大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。OpenAI和Anthropic买几万台Mac mini和Mac Studio，他们难道是去养龙虾了吗？苹果是要成为AI赛道最大的赢家了吗？8月30号，The Information捅出了一条独家新闻：OpenAI过去几个月采购了数万台Mac mini和Mac Studio。之所以买Mac Studio，估计是因为Mac mini供货不够了，所以他就买了一堆Mac Studio回来。买法很特别，不配显示器、不配键盘，整箱整箱地往机架上摆，就跟我现在后边这个背景是一样的，一箱一箱摆进去，而且还在催着苹果赶紧多交点货。Anthropic走的是另外一条路，它不是买的，是从亚马逊AWS那里租了几万台Mac mini。
买来不是跑大模型
问题就在这了，这些机器根本跑不了大模型，不要讲什么本地模型。苹果8月25号刚发的那台M6 Mac mini，基础款内存才16GB。你拿它跑ChatGPT，后头动辄就是上万亿参数的模型，这根本是不可能的事情，想都甭想。那这几万台Mac mini到底干嘛使的呢？
先看一眼这笔钱有多大。苹果2026财年第三季度，也就是4月到6月这一个季度，Mac做电脑这一块的收入是104亿美元，同比涨了29%。这是苹果所有硬件里涨得最快的一条线。同一个季度，iPhone只涨了22%，iPad反而还跌了5.9%，只有Mac这条线在狂涨。
今年年初养龙虾热的时候，Mac mini一机难求。这是非常非常便宜的一款机器，在国内加上各种国补，大概也就是3,300、3,200这样的一个机器，一下就卖断货了，二手市场都涨价了。苹果绝对躺赢，自己折腾了半天Apple Intelligence，也没搞出什么动静来，结果Mac mini莫名其妙就爆单了。苹果终于也卖上理财产品了。原来我们都管任天堂的Switch，还有新游戏叫理财产品，因为买完以后会涨价，苹果也开始玩这套事了。
苹果自己的反应更说明问题。往年Mac的秋季更新都是排在10月、11月，因为9月份要发iPhone，每年苹果最大的一件事就是iPhone发布会。但是今年罕见地把Mac发布提前到了8月25号，9月22号才上市，8月25号就发布了。发布会比The Information那篇报道还早了5天，这是巧合吗？这不是的。苹果最新发布的Mac mini涨价涨得都没法看了，还有人问老范说您来一个不，我看了看价格，涨了200美金，实在买不起，忍住了。
现在龙虾热也过去了，以为Mac mini这一摊事就完事了，没想到OpenAI跟Anthropic又跟上了，几万台几万台地买。他们到底要干嘛？下边咱们回答几个问题。头三件事是几万台机器的事：它们干什么用，为什么一定是Mac，不能是Windows，也不能是Linux，以及为什么非要买真机，虚拟机为什么不行。第四个问题，把这些机器搬到云上这件事情，中国人早就干过了。云手机、云游戏，一个活得好好的，一个来一批死一批，中间到底差在什么地方。第五件事，现在所有的AI都惦记在云端给你搞一台虚拟主机，xAI最近推的Grok Bot，那种给AI配一台云端电脑的事情，跟咱们今天讲的事情到底有没有关系。
真正训练的是会用电脑的AI
第六个问题，云上卖Mac电脑的除了亚马逊还有谁。第七个，AI通过Mac来学习使用电脑之后，未来苹果会不会成为AI最大的赢家，这里头还有案例，咱们要去比较一下历史。最后咱们来猜测一下，苹果会不会变成新一代的云厂商。首先要讲清楚，这些机器到底干嘛使的。答案是训练智能体，准确一点说叫CUA，Computer-Using Agent，翻译成人话就是会用电脑的AI agent。
先说这东西为什么会存在。现在的大模型就是往外蹦字的，甭管蹦出来的是文字还是代码，实际上蹦的都是字，最多可以蹦出一些图片、视频。所以让它写代码、写文案、做分析都行，没毛病。可是让它把一个完整的事情做完，把邮箱里的报价表拿出来，到不同的软件里填表格，然后再导出，整个做这些东西就很麻烦。
其实现在人跟AI合作，最主要干的活就是四处拷贝粘贴，存文件，然后再把文件找出来，贴给下一个AI。这一整套动作没有一个完整标准的接口。程序员讲的接口只覆盖一小块，剩下绝大部分的软件只是一个界面，或者一堆软件的界面，等着人去点。所以这条路只剩一个走法：让AI像人一样自己看屏幕、自己点鼠标、自己敲键盘。光说不练是这一代大模型最大的通病，要让它练，就要给它找一台电脑。
训练是这么转的：截一张屏幕，模型做一个动作点下去，再截一张屏看反应，系统给一个分数，回头调参数。一秒钟几十个来回，成千上万台机器同时开着、同时跑，就可以训练出能够使用电脑的AI agent。这条路的进程快得吓人，业内计算这件事情，用的是一个叫OSWorld的考卷，369道真实的桌面任务。
2024年那篇论文发出来的时候，最好的模型只能做对12.24%，人做对了72.36%，注意人也不能全做对。到2026年6月份，榜单最前面的一些模型已经可以做对85%上下，已经超过人了。从做不对1/10到把人甩在身后，也就是两年的时间。这个数字后头站着的，就是几万台Mac mini。
Windows和Linux为什么先出局
下一个问题，为啥一定是Mac mini，为啥不是Windows，为啥不是Linux？首先Mac mini最简单的一点是便宜，它要比MacBook少一个屏幕、少电池、少外壳，肯定便宜。下面要想的是，为什么是这个系统。大家要注意，如果挑一个没人用的系统，让AI在上面训练，练得特别熟练以后，这玩意叫屠龙术，学了以后没地用。因为它最后要到用户机器上干活，练了半天以后发现用户机器跟平时练的那套东西长得不一样，这事肯定不行。
用户量最大的是Windows，桌面上差不多占60%。为什么不用Windows？Windows有一个绕不过去的毛病：为了适应各种兼容机、各种各样的硬件和软件系统版本，它的兼容性和一致性非常差。Windows好在可以让这些系统基本上都跑起来，但是兼容性非常麻烦。分辨率、缩放、主题、驱动、厂商预装一大堆，全都不一样，系统版本还差着好几年。同一个设置面板，联想那台跟戴尔那台的按钮不在一个地方，Windows 10、Windows 11的右键菜单长得也不是一回事。举一个眼下最容易验证的例子，就是豆包输入法。
我特别喜欢用豆包输入法。字节这个输入法，安卓版本有了，iOS版本有了，鸿蒙今年都给做了，2026年5月12号，macOS也上线了。但是一直到现在没有Windows版本，官网到今天都写着敬请期待。为什么？一个中国公司做的输入法，先给苹果做了，先给鸿蒙做了，然后轮到桌面上份额最大的那个系统，它不做了。
原因很简单，给Windows做一个输入法非常非常麻烦，会遇到很多兼容性问题，所以它说我们先这样，先不动了。你说不行，我就定制一个Windows版本，在这上面训练行不行？训练完以后，到用户机器上发现我练出来的东西跟你那不一样，所以这个事是搞不定的。
下一个问题，Linux行不行？Linux客户端用户相对比较少，桌面版只占4%上下，可真正的问题不是用的人少。Linux在兼容性和一致性这一块比Windows还要烂。发行版本几十上百个，Linux有好多公司在发，桌面环境分好几套。就算我这一个机器装了一套Ubuntu，里头还有KDE和GNOME两个图形客户端。同一件事情，两个Linux长得可能还不一样，哪怕在一个Linux主机上，可能都有不同的解法。
而且Linux还有一个很麻烦的地方，就是上面的软件完全是另一套。大家做软件的时候会做Windows版本、Mac版本，给Linux做软件的大公司很少。所以Linux上同样功能的东西，很多都是另起炉灶的另外一套软件。你要让AI替你干活，很多软件在上面压根就没有，所以在Linux上做这种训练没有任何意义。它是一台很好用的服务器，没毛病，可是从来没有真正当过个人电脑在用。
三家过了两家，最后就剩Mac。它胜出的地方有两条。第一条，用户量足够大，虽然没有Windows大，但是桌面上10%出头，百分之十几，这个量一点也不小。第二条，也是Mac最强的一点，它没有兼容性问题。Mac系统只能在苹果硬件上跑，不需要适配这个显卡、那个网卡，没有这种事。所有软件都是一样的，特别是换了M系列CPU，也就是苹果CPU之后，所有软件都是重新写的，兼容性、一致性非常好。
新系统一出来，几乎所有机器都可以在几个月之内升级，这点跟iOS很像。Windows就不行，现在不知道还有没有用Windows 8的，前两天还在说Windows 10要停用，非常痛苦。而且同一个App，几乎在所有Mac上长得都一样，连顶部菜单栏的位置都是死的。整个一致性最强。你在一台Mac上训练出来的技能，换一台Mac基本没有太大问题，直接搬过来就可以干。这是Mac绝对的优势，说白了就是四个字：一模一样，所有机器都一模一样。
虚拟机为什么绕不过苹果的规矩
那你说，我既然拿Mac做训练了，为什么非要买真机？上虚拟机不行吗？找一台大服务器，在里头虚拟几百个，在这里训练不行吗？这个其实跟上面讲的苹果只允许在Mac硬件上安装macOS这个硬性规定有关。原来有一个东西叫黑苹果，就是攒一个兼容机，然后破解macOS的软件装上去使用。后来苹果还专门起诉过他们，而且苹果赢了。大家认为macOS多少钱一套？macOS不要钱，但是前提是必须用Mac硬件。
只要不用Mac硬件，在任何其他地方使用macOS操作系统都是违法的。这就是Mac比较狠的地方，因为一旦到别的地方使用macOS，就可能出现兼容性问题，体验没那么好。谁敢上黑苹果，我就告谁。它是这样运作的，所以必须买真机，这是macOS授权协议里写死了的。
Mac上能不能跑虚拟机？直接买一台Mac电脑，在上面跑虚拟机行不行？Mac也允许，但是要求一台Mac只能跑两个虚拟机，也是写死了的。所以大家只能买几万台Mac mini，实在不行就买Mac Studio，把它塞起来，让它们干活。这个账就算明白了：你要1万个Mac环境去干活，就必须买1万个Mac主机。
亚马逊其实也不敢绕。虽然AWS上有Mac实例卖，但亚马逊背后卖的这些Mac主机也都是一台一台的真机器，并没有找一台服务器仿真出来。而且在亚马逊上买这个东西是24小时起租，不能只租一个小时，一租就是24小时，用不满一天按一天收费。
技术这头还有一刀，就是Mac虚拟机登不上iCloud。原因很简单，苹果通过这样的方式保证iCloud安全，还包括一些DRM，也就是数字版权管理的东西。所以Mac虚拟机就是虚拟机，很多功能都做不了。虚拟化框架碰不到苹果芯片里管理密码、证书的隔离区，登不上iCloud，App Store也进不去，因为它怕你去刷App Store排行榜。所以OpenAI想要1万台Mac，就老老实实买一万个。规矩加技术，两头一夹，路只剩一条：买真机，一台一台摆在机架上。
讲到这，这件事值得单说一句。这一轮AI买电脑的动静之所以全世界都盯着，其实是苹果自己逼出来的。换成别的操作系统试试，Linux想开多少虚拟机开多少，Windows也可以随便切换。机房里几万个环境落不到任何一张硬件订单上，外人一张纸都看不到。只有macOS不允许虚拟化，要求必须一台一台买真机，变成现货，变成苹果财报上104亿的Mac收入。
云手机与云游戏的分水岭
机器上云这个事，中国人早就干过，就是把这种个人机直接上云。中国人干过两件机器上云的事，第一个叫云手机，第二个叫云游戏。云手机现在还在卖，阿里、腾讯、华为、百度这些云厂商都有产品。华为这个名字叫云手机服务器，一台鲲鹏ARM裸金属服务器上，可以虚拟出多台原生安卓系统的手机。你在自己的手机上开个客户端，就能远程操纵这台机器。
为什么要用ARM服务器？因为安卓手机也是ARM芯片，服务器跟手机只要在同一套指令集上，中间就不用翻译。价钱也很便宜，阿里那个叫无影云手机，轻量型65块钱一个月，按小时算是3毛钱一小时。拿这个数比一比AWS上那台真的Mac，M1那一档是0.65美元一小时，24小时起租，一天是15块6美金、100多块钱人民币。一天的钱在阿里这块，我觉得能租俩月都有富余。这些云手机拿来干什么？
云手机其实一直是一个很灰色的产业。云手机的第一个用途叫企业营销，这实际上就是灰色的；第二个叫云游戏，第三个叫云直播，第四个叫云仿真测试，第五个叫移动办公。把这几条底下的小字念一下，味道就不一样了。企业营销底下写的是渠道引流、客户服务、社区营销，实际上就是刷量刷单，他们现在叫企业营销，写得挺冠冕堂皇。云直播底下写的是虚拟人直播、一机多播，其实是在绕抖音这些直播平台的规矩。说人话就是三件事：挂机、多开和刷榜。
第一个就是挂机，有时游戏里会有挂机任务，他们就去挂。多开的话，比如微信会限制多开，那我现在有一堆微信号，需要做一些事情，这种事情通常也不是那么合规。曾经有人被骗到股票交流群里，200多人的群每天聊得可热闹，后来发现里头只有他一个是真人，剩下全是机器人。机器人就是买这样的服务，这些人在上面陪他们聊天，很开心。
还有一些是做养号的。比如微信新号，如果做一些比较奇怪的操作就给你封了；如果用一段时间，就会变成老号。但注册以后从来没用过也不行。你可以写一个脚本，开一个云手机，注册一个新微信号，在上面养一两个月，就变成老号了。你说这个事算不算灰度的事情。
至于刷榜，这个就没法讲了。App Store榜单、Google Play榜单、国内各种榜单，还有电影这些榜单，实际上都是可以刷的。用一批手机去刷，几毛钱一个小时，那你就整一堆。想把一件事情刷上去、刷下来，太容易了。所以现在看到这个事是不是很热、那个事是不是很热，后头可能都是机器人，只有你一个人在穷开心。
云手机这条路之所以到现在跑得好，一个是有灰色需求，另外一个是它做的事情相对简单，所以可以一直玩下去。第二条路叫云游戏，这条路就惨多了。谷歌2019年11月19号推出Stadia，口号是不用买主机、不用下载，打开浏览器就可以玩3A大作。当时他们在国内推，我还去跟谷歌的人聊过。我说你们别做梦了，这玩意打死也推不起来；他说不，我们相信一定能推起来。
2022年9月29号宣布关停，2023年1月18号正式关闭，硬件和游戏全部退款，直接把钱给人退了。谷歌自己的理由是没有获得用户认可。微软的Xbox云游戏到今天还在跑，英伟达的GeForce Now也还在跑，但是都没什么用户，就放在那。这条赛道跑了十几年，死了一批公司，谁也没砸出个响头来。
问题就来了，为什么云手机业务可以跑，而云游戏业务跑不通？答案很简单，就是让它做一个有限的事情，还是做一个无限、没有边界的事情。云手机干的是有边界的事情，刷个奖励、刷个直播、批量装个App、刷个排行榜，动作是固定的，而且延迟没有人在意，画面糊一点也不耽误事。
但是云游戏干的活没有边界。今天想在上面打只狼，只狼要格挡，要伸着刀叮当叮当响，延迟50毫秒就死了。非要到云游戏机上玩，肯定玩不转。今天一定要讲这个，就是因为有边界的事情和没有边界的事情一定要分开，跟后面要讲的东西息息相关。
Grok Bot是工位不是训练场
前一阵子xAI出的Grok Bot，是不是就是几万台Mac mini干出来的事？不是，这两件事看着像，但其实不一样。Grok Bot是8月11号出来的，跟Cursor深度绑在一起，下载、注册、账号、计费整个都跑在Cursor那边。给你的就一样东西：一台常开的云端电脑。这台电脑实际上是Linux系统，带浏览器、带文件系统、带命令行，还有一个不会被清掉的工作目录。
你账号底下所有的bot共用一台机器，共享一个文件夹，共享浏览器登录状态和命令行里的凭据。xAI在自己的文档里专门提醒了一句：别拿不同bot当成不同的安全边界，它们本来就在同一台机器上。你把笔记本合上，它接着干活。
价格这一头正好说明了Grok Bot一个比较尴尬的地方。8月11号刚发布时门槛很高，只有SuperGrok Heavy、Cursor Ultra这种一个月200美金的方案，以及Cursor团队高级版每个席位120美金的方案，才会给你上Grok Bot。到8月21号发现不行，没有那么多人订阅，怎么办？降价。现在20美金的Cursor Pro也可以用，30美金的SuperGrok也可以用，40美金的X Premium+关联账号也可以用。16天，门槛从200美金掉到20美金，这个降价速度说明问题：这个东西不好卖。
所以几万台Mac mini是训练场，Grok Bot那台机器实际上是个工位。一个还在练车，另外一个已经在外边开始拉客了。OpenAI的ChatGPT agent自带一台虚拟电脑，Claude那头的Cowork干脆就在你自己机器上开了一台完整虚拟机。给AI配电脑这件事不是什么新鲜事，大家都惦记干，而且已经摸索了好几轮。
最早、也是最省事的，就是给AI配一个网盘。你把文件扔上去，它拎出来自己干活，算是半台电脑。再往后就是龙虾，其实就是给AI配台电脑，只不过配的是咱们桌上的那一台。龙虾这东西实在太重，开源那头还有Hermes Agent，也是走同一条路径：一台常开的机器，自己长记性，自己攒技能，跑在自己的服务器上。
国内这一阵子，几个模型公司都在云端养龙虾。智谱、MiniMax、月之暗面都有云端龙虾，腾讯玩了一个叫QClaw的东西，字节玩的叫ArkClaw，也叫方舟Claw，是云上的SaaS版本，深度适配飞书。说白了就是在云端给你一台电脑，跟你的飞书一块干活。从云盘到自己桌面上养龙虾，再到云端替你养一只，这条路已经摸索了大半年。
这些云端电脑今天装的绝大部分是Linux。为什么？两个理由。第一条，Linux可以随便裁剪。除了浏览器、跑脚本之外，可以把剩下不需要的模块都剪掉。这样一台主机上就可以跑非常多的Linux，这是可以省钱的。Windows和Mac这种系统都很重，不可以裁得干干净净。Windows有一个很轻的版本，原来给嵌入式系统用，叫WinCE，后来应该也不多见了。第二条更根本：它今天干的是一个有边界的活，跟上面讲的云手机一样，能够查资料、填表格。
它还能够跑脚本、改文件、发邮件，但是所有这些要么在命令行里，要么在浏览器里。除了命令行和浏览器之外，它是不做的，就只在这里头干活。你说必须装一个软件、必须装个微信，那对不起，Grok Bot干不了。
所以Linux在这一步能够胜出，胜在第一可以裁剪、可以变得很小；第二，干这种有边界的活没毛病。可是如果哪一天想干一些没有边界的活，想在这个主机上开始装东西，虽然不一定装游戏，但是可能装各种操作系统、业务系统、微信，那就得上Mac mini，Linux这头就走不通了。
几家AI公司的不同姿势
国外另外几家大厂会不会也走这条路，也去买Mac？先说谷歌，它走的是同一条路，但是没有说清怎么走。6月24号，谷歌的Gemini 3.5 Flash真正把操作电脑做成模型内置工具。现在3.6、3.7，昨天又发了3.8 Flash，它操作电脑这一块已经越来越强。但是谷歌云里一台Mac都没有，到底怎么训练出来的，不知道。
再说xAI，xAI也做了训练，而且做得最早。2026年3月11号，马斯克公开一个特斯拉和xAI的联合项目，名字特别挑衅，叫Macrohard，叫巨硬公司，冲着谁去的，大家都明白。项目就是让AI像人一样直接读屏幕、动键盘、动鼠标，把软件公司里这些活直接接过来干。
4月13号，它把Macrohard变成了Grok Computer，开始内测；4月16号开始公开测试。官方说法是实时操作电脑屏幕、键盘和鼠标，内部还给它起了一个代号叫数字擎天柱。从Macrohard到Grok Computer，再到今天的Grok Bot，是同一个技术路线上一直走下来的。只不过走到Grok Bot这一步，落地交给Cursor了。
这几家现在都是差不多的姿势。OpenAI掏钱买Mac mini，Anthropic掏钱上亚马逊租Mac mini，xAI从读屏幕一路做到了工位，落地交给Cursor；谷歌自己做了训练，但是环境在哪搭的没说。我估计谷歌应该是偷偷搭了黑苹果。
讲完买方，再讲卖方。云上能够卖Mac的最大一家就是亚马逊，从2018年开始卖Mac实例，一直卖到最新的M4 Pro。三大公有云里，到今天只有亚马逊有Mac，谷歌和微软都没有。因为这门生意跟公有云那套东西是拧巴的：公有云讲究把一台大机器切成100份卖给100个人，Mac不允许切，必须一台一台往外卖。整台出租规模上不去，毛利也很薄，好在Mac机器寿命还挺长。
亚马逊之外，也有一些很小的公司在干这样的活。原来在没有OpenAI和Anthropic之前，什么人会去租Mac？就是iOS开发者。因为如果想开发iOS应用，最后必须在一台苹果电脑上编译应用，还要把开发者账号绑在上面。他们干脆在云端租一台，最后发版本时，到那台绑了开发者账号的机器上进行编译，然后到苹果的App Store提交，让它审核发布。
所以原来他们是干这个事的。那苹果自己接不接这个活？苹果卖机器没毛病，你上我这买机器，我很欢迎。但是苹果自己压根没有企业云服务这样的业务。它自己有自己的云，也做过一些用苹果芯片的服务器，但是这些都不对外出租。它从来没有想过，是不是哪天把这些服务器租给别人使用。
Chrome如何让世界照着它生长
苹果有没有可能成为这一次躺赢的赢家？莫名其妙成为赢家的，其实有人走通过这条路。走通的是谁？是Chrome浏览器。Chrome怎么赢的？它赢在开发者。时间倒回15年以前，一个网页做出来，要到不同浏览器上做适配：IE做一遍，Firefox做一遍，Opera做一遍，Safari做一遍。同一套代码在不同浏览器上渲染出来不一样，所以必须到所有浏览器上做兼容性测试。
前端调页面靠什么？靠调试工具。最早的时候，这个东西叫Firebug，是Firefox上的一个插件，图标是一只红色虫子，有一代前端全都是靠它入门。Chrome出来就干了一件事，把一整套调试工具直接塞进浏览器。大家每天用Chrome看网页，但其实Chrome有大量网页前端开发功能。元素面板让你点开页面后看到任何一块的属性、结构和样式；控制台让你当场跑一段代码；网络面板让你看到每一个请求多长时间、返回多少毫秒、到底卡在哪。后来又加了手机模拟、断点调试、性能录制。
这一整套，谷歌做了十几年，一个版本比一个版本好，全都是白送，因为Chrome不要钱。结果是前端工程师最后被Chrome绑死了。Firebug 2017年10月正式停更，Mozilla官方发了一篇公告叫跟Firebug说再见。接下来的事情就是，一个网页，工程师用Chrome编写、用Chrome调试、在Chrome里测试。等到他说好的、网站上线，意思就是网站在Chrome里好用。至于在其他浏览器里长什么样，跟我没关系，我不管了。
于是全世界所有的新网页，一批一批全都是照Chrome的样式长出来，其他内核就扛不住了。Opera2013年放弃自己的内核，转了Chromium。Edge最后也放弃了，微软做了Edge，2020年1月份转了Chromium，把自己那套直接扔掉了。
2026年8月，全球桌面浏览器的数字是这样的：Chrome占73.28%，Edge占10.46%，Firefox5.31%，Safari5.24%，Opera1.99%。这里面的第一名、第二名，也就是Edge，以及第五名Opera，都是用Chrome的内核，同一个内核。外边只有Firefox有自己的内核，Safari有自己的内核。苹果的Safari比它自己的桌面操作系统占比还低，macOS桌面占比百分之十几，Safari只有5.24%。像我在Mac上也是使用Chrome的。
所以浏览器这一局，苹果输得很惨。谷歌也没有逼过任何人，只干一件事，就是让开发者爽起来，谁去开发网页，我就让谁爽。那么跟今天的故事有什么关系？现在的开发者是谁？现在的开发者不是人，现在的开发者是AI。AI要学习怎么使用硬件、怎么使用电脑，它们是在哪训练出来的？
苹果会不会成为新一代云厂商
是在macOS，是在Mac mini上训练出来的。以后走到哪，就是只有这套我熟，换个操作系统我不会玩了。它会变成这样的状态。以后完完全全都是用Mac mini训练出来的AI，是不是真的能够带着苹果躺赢？前面几节合在一起，这道题到底应该怎么答，就看你问的是哪一半。
干活如果比较有边界，上Linux没毛病，Grok Bot今天就是这么干的，把它裁到最小，跑在最便宜的机器上。如果这个活没有边界，有可能装各种软件、各种系统，要装微信、Telegram，那就老老实实给它上一台Mac。这就是目前最优解，没有之一。
苹果赢在哪？不是性能，也不是便宜。这玩意真的不便宜，M6 Mac mini 899美金起，国内是6,999，非常吓人。同等价位的PC配置比它高太多。它赢在全世界只剩它一家能把一台电脑当标准件来卖，其他所有人都不行。
最反常的地方就在这。这个一模一样，恰恰是苹果被骂了20年的玩法。系统只给自己的硬件用，这是封闭；虚拟机限死两台，还写明只允许拿来做开发和测试，不允许登录App Store，不允许登录iCloud，这是霸道；型号少、配置不能改，内存焊死在芯片里，这是傲慢。这些规矩当年立下来的时候都是为了卖硬件，跟AI一点关系没有。有人管这叫歪打正着，这不是歪打正着，这是它20年一步不让，最后做出来的东西。
我们大胆猜测一下，苹果自己是不是会下场，把自己做成云厂商。先把话说在头上，这个算瞎猜，因为苹果这种公司，你猜不到它后边会干嘛。对于普通公司来说，这叫泼天的富贵，得接着。但是对苹果这种奇葩公司来说不好说，特别是刚换了CEO，新的CEO到底怎么想，也需要去看。前面这几条路都是由规矩定下来的，如果苹果自己开闸，就是另外一个版本的故事。
比如一套云端macOS授权。今天想在云上用macOS，只有租一台完整真机这一条路，24小时起租。苹果如果愿意做一份自己的服务器、自己的云端授权，这条路是走得通的。第二样，一个能够大规模虚拟化的标准单元。原来虚拟化有问题，那苹果是不是可以给你一台完整的虚拟机器，把规格写死：屏幕多大、内存多少、装哪些东西，全都写死。苹果可以去做，还是可以保证全部一样。
但是这里头还有一些法律上的问题，比如DRM、iCloud和苹果账号的问题。苹果账号需要跟密码系统绑定，看苹果怎么设置这一块，它自己应该有办法解决。第三样就是苹果自己的云。苹果现在叫私有云计算，自己手里有，但是没有对外销售过，以后是不是会对外销售，可以拭目以待。
其实苹果自己有开发者关系部门，也惦记做开源。我上次去泰国清迈做YouTuber培训班时，有一位朋友是做开源Swift语言的，还被苹果请去做过研讨。苹果说我们也想做这个东西，也想支持。后来我说你快跑，别跟他们费劲，苹果没有这个基因。但是说苹果没有开发者关系是不对的，它还是有，只是做得很不好。所以苹果愿不愿意转向，云端后面是不是继续做下去，看苹果自己决定。
一模一样才是最后的优势
再往后一步，这笔账还会换一个方式找上你。你桌上那个系统，云上那台机器替你干活，必须要跟桌上这个一模一样，它才能把你桌上的所有活都干掉。
所以总结一下，从头到尾，苹果真的啥也没干，真的叫躺赢。上一次龙虾那一波，它就是躺赢，自己做了半天AI，自己怎么赢的都不知道；这一回又躺赢了一回，OpenAI直接花钱买，实在太奇葩。它没做企业AI，没做机架式服务器，没做可以对外销售的云，连一个接单团队都没有。2011年苹果砍掉服务器，2022年停掉服务器系统，今年3月连Mac Pro产线都停了。它是一条路走到黑，就为个人服务，结果现在还把钱挣回来了。
它只是20年如一日在干一件事：自己的系统只能跑在自己的机器上，谁敢在外面跑黑苹果，我就告谁。被骂了20年，骂它封闭、骂它贵、骂它跟别人不兼容不合群，结果它就是做出了这样一台一致性最强的电脑。
而且有Chrome这个例子在前面。现在AI就会用Mac，你让AI用Windows、用Linux，对不起，不会用了。最多就是可以在Linux上跑个命令行、跑一个浏览器；再给它在Linux上装个微信，对不起，不会玩了，它会有这样的问题。也许以后的AI会让所有电脑都变成Mac，或者让Mac的用量极大上升，甭管是在云端还是在客户端。所以我说，今天就是苹果躺赢的一期。好，今天这个故事就讲到这里。
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