硕鼠的博客站

我们先来讲第一个，GPT宕机了。6月4号，格林威治时间下午十四点十五分开始宕机。啊，这种全球都在使用的服务，我们只能算格林威治时间了，没法算美国时间了。呃，而且这个宕机呢，非常长的时间，连续大概有8个小时才恢复过来。那你说，这个是不是因为这个特殊的日子呢？这个不好说啊，也有可能。为什么呢？因为他可能，比如说，有一些梯子的节点出现了一些故障，然后导致某些节点的平衡被打破了，这个都是有可能的。但是我们不去研究那个事啊。

这个宕机的范围是多大呢？China GBT.com上所有聊天的人全都挡了，然后全套的客户端啊，iOS、安卓和Mac都挡了。这个platform点 open AI.com上的API服务没有受到影响。大概在这么大的一个范围内，发生了宕机。

这一次档机呢，还带崩了所有的AI服务。发现open AI的GPT荡机了，大家就说我们上谷歌那边使GYMNA去吧。使了一圈以后，把GYMNA也给整崩了。说那算了，咱们去使cloud吧，呃aceropic的cloud啊，上去以后也是挂了几个小时进不去。还有些人说，算了咱们去 proplexity吧，上那儿去搜索吧，直接干崩菜啊。为什么呢？其实也很简单，在这一块儿里头，最大的就是open AI。open AI有一点几亿的活跃用户。

其他任何一个网站其实都是接不住的。就是大家要知道，所有的这种网络服务，你就算是后边是谷歌这样的大厂，对吧，或者后边是亚马逊这样的大厂，当你的顿时流量的爆发，比如说我涨个10%，涨个20%，这没毛病啊，大家都能接得住啊。你说到30%，40%了，这个就考验了。但你说我一下翻一番啊，任何人都得死啊，这个没有任何好说的，直接挂。像那个Perplexity这种小厂，这个上来就挂掉，这个是很正常的。他可能连涨10%就挂掉了，或者在很短的时间内涨10%，就直接挂了。大家注意啊，这三家原来还有人说，是不是都是用的叉的GPT啊，怎么一个挂了全挂了呢？千万别这么想啊。他们不光是用的底层的模型不一样，他连最后的云计算的服务厂商都不一样：Open AI后边是微软云，Gemni后的是谷歌云，Cloud后的是亚马逊云。所以呢，证明了说当Open AI挂掉了以后，谷歌云上面的Gemni顶不住，亚马逊上面的Cloud也顶不住。但并不是说谷歌云都挂了，亚马逊云都挂了啊。你要给他一定的时间，才能开机器，才能把他跑起来，这个并没有那么快。那么已经习惯了AI辅助的这些人呢，必然会哀嚎一片。以前我还会用手机盲打，现在我已经不会了，现在只会戳来戳去了啊。以前呢，我还会记忆很多人的电话号码，现在我也记不住了啊。

可能也稍微有一点点老年痴呆。那么现在呢，这个通通都是手机通讯录，记住就完事了。原来我学的还是手动挡的汽车呢，你现在给我个带离合器的车，我是开不走的。所以人呢，就是这样，你再怎么熟练了，一旦给你一个稍微好用点的东西，让你稍微偷点懒就完蛋了啊。你说你再退回去，这个事真的是很难。咱们讲的好多叫“地弱待长”，什么意思呢？你想吧，这个你要给我找来一个古人，或者找来一个这种原始社会的人，你让他跟我打架，那我打死了我也打不过他，肯定是被人家虐的份。你说，哎，跑步啊，这我也肯定跑不过他。那有人给我辆车，那我肯定开的比他快。所以呢，我们现在呢，可以通过控制更强大的机器，与更多的人协作，可以做出更强大的事情来。比如说我们准备要去火星了啊，我们可以载人航天了，这种事情对于古人来说是完全不可想象的。但同时是什么？同时我们变得更加脆弱了。像我们别说离开叉车GPT一天了啊，这8个小时嘛，基本上是一个工作日的时间。你现在让我离开手机，离开电脑，离开互联网，离开电，离开我的车，那我都可能会直接躺在地上就不动了。甚至有很多的人说，嗯，不用离开这些东西啊，你离开外卖试试啊，那我估计我也活不下去了。你想在以前谁家有外卖，谁家有电商啊，在没有这些东西的时候，不也都活的好好的吗？很这个讲的稍微有点远了。那么到底出了个什么事啊？

Open AI给出的解释呢，永远是你们太爱我了，用户量太高，我实在受不了了。因为GPE4O放出来以后，免费开放了很多的功能，太多的人涌进来了，我实在坚持不住了啊。他一般的解释都是这个啊，就是往自己脸上贴个金，完事。但是，真实是这样吗？其实真不是这样啊。

跟大家在这先讲一小故事。在北京呢，有一个地方叫车库咖啡，车库咖啡的老板叫苏蒂，也算是互联网圈里比较有名的一个人。我呢，以前做很多的社区活动，就是跟苏蒂还比较熟。有一次就问他，你都开了咖啡馆了，大家也都在你那做活动，甚至有好多人拿你这当这办公空间使，你咋不提供饭呢？其实很长一段时间是不提供饭啊。他说这不能，没法弄啊。他说你说我到底准备多少人的饭对吧？你说我是弄一个厨房，还是不弄一个厨房？我要不要备这些食材哎。我说这有什么问题呢？那他说问题大了。你说你如果真的整了食堂了啊，整了这个厨房，整了食材，整了大师傅的人做，那，万一他今天没人吃怎么办？那这些东西不就浪费了吗？你师傅你最多说我这个工资就浪费了，这师傅在这待着待着了对吧。然后这些设备放着放着没关系，但那些食材是要坏掉的，那不能这么干对吧。我说那你就慢一段时间，大家习惯了，在你这吃饭不也行吗？他说不行啊。今天你想吃西餐了，明那边想吃中餐了，后天他想吃意面了，再后天想吃披萨了。

“说我真准备不了啊，我到底给他备多少东西啊？为什么就是当时呢？他那是大家都去做活动啊。这些活动方呢，希望他管饭，但是每一个活动方呢，这个要求都很不一样。我今天想吃50份披萨，明天那个人想吃70份意面，再下一个人说哎，我这钱少点啊，咱们吃20份卤肉饭行不行？我完全没法备材料，也没法整所有这些东西。这个呢，其实就跟今天Open AI遇到的问题是稍微有一点点相像。什么意思呢？就是云计算呢，其实已经极大地解决了规模快速变化的这样的一个问题，但是依然不够。什么叫规模快速变化？就是我今天有10个人用，明天有100个人用，后天有1万个人用，这种东西叫不叫规模快速变化？不叫啊，什么叫呢？我这分钟有100个人用啊，下一分钟有1,000个人用啊，这个叫规模快速变化。云计算在解决前面这个问题，就按天浮动的这个问题来说，他可以解决的很好。但是你这种按分钟，按小时进行浮动的时候啊，谁都没洗。为什么呢？因为你是部署过来的。像我们一般在云端是怎么干这个活的，我们会把服务啊，打包成一个我们叫镜像的东西。然后呢，有一个分配器，当有人请求来服务的时候，我们来看看，哎，现在这个所有的服务器的这个负载是什么样的啊？比如60%，50%，行，没问题啊。30%，关三个服务器或者关几个服务器啊。达到70%，再开服务器。”

整理后的文字如下：

“说我真准备不了啊，我到底给他备多少东西啊？为什么就是当时呢？他那是大家都去做活动啊。这些活动方呢，希望他管饭，但是每一个活动方呢，这个要求都很不一样。我今天想吃50份披萨，明天那个人想吃70份意面，再下一个人说哎，我这钱少点啊，咱们吃20份卤肉饭行不行？我完全没法备材料，也没法整所有这些东西。

这个呢，其实就跟今天Open AI遇到的问题是稍微有一点点相像。什么意思呢？就是云计算呢，其实已经极大地解决了规模快速变化的这样的一个问题，但是依然不够。什么叫规模快速变化？就是我今天有10个人用，明天有100个人用，后天有1万个人用，这种东西叫不叫规模快速变化？不叫啊，什么叫呢？我这分钟有100个人用啊，下一分钟有1,000个人用啊，这个叫规模快速变化。云计算在解决前面这个问题，就按天浮动的这个问题来说，他可以解决的很好。但是你这种按分钟，按小时进行浮动的时候啊，谁都没洗。为什么呢？因为你是部署过来的。

像我们一般在云端是怎么干这个活的，我们会把服务啊，打包成一个我们叫镜像的东西。然后呢，有一个分配器，当有人请求来服务的时候，我们来看看，哎，现在这个所有的服务器的这个负载是什么样的啊？比如60%，50%，行，没问题啊。30%，关三个服务器或者关几个服务器啊。达到70%，再开服务器。”

开服务器怎么开呢？就是命令亚马逊云、谷歌云、微软云，说给我打开新的服务器。然后，打开的服务器是空的呀，那里就是一空壳对吧？然后请在哪个镜像啊，把这个镜像复制进去，然后再去运行。这个过程大概需要2到3分钟的时间，还是稍微有点慢的。但是呢，这个两到三分钟，你说他怎么会一把就崩了，8个小时呢？对吧，大家要注意啊。

刚才我讲到的是多少到70%，你让他再去开新服务器对吧。你如果说哎，我现在涨的很快啊，这个一分钟两分钟直接就涨上去了，他到80%到90%的这个服务器负载了，我再开新服务器来得及吗？来不及。你在那个时候开服务器就直接崩掉，为什么呢？它不是说什么时候你都可以开服务器，然后把这个负载均衡掉的啊。因为呢，它上面有一个分配器。你一旦说开了新服务器以后，你那个分配器就要重写，说我现在是在1,000台服务器里头，分配了一些任务，现在呢，要在1,500台服务器里头分配这个任务。有一些任务或者有一些信息呢，可能已经在某一台服务器上开始干了，那我现在需要重新分配这个任务，需要重新定位，把它的数据拷到另外一个服务器上去。那么，这个过程其实服务器整个的这个池子里头，它的负载是要上升一下的，就是因为你在重新分配任务，需要进行任务迁移啊，这个过程。其实是会有一个我们叫浪涌，或者类似这样的一个词吧，这种现象呢。

就直接就把服务器干崩了。特别是当你快速的上升的时候，然后你又没有办法在比较早的时候去让他开机，那就一点办法没有。预费这种问题的方式，最好的是什么呢？就是预期啊。中午吃饭的时候，大家都要打游戏啊。我中午吃饭的时候多开20%的服务器，吃完饭了，下午2点该上班了啊，大家打游戏了，我就把这个服务器都关掉。而这个是相对来说呢，工程的方式比较好处理的方式都是这么干啊。但是当有一些比较特殊情况发生的时候，特别是很多偶然因素叠加在一起的时候，就会出现Open AI这样的事情。

用工程的方法来理解，这个弹性部署是什么？就是绝对不能在最后一分钟扩容啊，那一定会被崩的。你要想稳定运转怎么办？只有砸钱，就是你要浪费更多的钱。比如说我希望他稳定性更高一些，怎么办？我在整个服务器迟到60%的容量的时候，负载的时候我就加机器。那么如果说我发现这个负载变化很快了，原来是一分钟涨了5%，在现在一分钟涨了20%，那我就直接加，比如说20%-30%的机器上去。整个的扩容的策略要上升啊，或者要变得更激进。那所有这些东西都是要砸钱嘛。啊但是所有的手段面对突然的爆发都是没有办法的，就是我可以面对一分钟涨10%，还是一分钟涨20%，还是一个小时涨50%。那你说我现在就是一点道理没有，一分钟涨了1%半，那这个事呢？

整理后的文字如下：

就你上多少钱砸进去都没用啊。你像Open AI就已经算很有钱的了，但是没有任何意义。更多的宕机呢，其实是人为因素造成的，并不是说刚才我们讲的，就突然有很多的人就涌进来啊。什么时候会有很多人涌进来？就是比如说那个特殊的日子啊，这个梯子的节点的策略发生变化了，以后可能会突然有一些人，变成负载不均衡了，涌到一些服务器上去，可能会把他带崩。这个其实也算是个人为因素吧。

那么真正的人为因素是什么？第一个叫低DOS攻击啊，低DOS攻击，就是我们认为很多人在疯狂的访问一个节点，就算低DOS攻击了。那你说谁会去攻击Open AI呢？这么好的一公司，咱们攻击他干嘛呢，大家都要使了。难道是谷歌干的吗？啊，因为其他人干这个事，也没有任何好处嘛。现在整个Open AI宕机这个事情，赚到最大便宜的就是谷歌，对吧。那是不是谷歌干的？谷歌一般不会干这种事啊，虽然他有很多做法我们也不喜欢，但是谷歌不作恶，这个东西还是坚持下来了。

那么谁干这事？有很多人是薅Open AI羊毛的。大家有没有想过怎么去薅他的羊毛？比如说吧，我今天要为别人去提供服务了啊，API服务我要TOKEN，或者我自己做了一个小的应用，我想调用Open AI的这个服务，去给人做问答。那在这样的情况下，我如果去买Open AI的API，那个是很贵的。

你是要按照1,000个TOKEN多少钱，要去付钱的。那有什么方式可以不要付这个钱吗？啊，有的方式其实也并不难。用什么呢？用爬虫。哎，我写一个爬虫，自己打开一个虚拟的浏览器，然后说你直接去访问Openi吧。遇到什么问题了？我就把这个问题，提到那个网页底下的那个窗口去。然后呢，打个回车，等一会他冒出字来，我再把这个字拉回来，再发给我的用户。这个过程我不就没交钱吗？

如果我只需要使用GPT3.5就可以了，那我就完全可以免费薅他们家的羊毛。就算我需要使用GPT4了，或者需要上大力去画画去了，那这事也不复杂呀。我可以干嘛呢？20美金买一个plus用户，然后来吧，你们上我这来提问题。大家知道，plus用户里头，不是说我都要有上下文的。我可以一个plus用户，然后开比如说五六个，或者十几个这个浏览器窗口，然后分别问不同的问题进去。那可能我就交一个月交20美金，相当于什么呢？就是大量的人在我这里 call open i的样貌。这个事是可以干的。那么在这个过程中，这TOKEN就都不要再算钱了。对吧？你就算是一个月20美金，他也不再单独找你收TOKEN费了。这多省事啊！

所以呢，有非常多的机器人在挂在open i上干活，在尝试很高并发的去调用啊。因为你说你并发太高了，比如…（此处似乎被截断，未完整表达）

我一个账号开了1,000个浏览器窗口，然后再像Open AI聊天的话，那Open AI也不傻嘛，他会封你。那他这个时候怎么办？我们只能多买几个账号啊，每个账号比如开20个。然后比如我后边有这个几万个用户，然后我把他们的所有的需求塞在这20个账号里头，每个账号比如说再开20个窗口。我把这个东西塞进去，然后把这个内容读出来。这个事是可以干的呀，你就可以去薅这个羊毛嘛。

我自己在钱多多上也买了类似这样的机器人，但是我们买那个机器人，他不是用这种薅羊毛的方式干活的。他是用这种老老实实买的这个呃服务啊，只是他的服务肯定也是用一些其他的方式薅的羊毛。他是在离Open AI最近的地方，然后部署了几十台机器。然后呢，他买的是API的这个头盔啊，但是呢还是很便宜。因为别人用的是一美金是7块多对吧，像你在那个钱多多的那个里头去充值的时候，这个一美金是两块5人民币。那这个钱哪来的？对吧，他还是薅了羊毛吧。

啊那么这种其实是对于Open AI来说，是蛮大伤害的一种玩法。就为什么呢？大家老觉得Open AI管的特别严，经常是限制大家使用啊或者什么。因为薅羊毛的人实在太多了，而且呢以中国人的聪明才智里头，薅羊毛的人里头，可能百分之六七十都是中国人。所以他们就说，那咱们是不是稍微的啊收敛一些。

你说，除了DDoS攻击之外，还有没有其他的方式把它搞坏掉呢？当然还有啊！比如有人写错了代码啊，或者是用这一些机器人的时候，我们把机器人写错了，它也是有可能会对这个Open A的服务器造成很密集的攻击的啊。这个事是很正常的啊。还有是什么？就如果突然发生热点事件了，对于Open A来说也是一个很麻烦的，这个流量激增问题。

而且呢，它跟以前的传统网站还不一样。跟大家讲一个特别有意思的，我记得以前说，什么时候知道流感大流行了，美国的疾控中心吧，他们呢说怎么能够去判断哪一个地区开始发流感？他们就跟谷歌合作，说在谷歌上开始搜索什么流鼻涕、打喷嚏、体温上升、嗓子疼，对吧，一旦这样的这个指标上升了，哎，我们就认为那个地区开始流感大流行了。那你说你拿到这些数据不已经滞后了吗？按道理说应该已经流行一会了。对，但是你要想你没有这个数据的时候，你会怎么办？对吧，一定是这些人要去医院，到医院了以后，诊断了，开了药方了，然后这个东西再层层上报上来，你才能知道流感大流行了。对吧。但是我们看到了一个什么现象？就是每一个地方流感流行的时候，谷歌的搜索量会激增啊，一定会有这样的情况。

但是呢，在原来传统互联网里头啊，他这个不是一个大问题啊。在传统互联网里头呢，因为我们使用的是叫Cache技术，就是什么叫缓存技术。

我们把大量的这种网页啊生成出来，因为大家知道，咱们现在看到很多网页是动态的嘛。你如果想生成一个动态的网页，外部服务器啊，运算半天啊，找图片算各种的，这个数据库里拎出数据来，去形成网页里内容，对吧？但是我只要生成过一次，我先把它存下来。下一个人在看的时候呢，我就给你个静态啊，这个就效率会高非常非常多。再加上各种的CDN啊，叫内容分发网络的这种服务，它就可以把集中起来，爆发的这种压力就分散掉。但是现在大模型就不一样了啊，大模型你是没法去缓存的，因为每一次提了问题，回答都不一样。再加上是无状态服务，什么叫无状态服务？就是你每次问我问题的时候，我都认为是一个新人，我不认识你，对吧。那没办法，就是当有热点事件发生的时候呢，就必然是每次都得老老实实地调用啊，老老实实地去生成。而且它整个的调研过程，是非常非常耗算力的。它比网站上直接给你刷一个静态网页，或者哪怕是刷一个动态网页，比那个耗算力都要耗得多。像我们在谷歌上搜一东西，啪一打回车，马上就结果就秒出来了。你现在到Gymna也好，到open i也好，你任何问题打个回车，你先得等会。现在他们还说叫第一个TOKEN to出来的时间，就是当他得到内容以后，到底是等几秒钟开始给你to第一个TOKEN，然后呢，后边是每秒钟t to多少个TOKEN出来。

（注：原始文本中提到的”Gymna”和”open i”可能是特定的应用或服务，但不清晰，可能是Gymna和OpenAI的误写，这里保留原样。）

那个速度慢死了，那都是在后台吭哧吭哧在那算呢。对吧，使用大模型跟使用传统的服务器，那就是一个巨大的浪费，算力的、电力的浪费。那么这些都有可能啊，形成类似于DDoS攻击，等于就是太多人访问嘛，就造成的瘫痪。那么还有一种瘫痪的方式是什么呢？还有一种瘫痪的方式就是更新错误。其实很多的，我们最近看到的这种计算机故障，都是由于更新错误造成的啊。这大型的系统，甭管是open i也好，或者什么纽交所也好，这种大型系统啊，它都是活着的。我们看这克苏鲁小说的话讲，叫具有活着的特性。什么意思？在不停地更新呗，而且这么多的细胞啊，这么多的模块，这么多的架构，今天更新一块这个，明天更新一块那个啊，它会不停地更新下去。所以说我们它具有叫活着的特性。系统的架构又异常的复杂，这些系统架构在时间、空间逻辑上相互依赖。这个模块是去年写的啊，那个模块是前年写的。你对于open i这样的一个创建了没几年的公司来说，这个时间跨度其实已经拉的很大了啊。我记得以前有一个笑话，一个大夫啊，大夫写字都特别潦草，开的药方啊，自己也看不懂。有一次呢，他开了个药方，然后扔给这个护士拿药去了。护士呢，当时也把药拿了，没什么毛病啊。过了几个月，然后这护士还需要拿着药方拿药，再看这字，看不出来了，说你到底写的什么呀？对吧，找大夫去了啊。

大夫，您这个当年写的是什么字啊？到底是给人开的什么药啊？然后这个大夫看了半天，啊，仔细思索，然后勃然大怒：“何不早问啊！你要早点问我，我就能想起来，现在你问我不行了。”这是这个Open I的一个状态。但是你说你要在一些更老的系统上，对吧？系统里头可能还有二三十年之前的，或者三四十年之前的代码，在里头跑着呢。那你这个时间上你咋依赖？然后空间上也有依赖，对吧？像刚才我们讲的，我们需要分配这些运算到不同的服务线上去跑，有些在美国跑，有些在欧洲跑，有些在澳洲跑啊。那你最后还要去在空间上去依赖，再加上逻辑依赖：这个功能在哪个模块里有啊？而且这个功能跟哪个模块是相关的啊？这个都是有叫很麻烦的依赖关系。

Open I这种比较小的公司呢，这个还算是好的啊。当然很多人就觉得Open I怎么小了，860亿美金了，这是现在最领头的。这个大小得看跟谁比啊，这个像前两天我说那个英伟达的模式，比较轻，很多人上来怼我，说，你你知道啥叫大吗？这个看是跟谁比啊。Open AI呢也就是个千百人的公司，而且成立时间相对比较短啊。在更新上呢，有可能也没有那么严格的条条框框，可能就是比较随意嘛。啊，但是越是老的公司啊，这种更新上的条条框框就越多啊。那么他可能出问题的几率会小一点，但是呢也就没有创新了。我们以前经常讲叫电工啊，电工是什么？

叫岁数越老胆子越小，为什么一次一次被颠出来的呢？很多的更新时候的条条框框，都是在一次一次故障过程中，慢慢积累下来的。好，那么恢复之后，要求charge CPT.com的这个用户强制刷新啊，这个也是一个挺有意思的点。什么叫强制刷新呢？就是我们现在去浏览一个网页了，刚才我们讲了啊，这个XPPT上的这些内容，你每次输的内容都是现输的，生成的内容都是现生成的。但是呢，还有很多东西是会存在你本地的。什么东西呢？啊，比如说一些本地的数据，我们管它叫CSS吧，就是样式啊，就是你这个网页字多大，字小多小啊，这个图片长啥样啊，这个东西要样式都是存在本地的。还有呢，就是大量的Jarscript的这种代码，就是我们在网页前端运行代码，这个都是要存在本地的，因为这个东西很大，它并不发生变化，我在本地存一份就可以了啊。但是呢，现在要求你强制刷新，就是要所有这些东西都刷掉啊，不能给我留着，通通干掉啊。那为什么要去做强制刷新呢？第一个呢，就是可能会有一些污染，没准他前面下发的某一些这种可执行文件里头是有错的，它比如说把一些这种请求都过分地集中在某一个后端的服务器上，或者后端的某一个节点上去了，那么就有可能会造成一些问题啊。还有的就是啊，他比如说我在前端去进行本地的IP地址判断啊，或者什么。

这样整理之后，每一段都有了明确的标点和分隔，更易于阅读理解。

这样的时候有问题，对吧？那么，这个都会造成后台的负载不均衡，要把这个污染清除掉。第二种呢，就是我后台升级了，必须把前端的库啊也升级一下，否则跑着就有错。比如说他后台增加了一些接口，删除了一些接口，修改了一些接口，那你要把前端库处理一下。当然更重要的是什么呢？更重要的就是攻防。刚才我们讲了，有很多人去薅他羊毛啊，那么现在说，我们是不是可以调整一下前端裤啊，这个薅羊毛的这稍微的处理一下。

我们举一个案例吧，你比如说我现在在一个账号里边，去调用open i的很多信息。这个里头会有一个问题是什么，就是它前面一个问题没回答完之前，它是不让你重新按回车，是发新问题出来的。那如果是能够把这个东西破解掉，我等于就可以不停的向他发，然后等着他慢慢给我回错。我可以在一个账号里，让我薅open i羊毛的，这个点呢，变得更有效率一些。那么现在，他有可能需要把一些类似这样的漏洞，给你补起来。这样呢，就是也是要求你进行强制刷新。

再跟大家讲一个，最近发生的另外一起计算机乌龙啊，是6月3号纽交所的乌龙啊。巴菲特老爷子的伯克希尔哈撒韦，暴跌99.97%。这事是咋干的，是纽交所的系统跟open i的比起来，是有什么特点，没有绝对是巨陈旧无比。对吧，史山套史山的一个系统啊，因为它的跨度实在太大了。

你看，大量的氮丸会沉积下来。你要想在里头改点什么东西啊，那老费老鼻子劲了。这次出错的是纽交所CTA软件，其实是纽交所使用的统一证券行业协会，简称CTA的，这种叫做会会症股价系统啊，就是SIP他们叫这样的一个名字，就是他要把所有的股价汇在一起的这样一个系统。APA软件的一个主要功能是通过SIP完成数据整合和分发，就干这样的一个事情。他错了，他呢是最近正好在升级。就是纽交所在整个升级这个啊CTA软件升级完了以后呢，跟数据库整合，没整合明白啊。为什么叫没整合明白？就是数据库这个东西有很多约束。比如说我们规定，你这个数据里头有一个项啊，叫性别啊，这性别呢只能有男的女的啊。后来说不行了啊，我们现在这个新的数据进去以后，不能只有男女了，要有男女和未知啊，要三个啊。那么又过了一段时间，说不行了啊，我们这个约束又发生变化了啊，原来是男的，自己生理认同是女的，还是心理认同是女的，最后可能整出二三十种来，这个数据就要发生变化。当你说我把前头程序改了，后面的数据，数据库的一个结构和整个的约束条件没改的时候，当我往里填数据说这个人啊性别，原来是男的，现在心理认同是男的还是女的，你把这个东西输进去的时候，直接系统就崩塌了，对吧，就会有问题。他不是说直接就给你扔出来，他可能报错。

你有时候成绩写得没有那么好，报错再试一次，最后报错再试一次，那不就挂掉了吗？这种事情呢，未来你说还会有吗？一定会有啊，这种事情是避免不了的。就是工程复杂度呢，其实已经超越极限了。就是AI呢，可以帮助人类克服一定的工程复杂度的问题。他可以去读很多东西，而且读完了以后，比如说我现在需要去改代码，需要去问他，说这个系统哪哪他，他可以给我改啊。这是AI可以帮助我们的，但是同时AI还有一个比较讨厌的东西，什么就是它会产生幻觉啊。产生了幻觉以后呢，就是它可能会造成更多的问题啊，更多的错误。

我记得今天好像是哪个省的语文作文题，就是说AI来了，啊可以解决各种问题。那你觉得人类的问题会更多呢，还是更少呢？告诉你，AI来了以后问题会更多啊，这个没什么好说的啊。但是即使我们知道，这种工程复杂度已经不断上升了，但是这个事呢，不能因噎废食啊。因噎废食，我怕噎着，我不吃东西了，这事肯定不行啊。啊还是要用工程的方法来解决。最终我们就来看当机了，我能不能承受这个后果就完事了，对吧，也只能这么办。人类的适应能力本身还是很强的啊，我们过一段时间我们就适应了，说啊我有掐着CPT意识，可能每个礼拜会有那么一两次档期，没有他使啊。大家只能去适应这个事情啊，没有什么别的办法。

这次呢稍稍有一些不同呢就是，我们开始逐渐意识到，AI不仅是一个工具，它可能会影响到我们的生活方式，甚至社会结构。因此，我们需要更加谨慎地对待AI的发展，确保它能够为我们带来更多的好处，而不是成为我们的负担。

可能最终啊，AI真的伤害人类、毁灭世界的过程大概也就是这样啊。不要想着说他有自主意识了啊，他说我这个看着人类不顺眼，我要把人类干掉，没有那个。他真的有可能说哎，我哪没弄好，然后哪个地方没反应过来，或者哪个地方我输出的代码是错的。最后导致一些核心的，这个系统直接崩溃了啊。这个有可能，就是啊，真正能够给我们带来伤害的方法。所以，我从来不担心说这个AI有可能产生意识了，然后他主观上讨厌我们啊。没有纳克你是谁他都搞不清楚啊，大概就是这样啊。

就是这一次Open AI宕机啊，8个小时，大量的人说我不活了对吧，我不会写代码了，我不会写文件了，我不会干这个，不会干那个对吧。搞成这样了啊，大概就是这么第一个故事。