1 月 09
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黄教主已经在CES上吹响了号角，准备好钱包了没有？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲CES上，全村最靓的仔黄仁勋。黄教主都发布了一些什么东西？我们是不是要准备好钱包去买东西了，还是说咱们稍微冷静一下？
现在AI嘛，市值最高的公司英伟达，作为英伟达的老板，黄仁勋在整个的CES大会上一定是最靓的仔。其他做AI的人，可能还没有他这么风光亮丽。为什么呢？因为CES呢叫做消费电子展，那些做云计算的人，你们靠后站。黄教主是要来发布游戏显卡的，他是来玩消费的，这个还是有很大差别的。而且整个的AIGC玩了两年多，唯一挣着钱的就只有黄教主自己了，其他人都在这赔本赚吆喝呢。所以呢，人家一定要风光亮丽的跟大家做一个演讲。
咱们先看一下皮衣教主，因为他走到哪穿个皮衣嘛。他这个皮衣呢，这一次是一件新皮衣，不是以前穿过的这些旧皮衣。这个叫Tom Ford设计的一个皮衣，这个皮衣呢叫鳄鱼皮印花皮夹克。就是我们可以看到这个皮夹克上有很多非常大的花纹，这个东西呢叫鳄鱼皮印花。就是你如果买了什么鳄鱼皮钱包或者是鳄鱼皮的皮鞋，上面就是这种大花。我还真没见过鳄鱼皮夹克，他这个皮夹克呢应该不是鳄鱼皮的，应该是牛皮的，只是呢把这个大花纹给你印上了而已。
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8 月 12
Luke FanAIGC AI工具, AI绘图, AI课程, API Key, API调用, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Sonnet配置, Curl调用, DALL.E-3, Dify, Dify安装, FLUX.1, FLUX.1效果, GPT-4o MINI, MidJourney, OpenAPI Swagger, Restful代码, Stability, stable diffusion, Swagger规范, 云端工具, 云端模型, 付费频道, 代码生成, 使用体验, 使用实例, 使用流程, 免费使用FLUX.1, 免费画图, 免费课程, 免费账号, 免费资源, 创意生成, 参数设定, 图像处理, 图像尺寸, 图像效果, 图像步数, 图像生成, 图形应用, 图片生成示例, 图赏效果, 工具创建, 应用场景, 拟人狗图像, 提示词优化, 提示词生成, 教程分享, 教程步骤, 教程解说, 文本文档, 文档调用, 文生图模型, 新手指南, 生成模型, 硅基流动, 程序测试, 程序设计, 自定义工具, 自定义聊天应用, 详细教程, 运行成功, 配置Dify, 配置指南, 高效图像生成, 高质量图像生成
今天讲一下如何在Dify里面调用最新的文生图模型FLUX.1。FLUX.1是由Stability，也就是做Stable Diffusion的那家公司的一帮创始元老离职后做的新的文生图模型。现在据说效果非常好，我自己试了一下，确实还可以。那么今天跟大家演示一下如何在Dify里边去使用这个FLUX.1模型。
首先，我们要去找一个云端可以跑的FLUX.1模型。你说我直接到FLUX网站上去行不行？没问题啊，但是他们的这个要付费，特别是FLUX Pro是要付费的。我们先找一个免费的，先跑起来吧，特别是在国内能用的这种免费的，先让它跑起来。我们找到了硅基流动这样的一个网站。我们看一下它这个网站长什么样子。这样前面其实跟大家介绍过硅基流动这个项目，先登录进去。
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6 月 14
Luke FanAIGC, 周鸿祎是个江湖人 360浏览器, AIGC, AI版权争议, controlnet, stable diffusion, 商业应用, 图片版权, 开源工具, 法律途径, 版权赔偿, 行业标准
大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，来跟大家讲一讲360盗图事件到底是怎么回事。事情的始末呢，是前一段时间，360开了一个技术发布会。发布的，是360AI智能浏览器，也就是360浏览器在这个基础上，可以有一定的AI功能。那么，在这个里头，给大家演示了一个功能是什么呢？叫图片局部重绘。就是给你一张画，然后你圈中了一些画里边的元素，然后说：“哎，给我重新画一些东西。比如说，换身衣服啊，换个发型啊，戴个眼镜啊，加个饰品啊，或者把后边哪一块我不想要的，给我去掉啊啊，或者给我在这画个猫，画个狗啊。”做这样的一个功能。演示完了以后呢，突然有一位AIGC圈里边的贡献者，就跑出来说：“哎，你这图是我的啊，你盗我图了，你应该是给我道歉啊。”四处就开始说这个事。360相关的负责人呢，也出来说：“哎呀，我找到他了啊，找到他完了以后呢，尝试跟对方进行沟通。我们愿意付钱，商用应该付钱。前头呢，我们自己挑选图片的时候，没太注意，是我们的问题啊，也道歉了。”但是在付钱的过程中就出问题了。这位作者呢，要求什么呢？就是你要付十倍的钱，先给我做一个罚款，然后呢，再去花正常的钱买这个商用版本啊。做完这两样以后，还要给我道歉啊。这样才可以。相当于就说，我要把这360的面子彻底踩干净吧。因为这一块呢，
本身并没有一个特别的明确规定，说你如果盗图了，应该怎么去赔偿。他自己也没说过啊，这作者自己并没有说过，谁盗图要10倍赔偿啊，从来没有讲过啊。只是说现在搞了这样的一个事情，360的负责人呢，就讲说哎呀，这个事情呢，已经超出了我的想象空间啊，有点太狮子大张口了。那么既然这样的话，你告我吧，咱们法庭见。正好呢，现在AIGC相关作品的版权认定，这个事比较模糊，咱干脆在法院上把它炒一清楚，甭管炒成什么样，咱们按法院判断来就行了。讲了这样的一个话，这位作者呢，也出来回应了，说我就要一块钱，这一块钱的使用费，哪怕就是十倍，也就是十块钱，就这样的一个情况就可以了。你只要给我道歉，公开道歉啊，那意思就是我要流量，我得蹭你。结果现在呢，360也不理他了啊，就说咱们就法院上见就完事了。大概就是这样的一个前因后果。咱们在说谁对谁错之前啊，咱们先说说到底是什么东西被盗版啊，大家先去评评理，这东西到底有没有道理。首先他们画的图用的是什么呢？叫stable diffusion，stability公司做的一套开源的绘图工具啊。这个东西本身是开源的，甭管是号称是被盗图的，还是360，其实用的都是他们家东西。那么在这个过程中呢，只要符合stable diffusion的开源许可文件，啊符合相关条款，大家都不算偷盗啊。
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6 月 04
Luke FanAIGC, 英伟达，黄仁勋的故事 1.8万亿参数, 2.7万亿美金, AI, AIPC, AI工厂, AI工厂时代, AR, Blackware, COMPUTEX, GPT-4, GPT4, GPU, GPU技术大会, GPU核心, GTC, H1, H100, MoE, NVIDIA, NVlink, RTX, scoring low, SERVER, stable diffusion, TOKEN, TX, VR, 云计算, 人工智能, 内存, 军备竞赛, 分析, 参数, 参数量, 台积电, 合作伙伴, 商业, 垄断地位, 大模型, 工程师, 市值, 应用开发, 开发者, 微软, 戴尔, 技术大会, 投资人, 推理, 推理能耗, 支架, 数据中心, 显卡, 机器人, 机箱, 模型, 模型训练, 游戏助手, 版本, 生态链, 用户, 硬件, 科技, 移动互联网, 竞争, 竞争对手, 竞争者, 算力, 算力成本, 算力芯片, 缩放定律, 股价, 能耗, 芯片, 英伟达, 苹果, 行业秘密, 计算机, 计算机大会, 训练能耗, 设计, 谷歌, 贷宽, 超威, 车载芯片, 软件, 铁皮, 黄仁勋
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋，作为现在真正AI时代的当红炸子机，可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱，但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下，英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道，再往前就是微软的3.2万亿，第二名是苹果，2.9万亿，还差那么一点点。可能稍微一哆嗦，英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么，黄仁勋上面都讲了什么呢？作为网红，肯定还要先暴露一下行业秘密，别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数，就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候，OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了，对OpenAI来说，这个数据不是很准确。我来辟谣了，但是具体有多少，从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC，就是GPU技术大会上，每年一次的英伟达自己的开发者大会上，上面也讲了……
说起来1.8T，这个1.8T指的是什么呢？其实就是1.8万亿参数，而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么，但这一次，在《Computer Text》上，他们又反复强调了这个事情，明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到，想要达到GPT-4的水平，还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型，比如几百亿参数的模型，比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型，国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是，即使提到的1.8T参数，如果考虑到是Moe模型，分成八份来看，那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
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5 月 17
Luke FanAIGC, 华为很厉害 AI, Bolan, bug, contranite, DOS攻击, e latch, HUAWEI, image list, in bedding, inviting, LLM, MindSpore, MindX, Python, RAG, Retry, rpm限制, sleep 6, stable diffusion, stream输出, time.sleep, YouTube, 人工智能, 代码, 企业用户, 升腾大模型, 华为, 华为大模型, 史量化, 后台进程, 图像生成, 图片 RAG, 大模型, 字节跳动, 安卓, 客观中立, 嵌入, 拉玛, 拉玛3, 提示搜工程, 提示词, 政府用户, 昇腾, 欺骗, 流式输出, 游戏, 演示, 状态监控, 电商, 真相, 矢量空间, 翻车, 老范, 老范讲故事, 职业编程, 萝卜急了不稀泥, 解读, 谷歌, 谷歌IO, 豆包, 通义千问, 锁定状态, 零一万物, 骑士
大家好，
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲华为大模型演示翻车现场。
近期呢，非常多的AI相关的项目都在进行演示和发布，特别是国内。为什么它？因为时间到了。通常每年在这个时候也会有很多发布，因为每年在这个时候会开谷歌IO，大家喜欢在谷歌IO的前后进行信息的发布啊。因为谷歌IO算是全世界程序员或者开发者的一个盛会吧。那这个前后进行信息发布的话，如果它被安卓采用了，或者再跟谷歌搭上一点关系的这种技术会有更好的发展空间。
那今年呢，还有另外一个事情，就是拉玛3发布。前面其实国产很多大模型都是跟拉玛2有千丝万缕的联系。其实当时就已经预言过，我说拉玛3出来看多长时间之后，国内的大模型会争先恐后的再更新换代一波。现在呢，这个时间点就到了。前面阿里的通1,000问2.5发布，这两天还有几个，一个是零一万物的啊，叫e latch大模型发布，然后字节跳动的豆包大模型前两天也发布了啊。这豆包大模型主打的一个便宜，对别人的价格都便宜非常多，因为大模型的价格一般是按TOKEN算的啊，一般一个汉字是一个TOKEN，大概四个字母，还是几个字母的英文单词，是一个TOKEN啊，它这个算法比较奇怪。
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