11 月 24
Luke Fan 中国故事 , 新消费 Z世代消费 , 中国消费市场 , 人口结构变化 , 代际差异 , 低欲望社会 , 体验式消费 , 养老金倒挂 , 奢侈品消费 , 情绪价值 , 房地产市场 , 新消费 , 消费模式 , 消费趋势 , 消费降级 , 理性消费 , 白酒文化 , 第四消费时代 , 老登消费 , 老龄化 , 银发经济 , 青年消费
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老登的消费正在崩溃，年轻人是转向了还是整体消费都崩了？
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老登的消费正在崩溃，年轻人是转向了呢，还是整体消费都崩了呢？这就是咱们今天要讲的故事。
还记得我们当初追求的那些高光时刻吗？坐在高档餐厅的包厢里边喝茅台，或者是喝XO，住五星级酒店，去看奢侈品专柜。我自己确实不怎么买这个东西，虽然很多奢侈品是女性向的，但其实买单的大多是男性。在房价不断创新高的时候呢，那些早些年省吃俭用买了房的同事们，总是满脸骄傲。现在这些呢，都一去不复返了。
老登所追求的所有东西，除了漂亮小姑娘之外，其他都不值钱了。漂亮小姑娘现在已经都变成精神小妹了，已经换了另外一种玩法了，大概也不太屌这些老登了。
那么，到底是消费彻底崩了呢，还是仅仅老登们的消费崩了呢？这就是咱们今天要讲的故事了。
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11 月 24
Luke Fan 墙国的奇葩商业故事 东方甄选 , 企业文化 , 俞敏洪 , 俞敏洪 南极 , 俞敏洪 翻车 , 傅盛 , 公关危机 , 内部信 , 创始人 , 南极 , 员工反感 , 员工福利 , 搜狐畅游 , 新东方 , 管理层脱节 , 红色邮件 , 续费季 , 老板与员工 , 老板带队旅游 , 职场吐槽 , 豪华旅行 , 钉钉邮件 , 降本增效 , 领导力
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俞敏洪南极游翻车之后，决定明年邀请10名员工一起南极游
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南极游“翻车”始末：时机不对的昂贵旅行
俞敏洪的南极游算是翻车了。现在是一个什么样的时间点呢？是新东方的续费季。新东方它是教培机构嘛，每年有一个季节，就是要让家长续费，明年接着来学习。这个时候是一年里头，新东方员工最忙的时候，而且续费成绩好坏，就直接体现到每一个员工的收入上面，这个要求是非常非常严的。
而且现在呢是各种降本增效，公司的情况是：
午餐取消了
早餐自费了
工资降低了
还不断的有裁员
降本增效最简单的方式是开人。他的财报跟业绩呢，又大幅度的缩水和滑坡。在这样的一个情况下，那么俞敏洪，就跑去南极游去了，而且是坐的最贵的一条船。去南极游有很多船，他那条船上最贵的船票，应该是148万一个人。要多少人续费才够你去玩一圈去的？
就跟原来郭德纲说，你知道说相声的人，为什么上台不戴表吗？他们都是穿大褂，如果一伸出手来，手上这个表是劳力士，或者是欧米伽这种东西，下边买票的人一看，说：“这是拿我买的票买的。”这事就没法说相声了。俞敏洪就干了这么个事，在所有人最忙的时候、最苦的时候、比原来更苦更忙的时候、业绩滑坡的时候，跑去南极游去了，而且坐的是最贵的一条船。
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11 月 23
Luke Fan AIGC , Google的故事 4K图像 , AI Studio , AI图像生成 , AI绘画 , Gemini 3 Pro , Gemini API , Gemini使用教程 , Google AI , MidJourney对比 , Nano Banana Pro , Nano Banana Pro价格 , Nano Banana Pro免费 , Nano Banana Pro测评 , PPT设计 , 信息图表 , 图像编辑 , 多图融合 , 多模态AI , 搜索增强绘图 , 文字渲染 , 文生图 , 自然语言修图 , 角色一致性 , 谷歌AI绘画
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Nano Banana Pro发布了，它在Nano Banana的基础上到底做了些什么新东西？
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大家等了半天的Nano Banana 2没有来，出来的是Nano Banana Pro。当然，前面Nano Banana Pro也是隐姓埋名，在各种的大模型评测平台上偷跑了好长时间。所以很多人呢，信誓旦旦地说：“我已经用到了这个东西，强的没边了。”现在终于发布出来了。
从Nano Banana到Nano Banana Pro：核心区别是什么？
从名字上呢，一个叫Nano Banana，另外一个呢加了个Pro，它们到底差在哪呢？原来的Nano Banana，其实是叫做Gemini 2.5 Flash image。现在的Nano Banana Pro呢，它背后的模型是Gemini 3.0 Pro image，是两个不同版本。而且一个呢是Flash，一个呢是Pro。Flash一定是比较快，出来的东西呢相对比较粗糙；而Pro的话，出来的东西就会比较笨重了，或者说比较昂贵，而且出来的东西非常非常细致和完善，它们核心的区别就在这里。
Nano Banana也是先在外边测试了很久然后才发布，这个名字也是当时他们测试的时候使用的名字。当然这一次测试呢，并没有叫纳米香蕉，这次换了个名字，因为纳米香蕉这名字你用过了嘛，好像叫GENIMG，大概是这样的一个名字去测试的。
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11 月 21
Luke Fan AIGC , Meta的故事 Advanced Machine Intelligence , AI pioneer , AI research , AI Startup , AI strategy , AI商业化 , AI教父 , AI科学家 , Alexander Wang , chief AI scientist , Facebook AI , FAIR , godfather of AI , JEPA , launch startup , Llama大模型 , machine intelligence , Meta , Meta AI , Meta AI战略 , PyTorch , world model , Yann LeCun , Yann LeCun leaves Meta , 世界模型 , 人工智能 , 具身智能 , 图灵奖得主 , 大语言模型 , 扎克伯格 , 李飞飞 , 杨乐坤 , 杨乐坤离职 , 非生成式AI
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杨乐坤出走Meta：一场关于战略、用人和未来的博弈
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这一天还是来了。前面我们已经猜测了很久，说杨立昆到底什么时候会离开，因为所有人都眼睁睁地看着Meta的AI战略转换方向。亚历山大·汪进入Meta，一个28岁的辍学生，在管理65岁的大学教授和图灵奖得主，这个事一定不能长久。而且前面还对杨立昆手下的FAIR部门进行了600人的裁员。
靴子落地：杨乐坤宣布离职
现在靴子终于落地了。2025年11月19日，当地时间13:20，杨立昆发了一个长文宣布离职了。在这个文章里边，他回顾了一下在Meta待了12年，感谢了小扎和一堆高管，然后准备要去做他的AMI。他这个AMI呢，叫做“高级机器智能”，说：“我在Meta期间就一直在干这件事，现在呢我准备出去了以后接着干。”而且新公司呢，Meta依然还有参与，具体的情况后续再公布。他呢，也终于可以不受Meta的限制，去研究自己的世界模型了。
杨立昆也要去做世界模型，跟李飞飞有些相近。最后咱们再说一下，他的世界模型跟李飞飞的世界模型到底有什么差别。
Meta呢，应该在这个里边还是给了钱的。你请这样的一位大神出去，而且大神在发文的时候还感谢了扎克伯格，那一定还是要给钱的。所以杨立昆未来的公司里头，Meta应该还是一位重要的股东。但是到底给了多少钱，占了多少股份，可能还要等未来Meta的官宣，现在应该公司还在注册过程中吧。
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11 月 20
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI Agent , AI Studio , AI发展趋势 , AI工具调用 , AI编程助手 , Claude 4.5 , Gemini 3 Pro , Generative AI , Google Deepmind , GPT-5.1 , Graph Reasoning , Grok 4.1 , LMArena跑分 , TPU v6 , 人工智能 , 原生多模态 , 合成数据训练 , 多塔MOE , 大模型训练 , 大模型评测 , 投机采样 , 科技前沿 , 谷歌AI , 超强推理 , 过程奖励模型
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Gemini 3终于发布了，这一次是真王炸了吧？
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千呼万唤始出来：Gemini 3的发布背景
2025年11月18日，谷歌Gemini 3 Pro Preview 版本就这么上架了。为什么要用这样的一个词，“就这么上架了呢”？因为第一，它是千呼万唤始出来。大概从10月份开始，大家就开始传说，谷歌要开始上Gemini 3了。传来传去始终也没上来，到11月份说这个月肯定上。我还听说过是11月22号上，还听说过最晚12月份上，大家一直在等待这样的一个产品。
跟它一起传的还有另外一个产品，叫Nano Banana 2 。因为上一次谷歌引起大家关注、引起大家去下载和使用的产品呢，就是Nano Banana 2，这个生图和改图的模型。这一次说Gemini 3跟Nano Banana 2一起来，而且都在进行测试，甚至很多人信誓旦旦说我用到了，我已经看到了。谷歌从Nano Banana一开始，就采用了一个很奇葩的玩法，就是在大模型发布之前，先给它们起个名字，隐姓埋名，跑到其他的这种测试平台上去测试去。大家觉得这个名字很奇怪，不知道是谁，测完了以后发现巨好，这是不是Gemini 3？那个生图模型是不是Nano Banana 2？大家都在猜这种事情。
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11 月 19
Luke Fan AIGC , 马云和阿里的故事 AI , AI Assistant , AI产品设计 , AI助手 , AI行业分析 , Alibaba , Alibaba Cloud , C-end , ChatGPT , C端应用 , Ecosystem , Gemini , Generative AI , Large Language Models , LLM , Open Source , Qwen , Tech Giant , Tongyi Qianwen , 人工智能 , 内部竞争 , 创新困境 , 千问APP , 大厂创新 , 大语言模型 , 夸克APP , 字节跳动 , 山头主义 , 开源模型 , 来往与微信 , 生成式AI , 电商生态 , 百度 , 科技巨头 , 科技评论 , 腾讯 , 豆包 , 通义千问 , 阿里云 , 阿里巴巴 , 马云
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千问APP：阿里的绝地反击，还是又一个“来往”？
千问APP大家都试过了吗？这是阿里的绝地反击，还是又来了一次“来往”一样的故事呢？大厂为什么总是在创新的时候，起个大早，赶个晚集呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。
千问APP的短暂狂欢与第一印象
千问APP带来了一个短暂的狂欢。阿里这个模型这么强的公司，终于也要出一款APP，C端的APP要去对标ChatGPT了。阿里的股价短暂上涨，然后被一个很奇怪的小作文，据说是有人看了白宫里边泄密的文件，说阿里为中国军方提供服务，马上要接受制裁了，所以阿里股价又跌回去了。
这一次的短暂狂欢呢，来自于一个很拙劣的吹风方式，说阿里在搞一个秘密项目，据说呢是集团高层定的战略，大家都在一起封闭开发，具体在干什么不知道。但是呢，突然发现食堂里边吃大量的粤菜，食堂的师傅被要求做粤菜，这一定是由广东过来的团队在做项目。当时就在吹风说在做千问APP。那么为什么是广东团队在做？待会咱们后边再讲。
产品上线呢，也确实引发了关注。第一天服务器短暂崩了一次。现在新产品上线，如果连服务器都不崩一次的话，好像流程没有走完，所以千问上线的时候也短暂的崩了一下。用起来的感觉呢，一言难尽。我确实把它下载下来用了一下，这个东西说是对标ChatGPT，却是比豆包更“豆包”的一个产品。
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11 月 18
Luke Fan 雷军、小米 , 新能源智能汽车 乌合之众 , 公关危机 , 公关策略 , 口碑管理 , 品牌形象 , 小米SU7 , 小米汽车 , 抹黑 , 断章取义 , 新能源汽车 , 汽车安全 , 王化 , 舆论风波 , 谣言 , 车企竞争 , 辟谣 , 造车新势力 , 销量下滑 , 雷军 , 雷军回应 , 黑公关
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雷军愤怒发帖，怒喷黑公关断章取义，曲解他的意思。是不是用错方法了？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。今天咱们来讲一讲，雷军最近突然一反常态，集中发帖说漂亮跟安全并不矛盾。虽然我4月份接受采访的时候说，“我们要去做漂亮的车”，但是我前面也强调了很多次，“安全才是最重要的呀！” 我们被黑公gūan断章取义、扭曲抹黑了。
小米汽车口碑的几个阶段
小米汽车的口碑呢，其实是分几个阶段的。小米Su7发布之前呢，雷军说：“我要去造车了。”很谦虚地四处跟人学习，“我押上全部身家。”那个时候小米汽车的口碑其实是不错的。为什么？一辆车都没在街上跑，这辆车长什么样都不知道，当时口碑是还不错的，但是呢也不算特别高。
在小米Su7发布之初呢，是小米汽车口碑最好的时候。这个车实在是有点好看，跟周围的车确实是不太一样。小米的车你说安不安全呢？小米的车呢，在各种的电动车里头算是中等偏上，绝对不是最好的，但是也不是最差的，大概就是这样的一个位置。它跟其他车的区隔，最主要的就在于好看了。
而且当时小米Su7刚发布的时候呢，它采用了一个跟所有车厂都不一样的公关方式。别的车厂出了事就直接盖布，小米出了事以后呢，人没事，还在旁边发朋友圈呢。“只要人没事，其他就都没大事。”甚至说“绿化带战神”，绿化带战神通常是不死人的嘛，所以小米呢，一开始也就乐见其成了。小米在整个公关上，跟其他的车厂最大的区别是，他基本上不删稿，删的很少，至少在早期的时候，即使着火什么的，也不怎么删稿。其他的车厂的话，只要是出现任何负面，赶快上去呃……拦阻、进去删帖、进去盖布。导致呢很多人觉得，好像只有小米着火似的，其他的车厂着火了，大家记不住。这个没办法，人的记忆力就是这样的，特别是大众的记忆力，它就是这样的。
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11 月 17
Luke Fan AIGC AI取代工作 , AI时代生存 , 个人成长 , 中层管理 , 亚马逊CEO , 亚马逊云AWS , 亚马逊大裁员 , 企业扁平化 , 初级程序员岗位 , 安迪杰西 , 岗位削减 , 工作自动化 , 提升工作效率 , 新技能学习 , 未来工作趋势 , 毕业生就业 , 生成式AI , 白领工作危机 , 硅谷裁员潮 , 科技巨头动态 , 科技行业裁员 , 职业发展建议 , 职业经理人 , 职场安全感 , 职场转型 , 自由职业者 , 裁员潮应对 , 超级个体
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硅谷大裁员，AI已经开始抢夺人类工作了，到底应该怎么办？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。今天咱们来讲一讲硅谷大裁员，AI已经开始抢夺人类工作了，到底应该怎么办？
从亚马逊大裁员说起：一个行业的缩影
首先，咱们要从亚马逊大裁员开始讲起，因为最近大裁员的就是它。虽然大家都在裁，但是呢，明目张胆、不以为耻反以为荣的就是亚马逊了，说我们要裁3万人，第一批1.4万，应该是过了年以后再裁下一批的1.6万。
在以前，都是说公司玩不下去了才裁员，比如说亏损、利润下滑，这样可以让股市稍微地觉得你在很努力地调整。但是现在这帮裁员的都是收入上升、利润上升、股价创新高的时候说我要裁员，而且一裁就裁这么多。以前都是偷偷地裁一点点，这基本上是10%的比例裁员，非常非常大比例裁员。而且这种消息宣布了以后，股市马上就涨。
现在呢，都是以AI为名进行大裁员。一方面说，要使用AI，你们这些工作被AI替代了，上了AI以后，这么多层级的审批、这么多层级的领导不需要了，要扁平化一点。还有些人呢，说我们把钱省下来去买GPU，我们去建算力中心了。亚马逊裁员基本上就这三个理由。
亚马逊呢，其实只是一个缩影，很多的IT巨头实际上都在裁。今年大概已经裁了有十几万，甚至可能几十万人被裁掉了。应该是昨天吧，美股又在那暴跌，一个原因呢，是大空头还在很努力地做空；另外一个原因就是大家觉得就业数据可能有问题，因为美国政府停摆嘛，所以10月份的通胀数据也没出来。一帮美联储的人出来放鹰来了，说12月份是不是不应该降息了？咱们12月份不降了吧？所以呢，大家比较害怕，因为裁员确实是发生在身边。
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11 月 17
Luke Fan AIGC AI Agent , AI伦理 , AI安全 , AI生成代码 , AI网络攻击 , AI驱动攻击 , Anthropic , Chatbot安全 , Claude , Claude Code , Cybersecurity , GTG1002 , 中国灰产 , 中国黑客 , 国家支持黑客 , 地缘政治 , 拖库 , 撞库 , 政府机构 , 数据泄露 , 渗透测试 , 漏洞扫描 , 科技公司 , 网络安全威胁 , 网络间谍 , 金融机构 , 黑客组织
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Anthropic抓住中国间谍了吗？
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Anthropic信誓旦旦的公告里边说抓到中国间谍了，但是里面很多细节非常的模糊不清。11月13号，Anthropic发了一个长文，叫《挫败首次披露的AI协助网络间谍活动》，认定幕后是一个中国国家支持的黑客组织，而且他认为幕后是中国国家级支持，是非常高置信度的一个事情。他给这个组织起了一个名字叫GTG1002。但是呢，这个组织的名字并不是现实世界中常用命名黑客组织的APT编号，而是一个叫GTG的一个编号。所以很多安全圈的人就对此提出了一些质疑，说你到底找没找到人。
具体这帮人干了些什么呢？造成了多大危害？只进行了描述，没有细节。当然这也可以理解了，很多这种安全事件都是不会描述细节的，因为描述细节以后容易造成模仿，也会让被伤害的人受到进一步的伤害。告诉你说谁家的信息被偷了，这个可能本身没什么大事的，一下就股价崩了，可能会出现这种事情。所以呢，一般都不会披露特别多的细节。
那么为什么认定这是中国国家支持的黑客组织呢？也许更多的来自于臆测，咱们后边一步一步分析。
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11 月 13
Luke Fan AIGC 4D空间智能 , AI发展方向 , AI教母 , AI的下一个前沿 , Fei-Fei Li , LLM局限性 , World Labs , 世界模型 , 交互式AI , 人工智能 , 具身智能 , 内容创作 , 大型语言模型 , 推理 , 时序一致性 , 机器人技术 , 李飞飞 , 物理世界 , 物理感知 , 状态预测 , 生成式AI , 科学发现 , 科技评论 , 空间智能 , 视频生成 , 计算机视觉
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李飞飞的万字长文，讲述空间智能的未来
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李飞飞呢，最近发了一篇文章，指出AI的下一个方向。AI的下一个发展方向就是空间智能。这个文章呢是11月11日发表的，非常非常长，上万字。标题呢是《从词语到世界：空间智能是AI的下一个前沿》。教授的长文，读起来还是稍微有一点点吃力，我还是认真地把整个文章读完了。教授呢，未必能够准确预测未来，那是算命先生的工作。但是，教授对未来的预测，还是值得认真研读一下的，特别是这位教授，还是当前AI浪潮的开拓者之一。
文章的结构之美：值得学习的写作范本
第一个特点就是非常的工整。她的文章结构，大家需要去学习一下。哪怕你说我看不懂这文章说什么，还是应该学习一下人家文章怎么写的。上来第一件事是提出问题：现在有些什么样的问题？然后呢，是核心概念的一些解释，对吧？啥叫空间智能？再往后呢，是方法论的一个架构：我准备怎么干？然后呢，是技术实施的一些细节和方法。最后呢，是应用的路径：我这个实施了以后能干嘛使？它是这样的一个完整架构。
每一个大标题下面呢，会有3到5个小标题，每个小标题下面，均匀地分布着描述和说明。它不会像有些人写文章，在某一个小标题下写非常长的内容，其它的显得干巴巴的，不会是这样的，很均匀。学习一下教授的写作方法，还是非常非常有价值的。
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