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GPT5如果再不出的话,可能就没有机会了。大家好,这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5,可能真的要出事儿了,因为前面吹过的牛实在太多了,特别是Sola这样的模型,号称可以直接生成长的视频出来,到现在已经半年了,还没有真正拿出来,只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司,按照Sora方向做的产品,已经都开始在公众测试了,这对他们来说一定是巨大的压力。

前一段时间发布的Aceropic Claude 3.5 Sonnet,也把压力给到了OpenAI,因为这个模型的效果已经非常好,而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的LlamaB这样的一个开源模型。前面咱们讲的Aceropic的模型还是闭源的,而Llama可是个开源模型。405B的话,在各个层次上,都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI伴侣,就要倒在黎明前的黑暗之中了。咱们讲的AI伴侣是什么呢?是Correct点AI,这是现在欧美最流行的情感类AI陪聊工具。这呢,是一个科学家创业的项目。两个创始人,原来都是谷歌的科学家,算是AI的全站选手。什么叫全站选手?像我们讲全栈工程师,就是说你从后端到中间的中台,再到前端,你程序一个人全写了。AI呢,也是这样。你说我只会写前端啊,我不会训大模型,我用别人的模型,对吧?那你是做AI应用的啊。有些人说我就会训大模型啊,前端应用不会做啊,那你算后端。但Correct AI呢,算从前到后全是他自己的啊,模型也是自己训的,前面的整个的应用层,也都是他自己搭的。这个在现在的AI创业中,算是比较难得一见的吧。

他们呢,专门提供情感陪伴类的AI聊天助手啊。像有些AI聊天助手就是搜索用的啊,有些是助理类型的,我给你写个文字啊,给你画个画啊啊,还有一些呢,就是我可以有这种角色扮演,可以聊个天的,比如说你进去说我想跟伏地魔聊聊啊,我想跟哈利波特聊聊,或者我想去跟埃隆马斯克聊一聊啊,他专门干这个事。从用户数据来看呢,这个项目做的还是不错的啊,用户量也很大,大家也很喜欢。只是呢,从商业和现金流的角度上来说,打不正对吧。这个项目一直在赔钱啊,亏了很多钱,再融资也有些难度啊,所以现在他可能快要玩不转了。像类似这样的。

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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的优秀频道。今天,咱们来讲一讲“硅积流动”——这是一家新公司。这是谁呢?王慧文的搭档再出发。当年,王慧雯的狗血剧情是什么样的?王慧雯本身是美团的一位联合创始人,在AIGC时代到来之后,她就突然说:“我要去创业了,我要去做AIGC了。”然后,四处去拉人,四处去找投资人,找各种创业者去聊,就说:“我反正现在要去做AIGC了,我虽然不懂,但是我有钱啊,美团联合创始人嘛,还是比较有钱的。”最后,是拉来了一流科技的袁进辉,不直接说过:“我把你买下来。”买完了以后呢,起了一霸气的名字,叫“光年之外”。大佬创业嘛,肯定有很多人要出来捧场的。在2023年6月份,完成了2.3亿美元的融资,估值10亿美金,成为了独角兽。一般超过10亿美金,我们就认为这是独角兽了。但是,好景不长啊,大家注意,2023年6月份才刚刚宣布完成融资哦,2023年的6月底啊,连一个月都没过完,美团突然宣布,王会员身体原因病倒在家了,美团完成了对“光年之外”的收购。也就是说,他把原来前头投资的这些人的股份,都清掉了,把人家投资款都还回去了。“光年之外”呢,也就此淡出了大家的视野。现在,一年过去了,“危机流动”再战江湖啊。“危机流动”,就是当年被“光年之外”并购的,一流科技的创始人袁劲辉创立的。这公司什么时候创立的呢?2023年8月29号成立的。看啊,6月底完成了收购,过了俩月,8月底,“危机流动”就成立了。到2024年1月份,获得了第一笔投资。

资创新工厂、药图资本、奇迹创谈——包括王慧文又追加了5,000万人民币投资,咱们继续推进这个项目。目标是到2024年7月,完成近亿人民币的天使加轮。在创投圈里,”近亿人民币”通常意味着超过5,000万,但未达到1亿。这一次的投资,由一家知名产业方领投,具体细节,包括投资金额和股份占比,尚未公布。其他跟投方包括质朴AI和360。一年后,我们再次启程,来梳理一下这个故事的来龙去脉。前面提到的情况有些杂乱,但故事并不复杂。

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……

说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。

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