11 月 10
Luke Fan 字节跳动，故事多 AI技术 , Live Goodbye , Meta , TikTok , 互联网巨头 , 互联网经济 , 产品创新 , 产品策略 , 企业价值 , 企业创新 , 企业形象 , 企业战略 , 供应链 , 全球影响力 , 全球竞争 , 创新能力 , 利润增长 , 利益分配 , 品牌价值 , 品牌发展 , 商业利益 , 商业前景 , 商业变革 , 商业拓展 , 商业智能 , 商业模式 , 商业生态 , 商务合作 , 国内市场 , 国际市场 , 国际布局 , 增强现实 , 增长战略 , 媒体影响 , 媒体策略 , 字节跳动 , 客户价值 , 市场份额 , 市场增长 , 市场洞察 , 平台活力 , 广告 , 广告收益 , 应用发展 , 必要信息 , 懂王 , 战略规划 , 技术创新 , 投资机会 , 投资策略 , 抖音 , 政策分析 , 政策机遇 , 数字化转型 , 数字平台 , 数字广告 , 数字经济 , 数字营销 , 数据分析 , 数据安全 , 数据整合 , 数据驱动 , 新兴市场 , 智能推荐 , 未来布局 , 流量分配 , 流量变现 , 流量策略 , 流量红利 , 海外市场 , 海外收购 , 消费趋势 , 物流服务 , 用户参与度 , 用户基础 , 用户数据 , 用户时长 , 用户活跃度 , 用户生成内容 , 用户留存 , 用户行为 , 电商 , 电商增长 , 盈利模式 , 短视频 , 社交媒体 , 社交影响 , 经济影响 , 行业分析 , 行业前景 , 行业趋势 , 跨国扩展 , 跨境交易 , 跨境电商 , 金融服务 , 马斯克
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字节跳动守得云开见月明，等来了懂王。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。说这几天懂王当选了，谁最开心？除了马斯克之外，估计字节跳动的人应该也在其列。为什么？因为前面拜登政府是要封禁他，把字节跳动放在了一个没有任何回旋余地的地方，就是要么你把股份卖掉，成为完完全全的美国公司，要不然就直接被封禁，等于退无可退。
但是现在终于算是天晴了，太阳出来了，懂王来了。要想被挽救，一定要自身过硬。你比如说，我们盼着懂王拯救一下，你说我自己的数据很拉胯，完全没法看，这个对于商人来说是没有任何价值和意义的。所以打铁还需自身硬。
字节跳动上半年的财报算是一骑绝尘，在国内已经完全没有对手了。不要去跟这种大国企、大央企去比，跟所有的互联网企业比，它已经算是一骑绝尘跑掉了。在全球范围内的话，它的收入已经开始直追Meta了。上半年字节跳动收入是730亿美金，Meta上半年是755亿美金，所以这个直追是真的追得很近的。而且年底的话，没准还能再往前蹭一蹭。
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10 月 15
Luke Fan AIGC AI Agent , AIGC泡沫 , AI技术发展 , Anthropic , API价格 , API开发 , Apple Intelligence , Canvas , Cloud Artifacts , GPT-4o , iPhone 16 , OpenAI融资 , Real Time API , Sora世界模型 , 不竞争条款 , 亏损 , 交通标识识别 , 付费用户 , 代码编辑 , 使用案例 , 兴盛资本 , 创新停滞 , 商业战略 , 商业模式 , 多人协作 , 多人协作平台 , 客服应用 , 小模型 , 市场竞争 , 开发者日 , 微软 , 技术发布 , 投后估值 , 投资分配 , 投资退出 , 提示词缓存 , 收入增长 , 政府合作 , 数据增长 , 文档处理 , 月活用户 , 期权池 , 未来预测 , 机器学习 , 模型蒸馏 , 涨价策略 , 特殊目的载体 , 用户体验 , 盈利模式 , 红杉 , 编程开发 , 股权激励 , 苹果 , 行业创新 , 行业前景 , 行业影响 , 行业挑战 , 行业衰退 , 视觉微调 , 认股权证 , 语言学习 , 语音识别 , 财务预测 , 超募 , 软银 , 领投方特权 , 马斯克XAI
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我们开始第二个故事。OpenAI完成融资，开始摆烂了吗？Day Dev Day都发了些什么奇怪的东西呢？
首先，官宣已经完成这轮融资了，是在9月底这几天官宣的。现在呢，他是实现了超募。什么叫超募？就是我原来说要募多少钱，但实际上得到的钱比这个多，就叫超募啊。他原来说我要募65亿美金，现在实际上是66亿美金，就是多1亿。也是募投后的估值，原来说的是1,500亿，但其实我相信那个数是错的。原来那1,500亿美金应该是投前估值。他现在结束这一轮投资以后的投后估值是1,570亿，所以呢，实际上多了70亿。
那你说怎么会多出70亿出来呢？这个很奇怪，你明明投了66亿，那多出4亿是什么来呢？这个呢大概率是期权池。做这种投资案的时候啊，如果你投前估值是1,500亿，那么投了66亿美金进去以后呢，他的投后估值一般应该是1,566亿。多出4亿来是会做一些其他处理。
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7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
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GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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