7 月 30
Luke Fan AIGC AI与作家合作 , AI作品合成 , AI使用争议 , AI使用条款 , AI写作 , AI创作工具 , AI发展趋势 , AI大模型 , AI工具箱 , AI技术 , AI训练 , AI辅助写作 , AI附加条款 , 互动小说 , 作品合成 , 作品授权 , 作品授权调整 , 作品数据 , 作品训练 , 作家愤怒 , 作家流失 , 作家版权 , 作家离开 , 作家论坛 , 作家退网 , 作者保护 , 作者抗议 , 作者权利 , 停更 , 公平书写 , 凤凰网 , 创作效率 , 协议 , 反击 , 合同条款 , 图像生成 , 大模型弊端 , 大模型训练 , 字节跳动 , 小说停更 , 小说内容生成 , 小说发酵 , 小说平台 , 小说版权 , 小说生成 , 平台争议 , 平台调整 , 搜索增强技术 , 数字版权 , 数据合成 , 数据库信息 , 数据库建设 , 数据总结 , 数据文本素材 , 数据标注 , 数据泄露 , 新技术研发 , 显著权利 , 智能对话 , 智能文本 , 未来展望 , 未来技术 , 机器学习 , 格式合同 , 格式合同案例 , 检测工具 , 沟通对抗 , 法律协议 , 法律纠纷 , 洗稿 , 深度合成 , 版权保护 , 独立作家 , 电子书历史 , 番茄小说 , 番茄小说协议 , 番茄小说背后 , 知识产权 , 纸质合同 , 维权方式 , 网文作者 , 网文写作 , 网文创作 , 网文市场 , 网文抗议 , 网文生态 , 网文连载 , 自动识别 , 虚拟现实 , 跨平台纠纷 , 转场 , 连载小说 , 阅读市场 , 验证方法
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网文作者向AIGC发起了反击。中国最大的网文平台番茄小说，因为在协议里要求网文作者授权他们使用作品进行大模型训练，导致这些作家纷纷退网，纷纷停更，向他们正式发起了反击。
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲番茄小说的AI附加条款到底是怎么回事。上面写了，任何作者到任何的小说平台上去写小说，都是要跟人家签协议的。说我在你这里写小说，遵守你的规则，你给我分钱。
番茄小说的协议里头呢，就突然多了一个条款，这个条款呢叫做AI附加条款。条款怎么写的？甲方可将签约作品的全部部分内容以及相关信息，包括作品名称、简介、大纲、章节、人物、作者个人信息、封面等数据语料、文本素材等，用于标注合成数据数据库建设、AI人工智能研发、机器学习模型训练、深度合成算法研发等目前已知或未来开发的新技术研发应用领域，包括但不限于：一、用于智能对话、智能文本、图像、视听语音等作品成品的编辑生成转换、深度合成、虚拟现实技术等再研发和应用；二、用于任何技术下的AI人工智能模型训练，或用于生成提供给模型训练的合成数据数据库；三、其他任何新技术研发或应用场景。
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7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
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GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 26
Luke Fan AIGC 230亿美金 , AI/ML/CV , AIGC大模型 , Docker镜像 , Term Sheet , wiz , 上市估值 , 上市计划 , 云主机 , 云端安全 , 云计算安全 , 亚马逊云 , 代码扫描 , 以色列创业 , 以色列安全团队 , 保密条款 , 创业惯例 , 创始人背景 , 商业头脑 , 商业逻辑 , 安全公司 , 安全漏洞 , 安全解决方案 , 客户端安全 , 容器安全 , 容器隔离 , 对赌协议 , 市场份额 , 市场竞争 , 市场需求 , 市场预期 , 微调调用 , 微软云 , 微软蓝屏 , 投资人 , 投资意向书 , 收购价格 , 收购失败 , 数据安全 , 数据扫描 , 数据泄露 , 替代解决方案 , 未来展望 , 特拉维夫 , 犹太裔创始人 , 病毒库 , 盈利点 , 私有数据 , 精算 , 纽约办公室 , 股东大会 , 股市表现 , 股票增长 , 自由创业 , 英伟达 , 萨斯系统 , 虚拟机 , 计算机安全 , 谷歌云 , 谷歌收购wiz , 静态镜像 , 风险检测
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GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Aceropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的LlamaB这样的一个开源模型。前面咱们讲的Aceropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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7 月 25
Luke Fan AIGC , Meta的故事 , OpenSource 405B版本 , AI上下文窗口 , AI事实标准 , AI产业方向 , AI产业链 , AI偷跑事件 , AI公司发展 , AI创新挑战 , AI创新推广 , AI功率需求 , AI协议限制 , AI商业机会 , AI商业模式 , AI多模态 , AI多语言支持 , AI宏大模型 , AI市场分析 , AI应用前景 , AI开源协议 , AI性能测试 , AI性能超越 , AI技术合作 , AI技术商业化 , AI技术应用 , AI技术投资 , AI技术支持 , AI技术突破 , AI技术革新 , AI显卡需求 , AI未来趋势 , AI标准化 , AI模型优化 , AI模型开放 , AI模型电费 , AI法律框架 , AI生态价值 , AI生态系统 , AI生态系统发展 , AI硬件需求 , AI磁力链 , AI空调耗电 , AI能耗问题 , AI行业分析 , AI行业动态 , AI行业趋势 , AI计算能力 , AI训练成本 , AI训练数据 , AI训练时间 , AI语言支持 , GPT-4对比 , GPT-4跑分 , HIKING face数据集 , LLaMA , Llama 3.1 , Llama 3.1 405b , Together AI , 中国AI厂商 , 中国AI厂商冲锋 , 中美科技博弈 , 多模态支持 , 开源与闭源 , 拉玛模型争议 , 梅塔与中国 , 梅塔公司 , 模型微调
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Llama3.1 405b突然开放，指标上全面超越GPT-4。中国厂商们是不是又可以充了呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Llama3.1 405b 开放的事情。
Llama的开放，每一次都比较有戏剧性，都会有偷跑。什么叫偷跑？就不是由官方开了发布会，说我今天发布了一个什么产品，而是一般都是在Reddit这样的论坛里，突然就有人放出磁力链来，大家可以去BT下载Llama3.1 405B，包括Llama3.1 405B相关的各种测试数据，都是这么被发现的。头一天偷跑了以后，第二天梅塔说那算了，我开了吧。当时好像Llama2也是这么开出来的，现在Llama3.1 也是这么偷跑，完了以后就正式开放了。
他在跑分上已经全面地超越了GPT-4，基本上在各个指标上都超越了。这是非常非常难的，因为以前大家推出的各种模型里头，都是在个别指标里面超越GPT-4O或者超越GPT-4。那么在各项指标上全都超越的，这应该是第一次。当然了，它也是分很多版本的，分为8B、70B以及405B这三个版本。405B已经完全超越了，下面小一点的8B，应该比原来的Llama370B的效果还要再好一些。它的70B基本上针对前两天发布的GBT4OMINI，属于碾压状态。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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7 月 18
Luke Fan AIGC AIGC , AI发展 , CEO决策 , IPO , Open AI , 企业公告 , 企业决策 , 企业发展战略 , 企业战略 , 企业新闻 , 公司公告 , 公司发展 , 公司政策 , 公司新闻 , 公司治理 , 公司治理结构 , 公司结构 , 公司规划 , 公司财务 , 公司转型 , 公司运营 , 反垄断法规 , 反垄断调查 , 对赌协议 , 市场分析 , 市场动态 , 市场竞争 , 市场策略 , 市场观察 , 市场趋势 , 市场运作 , 微软 , 微软投资 , 技术公告 , 技术合作 , 技术垄断 , 技术泡沫 , 技术监管 , 技术趋势 , 投资公告 , 投资咨询 , 投资回报 , 投资新闻 , 投资趋势 , 投资风险 , 推举制 , 生成式AI , 盈利模式 , 科技创新 , 科技动态 , 科技博弈 , 科技巨头 , 科技快讯 , 科技战略 , 科技投资 , 科技新闻 , 科技行业 , 科技观察 , 股东关系 , 股东大会 , 股东投票 , 股东权益 , 股东权益保护 , 股份比例 , 股市融资 , 股权分配 , 苹果 , 苹果策略 , 董事会决策 , 董事会席位 , 董事会观察员 , 行业发展 , 行业法规 , 行业竞争 , 财务报表 , 财务运作 , 金融分析 , 金融市场 , 金融快讯 , 金融投资 , 金融法规 , 非盈利控制 , 非盈利模式 , 非盈利组织 , 非盈利运作
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微软和苹果相继退出了Open AI董事会观察员的席位，这背后到底是几个意思呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲Open AI这个当红榨汁机，他们的董事会上，到底发生了一些什么样的事情。
首先，要讲微软挺冤的。为什么呢？花了130亿美金投资了Open AI，在里边占股49%，居然没有混到董事会席位，只混到了董事会观察员席位。观察员席位跟董事会席位有什么区别？就是开会你也可以去啊，也不说不让你说话，你该说你也可以说，但是最后在表决的时候，不许举手啊，你不能说我同意，我反对，这事跟你没关系。这叫观察员席位。那你说他为啥冤呢？你说花这么多钱，占这么多股份，只得了一观察员席位，有点冤啊。还不算最冤的，最冤的是什么情况呢？苹果一分钱没花，1%的股份都没有，也整了一个董事会观察员席位。就是不患寡而患不均嘛，对吧？如果原来只有我一个出了钱的人，成为了董事会观察员，那这事呢，也不算是丢人的事。现在来了一个恨拖一下的，来了一个一分钱没花的，呃一点股份不占的啊，我们俩都是董事会观察员，他丢不起这个人啊，对吧。那么微软就愤然宣布说，我放弃这职位了，那苹果说，那你放弃了，我也不干了，咱们就都不去了。
Open AI本身的董事会结构呢，就比较奇葩。为什么呀？它上面有非盈利组织，底下呢，我们暂时不讨论。但这个结构导致了微软和苹果的尴尬位置，最终选择了退出观察员席位。
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7 月 16
Luke Fan AIGC AI产业发展 , AI产品市场化 , AI伴侣 , AI伴侣未来发展 , AI创业 , AI初创公司 , AI商业化 , AI市场前景 , AI应用 , AI技术 , AI模型训练 , AI研发 , AI行业收购 , AI行业趋势 , AI陪聊工具 , Character AI , Facebook , Meta , X.AI , 上市公司并购 , 上瘾问题 , 中国AI应用 , 互联网产品 , 互联网创业 , 产品推向市场 , 伦理问题 , 全栈AI , 全栈选手 , 创始人 , 创新创业 , 初创公司生存 , 变现能力 , 名誉权 , 商业化瓶颈 , 商业策略 , 大模型 , 小模型 , 市场竞争力 , 市场退出 , 市场退出机制 , 并购 , 广告投放 , 微调模型 , 心理依赖 , 情感类AI , 情感陪聊 , 技术伦理 , 技术创业 , 技术创新 , 投资人 , 投资风险 , 数字助手 , 数据安全 , 数据隐私 , 未来AI , 极限投放 , 模型升级 , 法律困境 , 海外竞争 , 游戏变现 , 版权问题 , 用户体验 , 用户依赖 , 用户保护 , 用户数据 , 科学家创业 , 科学家创业失败 , 科学家创业特质 , 科技伦理 , 科技创业失败原因 , 科技创新 , 科技行业 , 细节设计 , 终极用户体验 , 肖像权 , 股票收购 , 虚拟角色 , 虚拟角色聊天助手 , 谷歌 , 谷歌AI , 赛道竞争 , 隐私政策 , 青少年使用 , 青少年保护 , 青少年用户 , 风险投资 , 马斯克 , 马斯克AI
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大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲AI伴侣，就要倒在黎明前的黑暗之中了。咱们讲的AI伴侣是什么呢？是Correct点AI，这是现在欧美最流行的情感类AI陪聊工具。这呢，是一个科学家创业的项目。两个创始人，原来都是谷歌的科学家，算是AI的全站选手。什么叫全站选手？像我们讲全栈工程师，就是说你从后端到中间的中台，再到前端，你程序一个人全写了。AI呢，也是这样。你说我只会写前端啊，我不会训大模型，我用别人的模型，对吧？那你是做AI应用的啊。有些人说我就会训大模型啊，前端应用不会做啊，那你算后端。但Correct AI呢，算从前到后全是他自己的啊，模型也是自己训的，前面的整个的应用层，也都是他自己搭的。这个在现在的AI创业中，算是比较难得一见的吧。
他们呢，专门提供情感陪伴类的AI聊天助手啊。像有些AI聊天助手就是搜索用的啊，有些是助理类型的，我给你写个文字啊，给你画个画啊啊，还有一些呢，就是我可以有这种角色扮演，可以聊个天的，比如说你进去说我想跟伏地魔聊聊啊，我想跟哈利波特聊聊，或者我想去跟埃隆马斯克聊一聊啊，他专门干这个事。从用户数据来看呢，这个项目做的还是不错的啊，用户量也很大，大家也很喜欢。只是呢，从商业和现金流的角度上来说，打不正对吧。这个项目一直在赔钱啊，亏了很多钱，再融资也有些难度啊，所以现在他可能快要玩不转了。像类似这样的。
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7 月 14
Luke Fan AIGC AI Agent , AIGC , AI剪辑软件 , AI字幕优化 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐 , AI提示词 , AI文章优化 , AI翻译 , AI问答 , Copilot , DALL·E , GitHub , Github Copilot , GPT-3.5 , MidJourney , RAG系统 , SEO优化 , YouTube频道 , 个人品牌 , 中英双语 , 互动体验 , 互联网红人 , 代码编写 , 信息处理 , 信息收集 , 信息筛选 , 信息管理 , 内容优化 , 内容分段 , 内容创作 , 内容创作工具 , 内容创作成本 , 内容创作闭环 , 内容制作 , 内容扩展 , 创作效率 , 博主工具 , 博客生成器 , 商业模式 , 图片生成 , 宣传策略 , 工作方式 , 情感倾向 , 技术结合 , 技术进步 , 技术革命 , 技术革新 , 推特爆红 , 推荐算法 , 效率工具 , 数字人 , 数字平台 , 数字时代 , 数据分析 , 智能助手 , 智能搜索 , 智能生成 , 未来畅想 , 标题生成 , 流量争夺 , 流量红利 , 流量获取 , 生产力提升 , 生成内容 , 生成式AI , 生活方式 , 短视频剪辑 , 社交媒体 , 自动化效率 , 自动化流程 , 自动总结 , 自动生成 , 自动翻译 , 自动配音 , 视频剪辑 , 视频封面 , 视频标题 , 视频生成 , 评论分类 , 阅读效率 , 音乐生成 , 音乐生成器 , 音效生成 , 高效工作 , 高频搜索词
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大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频，是因为我应邀参加了一个访谈，题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。
啊，我是从什么时候开始接触到AIGC的呢？或者叫生成式AI的呢？应该说，第一个产品是Github Copilot，啊，一个自动生成代码的产品。第二个产品呢，是Midjourney，啊，一个可以画图的产品。这应该是在2022年，5月6月左右的时间。大家注意啊，那个时候，ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右，啊，GPT 3.5突然爆火，大家才知道，说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话，一般管这个叫做生成式AI。当时呢，我还录了节目啊，有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得，有了这样的一种生成式AI以后，程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候，当时Midjourney应该还是啊3.0的版本，还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊，Midjourney最早改变我生活的是什么呢？就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像，把这个头像发布到了推特上去。呃，我正常一个推特的阅读量，应该是几百条，因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后，阅读量突然飙升，我收获了成千上万的点赞和评论，这让我意识到生成式AI的影响力，以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。
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7 月 12
Luke Fan AIGC AIGC , AI产品 , AI创业 , AI创业公司 , AI创业环境 , AI创业生态 , AI助手 , AI发展 , AI基础架构 , AI基础设施 , AI工具 , AI市场 , AI平台 , AI应用 , AI应用探索 , AI技术 , AI技术应用 , AI服务平台 , AI架构 , AI行业 , AI领域 , One Diff , Silicon Blog , Silicon LRM , 上市公司 , 云服务 , 云计算服务 , 互联网创业 , 产品发布 , 企业并购 , 创业公司 , 创业史 , 创业投资 , 创业故事 , 创业融资策略 , 创投之路 , 创投冷静期 , 创投圈 , 创投投入 , 创投故事 , 创投生态 , 创投融资 , 创新创业 , 创新技术 , 创新领域 , 商业实战 , 商业模式 , 商业计划 , 基础架构 , 大数据技术 , 大模型 , 带动效应 , 开源技术 , 开源模型 , 开源社区 , 技术公司 , 技术创新 , 技术并购 , 技术成长路径 , 技术融资 , 技术趋势 , 投资人 , 投资布局 , 投资策略 , 新兴科技 , 新兴科技公司 , 独角兽公司 , 王慧文 , 硅基流动 , 硅积流动 , 硅谷创业 , 硅谷科技 , 硅谷风投 , 科技创业公司 , 科技创新 , 科技投资 , 科技趋势 , 算力优化 , 美团 , 融资 , 融资轮次 , 袁晋辉 , 资本市场 , 资本投入 , 资本运作 , 高科技创业
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大家好，欢迎收听“老范讲故事”的优秀频道。今天，咱们来讲一讲“硅积流动”——这是一家新公司。这是谁呢？王慧文的搭档再出发。当年，王慧雯的狗血剧情是什么样的？王慧雯本身是美团的一位联合创始人，在AIGC时代到来之后，她就突然说：“我要去创业了，我要去做AIGC了。”然后，四处去拉人，四处去找投资人，找各种创业者去聊，就说：“我反正现在要去做AIGC了，我虽然不懂，但是我有钱啊，美团联合创始人嘛，还是比较有钱的。”最后，是拉来了一流科技的袁进辉，不直接说过：“我把你买下来。”买完了以后呢，起了一霸气的名字，叫“光年之外”。大佬创业嘛，肯定有很多人要出来捧场的。在2023年6月份，完成了2.3亿美元的融资，估值10亿美金，成为了独角兽。一般超过10亿美金，我们就认为这是独角兽了。但是，好景不长啊，大家注意，2023年6月份才刚刚宣布完成融资哦，2023年的6月底啊，连一个月都没过完，美团突然宣布，王会员身体原因病倒在家了，美团完成了对“光年之外”的收购。也就是说，他把原来前头投资的这些人的股份，都清掉了，把人家投资款都还回去了。“光年之外”呢，也就此淡出了大家的视野。现在，一年过去了，“危机流动”再战江湖啊。“危机流动”，就是当年被“光年之外”并购的，一流科技的创始人袁劲辉创立的。这公司什么时候创立的呢？2023年8月29号成立的。看啊，6月底完成了收购，过了俩月，8月底，“危机流动”就成立了。到2024年1月份，获得了第一笔投资。
资创新工厂、药图资本、奇迹创谈——包括王慧文又追加了5,000万人民币投资，咱们继续推进这个项目。目标是到2024年7月，完成近亿人民币的天使加轮。在创投圈里，”近亿人民币”通常意味着超过5,000万，但未达到1亿。这一次的投资，由一家知名产业方领投，具体细节，包括投资金额和股份占比，尚未公布。其他跟投方包括质朴AI和360。一年后，我们再次启程，来梳理一下这个故事的来龙去脉。前面提到的情况有些杂乱，但故事并不复杂。
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7 月 10
Luke Fan AIGC AIGC , AIGC应用 , AI大模型 , AI工具 , AI技术 , AI时代 , AI时代盈利 , AI革命 , CEO , Facebook , Instagram , Open AI , OpenAI模型 , QQ , TikTok , WhatsApp , 上海人工智能大会 , 严弘 , 中国AI市场 , 中国市场 , 人工智能 , 人形机器人 , 内容创作 , 出海 , 合规成本 , 商业模式 , 图像识别 , 基础模型 , 大企业 , 字节跳动 , 安卓 , 小企业 , 工具革命 , 广大用户 , 开发者 , 微信 , 思维定势 , 抖音 , 持续创新 , 提示词工程师 , 支付宝 , 收入低 , 数据标注师 , 新兴职业 , 新创职业 , 智能体 , 李彦宏 , 海外市场 , 淘宝 , 熊猫博士 , 猎豹移动 , 王坚 , 生态构建 , 生态系统 , 用户体验 , 用户使用时长 , 用户粘性 , 用户群体 , 电商 , 百度 , 百度地图 , 百度搜索 , 百度文心 , 百度网盘 , 百度贴吧 , 盈利模式 , 短视频 , 移动时代 , 算力 , 经济前景 , 职业变化 , 职业消失 , 自媒体市场 , 苹果 , 视频生成 , 词语生成 , 语音识别 , 谷歌全家桶 , 超级应用 , 超级应用生态 , 辅助驾驶 , 逻辑思维 , 金融支付 , 门槛 , 阿里 , 阿里云 , 阿里云王坚
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在上海人工智能大会上，我们目睹了中国AI发展的新高度。今天，我们将引用两位业界大佬的讲话，并附上一些个人见解。首先，李彦宏提到，无需担忧AI会夺走人类的工作，当前的AI技术，如百度的“文心”，更多地扮演着辅助角色，如辅助驾驶，而非完全取代人力。他指出，尽管某些职业可能会消失，但新兴职业，如数据标注师和提示词工程师，将应运而生。这些职业虽然门槛不高，但对逻辑思维有较高要求。然而，值得注意的是，消失的职业数量远不及新创职业，且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。
接着，严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道，移动时代的思维定势认为，超级应用是关键，但在AI时代，那些具有强大功能的应用，即便用户量不及10亿日活跃用户（DAU），也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点，或许反映了百度在超级应用领域的局限性，正如俗语所说，“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调，AI时代的核心仍旧是搜索，这是百度的强项。然而，百度自身从未成功打造出超级应用，这一直是其心中的痛。在AI时代，百度虽有雄心，但若无法突破超级应用的瓶颈，其盈利前景将受到限制。
总的来说，中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇，而如何在AI时代找到自己的定位，对于企业来说至关重要。
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