1 月 09
Luke Fan AIGC , 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU , 英伟达，黄仁勋的故事 30系显卡 , 40系显卡 , 5070显卡 , 5080显卡 , 5090D显卡 , 5090显卡 , 50系列性能 , 50系列显卡 , AI主机 , AI硬件选择 , ARM CPU , Blackwell架构 , CES发布 , CUDA , GBNV Link 72 , GPU , Llama3 405B , Mac mini M4 , MacBook , Project DigITs , stable diffusion , 云主机显卡 , 云计算 , 光鲜亮丽 , 大力水手4 , 大模型训练 , 工程师 , 数据分析 , 数据科学家 , 显卡与大模型 , 显卡与游戏 , 显卡价格 , 显卡兼容性问题 , 显卡创新 , 显卡功耗 , 显卡升级 , 显卡对比分析 , 显卡市场 , 显卡市场动态 , 显卡性能 , 显卡推荐 , 显卡散热 , 显卡构建 , 显卡架构 , 显卡游戏需求 , 显卡的使用 , 显卡的未来 , 显卡科技产品 , 显卡租赁 , 显卡设置 , 显卡购买建议 , 显卡适配 , 显卡金融属性 , 显卡降价 , 显卡需求分析 , 服务器部署 , 本地渲染 , 机器学习 , 模型训练 , 游戏显卡 , 游戏玩家 , 硬件发展趋势 , 硬件性能对比 , 硬件推荐 , 硬件推荐指南 , 硬件用户体验 , 硬件评论 , 科技发展 , 统一内存 , 英伟达 , 英伟达发布会 , 高端显卡 , 高级硬件 , 鳄鱼皮印花夹克 , 黄仁勋
VIDEO
黄教主已经在CES上吹响了号角，准备好钱包了没有？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲CES上，全村最靓的仔黄仁勋。黄教主都发布了一些什么东西？我们是不是要准备好钱包去买东西了，还是说咱们稍微冷静一下？
现在AI嘛，市值最高的公司英伟达，作为英伟达的老板，黄仁勋在整个的CES大会上一定是最靓的仔。其他做AI的人，可能还没有他这么风光亮丽。为什么呢？因为CES呢叫做消费电子展，那些做云计算的人，你们靠后站。黄教主是要来发布游戏显卡的，他是来玩消费的，这个还是有很大差别的。而且整个的AIGC玩了两年多，唯一挣着钱的就只有黄教主自己了，其他人都在这赔本赚吆喝呢。所以呢，人家一定要风光亮丽的跟大家做一个演讲。
咱们先看一下皮衣教主，因为他走到哪穿个皮衣嘛。他这个皮衣呢，这一次是一件新皮衣，不是以前穿过的这些旧皮衣。这个叫Tom Ford设计的一个皮衣，这个皮衣呢叫鳄鱼皮印花皮夹克。就是我们可以看到这个皮夹克上有很多非常大的花纹，这个东西呢叫鳄鱼皮印花。就是你如果买了什么鳄鱼皮钱包或者是鳄鱼皮的皮鞋，上面就是这种大花。我还真没见过鳄鱼皮夹克，他这个皮夹克呢应该不是鳄鱼皮的，应该是牛皮的，只是呢把这个大花纹给你印上了而已。
More
12 月 27
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AIGC , AI企业合作 , AI公司估值 , AI公司估值增长 , AI公司动态 , AI公司发展 , AI公司战略 , AI公司扩张 , AI公司收入 , AI公司目标 , AI公司融资 , AI内容审核 , AI内容对齐 , AI创新 , AI发展方向 , AI商业应用 , AI商业模式 , AI图像生成工具 , AI市场份额 , AI市场投资 , AI市场机遇 , AI市场竞争 , AI市场竞争力 , AI市场趋势 , AI市场需求 , AI平台 , AI应用开发 , AI开放API , AI技术创新 , AI技术发展 , AI技术合作 , AI技术壁垒 , AI技术应用 , AI技术突破 , AI投资 , AI数据支持 , AI模型性能 , AI流量池 , AI盈利模式 , AI算力集群 , AI融资 , AI行业 , AI行业分析 , AI行业前景 , AI行业动态 , AI行业发展 , AI行业影响 , AI行业挑战 , AI行业排名 , AI行业潜力 , AI行业现状 , AI行业竞争 , AI行业趋势 , AI行业领先者 , AMD , Anthropic , Arura图像生成 , GPT Search , Grok模型 , NVIDIA , OpenAI , SpaceX , XAI , x平台 , 商业化 , 场景拓展 , 埃隆·马斯克 , 字节跳动 , 客户获取 , 模型训练 , 特斯拉 , 谷歌Gemini , 通义千问
VIDEO
埃隆·马斯克的 xAI 拿了 60 亿美金的投资，估值达到 500 亿美金，准备去追赶 OpenAI 了。他还追得上吗？
大家好，欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。咱们今天来讲一讲 xAI 拿了 60 亿美金投资，追赶 OpenAI 的故事。这一轮的投资里面，英伟达、AMD 都在，还有一些上一轮的投资者。
大家注意，不是说谁想投资他谁就可以的，只有上一轮的投资者，才有资格去投资 xAI。还有哪些人呢？就是协助埃隆·马斯克去收购 Twitter 的这些人，他们是有资格去投资 xAI 的。但是有限制，协助埃隆·马斯克收购 Twitter 的这些人呢，占股不超过 25%。其他的说我是上一轮投资人，他是可以无限制地在里面去进行投资的。你说我这两个都没沾边，那对不起，这个事跟你没关系。
More
11 月 29
范, 路 AIGC AI工具 , AI应用 , DALL-E 3 , Hugging Face , Open AI , SEO优化 , Sora大模型 , Turbo版本 , 业内动态 , 互动媒体 , 产品发布 , 人工智能 , 企业创新 , 企业合作 , 保密协议 , 公关策略 , 内容优化 , 内容匹配 , 内容变现 , 内容审核 , 内容生成 , 内容策略 , 内容质量 , 创意合作伙伴 , 创意平台 , 动态内容 , 可控性 , 品牌保护 , 图像生成 , 在线工具 , 在线编辑工具 , 媒体传播 , 媒体内容 , 媒体整合 , 媒体营销 , 实时生成 , 宣传策略 , 市场趋势 , 平台发展 , 平台生态 , 开发者社区 , 开源合作 , 影视行业 , 技术产业 , 技术创新 , 技术对比 , 技术开发 , 技术挑战 , 技术突破 , 挑战与机遇 , 效果展示 , 数字人 , 数字媒体 , 数据处理 , 数据安全 , 未来科技 , 模型参数 , 模型训练 , 法律风险 , 深度学习 , 版权纠纷 , 生成模型 , 用户交互 , 用户体验 , 知识产权 , 社交媒体策略 , 社交影响 , 算力成本 , 线上互动 , 自动化处理 , 艺术家 , 艺术表现力 , 行业先锋 , 覆盖范围 , 视觉创意 , 视觉效果 , 视频内容 , 视频安全性 , 视频模型 , 视频流 , 视频特效 , 视频生成 , 视频生成技术 , 视频生成潜力 , 视频编辑 , 视频风格 , 计算机视觉 , 语音合成 , 跨平台使用 , 跨文化传播 , 身份验证 , 高成本
VIDEO
昨天，Sora短暂的泄露。但是，我们真的还需要等待Sora吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。在今年2月份，Open AI公布了他们的Sora大模型之后，大家一直在等待这个产品的正式发布。但是，等到了现在，已经到年底了。很多跟随Sora的产品都已经上线，都已经有很多用户开始使用了，Sora自己还遥遥无期。
在这样的一个时间点里，突然有一群艺术家将Sora的这个接口公开到了Hugging Face上面去，短暂的开放了一段时间。这些艺术家呢，还发表了一封公开信，表达了自己对于Open AI的各种剥削的不满。Open AI呢，及时发现，在一小时之后封闭了接口，说你们就到这吧；然后也出来做了一些解释，表示这些艺术家们都是跟我们一起去合作的，他们都是自愿参加的，没有什么强迫。大概也是讲了一些这种片汤话。
至于Sora什么时候能发布，人家也没有再继续提供更进一步的信息。那么，这一次泄露出来的呢，是Sora的Turbo版本。Turbo是轻量级快速的版本，就是不是一个全尺寸的模型，参数呢也并不是很突出。2月份，Sora当时号称自己是世界模型，可以仿真出世界来的，当时是可以出一分钟的视频的。虽然一分钟视频并没有那么大的用处，超过一分钟都属于超长镜头，电影里头用这种镜头其实也不是那么多。这一次呢，只提供了1080P、720P、360P三种的分辨率，然后时长呢就是5到10秒钟。其实跟我们现在可以使用到的大量的这种视频生成模型参数是一样的，现在的视频生成模型基本上都是5到10秒钟。
More
7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
VIDEO
GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
More
6 月 04
Luke Fan AIGC , 英伟达，黄仁勋的故事 1.8万亿参数 , 2.7万亿美金 , AI , AIPC , AI工厂 , AI工厂时代 , AR , Blackware , COMPUTEX , GPT-4 , GPT4 , GPU , GPU技术大会 , GPU核心 , GTC , H1 , H100 , MoE , NVIDIA , NVlink , RTX , scoring low , SERVER , stable diffusion , TOKEN , TX , VR , 云计算 , 人工智能 , 内存 , 军备竞赛 , 分析 , 参数 , 参数量 , 台积电 , 合作伙伴 , 商业 , 垄断地位 , 大模型 , 工程师 , 市值 , 应用开发 , 开发者 , 微软 , 戴尔 , 技术大会 , 投资人 , 推理 , 推理能耗 , 支架 , 数据中心 , 显卡 , 机器人 , 机箱 , 模型 , 模型训练 , 游戏助手 , 版本 , 生态链 , 用户 , 硬件 , 科技 , 移动互联网 , 竞争 , 竞争对手 , 竞争者 , 算力 , 算力成本 , 算力芯片 , 缩放定律 , 股价 , 能耗 , 芯片 , 英伟达 , 苹果 , 行业秘密 , 计算机 , 计算机大会 , 训练能耗 , 设计 , 谷歌 , 贷宽 , 超威 , 车载芯片 , 软件 , 铁皮 , 黄仁勋
VIDEO
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋，作为现在真正AI时代的当红炸子机，可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱，但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下，英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道，再往前就是微软的3.2万亿，第二名是苹果，2.9万亿，还差那么一点点。可能稍微一哆嗦，英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么，黄仁勋上面都讲了什么呢？作为网红，肯定还要先暴露一下行业秘密，别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数，就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候，OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了，对OpenAI来说，这个数据不是很准确。我来辟谣了，但是具体有多少，从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC，就是GPU技术大会上，每年一次的英伟达自己的开发者大会上，上面也讲了……
说起来1.8T，这个1.8T指的是什么呢？其实就是1.8万亿参数，而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么，但这一次，在《Computer Text》上，他们又反复强调了这个事情，明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到，想要达到GPT-4的水平，还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型，比如几百亿参数的模型，比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型，国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是，即使提到的1.8T参数，如果考虑到是Moe模型，分成八份来看，那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
More
RSS