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中国顶尖大脑闭门承认：我们做不了0到1，只能等美国验证方向后疯狂内卷！算力差距高达百倍，为何说超越机会仅剩20%？｜中美AI競爭 AI競賽 中國AI 美國AI AI創新

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中国顶尖AI企业的大脑们：承认中国不擅长做从0到1，但擅长做从1到100

中国顶尖AI企业的大脑们，坐在圆桌会议上，终于承认了中国人不擅长做从0到1，但是很擅长做从1到100。

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中国企业超越美国同行的机会不超过20%。中国企业将算力都用在了做交付上、做确定性的事情；美国则是将更多的算力用在做新方向的探索上。中国一旦发现了明确的方向，会快速赶上，会在很多的点上做的比美国更好。

背景：AGI Next 闭门峰会

这些话是在什么时候传出来的？1月10日，有一个会叫AGI next，算是一个闭门峰会。这个会是刚刚上市的智谱他们组织的。因为是闭门会议，所以我们只看到了一些总结归纳，并没有看到完整的视频。前面有一些演讲，最后有一个圆桌会议，四个人在上面进行讨论。前边咱们讲的这个“暴论”，就是在这个圆桌会议里边出来的。

圆桌会议的四位嘉宾

  • 唐杰：智谱的创始人。他的发言逻辑中充满了矛盾，这种做ToB项目的人很难逻辑自洽的，所以他的发言后边我们会引用的比较少。
  • 杨强：香港科技大学荣休教授，加拿大皇家科学院工程院院士。他站在学术界的角度上，讲的很多东西跟我们日常所熟悉的也是有很大差距的，所以后面引用他的话应该也不多。
  • 姚顺雨：腾讯刚刚从OpenAI挖回来这兄弟，他是CEO总裁办公室首席AI科学家，算是前OpenAI研究员。这哥们是一个绝对的聪明人，很多地方都有独到的见解，逻辑很清晰，但是也很圆滑，不太会踩坑。
  • 林俊旸：这个字我不查还不认识，左边是一个日，不是木——他是阿里巴巴通义实验室、千问的技术负责人。这哥们是个直男，上面那段话就是他说的。很多大实话别人都绕着说，只有他敢直接说。

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Tailwind裁员75%与Stack Overflow流量清零揭示残酷真相：盲目坚守旧模式只有死路一条，隐形冠军正被时代抛弃—AI编码｜软件开发岗位｜开发者工作被AI取代｜生成式AI

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AI是不是正在杀死软件行业？做程序员还有没有未来？

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，两个软件行业的项目同时爆雷了。

两个软件行业的爆雷故事

第一个叫 Tailwind，裁掉了75%的老员工。这是一个什么东西？这是现在使用非常普遍的一个Web前端库。我们在网页上要想把网页做的很漂亮，它给你做了很多的定义。这是一个项目。所谓裁了75%的员工，是一共就四个人，裁了仨。这样的一个情况，一个非常小而美的团队。

另外一个是 Stack Overflow，这是全世界最大的程序员问答网站。什么程序不会写了进去问去，或者查一下以前人问的是什么样的，以前人的问题是怎么被回答的。这个网站现在流量基本上清零了。

这两个项目现在都不行了。

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刚拿20亿美金就想“去中国化”？Manus不仅得罪老股东更触犯刑法，创投圈最后的退出通道彻底被封死｜Meta收购Manus、中国商务部（MOFCOM）、出口管制、技术出口

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商务部审查Meta收购Manus：中国创投圈的又一记重拳

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，中国商务部要审查Meta对Manus的收购案了，这对于中国创投圈来说又是一锤来了。

被言中的担忧与管制清单

首先我们要讲，我最不想看到的事情还是发生了。在Meta收购Manus的消息传出来的时候，我还做了一期节目。当时Jeff，也就是隐枫视野，就开始讨论说是不是要审核。我当时对于这种“是不是要审核”的论点完全不屑一顾，说这玩意有啥好审的，又没什么技术。

我当时就觉得，你像他不是做大模型的，就是在人家的基础上去做一些调用，你最多就是一堆提示词工程，或者说有一些MCP——当时还不是MCP，是一些自己写的类似的这种应用吧，或者一些这样的功能，而且也没有什么不可替代性。

出口管制它是有清单的，不是说什么东西都管制。中国出口管制实际上主要是几样东西：

  • 第一个是两用设备和材料：比如说像稀土什么，这种东西你可以拿出去做军用的；
  • AI这一块：其实主要管制的叫中文交互、推荐算法和个性化推送。所以当时管TikTok嘛，就设了一个这样的法律。它主要是针对第一个，叫专门用于汉语及少数民族语言的人工智能交互界面技术。所谓交互界面，定义就比较宽泛了。
  • 另一个是基于数据分析的个性化信息推送服务技术：这个实际上就是推荐算法。

Manus这种提供自动化agent工具，而且它底层是Anthropic的Claude，那这种就是工具公司嘛，就应该没有那么显眼。

当时我还在隐枫视野的视频下留言，我说Manus的案例，国内就算要管，通常也会找个专家组先评估一下。组成专家组的各大厂的技术负责人绝对看不上这东西。因为后来甭管是百度还是阿里、字节，都推出了类似于Manus这样的产品，谁也没觉得有多好用，所以这玩意你说管它干嘛？结果老范惨遭打脸。

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“别再为退休存钱了”：马斯克预言10年内财富体系崩塌，全民高收入与通缩将来临，医疗与寿命将彻底重塑｜真相、好奇心、美、人工智能、通用人工智能

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马斯克的年度访谈：乐观主义与即将到来的丰饶时代

大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。埃隆·马斯克这一次都讲了什么样的金句出来？

  • “我们正走向全民高收入”；
  • “你可以拥有任何你想要的东西”；
  • “不要为10年或20年后的退休而存钱，那已经没有意义了”；
  • “未来的货币本质就是瓦特功率的单位，未来能源就是货币”；
  • “去读医学院已经没有意义了，擎天柱三四年内就可以超越优秀人类医生的外科手术水平”；
  • “你是被程序设定为会死亡的，如果你改变这个程序，你就会活得更久”；
  • “太阳就是一切，相比于太阳，其他所有能源都像是原始人在往火里扔树枝”；
  • “中国在AI算力方面将远超世界其他地区，中国似乎听取了我所说的一切并付诸行动了”。

这就是马斯克这一次讲的一些金句。

访谈背景

这一次访谈的背景是什么？它是X上以及YouTube上的一个频道叫Moonshot（登月频道），他们做的一次访谈。彼得·戴曼迪斯以及戴夫·布隆登他们两个采访的马斯克。位置是在德克萨斯州奥斯汀面积达到1,150万平方英尺的特斯拉超级工厂里面，这个工厂是生产Cybertruck和Model Y的。时间是2025年的12月22日。

这是第一次，这个Moonshot频道已经跟马斯克约好了，以后每年的12月22日都会来做访谈，所以这是一个年度访谈，这是第一回。访谈时长接近3个小时，先在X平台上播放——毕竟马斯克的访谈嘛，你不先在X上播放，这事马斯克肯定是不乐意的——然后转到了YouTube平台上。如果有兴趣可以自己去看，访谈视频经过了精心的剪辑，主题就是“乐观主义与即将到来的丰饶时代”。

访谈的内容跳跃性极强，因为马斯克自己的思维就是跳跃性极强的，所以你如果直接去听访谈的话，会显得稍微有一点点凌乱。那么老范就给大家总结一下吧。

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别被假消息误导：OpenAI 新物种不是 PIN 而是笔！供应链撤离中国转投越南，立讯精密出局背后，揭秘 Jony Ive 操刀的真实意图与代工博弈｜AI Pen、OpenAI 硬體、Jony Ive

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OpenAI硬件曝光：代号“橡皮糖”，形似一支笔

OpenAI的硬件方向被泄露了，可能长得像一支笔。网友起了个名字说“O-Pen”，这个东西可能要来了。大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。

泄露源头与代号“橡皮糖”

这个消息是12月30号，一个叫做“智能皮卡丘”的账号暴露的。说OpenAI的智能硬件可能是长得像一支笔一样，还专门讲了说不是“PIN”，是“Pen”。说内部代号叫Gumdrop，大概叫“橡皮糖”，已经在和工厂谈量产的问题了，已经不是在实验室里了。

一开始谈的是立讯精密的独家制造，后来被立讯精密出来辟谣了。说这个事并不是完全的正确，但是这个事大家注意，咱们这边辟谣，就是你不知道他是完全不正确，还是大部分正确、有一部分不正确。这个事没法说，人家是说“不是完全正确的”。

那么OpenAI这一次泄露出来的消息，是要求立讯精密将生产线搬离中国。你不能在中国来生产这样的设备，要在越南或者美国生产。而立讯精密大概是没法满足这些要求，所以这个订单有可能转由富士康生产。

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新疆小伙掌舵百亿独角兽Notion，却说99%的人都在“后视镜里看未来”？告别低效复制粘贴，AI不仅是工具更是打破组织规模的无限思维｜Ivan Zhao Notion CEO

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Notion的新疆CEO指出了AI改变社会的方式

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。作为Notion的老付费用户，阅读了文章之后，觉得还是非常值得跟大家分享的。

Notion的CEO叫做赵伊。他最新发了一篇长文，2025年12月23号，在Notion自己的官网博客上发了这篇文章。文章的标题叫《蒸汽、钢铁与无限思维》。他换了一种方式，来回答大家最关心的问题，就是AI到底会如何改变这个社会。

Notion的CEO真的是个新疆小伙子吗？

老范你是不是在这里标题党呢？不会的。这个人叫赵伊，在国外管他叫Ivan Zhao（伊万·赵）。他出生于新疆乌鲁木齐，高中阶段随母亲去了加拿大，现在是加拿大国籍。他自幼学习编程，并且参加过国际信息奥赛相关的竞赛体系。毕业于英属哥伦比亚大学（也就是UBC），学的是认知科学，并将艺术审美训练与摄影兴趣纳入了学习与创作的脉络。这哥们不是一个程序员，他是个产品经理和设计师。

创业历程与关键转折

2011年他毕业了，就被当时有一个产品叫Pulse（这是一个新闻阅读类的产品）的CEO阿克谢·科塔里欣赏，想招募赵伊，但是赵伊拒绝了他。他的第一份工作在一个叫Inkling的创业公司，这个公司是做电子出版相关的业务，赵伊在这里边担任产品设计。上班的同时，他就觉得电子出版这个软件实在是太难用了，他就开始利用业余时间做Notion，后来离职去创办了Notion。

还记得前面咱讲的Pulse的那个创始人吗？那个阿克谢·科塔里是个印度名字，所以念起来稍微有点费劲。他的项目Pulse被LinkedIn给收购了。2013年，Notion获得了天使投资200万美金，其中就包括刚才咱们讲的阿克谢·科塔里的投资。

2015年，他们经历了很严重的一个打击，把钱烧光了。赵伊跟他的一个合伙人叫做Simon Last，把所有的员工都裁了，就剩他们俩。然后向赵伊的母亲借了15万美金，他们两个人就跑到日本京都重新闭关，把整个Notion重写了一遍。Simon Last就是他那个合伙人，就真的是“最后一刻”，Simon“最后一刻”跟他一起去重新写了项目。

2018年，阿克谢·科塔里离开了LinkedIn。他当时是LinkedIn的印度区负责人以及LinkedIn的产品VP。他离开以后加入了Notion，担任了Notion的COO，成为了Notion的“关键先生”。很多企业在创业过程中会出现这种关键先生，就是他一来了以后，就跟整个资本圈、创投圈联合在一起，资本圈的链路打通了，让这个企业进入快速发展阶段。这位阿克谢·科塔里就是Notion的关键先生了。

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财务并购 vs 战略豪赌：为什么Meta宁可溢价4倍也要拿下Manus？不仅是抢地盘，更是为了防止WhatsApp流量红利被OpenAI彻底瓜分｜Meta收购Manus Manus AI AI代理

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Meta花了几十亿美金收购了Manus，这到底是为了什么呢？

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12月30号早晨起猛了，看到了这样的消息：Meta跟Manus双方一起官宣，几十亿美金进行了收购。职业病犯了，几十亿美金到底是多少钱呢？大概率是20多亿，应该会比20亿稍微多那么一点点，但是也绝对不会达到50亿。所有说几十亿的，一般是在这个范围内，20亿到50亿之间。

扎克伯格的“豪掷”收购史

现在呢都在喊，这是Meta有史以来第三大并购。扎克伯格呢，自己有这样的一个习惯，喜欢砸重金直接收购成熟的企业。他并不喜欢像谷歌，或者像很多的互联网公司这样，从很小的公司去扶植，他就直接买这个大的。

扎克伯格买的最贵的公司是谁呢？就是Scale AI。它的对价是290亿美金，Meta出了143亿收购了Scale AI的控制权，并没有完全收购下来，因为要面对反垄断法，而且也确实是很贵。

第二名是WhatsApp，160亿美金，那是2014年的160亿美金。2014年的160亿美金跟现在的290亿美金，到底哪个贵？这个还真不太好说。

今天说Manus这个是第三名。第四名呢是Oculus，就是那个VR眼镜，当年呢是20亿美金。但是呢那也是2014年的20亿美金，放到今天的话，也是要通货膨胀很多的。再往后一个是10亿美金的Instagram，这个都是现在大家耳熟能详、每天都离不开的这些工具，那是2012年10亿美金。

还有呢，2020年他收购了一个叫Kustomer的公司，是做CRM系统的。但这个公司呢比较有骨气，2020年收进去了以后呢，在里边混了三年以后，自己赎身剥离独立了，Meta没有控制住他。

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K12教育真的要完了？23岁高中辍学生如何入职Sora团队？没文凭却能碾压博士的真相：他绕过HR直接找奥特曼，用3天搞定普通人6年的积累，彻底揭穿学历神话｜Gabriel Petersson

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高中辍学，就可以在OpenAI担任研究科学家了，K12教育是不是真的完蛋了？

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今天为什么要讲这样的一个故事呢？这两天在X上面，大家都在围绕李飞飞访谈中说“要革K12教育的命”的一些金句展开了讨论。今天呢，就给大家举这样的一个案例吧。

瑞典高中辍学生：OpenAI的研究科学家

这个人叫做加布里埃尔·彼得松（Gabriel Peterson），是一个瑞典人，瑞典高中辍学生，现在也就是23岁。他是OpenAI的研究科学家，2024年年底入职的，到现在依然还在OpenAI上班。他呢，是Sora团队的，也就是做视频的这个团队。

加布里埃尔呢，2025年11月28日参加了一次访谈。他在访谈里讲到了他具体是怎么学习的、怎么求职的。那这个过程中，到底有什么不一样的地方？有什么值得我们去思考的地方？

加布里埃尔的学习法：从任务出发的递归学习

首先是加布里埃尔说，我怎么学习的呢？是从任务出发的递归学习。大家记住，这个词是他给他的学习法起的名字，叫“从任务出发的递归学习”。这个名字是什么意思，咱们讲的过程中大家自己去领会。

现在他的学习呢，主要是通过ChatGPT；在没有ChatGPT之前呢，主要通过YouTube和谷歌进行学习。他是要带着目标学习。首先他说我要做一个什么事，从这开始，学习是自上而下的学习。我要做什么，怎么做，里边具体的细节搞不懂，那就再去ChatGPT里去问。

比如说我现在要去做大模型了，我没有数学基础，没有统计学基础，那我就到大模型里去问去。大模型告诉你，这是使用的哪些论文、哪些代码。论文不懂，我再接着去问。他是这样去工作的。问了半天还是看不懂怎么办？有些东西不是说一个没上过大学的人，你再怎么问你能看明白的。他会用这样的一个方式，说：“ChatGPT，给我按照12岁孩子能够听懂的方式再讲一遍。”那ChatGPT就会老老实实的给他再讲一遍。

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AI教母的反直觉警告：别被“一键生成”废掉武功，掌握方向盘才是人类最后防线，死记硬背的教育必须终结｜Spatial Intelligence、World Labs、Fei-Fei Li

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信仰人类的AI教母李飞飞的最新访谈，都说了些什么？

大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。本月钛媒体跟李飞飞做了一次访谈，目前是把信息放出来了，还是值得大家好好去思考一下的。

李飞飞因为做ImageNet，也就是收集了大量的图片去进行AI训练，被称为“AI教母”。但是她却讲到说：“AI只是工具，我信仰的是人类，不是AI。”

这个访谈还是很长的，我们分几块来讲。第一个是“AI就是一个工具”；然后咱们讲一下李飞飞对于教育的一些看法，因为她毕竟是一位大学教授嘛；然后是李飞飞对于机器人的看法，最近各种人形机器人公司都准备去上市了，现在看看李飞飞怎么去讲机器人；最后是李飞飞自己的World Labs（世界实验室）公司，她们所生成的模型到底是在做什么。

一、AI 再强也是工具，方向盘需在人类手中

首先，她讲到了说AI再强也是工具，方向盘必须在人类手里面。她为什么会去强调这一件事情？因为有很多人已经躺平了，不停地有人告诉你说“一键生成”、“点一下就得到”，这个实际上就是已经准备去放手了。所以李飞飞在反复强调，AI不能让它去决定你的生活，你必须要去掌握方向盘。如果不掌握方向盘的话，AI可能真的会去替代人类。

当然了，工具也是有两面性的，所有的工具都是双刃剑。但是她讲到说，两种极端对待AI的方式都是不理性的。哪两种呢？

  • 第一种是只发展不限制；
  • 另外一种就是只去讲伦理，不发展了。

像欧洲现在就属于是更多地强调伦理、各种限制；而美国这边呢，可能更多的是在快马加鞭地往前跑，各种的限制现在变得少很多。说这两种思路都是有问题的。

她讲到说我们过往使用的这些工具，包括火、斧子、核弹、生物技术等等，都是工具。这些东西只要我们用好了，都是会造福于人类的；但是呢，也都会给我们造成一定的伤害。AI会变得越来越强大，但是责任不应该丢给AI。

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苏黎世理工震撼发现：给AI指定MBTI性格能让任务表现暴涨34%，INTJ与ENFP组合完胜单打独斗，提示词终极玩法｜MBTI-in-Thoughts Psychologically

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通过提示词直接给大模型指定MBTI性格类型，居然是有效的，这你敢信吗？

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苏黎世理工大学发表了一篇论文，给大模型指定MBTI性格类型。这个论文呢，是9月4号在ARCHIVE上做的第一版发布，论文的名字叫做《心理增强型人工智能代理》。大家注意，他玩的是AI Agent（AI Agent就是多个AI智能体，可以相互配合干活的）。在这个过程中，他们跑去给智能体指定，说你到底是一个什么性格了。

它通过提示词直接给大模型赋能，不用微调，不用去做什么训练，直接告诉他说：“你今儿就是INTJ了。”它是这样来工作的。大模型被赋能了性格之后，居然可以稳定地输出相应性格的内容。不是说我今儿跟你说你是INTJ，结果输出了依然在这胡说八道，不会的。你只要赋了，他就老老实实地按照这样的性格给你输出结果。而且不同性格的大模型，输出的结果是有明显差异的。

这么欢乐的实验到底是怎么做的呢？实验中的种子选手们，不是说只对了一个模型做实验，他对四个模型做了实验，分别是：GPT-4o MINI、GPT-4o、千问3 235B-A22B（也就是千问3的235B，每一次MOE激活22B的这个模型），还有千问2.5 14B的这个模型，也在里边进行了对照测试。

提示词的写法与技巧

就给提示词嘛，直接给大模型赋予性格了。给大模型指定角色，是我们写提示词中经常使用的一个技巧。写提示词呢分三种写法：

  • 第一种叫最小提示词：比如说“你是ENTP（叫辩论家）”，直接写上，其他不写了，这个效果也是可以的；
  • 第二种呢就是详细但是不点名：只对性格进行描述，但是不写具体的性格名字，这个效果呢要稍微差一点点；
  • 第三种呢就是极其详细的描述：先告诉他你是ENTP，然后呢是ENTP相应的人格描述，比如说你是辩论家，到底应该是一个什么样的性格（外向、直觉、思考以及感知），这个效果是最好的。

他们写了一个这个提示词模板：你将以一个人格、以设定的大语言模型代理的方式来工作。你的MBTI目标类型是（后边写上一个具体的类型）。在接下来的所有回复中，你必须稳定体现以下四个维度强度（0-1）：第一个你到底是E还是I，然后呢你到底是S还是N，或者T或F，J或P。他把这四个性格组合的配对都给咱写上了。

输出规则：先给出结论行动方案，再给解释；用性格来约束你的语言风格、情绪表达、抽象程度、结构化程度以及对人对事的侧重。遇到冲突的时候，人格一致性优先于讨好用户。可选在每次回复末尾用一行自检，给这次输出进行自检。

在不同的模型上呢都是起作用的。性格注入在GPT-4o以及千问3这种大规模的模型中，表现要尤为鲁棒而且一致；小的差点意思，就是GPT-4o Mini和千问2.5 14B那个要稍微差一点意思，但是在这种很大的模型上效果很好，而且非常的稳定。

设定了性格之后，然后再进行测试。不点名MBTI的具体性格名的这些提示词，它呢也可以区分，但是呢区分度会变弱一些。模型的输出是相对比较稳定的，一旦设定了它是什么性格，就可以稳定地按照这个性格输出了。

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