9 月 10
Luke Fan 互联网商业故事 AB股 , AIGC , Airbnb , CEO , founder mode , Google , manager mode , SEC , YC联合创始人 , 一级市场 , 上市企业 , 个人魅力 , 中国创业 , 乔布斯 , 二级市场 , 产业分析 , 企业使命 , 企业决策 , 企业发展历程 , 企业合作 , 企业家精神 , 企业成长阶段 , 企业控制 , 企业文化 , 企业治理 , 企业生命周期 , 企业生存 , 企业管理 , 企业责任 , 企业转型 , 全球封锁 , 公司成长 , 创业失败 , 创业心态 , 创业思维 , 创业投资 , 创业故事 , 创业教训 , 创业模式 , 创业艰辛 , 创始人 , 创始人优势 , 创始人光环 , 创始人模式 , 创新企业 , 创新思维 , 创新突破 , 合伙人关系 , 商业战略 , 商业规则 , 大环境应对 , 家族企业 , 山姆·奥特曼 , 师徒传承 , 微操 , 微软 , 德云社 , 扩展市场 , 投资人 , 投资回报 , 故事分享 , 新闻评论 , 早期项目 , 未来规划 , 欧洲职业经理人 , 游戏开发 , 理论与实践 , 硅谷 , 硅谷动荡 , 社会英雄 , 科技前沿 , 管理难题 , 精细化管理 , 美国创业 , 职业经理人 , 职业经理人模式 , 职业经理人系统 , 职业经理素养 , 职业骗子 , 股东 , 董事会 , 规则与责任 , 贝索斯 , 跳槽现象 , 阿里巴巴 , 非习惯时期 , 非常时期 , 领导力 , 风险应对 , 风险承受 , 马斯克 , 黄仁勋
VIDEO
创始人模式和职业经理人模式的对战在硅谷又重新开始打响了。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。
事情的开始是Airbnb的老板,也就是Airbnb最后留下来的唯一一位联合创始人,在某一次演讲上突然提出了这样的一个想法。他说,别人总是建议他雇佣优秀的人才,并给他们足够的空间让他们去发展。结果呢,这些人把公司搞得一团糟,遇到了疫情这样的不可抗力,这些优秀人才根本就搞不定。因此,他决定亲力亲为,做这种精细化管理,从而拯救公司。
什么叫精细化管理?本来我们经常笑话说,蒋介石经常会打电话直接给下面的一些基层官兵:“你去给我做一个事情啊。”这个就属于叫微操,这个经常会被吐槽,因为一旦上面的老板在下面做微操了,那么中间所有的指挥链路就全都失效,就会出现很多大家意想不到的结果。因此,一般情况下,这种精细化管理或者说老板微操是贬义词。
More
8 月 31
Luke Fan 互联网商业故事 Autonomy , Oracle , PC市场 , SAP , ToB销售 , 互联网企业 , 企业估值 , 企业信息管理 , 企业客户 , 企业并购 , 企业并购失败原因 , 企业并购流程 , 企业并购风险 , 企业搜索 , 企业搜索软件 , 企业收购 , 企业整合 , 企业文化 , 企业重组 , 估值 , 减值 , 地中海 , 对赌协议 , 小型机 , 市场竞争 , 并购 , 并购与重组 , 并购协议 , 并购后的业务整合 , 并购后的人员整合 , 并购后的市场整合 , 并购后的技术整合 , 并购后的整合 , 并购后的文化整合 , 并购后的管理整合 , 并购后的裁员 , 并购后的财务整合 , 并购后的运营整合 , 并购失败 , 并购失败案例 , 并购尽职调查 , 并购成功案例 , 并购整合 , 并购整合挑战 , 并购案例 , 并购案例分析 , 并购法律 , 并购策略 , 并购谈判 , 并购财务分析 , 并购风险 , 康柏 , 张伯伦 , 律所合伙人 , 惠普 , 惠普收购 , 投资人 , 投资人退出 , 投资退出 , 摩根士丹利 , 摩根士丹利董事长 , 收购估值 , 政府客户 , 整合失败 , 服务器业务 , 游艇厨师长 , 游艇沉没 , 硬件公司 , 网络设备 , 罚款 , 职业经理人 , 股东诉讼 , 船难 , 西西里岛 , 豪华游艇 , 豪华游艇事故 , 贝叶斯号 , 财务副总裁 , 财务总裁 , 财务数据 , 财务欺诈 , 财报 , 软件公司 , 非法所得 , 非结构化数据 , 风暴 , 麦克林奇
VIDEO
英国传奇软件大佬麦克林奇船只失事身亡的事情,是不是告诉我们美国人的钱并不那么好骗呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。首先,我们要声明一点,在这里我们不去讲什么西西里教父,惠普曾经有多么牛。你要想听这个热闹,到抖音上面去听。
我呢,自己曾经做过一些并购案例,所以咱们来讲一讲并购的故事吧。这个事情是林奇和张伯伦双双陨命。当时有一个公司叫Autonomy,林奇是创始人,张伯伦是这个公司的财务副总裁。这公司的财务总裁已经在美国蹲班房了,现在不知道是不是放出来了,因为他2019年判了5年吧,现在24年,有可能差不多在这个时候该出来了吧。
那么这到底是一个什么样的案子呢?这个案子叫Autonomy,这公司干嘛的呢?他做企业搜索。大家要知道很多的数据在我们的企业里面,这些数据如果是结构化数据,其实是相对来说比较容易找到的。什么叫结构化数据?就是我作为大表格,某年某月某日,谁谁谁从我们家买了什么东西,把这东西记进去,这个叫结构化数据。什么叫非结构化数据呢?我在里头潇潇洒洒地写了一篇散文,这叫非结构化数据。
More
8 月 20
Luke Fan 董明珠的网红梦 3383万债务 , OFO创始人 , OPPO , ZEALA , 上海曙辉创投 , 不良资产 , 个人担保 , 中国大陆 , 二手手机回收 , 互联网科技 , 企业人事变动 , 企业使命 , 企业内部斗争 , 企业决策失误 , 企业改革 , 企业生存策略 , 企业转型 , 企业重要决策 , 供应链管理 , 债务化解决方案 , 债务重组 , 债务问题 , 公司股东 , 司法拍卖 , 商业战略 , 多方博弈 , 审批链 , 小米空调 , 市场竞争力 , 手机评测 , 执行力度 , 投资人 , 投资基金关系 , 数字化推进 , 数字化改革 , 数码评测 , 新兴科技 , 智能化 , 智能家电 , 智能家电市场 , 未来展望 , 未来走向 , 李开复 , 格力 , 格力空调 , 步步高 , 法庭裁决 , 法律纠纷 , 海外发展 , 消费限制 , 深圳君盛磐石投资 , 深圳市利通产业投资 , 深圳市福永云创业投资 , 深圳法院 , 渠道冲突 , 渠道改革 , 王自如 , 王自如消失 , 电子商务 , 电子邮件不通 , 碎片化信息 , 离职谜团 , 私家侦探 , 竞业协议 , 经济博弈 , 经济发展趋势 , 经济纠纷 , 经济结构调整 , 经济裁决 , 经济责任 , 经济风险管理 , 经销商 , 职业挑战 , 股东转换 , 股权冲突 , 股权回购 , 腾讯 , 董明珠 , 财务困境 , 财务违约 , 金利 , 金融策略 , 阅文 , 限高令 , 限高消费 , 雷军 , 雷军基金 , 顺为基金 , 香港理工大学 , 高净值人群 , 高管变动
VIDEO
王自如到底去哪了?是不是真的从格力离职了?这件事情可能跟大家想象的不太一样。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲王自如到底发生了什么事。
首先,王自如被限高了,一定要从这个题上开始讲。限高是什么?就是限制高消费。深圳南山区法院作出的裁决,原告是上海曙辉有限合伙。一般叫有限合伙的都是投资基金,涉案金额为3,383万。王自如未能够履行相关的还款义务,所以限制高消费案。
上海曙辉创投应该是一个专项基金。什么叫专项基金?只有一个投资案子,就是ZEALA,是王自如原来创建的公司,不投任何其他的案子。这种基金一般是怎么来的呢?一种就是你要快上市之前会去整一个这样的基金,做完了以后直接上市套现走人了。这是一种情况。但是,ZEALA应该从来没有遇到过这样的情况,所以有可能是债务重组之后建立的这样的一种新的基金。
More
7 月 26
Luke Fan AIGC 230亿美金 , AI/ML/CV , AIGC大模型 , Docker镜像 , Term Sheet , wiz , 上市估值 , 上市计划 , 云主机 , 云端安全 , 云计算安全 , 亚马逊云 , 代码扫描 , 以色列创业 , 以色列安全团队 , 保密条款 , 创业惯例 , 创始人背景 , 商业头脑 , 商业逻辑 , 安全公司 , 安全漏洞 , 安全解决方案 , 客户端安全 , 容器安全 , 容器隔离 , 对赌协议 , 市场份额 , 市场竞争 , 市场需求 , 市场预期 , 微调调用 , 微软云 , 微软蓝屏 , 投资人 , 投资意向书 , 收购价格 , 收购失败 , 数据安全 , 数据扫描 , 数据泄露 , 替代解决方案 , 未来展望 , 特拉维夫 , 犹太裔创始人 , 病毒库 , 盈利点 , 私有数据 , 精算 , 纽约办公室 , 股东大会 , 股市表现 , 股票增长 , 自由创业 , 英伟达 , 萨斯系统 , 虚拟机 , 计算机安全 , 谷歌云 , 谷歌收购wiz , 静态镜像 , 风险检测
VIDEO
GPT5如果再不出的话,可能就没有机会了。大家好,这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5,可能真的要出事儿了,因为前面吹过的牛实在太多了,特别是Sola这样的模型,号称可以直接生成长的视频出来,到现在已经半年了,还没有真正拿出来,只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司,按照Sora方向做的产品,已经都开始在公众测试了,这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Aceropic Claude 3.5 Sonnet,也把压力给到了OpenAI,因为这个模型的效果已经非常好,而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的LlamaB这样的一个开源模型。前面咱们讲的Aceropic的模型还是闭源的,而Llama可是个开源模型。405B的话,在各个层次上,都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
More
7 月 16
Luke Fan AIGC AI产业发展 , AI产品市场化 , AI伴侣 , AI伴侣未来发展 , AI创业 , AI初创公司 , AI商业化 , AI市场前景 , AI应用 , AI技术 , AI模型训练 , AI研发 , AI行业收购 , AI行业趋势 , AI陪聊工具 , Character AI , Facebook , Meta , X.AI , 上市公司并购 , 上瘾问题 , 中国AI应用 , 互联网产品 , 互联网创业 , 产品推向市场 , 伦理问题 , 全栈AI , 全栈选手 , 创始人 , 创新创业 , 初创公司生存 , 变现能力 , 名誉权 , 商业化瓶颈 , 商业策略 , 大模型 , 小模型 , 市场竞争力 , 市场退出 , 市场退出机制 , 并购 , 广告投放 , 微调模型 , 心理依赖 , 情感类AI , 情感陪聊 , 技术伦理 , 技术创业 , 技术创新 , 投资人 , 投资风险 , 数字助手 , 数据安全 , 数据隐私 , 未来AI , 极限投放 , 模型升级 , 法律困境 , 海外竞争 , 游戏变现 , 版权问题 , 用户体验 , 用户依赖 , 用户保护 , 用户数据 , 科学家创业 , 科学家创业失败 , 科学家创业特质 , 科技伦理 , 科技创业失败原因 , 科技创新 , 科技行业 , 细节设计 , 终极用户体验 , 肖像权 , 股票收购 , 虚拟角色 , 虚拟角色聊天助手 , 谷歌 , 谷歌AI , 赛道竞争 , 隐私政策 , 青少年使用 , 青少年保护 , 青少年用户 , 风险投资 , 马斯克 , 马斯克AI
VIDEO
大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI伴侣,就要倒在黎明前的黑暗之中了。咱们讲的AI伴侣是什么呢?是Correct点AI,这是现在欧美最流行的情感类AI陪聊工具。这呢,是一个科学家创业的项目。两个创始人,原来都是谷歌的科学家,算是AI的全站选手。什么叫全站选手?像我们讲全栈工程师,就是说你从后端到中间的中台,再到前端,你程序一个人全写了。AI呢,也是这样。你说我只会写前端啊,我不会训大模型,我用别人的模型,对吧?那你是做AI应用的啊。有些人说我就会训大模型啊,前端应用不会做啊,那你算后端。但Correct AI呢,算从前到后全是他自己的啊,模型也是自己训的,前面的整个的应用层,也都是他自己搭的。这个在现在的AI创业中,算是比较难得一见的吧。
他们呢,专门提供情感陪伴类的AI聊天助手啊。像有些AI聊天助手就是搜索用的啊,有些是助理类型的,我给你写个文字啊,给你画个画啊啊,还有一些呢,就是我可以有这种角色扮演,可以聊个天的,比如说你进去说我想跟伏地魔聊聊啊,我想跟哈利波特聊聊,或者我想去跟埃隆马斯克聊一聊啊,他专门干这个事。从用户数据来看呢,这个项目做的还是不错的啊,用户量也很大,大家也很喜欢。只是呢,从商业和现金流的角度上来说,打不正对吧。这个项目一直在赔钱啊,亏了很多钱,再融资也有些难度啊,所以现在他可能快要玩不转了。像类似这样的。
More
7 月 12
Luke Fan AIGC AIGC , AI产品 , AI创业 , AI创业公司 , AI创业环境 , AI创业生态 , AI助手 , AI发展 , AI基础架构 , AI基础设施 , AI工具 , AI市场 , AI平台 , AI应用 , AI应用探索 , AI技术 , AI技术应用 , AI服务平台 , AI架构 , AI行业 , AI领域 , One Diff , Silicon Blog , Silicon LRM , 上市公司 , 云服务 , 云计算服务 , 互联网创业 , 产品发布 , 企业并购 , 创业公司 , 创业史 , 创业投资 , 创业故事 , 创业融资策略 , 创投之路 , 创投冷静期 , 创投圈 , 创投投入 , 创投故事 , 创投生态 , 创投融资 , 创新创业 , 创新技术 , 创新领域 , 商业实战 , 商业模式 , 商业计划 , 基础架构 , 大数据技术 , 大模型 , 带动效应 , 开源技术 , 开源模型 , 开源社区 , 技术公司 , 技术创新 , 技术并购 , 技术成长路径 , 技术融资 , 技术趋势 , 投资人 , 投资布局 , 投资策略 , 新兴科技 , 新兴科技公司 , 独角兽公司 , 王慧文 , 硅基流动 , 硅积流动 , 硅谷创业 , 硅谷科技 , 硅谷风投 , 科技创业公司 , 科技创新 , 科技投资 , 科技趋势 , 算力优化 , 美团 , 融资 , 融资轮次 , 袁晋辉 , 资本市场 , 资本投入 , 资本运作 , 高科技创业
VIDEO
大家好,欢迎收听“老范讲故事”的优秀频道。今天,咱们来讲一讲“硅积流动”——这是一家新公司。这是谁呢?王慧文的搭档再出发。当年,王慧雯的狗血剧情是什么样的?王慧雯本身是美团的一位联合创始人,在AIGC时代到来之后,她就突然说:“我要去创业了,我要去做AIGC了。”然后,四处去拉人,四处去找投资人,找各种创业者去聊,就说:“我反正现在要去做AIGC了,我虽然不懂,但是我有钱啊,美团联合创始人嘛,还是比较有钱的。”最后,是拉来了一流科技的袁进辉,不直接说过:“我把你买下来。”买完了以后呢,起了一霸气的名字,叫“光年之外”。大佬创业嘛,肯定有很多人要出来捧场的。在2023年6月份,完成了2.3亿美元的融资,估值10亿美金,成为了独角兽。一般超过10亿美金,我们就认为这是独角兽了。但是,好景不长啊,大家注意,2023年6月份才刚刚宣布完成融资哦,2023年的6月底啊,连一个月都没过完,美团突然宣布,王会员身体原因病倒在家了,美团完成了对“光年之外”的收购。也就是说,他把原来前头投资的这些人的股份,都清掉了,把人家投资款都还回去了。“光年之外”呢,也就此淡出了大家的视野。现在,一年过去了,“危机流动”再战江湖啊。“危机流动”,就是当年被“光年之外”并购的,一流科技的创始人袁劲辉创立的。这公司什么时候创立的呢?2023年8月29号成立的。看啊,6月底完成了收购,过了俩月,8月底,“危机流动”就成立了。到2024年1月份,获得了第一笔投资。
资创新工厂、药图资本、奇迹创谈——包括王慧文又追加了5,000万人民币投资,咱们继续推进这个项目。目标是到2024年7月,完成近亿人民币的天使加轮。在创投圈里,”近亿人民币”通常意味着超过5,000万,但未达到1亿。这一次的投资,由一家知名产业方领投,具体细节,包括投资金额和股份占比,尚未公布。其他跟投方包括质朴AI和360。一年后,我们再次启程,来梳理一下这个故事的来龙去脉。前面提到的情况有些杂乱,但故事并不复杂。
More
6 月 04
Luke Fan AIGC , 英伟达,黄仁勋的故事 1.8万亿参数 , 2.7万亿美金 , AI , AIPC , AI工厂 , AI工厂时代 , AR , Blackware , COMPUTEX , GPT-4 , GPT4 , GPU , GPU技术大会 , GPU核心 , GTC , H1 , H100 , MoE , NVIDIA , NVlink , RTX , scoring low , SERVER , stable diffusion , TOKEN , TX , VR , 云计算 , 人工智能 , 内存 , 军备竞赛 , 分析 , 参数 , 参数量 , 台积电 , 合作伙伴 , 商业 , 垄断地位 , 大模型 , 工程师 , 市值 , 应用开发 , 开发者 , 微软 , 戴尔 , 技术大会 , 投资人 , 推理 , 推理能耗 , 支架 , 数据中心 , 显卡 , 机器人 , 机箱 , 模型 , 模型训练 , 游戏助手 , 版本 , 生态链 , 用户 , 硬件 , 科技 , 移动互联网 , 竞争 , 竞争对手 , 竞争者 , 算力 , 算力成本 , 算力芯片 , 缩放定律 , 股价 , 能耗 , 芯片 , 英伟达 , 苹果 , 行业秘密 , 计算机 , 计算机大会 , 训练能耗 , 设计 , 谷歌 , 贷宽 , 超威 , 车载芯片 , 软件 , 铁皮 , 黄仁勋
VIDEO
大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……
说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
More