12 月 16
范, 路AIGC AGI, AIGC行业, AI技术, AI硬件, AI行业趋势, Apple Intelligence, Canvas, ChatGPT, Dalle更新, Gemini 2.0, GPT4.5, Her语音功能, LLaMA 3.3, Meta, O1订阅, OpenAI发布会, Project功能, Siri集成, Sora, 产品发布, 产品总结, 创新产品, 创新科技, 强化微调, 技术革新, 新功能, 新科技产品, 智能体框架, 未来科技, 用户交互, 用户交互界面, 用户体验, 用户体验提升, 科学家工具, 科技产品, 科技产品创新, 科技产品创新趋势, 科技产品发展, 科技产品发布, 科技产品趋势, 科技公司, 科技公司产品, 科技公司产品创新, 科技公司产品创新趋势, 科技公司产品发展, 科技公司产品发布, 科技公司创新, 科技公司发展, 科技公司发展趋势, 科技公司发布, 科技公司发布会, 科技公司行业趋势, 科技公司趋势, 科技创新, 科技创新趋势, 科技发展方向, 科技发布, 科技发布会, 科技巨头, 科技行业发展, 科技行业趋势, 科技趋势, 行业领军, 视频交互, 视频模型, 视频生成, 视频生成模型, 语音功能, 语音识别, 谷歌, 项目管理, 项目管理工具, 高级语音, 高级语音功能
OpenAI的连续12天发布会现在已经过半,发布了些什么东西呢?咱们来总结一下。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。12天开12场发布会,算是前无古人了。人家以前的发布会都是在集中一两天的时间里,聚集尽可能多的人把它开掉。但是,OpenAI就是要不走寻常路,选择连续发布12天,每天发布一点新东西出来。而且他们的发布会是在网上开了个直播间,有时候山姆·奥特曼在,有时候他不在,大家就一起来讲讲这段时间又做了点什么新东西。这还是非常有趣的一种发布方式,算是把年底这一段时间所有人的注意力又都拉回了OpenAI以及AIGC这个赛道上。
那么到年底了,大家都得卷,大伙有没有?有。但是,肯定没有12个。如果真的说年底有12个重磅级产品发布的话,他们也不会用这种方式。应该还是会有很多零七八碎的小功能在这12天发布出来,但也会有一些比较激动人心的东西。而且要卷,大家一起卷嘛。OpenAI作为AIGC行业的领军人物,既然开始卷了,其他人必然会跟进。
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12 月 10
范, 路AIGC, Apple的故事
你会买装了文心一言的iPhone吗?怎么说呢?最不想看到的事情还是发生了。12月5日,有一个媒体叫做Information,这应该是美国的一个媒体,报道苹果计划与百度合作,将百度的文心一言4.0引入中国市场,为苹果提供AI服务。甚至还有人在传说,苹果是准备给百度钱。我还看到一篇报道说,苹果准备给百度100亿美金,让他来干这个事情。就是越传越没谱了嘛,这难道是真的吗?还有没有回旋余地呢?
大家要看一下苹果的这种合作。苹果跟谷歌的Gemini之间,其实也是传过绯闻的。2024年3月,彭博社报道,彭博社的这种绯闻不像是Information,比他还要再严肃一些。当时他报道什么呢?苹果正在跟谷歌商讨,准备将Gemini引入苹果。2024年6月,苹果表示,用户以后可以自行选择AI大模型,包括Gemini。
2024年7月,彭博社报道,苹果可能在当年秋季宣布与谷歌达成协议,将Apple Intelligence接入谷歌的Gemini AI模型。到2024年9月10号,iPhone 16发布的时候,苹果正式官宣,我们使用的是GPT-4O,没有Gemini任何事情。所以这个事呢,大家也不用说他就一定是百度了,未必的。
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12 月 09
范, 路AIGC 中国创投, 仲裁纠纷, 企业发展, 企业拆分, 企业文化, 企业文化塑造, 信任危机, 公司估值, 公司合并, 公司成长, 公司战略, 公司治理, 公司股权, 公司财务, 公司重组, 创业公司拆分, 创业合伙, 创业投资, 创业机会, 创业经验, 创始团队, 创投风险, 创新目标, 创新经济, 募资波动, 受托责任, 合作关系, 商业创新, 商业模式, 商业策略, 商业经营, 商业谈判, 商业趋势, 基金管理, 大模型公司, 天天优质, 市场份额, 市场分析, 市场定位, 市场竞争, 市场风向, 张予彤, 循环智能, 战略投资, 战略操作, 投资人内斗, 投资决策失误, 投资决策流程, 投资分析, 投资合伙人, 投资回报, 投资困境, 投资基金, 投资手段, 投资收益, 投资收益最大化, 投资机会, 投资机构决策, 投资机构管理, 投资策略, 投资管理, 投资组合, 投资经验, 新兴公司, 新经济体, 月之暗面, 朱啸虎, 科技创新, 股东分歧, 股东博弈, 股东管理, 股权投资, 股权稀释, 股权置换, 融资挑战, 融资方案, 融资策略, 行业分析, 行业趋势, 财务困局, 财务规划, 资本压力, 资本市场, 资本收购, 资本流动, 资本结构, 资本运作, 资源整合, 金沙江创投, 金融变革, 金融战略, 金融科技, 风险投资, 风险控制, 风险评估, 高估值困境
月之暗面跟金沙江创投之间的仲裁闹剧到底是怎么回事?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天,作为一个曾经当过投资人的人,跟大家分析一下这背后的故事。类似的事情不能说每天发生,但在创投圈里真的不算一种新鲜事。
就是一个公司分拆了以后,大家对于再分配的股份有一些不同的认知。在这个过程中引起仲裁,引起仲裁其实算小概率事件。就这种分拆以后,大家对于股份分配或者对于价值的分配不是那么认同,这种事情还是蛮多的。但是仲裁可能几年赶不上一回。这一次就算是引起了大家的注意,因为月之暗面算是中国大模型公司里边比较引人注目的一个。甭管是它的产品的效能,还是说他们融资的情况和Kimi在市场上的影响力,都是比较大的。那么这个当红炸子鸡,肯定是比较容易引起关注的。
咱们今天分几个环节,跟大家拆解一下这个案子。第一个,这种从原来公司里分拆,这个事情到底是怎么发生的,或者一般是怎么个拆法。第二个,投资机构一般是怎么来决策的。第三个,是投资人的受托责任到底是什么。然后呢,朱啸虎到底指责了一个什么样的事情,就是金沙江创投的老大朱啸虎,杨植麟到底是承认了一些什么,或者如何回应这件事情的。以及在这件事情上,双方到底有什么不可放弃的底线,为什么到现在为止依然没有折腾完。我们从这几个方面跟大家解析一下。
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11 月 29
范, 路AIGC AI工具, AI应用, DALL-E 3, Hugging Face, Open AI, SEO优化, Sora大模型, Turbo版本, 业内动态, 互动媒体, 产品发布, 人工智能, 企业创新, 企业合作, 保密协议, 公关策略, 内容优化, 内容匹配, 内容变现, 内容审核, 内容生成, 内容策略, 内容质量, 创意合作伙伴, 创意平台, 动态内容, 可控性, 品牌保护, 图像生成, 在线工具, 在线编辑工具, 媒体传播, 媒体内容, 媒体整合, 媒体营销, 实时生成, 宣传策略, 市场趋势, 平台发展, 平台生态, 开发者社区, 开源合作, 影视行业, 技术产业, 技术创新, 技术对比, 技术开发, 技术挑战, 技术突破, 挑战与机遇, 效果展示, 数字人, 数字媒体, 数据处理, 数据安全, 未来科技, 模型参数, 模型训练, 法律风险, 深度学习, 版权纠纷, 生成模型, 用户交互, 用户体验, 知识产权, 社交媒体策略, 社交影响, 算力成本, 线上互动, 自动化处理, 艺术家, 艺术表现力, 行业先锋, 覆盖范围, 视觉创意, 视觉效果, 视频内容, 视频安全性, 视频模型, 视频流, 视频特效, 视频生成, 视频生成技术, 视频生成潜力, 视频编辑, 视频风格, 计算机视觉, 语音合成, 跨平台使用, 跨文化传播, 身份验证, 高成本
昨天,Sora短暂的泄露。但是,我们真的还需要等待Sora吗?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。在今年2月份,Open AI公布了他们的Sora大模型之后,大家一直在等待这个产品的正式发布。但是,等到了现在,已经到年底了。很多跟随Sora的产品都已经上线,都已经有很多用户开始使用了,Sora自己还遥遥无期。
在这样的一个时间点里,突然有一群艺术家将Sora的这个接口公开到了Hugging Face上面去,短暂的开放了一段时间。这些艺术家呢,还发表了一封公开信,表达了自己对于Open AI的各种剥削的不满。Open AI呢,及时发现,在一小时之后封闭了接口,说你们就到这吧;然后也出来做了一些解释,表示这些艺术家们都是跟我们一起去合作的,他们都是自愿参加的,没有什么强迫。大概也是讲了一些这种片汤话。
至于Sora什么时候能发布,人家也没有再继续提供更进一步的信息。那么,这一次泄露出来的呢,是Sora的Turbo版本。Turbo是轻量级快速的版本,就是不是一个全尺寸的模型,参数呢也并不是很突出。2月份,Sora当时号称自己是世界模型,可以仿真出世界来的,当时是可以出一分钟的视频的。虽然一分钟视频并没有那么大的用处,超过一分钟都属于超长镜头,电影里头用这种镜头其实也不是那么多。这一次呢,只提供了1080P、720P、360P三种的分辨率,然后时长呢就是5到10秒钟。其实跟我们现在可以使用到的大量的这种视频生成模型参数是一样的,现在的视频生成模型基本上都是5到10秒钟。
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11 月 24
范, 路AIGC, Musk传奇 AGI, AGI发展, Elon Musk, OpenAI, SEO策略, 业内分析, 业务创新, 争议解决, 产业发展, 产业监管, 人工智能, 企业治理, 信息安全, 信息透明, 公司合规, 公司架构, 公司治理, 内容分析, 内容合法, 创新, 利益分配, 反垄断, 合同法律, 合法性, 商业分析, 商业模式, 商业竞争, 商业规则, 商务策略, 国际市场, 垄断竞争, 市场准入, 市场分析, 市场创新, 市场动态, 市场垄断, 市场监管, 市场竞争, 市场风险, 数字安全, 数字经济, 数据分析, 数据合法性, 数据存储, 数据安全, 数据监管, 数据策略, 数据隐私, 服务创新, 权力博弈, 权益保障, 法庭证据, 法律争议, 法律体系, 法律分析, 法律合规, 法律咨询, 法律意识, 法律效力, 法律文件, 法律条款, 法律环境, 消费市场, 电子文档, 电子邮件, 电子邮件安全, 监管合规, 知识产权, 知识产权法, 知识产权管理, 知识管理, 科技伦理, 科技公司, 科技分析, 科技前沿, 科技发展, 科技架构, 科技治理, 科技法规, 科技监管, 科技竞争, 科技规则, 科技诉讼, 经济影响, 经济法律, 经济纠纷, 经济趋势, 网络安全, 行业趋势, 证据法律, 证据链, 诉讼, 诉讼升级, 诉讼影响, 诉讼策略, 诉讼风险, 请求公开, 风险管理
Musk诉讼OpenAI的事情升级了。OpenAI又公开了一大堆Musk的电子邮件。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。很多人都@我,要求我去解读一下这个事情。首先,要跟大家讲,诉讼对于Musk来说不是目的,只是一种手段。
咱们看一下Musk跟OpenAI之间的诉讼。2024年,也是今年2月29号第一次提起了诉讼,到6月11号,Musk就撤诉了,因为他这个诉讼期限基本上到了,他所提供的证据又不太够,直接主动选择撤诉。到8月5号,第二次提起诉讼,到11月份又进一步提交了一些诉讼材料,升级了诉讼。原来只是说你坑了我们的钱,现在说OpenAI你们有垄断的行为了,现在我要对你们进行反垄断的诉讼,等于他的诉讼升级了。
那么OpenAI的应对方式呢?按照我的看法,其实是比较幼稚的。他第一次被诉讼,也就是2月29号那一次,就公开了一堆邮件。在3月份公开了一批邮件,11月份诉讼升级了以后又公开了一批邮件。他在不断地干这样的事情,实际上很像什么呢?叫秀才遇见兵,总希望跟这帮兵去讲道理。就像干这样的一个事情,公开邮件其实是经过挑选和节选的,你又不是把所有邮件都公开了。他说,你看他们原来还说过这话,那是不是其他还有?他就不说了。他觉得别人就应该像他一样去理解和看待这些邮件。
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11 月 20
范, 路AIGC AI助手, Anthropic, ChatGPT更新, Claude, Gemini, Github Copilot, IDE集成, ITerm2, MacOS手动更新, Microsoft, OpenAI, SSH连接, VSCode插件, Windows, 二极管式标题, 云服务器, 交互设计, 人工智能, 人工智能应用创新, 代码开发, 代码编辑器, 代码解析, 信息安全策略, 全能助理, 功能对比, 协作平台, 合作生态, 在线支持平台, 在线沟通, 增强现实功能, 大数据分析, 大模型公司, 安全性, 工作空间, 工具组合, 应用程序管理, 应用管理, 开发效率提升, 手动拷贝粘贴, 技术创新, 技术实验迭代, 技术支持服务, 技术文档, 技术障碍, 授权及权限, 插件安装, 操作系统厂商, 数字工作空间, 文本编辑器, 文本高亮, 新兴技术趋势, 未来智慧助手, 桌面应用, 模型对比, 用户体验, 用户需求, 程序设计, 系统兼容性需求, 系统更新流程, 系统集成, 纯视觉方案, 终端工具, 终端操作, 综合编程解决方案, 编程工具结合, 编程流程优化, 编程环境, 编程能力提升, 自动驾驶, 苹果Xcode, 视觉识别, 解决方案选择, 车路协同, 远程代码, 远程操作限制, 集成开发环境分析
ChatGPT的桌面应用更新了,直接可以跟应用结合了。这又是什么新方向吗?大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲11月15号ChatGPT桌面版的一个更新。大家注意,这次更新的不是网站,而是桌面端,就是你要有Windows或者是MacOS才可以使用的这个版本。
在这个里面,MacOS永远是走在Windows前面的,因为MacOS的操作系统其实相对来说要简单一些。为什么呢?因为MacOS的硬件简单,它没有那么多兼容性问题,所以它整个的操作系统,或者说整个的操作系统环境也相对来说要更单一一点点。Windows呢,现在也在跟上,但是Windows的所有功能对于ChatGPT的桌面版来说,都要稍微滞后一些。
现在的Windows上呢,已经有APP了,而且可以上传文件,可以拍照,可以截屏,可以做高级语音,这些都可以干了。MacOS是这些功能早都有了。这一次增加的是什么?这一次增加的叫跟应用相结合。那么跟什么样的应用相结合呢?不是所有应用都可以的哦,主要是跟编程工具一起干活。
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11 月 19
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百度为什么不做Sora?是不是吃不到葡萄就说葡萄是酸的呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。
11月12号,百度世界大会上就透露出来说,百度从来就没有想去过做Sora这样的世界模型,或者叫视频模型,从来没想过。百度呢,是一直希望走自己的多模态道路,不希望去跟OpenAI这样的公司卷入世界模型的竞争。虽然到现在为止,Sora也没出来,但是跟在后面跑的人还是很多的,特别是抖音、快手,都推出了各自的视频模型,还有很多国际上的厂商也在视频模型上争先恐后地往前跑。
但百度说,我不干这个事,我有更重要的事情在做。这是百度李彦宏亲口说的。那么,百度努力的方向到底是什么呢?百度努力的方向是消除幻觉。大模型都是有幻觉的,百度呢说,我们作为一个中国公司,你可以不说话,但是说错了是很麻烦的,所以我们不能产生幻觉,保证我们说的都是对的。而且这个是在各种角度上,所有的评判标准来看,都得是对的,不能有任何问题。因为有的时候,你说的你觉得对了,但别人觉得不开心,这也是不行的。
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11 月 06
Luke FanAIGC, Google的故事 AIGC工具, AI代码生成, AI合成, AI和人类, AI审校, AI工具, AI工程, AI延伸, AI替代, AI算法, AI编程, AI编程工具, AI编辑, AI计算, AI设计, AI语音, Facebook Copilot, Github Copilot, IT行业趋势, Microsoft GitHub, OWL编码, 临界点, 云端数据库, 产品向程序员, 人工与AI, 人工智能, 人工码农, 代码合并, 代码库, 代码统计, 代码自动化, 分子系统, 制度改变, 前端程序员, 失业危机, 安全认证, 对话窗口, 岗位替代, 工具使用, 工具差异, 工具选择, 市场竞争, 开发工具, 开发者指南, 技术应用, 技术更新, 技术革新, 接口代码, 数字化, 数据分析, 数据生成, 文生图工具, 文科生编程, 未来挑战, 未来科技, 消费者吸引, 用户需求, 界面代码, 界面规划, 百度AI, 程序员失业, 程序需求, 算法代码, 算法程序员, 类库, 类目优化, 系统连接, 编程创新, 编程学习, 编程技术, 编程效率, 编程教育, 编程未来, 编程简化, 美术AI, 职业前景, 自动化, 自动补全, 行业发展, 行业变革, 行为艺术, 计算机革命, 设计师AI, 谷歌AI, 谷歌代码, 进阶编码, 逻辑代码, 阿里AI
谷歌最新的代码中,居然有1/4是由AI写的,这到底是不是真的?程序员是不是又要失业了?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道,咱们来讲一讲谷歌代码的事情。
首先,上面这个消息是哪来的?谷歌在发布三季度财报的时候,开了一个电话会议,由Alphabet的CEO皮彩直接在财报电话会议上讲的。他说我们现在至少有1/4的代码是由AI生成的。人干嘛去了呢?读这些代码,然后再把它确认入库,就像是AI建议大夫怎么开药,大夫开完药以后要在下面签名字一样。现在他是这么来工作的。
其实现在各个公司都在讲这个事情,百度宣称他们的代码里头有27%是由AI生成的,阿里呢,宣称他们最新的代码里头大概有20%是由AI生成的。当然,这个里头,百度应该是在骗人。
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11 月 03
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ChatGPT搜索,OpenAI在万圣节给大家讲的鬼故事。这是一个什么样的情况?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲ChatGPT搜索。我使用一天以后的感受,以及为什么觉得它是一个万圣节的鬼故事。
11月1号,北京时间0:35,我收到了一封邮件。这个邮件上写了,说我们发布了ChatGPT搜索,这是OpenAI的官方邮件。首先感谢,我去注册了SearchGPT原型候补名单。这个里头大家注意有三个词:第一个是SearchGPT,第二个是原型产品,第三个叫waitlist。他首先感谢了这件事情,说我们很荣幸地宣布,这个ChatGPT搜索发布了,而且向您和所有候补名单上的用户开放访问权限。只要原来申请过的,现在还没有被批准的SearchGPT的候补名单里的这些人,通通都可以访问了。
现在,其实你即使不在候补名单里头,Plus用户和Teams用户都是可以使用的。免费用户可能要稍微等一等,但我不确定免费用户是不是可以在SearchGPT的候补名单里。这个事我不确定,如果是在里边,可能也能够使用。邮件是这么写的。
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10 月 22
Luke FanAIGC, 字节跳动,故事多 AIGC可信度, AI协作, AI可信性, AI大模型, AI安全, AI工程风险, AI技术挑战, AI系统, ByteDance, Huggingface平台, Huggingface漏洞, IT业界新闻, IT内鬼, IT安全, IT安全策略, IT工程, IT灾难恢复, PyTorch修改, Pytorch集群, 人员管理挑战, 人工智能实习生, 人工智能未来, 人工智能治理, 人工智能管理, 人工智能风险, 人机协作, 代码安全, 代码漏洞, 代码管理, 代码隐患, 企业损失, 企业数据, 企业风险管理, 信任危机, 前沿科技, 大数据安全, 大模型开发, 安全事件, 安全漏洞, 安全管理, 安全评估, 实习事故, 实习生, 实习生影响, 实习生投毒, 工程信任, 工程漏洞, 工程管理, 开发者风险, 开源开放, 开源系统, 恶意代码, 技术创新, 技术应用, 技术治理, 投毒事件, 操作风险, 故障排除, 数千万美元, 数字化管理, 数字时代, 数据保密, 数据分析, 数据攻击, 数据污染, 数据泄露, 数据隐患, 未来合作挑战, 模型参数扰动, 渗透测试, 现代技术治理, 系统攻击, 系统漏洞, 系统脆弱性, 网络安全, 训练模型, 黑客攻击, 黑客风险
ByteDance的AI大模型被他们自己家的实习生投毒。这是一个什么故事?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲这起投毒事件。不是说举个小药瓶去投毒,而是恶意代码投毒。
事情发生在6月份,一位姓田的博士生在ByteDance实习。因为某些待遇或者资源分配问题,他对ByteDance感觉不满,于是就在代码里面进行了投毒。投毒的方式是他自己进行了一些代码维护,但这些代码是安全的,主要是一些调试用的代码。这些代码去读取一些上传文件之后,就具备了攻击性。
什么意思呢?就是我们去训练大模型的时候,需要把大量的信息数据上传到大模型进行训练。他的这种调试代码上传到服务器上以后,这个时候还是安全的,然后把一些恶意代码隐藏在训练数据里边。他把这些数据读出来以后,就对整个ByteDance的一些训练集群进行了攻击。这其实是黑客普遍采用的一些手段。
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