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大家好，欢迎收听“老范讲故事”YouTube频道。今天，咱们来讲一讲：Open AI突然停止对中国服务，这是什么情况？

6月25号，很多人突然收到了Open AI的官方邮件。这个邮件怎么写的啊？上来就是：“你好！我们的数据显示，你们组织有来自Open AI目前不支持的地区的API流量。你可以在这里找到支持国家的地区列表。从7月9日开始，我们将采取额外措施，阻止来自不在我们支持的国家和地区列表上的地区的API流量。要继续使用Open AI的服务，你需要在支持的地区访问该服务。如果你有任何问题，请联系我们的帮助中心。谢谢你，Open AI团队。”

那这邮件什么意思？就是说它有一个支持列表，除了不在支持列表之外的，这些访问是不允许的啊。现在主要针对的是API，你说像我们这种Plus用户，他不管你。这主要是API，但是这里头也没有中国呀。啊对，中国——就属于不在他支持列表之内的国家。你比如说，他中国、中国香港、俄罗斯、白俄罗斯、伊朗等一大堆，这样的国家和地区是不被支持的。

但是，在所有这些国家和地区里头，访问Open AI API最多的地方必然是中国。在Open AI支持的这些国家和地区里头，访问Open AI API最多的，可能第一名是美国，第二名也是中国。因为在任何的创新创业，在互联网、移动互联网领域，中国都是一个巨大的市场。

包括人工智能领域，应该都是美国第一，我们第二的这样一个情况。那么，这里头有一点特别有意思：我们将采取额外措施，阻止来自不在我们支持的国家和地区的API流量。什么意思呢？就是当传统的问题出现时，该怎么办？封号——谁拿了我们的API，在我们不支持的地方去使用了，我们就把他账号封了。但是，他们并没有写说我们要封闭您的账号，而是说我们要采取额外措施阻止。意思就是，你的账号还是你的，你充了钱，你还能用。但是，所有这些账号里头，来自于我们不支持国家地区的访问，我们会把它拦下来。比如，我买了个账号，这个账号里头从美国来的访问，它是允许有的。我从中国跑的访问，它就不允许了；或者我从伊朗跑的这些访问，它也会把它拦截下来。它采用的，是这样的一种特殊的处理方式。

Open AI本来就不在中国服务，那他为什么还要闹这样的幺蛾子呢？原因很简单，国人是有梯子的，我们喜欢挂在梯子上去使用Open AI的服务，谁让他们家东西做得好用呢？但你说，中国有没有合法调用Open AI的服务的途径呢？其实也有。怎么合法调用呢？就是你通过微软，你说找中国微软，说我希望获得许可，在中国地区调用微软云上面的Open AI，这是可以的。也就是说，微软云已经把Open AI整合进去了，你可以通过微软云来调用Open AI的服务，这是合法的途径。

部署到中国的服务器上去了，我们可以去调用啊。而且，微软云的Openi服务，我印象里，是拿到了中国政府给的服务许可了。但是呢，它主要是ToB的。你说我现在想用这个东西，做一些ToC的服务，这个应该是不允许的。那么，这一次针对的呢，是主要是通过梯子在境外支付了以后，绕过层层阻碍，使用open AI API的这些用户啊。对于像我这样的一个月交20美金，使用GPT plus的这些用户呢，他其实是不管的。因为我们没法跟他聊太多东西，open AI觉得也无太所谓。我支付，还是通过苹果的美国账号去支付的，他也不知道我到底是谁，对吧？他不会说，通过你的里边交流的内容都是中文，判断你在中国。那我就算在美国，我也可以每天跟他讲中文啊，这个事你不能去阻碍我。如果说哎，你讲的中文，我甭管你在哪，我都把你封掉，那他会被告的。对于所有的这些大的平台企业来说，一旦被诉讼，他这个成本是很高的。所以，他的甄别一定要非常小心。那么，你说这些人是怎么被发现的呢？大家注意啊，就是我们去注册open AI的账户，其实有两种。第一种，就是像刚才我讲的plus账号，一个月交20美金，这种账号是不能使用API的。我们只能在open AI的官网上，去跟他聊天，这个没问题。或者，我使用open AI的APP。但是，如果你是使用API的，那他就会有一些甄别机制，比如说你的IP地址，比如说你的支付方式，比如说你的使用频率，这些都会被他用来判断你是不是一个正常用户。但是，对于普通的plus用户，他基本上是不会去管的。因为，他没有太多的资源去甄别每一个用户，他只能去抓那些最明显的违规行为。所以，对于我们这些普通的用户来说，只要我们不去做那些明显违规的事情，比如说大规模的爬取数据，比如说使用虚拟IP，比如说使用机器人去跟他聊天，这些他都是不允许的。但是，如果我们只是正常的使用，比如说每天跟他聊聊天，比如说用它来写写文章，比如说用它来翻译一些东西，这些他都是允许的。所以，对于我们这些普通的用户来说，我们其实是不用担心的。只要我们不去做那些违规的事情，我们就可以安心的使用。但是，对于那些使用API的用户，他们就需要小心了。因为，他们的行为更容易被甄别，更容易被封号。所以，他们就需要更加小心，更加谨慎。

在讨论iOS、安卓或Mac的APP与其聊天功能时，确实没有问题，但提及API的使用时，事情变得复杂。API，即应用程序编程接口，其工作原理基于使用TOKEN。例如，15美金可以购买100万TOKEN，以此来实现API的调用。对于这类产品，需要单独付费，而过去，为这类产品开通账号颇为麻烦，因为支付通常需要通过境外信用卡完成。境内的信用卡在进行此类支付时会直接遭到拦截，Open I就曾实施过此类拦截措施。这实际上是一个攻防的过程，即在防守的同时进行进攻，双方互为攻守。在这个过程中，总有一种说法：“道高一尺，魔高一丈”。当你筑起一道墙时，总有人会找到办法越过，就像在攻防战中，一方总是在尝试超越另一方的防御。

在涉及攻防的领域，实际上面临的是一个工程性问题。这意味着我们需在可接受的成本范围内实现目标，而不能无限制地增加成本。对于攻防而言，当成本提升到一定水平，如防御措施极其严格时，会出现“错杀”的现象。所谓的“错杀”，指的是本应为用户提供服务的人，却因防御措施过于严密而被拒绝服务，或者即便提供了服务，用户在使用前也遇到了不必要的障碍。

总之，在攻防的博弈中，寻找平衡点至关重要，既要确保安全，又要避免对正常用户造成不必要的影响。

你让人做了，比如说，十几二十次验证，让这个用户体验降得很低。这个可能性也是存在的。对于 Open I 这样的平台方来说，他一定会想：“我该服务的人啊，我要好好给你服务好。”而且，“我该给你服务的人，我一定要让你得到最简洁的服务。你不能上来以后，我让你认证个十次八次的，我再给你服务。”这事是不行的。那么，在这样的情况下，他原来对于很多的，像我们以前刚才讲的那种，叫越狱服务嘛，他算睁一只眼闭一只眼。就这些事他是知道的啊，他也知道很多中国团队在使用他们的这个服务，也知道很多中国团队使用了他们服务以后，继续再给中国地区的，或者其他的一些他们不支持地区的民众在进行服务。他们也都知道。但是呢，为了不去做刚才我们讲的叫额外措施，所有加额外措施这四个字的意思是什么？就是所有人都需要在某一个闸口上再过一次。他的整个的访问效率会下降的，他的访问的成本会上升的。就是他说：“我们未来要加这个额外措施了。原来没加上去，是因为我们觉得不划算啊，现在不行了啊，我必须要去加。”那情况是这样的一个情况。那么，为什么会在这样的一个时间点来干这件事？任何事情发生了，我们都要想。不然，6 月 25 号发这个邮件出来，那么前面发生什么事了啊？以前都好好的，怎么这个来的时候好好的回不去了呢？对吧，到底出啥事了？第一个，算力问题啊。

在WWC之后，Open AI的GPT-4将结合苹果iOS 18一同发售。现在，应该已经开始进行各种测试了。在这个过程中，Open AI自己的服务器压力已经开始上升，因为它应对的吞吐量应该是上升了一倍，直接翻番了。但是，它的服务器压力上升了30%-40%，因为随着其结构的不断优化，吞吐量上升后，服务器压力并不是呈直线上升，还是做了一些优化在里头的。但是，压力上升依然很厉害。

而且，Open AI最近传出来想去上市。为什么想去上市？缺钱了吗？他们又把这个钱烧的差不多了嘛？那么你说微软爸爸再给一点啊，这个事肯定不行。微软爸爸再给钱，就直接把公司卖了就算了。那么，怎么能够再找到一些钱呢？就上市去圈钱去。这是山毛特曼最近在搞的事情。他说，我们是不是让一些本来不该服务的人，我们把他删掉啊，这样我就可以腾出一些算力来。这个可能性是存在的，而且可能性很大。他能够把中国区的算力节省出来，以后的话，应该还是可以把Siri结合GPT-4，多出来部分算力给顶住的啊，或者说能够顶住一部分。

所以，GPT现在一定是在一个运算压力很大的时候，他要找到一些可以被裁剪掉的算力，要把它节省出来，要降本增效一下。然后，GPT还有一个问题。在接下来的部分，我们将继续探讨GPT面临的挑战和解决方案。

或者，Open AI还有一个问题，那就是前面吹牛吹太多了，对吧？大量的东西，吹过的牛没做出来。2月份说的Sora到现在没做出来，然后现在超Sora的这个项目，都已经做出一定量了啊，甭管是Runway还是都码，还叫什么啊？然后还有像快手自己做的，类似这样的纹身视频，或者图生视频的，已经做得非常好了。说你这个Sora已经不用发布了，人家都替你做了。你以为他不着急吗？他也着急啊。GPT-4虽然这个模型出来了，但是GPT-4，这种端到端的语音模型，到现在为止其实谁也没见过。它只是在谷歌I/O开始前的一天，拿出来震了个场子，把谷歌I/O的风头给抢干净了。他自己到现在为止拿不出来，原来发的时候说哎，过两个礼拜就给大家看啊，到现在已经过了挺长时间了，也没看见。现在据说是要开始邀请测试了，有些人收到了邀请信了。前面还有什么测试PPT啊，还有很多其他的，我们准备做，但是这东西又没做出来。

所以，对于Open AI来说，它们的算力分配是什么？第一个肯定是研发新模型GPT-5，现在说了，GPT-5要到明年年终的时候再出来，对吧？今年接着GPT-4，GPT-4O或者GPT-4A、GPT-4B、GPT-4C、GPT-4D，反正各种的后缀去加，就是一个模态，对吧？就是这样的一个状态了。那么GPT-5要训练，GPT-5要去对齐。

GPT5正致力于进行各类安全检测，而GPT4则专注于语音端的开发。在道端，我们仍在持续前进，不断探索视频与机器人结合的新型模型。Sora，作为视频生成模型的代表，正全力以赴，首当其冲的任务是研发，其次是为用户提供与GPT聊天的支持，以及利用GPT的多模型服务。

然而，研发与应用两大领域始终在博弈。研发领域，曾有过夸大的承诺，现需填补之前的空缺。而在应用端，中国公司已崭露头角，移动互联网时代见证了中国企业的崛起，AI时代，中国公司在AI应用领域同样表现卓越，已在全球范围内取得领先地位。中国企业在海外，能够调用Open AI的大模型，同时结合自身的大模型，共同发挥作用。这包括了角色扮演聊天，用户不再直接与GPT对话，而是先设定一个角色，如与哈利·波特、邓布利多、钢铁侠或马斯克聊天，这种设定角色的聊天方式，中国已有大量应用在海外取得成功，采用的正是群狼战术，吸引了大量用户。

综上所述，GPT5、GPT4以及Sora等模型正不断进化，中国公司在AI应用领域展现出强劲实力，海外市场的成功进一步证明了中国AI技术的全球竞争力。

“就是我们一起冲上去，看看到底能干掉谁。另外还有什么呢？就是中国大量出海的应用，其实是教育类应用啊。教培，因为大家知道国内的双减，大量做教育教培的，甭管是教师也好，还是这些做互联网、移动互联网开发的也好，一把就没事干了。再加上有AI上来以后，那咱们冲上去，咱搞呗，包括这个原题库，就是拍照搜题的这些东西，现在他们都出去了。

而且呢，他们出去了以后，还把中国的商业模式也带出去了。中国商业模式是什么？免费啊，免费完了以后我给你卖课程。我们这还有一大堆老师等着，给你教数学或者教一些其他东西。这是中国的这种APP的商业模式，它跟美国的这些肯定是不一样的。美国这个肯定是年底消费啊，而且还挺贵。因为我们就是该干嘛就干嘛，我做APP给大家拍照搜题了，或者做一些什么其他的工作啊，我就得在这件事情把这钱挣回来。而中国人说，哎，不用啊，您免费使了，使完了以后你在我这买课就行，让我不停的PUA你，让你上补习班。这是中国人的玩法，所以在这一块他们打不过咱们。

在这块里头，除了像什么猿辅导这些人出去之外，字节跳动做的类似，这样的空隙也做的非常好啊，在国外有大量的用户。这一块啊，也是他们觉得说，你们中国人到底在干嘛，又要在这一块领先了吗？所以他来封你。第三种可能呢，就是中国地区的服务啊，可能会有一些新的商业变化。”

这意味着，在中国地区，微软原先销售其Open AI服务的策略可能未达到预期效果，或是正在考虑寻找新的代理商来推动Open AI服务的销售。例如，如果苹果在其iOS 18系统中集成了GPT4O服务，那么在中国，如果能找到一家代理商成功申请到运营许可，苹果在国内也能继续提供GPT4O服务。这不仅意味着代理商可能负责打通关系，获取运营牌照，还可能涉及将GPT的所有API销售及其他商业权利一并接手。

然而，Open AI在签署代理协议时，可能会面对不许串货的要求。串货指的是，不同区域的代理商因价格差异，可能会将低价区的商品转移到高价区销售，以牟取差价。如果中国有代理商获得了Open AI的代理资格，那么为了防止串货现象，中国区的服务价格可能不会低于其他区域，甚至可能更高，以确保各区域代理商的利益。

这样，Open AI在中国寻找新代理商的决策，不仅关乎销售策略的调整，还涉及复杂的市场定价和渠道管理问题。

才会把美国的服务接口直接接上，然后在中国调用网络。他在中国服务吗？我们前面也跟一些在国内提供类似服务的厂商沟通过。他们在中国，每个 TOKEN 的价格大概是美国的两倍到三倍啊。为什么这么贵呢？因为在前面需要过滤，先过滤一下你都说了什么。然后呢，把你说的所有东西加上一个带有安全过滤机制的提示词塞进去。跑完了以后的结果出来以后呢，还需要再过滤一次有没有说什么不该说的呀。他等于自己就消耗了更多的 TOKEN。那么在这样的情况下，真正为用户服务的 TOKEN，每一个 TOKEN 的价格就会涨很多啊。这也是一个中国特色吧。所以呢，这种清理有可能是因为国内有一些新的代理商要去产生出来。那你说，这事跟地缘政治到底有关系没有啊？美国政府说了，Open AI 你不可以为中国服务。我只能说地缘政治呢算是一个借口，我可以以此为借口拒绝替你们服务。但其实呢，核心都是各种经济利益与经济诉求。我想存点省点算力了，我不希望中国的 AI 的应用跑得这么快了。或者说，我想把中国的代理权卖给别人，我要给他保护一下这个地区啊，不能闯祸了。我觉得这三种可能性会更大一些。那你说会有什么影响？第一个呢，国内落地的服务有可能会发生变化，就是有可能会有代理商出来，或者说有代理商可以大张旗鼓地出来卖了。第二个呢，才会把美国的服务接口直接接上，然后在中国调用网络。他在中国服务吗？我们前面也跟一些在国内提供类似服务的厂商沟通过。他们在中国，每个 TOKEN 的价格大概是美国的两倍到三倍啊。为什么这么贵呢？因为在前面需要过滤，先过滤一下你都说了什么。然后呢，把你说的所有东西加上一个带有安全过滤机制的提示词塞进去。跑完了以后的结果出来以后呢，还需要再过滤一次有没有说什么不该说的呀。他等于自己就消耗了更多的 TOKEN。那么在这样的情况下，真正为用户服务的 TOKEN，每一个 TOKEN 的价格就会涨很多啊。这也是一个中国特色吧。所以呢，这种清理有可能是因为国内有一些新的代理商要去产生出来。那你说，这事跟地缘政治到底有关系没有啊？美国政府说了，Open AI 你不可以为中国服务。我只能说地缘政治呢算是一个借口，我可以以此为借口拒绝替你们服务。但其实呢，核心都是各种经济利益与经济诉求。我想存点省点算力了，我不希望中国的 AI 的应用跑得这么快了。或者说，我想把中国的代理权卖给别人，我要给他保护一下这个地区啊，不能闯祸了。我觉得这三种可能性会更大一些。

那你说会有什么影响？第一个呢，国内落地的服务有可能会发生变化，就是有可能会有代理商出来，或者说有代理商可以大张旗鼓地出来卖了。第二个呢，就是大厂不用担心你，像字节跳动，其实他没什么可担心的。字节跳动是大量调用 open AI 的服务的。这甚至前面 open AI 还说，字节跳动，我要封闭你的接口，你原来在我这买的一个账号，我不给你用了。你竟拿我们的 open AI 的，拆着 PPT 去训练你自己的模型去了啊，这个太过分了。但是又怎么样呢？现在字节跳动的 code 啊等等，大量的海外应用依然在使用 open AI 或者叫 XGPT 的各种各样的服务。它就是通过微软云去使用嘛。你 open AI 不给我用，微软得给我用。对吧，我上你爹那去用去。他是这样来工作的。其他的一些大厂呢，也不用太担心。他们在美国架服务器就完了嘛，就老老实实为美国服务不就好了嘛，或者为 open i 允许的地区去服务，就可以了啊。对于他们来说啊，关系没有那么大。而且对于他们来说呢，这即使是说，我要为一些不允许的地区去服务了，也没有那么大关系啊。他可以自己在美国买新房进行跳转。这个呢其实并没有那么容易抓住了。那么一些中小厂商呢，想在国内使用啊，特别是生成大规模测试数据这帮人，他们的成本就会上升。所有的攻防啊，甭管是梯子也好，墙也好，或者其他这种禁止也好，最后都是成本的问题啊。啊，我愿意花更多的成本来翻阅这个墙，那么对方说，我到底愿不愿意付出更多的成本，把这个墙修高。这一定是如此的。

对于他们来说，就是增加成本：在美国去租服务器，或者在一些 Open AI 允许的地区去租服务器，然后在那个地方进行跳转，再自己去做一些跳转，多跳几层啊，就可以避免这种穿帮啊。这个是可以搞定的。真正在国内大批量使用 Open AI 的，其实是有两种人啊。就是真正的为中国民众服务的，实际上有两种人：第一种人是什么呢？就是有很多卖课的人，或者很多人告诉大家说：“哎，我现在有直接挂 Open AI 的，我是通过一个什么跳转，我就可以给你用了。”这种人可能这一次就很多会被封掉。然后还有一些人干嘛呢？就是在國內大批量调用 Open AI 的这个接口，生成自己所需要的训练语料。现在很多训练大模型，都是用 Open AI 生成语料，然后再拿这些语料去训练自己的模型。只要是自己生产新模型的这些公司，基本上都是这么干的。一些想为中国服务的，那就多跳转几次吧，那没什么办法。还有呢，就是一些跳转服务会更加流行起来。像我其实也是使用 Open AI 的 API 的，虽然我是 20 美金的 Plus 用户，但是这个 API 我也用啊。但我的 API 是什么呢？我没有向 Open AI 去交钱，我也没有从 Open AI 专门去申请它的 API 的这个 TOKEN 都没有。我呢，就是通过这种叫中间跳转服务去使用的。找了一下，说来我我交钱啊。他呢，在离 Open AI 机房最近的地方，我们发的所有的指令，他会打散啊，送到这些机器中的任何一台，发给 Open AI，然后再把这个数据拿回来。而那你说我要连续沟通呢，始终在这一台上来回聊就好了，他是这样来空错的一个状态。对于这种的话，Open I 其实拿他们的，呃不是特别有办法，为什么呢？你说 Open I 就不知道，也知道，但是呢，这就是一个攻防的问题。你要想把他们都封住，那你可能对于帐下的流量，就需要做更多的检测。而且这些人他就吃这个饭呢，他就会怎么着呢？他会专门研究各种的攻防方式。像我们以前也经常是被别人防守，但我们就定向突破呗。我拿个针呲扎一下，对吧，这个相对来说是要容易很多的。你说我能够把这个墙搞得更硬一些，让你针扎不进来啊，那这个成本就很高了。这块呢并不用那么担心。所以呢啊，对大部分人来说吧，这件事情呢，影响不大。这件事情真正的影响，其实是 Open AI 自己可能节省了一些算例，或者是说呃，我又符合美国要求了啊，要求不给中国使用啊，我又去符合了，意思可能也就在这里。对于真正想用的人来说，基本上无效。所有的这种强也好，所有的这种禁令也好，对于程序员来说，基本上都是形同虚设的。他能够把程序员彻底防住了，那其他人就彻底别使了。因为程序员属于在这个里面手段比较丰富的一群人吧。

大概就是这样。好，今天我们这个故事就讲到这里，感谢大家收听。请帮忙点赞，点小铃铛，参加Disco讨论群。也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道啊，在这一期里面讲到的如何使用跳转，使用open AI的API，这是我们付费频道里头AI公开课里的第一讲——“AI大模型自由”。我们是以上了这种跳转的服务之后，就可以使用各种各样的AI大模型。好啊，这期就讲到这里，再见。