10 月 20
Luke FanAIGC, 芯片的故事 AI Now, AI PC, AIPC, AI与PC结合, AI接口封闭, AMD, ARM芯片, Copilot, Cyrix芯片, Linux内核, Llama 3.1, Meta, Oracle, PC产业标准, PC市场, Tech World 2024, Windows for ARM, Wintel战略, X86生态系统, 中国产替代, 云AI接口, 兆芯, 克里斯蒂亚诺·安盟, 全球PC市场, 全球化竞争, 全球市场, 创新技术, 博通, 合规, 响应时代需求, 地缘政治, 基辛格博士, 威胜电子, 小扎, 市场变革, 市场开拓, 市场竞争, 微软, 惠普, 战略布局, 戴尔, 技术世界大会, 技术创新, 技术生态布局, 招投标, 指令集, 服务设计, 未来科技发展, 杨元庆, 汇宇科技, 百度文心一言, 硬件兼容, 离线版本, 科技前沿, 科技协作, 科技发展趋势, 科技行业动态, 红帽子, 联想, 联想发展策略, 联想市场份额, 自主创新, 自主知识产权, 苏妈, 苏姿丰, 英伟达, 英特尔, 苹果M系列, 萨提亚·纳德拉, 行业挑战, 行业整合, 行业领导者, 谷歌, 软件开发, 通义千问, 高通, 黄仁勋, 黄教主, 龙芯
联想技术世界大会上看江湖恩怨情仇。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲10月15号刚刚在西雅图召开的联想技术世界大会,它叫Tech World 2024。
在这场会上,上台演讲的人呢,第一个是杨元庆,联想的老大;然后是英特尔的CEO基辛格博士;再往后是AMD的CEO苏兹风博士;再往后是英伟达的老大黄仁勋,他不是博士啊。这些人是在现场演讲的,还有一些嘉宾呢,就显得亲疏有别了,他们并没有到现场来演讲,而是发送了视频演讲,就是在现场播放了他们演讲的视频。第一个是微软的萨提亚·纳德拉,微软CEO;然后是高通的CEO克里斯蒂亚诺·安盟;最后是Meta的小扎,也在里边发表了演讲。这个是一开始没太想到的,因为Meta的小扎跟前面咱们讲的所有这些人其实没啥关系。
那么在整个的大会上呢,发表了哪些东西呢?第一个是联想自己的AI PC,以及联想自己的AI Now。AI Now是一个什么东西呢?就是联想自己的一个基于PC的AI助手。这种东西呢,其实有点像,比如说三星应用市场啊,或者是索尼应用市场,有点像类似这种东西。为什么要提到这两个产品呢?因为你想,他们三星也好,索尼也好,出的都是安卓手机,你安卓手机在海外的话,按道理说你用Google Play就完事了。但是不行,我们一定要做一个自己的应用市场,在上边去。到底有没有人用我不管了,反正我得做。
More
6 月 11
Luke FanAIGC, Musk传奇 AI, AIGC, AI市场泡沫, Apple, CEO, Dojo, Elon Musk, EV市场, FSD, GPU, H100, NVIDIA, PCB, Tesla, Tim Cook, XAI, 上海, 中国, 人工智能, 企业价值, 企业管治, 供应链管理, 假消息, 反垄断, 反垄断调查, 回购, 市场竞争, 库克, 库存, 戴尔, 技术创新, 投资决策, 操纵证券市场, 显卡, 显卡算力, 格力, 泡沫, 注销, 特斯拉, 特斯拉中国, 特斯拉供应链, 现金储备, 现金流, 盛弘科技, 科技行业趋势, 美国, 股东大会, 股东权益, 股价, 股价下跌, 股票, 股票注销, 自动驾驶, 自动驾驶汽车, 芯片, 芯片短缺, 英伟达, 苹果, 营收策略, 董明珠, 薪资, 超微电脑, 超级电脑, 销量, 集体诉讼, 马斯克
好的,让我们开始讲下一个话题。马斯克把特斯拉的1.2万块H100给了XAI,这到底是什么情况?特斯拉在6月4号的消息,是英伟达报的料。1.2万颗H100转交给了XAI,这个直接就给了,肯定是不行的。它呢,其实是插队。什么意思?就是大家现在都在排队,等着拿英伟达的H100。马斯克的两个小伙伴都在上面排队,特斯拉也在那排着,CI也在那排着。
大家知道XAI最近拿着钱了吗?所以他现在急需要这些H100。而特斯拉呢,现金其实也还有,但是稍微有些下降,现在也没有那么着急用的地方。所以说来,我这1.2万枚,本来应该是特斯拉排到队了,SAI你先拿去用吧。等这个SAI买的1.2万枚排到了以后,特斯拉再用。但实际上是干了这么个事。
那么这个事情出来了以后,大家其实没有心思管理,到底是怎么干的。特斯拉的股价是先跌为敬。这个一看,马斯克也觉得心思都这样了,不干了,对吧。咱们就直接下跌就好了。今天是6月的7号,再过一个礼拜,6月13号就是什么节点呢?特斯拉的股东大会,投票截止日期啊。他会公布结果,马斯克的薪水到底给不给他,6月13号就要出数了。现在呢,可能好多股东,像我上次连线的那个引滴购,已经寄信寄去了,说我们同意把薪水给马斯克。但是现在一堆的大股东,他们发声,有人听着吗?
More
6 月 04
Luke FanAIGC, 英伟达,黄仁勋的故事 1.8万亿参数, 2.7万亿美金, AI, AIPC, AI工厂, AI工厂时代, AR, Blackware, COMPUTEX, GPT-4, GPT4, GPU, GPU技术大会, GPU核心, GTC, H1, H100, MoE, NVIDIA, NVlink, RTX, scoring low, SERVER, stable diffusion, TOKEN, TX, VR, 云计算, 人工智能, 内存, 军备竞赛, 分析, 参数, 参数量, 台积电, 合作伙伴, 商业, 垄断地位, 大模型, 工程师, 市值, 应用开发, 开发者, 微软, 戴尔, 技术大会, 投资人, 推理, 推理能耗, 支架, 数据中心, 显卡, 机器人, 机箱, 模型, 模型训练, 游戏助手, 版本, 生态链, 用户, 硬件, 科技, 移动互联网, 竞争, 竞争对手, 竞争者, 算力, 算力成本, 算力芯片, 缩放定律, 股价, 能耗, 芯片, 英伟达, 苹果, 行业秘密, 计算机, 计算机大会, 训练能耗, 设计, 谷歌, 贷宽, 超威, 车载芯片, 软件, 铁皮, 黄仁勋
大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……
说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
More