12 月 05
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Deepseek V3.2，12月1号发布了。是不是又遥遥领先了呢？
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Deepseek V3.2的发布应该是12月1日。我们始终没有等来心心念念的Deepseek R2。在今年春节的时候，深度求索突然发布了Deepseek R1，算是扔下了一颗深水炸弹，把整个AI圈都震动了，甚至还造成了英伟达股价的闪崩——一段时间内闪崩吧。甚至老黄都跑出来喊，说：“Deepseek发布对我是利好，你们不要卖英伟达的股票。”大家就一直等着这个R1，既然这么厉害，咱们上R2。但是等了这么久，都没有等来R2。
Deepseek V系列版本回顾
下面呢，我们来捋一下Deepseek V系列的版本到底是怎么样的一个发布过程。
- Deepseek V3 (去年12月26日发布): 这是非常非常重要的一个版本。实际上我们后面看到的所有版本，包括R1，都是在Deepseek V3的基础上进行微调、进行蒸馏、进行强化学习。今天发布的Deepseek V3.2，也依然是在这个版本的基础上做出来的。
- Deepseek V3-0324 (3月24日发布): 主要是在专项能力上做了一些增强，比如说编代码或者写文章。
- Deepseek V3.1 (8月21日发布): 主要是工程化和智能体方面做了增强。因为当时大家都要去做AI agent，而之前的版本在AI agent这一块都比较弱。
- Deepseek V3.1 Terminals (9月22日发布): 这个版本叫V3.1的终极版，实际上是对V3.1做了一些修复和精调，并告知这是V3.1的最终版本。
- V3.2 EXP (9月29日发布): 一个实验版本，在V3.1终极版的基础上加入了DSA技术。最主要的变化是降价，直接把API调用的价格砍了一半。
- Deepseek OCR (10月20日发布): 一个很小的模型（约6G），用于图片解释，效果很好。
- maths VR (11月27日发布): 专门做数学推理和数学证明的一个版本，在各种数学题测试中评分非常高。
- Deepseek V3.2 正式版 & V3.2 special 特别版 (12月1号发布): 本次发布的主角。
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8 月 18
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8月14号，英国金融时报发了一篇报道，说Deepseek R2模型之所以难产，是因为在使用华为升腾芯片训练的时候，持续遇到了技术问题，最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队，常驻在Deepseek，手把手帮忙调教升腾服务器，但仍然无法完成训练。无奈之下，Deepseek只能退回老路训练，重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU，升腾芯片仅退居辅助，用于模型推理环节。
虽然没有华为和Deepseek官方的回应，也没有他们的辟谣，但是呢，据说是援引了三位知情人士的一些说法，也进行了很多交叉验证，所以这个事情呢，大概率是真的。
国运跟国运相碰撞的时候，升腾也号称是国运级产品，Deepseek肯定是国运级产品，为什么是升腾不灵呢？升腾芯片是可以替代的，也还有一堆竞争对手，所以出现问题以后，他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶，但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片，以及其他那些大模型，从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候，必须是升腾不行了，不可能是Deepseek不行了。
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2 月 18
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杭州六小龙里边，已经有人要去上市了。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们今天来讲一讲，最近正热的杭州六小龙里边，已经有一家公司要上市了。这个公司呢，叫做杭州群核科技。现在呢，他已经正式向香港提交了上市申请。
上市这个东西，首先你要去申请，申请通过了以后才能够上市。申请提交了，最后能不能上去还不好说。那你说还没能上的，你怎么就上来说了呢？大家注意，提交申请后边这个过程是很贵的，所以，没有特别大把握的人，也不会随随便便去提交申请。通常提交申请离上市就已经很近了。
那么这个杭州群核科技呢，是杭州六小龙中的一个。咱们现在所说的杭州六小龙，第一个是深度求索，也就是做Deepseak这个公司。第二个是游戏科学，做黑神话悟空的这个公司。然后宇数科技，在春晚上转手绢机器人的那个。然后强脑科技，这个呢，是智能仿生手，点燃了杭州亚残运会圣火，在脑机接口领域与Nerolink并肩，在国际医学和科技领域引起关注。第五个呢，叫云深处科技，他们做什么呢？觉影系列机器人，在复杂地形作业展示出强大性能，在国际上有一定的知名度。第五个也是一个做机器人的。第六个，就是今天我们要讲这个，叫群核科技。
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2 月 16
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真正满血版的DeepSeek到底应该怎么用？在官网基本趴菜的情况下，我们是不是还可以使用到真正满血版的DeepSeek？有什么简单一点的方式可以让普通人用吗？这就是今天要讲的事情。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天我们会先介绍一下什么是满血版DeepSeek，为什么要放弃本地部署，以及官网现状替代方案。今天的替代方案是火山方舟平台的替代方案。这个是字节跳动下面的，这个是目前为止相对来说比较均衡的一个方案。为什么？你比如像硅基流动，配置是相对来说比较简单的，但是实在是很慢。你使用的时候非常的不流畅，而且经常没有办法得到完整的答案。所以我现在基本上放弃了硅基流动这个平台，现在主要是使用方舟平台。方舟平台跟其他的像什么阿里云、腾讯云比起来，虽然都是云计算平台，但是配置起来相对还没有那么复杂。因为越是云计算平台的配置越麻烦。
讲完了这个方舟平台之后，我们要讲一下Cherry Studio啊。这个是目前普通人可以使用的比较简单的AI辅助工具。因为现在绝大部分的AI辅助工具都是网页。你让一个没有学过电脑的人去部署网页，去部署一个网站，还是挺麻烦的。有这个客户端，Cherry Studio就是Windows和Mac OS的一个客户端，下载下来就直接可以用。这个要相对来说简单很多。
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1 月 07
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深度求索的创新模式可以复制吗？既然他能做出来，而且也让美国人愿意接受我们的这种智慧，这个事是不是可以再来一次？这个事能复制吗？
首先呢，咱们要从幻方量化开始讲起。幻方量化呢，我其实跟他还稍微打过一点点交道。我自己个人的经历是，2009年到2012年之间，就职于盛大创新院。后来大概到11年、12年这两年呢，就开始分拆，分了很多的这个子院。其中有一个院呢叫多媒体院，多媒体院的院长呢叫陆坚。他呢是浙大的本科，后来到美国去读的博士，然后去了苹果公司。就是如果你现在用Final Cut，用QuickTime，这些东西就是他写的。后来呢，他在我们那里当了两年的院长，离开盛大创新院以后呢，是LinkedIn中国的总经理，现在应该已经进入半退休状态了。
他呢是浙大的，浙大呢其实在杭州，培养了大量的图形图像相关的这种人才。当时呢，做媒体院的时候，陆坚就带进了一大批浙大的学生，做各种的图形图像处理的事情。在15年还是16年的时候，有一次跑去杭州，找很多原来盛大的老同事去吃饭，因为好多人去阿里了嘛。吃饭的时候呢，就有一位老同事约了我，说你来了我也吃个饭呗。这位老同事呢就跟我讲，说咱们做个量化交易，说我们现在干这个事。但当时他们这种量化交易呢，还是私下里边做，自己有一些钱在做一些，挣一些小钱，并没有公开对外去募资。
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1 月 06
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雷军千万年薪挖回来的AI萝莉，到底值不值呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，雷军花了千万年薪挖回来的天才少女，到底价值几何的故事。
首先，这个消息并不是小米官方放出来的，而是证券时报等一大堆媒体报道出来的。报道出了这样的一个故事之后，肯定就会被舆论热炒。第一个，AI现在肯定是全村最靓的仔，跟AI相关的事情更容易被媒体所报道。第二个，小米跟雷军本身就是顶流，任何事情只要沾着小米，沾着雷军了，都会被过度的炒作。
现在这位AI天才少女叫罗福莉，号称是雷军亲自下场捞的人。这个事情到底有多亲自呢？不好说。很多记者也去找小米核实，问有没有这么个事情，是不是有千万年薪，雷军到底是怎么谈的这个事情呢？目前为止，小米没有给出官方确认。但是，如果千万年薪是真的，那这个事雷军必须是要签字确认的。如果不签字的话，这样高的薪水是开不出来的。
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