9 月 18
Luke Fan AIGC AIGC , GPT-01 , MGX , OpenAI , SPAC , 人才招募 , 估值 , 估值拍脑袋 , 估值提升 , 估值模型 , 估值溢出 , 估值确认 , 估值计算 , 公司战略 , 公司治理 , 兴盛资本 , 创新尝试 , 利润分配 , 反稀释条款 , 可转债 , 山姆·奥特曼 , 市场估值 , 市场估值优化 , 市场估值方法 , 市场分析 , 市场前景 , 市场动态 , 市场竞争 , 市场竞争分析 , 市场竞争策略 , 微软 , 投融资 , 投资 , 投资决策 , 投资协议 , 投资回报 , 投资回报优化 , 投资回报分析 , 投资回报率 , 投资回报预测 , 投资基金 , 投资收益 , 投资方角色 , 投资机会 , 投资条款 , 投资策略 , 投资策略优化 , 投资策略分析 , 投资策略调整 , 投资组合优化 , 投资组合管理 , 投资者保护 , 投资者关系 , 投资者吸引 , 投资风险 , 投资风险管理 , 投资风险评估 , 期权池 , 未来展望 , 竞业禁止条款 , 组织架构调整 , 股东权益 , 股东权益保护 , 股权分配 , 股权激励 , 英伟达 , 苹果 , 融资 , 融资策略 , 融资轮次 , 财务分析 , 资本市场 , 资本市场分析 , 资本市场前景 , 资本市场动向 , 资本市场趋势 , 资本市场预测 , 资本运作 , 资本运作模式 , 资金募集 , 跟投机制 , 银行借贷 , 阿布扎比投资局 , 非盈利机构 , 非盈利架构 , 非盈利组织 , 领军公司 , 领投方 , 领投机制
OpenAI正在借助GPT-01之势募集65亿美元,再借贷50亿美元,估值可能达到1500亿美元。这样的瓜,我们作为普通人来说,到底应该怎么个吃法呢?
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲OpenAI募资的过程到底是怎么样的,谁给了钱,为什么值这么多钱。这些都是太传统的吃瓜方式了,咱们换个姿势。
OpenAI是科技界最新方向AIGC的领军公司。这家公司在治理结构、估值、投融资以及利润分配方面做了很多创新性尝试,已经创新到快要把自己玩死的一个状态。这样的公司做新的融资,一定会为我们这些做过投融资操作的人提供很多新的思路和玩法。
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9 月 17
Luke Fan AIGC AI Agent , AI 小模型 , AI 模型 , AIGC , API 调用 , GPT-4o , GPT-5 , GPT-o1 , GPT5 , Mini 版 , Omni , OpenAI , Orin , Plus 用户 , TOKEN 费用 , Transformer 优化 , 人工智能 , 信息传递 , 信息文献 , 学习成本 , 工程师 , 幻觉产生 , 数学能力 , 显卡需求 , 民间科学家 , 深度思考 , 猎户座 , 研究报告 , 社会稳定 , 科学家 , 科技分析 , 科技创新 , 科技创新力 , 科技前沿 , 科技前沿技术 , 科技前瞻 , 科技动态 , 科技发展 , 科技发展趋势 , 科技变革 , 科技大爆发 , 科技展望 , 科技工具 , 科技市场 , 科技应用 , 科技影响 , 科技影响力 , 科技怪人 , 科技投资 , 科技报道 , 科技挑战 , 科技探索 , 科技新闻 , 科技更新 , 科技未来 , 科技未来展望 , 科技机遇 , 科技潜力 , 科技热点 , 科技热点话题 , 科技研究 , 科技突破 , 科技筛选 , 科技融资 , 科技观察 , 科技评测 , 科技评论 , 科技资源 , 科技资讯 , 科技趋势 , 科技进步 , 科技预测 , 科技领域 , 科研工具 , 程序员 , 编程效率 , 编程测试 , 编程能力 , 自动驾驶 , 英伟达 , 草莓模型 , 计算机科学 , 语言生成 , 金字塔状态 , 预览版 , 高成本 , 高效提示词
大家好,欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。今天咱们来讲 GPT O1 发布,科技大爆发应该会到来。草莓模型终于发布了。今天我太太还问我说,这个模型发布了,对于你们这些科技圈的人来说,算是意料之外,还是算意料之中?这个事情直接把我问在那了。
其实,每一个人都希望赶快把草莓模型发出来。但是 OpenAI 从今年年初开始公布 Sora 到现在,他吹的牛有点太多了。到现在为止,这是我们真正见到的能够用的产品。虽然 GPT4O 也是能用,但完整的 GPT4O 其实到目前为止,一直没有彻底开放出来。而这个 O1 上来直接就开放了,今天早上凌晨 3 点突然上线,哐往那一挂,大家愿意用的都可以去用了。我自己也去用去了。他呢,也换了一个名字,叫 GPT-O1。所以呢,这就不是 GPT5。
未来可能会走两条路,一个是继续走这种直接进行语言生成的,而 O1 这条路,走的是深度思考,要去反思一个问题,要深思熟虑以后才去回答。所以他有可能两个路要分开走,而且两个模型可能会相互配合着使用。
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9 月 09
Luke Fan AIGC 2000美元每月 , AIGC , AI发展 , AI算法 , Anthropic , API , ChatGPT , Gemini , Information , iPhone良品率 , OpenAI , OpenAI团队 , Orin猎户座模型 , Q星算法 , Scaling law , TOKEN费用 , 上市 , 主权大模型 , 云计算 , 人工智能 , 人才招聘 , 价格上涨 , 传闻 , 信息传播 , 印度制造 , 合成数据 , 合成数据训练 , 商业合作 , 商业模式 , 国有化 , 大模型 , 大模型训练 , 安全成本 , 富士康 , 幻觉 , 微软 , 拉玛模型 , 数据处理 , 数据枯竭 , 数据清理 , 数据生成 , 显卡 , 显卡销售 , 未来展望 , 未来方向 , 模型成本 , 盈亏平衡 , 盈利模式 , 科技创新 , 科技媒体 , 科技新闻 , 科技趋势 , 算力中心 , 算力成本 , 英伟达 , 草莓算法 , 融资 , 行业分析 , 行业领导者 , 谷歌 , 连年亏损 , 高智商犯罪 , 黄仁勋
2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗?
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道 。
今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的?国外著名科技媒体Information上报道,OpenAI因为连年的亏损,而且新的模型成本快速上涨,所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢?他们也是搜集了很多的信息以后,判定有可能会涨到100倍,也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢?大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢?需要注意,Information上面也是说,我们根据各种信息总结出来以后,有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍,还是说TOKEN的费用,或者其他的一些商业合作的费用,涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍,还是说按照这样的一个级别去涨,现在也没有讲清楚。所以只是说,我们根据传言得到了这样的一个消息,这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到,印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣,说没有那么差。如果良品率只有50%,苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%,印度大概是85%或者86%这样的一个水平,其实依然是可以接受的。
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9 月 02
Luke Fan 拼多多与Temu的故事 28%跌幅 , Temu , 中国电商 , 交易服务收入 , 京东 , 京东物流 , 价格战 , 企业策略 , 全球市场 , 全球电商 , 内忧外患 , 农产品流通 , 品牌化 , 多重上市 , 天天涨跌 , 宏观经济 , 家电下乡 , 市场不确定性 , 市场信心 , 市场分析 , 市场反应 , 市场影响 , 市场操作 , 市场竞争 , 市场预期 , 市场预期调低 , 市场预期调整 , 广告增长 , 广告投放 , 广告收入 , 广告费退还 , 投资分析 , 投资者 , 投资风险 , 抖音快手 , 拼多多 , 拼多多危机 , 拼多多广告政策 , 拼多多策略 , 拼多多股票 , 未来展望 , 未达预期 , 海外市场 , 消费升级 , 消费者行为 , 淘宝天猫 , 灵活资金 , 热点解读 , 电商平台 , 电商生态 , 百亿补贴 , 短期利益 , 第二季度财报 , 管理层 , 经济分析 , 股价暴跌 , 股价波动 , 股市动荡 , 股市策略 , 股市风暴 , 股民诉讼 , 股票市场 , 英伟达 , 视频号 , 财务状况 , 财务管理 , 财务风险 , 财报 , 财报影响 , 财报解读 , 资产分拆 , 资本市场 , 超微电脑 , 超越预期 , 长期投资 , 阿里巴巴 , 陈磊 , 零售市场 , 零售策略 , 零售趋势 , 高效运作机制 , 高效运营 , 高质量发展 , 黄峥
拼多多财报之后,股价闪崩,这拼多多是不是要完啊?8月26号公布了第二季度财报,股价直接闪崩,崩了28%多啊。这是拼多多上市以来最大单日跌幅,以前从来没经历过跌28%这种事情。有人跟进去就抄底了,结果应了那句话:“抄底超在半山腰。”抄完了底以后,第二天接着跌,第三天接着跌,现在是慢慢的要往回涨了。
我记得原来炒股的时候有三句话。第一句话叫“割肉割在地板上”,就是一割完肉,噌噌噌涨上去了。第二句话叫“抄底抄在半山腰”,抄底完了就接着跌了。还有一句话是什么呢?叫“站岗站在最高峰”,你本来追涨追上去了,结果买完了以后就开始跌。这属于在买股票的时候三种比较让人不太开心的选择吧。
那么,拼多多的数据到底怎么样呢?我们就不在这详细念了,总之是在同行业里面最好的业绩,没有之一。而且比同行业的阿里、京东这些要好,简直完全看不到的那种好。那它为什么还跌了呢?这个原因就叫未及预期。咱们看很多这种金融数据,涨了、跌了、赚了、赔了,这算最简单的。然后呢,增长了百分之多少,下跌了百分之多少,这个呢就等于是在涨跌的基础上给你算了一个比例。
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8 月 18
Luke Fan AIGC , Google的故事 AI人才 , AI发展的未来 , AI基金 , AI大模型 , AI对环境影响 , AI对社会影响 , AI战略 , AI技术 , AI技术创新 , AI技术落后 , AI竞争 , AI经济效益 , AI芯片 , AI行业发展 , AI设施建设 , Alphabets公司 , Anthropic , CUDA , GitHub上传 , GitHub信息流出 , GitHub演讲记录 , MISTRAL , OpenAI , SEO优化内容 , YouTube直播 , 人工智能 , 企业管理 , 企业管理理论 , 全球制造业 , 全球流行语 , 全球直播事件 , 公司组织创新 , 创业创新 , 台积电管理模式 , 员工在家上班 , 商业模式 , 商业竞争 , 增加生产力 , 大数据分析 , 大模型算法 , 工作和生活平衡 , 工作文化 , 布鲁塞尔科技 , 技术工程师 , 提高工作效率 , 斯坦福大学演讲 , 法务创始人 , 法国大模型公司 , 演讲摘要 , 演讲直播 , 特斯拉 , 社会生产力提升 , 科技公司决策 , 科技公司管理 , 美国工作文化 , 美国科技产业 , 美国科技创新 , 艾瑞克·施密特 , 英伟达 , 规则破坏者 , 谷歌 , 谷歌AI策略 , 谷歌前CEO , 谷歌员工政策 , 谷歌大股东 , 谷歌失利内幕 , 谷歌疫情政策 , 谷歌股价 , 谷歌董事会 , 谷歌董事会成员 , 马斯克 , 高效沟通 , 高端制造 , 高端制造业的未来 , 黄仁勋
谷歌前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福做演讲,本来以为是个私密演讲,结果被告知在直播的时候,直接就吓傻眼了,马上删视频出来道歉。这到底是个什么情况?他到底说啥了?
大家好,这里是老范讲故事YouTube频道。2024年,应该是8月15号爆出来的消息,谷歌的前CEO艾瑞克·施密特跑去斯坦福大学做了一个演讲。他自己以为是私密演讲,我跟你们说啊,这事千万别出去讲。结果被告知说这是一个公开演讲,而且正在对全世界进行直播。在YouTube上直播的时候,直接就愣在那了,说赶快删掉,这个事不能出去瞎说。
大家注意啊,在不同的层次里头,或者不同的扩散范围内说,它的影响是有很大的差异的。或者有些事你可以在小范围说,但是不能在大范围说。这位艾瑞克·施密特到底说了些什么?
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8 月 12
Luke Fan 互联网商业故事 13代CPU , 14代CPU , AI , AI业务 , AI时代 , AMD , ARM CPU , ARM PC , BIOS , CUDA , Facebook , G1 , G2 , Google , GPU , IDM2.0模式 , Intel , iPhone , M1 , M2 , M3 , M4 , Microsoft , NVIDIA , OpenAI , 下个季度指引 , 主板厂商 , 乔布斯 , 互联网泡沫 , 产业链 , 传统 , 全球 , 内在矛盾 , 出货量 , 制程工艺 , 台积电 , 基辛格 , 安卓 , 市值 , 市值蒸发 , 微代码 , 性能瓶颈 , 投资 , 持续下滑 , 故障检测 , 故障率 , 数据中心 , 新公司 , 新兴领域 , 显卡 , 显微镜 , 晶体管 , 智能手机 , 未来走势 , 极限 , 氧化问题 , 泡沫 , 渲染 , 游戏 , 游戏开发商 , 游戏本 , 潮流 , 电信企业 , 电压限制 , 科技巨头 , 科技股 , 移动互联网 , 算力核心 , 美国公司 , 股价暴跌 , 苏妈 , 英伟达 , 英特尔 , 苹果 , 营收 , 蓝屏问题 , 裁员 , 谷歌 , 财报 , 超薄本 , 超频 , 逆风翻盘 , 金融机构 , 长远 , 预期 , 频率限制 , 驱动 , 骁龙X Elite , 高通 , 黄仁勋
刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗?大家好啊,这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。
英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说,财报不及预期,亏损加大了;还有人说,下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢?就是你每次发财报的时候,会有一堆的金融机构说,我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期,就认为是不及格,你就要去下跌。如果你超过了预期,但超过的不够多,也是不行的。如果你超过了预期,超过的姿势和方法不太对,或者各种的比例不太好,大家也不乐意。
下个季度的指引是什么呢?一般情况下,这个公司发当季的财报的时候,会说:“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前,肯定还有好事者说:“来,我也给你预期一下,你下季度怎么样吧?”英特尔的下季度指引呢,更差,比这个季度亏的钱还多。
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8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
扎克伯格跟黄仁勋凑一块,除了换皮衣,还讲了点什么呢?他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人,而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此,在他们的访谈中,扎克伯格是逗哏的,黄仁勋是捧哏的,这一点首先要搞清楚。
这一次访谈,主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会,叫计算机图形图像特别兴趣小组(Special Interest Group on Computer Graphics),小组成立于1967年,1974年第一次开会。今年是第50届,参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时,一开始想,黄仁勋应该是个博士吧?扎克伯格是中途退学的。后来查了一下,发现并不是。黄仁勋是硕士,而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业,2004年辍学,实际上上了两年学,之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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8 月 04
Luke Fan AIGC AIGC , AI工具 , AI市场 , Anthropic , BAT , Chat GPT , Facebook , OpenAI , 互联网泡沫 , 亚马逊 , 交易方式 , 内容互动 , 商业化 , 技术与市场 , 投资估值 , 新市场 , 消费方式 , 生成式AI , 盈利增长 , 科技泡沫 , 美联储 , 英伟达 , 薪资水平 , 谷歌 , 资本市场 , 飞轮效应 , 高利率
AIGC,或者说生成式AI的这一波浪潮,到底是不是一个泡沫呢?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来探讨一下,AIGC到底算不算泡沫。
首先,我们要讲清楚什么是泡沫。泡沫通常讲的是,大家对某一项技术或者市场的估值,或者预期,远远超过了它的实际价值,而且这个泡泡最后还破掉了。如果说最后泡泡没破掉,一直涨上去了,那么它不算泡沫。通常是破掉了才算。
一项科技在市场中应用的过程,其实经常都会有泡沫产生。一般这种泡沫会有三种结果。第一种结果就是没有破掉,继续慢慢夯实发展下去了。第二种,破掉了,过了一段时间以后重新又发展起来。其实很多的技术应用都是这样的。说我们一开始上升,上升到一定阶段以后,会有一个瓶颈期,会下跌,或者是叫梦想的破灭,夯实基础以后再去起飞。这是第二种。
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7 月 26
Luke Fan AIGC 230亿美金 , AI/ML/CV , AIGC大模型 , Docker镜像 , Term Sheet , wiz , 上市估值 , 上市计划 , 云主机 , 云端安全 , 云计算安全 , 亚马逊云 , 代码扫描 , 以色列创业 , 以色列安全团队 , 保密条款 , 创业惯例 , 创始人背景 , 商业头脑 , 商业逻辑 , 安全公司 , 安全漏洞 , 安全解决方案 , 客户端安全 , 容器安全 , 容器隔离 , 对赌协议 , 市场份额 , 市场竞争 , 市场需求 , 市场预期 , 微调调用 , 微软云 , 微软蓝屏 , 投资人 , 投资意向书 , 收购价格 , 收购失败 , 数据安全 , 数据扫描 , 数据泄露 , 替代解决方案 , 未来展望 , 特拉维夫 , 犹太裔创始人 , 病毒库 , 盈利点 , 私有数据 , 精算 , 纽约办公室 , 股东大会 , 股市表现 , 股票增长 , 自由创业 , 英伟达 , 萨斯系统 , 虚拟机 , 计算机安全 , 谷歌云 , 谷歌收购wiz , 静态镜像 , 风险检测
GPT5如果再不出的话,可能就没有机会了。大家好,这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5,可能真的要出事儿了,因为前面吹过的牛实在太多了,特别是Sola这样的模型,号称可以直接生成长的视频出来,到现在已经半年了,还没有真正拿出来,只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司,按照Sora方向做的产品,已经都开始在公众测试了,这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Aceropic Claude 3.5 Sonnet,也把压力给到了OpenAI,因为这个模型的效果已经非常好,而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的LlamaB这样的一个开源模型。前面咱们讲的Aceropic的模型还是闭源的,而Llama可是个开源模型。405B的话,在各个层次上,都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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6 月 11
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AI , AIGC , AI市场泡沫 , Apple , CEO , Dojo , Elon Musk , EV市场 , FSD , GPU , H100 , NVIDIA , PCB , Tesla , Tim Cook , XAI , 上海 , 中国 , 人工智能 , 企业价值 , 企业管治 , 供应链管理 , 假消息 , 反垄断 , 反垄断调查 , 回购 , 市场竞争 , 库克 , 库存 , 戴尔 , 技术创新 , 投资决策 , 操纵证券市场 , 显卡 , 显卡算力 , 格力 , 泡沫 , 注销 , 特斯拉 , 特斯拉中国 , 特斯拉供应链 , 现金储备 , 现金流 , 盛弘科技 , 科技行业趋势 , 美国 , 股东大会 , 股东权益 , 股价 , 股价下跌 , 股票 , 股票注销 , 自动驾驶 , 自动驾驶汽车 , 芯片 , 芯片短缺 , 英伟达 , 苹果 , 营收策略 , 董明珠 , 薪资 , 超微电脑 , 超级电脑 , 销量 , 集体诉讼 , 马斯克
好的,让我们开始讲下一个话题。马斯克把特斯拉的1.2万块H100给了XAI,这到底是什么情况?特斯拉在6月4号的消息,是英伟达报的料。1.2万颗H100转交给了XAI,这个直接就给了,肯定是不行的。它呢,其实是插队。什么意思?就是大家现在都在排队,等着拿英伟达的H100。马斯克的两个小伙伴都在上面排队,特斯拉也在那排着,CI也在那排着。
大家知道XAI最近拿着钱了吗?所以他现在急需要这些H100。而特斯拉呢,现金其实也还有,但是稍微有些下降,现在也没有那么着急用的地方。所以说来,我这1.2万枚,本来应该是特斯拉排到队了,SAI你先拿去用吧。等这个SAI买的1.2万枚排到了以后,特斯拉再用。但实际上是干了这么个事。
那么这个事情出来了以后,大家其实没有心思管理,到底是怎么干的。特斯拉的股价是先跌为敬。这个一看,马斯克也觉得心思都这样了,不干了,对吧。咱们就直接下跌就好了。今天是6月的7号,再过一个礼拜,6月13号就是什么节点呢?特斯拉的股东大会,投票截止日期啊。他会公布结果,马斯克的薪水到底给不给他,6月13号就要出数了。现在呢,可能好多股东,像我上次连线的那个引滴购,已经寄信寄去了,说我们同意把薪水给马斯克。但是现在一堆的大股东,他们发声,有人听着吗?
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