位算是OpenAI的创始人吧，他离职了以后呢，自己闷头去做研究，好长时间没有他的声音了，现在突然出来接受了一次专访。
引言：AI界的科学家与当下的迷茫
首先要注意，这哥们不是一个工程师，他是一个科学家。工程师跟科学家之间还是有很大差异的。使用确定的技术、加大投入、获得可预期的结果，这是工程师干的活；研究不确定的方向，这是科学家干的事情。所以，他是一位科学家。
现在很多人都在讨论AI是不是有泡沫。现在距离走通“最后一步”还有一点点小的差距。到底什么叫“最后一步”？就是AI真正的落地，真正的开始改变很多东西，开始挣钱。这一步现在还是有一点点差距的。但是呢，很多人也在否认AI泡沫的存在。AI虽然没有走通最后一步，但是AI真的带来很多失业。“钱我没挣着，但是我真的把人的工作干掉了。”现在是大家都比较迷茫的一个时间点。
原来那些应该默默无闻做研究的科学家，就携带了巨大的光环跑出来说话了。本来这些科学家说的话呢，应该是在很小的圈子里边流传，但是现在大家看看李飞飞、杨乐坤，包括今天咱们讲的伊利尔说的这些话，也成为了大众讨论的话题。
核心观点一：科学研究与工程研发的转化
“科研现在需要相互转化了”，这就是这一次伊利尔访谈的一个核心观点。你说，科研科研不是一回事吗？不是，科学跟研究是两回事，它是分为“科学研究”和“工程研发”，它是两个不同的概念。
科学研究呢，是在发现方向。发现了方向以后，就可以堆钱、堆算力、堆数据，在各种行业里边进行测试，这个呢都叫工程研发。就像前面他们研究了半天，到底哪个算法是可以把这个大模型做出来的，最后发现Transformer算法是可以搞定的，发现方向了。到发现Transformer方法有效之前，都是在做科学研究。在Transformer出来以后，大家说：“咱们堆钱吧！”玩这个scaling law，就是直接往里头去堆算力、堆数据、堆这些东西了，这就开始玩工程研发了。这个都是确定的东西，我们只管往里堆钱就完了。
工程研发呢，有一个不可避免的问题，就是你万一站到了一个小山头上，朝任何一个方向走都是下坡。工程研发的时候，他也是会寻找更高的一个山头往上爬，但是你爬到一个最高的山头的时候，你就没法往前走了，因为你不知道应该往哪个方向走了。如果有一个离你很近的山头，你还可以去尝试的跳一跳；如果下一个山峰离你非常遥远的话，这个工程研发是没有办法去跨越鸿沟的。那么在这个时候就应该重新走回来，做科学研究了，重新去尝试那些现在不确定的方向。这就是这一次伊利尔访谈的一个核心观点。
所有的科学家最大的能力是不是科学？其实不是这样。所有的科学家，特别是成功的科学家，他们最大的能力是筹措经费和资金。特别是现在这个时间点，任何一项科学研究都是需要海量资金去堆砌的。现在已经不能说科学家坐在家里头，闭门造车多少年，最后研究出一个神奇的东西出来，现在已经过了那个时间点了。
More
11 月 25
Luke FanAIGC, Google的故事 AI, AI Agent, AI Competition, AI Dominance, AI Ecosystems, AI Race, AI strategy, AI创业公司, AI开发者, Anti-gravity IDE, ChatGPT, Future of AI, Gemini, Gemini 3 Pro, Google, Google TPU, Google vs OpenAI, Nano Banana Pro, OpenAI, Startups, 人工智能, 凛冬将至, 大模型, 大模型评测, 山姆奥特曼, 微信式逆袭, 模型即应用, 行业变革, 谷歌AI
Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro发布之后，OpenAI的山姆·奥特曼开始喊“凛冬将至”了
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。凛冬将至（winter is coming），这是一个《权游》里边的梗，大家要小心准备了。以前呢，OpenAI每一次发布会之后，都会有一群的创业公司原地死亡。这次谷歌没有开发布会，直接发布了新产品之后，OpenAI虽然不至于原地死亡，但是凛冬将至了。
奥特曼的内部警告：“凛冬将至”
山姆·奥特曼到底是怎么说的呢？对外肯定不能跌面子，讲的是祝贺谷歌发布了Gemini 3，看起来是一个很棒的模型。但是曝光的一些内部备忘录里边，寒意已经体现出来了。奥特曼罕见的表现出了危机感，直言公司当前的氛围充满了不太妙的低迷气氛，大家都觉得有问题了。
OpenAI如今不得不拼命追赶，谷歌的AI进展可能给OpenAI创造暂时的“经济阻力”。大家注意，这个词叫“经济阻力”，它的收入可能会有问题。如果收入有问题的话，他前面画的1.3万亿这种大饼，这是会出大问题的，会让整个行业崩塌的。
现在，山姆·奥特曼要求团队进入战时状态，聚焦长远，即便意味着我们在当前阶段会暂时落后，也要押注更有雄心的突破。这个非常非常正确。首先，他承认了“我们现在可能暂时落后”，而且一段时间未必追得上。但是，如果只是跟着谷歌的脚步往前追的话，这是没法整的。因为谷歌最擅长的事情就是极限拉扯、极限迭代升级，你像Chrome到现在100多版了，安卓一年一个大版、一堆的小版，所以任何想在这后边跟版本的人，都会被谷歌拉死的。你要想跟谷歌竞争，一定要跳到谷歌外面去，自己做一些完完全全创新的东西，让用户有感知的东西，这个才是需要去干的活。
而且，山姆·奥特曼讲到，公司的估值虽然很高，但是要清醒看到，我们还有不少的功课要补，AI研发的严冬考验就在眼前，OpenAI必须奋起直追了。这也就是“凛冬将至”的出处。
大家还记得国内互联网企业是什么时候开始喊这句话的吗？谁喊的？任正非喊的。任正非喊“我们要让大家感受到寒意”之后，华为确实有在裁员，但是业绩并没有大的问题。但是华为身边的这些公司，就在大量的原地消失，直接就不见了。这就是凛冬到来的时候，我们会看到的景象。
More
11 月 23
Luke FanAIGC, Google的故事 4K图像, AI Studio, AI图像生成, AI绘画, Gemini 3 Pro, Gemini API, Gemini使用教程, Google AI, MidJourney对比, Nano Banana Pro, Nano Banana Pro价格, Nano Banana Pro免费, Nano Banana Pro测评, PPT设计, 信息图表, 图像编辑, 多图融合, 多模态AI, 搜索增强绘图, 文字渲染, 文生图, 自然语言修图, 角色一致性, 谷歌AI绘画
Nano Banana Pro发布了，它在Nano Banana的基础上到底做了些什么新东西？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
大家等了半天的Nano Banana 2没有来，出来的是Nano Banana Pro。当然，前面Nano Banana Pro也是隐姓埋名，在各种的大模型评测平台上偷跑了好长时间。所以很多人呢，信誓旦旦地说：“我已经用到了这个东西，强的没边了。”现在终于发布出来了。
从Nano Banana到Nano Banana Pro：核心区别是什么？
从名字上呢，一个叫Nano Banana，另外一个呢加了个Pro，它们到底差在哪呢？原来的Nano Banana，其实是叫做Gemini 2.5 Flash image。现在的Nano Banana Pro呢，它背后的模型是Gemini 3.0 Pro image，是两个不同版本。而且一个呢是Flash，一个呢是Pro。Flash一定是比较快，出来的东西呢相对比较粗糙；而Pro的话，出来的东西就会比较笨重了，或者说比较昂贵，而且出来的东西非常非常细致和完善，它们核心的区别就在这里。
Nano Banana也是先在外边测试了很久然后才发布，这个名字也是当时他们测试的时候使用的名字。当然这一次测试呢，并没有叫纳米香蕉，这次换了个名字，因为纳米香蕉这名字你用过了嘛，好像叫GENIMG，大概是这样的一个名字去测试的。
More
11 月 21
Luke FanAIGC, Meta的故事 Advanced Machine Intelligence, AI pioneer, AI research, AI Startup, AI strategy, AI商业化, AI教父, AI科学家, Alexander Wang, chief AI scientist, Facebook AI, FAIR, godfather of AI, JEPA, launch startup, Llama大模型, machine intelligence, Meta, Meta AI, Meta AI战略, PyTorch, world model, Yann LeCun, Yann LeCun leaves Meta, 世界模型, 人工智能, 具身智能, 图灵奖得主, 大语言模型, 扎克伯格, 李飞飞, 杨乐坤, 杨乐坤离职, 非生成式AI
杨乐坤出走Meta：一场关于战略、用人和未来的博弈
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
这一天还是来了。前面我们已经猜测了很久，说杨立昆到底什么时候会离开，因为所有人都眼睁睁地看着Meta的AI战略转换方向。亚历山大·汪进入Meta，一个28岁的辍学生，在管理65岁的大学教授和图灵奖得主，这个事一定不能长久。而且前面还对杨立昆手下的FAIR部门进行了600人的裁员。
靴子落地：杨乐坤宣布离职
现在靴子终于落地了。2025年11月19日，当地时间13:20，杨立昆发了一个长文宣布离职了。在这个文章里边，他回顾了一下在Meta待了12年，感谢了小扎和一堆高管，然后准备要去做他的AMI。他这个AMI呢，叫做“高级机器智能”，说：“我在Meta期间就一直在干这件事，现在呢我准备出去了以后接着干。”而且新公司呢，Meta依然还有参与，具体的情况后续再公布。他呢，也终于可以不受Meta的限制，去研究自己的世界模型了。
杨立昆也要去做世界模型，跟李飞飞有些相近。最后咱们再说一下，他的世界模型跟李飞飞的世界模型到底有什么差别。
Meta呢，应该在这个里边还是给了钱的。你请这样的一位大神出去，而且大神在发文的时候还感谢了扎克伯格，那一定还是要给钱的。所以杨立昆未来的公司里头，Meta应该还是一位重要的股东。但是到底给了多少钱，占了多少股份，可能还要等未来Meta的官宣，现在应该公司还在注册过程中吧。
More
Older Entries
