8 月 01
Luke Fan 拼多多与Temu的故事 Temu , 交易市场 , 产品售后 , 产品质量问题 , 以罚代管 , 企业纠纷 , 供应商关系 , 供应商冲击 , 供应商合作 , 供应商抗议 , 供应商违规 , 供应链管理 , 信任危机 , 全托管模式 , 全球化 , 全球销售 , 可接受误差 , 品质分数 , 品质控制 , 商业模式 , 商品监管 , 商品管理 , 商品退货 , 商品销售 , 商家罚款 , 市场占有率 , 市场反应 , 市场反馈 , 市场扩张 , 市场整顿 , 市场监管 , 市场竞争 , 市场策略 , 市场调控 , 市场趋势 , 平台优化 , 平台发展 , 平台变革 , 平台成本 , 平台机制 , 平台用户 , 平台管理 , 平台经济 , 平台规则调整 , 平台规范 , 平台调整 , 平台转型 , 广州总部被围 , 店铺管理 , 投诉机制 , 拼多多 , 拼多多商家 , 效率提升 , 新兴电商 , 时间节点调整 , 海外市场 , 海外扩张 , 用户体验 , 用户投诉 , 电商平台 , 电商平台危机 , 电商平台发展 , 电商抗议 , 电商管理 , 电商纠纷 , 电商资讯 , 电商资讯分析 , 电子商务 , 电子市场 , 电子贸易 , 管理方法 , 管理策略 , 罚款规则 , 行业挑战 , 行业规范 , 规则变动 , 规则变更 , 规则执行 , 规则明确度 , 跨国电商 , 退货率 , 销售模式 , 销售策略 , 销售管理 , 销售转化率 , 顾客满意度 , 高峰期销售
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拼多多的海外APP Temu正在全球范围内高歌猛进的同时，老窝被人端了。Temu广州总部被围，数百人冲击办公区。Temu是不是要完蛋了？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲Temu广州办公区被围到底是一个什么样的事情。这个事情呢，本身不是近期才开始突然发生的，已经有两个多月了。在这两个月多月里头，一开始是有几十个人在Temu办公区下面聚集。而且呢，因为Temu不断地在去删评论、删抖音、删各种各样的媒体，所以这个事情并没有被大家所关注到。但是这些聚集的人呢，越聚越多，到7月份聚集起了几百人。而这些人最终没有控制好情绪，冲击了Temu广州的办公区。
这到底是一个什么样的故事呢？Temu管理他整个的供应商团队使用了最简单粗暴的方式，这个方式呢叫以罚代管。到底什么叫以罚代管？因为我们以前经常讲很多的政府机构以罚代管，大家还去声讨你，说你什么都没做，各种的基础设施也不完善，你出了事情只管罚款。这事到底行不行？其实问题不出现在以罚代管本身这件事上，问题出现在你的规则是不是明确，规则是不是公平，是不是透明，出现在这种问题上。但以罚代管通常在规则清晰、透明、公平这方面做得都不是特别好。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后，第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型，这究竟是要卷死谁啊？中国团队是不是有机会弯道超车呢？大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型，以前的Open AI都是一个比一个大，因为原来人家讲的叫Scaring Law，就是这种伸缩法则，只要是变大，我一定会变强。而且，也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊，一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型，有大的不识小的，这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在，Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢？第一个，快啊，小模型一定是比大模型跑得快的。另外，就是极其便宜，它这个里面输入的信息，100万TOKEN，15美分啊，非常非常便宜了。输出的信息呢，是100万TOKEN，60美分，也就相当于是100万4块多人民币啊，已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢，也应该是比GPT3.5要强一些啊，这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么，这样的一个鼓励越大越好的公司，原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不，我要上一个小的，而且这种小模型呢，跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call，可以支持视觉多模态的识别。那么，这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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5 月 10
Luke Fan 中国故事 2024 regulations , 2024年规定 , Artificial Intelligence , bidding , bidding standards , big data applications , blockchain technology , fair competition , government procurement , management innovation , market norms , policy updates , private enterprises , State Council documents , technological innovation , transparency , winning bids , 中标机会 , 产地供应链 , 人工智能 , 供应商体系 , 公平竞争 , 公开透明 , 区块链技术 , 国务院文件 , 大数据应用 , 市场占有率 , 市场规范 , 技术创新 , 投标文件 , 投标标准 , 招投标 , 招标文件 , 政府招标 , 政府采购 , 政府采购网 , 政府项目 , 政策更新 , 民营企业 , 注册资本 , 疫情影响 , 管理创新 , 系统集成商 , 经济提振 , 经营主体
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大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲5月份了，民营企业赶快来投标啊，真的有可能会中标的哦。这是个什么样的事情？5月份招投标出现了一些新的规定，其中最重磅的，是国务院办公厅印发的《关于创新完善体制机制，推动招标投标市场规范健康发展的意见》。哇，真不容易，我是念了好多遍才把它念对的啊。这么长的一个名字，还挺绕嘴的。嗯，大家要知道，一般是事越大，字越少，文件的名字有这么长呢，到底在说什么？咱们自己猜吧。
这个文件呢，并不是说国务院办公厅自己发了就完事了啊，它是一堆的机构一起来发的：国务院办公厅、各省自治区直辖市政府、国务院各部委各直属机构啊，是他们一起来去发的这样的一个文件。也就是说，基本上到省直机关或者是部级机关，他们是认这个东西的啊，再往下是不是继续认，不知道啊，有可能认，也有可能不认这个事呢啊。
这么长的一个名字，你要把它读明白也不太容易啊。至于里边具体说了什么呢？我还稍微看了一下，但是实话实说没太看懂啊，也是各种的片汤话吧，上来是我们先要遵从谁谁谁的领导，在什么的思想领导下做各种事情。然后也讲到了我们要用人工智能，要用大数据，公开的投标标准和过程，对吧，也讲了我们要使用新技术，还讲到区块链，不知道他具体讲的是什么啊，反正雨露均沾，都讲到了一点点。
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