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Category : AIGC

微软和苹果相继退出了Open AI董事会观察员的席位,这背后到底是几个意思呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲Open AI这个当红榨汁机,他们的董事会上,到底发生了一些什么样的事情。

首先,要讲微软挺冤的。为什么呢?花了130亿美金投资了Open AI,在里边占股49%,居然没有混到董事会席位,只混到了董事会观察员席位。观察员席位跟董事会席位有什么区别?就是开会你也可以去啊,也不说不让你说话,你该说你也可以说,但是最后在表决的时候,不许举手啊,你不能说我同意,我反对,这事跟你没关系。这叫观察员席位。那你说他为啥冤呢?你说花这么多钱,占这么多股份,只得了一观察员席位,有点冤啊。还不算最冤的,最冤的是什么情况呢?苹果一分钱没花,1%的股份都没有,也整了一个董事会观察员席位。就是不患寡而患不均嘛,对吧?如果原来只有我一个出了钱的人,成为了董事会观察员,那这事呢,也不算是丢人的事。现在来了一个恨拖一下的,来了一个一分钱没花的,呃一点股份不占的啊,我们俩都是董事会观察员,他丢不起这个人啊,对吧。那么微软就愤然宣布说,我放弃这职位了,那苹果说,那你放弃了,我也不干了,咱们就都不去了。

Open AI本身的董事会结构呢,就比较奇葩。为什么呀?它上面有非盈利组织,底下呢,我们暂时不讨论。但这个结构导致了微软和苹果的尴尬位置,最终选择了退出观察员席位。

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI伴侣,就要倒在黎明前的黑暗之中了。咱们讲的AI伴侣是什么呢?是Correct点AI,这是现在欧美最流行的情感类AI陪聊工具。这呢,是一个科学家创业的项目。两个创始人,原来都是谷歌的科学家,算是AI的全站选手。什么叫全站选手?像我们讲全栈工程师,就是说你从后端到中间的中台,再到前端,你程序一个人全写了。AI呢,也是这样。你说我只会写前端啊,我不会训大模型,我用别人的模型,对吧?那你是做AI应用的啊。有些人说我就会训大模型啊,前端应用不会做啊,那你算后端。但Correct AI呢,算从前到后全是他自己的啊,模型也是自己训的,前面的整个的应用层,也都是他自己搭的。这个在现在的AI创业中,算是比较难得一见的吧。

他们呢,专门提供情感陪伴类的AI聊天助手啊。像有些AI聊天助手就是搜索用的啊,有些是助理类型的,我给你写个文字啊,给你画个画啊啊,还有一些呢,就是我可以有这种角色扮演,可以聊个天的,比如说你进去说我想跟伏地魔聊聊啊,我想跟哈利波特聊聊,或者我想去跟埃隆马斯克聊一聊啊,他专门干这个事。从用户数据来看呢,这个项目做的还是不错的啊,用户量也很大,大家也很喜欢。只是呢,从商业和现金流的角度上来说,打不正对吧。这个项目一直在赔钱啊,亏了很多钱,再融资也有些难度啊,所以现在他可能快要玩不转了。像类似这样的。

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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频,是因为我应邀参加了一个访谈,题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。

啊,我是从什么时候开始接触到AIGC的呢?或者叫生成式AI的呢?应该说,第一个产品是Github Copilot,啊,一个自动生成代码的产品。第二个产品呢,是Midjourney,啊,一个可以画图的产品。这应该是在2022年,5月6月左右的时间。大家注意啊,那个时候,ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右,啊,GPT 3.5突然爆火,大家才知道,说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话,一般管这个叫做生成式AI。当时呢,我还录了节目啊,有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得,有了这样的一种生成式AI以后,程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候,当时Midjourney应该还是啊3.0的版本,还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊,Midjourney最早改变我生活的是什么呢?就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像,把这个头像发布到了推特上去。呃,我正常一个推特的阅读量,应该是几百条,因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后,阅读量突然飙升,我收获了成千上万的点赞和评论,这让我意识到生成式AI的影响力,以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。

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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的优秀频道。今天,咱们来讲一讲“硅积流动”——这是一家新公司。这是谁呢?王慧文的搭档再出发。当年,王慧雯的狗血剧情是什么样的?王慧雯本身是美团的一位联合创始人,在AIGC时代到来之后,她就突然说:“我要去创业了,我要去做AIGC了。”然后,四处去拉人,四处去找投资人,找各种创业者去聊,就说:“我反正现在要去做AIGC了,我虽然不懂,但是我有钱啊,美团联合创始人嘛,还是比较有钱的。”最后,是拉来了一流科技的袁进辉,不直接说过:“我把你买下来。”买完了以后呢,起了一霸气的名字,叫“光年之外”。大佬创业嘛,肯定有很多人要出来捧场的。在2023年6月份,完成了2.3亿美元的融资,估值10亿美金,成为了独角兽。一般超过10亿美金,我们就认为这是独角兽了。但是,好景不长啊,大家注意,2023年6月份才刚刚宣布完成融资哦,2023年的6月底啊,连一个月都没过完,美团突然宣布,王会员身体原因病倒在家了,美团完成了对“光年之外”的收购。也就是说,他把原来前头投资的这些人的股份,都清掉了,把人家投资款都还回去了。“光年之外”呢,也就此淡出了大家的视野。现在,一年过去了,“危机流动”再战江湖啊。“危机流动”,就是当年被“光年之外”并购的,一流科技的创始人袁劲辉创立的。这公司什么时候创立的呢?2023年8月29号成立的。看啊,6月底完成了收购,过了俩月,8月底,“危机流动”就成立了。到2024年1月份,获得了第一笔投资。

资创新工厂、药图资本、奇迹创谈——包括王慧文又追加了5,000万人民币投资,咱们继续推进这个项目。目标是到2024年7月,完成近亿人民币的天使加轮。在创投圈里,”近亿人民币”通常意味着超过5,000万,但未达到1亿。这一次的投资,由一家知名产业方领投,具体细节,包括投资金额和股份占比,尚未公布。其他跟投方包括质朴AI和360。一年后,我们再次启程,来梳理一下这个故事的来龙去脉。前面提到的情况有些杂乱,但故事并不复杂。

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在上海人工智能大会上,我们目睹了中国AI发展的新高度。今天,我们将引用两位业界大佬的讲话,并附上一些个人见解。首先,李彦宏提到,无需担忧AI会夺走人类的工作,当前的AI技术,如百度的“文心”,更多地扮演着辅助角色,如辅助驾驶,而非完全取代人力。他指出,尽管某些职业可能会消失,但新兴职业,如数据标注师和提示词工程师,将应运而生。这些职业虽然门槛不高,但对逻辑思维有较高要求。然而,值得注意的是,消失的职业数量远不及新创职业,且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。

接着,严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道,移动时代的思维定势认为,超级应用是关键,但在AI时代,那些具有强大功能的应用,即便用户量不及10亿日活跃用户(DAU),也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点,或许反映了百度在超级应用领域的局限性,正如俗语所说,“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调,AI时代的核心仍旧是搜索,这是百度的强项。然而,百度自身从未成功打造出超级应用,这一直是其心中的痛。在AI时代,百度虽有雄心,但若无法突破超级应用的瓶颈,其盈利前景将受到限制。

总的来说,中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇,而如何在AI时代找到自己的定位,对于企业来说至关重要。

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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲OpenAI,也开启了“买买买”模式。什么是“买买买”模式呢?就是一家公司开始不停地进行并购,快速、集中地开始进行收购。这叫“买买买”模式。OpenAI在过去的一周里头,连开两枪,也就是说,OpenAI在过去一周里头,连续收购了两家创业公司。哎,这也是说它现在开始改变战略了。

这两个公司呢,一个叫Rockset,啊,ROCKSET,这是由两名印度裔的前Facebook员工创立的数据库公司。据说呢,是一个上亿美元的交易。为什么是据说呢?因为这种交易通常是保密的啊,待会儿我们来讲为什么。

另外一个呢,叫Multi,啊,MULTI,啊,是多个这个意思。这个公司呢,是一家位于纽约的,只有五个人的小团队。他们呢,做远程桌面管理的,估计呢,应该也是上亿美金的一个交易。具体交易细节保密。

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大家好,欢迎收听“老范讲故事”YouTube频道。今天,咱们来讲一讲:Open AI突然停止对中国服务,这是什么情况?

6月25号,很多人突然收到了Open AI的官方邮件。这个邮件怎么写的啊?上来就是:“你好!我们的数据显示,你们组织有来自Open AI目前不支持的地区的API流量。你可以在这里找到支持国家的地区列表。从7月9日开始,我们将采取额外措施,阻止来自不在我们支持的国家和地区列表上的地区的API流量。要继续使用Open AI的服务,你需要在支持的地区访问该服务。如果你有任何问题,请联系我们的帮助中心。谢谢你,Open AI团队。”

那这邮件什么意思?就是说它有一个支持列表,除了不在支持列表之外的,这些访问是不允许的啊。现在主要针对的是API,你说像我们这种Plus用户,他不管你。这主要是API,但是这里头也没有中国呀。啊对,中国——就属于不在他支持列表之内的国家。你比如说,他中国、中国香港、俄罗斯、白俄罗斯、伊朗等一大堆,这样的国家和地区是不被支持的。

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伊利尔在创业,他的公司叫做Safe Superintelligence(安全超级智能)。这个公司的主要业务是什么呢?目前,公司由三个人组成,分别是伊利尔、Daniel Goose和Daniel Levy。伊利尔是一位以色列裔加拿大人,他精通俄语、希伯来语和英语。Daniel Goose是一位以色列企业家和投资人,而Daniel Levy是伊利尔的旧部。

在人才和算力方面,Safe Superintelligence也非常强大。Daniel Gross和Knight Fragman联合创立了算力云,他们拥有3000块H100。有趣的是,他们还可以使用五吨重的H100,因为每块H100的重量超过一公斤,所以3000块H100大约有五吨重。另外,文章中还提到了一个有趣的名字,叫做Knight Fragman,他是之前的Get Have公司的CEO。去年11月,董事会将山姆奥特曼解雇后,他接任了CEO一职。


说我们要请一个临时CEO来,就是这个叫Matt Fredman。他请来了以后说:“啊,我诚惶诚恐啊,你们想怎么干啊,咱们接着干。”等山姆奥特曼回归了以后,他就走了。他是跟Daniel Grusse联合创立了算力允啊,现在Daniel Grusse是投资和参与了伊利尔新的公司SSI,大概是这样的一个关系。那你说,现在已经有算例了啊,有人才了,那数据哪来呢?现在的数据其实比以前要好获得的多。为什么呢?因为现在可以直接让大模型生成数据,这样的话质量更高,可控性更强。像拉玛3的训练,实际上就是用大量的拉玛2来直接进行数据处理,数据预处理以及数据生成啊。那么,他就可以训练出这么厉害的拉玛3来。现在伊利尔估计也会走这条路,人有了算了,也有了啊,数据呢也有了。那么到底什么是安全啊?说他跟山姆奥特曼吵架的原因是因为他觉得山姆奥特曼做的东西不安全,而且不安全是非常危险的,会对人类造成损害。说不,我要出去,我要做一个安全的,而且叫安全超级智能,对吧?怎么叫安全呢?实际上,现在的安全需要重新去定义了。我们所说的安全啊,是像核安全那样的安全,而不是信任核安全那样的安全。这个是伊利尔讲的原话。那我们来想想,什么样的东西是像核安全一样管理?核安全到底是怎么管理的?第一个,我们来对所有的数据进行记录。


一共有多少颗核弹都得记上,哪颗核弹在什么地方,全世界的人都得知道。哎,不能说哪多出一颗核弹来,这是不允许的,至少大的是不允许的。然后呢,还要有这种叫核不扩散的协议,而且还要有各种承诺,说哎,我们啊承诺不优先使用核武器,而且知道核武器这个东西一旦使用了以后,对整个的人类,对整个未来的环境和很长一个时间都是有巨大伤害的。这个是核安全,而这种信任核安全呢就是说,我相信你不会干坏事啊,至于你以后万一干了次坏事呢,我还可以再原谅你几次。这个是信任和安全。所以伊利尔呢是准备把AI安全作为核安全的方式来去管理的。那大家想一想,他会怎么来管这个事情,如何做到安全呢?伊利尔讲了,说我们只有一个目标和产品,就是做这安全超级AI,不会去做APP也不会做什么这些东西啊,而且呢没有时间和财务上的压力。现在呢他讲把OpenAI搞成这样,为什么呢?啊是因为有财务压力,你需要烧更多的钱,你必须要不停的再去融资,像我们以前也讲,你只要开始拿投资人的钱了,开始融资了,就相当于是在脖子上套了一条枷锁,对吧,投资人会催着你往前跑的,他会有时间和财务上的压力。伊丽尔说我没有啊,我就耐心做这个产品,而且呢他是希望通过工程突破,而不是各种临时技术措施,来去保证安全啊。大家注意啊。


伊利尔本身既是一位科学家,也是一位工程大师。他致力于将安全和能力视为技术问题,并通过革命性的工程和科学突破来解决这些问题。他希望能够直接解决安全问题,而不是仅仅通过打补丁等临时性技术措施来解决。他的工程能力使他能够实现量变达到质变,从而成为一个工程大师的典范。他的大模型是一个工程学方面的案例,通过堆积更多的参数和数据,他能够获得不同的结果。伊利尔提出的规模法则,即”scaring low”,指出只要扩大模型,就会获得不同的效果。他的发明和创造力使他成为一个大力出奇迹的发明人。

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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲Hinton老爷子,惦记给全民发钱了。16岁的人工智能之父叫Jeffrey Hinton,是最近跑出来创业的,伊利尔的博士生导师。在一次访谈上,他放出了惊人的言论。他其实讲了两个比较惊人的事情:第一个呢,就是给全民发钱,UBI全民基本收入,他希望政府开始实行这样的制度;另外一个是什么呢?是AI可能会取代人类。他知道应该反对这件事情,但其实并不反对。对吧,第二个话题,我们以后有机会再去跟大家仔细去探讨吧。这个话题有点太宏大了,就是面对AI取代人类这个事情,人类自己应该做以什么样的反响。

咱们今天呢,讲第一个啊,为什么要给全民发钱。Hinton呢,认为AI消灭的职位要比AI创造的要多。什么意思?AI上来以后,有很多人要失业。但是AI上来以后呢,也会多一些职位,比如说算法工程师,提示词工程师。但是呢,他觉得可能几亿个职位被消灭掉了,创造出来的呢,可能几万个,几十万个,所以这个差异是非常非常巨大的。Hinton认为,解决这个问题的方法很简单啊,给大家发钱不就好了吗?反正你们也找不到工作,我们就直接发钱养你们。当生产力确实提高的时候,因为AIGC确实提高了我们的生产力,那么它会产生更多的内容。这个时候呢,其实我们遇到了一个以前从来没有遇到过的问题:是什么?就是消费这些内容的人,以及他们可以用来消费这些内容的时间,并没有变多啊。

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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,来跟大家讲一讲AIGC时代的英语教育。为什么要讲这样的一个话题呢?周一,我去参加了塔主的茶话会所举办的塔克学院英语老师培训。我去给他们讲了一下,在AIGC时代,英语老师应该如何使用这些工具。他们的口号也很有意思,叫“go solo, get rich”。以前,大量的英语老师是在机构里面的,比如新东方,或者是其他的这种培训机构。现在,因为有打击嘛,这些人就都回家去自己办公了,solo了嘛。然后,当然那个演讲有一个半小时,今天咱们尽量简单讲一讲。

首先,英语老师是不是要失业了呢?大家要注意,AIGC上来以后,所有人都号称要失业:程序员要失业,化学家要失业,英语老师要失业,各种中介也要失业。所以,首先英语老师是不是要失业了?确实有一部分活AI可以干得很好。比如说,现在的AI工具,你让他说跟我练会儿口语啊,跟我去改一篇作文,给我出一些阅读,这个AI工具已经做得比英语老师要好很多了。在国外,你可以用GPT4O跟他聊个天啊,问问各种问题啊,他都会很好地回答你啊。国内的话,用豆包啊,字节跳动做的豆包还是非常好用的。大家可以跟他练口语,可以让他去给你做各种的作文的批改,做各种的阅读理解,都是可以的啊。甚至说,给我出题,都是没有任何问题的啊。在国内呢,情况也类似。AI工具在辅助英语学习方面,已经展现出巨大的潜力,但是否意味着英语老师将完全被取代,这仍是一个值得探讨的问题。毕竟,教育不仅仅是知识的传授,还涉及到情感交流、个性化的指导以及现场的互动,这些都是目前的AI技术难以完全替代的。

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