6 月 12
Luke FanAIGC, Apple的故事 AI技术, Apple TV+, Elon Musk, iOS 18, OpenAI, Vision Pro, WWDC2024, 中国市场, 苹果, 苹果智能, 隐私保护
大家好，欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲WWDC2024。作为一个中国人，咱们应该看些什么东西？WWC昨天晚上已经开了，或者说应该在今天凌晨吧。上来先发布的第一个东西是跳伞，哈哈，讲一下这个LCB、BTQ这些东西，这个跟咱们关系不大啊。
然后呢，是讲了Apple TV+啊，大家注意啊，Apple TV+不是Apple TV啊，Apple TV是那个设备，Apple TV+是它的这些流媒体的内容，类似于像网飞、呼噜这样的流媒体服务。像咱们喜欢看的《羊毛战记》啊，这都是属于Apple TV+的作品啊。上来先宣布了这样的一些东西，很多人就觉得这玩意跟咱们没关系啊。啊，这个还真说错了。中国移动现在正在跟苹果谈判，应该从去年就开始谈了啊，准备引入Apple TV+。因为苹果呢，其实早在做Apple TV的时候就已经说了，说我们是不要那种啊，特别限制级的东西啊，然后也不要那种特别负能量的，咱们都是要相对来说，比较高大上的东西。
当然，Apple TV里边也有一些，稍微过点线的东西，那他反正接受考核呗，我们审核一下，以后没准就可以在国内引入呢。因为大家知道，像呃中国移动下面是有米姑啊等等，有一大堆这种IPTV的这种产品，它也有所有的牌照。如果这个东西能够引入的话，我们可能能够在今年晚些时候，享受到Apple TV+带来的精彩内容了。
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6 月 11
Luke FanAIGC, Musk传奇 AI, AIGC, AI市场泡沫, Apple, CEO, Dojo, Elon Musk, EV市场, FSD, GPU, H100, NVIDIA, PCB, Tesla, Tim Cook, XAI, 上海, 中国, 人工智能, 企业价值, 企业管治, 供应链管理, 假消息, 反垄断, 反垄断调查, 回购, 市场竞争, 库克, 库存, 戴尔, 技术创新, 投资决策, 操纵证券市场, 显卡, 显卡算力, 格力, 泡沫, 注销, 特斯拉, 特斯拉中国, 特斯拉供应链, 现金储备, 现金流, 盛弘科技, 科技行业趋势, 美国, 股东大会, 股东权益, 股价, 股价下跌, 股票, 股票注销, 自动驾驶, 自动驾驶汽车, 芯片, 芯片短缺, 英伟达, 苹果, 营收策略, 董明珠, 薪资, 超微电脑, 超级电脑, 销量, 集体诉讼, 马斯克
好的，让我们开始讲下一个话题。马斯克把特斯拉的1.2万块H100给了XAI，这到底是什么情况？特斯拉在6月4号的消息，是英伟达报的料。1.2万颗H100转交给了XAI，这个直接就给了，肯定是不行的。它呢，其实是插队。什么意思？就是大家现在都在排队，等着拿英伟达的H100。马斯克的两个小伙伴都在上面排队，特斯拉也在那排着，CI也在那排着。
大家知道XAI最近拿着钱了吗？所以他现在急需要这些H100。而特斯拉呢，现金其实也还有，但是稍微有些下降，现在也没有那么着急用的地方。所以说来，我这1.2万枚，本来应该是特斯拉排到队了，SAI你先拿去用吧。等这个SAI买的1.2万枚排到了以后，特斯拉再用。但实际上是干了这么个事。
那么这个事情出来了以后，大家其实没有心思管理，到底是怎么干的。特斯拉的股价是先跌为敬。这个一看，马斯克也觉得心思都这样了，不干了，对吧。咱们就直接下跌就好了。今天是6月的7号，再过一个礼拜，6月13号就是什么节点呢？特斯拉的股东大会，投票截止日期啊。他会公布结果，马斯克的薪水到底给不给他，6月13号就要出数了。现在呢，可能好多股东，像我上次连线的那个引滴购，已经寄信寄去了，说我们同意把薪水给马斯克。但是现在一堆的大股东，他们发声，有人听着吗？
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6 月 11
Luke FanAIGC
我们先来讲第一个，GPT宕机了。6月4号，格林威治时间下午十四点十五分开始宕机。啊，这种全球都在使用的服务，我们只能算格林威治时间了，没法算美国时间了。呃，而且这个宕机呢，非常长的时间，连续大概有8个小时才恢复过来。那你说，这个是不是因为这个特殊的日子呢？这个不好说啊，也有可能。为什么呢？因为他可能，比如说，有一些梯子的节点出现了一些故障，然后导致某些节点的平衡被打破了，这个都是有可能的。但是我们不去研究那个事啊。
这个宕机的范围是多大呢？China GBT.com上所有聊天的人全都挡了，然后全套的客户端啊，iOS、安卓和Mac都挡了。这个platform点 open AI.com上的API服务没有受到影响。大概在这么大的一个范围内，发生了宕机。
这一次档机呢，还带崩了所有的AI服务。发现open AI的GPT荡机了，大家就说我们上谷歌那边使GYMNA去吧。使了一圈以后，把GYMNA也给整崩了。说那算了，咱们去使cloud吧，呃aceropic的cloud啊，上去以后也是挂了几个小时进不去。还有些人说，算了咱们去 proplexity吧，上那儿去搜索吧，直接干崩菜啊。为什么呢？其实也很简单，在这一块儿里头，最大的就是open AI。open AI有一点几亿的活跃用户。
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6 月 06
Luke FanAIGC, OpenSource
大家好，欢迎收听《老范讲故事》的YouTube频道。今天，咱们来讲一讲斯坦福AI团队与清华大模型之间的有趣故事。事情的始末，咱们稍微简单说一下。斯坦福的AI团队发布了一个名为“拉玛3杠v”的模型，号称仅用了500美金，拥有GPT41%的体量，就能达到相似的图片识别能力。随后，被指出这个模型疑似抄袭了清华大学面壁智能的“迷你CPM杠拉玛3V 2.5”版本。
一开始，斯坦福团队的人出面澄清，表示他们只是调用了清华大模型的分词器，并声称自己的工作开始得更早，不算是抄袭。但随着一步步的证据浮现，最终不得不承认确实存在抄袭行为。清华大学面壁智能大模型团队也正式确认了这一点。
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6 月 05
Luke FanAIGC, 老范讲给儿子的IT课程 AI, 个性化, 个性化服务, 人工智能, 商业, 基础原理, 大模型, 学习路径, 学生指导, 工程思考, 工程能力, 应用开发, 批判精神, 技术发展, 教育, 数字化, 数字时代, 数据结构, 未来趋势, 标准化, 沟通协作, 用户需求, 社会人文, 程序员, 编程语言, 职业发展, 自定义软件, 计算机教育, 计算机科学, 软件价值, 软件工程, 软件开发, 软件开发成本, 逻辑思维, 逻辑思考, 重复使用, 需求顾问, 高等教育
大家好，欢迎收听“老范讲故事”YouTube频道。今天，咱们来讲一讲AI时代，现在学计算机还来得及吗？啊，首先要跟大家讲说，这个内容是怎么来的。呃，儿子要成人礼了，也是马上要高考了，太太给了我一个任务，让我给儿子写一封信。所以呢，我就前面录了一个视频，是给儿子的一封信。这个里面呢，有一部分就是讲AI时代，学计算机应该怎么学的。现在呢，我把这一部分摘出来，单独跟大家聊一下。
首先呢，要讲一下我的父母跟我太太的父母，在我们两个人选择大学专业的时候，跟我们说的话。我父母两个呢，都是学机械的——机械制造、机械设计、机械原理。我太太的父母呢，应该都是学电子工程的。啊，当我去高考的时候呢，我的父母跟我讲说：“不要去学机械啊，去学计算机吧。”为什么呢？说学机械这事儿啊，太辛苦太累，需要去工厂，需要跟这些设备打交道，太累了。他说学计算机这事儿啊，虽然也挺累的，但是你好歹是在空调的机房里呆着呀，你跟这个在工厂里的人比起来，你要好很多了。当然，我自己也比较喜欢，这是大前提。
我太太的父母呢，在他高考的时候说：“学电子太累了啊，你要不停地学新东西，电子元器件啊，电子的各种设备啊，不停地更新换代，这事儿实在太累了。”
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6 月 04
Luke FanAIGC, 英伟达，黄仁勋的故事 1.8万亿参数, 2.7万亿美金, AI, AIPC, AI工厂, AI工厂时代, AR, Blackware, COMPUTEX, GPT-4, GPT4, GPU, GPU技术大会, GPU核心, GTC, H1, H100, MoE, NVIDIA, NVlink, RTX, scoring low, SERVER, stable diffusion, TOKEN, TX, VR, 云计算, 人工智能, 内存, 军备竞赛, 分析, 参数, 参数量, 台积电, 合作伙伴, 商业, 垄断地位, 大模型, 工程师, 市值, 应用开发, 开发者, 微软, 戴尔, 技术大会, 投资人, 推理, 推理能耗, 支架, 数据中心, 显卡, 机器人, 机箱, 模型, 模型训练, 游戏助手, 版本, 生态链, 用户, 硬件, 科技, 移动互联网, 竞争, 竞争对手, 竞争者, 算力, 算力成本, 算力芯片, 缩放定律, 股价, 能耗, 芯片, 英伟达, 苹果, 行业秘密, 计算机, 计算机大会, 训练能耗, 设计, 谷歌, 贷宽, 超威, 车载芯片, 软件, 铁皮, 黄仁勋
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋，作为现在真正AI时代的当红炸子机，可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱，但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下，英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道，再往前就是微软的3.2万亿，第二名是苹果，2.9万亿，还差那么一点点。可能稍微一哆嗦，英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么，黄仁勋上面都讲了什么呢？作为网红，肯定还要先暴露一下行业秘密，别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数，就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候，OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了，对OpenAI来说，这个数据不是很准确。我来辟谣了，但是具体有多少，从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC，就是GPU技术大会上，每年一次的英伟达自己的开发者大会上，上面也讲了……
说起来1.8T，这个1.8T指的是什么呢？其实就是1.8万亿参数，而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么，但这一次，在《Computer Text》上，他们又反复强调了这个事情，明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到，想要达到GPT-4的水平，还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型，比如几百亿参数的模型，比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型，国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是，即使提到的1.8T参数，如果考虑到是Moe模型，分成八份来看，那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
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6 月 04
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大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。Open AI进一步开放了GPT-4欧的免费功能和范围，留给苹果的时间真的不多了。所以，这一个话题里我们会讲两件事。
第一个是Open AI进一步开放了很多免费用户可以使用GPT-4，主要是4欧了。另外呢，就是苹果现在的日子并不好过。虽然我们前面反复在想说，大家万众瞩目，万众期待WWDC，6月5号吧，大家都在等这一天。但是，呃，越是大家期待的事情，可能最后啊，越让大家失望。
最近Open AI呢，肯定是消息不断。为什么呢？山伯特曼本人是一个呃，政客或者说他政治手腕非常的强大。前面闹出了很多的负面，比如说伊利尔走人，超级队旗团队的负责人走人，而且这两天呢，超级队旗那个负责人已经去了anceropic，还在跟瓦解，也就是斯嘉丽约翰逊才在这打着官司。各种的负面都很多，所以呢，一定会放出很多消息来，去纠正这些负面信息啊。
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5 月 31
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大家好。欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲XAI。刚刚得到的60亿美金融资，是多呀还是少啊？这XAI呢，是马斯克的公司啊。这个马斯克是特别喜欢x，所以他现在把推特也改成x了啊。
XAI呢，我们首先要稍微梳理一下。它不属于特斯拉，也不属于推特，是一个独立的公司。就是马斯克下面各个公司都是独立的，他都是老大机。接口特斯拉space x Twitter SOLO city，就是做太阳能板的那个，再加上XAI啊，这都是独立的公司。
XAI呢，其实前面只提供了group，而且group呢是在呃x .com，就是原来的Twitter里边再去工作的。group现在从它的能力来说，并不比现有的这些强。在现有的各个大的模型里头，应该算是不太突出的一个。虽然它开源了，但是也没有引起任何的响动，因为它开源那个模型实在太大，绝大部分人搭不起来，也没法用。
那么在这样的一个情况下，他突然拿了60亿美金的融资，到手现金60亿美金哦，很大的一笔钱。估值一下达到了240亿美金。这个钱真的是很多呀。大家要知道，他一下就成为了全世界所有AI公司里的第二名。第一名是open AI，860亿美金。第二名呢是anceropic，是150亿美金，就是做cloud这家公司。第三名呢，是法国的Mistra，那也是微软投的啊，那是60亿美金，原来是这样的。结果现在好突然，多出一个240亿美金的公司来，他排第二，了直接排到anseropic前面去了。
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5 月 28
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大家好。欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲山姆·奥特曼对于前一段时间因为伊利尔以及很多科学家离职，open AI所造成的负面影响，进行的紧急回应，以及open AI跟员工签的这种霸王条款，到底是一个什么样的东西。
open AI公司呢，原来是一家非营利组织，一直是以让全人类都可以由AI受益为使命的。这样一家公司，按道理来说呢，是一家非常非常高大上的公司。结果，在山姆·奥特曼将他们从非营利组织转移到公司的这个架构上之后，慢慢的爆出了一些负面影响啊。
前一段时间，伊利尔和很多的超级对其团队的科学家相继离职之后，又爆出了另外一个很大的负面，特别是对于一个有这么高远景的公司来说，是绝对的负面。什么样的东西呢？就是他们的霸王条款离职协议。
这个离职协议呢，非常有意思啊。他写的是什么？离职保密协议和非贬低协议啊。什么叫非贬低？就是你不能骂我。我前面做直播的时候，给这个协议起了一个外号，叫不骂街协议。我们以前其实真没见过这玩意啊。而且呢，这个非贬低协议是没有有效期的，是永久的。就是你一旦签了这东西以后，这辈子你都不能骂他。这个是很吓人的。
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5 月 24
Luke FanAIGC 100万TOKEN, AI, AI应用, APP开发, DeepSeek, FIGER01, 中国AI发展, 中国创新, 中国科技, 云服务, 交互体验, 人工智能, 价格战, 价格白菜化, 价格策略, 免费模型, 商业模式创新, 大模型, 大模型厂商, 字节跳动, 定制化服务, 开发者, 开源模型, 技术创新, 技术竞争, 擎天柱机器人, 数据利用, 机器人技术, 李开复, 流量, 王小川, 用户量, 百度, 百度云, 科技巨头, 移动互联网, 端到端多模态, 算力, 算力要求, 腾讯, 腾讯云, 腾讯混元大模型, 自动驾驶, 自然语言处理, 行业变革, 讯飞星火大模型, 语言模型, 跨模态交互, 阿里巴巴, 降价策略, 零一万物
大家好，
欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商，突然就变脸了，开始打价格战，而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的？首先是有一个大模型叫deep sick，他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN，大概也得十几二十块钱，甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢，直接来了一个啊，100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉，因为他后边不是一个互联网巨头，也不是原来从互联网大厂出来的人，他后边是一个私募巨头，换方量化直接不讲武德啊，100万TOKEN一块钱人民币。
那紧随其后的呢，是豆包啊，这是字节跳动下边的大模型，直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗，我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降，我也来呗。我后边反正是阿里云，谁怕谁啊，最多的显卡都在我手里头，那降价啊，把通1,000问最新的千问Max千问浪什么，全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢，还是用了一些小花招的啊，他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思？就是当你往里梳的时候，你也是算TOKEN的，当它往外吐的时候，也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格，降低了更多啊，往外吐的这个TOKEN呢，也在降，但是降的并没有那么多。大家能够理解，就是你往里输的内容，比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字，200万字，但是他每一次输出，可能也就输出个1,000字，2,000字，他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那，吭哧吭哧给你吐100万字出来，有人看没有？一个人坐在那阅读，读100万字也得会功夫吧。所以呢，从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊，百度先强调了一下，说不要关注价格，要看这个大模型的特性，以及大模型的性质，是不是适合你的场景。讲完了以后呢，左右一看说哎，你们都跑了，等等我等等我，对吧？直接把手里头两个最常用的模型，一个叫快速模型，一个是轻量级模型免费，对吧你们还要收钱吗？咱不要钱了。
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