2 月 12
Luke FanAIGC AI产品封闭市场, AI人才密度, AI企业收购, AI创业环境, AI大模型竞争, AI市场单一化, AI市场对比, AI市场规模, AI开源闭源之争, AI技术输出, AI效率榜, AI模型部署, AI法律法规, AI生态系统, AI算力中心, AI语言适配, AI跨国竞争, AI隐私保护, ChatGPT竞争, Claude AI, Deepmind团队, DeepSeek, Gemini模型, Google Deepmind, GPU算力, H100显卡, H200显卡, iOS效率榜第一, Le Chat, Mistral公司, MoE模型, OpenAI封锁, 中国六小虎AI, 中欧AI技术差距, 中法AI对比, 中美AI竞争, 全球AI发展, 开源AI模型, 微软AI投资, 文心一言, 欧洲AI人才流失, 欧洲AI政策, 欧洲AI计划, 欧洲人工智能, 法国AI, 法国AI创新, 法国AI创新瓶颈, 法国AI发展, 法国AI团队, 法国AI未来, 法国AI短板, 法国AI算力, 法国云计算, 法国人工智能融资, 法国创新监管, 法国政府AI扶植, 法国版星际之门计划, 法国科技创业, 法国科技政策, 法语AI模型, 英伟达AI投资, 英伟达显卡销售, 豆包AI, 通义千问
法国AI聊天工具Le Chat在法国登到了排行榜第一名。法国AI是不是有戏了?大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲这个叫Le Chat。我在讲这个故事之前,专门去向我学过法语的太太请教过了,说这个东西应该那么去念啊,最后这个t是不发音的。这个产品到底怎么样?咱们先说一说它的公司呢,其实原来我们介绍过啊,叫Mistral公司,应该算是整个欧洲拿到投资最多的一家AI公司了。
然后他们的创始人呢,原来是Deepmind的员工。他在法国受的教育,到Deepmind混了两年以后,回到法国去创业。他们大量的创始团队都是从Deepmind回来的。Deepmind被Google收购了以后,他大量的团队依然是在英国上班。所以,这帮人有可能是在美国混了一段时间,当然也有可能是在英国混了一段时间,现在在法国创业。然后他们拿到了像微软啊,英伟达等很多公司的这种投资。但是法国还有一个很有钱的人,特别喜欢投资AI啊,谁啊?就是那个LV的那个老板,也会去投资很多的AI公司。
那么这个公司呢,他们出的很多的模型,特别是开源模型,在AI圈子里头还是有很大响度的。比如说Mistral的7B啊,特别早就出来,很多人会去使用。他们出的很多这种MoE模型,也是很流行的。最早被大家所接受的MoE模型就是他们家的,比如说8X7B啊,或者是8X22B这些啊。MoE模型啊,很广泛的被使用。所以这一次呢,去问他们的创始人,说你看DeepSeek怎么样?他说哎呀,Deepseek用到的很多模型组织方式是原来我们开源出来的啊。当然最早的MoE不是他们发明的,但是Mistral在MoE整个的演化过程中还是做了非常多的贡献的。
More
2 月 11
Luke FanAIGC, DeepSeek大模型 2025美中脱钩法案, 360智能云, AI与股市, AI云服务, AI产业链, AI产业革命, AI公司估值, AI公司分析, AI发展趋势, AI国际化, AI大模型, AI开源技术, AI开源模型, AI技术划时代, AI技术合作, AI技术壁垒, AI投资趋势, AI推理芯片, AI核心技术, AI概念股, AI模型免费, AI模型统一, AI生态统一, AI股票涨停, AI行业投资, AI革命, ASIC芯片, DeepSeek, DeepSeek R1, Deepseek V3, DeepSeek与英伟达, DeepSeek国运创新, DeepSeek影响力, DeepSeek技术解析, DeepSeek股票影响, DeepSeek部署, GPU, Josh Holy, LLaMA, TPU, 东升西降, 中国AI, 中国AI崛起, 中国AI未来, 中国移动, 京东云, 人工智能禁令, 全球AI竞争, 全球AI部署, 六小虎, 华为盘古, 博通, 国运级创新, 国运级创新意义, 国际AI格局, 大模型微调, 字节豆包, 开源大模型, 概念股, 游戏科学, 火山引擎, 百度, 百度智能云, 硅基流动, 科技公司涨停, 美股蒸发, 腾讯, 腾讯浑元, 英伟达, 金山云, 阿里云, 阿里千问, 黑神话悟空
第二个故事:DeepSeek到底是不是国运级的创新呢?国运级创新这个事呢,是游戏科学的创始人兼CEO冯骥他去讲的。DeepSeek是一个国运级的创新。游戏科学,就是黑神话悟空的这个开发商。DeepSeek呢,也确实让美股市值蒸发了很多很多钱。而且还有一位美国的参议员说:“我们要下最严格的法令来禁止DeepSeek。谁敢下载DeepSeek判20年,哪个企业敢去用DeepSeek罚1亿美金。”
这个是个共和党参议员叫Josh Holy,写了一个法案,叫2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案。禁止技术交流与使用,禁止美国公民、企业与中国开展任何AI技术合作,包括研发、投资、数据共享等。非美国公民若涉及技术转移,可以驱逐出境。然后切断资本与人才流动,禁止美国资本对中国AI企业投资,并限制美籍科研人员参与中国AI项目。任何与中国高效实验室合作的美国机构将面临重罚。违反本法案的个人将被视为严重犯罪分子,可能影响其移民身份、绿卡申请和入籍资格。美国公司不能直接或间接向中国企业提供AI技术支持或者服务。但是这个法案呢,因为太过极端已经被搁置了。
先讲一下使用DeepSeek的方式到底是什么样的。如果你在美国使用DeepSeek,那千万千万不要去DeepSeek网去挂,那是根本得不到服务的。最好是什么呢?就是去在美国的云主机上去使用。现在DeepSeek自己的网站基本上是半瘫痪状态,聊两句就趴菜。我基本上是第一句能聊,第二句能聊,第三句你再怎么跟他聊都趴。他是这样的一个状态。你可能明天再跟他聊,还可以聊两句。API调用的话非常非常慢。而且呢,现在禁止充值了。整个春节期间,API调用的这个页面就打不开了,把整个API后台给你封掉了。现在的话是后台重新有了,但是不允许充值。现在呢,国内是各种云上都有,国内的是阿里云、腾讯云、华为云。华为云的DeepSeek呢。
More
2 月 07
Luke FanAIGC, 机器人与具身智能 AI Agent, AI大模型, Archer无人机, DeepSeek, DeepSeek开源, DeepSeek蒸馏微调, Figure, Figure 01, Figure 02, Figure VS OpenAI, Figure10万台计划, Figure2024发布, Figure与OpenAI分手, Figure与宝马合作, Figure与擎天柱, Figure估值, Figure冲击市场, Figure和OpenAI, Figure商业机器人, Figure家用机器人, Figure招聘, Figure新应用, Figure无人机协作, Figure机器人, Figure机器人应用, Figure机器学习, Figure物流机器人, Figure独立研发, Figure研发计划, Figure端到端技术, Figure端到端机器人模型, Figure端到端模型, Figure融资, OpenAI, OpenAI合作, 人形机器人, 全球机器人大战, 实时系统, 布雷特·阿德柯克, 微软投资, 智能机器人, 机器人市场, 深度学习, 端到端大模型, 自主创新, 英特尔资本, 贝索斯基金, 非实时系统, 马斯克擎天柱
Figure突然官宣放弃跟OpenAI的合作,这到底是一个什么样的事情?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Figure的老板突然发了一条推特,他的老板叫布雷特·阿德柯克,后边我们就不再重复他老板的名字了。这公司干嘛呢?这公司做机器人的。去年,Figure 01和Figure 02的演示还是引起了很大的轰动的。现在他就讲了自己要去研发端到端的大模型了。机器人公司必须要拥有自己的端到端大模型,说我们的模型一定不是外包的,就像我们的硬件不是外包的一样,我们一定要自己做,要自力更生了。
这个也是别人一开源,他就自主创新,自主知识产权去了。谁开源了?DeepSeek V3开源了,DeepSeek R1开源了。除了说我不再去跟OpenAI合作之外,还讲了什么呢?我现在已经开始去做自主的知识产权的端到端大模型了,30天之后就可以给大家看成果了,绝对吓到你们。然后开始招聘,现在还需要什么什么样的人,具身智能的工程师,快来上班吧。未来4年准备要交付10万台机器人,这个呢,应该是对着马斯克去的。马斯克说2025年要造1万台擎天柱,到特斯拉的工厂里去打工。他说我今年造1万台有点费劲,但是我未来4年造10万台,气势上不能输给你。
未来的机器人呢,他是准备用在商业和家庭两个方面的。马斯克的擎天柱目前应该主要还是在工厂里打螺丝的,但是Figure的机器人呢,商业上第一个制造业也是工厂里打螺丝,他要去的。然后仓储物流,就是可以到仓库里去搬东西,以及零售导购,这个其实已经接近于家用了,就是他已经跟人很近了。他可以在商场里头卖东西。家用呢,Figure 01第一个演示的就是煮咖啡,给你演示一下这个咖啡是怎么用的,应该是用的一个胶囊咖啡机吧。他就跟着你去学,学完了以后就会煮咖啡了。然后呢,还要学会洗衣服、整理房间以及遛狗。遛狗我觉得应该不是一个特别难的事情吧。
More
2 月 05
Luke FanAIGC AI Agent, AI agent方向, AI代金券机制, AI任务优化, AI分析工具, AI创新瓶颈, AI劳务派遣制度, AI商业化, AI商业模式, AI市场前景, AI市场变革, AI开放性, AI手动规划, AI技术, AI技术应用, AI技术演变, AI技术进化, AI技术革新, AI新方向, AI旧势力, AI时代竞争, AI普世性, AI核心问题, AI综合能力, AI舆论制高点, AI行业垄断, AI行业竞争, AI财报分析, AI资源整合, Claude 3.5, Deep Research, DeepSeek, DeepSeek影响, Gemini 2.0, GPT-4, Meta, OpenAI, OpenAI代金券, OpenAI最新动态, SB OpenAI Japan, Softbank AI, 大手企业AI改革, 孙正义, 开源大模型, 微软与OpenAI合作, 微软云代金券, 日本AI, 日本AI困境, 日本AI市场分析, 日本AI应用案例, 日本AI掉队, 日本AI未来, 日本AI行业现状, 日本企业AI应用, 日本科技创新, 日本移动运营商, 星际之门, 未来AI行业趋势, 水晶智能, 科技创新, 自动规划, 谷歌AI, 资本运作, 软银
SB OpenAI日本公司宣布成立,这怎么听怎么像是在骂人呢?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲SB OpenAI日本公司到底是一个什么样的情况。
孙正义上台宣布Softbank OpenAI Japan这个公司成立了,所以这个SB不是骂人,它是软银Softbank的意思。今年我们发现OpenAI的声音连续不断,这是为什么呢?原因也很简单,老大的位置不是很稳固了。你要想在这一个行业里面当老大,要么你技术特别好大家都服气,比如像谷歌这样的,各个行业里头,只要跟计算机技术有关的,大家都知道谷歌的技术最好;要不然你垄断,比如像苹果这样,或者像Meta这样的,在社交媒体里我直接垄断了,大家知道你是老大。
如果技术也被人质疑了,花了好多钱训练出一堆模型来,别人也都可以达到了Claude 3.5、Sonnet、Gemini 2.0、Flash这样的模型,其实现在已经跟GPT-4相差仿佛了。你新发布了一大堆乱七八糟的模型呢,都是很小众的高端产品,对于大众来说无感。在这种情况下,你的技术就会被人质疑。
More
1 月 28
范, 路AIGC, DeepSeek大模型 AI Agent公司, AI Agent生态, AIGC领域, AI云计算, AI产业标准, AI协作方式, AI大模型, AI开源, AI开源项目, AI推理能力, AI数据偏见, AI显卡优化, AI显卡禁令, AI研发成本, AI蒸馏微调, AI闭源模型, AMD MI 300, AMD显卡兼容, Anthropic压力, Claude模型, DeepSeek, DeepSeek R1, Deepseek V3, DeepSeek代码, DeepSeek原创性, DeepSeek影响, DeepSeek成果, DeepSeek数据来源, DeepSeek美国市场, DeepSeek英文论文, Deepseek训练成本, DeepSeek论文, Huggingface, Kimi 1.5, Meta AI发展计划, Meta震惊, Minimax 01, OpenAI竞争, Oracle云计算, PyTorch开源工具, 中文社交媒体, 中美AI竞争, 中美科技博弈, 亚马逊AI, 人工智能创新, 华为AI标准, 大模型训练路径, 字节跳动AI, 开源模式, 开源胜利, 微软AI, 英伟达显卡, 谷歌AI, 谷歌AI研究, 豆包1.5, 通义千问, 闭源与开源
DeepSeek突然出圈,引发了中文圈的争吵。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
DeepSeek在前面,我们已经出了一期视频,去讲它到底是怎么回事了。那么,DeepSeek最近肯定是更加的出圈。首先,DeepSeek V3,据说训练成本只有557万美金,震惊了扎克伯格,震惊了Meta。Meta说:“我们有好多的老大,他们的年薪都超过557万美金了。人家训练了个模型才用了557万美金,那我花了这么多钱去组建AI团队,花了这么多钱去囤显卡,是不是亏了?”现在就有这样的声音出来。
而且,最新的DeepSeek R1,也就是它的推理模型,推理能力已经接近o1了。蒸馏微调出来的这些小模型,已经在很多领域里头超越了o1 Mini。在这儿多补充一句,什么叫蒸馏微调的小模型?像我的电脑上,也是跑了一个DeepSeek R1-32B的模型。这个模型是怎么来的?它实际上是由DeepSeek R1去输出数据,然后拿输出的数据再去调通义千问2.5-32B的这个模型,最后得到的结果。这就是DeepSeek R1-32B,他在我的电脑上做各种推理,效果相当不错。
More
1 月 23
范, 路AIGC, 字节跳动,故事多 AI Agent, AI IDE, AI IDE对比, AI IDE推荐, AIGC, AI与编程, AI创新, AI对话, AI开发平台, AI开发环境选择, AI思考, AI技术免费, AI插件, AI竞争, AI编程, AI编程案例, AI集成开发环境, AI项目管理, Claude 3.5, Claude模型, Cursor, DeepSeek, Defi工具, Flutter, Github Copilot, GPT-4, GPT模型, JavaScript编程, Llama Coders, MacOS应用, MidJourney, Trae, Trae免费策略, Trae功能解析, Web开发, Windsurf, 代码生成质量, 代码补全, 代码调试, 代码错误修复, 免费AI工具, 千问Coders, 国内AI工具, 国际AI战争, 图片生成, 大模型, 字节跳动, 字节跳动野心, 技术演示, 技术补贴, 技术趋势分析, 文本生成, 最后一公里, 编程小应用, 编程工具未来, 编程工具评测, 编程提示, 编程效率, 编程教育, 编程新手, 编程未来, 编程辅助工具, 自动化开发流程, 自动化项目完成, 自动生成代码, 自动编程, 豆包模型, 跨平台IDE, 跨平台开发
字节跳动正式加入了AI编程大战,野心尽显。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲AI编程的故事。
一直有人在跟我讲一个话题,叫什么呢?就是“我有一个idea,就差一个程序员了”。非常非常多有想法的人,他们被写程序这件事情拦截了,无法实现他们的想法。AI来了以后,这个问题得到了一部分的解决,但并没有彻底解决。
AIGC,也就是我们这一波的AI,是从哪里开始的呢?就是从写程序开始的,不是从ChatGPT开始的,也不是从MidJourney画图开始的。最早的AIGC项目,或者说被广泛传播和使用的项目,叫GitHub Copilot,就是帮助程序员写程序的。当然,这个项目并不能让那些真正的程序小白,或者说完全没有学过程序的人写出程序来,它只能帮助这些会写程序的人,或者对程序还相对比较了解的人提高编程效率。它是这样的一个工具。
More
1 月 07
Luke FanAIGC, 中国故事 A100显卡, AIGC, AI人才招聘, AI人才流动, AI价格战, AI价格敏感, AI企业挖人, AI六角龙, AI创业决策, AI创业团队, AI创业投资策略, AI创新比较, AI商业模式, AI基础研究, AI工具, AI工程师, AI市场竞争, AI开源, AI开源社区, AI开源竞争, AI技术趋势, AI拼多多, AI模型架构, AI生态发展, AI研究团队, AI算力资源, AI算法突破, AI行业内卷, AI行业案例, AI行业现状, AI资源调动, AI领域创新比较, ChatGPT, DeepSeek, Deepseek V2, Minimax, 个人开发者, 中国AI六小龙, 中国AI基础保障, 中国AI技术力量, 中国AI教育压力, 中国AI未来, 中国人工智能, 中小盘股, 五斗米奔波, 创新投资风险, 创新模式, 团队管理模式, 大厂AI整合, 大模型研发, 幻方量化, 快速迭代, 技术研发, 月之案面, 未来AI趋势, 李开复, 梁文峰, 模型创新, 模型开源, 浙大算法天才, 深度求索, 清华北大, 百川智能, 百度文心一言, 盛大创新院, 罗福莉, 自下而上创新, 融资机制, 豆包AI, 质谱AI, 通义千问, 量化交易, 量化基金, 隐士大侠, 零一万物, 黄埔军校, 黑客文化
深度求索的创新模式可以复制吗?既然他能做出来,而且也让美国人愿意接受我们的这种智慧,这个事是不是可以再来一次?这个事能复制吗?
首先呢,咱们要从幻方量化开始讲起。幻方量化呢,我其实跟他还稍微打过一点点交道。我自己个人的经历是,2009年到2012年之间,就职于盛大创新院。后来大概到11年、12年这两年呢,就开始分拆,分了很多的这个子院。其中有一个院呢叫多媒体院,多媒体院的院长呢叫陆坚。他呢是浙大的本科,后来到美国去读的博士,然后去了苹果公司。就是如果你现在用Final Cut,用QuickTime,这些东西就是他写的。后来呢,他在我们那里当了两年的院长,离开盛大创新院以后呢,是LinkedIn中国的总经理,现在应该已经进入半退休状态了。
他呢是浙大的,浙大呢其实在杭州,培养了大量的图形图像相关的这种人才。当时呢,做媒体院的时候,陆坚就带进了一大批浙大的学生,做各种的图形图像处理的事情。在15年还是16年的时候,有一次跑去杭州,找很多原来盛大的老同事去吃饭,因为好多人去阿里了嘛。吃饭的时候呢,就有一位老同事约了我,说你来了我也吃个饭呗。这位老同事呢就跟我讲,说咱们做个量化交易,说我们现在干这个事。但当时他们这种量化交易呢,还是私下里边做,自己有一些钱在做一些,挣一些小钱,并没有公开对外去募资。
More
1 月 06
Luke FanAIGC, 雷军、小米, 雷军与小米 ACL大会, AI人才, AI人才评估, AI公司招聘, AI大模型, AI天才少女, AI实验室, AI小模型, AI工程团队, AI工程师, AI应用, AI技术, AI技术圈, AI新闻, AI模型, AI炒作, AI炒作价值, AI热点, AI研究, AI科技企业, AI科研, AI竞争, AI自然语言处理, AI萝莉, AI语音技术, AI趋势, AMR解析, DeepSeek, Deepseek V3, Model训练, NLP, 万卡集群, 北京大学, 北大, 北师大, 千万年薪, 国际计算语言学年会, 学术圈, 学术履历, 小米, 小米AI, 小米AI实验室, 小米AI生态, 小米AI计划, 小米万卡集群, 小米发展, 小米市值, 小米战略, 小米手机, 小米新动向, 小米模式, 小米科技, 小米股价, 小米股市, 小米高端手机, 小米高薪, 工程技术人才, 工程技术能力, 市值管理, 幻方量化, 技术IP, 技术储备, 技术创新, 有向无环图, 深度学习, 深度求索, 清北校友, 清北班, 清北精英, 清华, 热点事件, 科技人才争夺, 科技圈, 科技大牛, 科研能力, 端测模型, 米粉, 罗福莉, 自然语言处理, 计算语言学, 论文发表, 语言学, 语言学研究, 超级小爱, 达摩院, 雷军, 雷军AI战略, 雷军亲自招人
雷军千万年薪挖回来的AI萝莉,到底值不值呢?大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,雷军花了千万年薪挖回来的天才少女,到底价值几何的故事。
首先,这个消息并不是小米官方放出来的,而是证券时报等一大堆媒体报道出来的。报道出了这样的一个故事之后,肯定就会被舆论热炒。第一个,AI现在肯定是全村最靓的仔,跟AI相关的事情更容易被媒体所报道。第二个,小米跟雷军本身就是顶流,任何事情只要沾着小米,沾着雷军了,都会被过度的炒作。
现在这位AI天才少女叫罗福莉,号称是雷军亲自下场捞的人。这个事情到底有多亲自呢?不好说。很多记者也去找小米核实,问有没有这么个事情,是不是有千万年薪,雷军到底是怎么谈的这个事情呢?目前为止,小米没有给出官方确认。但是,如果千万年薪是真的,那这个事雷军必须是要签字确认的。如果不签字的话,这样高的薪水是开不出来的。
More
5 月 24
Luke FanAIGC 100万TOKEN, AI, AI应用, APP开发, DeepSeek, FIGER01, 中国AI发展, 中国创新, 中国科技, 云服务, 交互体验, 人工智能, 价格战, 价格白菜化, 价格策略, 免费模型, 商业模式创新, 大模型, 大模型厂商, 字节跳动, 定制化服务, 开发者, 开源模型, 技术创新, 技术竞争, 擎天柱机器人, 数据利用, 机器人技术, 李开复, 流量, 王小川, 用户量, 百度, 百度云, 科技巨头, 移动互联网, 端到端多模态, 算力, 算力要求, 腾讯, 腾讯云, 腾讯混元大模型, 自动驾驶, 自然语言处理, 行业变革, 讯飞星火大模型, 语言模型, 跨模态交互, 阿里巴巴, 降价策略, 零一万物
大家好,
欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商,突然就变脸了,开始打价格战,而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的?首先是有一个大模型叫deep sick,他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN,大概也得十几二十块钱,甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢,直接来了一个啊,100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉,因为他后边不是一个互联网巨头,也不是原来从互联网大厂出来的人,他后边是一个私募巨头,换方量化直接不讲武德啊,100万TOKEN一块钱人民币。
那紧随其后的呢,是豆包啊,这是字节跳动下边的大模型,直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗,我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降,我也来呗。我后边反正是阿里云,谁怕谁啊,最多的显卡都在我手里头,那降价啊,把通1,000问最新的千问Max千问浪什么,全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢,还是用了一些小花招的啊,他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思?就是当你往里梳的时候,你也是算TOKEN的,当它往外吐的时候,也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格,降低了更多啊,往外吐的这个TOKEN呢,也在降,但是降的并没有那么多。大家能够理解,就是你往里输的内容,比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字,200万字,但是他每一次输出,可能也就输出个1,000字,2,000字,他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那,吭哧吭哧给你吐100万字出来,有人看没有?一个人坐在那阅读,读100万字也得会功夫吧。所以呢,从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊,百度先强调了一下,说不要关注价格,要看这个大模型的特性,以及大模型的性质,是不是适合你的场景。讲完了以后呢,左右一看说哎,你们都跑了,等等我等等我,对吧?直接把手里头两个最常用的模型,一个叫快速模型,一个是轻量级模型免费,对吧你们还要收钱吗?咱不要钱了。
More
Newer Entries