OpenAI的用户行为报告，隐藏哪些秘密？富人与穷人AI用法天差地别：一个当协作伙伴反复推敲，一个要一键生成不看不改，报告揭示残酷真相｜Social Impact of AI

9 月 18

Luke FanAIGC , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , OpenAI的用户行为报告，隐藏哪些秘密？富人与穷人AI用法天差地别：一个当协作伙伴反复推敲，一个要一键生成不看不改，报告揭示残酷真相｜Social Impact of AI已关闭评论

OpenAI和Anthropic都发布了用户行为报告，这里面到底告诉我们了什么秘密？

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OpenAI跟Anthropic都发布了用户行为调研报告，最新的应该是OpenAI的，是9月15号发布的，Anthropic要稍微早那么一两天。我们为什么要去看这些报告呢？这里头会有很多很多的秘密。

原来我们去研究过百度搜索关键词报告。大家知道百度里边搜索什么词最多吗？这个可能一般人想不到，百度里边搜索排名第一的词是“百度”，中文两个字“百度”。为什么是这样呢？因为百度购买了大量的搜索入口，或者是叫地址栏入口，你在地址栏里直接输入这个信息，就直接去搜索了。很多人呢，说“我要去百度”，就到地址栏里打“百度”中文两个字，然后一个回车，你就进去搜索了“百度”，等于在百度里边搜索了“百度”两个字，再去搜索自己想要的东西。这个是不是听着非常奇葩？这个反而也告诉我们，得屌丝者得天下。这么去使用百度的人，他们的文化程度和使用习惯到底是什么样的，大家心里要有一个数。以前每一个产品经理上来说“我要去做一个给聪明人用的产品”的时候，我们就都会给他讲这个故事，就是这么神奇。

从OpenAI跟Anthropic所发布的AI使用报告里头，我们也可以看到，到底是哪个国家人用、哪个州的人用、什么样学历的人用、有钱的人用还是没钱的人用、有钱人用跟没钱人用有什么区别。这个是值得去学习的，可能会给我们一些就像刚才我们讲“百度里边搜索百度俩字”这样的一些意想不到的启示。因为在我们去想说要创业，还是要去做一个什么商业的时候，我们都是在以自己为客户去思考问题的，这个是不对的。我们去看这种大的用户行为报告的时候，就会去打破这种桎梏。

OpenAI的发现是，ChatGPT的非工作对话已经占到70%了，人们越来越把AI当做生活伴侣，而不是办公工具。虽然用ChatGPT解决工作问题的总数在上升，但是比例在下降。现在跟他闲聊天，问一些跟自己生活相关的事情，这些比例现在已经占到70%了。

而Anthropic的结论是什么呢？越富裕、学历越高的群体用AI越多，也越偏好于协作；不是那么富裕和学历没有那么高的群体呢，用的肯定就越少嘛，而且呢他们喜欢什么呀？叫一键获得，或者一句话得到一个什么什么结果，喜欢这种不劳而获的方式。所以呢，AI使用的方式就像一面镜子，可以照出贫富差距、教育分层和未来的商业机会。

今天呢，咱们就根据这两份报告，也就是OpenAI的用户行为报告和Anthropic的用户行为报告，来看看未来10年或者未来一段时间，哪些人会变得更聪明、更富有，哪些人会被甩在后面。

首先我们来看一下这个数据。ChatGPT现在周活跃已经到7亿多了，这是一个非常吓人的数据。而且还要注意一点什么？就是在ChatGPT上，用户的单日使用时长是非常非常长的。大家知道谁长吗？TikTok长。TikTok跟抖音的日使用时长是接近一小时，50多分钟。ChatGPT的日使用时长可能比TikTok还长，所以这是一个非常非常恐怖的现象。我们要知道，在互联网时代、移动互联网时代，什么是财富？我经常会讲流量是财富，而流量这个东西的最明显的衡量工具，就是用户关注和用户时长。你有7亿人的周活跃，日活跃肯定是上亿了，应该可能在两三亿左右吧，日使用时长还能够接近一小时，或者是至少是30分钟往上吧。

现在ChatGPT上每日的消息是25亿条，这个是2025年7月的数据。非工作信息占比呢，从2024年6月的53%，提升到2025年6月的73%，这是一个非常重要的数据，就是大家在里边去做很多跟工作没关系的事情。这个数据背后有很多很多含义，待会咱们再具体解释。

现在呢，使用ChatGPT最主要的目的是有三个。第一个是实用指导，“我要干一个事儿，帮我指导一下”。第二个呢就是信息查询，这个可能是我用的比较多的一个。第三个呢是写作。这三个加一块大概占八成。写程序占的是比较少的，当然还有一个占的更少，待会我们再单独去强调一下，这个占的最少的这一项，未来可能是大家需要注重提升的。写程序这个呢，原来都被Anthropic 3.7或者4.0 Sonnet这样的模型占走了，现在的话GPT-5 Codex会慢慢地把流量再重新拉回来。

我不知道你们是怎么使用GPT的，我现在使用GPT的时候都是在Chrome里头开一堆窗口。我其实很少使用ChatGPT的这些手机客户端或者是电脑桌面的客户端。为什么？因为它是个单线程的，你打开了以后有一个聊天窗口，你要一直跟它聊。我现在比较习惯的是在Chrome里头开一堆窗口，有一个、两个是在这办公的，剩下的都是在这聊闲天的。可能很多人是跟我一样的工作方式吧，一边去跟他聊说最近有一些什么样的事情，这个样的一个新闻背后有什么样的一些背景知识——这就是我的工作嘛；另外一边我可能也在问他说，最近上哪去骑行，周围有什么样好的景色呀，上哪可以去玩无人机。而且呢，因为你要跟ChatGPT去做这种深入研究，它很慢。你给他提了一个问题以后，他在那需要跑个20分钟，你就需要在这个时间里头去做一些其他的事情。以前呢，可能这些需求都是被什么抖音、小红书，都被这玩意满足了，现在不费这劲了，直接都在ChatGPT里头折腾了。而且我现在比如说看到抖音、小红书上讲到一些有趣的信息的时候，我也会回到ChatGPT上来问他说，这个事是怎么回事，那个事是怎么回事。

所以我现在使用ChatGPT的话，大概也是有70%左右的聊天呢，是跟工作无关的。这个最主要的原因是什么？是跟工作有关的聊天需要字斟句酌地写一个很长的提示词，然后等着他去搜集信息，跑20分钟跑出来，然后我要再花十几二十分钟去阅读。而这个跟工作无关的信息呢，你可以快速地去跟他聊天，“今天这样怎么样”、“明天天气怎么样”，你可以快速地来回，所以跟工作无关的信息反而占比比较高。但是我相信消耗算力上来说的话，应该还是跟工作有关的问答消耗的算力要更多一些。

所以现在呢，ChatGPT从它的角度上来分析呢，它已经逐渐地在从办公生产力转变成了生活小助手，而这里头呢是有很多的商机的。我相信可能有一些老板听到我讲前面这部分的时候，就已经想了，说我花了钱，特别是有一些公司花钱给员工买账号的这些人，还有一些人买这种叫做企业账号或者是团队账号的这些老板，他们可能会想说，我怎么能够限制他们？你花了我的钱买了账号，你就不要去跟他闲聊，或者我能不能检查一下你是不是用我的账号去跟他闲聊了。我建议这些老板不要这么想问题。为什么呢？因为闲聊的部分可能才是未来的商机。很多人都在抱怨说，这个ChatGPT出来以后，大家都在失业裁员，上升了用户量和用户时长没有增加，交易也没有增加，但是呢工作效率提升了，不需要这么多人了，降本增效了。我每一次出去做线下活动，或者说我们做直播的时候，都有人问在AI时代，我们干这个还行吗？干那个还行吗？问题在哪呢？就是在大量的新场景没有被发现，而这些新场景就在于我们跟ChatGPT聊的这70%多的无用信息，或者叫非工作信息上。把这些东西好好利用起来，就会有新的商机，就会有新的交易。如果一个老板光想着我怎么能让员工少占我点便宜，那这样的企业估计也混不了太长。

那下一个问题呢，到底是穷人用AI多，还是富人用AI多？是高学历用的多，低学历用的多？他们到底有什么区别？很多人都在讲AI平权，AI平权，我们有了AI以后，所有人都在信息面前平权了。还有人在讲，说AI会赋能给富人和大企业以及国家机关，让他们可以靠更大的算力、更多的数据、更多的资源，然后让富人更富、穷人更穷。到底哪一个是真相呢？

在这个里头，Anthropic的这个报告写的会更清楚一些。从国家层面上来说，人均GDP每增加1%，AI的使用指数增加0.7%，就是越有钱的国家用AI越多。这个其实大家能够理解吗？因为穷的国家你没有网，没有显卡，也没有数据中心，你用啥AI嘛，这个就不要费劲了。越是有钱的国家用的就越多，这个一定是如此的。从美国各州的情况来看呢，GDP每增长1%，Anthropic的Claude使用量会增加1.8%。美国原来也讲中间铁锈带了怎么样了，东海岸了，西海岸了，怎么样了，美国用Claude最多的三个州应该是华盛顿特区、加州和纽约，跟大家的想象应该也差不太多吧。当然了，低收入国家呢它基数也小，现在增长也是非常非常快的。到底是不是可以真正平权呢？可能还要再等一等看。所以从现在看呢，肯定是越有钱的人、越有钱的国家、越有钱的州，用AI的这个比例就越高。而他们使用了大量AI以后呢，一定会创造更多的价值。所以从现在这个发展趋势来看，应该是富人越来越富，有钱的国家和地区会变得越来越有钱。但是呢，并没有一个闸门或者界限说你们这些穷的国家、这些穷的州或者人，不可以用这个东西。所以现在这些低收入的国家，GDP比较低的国家呢，也在快速赶上，所以在这里并不能够得到一个很明确的结论。

那你说学历对这个事是不是有差异呢？高学历的人是怎么用AI的，低学历的人是怎么用AI的呢？很多的人去问我们，AI来了我们还需要去上学吗？我还要去学计算机吗？我还要去学这个、还要去学那个吗？学文科还有用吗？虽然我每一次都会告诉大家说，努力去学习，这是非常非常有用的，学习了以后你会更好的使用AI，但是以前是没有数据支撑的。原来咱们在拍脑袋，在凭想象，现在数据来了。

现在根据Anthropic的统计，高学历和高薪职业呢，更倾向于把AI当做工作助理。他们的核心任务是写作和语言加工，占最大比重。但是大家注意，这些让AI写东西的人，包括在ChatGPT里让AI写东西的人呢，他绝对不会说“请给我写一篇报告”，绝对不会干这种事情。因为你如果去说这个话的话，AI一定会给你吐出一篇口水文来。他们通常是什么呢？首先要自己写一篇文章，他们用的最多的是请AI帮他进行文章的润色。“文章我已经写好了，请不要去改变我的主题思想，不要去改变一些细节，但是呢请在语言上帮我进行一些润色，或者帮我提些意见。”这是最主要的用途。而且呢，他们会反复的去跟AI沟通，“我这儿觉得怎么怎么样，你那个地方给我提供的信息好像还稍微少一点，我哪个地方稍微觉得有一些……啧，读着不是很舒服，再帮我调整一下。”他们会跟AI反复地去沟通。反过来，低学历和低薪职业的人去使用AI的时候呢，他们更喜欢叫一键生成，“请给我生成一份报告”、“请给我一次性提交一个什么样的结果”、“请直接告诉我下个礼拜应该买哪只股票”，他们喜欢干这样的事情。

从这个点上来看，学习怎么思考，学习怎么跟AI协作，这对于我们未来在AI时代是非常非常重要的。所以高学历和高薪职业的人更明白应该如何让AI帮助他们思考，他们是让AI来辅助他，而不是说让AI直接给我写一篇报告出来。而且相信我，那些一键生成的人，AI写出来的报告，他连看都不会看的，就会直接交上去。我记得前面还跟大家分享过一篇也是美国著名大学写的这个文章，让AI写的文章，参与者觉得一点参与感都没有，里边的内容完全不可复述。这是使用AI非常糟糕的一种模式。

从Anthropic的数据来看呢，用的多的国家和群体更偏重于协作性，而用的少的国家和群体，也就是刚才我们讲这个相对来说GDP比较低的这些国家呢，更偏重于自动化、一键搞定。但是呢，全局自动化，也就是直接给一个指令出结果的比例正在上升，这是Anthropic发现的一个规律。这里边呢有两个原因，第一个原因是越来越多的比较穷的人现在开始使用AI了；另外一个规律是什么呢？就是企业大量使用API去包装AI的功能，他们呢其实面对的用户是喜欢一键得到解决方案的。这个是有一些差别的。

如果我们在企业内部，比如说各种的报告、各种的文书，我们都让AI一键生成了，那么这个企业呢也就没有什么存在下去的必要了。如果说企业通过API封装了以后，为他的客户提供了一键生成的一个结果的话，那可能是一个未来的方向。这是有巨大差异的。为什么呢？因为企业所服务的用户，屌丝占大多数，得屌丝者得天下，一定要记住这句话。而企业内部如果大量的上下行文都使用一键生成的话，那说明什么？就是说内部全是屌丝，这样的企业没有存在的必要，完完全全可以解散开，由AI来替代它的功能就可以了。所以我们要想清楚，使用AI一键生成到底是好事还是坏事，看对谁说。如果我做了个工具，使用甭管是OpenAI也好、Anthropic也好，或者其他的这些AI API，然后去给客户服务，一键生成了，我是好样的。如果我是一个企业或者是政府机构，我内部大量的一键生成，哼，那就完蛋了。

下面呢我们来讲一下这些非工作场景的问题吧。刚才我也讲了，我一边在工作的时候，一边会向ChatGPT提很多跟工作无关的问题，这些非工作占比已经超过七成了，而且还在快速增加。那么这个里面到底有什么样的商机呢？比如说个性化的学习，我经常会问他说，今天有人在去告诉我吉梦4.0有一些新的用法，帮我总结一下。这个ChatGPT就会帮我总结有哪些用法。我说Midjourney升级了，我在小红书上看人画的画可漂亮了，帮我总结一下到底有些什么样的新的功能和特性，让我去试一试。他就会帮我去总结。这对于我来说都属于娱乐，这不算工作。然后健身跟饮食，你像我经常说上哪去骑车呀，虽然我现在骑车还算不上健身，还算是一个小的娱乐。饮食我也很喜欢，吃饭这件事，你去了解它的历史和文化呢，可以让吃饭本身具有更大的意义，会觉得我虽然只吃了两口，但是真的得到了很好的情绪价值，这个是很重要的。还有一些数字秘书的工作，我也是会让ChatGPT去做的。比如说帮我去做一些订阅呀，或者是帮我总结一些八卦呀。因为我也会看到很多的八卦信息，今天还特别逗，看到有一个邮件给我写过来，说我们叫MetaGPT-X，说我们想请你给我拍广告，拍一条给6,755美金。我一看这名字，又是Meta又是GPT又是X，还给6,000多美金一条，这6,000多美金很多钱，我就去问ChatGPT，我说这个是骗子吗？因为起了这样的一个名字，还给了这么高的一个价格，你说他不是骗子也有点奇怪。ChatGPT大概用了5分钟的时间，搜索了各种的论坛、社区以后告诉我说，虽然没有直接的证据证明谁在里头确实丢了钱了，但是呢确实有很多人抱怨他们像是骗子，因为他们发了大量这样的垃圾邮件出来。而且你看他这个名字，又是Meta，又是GPT，又是X，把三个非常著名的AI公司的名字拼在一起了，一般不是骗子不干这事。而且呢，他们发邮件的域名呢也经常变来变去的，像是一次性注册了很多域名去给大家发这种垃圾邮件，骗着一个是一个。但具体他们是怎么骗的，谁真的上当受骗了以后出来骂了，到目前为止还没有看到。这就是数字秘书。我现在用GPT干这些事情，就刚才我讲的这些呢，都是有可能能够成为新的赚钱的方向或者创业的方向的。

其实更多的人呢，通过AI呢是获得了选择权的，也就是获得了前所未有的自由。这意味着什么呢？就是非工作领域的很多商业价值是远没有被挖掘的。原来只能坐在这上班，现在我可以在工作的同时，在后边还去思考很多别的东西，甚至去玩副业。我记得原来有人去讲过说，中国人上班跟欧洲人上班有什么区别。说中国人上班的工作时间很长，但是呢工作效率其实没有那么高，因为我们一边上班呢一边还想着很多其他的事情，甚至呢上班的时候有大量的互联网流量是用来刷抖音、刷淘宝、刷小红书，真正拿来上班的时间其实并没有那么高。而欧洲人的话，他们上班的时候就是上班，想别的东西的比例要比中国人低吧，但是呢他们后边的休假很长，休假的时候他就彻彻底底去玩去了。在AI时代，可能中国人这种方式才是更适应AI的一个方式，就是一边你让AI干着活，另外一边你把后边所有这些副业的、后边所有的这些时间都去变成一个商业的活动跟行为，每一个人都可以有自己的选择，甚至说每一个人都可以有自己的副业了，这可能就是一个未来。

关于企业的问题呢，在这里想再强调一下。企业如果能够用AI很好地实现一键服务屌丝用户的话，那这个企业会向前走。如果这个企业在内部大量的使用AI进行内部自动化和这种替代的话，那这个企业可能会被替代。那么企业，特别是很多这种大型企业，在AI时代到底会变成什么样呢？这种大型企业在AI时代可能会被小团队快速替代。原因呢很简单，因为越是大型的企业，他以前背的包袱就越重，它内部的这种流程、规章制度就会变得越复杂，而这些东西本身就是非常适合被AI所取代的。而原来这些大型企业里头又有非常多的人，他们不能失去自己的权利，他们要求说不可以上网，不可以把哪些数据外泄，不可以去使用哪些东西，他要保证自己的数据权利。什么叫数据权利？就是在一个企业里面，上层的领导通常要比下层的下属掌握更多的数据。在AI平权以后的话，他们是不愿意失去这种权利的。所以呢，在AI使用的过程中，这些大的企业反而容易被那些小型企业所替代掉，因为他们可以靠AI自动化把原来一个大型企业里边内部的各种的流程、什么自动化全都完成掉，然后直接向用户提交最终的服务。而对于最终用户来说，他是没法去比较说，大企业经过内部的层层审核得到的结果，和小企业通过AI直接得到的结果，到底有什么样的差异呢？甚至小企业通过AI得到结果可能还更好一些，因为它动作会更灵活、更敏捷嘛。

最后呢，跟大家讲一下我们到底应该怎么用AI。以今天这个口播稿形成的过程为例，这口播稿是怎么来的？首先我看到了这样的一个主题，然后呢我得到了自己的结论。这个结论不是由OpenAI得出的，也不是由Anthropic得出的，而是我看完了以后，自己思考加工了以后得到了结论。然后我会把结论描述清楚以后，告诉ChatGPT说：“你好，我现在要看这两篇文章，就是OpenAI的这个ChatGPT的使用报告和Anthropic的用户使用报告，两个文章的链接在这里。我得出了哪些哪些结论，请帮我去写一个YouTube的口播稿。”他就去给我写去了。我还告诉他，“请从老范讲故事的这些博客里边去引用。”他把所有我给他的信息都读完了以后，给我做了一个这样的演讲稿出来。得到这个演讲稿以后，我还要不断地去看，“你把所有的故事都给我集中在最后了，这事不行，你要给我穿插到中间去，要让故事跟我要讲的内容有机的进行结合。”然后他就进行调整。调整完了以后说，“我还要再补充几个观点，请把我补充的观点糅合到前面的这些章节和段落里边去，重新再修改。”通过这样的一个过程，大家看到，第一，我自己先阅读了；第二，我得到了结论；第三，我让AI去把更多的信息和内容根据我的结论总结在一起，然后形成了稿件；第四，我对着这篇稿件阅读了以后，重新提出修改意见，反复修改了三四轮，得到了今天大家所看到的这样的一个口播稿。

所以，这就是一个使用AI的方式。我也没有说这是一个富人、高学历、高薪职位的一个使用方法，我现在是一个无业游民，但是我觉得我使用AI的过程还是比较高级的。

希望大家学习总结一下，使用AI呢要有五个步骤：

第一步，要把AI当合伙人来用，不要把AI当个家电来用。什么是家电？把这个鸡蛋羹放到微波炉里按一下“叮”，然后鸡蛋羹好了，那玩意叫家电。但是你说我现在要去跟一个助手去一起讨论一下，这个鸡蛋羹应该怎么做更好吃，应该使用什么样的鸡蛋，怎么打发，使用热水凉水，加盐不加盐，怎么做更好吃一些，这个是真正使用AI的方式。如果你把它当一个微波炉，它就只能起到一个微波炉的结果。

第二个呢，就是自动化过程只能在边界清晰的环节去使用，而且最好是对外的环节去使用。如果内部需要做自动化的话，要么就裁员，你就没有必要说让人在这个自动化环节里边再去占这个位置了；要么就干脆说，我们是不是可以把一些原来在这里有人可以做决定、可以盖章的这个职位去掉。

第三个呢，非工作的场景会有很多新的机会，大家可以快速的去试水。我们就要去思考，说到底在哪些非工作场景上使用AI了，使用的效果还不错，那就可以想一想怎么在这里边去发现一门新的生意了。

第四个的话，就是一定要保留人类的原创表达，避免直接被AI牵着鼻子走。而且AI产生的结果一定要进行一些调整和改变，一定要进行校验，绝对不能给AI一个开放的命令，然后拿到它的结果连看都不看就当成自己的内容就发出去了。

最后一点，在ChatGPT里头有一个使用范围用的人很少，这个使用范围是什么？是自我改进和人与人的关系。这个在所有的ChatGPT的使用量里大概只占1.9%，而这一块呢可能才是未来最重要的一点。在AI可以更好的干好AI的事情的时候，我们这些人就要更好的成为一个人。在这个过程中的话，这些大型的AI助手都是可以为我们提供帮助的。

这就是给大家使用AI的5个建议，是通过我们去阅读OpenAI和Anthropic两份用户行为报告得出的一个结论。

好，这个故事就跟大家讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞、点小铃铛，参加DISCORD讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。

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