10 月 17
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特斯拉We Robot发布会上，演示的特斯拉Bot，也就是擎天柱机器人翻车了。被爆出后面是有人进行操控的。对这个事情，我们应该感到失望吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲We RoBot大会上的机器人。
在这一次，大家的报道一般使用的名词不再是擎天柱，而是特斯拉Bot，原因也很简单，因为这是特斯拉品牌的一次集体亮相，包括特斯拉的Cybercab、Cybervan和特斯拉Bot。他要统统一的强调特斯拉品牌，所以大家报道都是特斯拉Bot。在这个视频里头，我们也尽量使用特斯拉Bot这个词来指向这一次演示上的机器人。
这一次的特斯拉Bot绝对是整场演示会的显眼包。他去走队列、去跳舞，也去调酒，还跟很多的观众进行互动，这个实在是非常让人震撼。因为这是特斯拉Bot第一次真正的走到人群当中来。以前我们看到特斯拉Bot都是在特斯拉的工厂里面，他并不会跟特斯拉以外的员工、跟这些没有签过保密协议的人去面对面的互动。这是第一次他出来了，你可以问他一些问题，可以跟他互动，可以要求他调一杯酒给你喝。
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7 月 23
范, 路中国故事 不平等竞争, 个人所得税, 中小金融机构, 中美党代会, 二十大三中全会, 产业创新, 产业经济发展规划, 人口老龄化, 人口负增长, 人工智能, 企业政策, 企业税收, 党代会, 公共服务, 公平参与市场, 公有制经济, 农村城市化, 出口一带一路, 劳动力市场, 可持续经济发展, 国内外经济形势, 国内改革, 国家级市场经济, 国际关系复杂, 国际环境, 地方政府债务, 增加收入项目, 安全, 工智能发展方向, 市场变化预测, 市场经济基础, 市场需求预测, 房地产市场, 扩大税源, 改革, 改革方针落实, 政府工作, 政策分析, 政策导向, 教育体系, 教育发展, 新兴经济, 新旧经济转换, 无人车, 未来发展, 未来科技发展, 机器人, 法律保护, 法律框架解释, 津补贴兜底系统, 消费税, 消费结构, 灵活就业, 社会主义市场, 社会主义市场经济, 社会保障制度, 社会化保障, 社会经济公平, 科技创新, 科技创新人才, 税务局规定, 税务规定, 税收APP更新, 税收变化, 税收影响, 税收政策调整, 税源扩大, 经济体制, 经济体系稳定, 经济发展, 经济政策, 经济调控, 经济预测, 财产租赁税, 财政政策解释, 财政紧张, 财政结构, 财税改革, 金融政策, 金融高工资, 非公有制经济, 风险, 高收入职业, 高考志愿
大家好啊！这里是老范讲故事的YouTube频道。今天我要跟大家讲一讲大会到底说了些什么事情。今天上午，我们还举行了一个很长的记者招待会，讲了很多东西。不管是公告还是今天上午的内容，每个字都认识，但是合在一起具体说了什么呢，又不太好理解，实在是没有那么直白的。所以现在只能出来解读，各种官样文章。真正这个大会的影响应该是后续各个部门会陆续进行详细解读和具体政策落地。可能会在未来的两周之内逐渐有更详细的信息出来。现在我们只能根据这5000字告诉大家都讲了点什么事情。好在不长吧，大家注意啊。现在刚开的二十届三中全会，它是党代会，不是人大会。区别在哪呢？就是党代会后边挂的是党会，人大会后边是国会。党代会一般会讲各种大账方针，我们的整个治理结构是这样：首先党定大账方针定完了以后，需要去立法，人大会去做。然后是政府机构进行这种行政管理，当然是在法治下了。这个咱们也就只能如此说了，这是党代会，所以一定要注意。其实你看美国这个政党，他也是党代会的时候会讲各种大政方针，最后的立法也是要到议院再去立法。那么这5000字字不多嘛，大家要拿着放大镜来看啊，新的时代了。
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6 月 04
Luke FanAIGC, 英伟达，黄仁勋的故事 1.8万亿参数, 2.7万亿美金, AI, AIPC, AI工厂, AI工厂时代, AR, Blackware, COMPUTEX, GPT-4, GPT4, GPU, GPU技术大会, GPU核心, GTC, H1, H100, MoE, NVIDIA, NVlink, RTX, scoring low, SERVER, stable diffusion, TOKEN, TX, VR, 云计算, 人工智能, 内存, 军备竞赛, 分析, 参数, 参数量, 台积电, 合作伙伴, 商业, 垄断地位, 大模型, 工程师, 市值, 应用开发, 开发者, 微软, 戴尔, 技术大会, 投资人, 推理, 推理能耗, 支架, 数据中心, 显卡, 机器人, 机箱, 模型, 模型训练, 游戏助手, 版本, 生态链, 用户, 硬件, 科技, 移动互联网, 竞争, 竞争对手, 竞争者, 算力, 算力成本, 算力芯片, 缩放定律, 股价, 能耗, 芯片, 英伟达, 苹果, 行业秘密, 计算机, 计算机大会, 训练能耗, 设计, 谷歌, 贷宽, 超威, 车载芯片, 软件, 铁皮, 黄仁勋
大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天，咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋，作为现在真正AI时代的当红炸子机，可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱，但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下，英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道，再往前就是微软的3.2万亿，第二名是苹果，2.9万亿，还差那么一点点。可能稍微一哆嗦，英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么，黄仁勋上面都讲了什么呢？作为网红，肯定还要先暴露一下行业秘密，别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数，就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候，OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了，对OpenAI来说，这个数据不是很准确。我来辟谣了，但是具体有多少，从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC，就是GPU技术大会上，每年一次的英伟达自己的开发者大会上，上面也讲了……
说起来1.8T，这个1.8T指的是什么呢？其实就是1.8万亿参数，而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么，但这一次，在《Computer Text》上，他们又反复强调了这个事情，明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到，想要达到GPT-4的水平，还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型，比如几百亿参数的模型，比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型，国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是，即使提到的1.8T参数，如果考虑到是Moe模型，分成八份来看，那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
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5 月 31
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大家好。欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲XAI。刚刚得到的60亿美金融资，是多呀还是少啊？这XAI呢，是马斯克的公司啊。这个马斯克是特别喜欢x，所以他现在把推特也改成x了啊。
XAI呢，我们首先要稍微梳理一下。它不属于特斯拉，也不属于推特，是一个独立的公司。就是马斯克下面各个公司都是独立的，他都是老大机。接口特斯拉space x Twitter SOLO city，就是做太阳能板的那个，再加上XAI啊，这都是独立的公司。
XAI呢，其实前面只提供了group，而且group呢是在呃x .com，就是原来的Twitter里边再去工作的。group现在从它的能力来说，并不比现有的这些强。在现有的各个大的模型里头，应该算是不太突出的一个。虽然它开源了，但是也没有引起任何的响动，因为它开源那个模型实在太大，绝大部分人搭不起来，也没法用。
那么在这样的一个情况下，他突然拿了60亿美金的融资，到手现金60亿美金哦，很大的一笔钱。估值一下达到了240亿美金。这个钱真的是很多呀。大家要知道，他一下就成为了全世界所有AI公司里的第二名。第一名是open AI，860亿美金。第二名呢是anceropic，是150亿美金，就是做cloud这家公司。第三名呢，是法国的Mistra，那也是微软投的啊，那是60亿美金，原来是这样的。结果现在好突然，多出一个240亿美金的公司来，他排第二，了直接排到anseropic前面去了。
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