1 月 09
Luke FanAIGC, Musk传奇 AGI时间线, 中美AI竞争, 丰饶时代, 人工智能革命, 人类未来, 医疗重塑, 埃隆·马斯克, 太空算力, 太阳能, 好奇心, 擎天柱机器人, 教育重塑, 机器人, 极度富足, 模拟世界, 清洁能源, 真相, 美, 超级智能, 通用人工智能
马斯克的年度访谈：乐观主义与即将到来的丰饶时代
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。埃隆·马斯克这一次都讲了什么样的金句出来？
- “我们正走向全民高收入”；
- “你可以拥有任何你想要的东西”；
- “不要为10年或20年后的退休而存钱，那已经没有意义了”；
- “未来的货币本质就是瓦特功率的单位，未来能源就是货币”；
- “去读医学院已经没有意义了，擎天柱三四年内就可以超越优秀人类医生的外科手术水平”；
- “你是被程序设定为会死亡的，如果你改变这个程序，你就会活得更久”；
- “太阳就是一切，相比于太阳，其他所有能源都像是原始人在往火里扔树枝”；
- “中国在AI算力方面将远超世界其他地区，中国似乎听取了我所说的一切并付诸行动了”。
这就是马斯克这一次讲的一些金句。
访谈背景
这一次访谈的背景是什么？它是X上以及YouTube上的一个频道叫Moonshot（登月频道），他们做的一次访谈。彼得·戴曼迪斯以及戴夫·布隆登他们两个采访的马斯克。位置是在德克萨斯州奥斯汀面积达到1,150万平方英尺的特斯拉超级工厂里面，这个工厂是生产Cybertruck和Model Y的。时间是2025年的12月22日。
这是第一次，这个Moonshot频道已经跟马斯克约好了，以后每年的12月22日都会来做访谈，所以这是一个年度访谈，这是第一回。访谈时长接近3个小时，先在X平台上播放——毕竟马斯克的访谈嘛，你不先在X上播放，这事马斯克肯定是不乐意的——然后转到了YouTube平台上。如果有兴趣可以自己去看，访谈视频经过了精心的剪辑，主题就是“乐观主义与即将到来的丰饶时代”。
访谈的内容跳跃性极强，因为马斯克自己的思维就是跳跃性极强的，所以你如果直接去听访谈的话，会显得稍微有一点点凌乱。那么老范就给大家总结一下吧。
More
12 月 23
Luke FanAIGC Abstract World Models, Advanced Machine Intelligence, AGI, AI Startup, AI创业, AI未来, AMI, Autonomous Driving, Deep Learning Limitations, Dog Intelligence, Future of AI, Intelligent Agents, JEPA, LLM Dead End, LLMs, Meta AI, Minimum Cost, Open Source AI, Physical AI, Physics & Planning, Robotics, Safety Alignment, Spatial Intelligence, System 2 Reasoning, World Models, Yann LeCun, 世界模型, 大模型死胡同, 大语言模型, 开源AI, 抽象世界模型, 智能体, 最小消耗, 机器人技术, 杨乐坤, 深度学习局限, 物理AI, 物理与规划, 狗的智能, 空间智能, 系统2推理, 联合嵌入预测架构, 自动驾驶, 通用人工智能
杨乐坤“暴论”：大语言模型是扯淡，连狗都不如？解读他的世界模型与新创业项目AMI
“我认为这完全是扯淡，这条路根本就不可能成功。”这是杨乐坤在最新的访谈中对大语言模型路线的评价。这是语不惊人死不休的这种暴论吗？还是说他真的有一些什么事情想做？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
12月15日，杨乐坤发布了他最新的访谈。访谈是在一个叫做“信息瓶颈”的播客中进行的，位置应该是在纽约大学。杨乐坤当时还在Meta站好最后一班岗，三周以后会正式离职。访谈接近两个小时，我尽量讲一些里边有意思的部分。
现在的大语言模型还无法跟狗的智能相比，这个也是其中比较有趣的一点。到底杨乐坤想做的世界模型，以及他的JEPA是如何工作的？对于我这个讲述者和各位听众来说，都是一个挑战。请耐心听到最后，然后告诉我，我到底讲明白了没有？你们到底听懂了没有？杨乐坤要去做的AMI，也就是创业要做的这个新公司，到底是干什么的？怎么挣钱？咱们今天就讲这几块。
第一块：杨乐坤为什么觉得大语言模型完全是扯淡？
这里头要讲到的最核心的观点叫“序列化”。大语言模型工作的方式，是把整个世界的这些语言进行序列化。所谓序列化是什么？就是把所有的语言变成TOKEN，然后把这些TOKEN离散掉，谁跟谁之间都没有关系，再通过把全世界的语言搁在一起进行统计、进行训练，重新建立起这些TOKEN与TOKEN之间的关系。它是这样来工作的。
而且要注意一点，语言这个东西本身就是一个世界映射，语言只能表达世界中的很少一部分。哪怕是同样的语言，你用不同的语气语调来说，都会表达不同的意思。而不同的语气语调，你在语言中是完全无法看到的。所以语言只是真实世界的一个稀疏映射，大量的信息被错漏了。所以在TOKEN化的这个过程中，大语言模型其实把大量世界本身相关的信息都扔掉了，特别是那种连续的信息。
因为大语言模型通常能干的事是什么？就是预测下一个词应该说什么，哪个词是最好的。但是在这个过程中，它对于让世界演变这些连续事件，它是没有办法去进行预测的，因为它在序列化的过程中就把所有这些关联全扔了。
More
12 月 10
Luke FanAIGC, Google的故事 5到10年, AGI, AGI 时间表, AI Agent, AI突破, AI路线图, AI进展, AI预测, AlphaFold, AlphaGo, Axios AI峰会, Demis Hassabis, Gemini, Gemini 3, Google Deepmind, 世界模型, 人类水平AI, 大模型局限, 强化学习, 德米斯·哈萨比斯, 技术挑战, 持续学习, 智能体系统, 蛋白质折叠, 认知神经科学, 诺贝尔奖得主, 谷歌AI, 谷歌大脑, 通用人工智能, 长期规划
谷歌Deepmind的CEO说：“我们与AGI之间，只差一到两个AlphaGo级别的技术难关了。”
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
现在Gemini 3正在大杀四方，谷歌里面负责开发Gemini的部门叫Deepmind，他的CEO出来接受访谈，关注度还是比较高的。
谷歌Deepmind的首席执行官叫德米斯·哈萨比斯，2025年12月4日接受了一个访谈，是在旧金山举行的Axios AI大会。和他对谈的人呢，是Axios的创始人和主编，叫Mike Allen。在这上面他讲到说，我们距离AGI还差一到两个类似于AlphaGo这样级别的突破，突破过去就可以了。
哈萨比斯：爽文男主般的开挂人生
哈萨比斯到底是一个什么样的人呢？绝对的爽文男主，挂b一样的存在。
从国际象棋神童到认知神经科学博士
哈萨比斯是一个英国人，Deepmind本身是一个英国公司，后来被谷歌收购的。他呢，76年在伦敦出生，这个姓氏是个希腊姓氏。他的父亲呢，是来自塞浦路斯的希腊裔，而他的母亲呢，是来自于新加坡的华裔。所以哈萨比斯呢，可以算是半个华人。
从小，这哥们是一个国际象棋神童。像这样的人，肯定都是有异于常人之处。4岁就开始下棋，13岁就达到了国际象棋大师水准。8岁就用自己的国际象棋奖金，给自己买了台电脑，开始学习编程了。
本科和硕士呢都是剑桥的，学的CS就是计算机科学，在校期间一直代表剑桥参加各种国际象棋比赛。博士呢是伦敦大学学院，专业方向是认知神经科学和神经科学。
More
7 月 15
Luke FanAIGC 1000亿利润门槛, AGI, AGI判定标准, AGI条款, AI Agent, AI未来, GPT模型, Musically案例, OpenAI董事会, OpenAI转制, Sam Altman, 云计算优先权, 五层AI谱系, 人类最后一项发明, 优先收购, 公允交易, 创投圈, 利润分成, 利益交换, 发布会, 对赌协议, 开放宪章, 微软云绑定, 微软投资OpenAI, 微软股份, 恶人条款, 投资回报, 投资风险, 特殊分红权, 社会变革, 董事会投票权, 补充协议, 谈判调整, 通用人工智能, 集体诉讼, 非盈利组织, 马斯克对赌
到底什么是AGI？今天尤为重要。AGI条款可能让微软投资OpenAI的交易，成为一个笑话。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，微软投资OpenAI协议里边的AGI条款。这首先是一个比较奇葩的条款。正常的投资协议里是没有这东西的。因为是投资OpenAI，所以双方写了这样的一个条款进去。那么这个条款规定，AGI就是通用人工智能。在AGI没有实现之前，微软有权利得到OpenAI所有这些模型的独家商用许可。你做出什么东西来，我都可以用。微软可以将GPT-4、4o等这些没有达到AGI的模型，深度集成到他自己的微软云、Copilot或者是Bing这样的产品里边去。而且是你做出来，我就拿到。
前边Windsurf这个项目搞黄掉，其实也是因为这个条款。只要把它买下来了，这个你Windsurf这些技术我也拿来使了。它有这样的一个要求。
第二个叫云计算绑定。什么叫云计算绑定？就是OpenAI必须优先使用微软的云。微软拥有一票否决权。像我们以前写这种投资协议的时候，就喜欢讲一票否决权。但是一票否决权，并不是像这个字面上说的这么吓人。这个东西通常是分三步的。第一步叫告知。比如OpenAI，今天我要用云服务器了，你必须要告知微软。你不能说我没跟你说，我就自己买去了，这事不行。第二步是微软在约定期限内要做决策，是不是要接这单生意。也不是说你跑来，我就一定要接。这个决定权是在微软手里头的。当然微软也不能拖着人家，你有一个期限，你要在这个期限之内做决定。第三个，如果微软行使权力，我决定了我要接这单生意，那么OpenAI就只能跟微软成交。如果微软放弃了，说我这单生意不接了，或者是在规定的期限内，你没有做出回应，那OpenAI呢，才可以去自由转到第三方，去做云服务器的采购。它是这样的一个要求。一般分三步。
More
6 月 04
Luke FanAIGC, 互联网商业故事 2025AI预测, 2030年AGI, AGI, AI, AI与就业, AI个性化推荐, AI内容生成, AI原生代, AI商业模式, AI基础设施, AI开发者生态, AI智能助手, AI知识获取, AI算力, AI编程开发, AI行业变革, AI趋势报告, ChatGPT, OpenAI, YouTube解读, 中美AI竞争, 互联网发展, 互联网女王, 人工智能, 十大AI应用, 开源AI, 投资参考, 报告解读, 未来预测, 玛丽·米克尔, 科技评论, 科技趋势, 老范讲故事, 行业分析, 行业圣经, 趋势分析, 通用人工智能
互联网女王每年发布的、被全行业当圣经一样解读的趋势报告，时隔6年再次发布。大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
互联网女王的互联网每年一度的趋势报告再次发布了。这位互联网女王呢，她叫玛丽·米克尔。1995年开始，她每年发布一份互联网趋势报告，到2019年疫情前发了最后一份。前面应该是发了20多份吧。隔了五六年以后，2025年的5月30号，她再次发出了最新的报告。
这份报告叫《人工智能趋势报告》，340页的PPT。他这个趋势报告每年都是一份，基本上都有300多页。形式呢全都是PPT，每一页都是图表，没有那么多字，大量的是各种各样的趋势图。它是通过行业数据，就是一些已经发生的数据。它很少说我去预测这个数据，也有，但是它会标的很清楚，哪部分是预测的，哪部分是已经发生的。
More
12 月 29
Luke FanAIGC AGI, AGI实现协议, AGI标准, AI安全, OpenAI, OpenAI估值, OpenAI困境, OpenAI年终奖计划, OpenAI新压力, OpenAI未来发展, OpenAI盈利, OpenAI盈利挑战, OpenAI股票, OpenAI股票估值, OpenAI行业压力, OpenAI资金问题, OpenAI转型挑战, 公益性公司治理, 公益性公司股东, 大模型, 大模型盈利模式, 山姆奥特曼, 年终奖, 微软, 微软AI计划, 微软云服务, 微软合作, 微软合作条款, 微软技术协议, 微软技术独占, 微软未来计划, 微软权利, 微软独占权利, 微软独家协议, 微软股份, 扎克伯格, 技术使用权, 收益分配, 期权兑现, 梅塔, 特拉华公益公司, 特拉华法律, 特拉华法案, 独家云计算, 盈利模式, 科技行业领军, 老股出售, 职业经理人, 股票期权, 行业发展, 行业投资, 行业竞争, 行业舆论压力, 行业规则, 行业资产估值, 行业领军公司, 行业龙头难题, 谷歌, 谷歌竞争, 谷歌竞争压力, 转型架构, 软银, 软银投资战略, 软银收购, 软银资金注入, 通用人工智能, 通用人工智能盈利, 非盈利VS盈利, 非盈利利益冲突, 非盈利盈利冲突, 非盈利组织, 非盈利结构调整, 马斯克诉讼, 马斯克起诉
山姆奥特曼开始给OpenAI解套了。全世界的人都在关注一个问题，就是OpenAI这样的一个AIGC里边领军人物，到底如何从非营利组织这个套里边解出来。在2024年的年底，这个事情终于开始有了进展。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们今天来讲一讲到年底了，OpenAI到底如何解套的事情。那么OpenAI这样的一个公司，在解套之前，肯定要先做一些准备工作。什么呢？“攘外必先安内”，这个怎么个做法？发年终奖嘛。
只是OpenAI的年终奖发的方式呢，稍微有一点点奇怪。他呢是通过卖老股的方式来发年终奖的。你说我现在OpenAI挣了一堆钱，给大家分一分？没有，OpenAI还在亏损，而且每年亏的还很厉害。但是呢，他招聘的时候发了很多的期权和股票出去。那么现在说：“哎，我们允许这些老员工可以卖掉一部分。”这样的话就可以稳定军心。
More
8 月 22
Luke Fan机器人与具身智能 A2 MAX, AGI, AI训练, Optimus, power flow, 三花控股, 上汽集团, 中国人形机器人, 产业链, 人工智能, 人工智能大模型, 人工智能趋势, 人形机器人市场, 人形机器人领域, 人机界面, 人机训练, 传感器, 力度控制, 动作捕捉, 动力关节, 动力域, 原子能力, 商用机器人, 复印机, 大数据训练, 姿态控制, 实验室产品, 开源硬件, 开源策略, 开源软件, 感知域, 扫描仪, 拧螺丝, 控制域, 数据采集机器人, 斯坦福机器人, 智源科技, 智源科技投资人, 智能化路线, 机器人发展阶段, 机器人发布会, 机器人图纸, 机器人技术, 机器人接口, 机器人未来, 机器人生产, 机器人设计图, 机械手臂, 机械结构, 模块化设计, 比亚迪, 灵犀X One, 灵犀X One杠W, 特斯拉擎天柱, 电动机, 硬件开源, 程序编排, 稚晖君, 端到端训练, 自动化阶段, 自摸功能, 远征系列, 远征系列A2, 远征系列A2杠W, 通用人工智能, 通用操作大模型, 通讯域, 重载特种机器人, 零部件市场, 马斯克
稚晖君刚刚发布的中国人形机器人跟特斯拉的擎天柱相比，到底有什么不同呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，前几天刚刚开过发布会，一下推出一大堆人形机器人或者各种新机器人的稚晖君到底都发了些什么。他跟特斯拉的擎天柱之间到底有什么差异？
稚晖君呢，现在有一个很神奇的名字，叫“B站年更UP主”。为什么叫年更UP主？像我这种叫日更，基本上每天都有节目；有些是周更，有些是月更。但稚晖君呢，现在基本上是每年更一条。原来更新的还稍微频繁一些，后来在创业开始做人形机器人之后，基本上变成年更了。
这一次呢，发了一堆的机器人。第一个是远征系列，远征系列的人形机器人是A2。长得好不好看这事咱就不研究了，反正也是长得像个人一样吧，两个胳膊、两个腿，一个躯干、一个脑袋，对吧？基本上就是这样的一些东西。
More
RSS