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大家好,欢迎收听“老范讲故事”YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI时代,现在学计算机还来得及吗?啊,首先要跟大家讲说,这个内容是怎么来的。呃,儿子要成人礼了,也是马上要高考了,太太给了我一个任务,让我给儿子写一封信。所以呢,我就前面录了一个视频,是给儿子的一封信。这个里面呢,有一部分就是讲AI时代,学计算机应该怎么学的。现在呢,我把这一部分摘出来,单独跟大家聊一下。

首先呢,要讲一下我的父母跟我太太的父母,在我们两个人选择大学专业的时候,跟我们说的话。我父母两个呢,都是学机械的——机械制造、机械设计、机械原理。我太太的父母呢,应该都是学电子工程的。啊,当我去高考的时候呢,我的父母跟我讲说:“不要去学机械啊,去学计算机吧。”为什么呢?说学机械这事儿啊,太辛苦太累,需要去工厂,需要跟这些设备打交道,太累了。他说学计算机这事儿啊,虽然也挺累的,但是你好歹是在空调的机房里呆着呀,你跟这个在工厂里的人比起来,你要好很多了。当然,我自己也比较喜欢,这是大前提。

我太太的父母呢,在他高考的时候说:“学电子太累了啊,你要不停地学新东西,电子元器件啊,电子的各种设备啊,不停地更新换代,这事儿实在太累了。”

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……

说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。

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大家好。欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲XAI。刚刚得到的60亿美金融资,是多呀还是少啊?这XAI呢,是马斯克的公司啊。这个马斯克是特别喜欢x,所以他现在把推特也改成x了啊。

XAI呢,我们首先要稍微梳理一下。它不属于特斯拉,也不属于推特,是一个独立的公司。就是马斯克下面各个公司都是独立的,他都是老大机。接口特斯拉space x Twitter SOLO city,就是做太阳能板的那个,再加上XAI啊,这都是独立的公司。

XAI呢,其实前面只提供了group,而且group呢是在呃x .com,就是原来的Twitter里边再去工作的。group现在从它的能力来说,并不比现有的这些强。在现有的各个大的模型里头,应该算是不太突出的一个。虽然它开源了,但是也没有引起任何的响动,因为它开源那个模型实在太大,绝大部分人搭不起来,也没法用。

那么在这样的一个情况下,他突然拿了60亿美金的融资,到手现金60亿美金哦,很大的一笔钱。估值一下达到了240亿美金。这个钱真的是很多呀。大家要知道,他一下就成为了全世界所有AI公司里的第二名。第一名是open AI,860亿美金。第二名呢是anceropic,是150亿美金,就是做cloud这家公司。第三名呢,是法国的Mistra,那也是微软投的啊,那是60亿美金,原来是这样的。结果现在好突然,多出一个240亿美金的公司来,他排第二,了直接排到anseropic前面去了。

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现在开始讲第二个故事:郭有才现象——草根网红时代的启示。

郭有才呢,就算是一个很草根的网红了。1999年生人,山东菏泽,应该是农村的一个小伙子。长得呢黑黑瘦瘦的,留个小胡子,留了一个大背头,刷满了油的,这种像90年代或者80年代香港这样的一个样子的一个头。在抖音上其实也唱了很多年的歌啊,不是说突然就火了。他大概从17年就开始在抖音上唱歌,最近啊在5月9号突然一夜爆红。我们现在就要分析一下,郭有才现象对于草根网红时代的意义,和探讨这背后的一些社会心理驱动吧。

郭有才呢,据说是因为家境贫寒,没有办法去学习音乐,但是自己又喜欢唱歌。但说实话唱的不怎么样。为了今天录这个节目,还专门去听了一下,唱的真不好听。他呢花了300块钱买了个吉他,又花了6块钱啊,报了一个音乐课,很简朴的开始了,甚至应该说叫很简陋。所以呢郭有才也经常自嘲,叫306块钱的音乐水平,就是这个306。

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大家好。欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲山姆·奥特曼对于前一段时间因为伊利尔以及很多科学家离职,open AI所造成的负面影响,进行的紧急回应,以及open AI跟员工签的这种霸王条款,到底是一个什么样的东西。

open AI公司呢,原来是一家非营利组织,一直是以让全人类都可以由AI受益为使命的。这样一家公司,按道理来说呢,是一家非常非常高大上的公司。结果,在山姆·奥特曼将他们从非营利组织转移到公司的这个架构上之后,慢慢的爆出了一些负面影响啊。

前一段时间,伊利尔和很多的超级对其团队的科学家相继离职之后,又爆出了另外一个很大的负面,特别是对于一个有这么高远景的公司来说,是绝对的负面。什么样的东西呢?就是他们的霸王条款离职协议。

这个离职协议呢,非常有意思啊。他写的是什么?离职保密协议和非贬低协议啊。什么叫非贬低?就是你不能骂我。我前面做直播的时候,给这个协议起了一个外号,叫不骂街协议。我们以前其实真没见过这玩意啊。而且呢,这个非贬低协议是没有有效期的,是永久的。就是你一旦签了这东西以后,这辈子你都不能骂他。这个是很吓人的。

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大家好。欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲雷军走访未来汽车,演示了什么叫降维打击的事情。

5月20号,雷军率领小米苏7车队开到上海的未来总部。李斌率领一众高管在门口迎接,那毕竟是出资人吧,甭管是行业大哥还是投资人啊,还是要稍微的热情迎接一下。李斌现在也在拍短视频了,所以整个迎接的过程也在抖音里头向大家曝光了。

李斌站在门口说:“哎,雷军在哪辆车上啊?”后来一看,在第二辆车,而且雷军自己开着车。李斌赶快蹭蹭蹭跑过去,亲自开车门迎接雷总下车。气愤一定要做足了。

雷军呢,展现出了什么叫真正的降维打击啊。咱们在互联网里头经常喜欢讲这个词。这词哪来的呀?这个词实际上是从三体里边,小说里来的。二向箔扔下去,他就把三维的变成二维。如果是四维世界的人去打击三维世界的人,也是无往而不利。所以呢,在互联网里面,我们一般喜欢将这种掌握更高层次信息以及更高层次能力的打击叫做降维打击。特别是以前很多人说,我们通过互联网的方式去打击传统行业,要降维打击,因为可以看到更多的数据,可以看到更大范围的市场。

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