4 月 26
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大家好！
欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天来给大家讲一讲抄错了作业，也终于熬到上市的出门问问。出门问问，我看国内很多媒体把它评价为了中国AI界的活化石，2024年4月24日终于在港交所上市了。当然了，上市即破发，上去以后就直接跌破发行价了。这是真正的一个活化石。
为什么呢？2012年就创立了，咱们现在讲的AI都是AIGC或者叫AI 2.0，基本上是在2022年以后创建的这些公司。而上一代的呢，就是2012年，你像他为别人早了十年创立了，到现在也上市了。但是他自己发的文章很漂亮，叫港股的AI GC第一股，我是按照新的AI公司的方式去上市的。但其实呢，是上一代的公司。
中国的AI之路其实是非常坎坷的。虽然我们在AI这个领域里头投入了非常非常多的钱，也做出了很多的成就，但是单纯的AI公司其实走的都不好。这个里面讲的是什么？就是阿里、字节跳动、百度这样的公司呢，他们也做AI，包括腾讯，都去做AI。但是呢，他们是综合业务公司。你说我就是纯AI公司，我就是要靠AI把自己做大的，这些公司路途都很坎坷。包括今天咱们讲这个出门问问。
现在我们讲中国AI公司里头，首先是视频领域里头的AI四小龙：第一个商汤科技，这个呢算是熬到上市了，港交所上市，但是呢，盈利也很困难。旷世科技，也是做视频识别的，现在应该也还在努力争取上市。云从科技、依图科技现在都在争取上市。另外还有格林申同，在这个四小龙之外，日子都很难过。为什么在争取上市？他不挣钱呀，甭管从收入上还是从利润上，那个报表没法看。
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4 月 25
Luke FanAIGC, OpenSource LLama3, Ollama, 本地配置
1️⃣ 探索开源新动态：
Llama3的推出，彻底激活了开源领域，大家都动起来了。
2️⃣ 本地部署体验：
LLama3-8B，在本地跑起来，效率还是不错的。
3️⃣ 中文支持的挑战：
可惜LLama3对与中文支持的效果并不好。
4️⃣ 中文优化版的迅速响应：
不到一周，Llama3-8B-Chinese就来了。
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4 月 25
Luke FanAIGC AI applications, AI big model, AI大模型, AI应用, Dark side of the Moon, Founder cash-out, Hot topics, In-depth analysis, Investor identity, Jinsha River Ventures, Kimi, Kimi CHAT, Option repurchase, Social media, Tech Innovation, Technology frontier, User discussion, Venture capital dynamics, Video optimization, Yang Zhilin, YouTube SEO, 创始人套现, 创投动态, 技术创新, 投资人身份, 月之暗面, 期权回购, 杨植麟, 深度分析, 热门话题, 用户讨论, 社交媒体, 科技前沿, 视频优化, 金沙江创投
大家好！欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲Kimi又摊上事了。传闻Kimi的创始人杨植林套现了4,000万美金，还有一位女性投资人加入了公司。这位女性投资人应该是金沙江创投的一位前管理合伙人。大家注意，投资机构里边最上层的就是合伙人，但它也分很多，有创始合伙人、管理合伙人，有时候我们叫大合伙人、小合伙人。不过这个具体的职位，我并不是那么了解，到底是一个什么职位，投了什么案子，这些事情就不跟大家讲了。
那么现在，Kimi也出来辟谣，说套现的消息并不真实，投资人也并没有入职。公司还补充做了一下说明，设置了期权回购制度，会让所有的员工一起分享公司发展的果实。
现在Kimi也算是是非比较多，因为它真的是第一个在国内真正能干活、真正有用的大模型。像文心一言，还有包括其他的很多推出的大模型，并没有办法真正给大家直接带来收益。但Kimi现在已经可以做到这一点，普通人也能用起来。每个人拿着Kimi都能干点什么，而且有很强的传播性。每个人都在去分享，说Kimi又出了什么官方提示词，Kimi可以一秒钟变什么什么，Kimi跟谁谁谁结合在一起，就可以变成各种分析大师、各种数据可视化、各种对机要的整理。所以，包括阅读笔记、小红书爆款文章，就有大量的这样的信息。笔记视频开始传播啊，通常是从小红书开始传，然后再向今日头条，再向抖音、B站这个地方去辐射。是这样去传播起来。而且呢，现在非常多的人去尝试用Kimi做各种各样的事情。当然了，小红书传播也可以理解，因为小红书是其上的股东。Kimi呢，是杨芝琳的英文名，他们对外提供的聊天工具叫Kimi CHAT，他的公司叫Moshot，叫月之暗面，它的大模型也叫月之暗面。但是我们一般喜欢讲Kimi，因为毕竟是个人的名字，讲起来会稍微感觉亲切一点点。
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4 月 23
Luke FanAIGC, OpenSource 70 billion parameters, 70B模型, AI Security, AI多语言处理, AI安全性, AI技术, Artificial Intelligence, Baidu, ChatGPT, Claude, Facebook, GPT3.5, GPT4, Instagram, Li Yanhong, LLama2, LLama3, Meta, Multilingual AI, OpenAI, Tech Innovation, Technology Breakthrough, WhatsApp, 业界影响, 人工智能, 大语言模型, 开源AI, 扎克伯格, 技术突破, 技术讨论, 文心一言, 李彦宏, 百度, 科技创新, 通义千问
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。
Llama3发布了，李彦宏是不是被打脸了呢？Llama3突然发布，又是一个遥遥领先。它呢，发布了8B和70B的两个版本。8B就是80亿参数，70B呢就是700亿参数。8B的，我其实已经试过了，就在本地已经装上了。这个某些方面，接近了原来，或者超过了原来的Llama2的70B。包括一些咱们在本地跑的这种30多B的，这种就是300多亿参数的模型，它已经都超过了。而且速度还飞快。
啊，70B呢，据说已经超越了cloud 3的中量级模型。Note 3是有三个模型的：一个是特别微小的，就是可以在手机上跑；一个是中等量级的，是可以在PC本地跑的；然后还有一个是那种特别大的，特别大的，是可以对标GPT4的。70B的基本上已经超过这个中等量级了，也超越了GMINI 1.5 Pro。现在大家想去试GMINI 1.5 Pro的，可以到AI studio.google.com上去试，那个是可以免费用的。也超越了现在70B发布出来的版本。普遍他们自己讲的是超越了GPT3.5，但是呢，还达不到GPT4。这在所有测试数据上都是这样。我相信梅塔应该不会像咱们似的，专门做一些调优以后去跑分，不像咱们这么无聊。
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