12 月 17
范, 路 新消费 , 电商故事 个人信息安全 , 中立维权 , 亚洲电商 , 产品比较 , 价格控制 , 价格敏感度 , 价格歧视 , 价格比较平台 , 价格策略 , 价格追踪 , 促销卷积 , 促销手段 , 促销活动 , 公平交易 , 再次购买折扣 , 反击措施 , 反制手段有效性 , 反制技巧 , 反制措施 , 反杀策略 , 品牌价值 , 商品折扣 , 商誉损失 , 国内电商市场 , 在线购物技巧 , 多平台比价 , 大数据个性化 , 大数据分析 , 大数据反制 , 大数据杀熟 , 实验验证 , 市场经济现象 , 平台交易额 , 平台打击 , 平台标记 , 平台用户关系 , 平台竞争 , 微信红包 , 忠诚消费 , 忠诚用户 , 折扣体系 , 拼多多 , 政府监管 , 数据敏感 , 新兴市场 , 新用户优惠 , 无痕浏览 , 普通用户 , 服务个性化 , 洗衣机秒杀 , 消耗与盈余 , 消费模式 , 消费者习惯 , 消费者保护 , 消费者信任 , 消费者判断 , 消费者心理 , 消费者教育 , 消费者权益 , 消费者选择 , 消费降级 , 消费陷阱 , 现代购物习惯 , 用户体验 , 用户数据分析 , 用户标签 , 用户账号管理 , 电商反杀 , 电商平台 , 电商平台经济 , 电商活动 , 电商陷阱 , 算法原理 , 红包策略 , 网络交易 , 羊毛党 , 美团 , 群体行为分析 , 订单策略 , 诚信与信誉 , 诚信平台 , 购物车策略 , 重塑人设 , 骗局识破
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大数据杀熟是不是有救了？有什么反制措施没有？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲大数据杀熟。
稍微了解一些算法底层原理的人，对他是不是有反制的手段和措施。首先我们来说一下什么是大数据杀熟。今天看了一篇文章，上面用了一个词，让我颇有感触，说大数据杀熟的意思叫“为忠诚买单”。而这个词你刚看上的时候，觉得怎么那么别扭。我忠诚了，还要为这个事买单？不是别人花钱来买我的忠诚，而是因为我的忠诚，我自己要去买单。
但是你想，杀熟，杀熟吗？“熟”这个字的意思就是你跟他熟了，你已经放弃了货比三家的这件事情。我们信任这个平台了，在这个平台上就去买东西了，或者说我默认首先看这个平台，只要觉得还差不多，我就去买了。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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5 月 24
Luke Fan AIGC 100万TOKEN , AI , AI应用 , APP开发 , DeepSeek , FIGER01 , 中国AI发展 , 中国创新 , 中国科技 , 云服务 , 交互体验 , 人工智能 , 价格战 , 价格白菜化 , 价格策略 , 免费模型 , 商业模式创新 , 大模型 , 大模型厂商 , 字节跳动 , 定制化服务 , 开发者 , 开源模型 , 技术创新 , 技术竞争 , 擎天柱机器人 , 数据利用 , 机器人技术 , 李开复 , 流量 , 王小川 , 用户量 , 百度 , 百度云 , 科技巨头 , 移动互联网 , 端到端多模态 , 算力 , 算力要求 , 腾讯 , 腾讯云 , 腾讯混元大模型 , 自动驾驶 , 自然语言处理 , 行业变革 , 讯飞星火大模型 , 语言模型 , 跨模态交互 , 阿里巴巴 , 降价策略 , 零一万物
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大家好，
欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商，突然就变脸了，开始打价格战，而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的？首先是有一个大模型叫deep sick，他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN，大概也得十几二十块钱，甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢，直接来了一个啊，100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉，因为他后边不是一个互联网巨头，也不是原来从互联网大厂出来的人，他后边是一个私募巨头，换方量化直接不讲武德啊，100万TOKEN一块钱人民币。
那紧随其后的呢，是豆包啊，这是字节跳动下边的大模型，直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗，我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降，我也来呗。我后边反正是阿里云，谁怕谁啊，最多的显卡都在我手里头，那降价啊，把通1,000问最新的千问Max千问浪什么，全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢，还是用了一些小花招的啊，他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思？就是当你往里梳的时候，你也是算TOKEN的，当它往外吐的时候，也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格，降低了更多啊，往外吐的这个TOKEN呢，也在降，但是降的并没有那么多。大家能够理解，就是你往里输的内容，比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字，200万字，但是他每一次输出，可能也就输出个1,000字，2,000字，他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那，吭哧吭哧给你吐100万字出来，有人看没有？一个人坐在那阅读，读100万字也得会功夫吧。所以呢，从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊，百度先强调了一下，说不要关注价格，要看这个大模型的特性，以及大模型的性质，是不是适合你的场景。讲完了以后呢，左右一看说哎，你们都跑了，等等我等等我，对吧？直接把手里头两个最常用的模型，一个叫快速模型，一个是轻量级模型免费，对吧你们还要收钱吗？咱不要钱了。
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