12 月 11
范, 路 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU AI产业 , AI算力 , AI芯片 , AI行业 , Coreweave , CPTPP , GPU , HBM缓存 , 一卡难求 , 中国市场 , 中国芯片产业 , 中美关系 , 中美贸易 , 云计算 , 交换机 , 产业升级 , 产业政策 , 产业转移 , 产业链 , 产品质量 , 代工厂 , 企业合规 , 供应链 , 供应链重构 , 全家桶策略 , 全家桶销售 , 全球产业链 , 全球化 , 全球贸易 , 制裁清单 , 半导体 , 华为 , 华为云 , 反垄断 , 反垄断法 , 反垄断调查 , 发展机遇 , 台积电 , 合并审查 , 商业道德 , 国际博弈 , 国际贸易 , 地平线 , 垄断审查 , 增长策略 , 处罚条例 , 市场份额 , 市场垄断 , 市场监管 , 市场竞争 , 市场竞争状态 , 开源承诺 , 技术垄断 , 技术壁垒 , 技术监管 , 捆绑销售 , 摩尔线程 , 数字经济 , 数据中心 , 数据传输 , 数据处理 , 数据安全 , 数据通信 , 智能计算 , 服务器 , 欧盟法律 , 环境影响 , 用户选择 , 监管政策 , 硬件整合 , 硬件销售 , 科技创新 , 科技制裁 , 科技巨头 , 科技投资 , 科技独立 , 科技竞争 , 竞争法 , 算力中心 , 算力卡 , 网络互联 , 网络设备 , 美国制裁 , 美国商务部 , 自主替代 , 芯片产业 , 芯片代工 , 芯片制造 , 英伟达 , 越南 , 越南布局 , 越南建厂 , 跨国并购 , 软件能力 , 高性能网络 , 高性能计算 , 高速网卡 , 麦洛斯 , 麦洛斯收购案 , 黄仁勋
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英伟达突然被中国进行了反垄断审查，这事他冤吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，这家AI时代最赚钱的公司，在中国突然遇到审查了，究竟是怎么回事？
首先呢，英伟达不光是在中国受到审查，欧盟和美国也在对他进行反垄断审查。法国呢，主要是在今年7月份，对他去投资一个叫Coreweave的公司进行审查。Coreweave干嘛的？他是买了很多的英伟达的显卡，去做算力中心出租的。你说OpenAI，我用微软的就行了，或者谷歌用自己的，亚马逊也用自己的，但总还有一些小一点的公司说，我们想要零散的去租一些英伟达的算力，去进行模型的训练、微调或者推理。Coreweave就专门干这个的，而且他应该是在这一块做了最大的一家，英伟达在里边进行了大量的投资。法国政府说，我调查一下你里头有没有一些其他的问题。
12月7号呢，欧盟也展开了对英伟达的反垄断审查。审查的是什么？叫捆绑销售，就是你买了英伟达的算力卡，你必须要再买我其他的哪些东西。这个其实跟这一次中国对英伟达展开的反垄断调查基本是一个原因。美国商务部呢，对英伟达是提出了质询，但是呢并没有正式立案。原来呢讲说美国商务部对英伟达立案进行反垄断审查了，英伟达呢出来辟谣了，说他们质询了，我们愿意配合调查，我们有信心，完全都是开放的。大家选择我们的产品，是因为我们的产品质量好，因为我们的产品性能好，而不是因为我们进行了捆绑销售。
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11 月 29
范, 路 AIGC AI工具 , AI应用 , DALL-E 3 , Hugging Face , Open AI , SEO优化 , Sora大模型 , Turbo版本 , 业内动态 , 互动媒体 , 产品发布 , 人工智能 , 企业创新 , 企业合作 , 保密协议 , 公关策略 , 内容优化 , 内容匹配 , 内容变现 , 内容审核 , 内容生成 , 内容策略 , 内容质量 , 创意合作伙伴 , 创意平台 , 动态内容 , 可控性 , 品牌保护 , 图像生成 , 在线工具 , 在线编辑工具 , 媒体传播 , 媒体内容 , 媒体整合 , 媒体营销 , 实时生成 , 宣传策略 , 市场趋势 , 平台发展 , 平台生态 , 开发者社区 , 开源合作 , 影视行业 , 技术产业 , 技术创新 , 技术对比 , 技术开发 , 技术挑战 , 技术突破 , 挑战与机遇 , 效果展示 , 数字人 , 数字媒体 , 数据处理 , 数据安全 , 未来科技 , 模型参数 , 模型训练 , 法律风险 , 深度学习 , 版权纠纷 , 生成模型 , 用户交互 , 用户体验 , 知识产权 , 社交媒体策略 , 社交影响 , 算力成本 , 线上互动 , 自动化处理 , 艺术家 , 艺术表现力 , 行业先锋 , 覆盖范围 , 视觉创意 , 视觉效果 , 视频内容 , 视频安全性 , 视频模型 , 视频流 , 视频特效 , 视频生成 , 视频生成技术 , 视频生成潜力 , 视频编辑 , 视频风格 , 计算机视觉 , 语音合成 , 跨平台使用 , 跨文化传播 , 身份验证 , 高成本
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昨天，Sora短暂的泄露。但是，我们真的还需要等待Sora吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。在今年2月份，Open AI公布了他们的Sora大模型之后，大家一直在等待这个产品的正式发布。但是，等到了现在，已经到年底了。很多跟随Sora的产品都已经上线，都已经有很多用户开始使用了，Sora自己还遥遥无期。
在这样的一个时间点里，突然有一群艺术家将Sora的这个接口公开到了Hugging Face上面去，短暂的开放了一段时间。这些艺术家呢，还发表了一封公开信，表达了自己对于Open AI的各种剥削的不满。Open AI呢，及时发现，在一小时之后封闭了接口，说你们就到这吧；然后也出来做了一些解释，表示这些艺术家们都是跟我们一起去合作的，他们都是自愿参加的，没有什么强迫。大概也是讲了一些这种片汤话。
至于Sora什么时候能发布，人家也没有再继续提供更进一步的信息。那么，这一次泄露出来的呢，是Sora的Turbo版本。Turbo是轻量级快速的版本，就是不是一个全尺寸的模型，参数呢也并不是很突出。2月份，Sora当时号称自己是世界模型，可以仿真出世界来的，当时是可以出一分钟的视频的。虽然一分钟视频并没有那么大的用处，超过一分钟都属于超长镜头，电影里头用这种镜头其实也不是那么多。这一次呢，只提供了1080P、720P、360P三种的分辨率，然后时长呢就是5到10秒钟。其实跟我们现在可以使用到的大量的这种视频生成模型参数是一样的，现在的视频生成模型基本上都是5到10秒钟。
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10 月 15
Luke Fan 字节跳动，故事多 20亿美金投入 , AI发展 , AI审核 , AI模型 , TikTok , 上市准备 , 业务扩张 , 中美关系 , 互联网发展 , 产品控制 , 产品整合 , 人事调整 , 人力成本 , 人工效率 , 人工智能 , 企业估值 , 企业内控 , 企业战略 , 企业文化 , 企业架构 , 信息安全 , 信息流通 , 全球动向 , 全球市场 , 全球布局 , 全球视野 , 公司策略 , 内容合规 , 内容审核 , 内容过滤 , 合作伙伴 , 合规管理 , 员工调整 , 商业模式 , 国内团队 , 国际业务 , 字节跳动 , 宏观经济 , 审核团队 , 就地审核 , 工程方式 , 市场份额 , 市场动态 , 市场竞争 , 平台监管 , 应用场景 , 快速传播 , 成本控制 , 技术创新 , 技术升级 , 技术壁垒 , 技术革新 , 投诉机制 , 抖音 , 数字化转型 , 数据保护 , 数据处理 , 数据隐私 , 新加坡总部 , 时间协同 , 模型应用 , 法律法规 , 法规合理化 , 法规要求 , 用户体验 , 知识产权 , 破解法律 , 社交媒体 , 社会责任 , 福利国家 , 科技博主 , 程序开发 , 算力成本 , 管理总部 , 纽约时区 , 聘用政策 , 英语审核 , 行业标准 , 行业趋势 , 视频标签 , 资源调配 , 资源配置 , 运营模式 , 雇佣政策 , 风险管理 , 马来西亚 , 马来西亚裁员
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字节跳动在马来西亚开启了大裁员。这是什么样的情况？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。近期传出消息，字节跳动在马来西亚裁撤了700名员工，而这些员工主要从事的是内容审核相关的工作。
现在字节跳动也出面回应，表示：“我们确实进行了裁员，而且我们要去改变内容审核的方式，更多地依赖AI进行审核，而不是人工进行审核。”当然，字节跳动肯定还要出来立一个牌子，表示我们准备一年投入20亿美金。这一定是一个很巨大的数字，让大家看到诚意。那么，我们要投入20亿美金干嘛呢？在全球范围内进行内容审核，确保我们的内容质量以及一些安全的内容被传播。
那么，这个裁员背后到底有什么含义呢？首先，大家要想一个问题：马来西亚有700名内容审核员工，这些人审核的内容都是来自于马来西亚吗？这肯定是不可能的。马来西亚一共几千万人，他需要700个人坐在这里做内容审核吗？这个不会的。那么，马来西亚的700名内容审核人员审核的内容是哪来的呢？其实是来自于全球的TikTok用户，至少是英语用户，应该都是在这里进行审核的。
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9 月 09
Luke Fan AIGC 2000美元每月 , AIGC , AI发展 , AI算法 , Anthropic , API , ChatGPT , Gemini , Information , iPhone良品率 , OpenAI , OpenAI团队 , Orin猎户座模型 , Q星算法 , Scaling law , TOKEN费用 , 上市 , 主权大模型 , 云计算 , 人工智能 , 人才招聘 , 价格上涨 , 传闻 , 信息传播 , 印度制造 , 合成数据 , 合成数据训练 , 商业合作 , 商业模式 , 国有化 , 大模型 , 大模型训练 , 安全成本 , 富士康 , 幻觉 , 微软 , 拉玛模型 , 数据处理 , 数据枯竭 , 数据清理 , 数据生成 , 显卡 , 显卡销售 , 未来展望 , 未来方向 , 模型成本 , 盈亏平衡 , 盈利模式 , 科技创新 , 科技媒体 , 科技新闻 , 科技趋势 , 算力中心 , 算力成本 , 英伟达 , 草莓算法 , 融资 , 行业分析 , 行业领导者 , 谷歌 , 连年亏损 , 高智商犯罪 , 黄仁勋
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2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道 。
今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的？国外著名科技媒体Information上报道，OpenAI因为连年的亏损，而且新的模型成本快速上涨，所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢？他们也是搜集了很多的信息以后，判定有可能会涨到100倍，也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢？大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢？需要注意，Information上面也是说，我们根据各种信息总结出来以后，有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍，还是说TOKEN的费用，或者其他的一些商业合作的费用，涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍，还是说按照这样的一个级别去涨，现在也没有讲清楚。所以只是说，我们根据传言得到了这样的一个消息，这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到，印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣，说没有那么差。如果良品率只有50%，苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%，印度大概是85%或者86%这样的一个水平，其实依然是可以接受的。
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7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
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GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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6 月 27
Luke Fan AIGC AI技术 , GPT , HR并购 , IT支持 , Linux端 , Mac端 , Mulit , Open AI , Rockset , ROXDB , ToB市场 , ToC市场 , Windows端 , 买买买模式 , 云计算 , 产品化战略 , 产品研发 , 人才并购 , 人机互动 , 企业并购 , 企业战略 , 创始团队 , 创投圈 , 商业模式 , 多团队协作 , 多用户协作 , 大数据 , 存储引擎 , 实时数据查询 , 密码学 , 市场拓展 , 开发者友好 , 开发者工具 , 开源技术 , 战略调整 , 技术创新 , 技术合作 , 技术收购 , 技术整合 , 技术竞争力 , 投资回报 , 投资策略 , 搜索引擎 , 搜索结果优化 , 操作系统 , 收购 , 效率提升 , 数据分析 , 数据压缩 , 数据合规性 , 数据处理 , 数据处理效率 , 数据存储 , 数据安全 , 数据库 , 数据库管理 , 数据检索 , 数据爬虫 , 数据管理工具 , 数据锁引 , 数据隐私 , 智能操作系统 , 桌面环境 , 模型调整 , 用户体验 , 用户界面 , 矢量搜索 , 科技产业 , 科技创新 , 科技发展方向 , 科技巨头 , 科技市场。 , 科技融资 , 股份交易 , 股票收购 , 股票期权 , 行业竞争 , 软件开发 , 远程工作 , 远程控制 , 远程桌面管理 , 高性能查询
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大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲OpenAI，也开启了“买买买”模式。什么是“买买买”模式呢？就是一家公司开始不停地进行并购，快速、集中地开始进行收购。这叫“买买买”模式。OpenAI在过去的一周里头，连开两枪，也就是说，OpenAI在过去一周里头，连续收购了两家创业公司。哎，这也是说它现在开始改变战略了。
这两个公司呢，一个叫Rockset，啊，ROCKSET，这是由两名印度裔的前Facebook员工创立的数据库公司。据说呢，是一个上亿美元的交易。为什么是据说呢？因为这种交易通常是保密的啊，待会儿我们来讲为什么。
另外一个呢，叫Multi，啊，MULTI，啊，是多个这个意思。这个公司呢，是一家位于纽约的，只有五个人的小团队。他们呢，做远程桌面管理的，估计呢，应该也是上亿美金的一个交易。具体交易细节保密。
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6 月 25
Luke Fan AIGC AI安全 , AI拼凑内容 , AI生成内容 , AI生成内容监管 , AI生成垃圾内容 , AI越狱 , AI造假 , Daniel Goose , Daniel Levy , H100 GPU , Safe Superintelligence , SEO优化 , SEO骗流量 , 上市 , 中立性 , 临时技术措施 , 二维码溯源 , 以色列裔加拿大人 , 伊利尔 , 优先使用 , 信息孤岛 , 信息溯源 , 信息真实性 , 内容甄别 , 内容过滤 , 可信媒体 , 可控性 , 商业压力 , 多模态识别 , 大企业赋能 , 大模型 , 大模型安全问题 , 大模型训练 , 安全公司 , 安全协议 , 安全定义 , 安全实验室 , 安全检测 , 安全检测模型 , 安全防护 , 安全防护功能 , 实验室 , 工程突破 , 工程能力 , 平台处罚 , 幻觉生成 , 开源大模型 , 开源模型检测 , 执行者 , 承诺 , 技术问题 , 拉玛2数据 , 拉玛3训练 , 攻击防护 , 政府赋能 , 数据处理 , 数据生成 , 数据训练 , 数据质量 , 数据预处理 , 未来环境 , 标准制定者 , 核不扩散 , 核不扩散协议 , 核安全 , 核武器 , 核武器使用 , 模型尺寸 , 模型领域 , 流量变现 , 焦虑营销 , 环境安全 , 科学突破 , 算力资源 , 组织架构 , 股民服务 , 视频验证 , 资本压制 , 超级智能 , 输入检测 , 输出检测 , 量变质变 , 非盈利组织 , 骗流量 , 骗补贴
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伊利尔在创业，他的公司叫做Safe Superintelligence（安全超级智能）。这个公司的主要业务是什么呢？目前，公司由三个人组成，分别是伊利尔、Daniel Goose和Daniel Levy。伊利尔是一位以色列裔加拿大人，他精通俄语、希伯来语和英语。Daniel Goose是一位以色列企业家和投资人，而Daniel Levy是伊利尔的旧部。
在人才和算力方面，Safe Superintelligence也非常强大。Daniel Gross和Knight Fragman联合创立了算力云，他们拥有3000块H100。有趣的是，他们还可以使用五吨重的H100，因为每块H100的重量超过一公斤，所以3000块H100大约有五吨重。另外，文章中还提到了一个有趣的名字，叫做Knight Fragman，他是之前的Get Have公司的CEO。去年11月，董事会将山姆奥特曼解雇后，他接任了CEO一职。
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