11 月 29
范, 路AIGC AI工具, AI应用, DALL-E 3, Hugging Face, Open AI, SEO优化, Sora大模型, Turbo版本, 业内动态, 互动媒体, 产品发布, 人工智能, 企业创新, 企业合作, 保密协议, 公关策略, 内容优化, 内容匹配, 内容变现, 内容审核, 内容生成, 内容策略, 内容质量, 创意合作伙伴, 创意平台, 动态内容, 可控性, 品牌保护, 图像生成, 在线工具, 在线编辑工具, 媒体传播, 媒体内容, 媒体整合, 媒体营销, 实时生成, 宣传策略, 市场趋势, 平台发展, 平台生态, 开发者社区, 开源合作, 影视行业, 技术产业, 技术创新, 技术对比, 技术开发, 技术挑战, 技术突破, 挑战与机遇, 效果展示, 数字人, 数字媒体, 数据处理, 数据安全, 未来科技, 模型参数, 模型训练, 法律风险, 深度学习, 版权纠纷, 生成模型, 用户交互, 用户体验, 知识产权, 社交媒体策略, 社交影响, 算力成本, 线上互动, 自动化处理, 艺术家, 艺术表现力, 行业先锋, 覆盖范围, 视觉创意, 视觉效果, 视频内容, 视频安全性, 视频模型, 视频流, 视频特效, 视频生成, 视频生成技术, 视频生成潜力, 视频编辑, 视频风格, 计算机视觉, 语音合成, 跨平台使用, 跨文化传播, 身份验证, 高成本
昨天,Sora短暂的泄露。但是,我们真的还需要等待Sora吗?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。在今年2月份,Open AI公布了他们的Sora大模型之后,大家一直在等待这个产品的正式发布。但是,等到了现在,已经到年底了。很多跟随Sora的产品都已经上线,都已经有很多用户开始使用了,Sora自己还遥遥无期。
在这样的一个时间点里,突然有一群艺术家将Sora的这个接口公开到了Hugging Face上面去,短暂的开放了一段时间。这些艺术家呢,还发表了一封公开信,表达了自己对于Open AI的各种剥削的不满。Open AI呢,及时发现,在一小时之后封闭了接口,说你们就到这吧;然后也出来做了一些解释,表示这些艺术家们都是跟我们一起去合作的,他们都是自愿参加的,没有什么强迫。大概也是讲了一些这种片汤话。
至于Sora什么时候能发布,人家也没有再继续提供更进一步的信息。那么,这一次泄露出来的呢,是Sora的Turbo版本。Turbo是轻量级快速的版本,就是不是一个全尺寸的模型,参数呢也并不是很突出。2月份,Sora当时号称自己是世界模型,可以仿真出世界来的,当时是可以出一分钟的视频的。虽然一分钟视频并没有那么大的用处,超过一分钟都属于超长镜头,电影里头用这种镜头其实也不是那么多。这一次呢,只提供了1080P、720P、360P三种的分辨率,然后时长呢就是5到10秒钟。其实跟我们现在可以使用到的大量的这种视频生成模型参数是一样的,现在的视频生成模型基本上都是5到10秒钟。
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8 月 12
Luke FanAIGC AI工具, AI绘图, AI课程, API Key, API调用, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Sonnet配置, Curl调用, DALL.E-3, Dify, Dify安装, FLUX.1, FLUX.1效果, GPT-4o MINI, MidJourney, OpenAPI Swagger, Restful代码, Stability, stable diffusion, Swagger规范, 云端工具, 云端模型, 付费频道, 代码生成, 使用体验, 使用实例, 使用流程, 免费使用FLUX.1, 免费画图, 免费课程, 免费账号, 免费资源, 创意生成, 参数设定, 图像处理, 图像尺寸, 图像效果, 图像步数, 图像生成, 图形应用, 图片生成示例, 图赏效果, 工具创建, 应用场景, 拟人狗图像, 提示词优化, 提示词生成, 教程分享, 教程步骤, 教程解说, 文本文档, 文档调用, 文生图模型, 新手指南, 生成模型, 硅基流动, 程序测试, 程序设计, 自定义工具, 自定义聊天应用, 详细教程, 运行成功, 配置Dify, 配置指南, 高效图像生成, 高质量图像生成
今天讲一下如何在Dify里面调用最新的文生图模型FLUX.1。FLUX.1是由Stability,也就是做Stable Diffusion的那家公司的一帮创始元老离职后做的新的文生图模型。现在据说效果非常好,我自己试了一下,确实还可以。那么今天跟大家演示一下如何在Dify里边去使用这个FLUX.1模型。
首先,我们要去找一个云端可以跑的FLUX.1模型。你说我直接到FLUX网站上去行不行?没问题啊,但是他们的这个要付费,特别是FLUX Pro是要付费的。我们先找一个免费的,先跑起来吧,特别是在国内能用的这种免费的,先让它跑起来。我们找到了硅基流动这样的一个网站。我们看一下它这个网站长什么样子。这样前面其实跟大家介绍过硅基流动这个项目,先登录进去。
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7 月 30
Luke FanAIGC AI与作家合作, AI作品合成, AI使用争议, AI使用条款, AI写作, AI创作工具, AI发展趋势, AI大模型, AI工具箱, AI技术, AI训练, AI辅助写作, AI附加条款, 互动小说, 作品合成, 作品授权, 作品授权调整, 作品数据, 作品训练, 作家愤怒, 作家流失, 作家版权, 作家离开, 作家论坛, 作家退网, 作者保护, 作者抗议, 作者权利, 停更, 公平书写, 凤凰网, 创作效率, 协议, 反击, 合同条款, 图像生成, 大模型弊端, 大模型训练, 字节跳动, 小说停更, 小说内容生成, 小说发酵, 小说平台, 小说版权, 小说生成, 平台争议, 平台调整, 搜索增强技术, 数字版权, 数据合成, 数据库信息, 数据库建设, 数据总结, 数据文本素材, 数据标注, 数据泄露, 新技术研发, 显著权利, 智能对话, 智能文本, 未来展望, 未来技术, 机器学习, 格式合同, 格式合同案例, 检测工具, 沟通对抗, 法律协议, 法律纠纷, 洗稿, 深度合成, 版权保护, 独立作家, 电子书历史, 番茄小说, 番茄小说协议, 番茄小说背后, 知识产权, 纸质合同, 维权方式, 网文作者, 网文写作, 网文创作, 网文市场, 网文抗议, 网文生态, 网文连载, 自动识别, 虚拟现实, 跨平台纠纷, 转场, 连载小说, 阅读市场, 验证方法
网文作者向AIGC发起了反击。中国最大的网文平台番茄小说,因为在协议里要求网文作者授权他们使用作品进行大模型训练,导致这些作家纷纷退网,纷纷停更,向他们正式发起了反击。
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲番茄小说的AI附加条款到底是怎么回事。上面写了,任何作者到任何的小说平台上去写小说,都是要跟人家签协议的。说我在你这里写小说,遵守你的规则,你给我分钱。
番茄小说的协议里头呢,就突然多了一个条款,这个条款呢叫做AI附加条款。条款怎么写的?甲方可将签约作品的全部部分内容以及相关信息,包括作品名称、简介、大纲、章节、人物、作者个人信息、封面等数据语料、文本素材等,用于标注合成数据数据库建设、AI人工智能研发、机器学习模型训练、深度合成算法研发等目前已知或未来开发的新技术研发应用领域,包括但不限于:一、用于智能对话、智能文本、图像、视听语音等作品成品的编辑生成转换、深度合成、虚拟现实技术等再研发和应用;二、用于任何技术下的AI人工智能模型训练,或用于生成提供给模型训练的合成数据数据库;三、其他任何新技术研发或应用场景。
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5 月 17
Luke FanAIGC, 华为很厉害 AI, Bolan, bug, contranite, DOS攻击, e latch, HUAWEI, image list, in bedding, inviting, LLM, MindSpore, MindX, Python, RAG, Retry, rpm限制, sleep 6, stable diffusion, stream输出, time.sleep, YouTube, 人工智能, 代码, 企业用户, 升腾大模型, 华为, 华为大模型, 史量化, 后台进程, 图像生成, 图片 RAG, 大模型, 字节跳动, 安卓, 客观中立, 嵌入, 拉玛, 拉玛3, 提示搜工程, 提示词, 政府用户, 昇腾, 欺骗, 流式输出, 游戏, 演示, 状态监控, 电商, 真相, 矢量空间, 翻车, 老范, 老范讲故事, 职业编程, 萝卜急了不稀泥, 解读, 谷歌, 谷歌IO, 豆包, 通义千问, 锁定状态, 零一万物, 骑士
大家好,
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲华为大模型演示翻车现场。
近期呢,非常多的AI相关的项目都在进行演示和发布,特别是国内。为什么它?因为时间到了。通常每年在这个时候也会有很多发布,因为每年在这个时候会开谷歌IO,大家喜欢在谷歌IO的前后进行信息的发布啊。因为谷歌IO算是全世界程序员或者开发者的一个盛会吧。那这个前后进行信息发布的话,如果它被安卓采用了,或者再跟谷歌搭上一点关系的这种技术会有更好的发展空间。
那今年呢,还有另外一个事情,就是拉玛3发布。前面其实国产很多大模型都是跟拉玛2有千丝万缕的联系。其实当时就已经预言过,我说拉玛3出来看多长时间之后,国内的大模型会争先恐后的再更新换代一波。现在呢,这个时间点就到了。前面阿里的通1,000问2.5发布,这两天还有几个,一个是零一万物的啊,叫e latch大模型发布,然后字节跳动的豆包大模型前两天也发布了啊。这豆包大模型主打的一个便宜,对别人的价格都便宜非常多,因为大模型的价格一般是按TOKEN算的啊,一般一个汉字是一个TOKEN,大概四个字母,还是几个字母的英文单词,是一个TOKEN啊,它这个算法比较奇怪。
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