1 月 23
范, 路 AIGC AGI , AGI timelines , AGI时间表 , AI chips , AI Governance , AI安全 , AI治理 , AI芯片 , Anthropic , ByteDance , China , chip export controls , Dario Amodei , Davos , DeepSeek , Demis Hassabis , economic impacts , Google Deepmind , Great Filter , H200 , human-level AI , jobs , Macroeconomic Abnormality , North Korea , nuclear weapons , societal impact , Tech Adolescence , US-China Tech War , World Economic Forum , 世界经济论坛 , 中国 , 中美科技战 , 人类水平AI , 后稀缺时代 , 哈萨比斯 , 大过滤器理论 , 字节跳动 , 宏观经济异常 , 就业 , 技术青春期 , 朝鲜 , 核武器 , 社会影响 , 经济影响 , 缩放定律 , 芯片出口管制 , 达沃斯 , 通用人工智慧 , 阿莫迪
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“给中国供应H200，就是给朝鲜供应核弹。”
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这是2026年达沃斯论坛上，Anthropic CEO阿姆戴伊 语出惊人了。达沃斯世界经济论坛最近在开，上头有很多有趣的演讲、有趣的访谈。这一次是在1月20号的一个访谈上，主题叫“AGI之后的一天”，就是我们已经实现AGI了，该怎么办。
主持人是《经济学人》的一位主编，他就去问Anthropic的CEO阿姆戴伊了。他的问题是什么？如何看待美国政府的一种逻辑：我们需要卖给中国芯片，因为我们需要确保通过供应链将他们与美国绑定在一起。
美国政府（黄仁勋）的逻辑 vs. 阿姆戴伊的反驳
其实这不是美国政府的逻辑，这是黄仁勋 的逻辑。黄仁勋的意思就是：如果我们不卖给他们芯片，过一段时间他们自己造出来了，可能跟我们这个路线就不一样了，这个更可怕；还不如我们就卖给他，只要我们一直卖给他们芯片，他们就自己不努力了。
从历史上来说也确实如此，中国到现在为止没有自己的操作系统，就是因为原来Windows基本上是不打盗版的，Office其实打盗版打的也不好，所以WPS这些是在非常非常后期才逐渐发展起来的。黄仁勋说咱们也这样，咱只要卖给他芯片，他们就不自己研究了。
这个主持人就问了这样的一个问题，阿姆戴伊的回答是什么？他说：
“这就像是决定向朝鲜出售核武器，仅仅因为这能给波音公司带来利润，或者因为那是波音制造的，就觉得美国赢了。”
他认为这种为了商业利益而扩散极度危险，技术的权衡是完全讲不通的。
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12 月 10
Luke Fan AIGC , Google的故事 5到10年 , AGI , AGI 时间表 , AI Agent , AI突破 , AI路线图 , AI进展 , AI预测 , AlphaFold , AlphaGo , Axios AI峰会 , Demis Hassabis , Gemini , Gemini 3 , Google Deepmind , 世界模型 , 人类水平AI , 大模型局限 , 强化学习 , 德米斯·哈萨比斯 , 技术挑战 , 持续学习 , 智能体系统 , 蛋白质折叠 , 认知神经科学 , 诺贝尔奖得主 , 谷歌AI , 谷歌大脑 , 通用人工智能 , 长期规划
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谷歌Deepmind的CEO说：“我们与AGI之间，只差一到两个AlphaGo级别的技术难关了。”
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现在Gemini 3正在大杀四方，谷歌里面负责开发Gemini的部门叫Deepmind，他的CEO出来接受访谈，关注度还是比较高的。
谷歌Deepmind的首席执行官叫德米斯·哈萨比斯，2025年12月4日接受了一个访谈，是在旧金山举行的Axios AI大会。和他对谈的人呢，是Axios的创始人和主编，叫Mike Allen。在这上面他讲到说，我们距离AGI还差一到两个类似于AlphaGo这样级别的突破，突破过去就可以了。
哈萨比斯：爽文男主般的开挂人生
哈萨比斯到底是一个什么样的人呢？绝对的爽文男主，挂b一样的存在。
从国际象棋神童到认知神经科学博士
哈萨比斯是一个英国人，Deepmind本身是一个英国公司，后来被谷歌收购的。他呢，76年在伦敦出生，这个姓氏是个希腊姓氏。他的父亲呢，是来自塞浦路斯的希腊裔，而他的母亲呢，是来自于新加坡的华裔。所以哈萨比斯呢，可以算是半个华人。
从小，这哥们是一个国际象棋神童。像这样的人，肯定都是有异于常人之处。4岁就开始下棋，13岁就达到了国际象棋大师水准。8岁就用自己的国际象棋奖金，给自己买了台电脑，开始学习编程了。
本科和硕士呢都是剑桥的，学的CS就是计算机科学，在校期间一直代表剑桥参加各种国际象棋比赛。博士呢是伦敦大学学院，专业方向是认知神经科学和神经科学。
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11 月 20
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI Agent , AI Studio , AI发展趋势 , AI工具调用 , AI编程助手 , Claude 4.5 , Gemini 3 Pro , Generative AI , Google Deepmind , GPT-5.1 , Graph Reasoning , Grok 4.1 , LMArena跑分 , TPU v6 , 人工智能 , 原生多模态 , 合成数据训练 , 多塔MOE , 大模型训练 , 大模型评测 , 投机采样 , 科技前沿 , 谷歌AI , 超强推理 , 过程奖励模型
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Gemini 3终于发布了，这一次是真王炸了吧？
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千呼万唤始出来：Gemini 3的发布背景
2025年11月18日，谷歌Gemini 3 Pro Preview 版本就这么上架了。为什么要用这样的一个词，“就这么上架了呢”？因为第一，它是千呼万唤始出来。大概从10月份开始，大家就开始传说，谷歌要开始上Gemini 3了。传来传去始终也没上来，到11月份说这个月肯定上。我还听说过是11月22号上，还听说过最晚12月份上，大家一直在等待这样的一个产品。
跟它一起传的还有另外一个产品，叫Nano Banana 2 。因为上一次谷歌引起大家关注、引起大家去下载和使用的产品呢，就是Nano Banana 2，这个生图和改图的模型。这一次说Gemini 3跟Nano Banana 2一起来，而且都在进行测试，甚至很多人信誓旦旦说我用到了，我已经看到了。谷歌从Nano Banana一开始，就采用了一个很奇葩的玩法，就是在大模型发布之前，先给它们起个名字，隐姓埋名，跑到其他的这种测试平台上去测试去。大家觉得这个名字很奇怪，不知道是谁，测完了以后发现巨好，这是不是Gemini 3？那个生图模型是不是Nano Banana 2？大家都在猜这种事情。
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2 月 12
Luke Fan AIGC AI产品封闭市场 , AI人才密度 , AI企业收购 , AI创业环境 , AI大模型竞争 , AI市场单一化 , AI市场对比 , AI市场规模 , AI开源闭源之争 , AI技术输出 , AI效率榜 , AI模型部署 , AI法律法规 , AI生态系统 , AI算力中心 , AI语言适配 , AI跨国竞争 , AI隐私保护 , ChatGPT竞争 , Claude AI , Deepmind团队 , DeepSeek , Gemini模型 , Google Deepmind , GPU算力 , H100显卡 , H200显卡 , iOS效率榜第一 , Le Chat , Mistral公司 , MoE模型 , OpenAI封锁 , 中国六小虎AI , 中欧AI技术差距 , 中法AI对比 , 中美AI竞争 , 全球AI发展 , 开源AI模型 , 微软AI投资 , 文心一言 , 欧洲AI人才流失 , 欧洲AI政策 , 欧洲AI计划 , 欧洲人工智能 , 法国AI , 法国AI创新 , 法国AI创新瓶颈 , 法国AI发展 , 法国AI团队 , 法国AI未来 , 法国AI短板 , 法国AI算力 , 法国云计算 , 法国人工智能融资 , 法国创新监管 , 法国政府AI扶植 , 法国版星际之门计划 , 法国科技创业 , 法国科技政策 , 法语AI模型 , 英伟达AI投资 , 英伟达显卡销售 , 豆包AI , 通义千问
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法国AI聊天工具Le Chat在法国登到了排行榜第一名。法国AI是不是有戏了？大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲这个叫Le Chat。我在讲这个故事之前，专门去向我学过法语的太太请教过了，说这个东西应该那么去念啊，最后这个t是不发音的。这个产品到底怎么样？咱们先说一说它的公司呢，其实原来我们介绍过啊，叫Mistral公司，应该算是整个欧洲拿到投资最多的一家AI公司了。
然后他们的创始人呢，原来是Deepmind的员工。他在法国受的教育，到Deepmind混了两年以后，回到法国去创业。他们大量的创始团队都是从Deepmind回来的。Deepmind被Google收购了以后，他大量的团队依然是在英国上班。所以，这帮人有可能是在美国混了一段时间，当然也有可能是在英国混了一段时间，现在在法国创业。然后他们拿到了像微软啊，英伟达等很多公司的这种投资。但是法国还有一个很有钱的人，特别喜欢投资AI啊，谁啊？就是那个LV的那个老板，也会去投资很多的AI公司。
那么这个公司呢，他们出的很多的模型，特别是开源模型，在AI圈子里头还是有很大响度的。比如说Mistral的7B啊，特别早就出来，很多人会去使用。他们出的很多这种MoE模型，也是很流行的。最早被大家所接受的MoE模型就是他们家的，比如说8X7B啊，或者是8X22B这些啊。MoE模型啊，很广泛的被使用。所以这一次呢，去问他们的创始人，说你看DeepSeek怎么样？他说哎呀，Deepseek用到的很多模型组织方式是原来我们开源出来的啊。当然最早的MoE不是他们发明的，但是Mistral在MoE整个的演化过程中还是做了非常多的贡献的。
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