2 月 07
Luke Fan AIGC , 机器人与具身智能 AI Agent , AI大模型 , Archer无人机 , DeepSeek , DeepSeek开源 , DeepSeek蒸馏微调 , Figure , Figure 01 , Figure 02 , Figure VS OpenAI , Figure10万台计划 , Figure2024发布 , Figure与OpenAI分手 , Figure与宝马合作 , Figure与擎天柱 , Figure估值 , Figure冲击市场 , Figure和OpenAI , Figure商业机器人 , Figure家用机器人 , Figure招聘 , Figure新应用 , Figure无人机协作 , Figure机器人 , Figure机器人应用 , Figure机器学习 , Figure物流机器人 , Figure独立研发 , Figure研发计划 , Figure端到端技术 , Figure端到端机器人模型 , Figure端到端模型 , Figure融资 , OpenAI , OpenAI合作 , 人形机器人 , 全球机器人大战 , 实时系统 , 布雷特·阿德柯克 , 微软投资 , 智能机器人 , 机器人市场 , 深度学习 , 端到端大模型 , 自主创新 , 英特尔资本 , 贝索斯基金 , 非实时系统 , 马斯克擎天柱
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Figure突然官宣放弃跟OpenAI的合作,这到底是一个什么样的事情?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Figure的老板突然发了一条推特,他的老板叫布雷特·阿德柯克,后边我们就不再重复他老板的名字了。这公司干嘛呢?这公司做机器人的。去年,Figure 01和Figure 02的演示还是引起了很大的轰动的。现在他就讲了自己要去研发端到端的大模型了。机器人公司必须要拥有自己的端到端大模型,说我们的模型一定不是外包的,就像我们的硬件不是外包的一样,我们一定要自己做,要自力更生了。
这个也是别人一开源,他就自主创新,自主知识产权去了。谁开源了?DeepSeek V3开源了,DeepSeek R1开源了。除了说我不再去跟OpenAI合作之外,还讲了什么呢?我现在已经开始去做自主的知识产权的端到端大模型了,30天之后就可以给大家看成果了,绝对吓到你们。然后开始招聘,现在还需要什么什么样的人,具身智能的工程师,快来上班吧。未来4年准备要交付10万台机器人,这个呢,应该是对着马斯克去的。马斯克说2025年要造1万台擎天柱,到特斯拉的工厂里去打工。他说我今年造1万台有点费劲,但是我未来4年造10万台,气势上不能输给你。
未来的机器人呢,他是准备用在商业和家庭两个方面的。马斯克的擎天柱目前应该主要还是在工厂里打螺丝的,但是Figure的机器人呢,商业上第一个制造业也是工厂里打螺丝,他要去的。然后仓储物流,就是可以到仓库里去搬东西,以及零售导购,这个其实已经接近于家用了,就是他已经跟人很近了。他可以在商场里头卖东西。家用呢,Figure 01第一个演示的就是煮咖啡,给你演示一下这个咖啡是怎么用的,应该是用的一个胶囊咖啡机吧。他就跟着你去学,学完了以后就会煮咖啡了。然后呢,还要学会洗衣服、整理房间以及遛狗。遛狗我觉得应该不是一个特别难的事情吧。
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2 月 05
Luke Fan AIGC AI Agent , AI agent方向 , AI代金券机制 , AI任务优化 , AI分析工具 , AI创新瓶颈 , AI劳务派遣制度 , AI商业化 , AI商业模式 , AI市场前景 , AI市场变革 , AI开放性 , AI手动规划 , AI技术 , AI技术应用 , AI技术演变 , AI技术进化 , AI技术革新 , AI新方向 , AI旧势力 , AI时代竞争 , AI普世性 , AI核心问题 , AI综合能力 , AI舆论制高点 , AI行业垄断 , AI行业竞争 , AI财报分析 , AI资源整合 , Claude 3.5 , Deep Research , DeepSeek , DeepSeek影响 , Gemini 2.0 , GPT-4 , Meta , OpenAI , OpenAI代金券 , OpenAI最新动态 , SB OpenAI Japan , Softbank AI , 大手企业AI改革 , 孙正义 , 开源大模型 , 微软与OpenAI合作 , 微软云代金券 , 日本AI , 日本AI困境 , 日本AI市场分析 , 日本AI应用案例 , 日本AI掉队 , 日本AI未来 , 日本AI行业现状 , 日本企业AI应用 , 日本科技创新 , 日本移动运营商 , 星际之门 , 未来AI行业趋势 , 水晶智能 , 科技创新 , 自动规划 , 谷歌AI , 资本运作 , 软银
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SB OpenAI日本公司宣布成立,这怎么听怎么像是在骂人呢?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲SB OpenAI日本公司到底是一个什么样的情况。
孙正义上台宣布Softbank OpenAI Japan这个公司成立了,所以这个SB不是骂人,它是软银Softbank的意思。今年我们发现OpenAI的声音连续不断,这是为什么呢?原因也很简单,老大的位置不是很稳固了。你要想在这一个行业里面当老大,要么你技术特别好大家都服气,比如像谷歌这样的,各个行业里头,只要跟计算机技术有关的,大家都知道谷歌的技术最好;要不然你垄断,比如像苹果这样,或者像Meta这样的,在社交媒体里我直接垄断了,大家知道你是老大。
如果技术也被人质疑了,花了好多钱训练出一堆模型来,别人也都可以达到了Claude 3.5、Sonnet、Gemini 2.0、Flash这样的模型,其实现在已经跟GPT-4相差仿佛了。你新发布了一大堆乱七八糟的模型呢,都是很小众的高端产品,对于大众来说无感。在这种情况下,你的技术就会被人质疑。
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1 月 23
范, 路 AIGC , 字节跳动,故事多 AI Agent , AI IDE , AI IDE对比 , AI IDE推荐 , AIGC , AI与编程 , AI创新 , AI对话 , AI开发平台 , AI开发环境选择 , AI思考 , AI技术免费 , AI插件 , AI竞争 , AI编程 , AI编程案例 , AI集成开发环境 , AI项目管理 , Claude 3.5 , Claude模型 , Cursor , DeepSeek , Defi工具 , Flutter , Github Copilot , GPT-4 , GPT模型 , JavaScript编程 , Llama Coders , MacOS应用 , MidJourney , Trae , Trae免费策略 , Trae功能解析 , Web开发 , Windsurf , 代码生成质量 , 代码补全 , 代码调试 , 代码错误修复 , 免费AI工具 , 千问Coders , 国内AI工具 , 国际AI战争 , 图片生成 , 大模型 , 字节跳动 , 字节跳动野心 , 技术演示 , 技术补贴 , 技术趋势分析 , 文本生成 , 最后一公里 , 编程小应用 , 编程工具未来 , 编程工具评测 , 编程提示 , 编程效率 , 编程教育 , 编程新手 , 编程未来 , 编程辅助工具 , 自动化开发流程 , 自动化项目完成 , 自动生成代码 , 自动编程 , 豆包模型 , 跨平台IDE , 跨平台开发
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字节跳动正式加入了AI编程大战,野心尽显。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲AI编程的故事。
一直有人在跟我讲一个话题,叫什么呢?就是“我有一个idea,就差一个程序员了”。非常非常多有想法的人,他们被写程序这件事情拦截了,无法实现他们的想法。AI来了以后,这个问题得到了一部分的解决,但并没有彻底解决。
AIGC,也就是我们这一波的AI,是从哪里开始的呢?就是从写程序开始的,不是从ChatGPT开始的,也不是从MidJourney画图开始的。最早的AIGC项目,或者说被广泛传播和使用的项目,叫GitHub Copilot,就是帮助程序员写程序的。当然,这个项目并不能让那些真正的程序小白,或者说完全没有学过程序的人写出程序来,它只能帮助这些会写程序的人,或者对程序还相对比较了解的人提高编程效率。它是这样的一个工具。
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11 月 19
范, 路 AIGC AI Agent , AIagent , AI创新 , AI发展路径 , AI商业化 , AI商业探索 , AI工具 , AI市场 , AI平台 , AI技术 , AI方向 , AI模型调用 , AI生成 , AI竞争 , AI节目主持 , AI落地应用 , AI行业 , AI行业评论 , AI视觉生成 , AI革命 , AI项目 , IRAG , IRAG系统 , OpenAI , Scaling law , Sora , Token计费 , YouTube频道 , 中国AI , 中国式创新 , 云计算 , 产品发布 , 创新保守 , 创新挑战 , 前沿科技 , 发展趋势 , 商业逻辑 , 图像RAG , 图像技术 , 多模态 , 大企业应用 , 市场策略 , 市场需求 , 幻觉问题 , 快手 , 技术发展 , 技术定向 , 技术路线 , 抖音 , 搜索增强生成 , 政府应用 , 文心一言 , 文心智能体 , 文心研 , 无代码工具 , 智能体 , 智能体平台 , 智能技术 , 智能生成 , 未来展望 , 未来技术 , 李彦宏 , 消除幻觉 , 涌现 , 爱奇艺 , 现有需求 , 百度 , 百度AI战略 , 百度AI技术路径 , 百度世界大会 , 百度发布会 , 百度应用 , 百度战略分析 , 百度技术展示 , 百度智能眼镜 , 百度的未来 , 百度视频平台 , 确定性创新 , 科学家质疑 , 科技前沿 , 科技评论 , 秒哒 , 老范讲故事 , 规模法则 , 视觉数据库 , 视频模型 , 超级APP , 超级智能体
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百度为什么不做Sora?是不是吃不到葡萄就说葡萄是酸的呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。
11月12号,百度世界大会上就透露出来说,百度从来就没有想去过做Sora这样的世界模型,或者叫视频模型,从来没想过。百度呢,是一直希望走自己的多模态道路,不希望去跟OpenAI这样的公司卷入世界模型的竞争。虽然到现在为止,Sora也没出来,但是跟在后面跑的人还是很多的,特别是抖音、快手,都推出了各自的视频模型,还有很多国际上的厂商也在视频模型上争先恐后地往前跑。
但百度说,我不干这个事,我有更重要的事情在做。这是百度李彦宏亲口说的。那么,百度努力的方向到底是什么呢?百度努力的方向是消除幻觉。大模型都是有幻觉的,百度呢说,我们作为一个中国公司,你可以不说话,但是说错了是很麻烦的,所以我们不能产生幻觉,保证我们说的都是对的。而且这个是在各种角度上,所有的评判标准来看,都得是对的,不能有任何问题。因为有的时候,你说的你觉得对了,但别人觉得不开心,这也是不行的。
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10 月 15
Luke Fan AIGC AI Agent , AIGC泡沫 , AI技术发展 , Anthropic , API价格 , API开发 , Apple Intelligence , Canvas , Cloud Artifacts , GPT-4o , iPhone 16 , OpenAI融资 , Real Time API , Sora世界模型 , 不竞争条款 , 亏损 , 交通标识识别 , 付费用户 , 代码编辑 , 使用案例 , 兴盛资本 , 创新停滞 , 商业战略 , 商业模式 , 多人协作 , 多人协作平台 , 客服应用 , 小模型 , 市场竞争 , 开发者日 , 微软 , 技术发布 , 投后估值 , 投资分配 , 投资退出 , 提示词缓存 , 收入增长 , 政府合作 , 数据增长 , 文档处理 , 月活用户 , 期权池 , 未来预测 , 机器学习 , 模型蒸馏 , 涨价策略 , 特殊目的载体 , 用户体验 , 盈利模式 , 红杉 , 编程开发 , 股权激励 , 苹果 , 行业创新 , 行业前景 , 行业影响 , 行业挑战 , 行业衰退 , 视觉微调 , 认股权证 , 语言学习 , 语音识别 , 财务预测 , 超募 , 软银 , 领投方特权 , 马斯克XAI
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我们开始第二个故事。OpenAI完成融资,开始摆烂了吗?Day Dev Day都发了些什么奇怪的东西呢?
首先,官宣已经完成这轮融资了,是在9月底这几天官宣的。现在呢,他是实现了超募。什么叫超募?就是我原来说要募多少钱,但实际上得到的钱比这个多,就叫超募啊。他原来说我要募65亿美金,现在实际上是66亿美金,就是多1亿。也是募投后的估值,原来说的是1,500亿,但其实我相信那个数是错的。原来那1,500亿美金应该是投前估值。他现在结束这一轮投资以后的投后估值是1,570亿,所以呢,实际上多了70亿。
那你说怎么会多出70亿出来呢?这个很奇怪,你明明投了66亿,那多出4亿是什么来呢?这个呢大概率是期权池。做这种投资案的时候啊,如果你投前估值是1,500亿,那么投了66亿美金进去以后呢,他的投后估值一般应该是1,566亿。多出4亿来是会做一些其他处理。
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9 月 17
Luke Fan AIGC AI Agent , AI 小模型 , AI 模型 , AIGC , API 调用 , GPT-4o , GPT-5 , GPT-o1 , GPT5 , Mini 版 , Omni , OpenAI , Orin , Plus 用户 , TOKEN 费用 , Transformer 优化 , 人工智能 , 信息传递 , 信息文献 , 学习成本 , 工程师 , 幻觉产生 , 数学能力 , 显卡需求 , 民间科学家 , 深度思考 , 猎户座 , 研究报告 , 社会稳定 , 科学家 , 科技分析 , 科技创新 , 科技创新力 , 科技前沿 , 科技前沿技术 , 科技前瞻 , 科技动态 , 科技发展 , 科技发展趋势 , 科技变革 , 科技大爆发 , 科技展望 , 科技工具 , 科技市场 , 科技应用 , 科技影响 , 科技影响力 , 科技怪人 , 科技投资 , 科技报道 , 科技挑战 , 科技探索 , 科技新闻 , 科技更新 , 科技未来 , 科技未来展望 , 科技机遇 , 科技潜力 , 科技热点 , 科技热点话题 , 科技研究 , 科技突破 , 科技筛选 , 科技融资 , 科技观察 , 科技评测 , 科技评论 , 科技资源 , 科技资讯 , 科技趋势 , 科技进步 , 科技预测 , 科技领域 , 科研工具 , 程序员 , 编程效率 , 编程测试 , 编程能力 , 自动驾驶 , 英伟达 , 草莓模型 , 计算机科学 , 语言生成 , 金字塔状态 , 预览版 , 高成本 , 高效提示词
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大家好,欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。今天咱们来讲 GPT O1 发布,科技大爆发应该会到来。草莓模型终于发布了。今天我太太还问我说,这个模型发布了,对于你们这些科技圈的人来说,算是意料之外,还是算意料之中?这个事情直接把我问在那了。
其实,每一个人都希望赶快把草莓模型发出来。但是 OpenAI 从今年年初开始公布 Sora 到现在,他吹的牛有点太多了。到现在为止,这是我们真正见到的能够用的产品。虽然 GPT4O 也是能用,但完整的 GPT4O 其实到目前为止,一直没有彻底开放出来。而这个 O1 上来直接就开放了,今天早上凌晨 3 点突然上线,哐往那一挂,大家愿意用的都可以去用了。我自己也去用去了。他呢,也换了一个名字,叫 GPT-O1。所以呢,这就不是 GPT5。
未来可能会走两条路,一个是继续走这种直接进行语言生成的,而 O1 这条路,走的是深度思考,要去反思一个问题,要深思熟虑以后才去回答。所以他有可能两个路要分开走,而且两个模型可能会相互配合着使用。
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7 月 23
范, 路 AIGC 100亿参数 , 10亿参数 , 70亿参数 , AI Agent , AI模型策略 , Anthropic Cloud H3 , API代理 , API服务 , API调用 , GPT-3.5 , GPT-4o , GPT-4o MINI , OpenAI , Plus用户 , Plus订阅计划 , 个人服务器 , 中国市场 , 云端模型 , 产品发布 , 付费频道 , 价格便宜 , 价格策略 , 低价模型 , 免费用户 , 函数调用 , 分岔趋势 , 功能集成 , 参数未公开 , 台式机模型 , 合作伙伴 , 商业模型 , 商业策略 , 大模型市场 , 大模型替代 , 封禁中国IP , 小模型 , 小模型效能 , 工作流 , 工作站级别 , 市场占有率 , 市场反馈 , 市场竞争 , 市场趋势 , 市场需求 , 应用开发 , 开源模型 , 微型模型 , 技术优势 , 技术创新 , 技术挑战 , 技术程度 , 技术进步 , 技术领先 , 数据调用 , 未来计划 , 本地部署 , 模型升级 , 模型性能 , 浏览器插件 , 用户体验 , 用户分叉 , 用户反馈 , 用户吸引力 , 用户满意度 , 用户粘度 , 用户需求 , 田忌赛马 , 移动端模型 , 竞争对手 , 竞争策略 , 端侧使用 , 端侧竞争 , 经济考量 , 经济高效 , 视觉多模态识别 , 训练成本 , 谷歌Gemini Flash , 输入100万TOKEN , 输出100万TOKEN , 高性能模型 , 高效模型
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OpenAI在封禁中国IP访问其API之后,第一个大动作居然是发布了一个GPT4o mini。你发布了个小模型,这究竟是要卷死谁啊?中国团队是不是有机会弯道超车呢?大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。Open AI第一次发布微型模型,以前的Open AI都是一个比一个大,因为原来人家讲的叫Scaring Law,就是这种伸缩法则,只要是变大,我一定会变强。而且,也嘲笑那些小模型说你们肯定不行啊,一定是大的好使。我自己原来也是很喜欢使用大模型,有大的不识小的,这是我原来挑选模型时候的基本原则。但是现在,Open AI开始卷小模型了。
Open AI的这个GPT4O mini有什么特点呢?第一个,快啊,小模型一定是比大模型跑得快的。另外,就是极其便宜,它这个里面输入的信息,100万TOKEN,15美分啊,非常非常便宜了。输出的信息呢,是100万TOKEN,60美分,也就相当于是100万4块多人民币啊,已经快要接近国内的这些模型的价格了。效能呢,也应该是比GPT3.5要强一些啊,这是GPT4O MINI的一个基本情况。
那么,这样的一个鼓励越大越好的公司,原来更多的人力肯定是去研究更大的模型去了。现在说不,我要上一个小的,而且这种小模型呢,跟一般的小模型还有区别。区别在于它可以支持Function Call,可以支持视觉多模态的识别。那么,这是GPT4O MINI比其他的普通小模型所独有的特点。
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7 月 14
Luke Fan AIGC AI Agent , AIGC , AI剪辑软件 , AI字幕优化 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐 , AI提示词 , AI文章优化 , AI翻译 , AI问答 , Copilot , DALL·E , GitHub , Github Copilot , GPT-3.5 , MidJourney , RAG系统 , SEO优化 , YouTube频道 , 个人品牌 , 中英双语 , 互动体验 , 互联网红人 , 代码编写 , 信息处理 , 信息收集 , 信息筛选 , 信息管理 , 内容优化 , 内容分段 , 内容创作 , 内容创作工具 , 内容创作成本 , 内容创作闭环 , 内容制作 , 内容扩展 , 创作效率 , 博主工具 , 博客生成器 , 商业模式 , 图片生成 , 宣传策略 , 工作方式 , 情感倾向 , 技术结合 , 技术进步 , 技术革命 , 技术革新 , 推特爆红 , 推荐算法 , 效率工具 , 数字人 , 数字平台 , 数字时代 , 数据分析 , 智能助手 , 智能搜索 , 智能生成 , 未来畅想 , 标题生成 , 流量争夺 , 流量红利 , 流量获取 , 生产力提升 , 生成内容 , 生成式AI , 生活方式 , 短视频剪辑 , 社交媒体 , 自动化效率 , 自动化流程 , 自动总结 , 自动生成 , 自动翻译 , 自动配音 , 视频剪辑 , 视频封面 , 视频标题 , 视频生成 , 评论分类 , 阅读效率 , 音乐生成 , 音乐生成器 , 音效生成 , 高效工作 , 高频搜索词
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,我们来讲一讲AIGC如何改变我的工作与生活。之所以录这个视频,是因为我应邀参加了一个访谈,题目就是“生成式AI如何改变我的生活与工作”。
啊,我是从什么时候开始接触到AIGC的呢?或者叫生成式AI的呢?应该说,第一个产品是Github Copilot,啊,一个自动生成代码的产品。第二个产品呢,是Midjourney,啊,一个可以画图的产品。这应该是在2022年,5月6月左右的时间。大家注意啊,那个时候,ChatGPT 还没有爆火。应该是在2022年11月左右,啊,GPT 3.5突然爆火,大家才知道,说有AIGC这样的一个东西出来。在这个之前的话,一般管这个叫做生成式AI。当时呢,我还录了节目啊,有节目为证。Github Copilot如何震惊到我了。我们觉得,有了这样的一种生成式AI以后,程序员的工作与生活会变得多么不一样。Midjourney刚刚发布的时候,当时Midjourney应该还是啊3.0的版本,还没有到4.0版本。现在我们使用的是Mijourney的6.0版本了。当时我们已经可以画出很多很有趣的图画出来。我记得啊,Midjourney最早改变我生活的是什么呢?就是我生成了一个自己的迪斯尼风格的3D头像,把这个头像发布到了推特上去。呃,我正常一个推特的阅读量,应该是几百条,因为当时的推特的关注数还比较少。这一条推特发出去以后,阅读量突然飙升,我收获了成千上万的点赞和评论,这让我意识到生成式AI的影响力,以及它如何迅速地融入并改变了我们的生活和工作方式。
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