10 月 21
Luke Fan 互联网商业故事 3C产品 , MCN机构 , 京东 , 京东plus , 京东业绩 , 京东发展 , 京东回应 , 京东官方 , 京东平台 , 京东慧采 , 京东战略 , 京东政策 , 京东活动 , 京东物流 , 京东股东 , 京东股价 , 京东购物 , 京东金融 , 代言风波 , 企业反应 , 企业声誉 , 会员退订 , 假新闻 , 公众反应 , 公关危机 , 双十一 , 品牌危机 , 品牌声誉 , 品牌形象 , 品牌忠诚 , 品牌策略 , 品牌认知 , 商业合作 , 在线市场 , 在线购物 , 在线退订 , 在线零售 , 女性代言 , 女性消费 , 子公司 , 客服压力 , 市场反应 , 市场营销 , 市场部 , 广告代言 , 战略调整 , 挤兑风波 , 新闻稿 , 杨笠 , 消费群体 , 消费者信任 , 消费者动向 , 消费者反应 , 消费者心理 , 消费者权益 , 消费者维权 , 消费者行为 , 消费者趋势 , 消费能力 , 渐进攻击 , 用户体验 , 电子商务 , 男性消费者 , 男性经济 , 社交媒体 , 社会热点 , 竞争对手 , 组织架构 , 网友评论 , 网爆 , 网络事件 , 网络传播 , 网络影响 , 网络攻击 , 网络舆情 , 网络舆论 , 网络话题 , 网购习惯 , 群众力量 , 群体心理 , 群体情绪 , 群体效应 , 股市反应 , 脱口秀 , 舆情风险 , 舆论环境 , 负面消息 , 财报分析 , 赌博心理 , 道歉策略 , 骚扰攻击
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京东因为邀请脱口秀演员杨笠参加双11宣传活动,现在遭受到了狼群般的网爆。京东这一次是不是要完蛋了?
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。事情的起始是从10月14号,京东在自己的双十一发布活动上,邀请了一众明星,其中就包括了脱口秀演员杨笠来参加营销活动。给出的宣传广告是:“杨笠,实力靠谱,选择更靠谱。”这个双十一,跟着杨笠来京东买药真五折啊。这是一个京东药品的广告,然后“他在京东等你”,这也是杨笠相关的广告。杨笠自己也在个人微博上发布了京东双11相关的推广微博,这实际上就是一个很正常的商业合作。
到10月15号,这个事情就发酵了,大家开始质疑:“怎么可以请杨笠来呢?”就开始爆发,直到10月18号,京东做出回应说:“如果活动给消费者带来了不好的体验,京东方面深感歉意。”并表示没有和相关脱口秀演员,即指杨笠的合作计划。这个事就结束了,然后加大双11期间的补贴力度,以实际行动回馈消费者。“你不是不乐意了吗?我给你多打点折扣,你们还是接着来买东西吧。”
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后,第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型,这究竟是要卷死谁啊?中国团队是不是有机会弯道超车呢?大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型,以前的Open AI都是一个比一个大,因为原来人家讲的叫Scaring Law,就是这种伸缩法则,只要是变大,我一定会变强。而且,也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊,一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型,有大的不识小的,这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在,Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢?第一个,快啊,小模型一定是比大模型跑得快的。另外,就是极其便宜,它这个里面输入的信息,100万TOKEN,15美分啊,非常非常便宜了。输出的信息呢,是100万TOKEN,60美分,也就相当于是100万4块多人民币啊,已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢,也应该是比GPT3.5要强一些啊,这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么,这样的一个鼓励越大越好的公司,原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不,我要上一个小的,而且这种小模型呢,跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call,可以支持视觉多模态的识别。那么,这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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7 月 03
Luke Fan 新消费 停业整改 , 免单补偿 , 加工场所 , 卫生问题 , 奖励 , 巨额赔偿 , 擀面皮 , 竞争对手 , 胖东来 , 调查报告 , 陕西小吃 , 顾客补偿 , 食品加工 , 食品卫生 , 食品安全 , 食品安全事件 , 食品安全体系 , 食品安全保障 , 食品安全创新 , 食品安全制度 , 食品安全培训 , 食品安全意识 , 食品安全技术 , 食品安全控制 , 食品安全措施 , 食品安全提升 , 食品安全改进 , 食品安全改革 , 食品安全政策 , 食品安全教育 , 食品安全文化 , 食品安全标准 , 食品安全检查 , 食品安全检测 , 食品安全法律 , 食品安全法规 , 食品安全理念 , 食品安全监督 , 食品安全监管 , 食品安全策略 , 食品安全管理 , 食品安全管理体系 , 食品安全管理体系认证 , 食品安全管理制度 , 食品安全管理实践 , 食品安全管理工具 , 食品安全管理平台 , 食品安全管理措施 , 食品安全管理方案 , 食品安全管理方法 , 食品安全管理标准 , 食品安全管理案例 , 食品安全管理流程 , 食品安全管理策略 , 食品安全管理经验 , 食品安全管理软件 , 食品安全系统 , 食品安全规范 , 食品安全认证 , 食品安全设备 , 食品安全责任 , 食品安全问题 , 食品安全预防 , 食品生产 , 食品管理 , 食品质量
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胖东来食品安全问题赔款近千万。事情发生在6月25号,当天公开了这个问题。胖东来商场的擀面皮被曝加工场所卫生不达标。胖东来做了胖东来式的调查报告,每次遇到这种事情都会写一个六七页的调查报告,非常详细、逻辑清晰,整改措施也到位。这是胖东来做得比较好的地方。但是损失也达到了近千万。
首先,我们来了解一下什么是擀面皮。擀面皮是一种陕西小吃,类似于陕西凉皮或陕西面皮。制作过程是先将面洗净,剩下面筋和面浆。然后将面浆与淀粉水混合,淀粉会沉淀在底部,将上面的水撇去。接着,加入发酵菌进行发酵,发酵后放入锅中,慢慢炒干水分,使其变成半固态的胶体。然后擀成面皮的形状,最后蒸熟后切成条状,拌上辣椒油和豆芽等配料,一起食用。
那么,这近千万的损失是怎么产生的呢?首先,举报此问题的人将获得10万元的奖励。如果你能举报我们存在问题,我们会直接给你现金奖励。此外,在过去10天内在新乡的两家门店购买过擀面皮的顾客都可以享受免单优惠。
以上就是胖东来食品安全问题的情况说明。
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6 月 16
Luke Fan 字节跳动,故事多 AI技术 , IPO , PICO , Pre IPO , TikTok , VR技术 , 中国经济 , 互联网巨头 , 互联网广告 , 互联网行业 , 产业趋势 , 产品定位 , 企业估值 , 企业兼并 , 企业发展 , 企业战略 , 企业文化 , 企业社会责任 , 创业故事 , 创新挑战 , 剪映 , 品牌建设 , 商业模式 , 字节跳动 , 市场分析 , 市场变革 , 市场监管 , 市场竞争 , 并购整合 , 懂车帝 , 战略调整 , 扣子 , 技术创新 , 技术投资 , 投资决策 , 投资回报 , 抖音 , 持续增长 , 数字化转型 , 易车网 , 未来汽车 , 汽车之家 , 汽车媒体 , 汽车广告 , 法律风险 , 消费者行为 , 消费趋势 , 狠角色 , 理想汽车 , 用户流量 , 直播销售 , 直销模式 , 竞争优势 , 竞争对手 , 管理策略 , 经济洞察 , 网红营销 , 股东价值 , 股市表现 , 股民权益 , 融资 , 豆包 , 资本运作 , 集体诉讼 , 集梦 , 鸡肋业务
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲懂车帝——字节跳动的一块鸡肋。字节跳动,现在算是国内互联网行业里头,仅剩的几大狠人中的一个,而且是最狠的一个。现在,中国互联网行业里,还剩哪些狠人啊?美团、拼多多、瑞信、滴滴,字节跳动还剩这些。那你说,原来BAT啊,小米啊,这些怎么没有了呢?啊,这个呢,现在都已经进入了正常的公司发展状态,已经没有那种狠劲了啊,就是那种破釜沉舟,跟你不死不休的那个状态,现在已经没有了啊。刚才我们讲的这几个,还是有这种心态的啊。你们谁撞上这样的公司,还是要掂量掂量的。而在几个狠人中间,字节跳动是最狠的一个。为什么呀?他最大对吧?他的估值是2,250亿美金,年营收破千亿美金,而且他的营收是超过腾讯的啊,所以他呢,有这个狠的资本。
那你说,什么样叫狠啊?大开大合,壮士断腕,这个才叫真正的狠角色。花大价钱出去买公司,花大价钱出去买流量,去跟其他公司起脸开大脸,对脸的啊。你买多少流量,我买的比你多;你挣多少钱,我挣的比你少,我亏钱,我把你干死啊,这个才叫狠公司。字节跳动这些年来,干了哪些特别狠的事情呢?第一个上来还把投资部干掉的就是他。因为很多的大公司都是有投资部的,玩资本运作,去并购公司,搞这样的事情。字节跳动说我不干了啊,投资部不要了,整个开掉,解散掉。
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6 月 04
Luke Fan AIGC , 英伟达,黄仁勋的故事 1.8万亿参数 , 2.7万亿美金 , AI , AIPC , AI工厂 , AI工厂时代 , AR , Blackware , COMPUTEX , GPT-4 , GPT4 , GPU , GPU技术大会 , GPU核心 , GTC , H1 , H100 , MoE , NVIDIA , NVlink , RTX , scoring low , SERVER , stable diffusion , TOKEN , TX , VR , 云计算 , 人工智能 , 内存 , 军备竞赛 , 分析 , 参数 , 参数量 , 台积电 , 合作伙伴 , 商业 , 垄断地位 , 大模型 , 工程师 , 市值 , 应用开发 , 开发者 , 微软 , 戴尔 , 技术大会 , 投资人 , 推理 , 推理能耗 , 支架 , 数据中心 , 显卡 , 机器人 , 机箱 , 模型 , 模型训练 , 游戏助手 , 版本 , 生态链 , 用户 , 硬件 , 科技 , 移动互联网 , 竞争 , 竞争对手 , 竞争者 , 算力 , 算力成本 , 算力芯片 , 缩放定律 , 股价 , 能耗 , 芯片 , 英伟达 , 苹果 , 行业秘密 , 计算机 , 计算机大会 , 训练能耗 , 设计 , 谷歌 , 贷宽 , 超威 , 车载芯片 , 软件 , 铁皮 , 黄仁勋
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……
说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
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