10 月 21
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Anthropic Claude出了新工具，叫skills技能。这是不是MCP的升级版本呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道，咱们又有新玩具了。这一次，Anthropic出了一个东西，叫skills技能。它呢，应该是大模型功能拓展标准的一个新尝试。
大模型除了可以一本正经地胡说八道之外呢，你还需要去做一些技能拓展。比如说，你可以去写PPT，可以去做Excel，skills就主要干这玩意儿使的。这也算是AI agent以及上下文工程有可能会迎来的一个新标准，甚至呢，在部分功能上已经取代了MCP的功能。待会儿咱们再讲哪一部分可以取代MCP了。
到底什么是skills呢？它呢，是直接给Claude去赋能，让Claude code去做一些琐碎的工作。我举一个例子吧，比如说一个律所，你律所里头需要干一个什么事？就是你们出的所有的这个文件，它是有排版要求的。哪个地方用几号字，哪个地方用几号字，什么地方要用什么样的方式来表述，这个都是有要求的。以前我们律师给写的文件，大概每一个文章倒数第二段的时候，要写一个“以及”还是什么，反正有一个特别奇怪的要求。我第一次看到，我说：“你们为什么写这个？”他说：“律所要求就是必须这么写。”包括哪个标题需要使用什么字号、什么字体、字间距、行间距，他们都有要求。
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8 月 18
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8月14号，英国金融时报发了一篇报道，说Deepseek R2模型之所以难产，是因为在使用华为升腾芯片训练的时候，持续遇到了技术问题，最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队，常驻在Deepseek，手把手帮忙调教升腾服务器，但仍然无法完成训练。无奈之下，Deepseek只能退回老路训练，重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU，升腾芯片仅退居辅助，用于模型推理环节。
虽然没有华为和Deepseek官方的回应，也没有他们的辟谣，但是呢，据说是援引了三位知情人士的一些说法，也进行了很多交叉验证，所以这个事情呢，大概率是真的。
国运跟国运相碰撞的时候，升腾也号称是国运级产品，Deepseek肯定是国运级产品，为什么是升腾不灵呢？升腾芯片是可以替代的，也还有一堆竞争对手，所以出现问题以后，他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶，但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片，以及其他那些大模型，从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候，必须是升腾不行了，不可能是Deepseek不行了。
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4 月 07
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Llama4发布了。这里的黎明静悄悄，没有什么响动。这是怎么回事？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。一觉醒来，Llama4就发布了。扎克伯格亲自在Facebook的REELS（也就是Facebook的短视频里面）发了一条视频，说Llama4发布了，今天是Llama4日。
Llama4呢，一共是有三个版本：
第一个叫Scout（侦察兵版本），总参数1,090亿（也就是109B），活跃参数是170亿，包含16个专家模块。对的，Llama终于也放弃抵抗了，从Llama4开始变成Moe了。在Llama4之前的版本都是单一体的模型，Llama3.3还给了一个400多B的单一模型，到Llama4彻底放弃抵抗了。
现在呢，支持1,000万TOKEN这种上下文，这个是Llama4最大的一个特点。DeepSeek是64K（也就是64,000个TOKEN上下文），现在上下文比较大的Gemini大概是能到2兆（200万），Llama4直接给了一个10兆（1,000万TOKEN），这是它做的一个很创新的点。
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