RSS如何反杀大数据杀熟？别再为“忠诚”买单！教你识破电商平台大数据杀熟的神秘面纱及有效应对策略
12 月 17
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大数据杀熟是不是有救了？有什么反制措施没有？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲大数据杀熟。
稍微了解一些算法底层原理的人，对他是不是有反制的手段和措施。首先我们来说一下什么是大数据杀熟。今天看了一篇文章，上面用了一个词，让我颇有感触，说大数据杀熟的意思叫“为忠诚买单”。而这个词你刚看上的时候，觉得怎么那么别扭。我忠诚了，还要为这个事买单？不是别人花钱来买我的忠诚，而是因为我的忠诚，我自己要去买单。
但是你想，杀熟，杀熟吗？“熟”这个字的意思就是你跟他熟了，你已经放弃了货比三家的这件事情。我们信任这个平台了，在这个平台上就去买东西了，或者说我默认首先看这个平台，只要觉得还差不多，我就去买了。
从平台的角度上说呢，他们的算法实际上是有两个核心KPI。第一个叫达成交易。你说我达不成交易，这个事肯定是没有任何意义的。你说我连交易都没有达成，那我怎么能够多挣到钱。所以第一件事是要达成交易。第二件事是什么呢？在达成交易的基础上，尽可能的提高销售额和利润。所有的算法肯定都是这样去设置的，没什么公平公正这些东西，想太多了。
所以他们的核心算法诉求就这两个。你说有没有办法因为我忠诚，然后去提升我的购买频率呢？也有一些方法，比如说给你发推送，给你发红包，想办法给你发优惠券，然后刺激你来购买。但是呢，每一个人最终能够去买东西的次数，或者是层层交易的这个总量，他是不可能无限上升的。比如说我平时买10件东西，你给我发了一堆优惠券，我买12件到头了吧？我也不能说你给我发一堆优惠券，我就买1,000件东西，这是不可能的。
所以还是要在单价上去下文章，尽可能在有限的订单量上，多挣点钱出来。而且呢，有的时候，所谓的大数据杀熟，这里面有一部分灰色的部分，或者说有一些被误解的地方。那你说他都杀了我了，我到底误解他什么呢？这个里面有一些很复杂的折扣体系，现在上拼多多也好，或者美团呀。
或者这种电商平台、外卖平台去下单的时候，他这个折扣体积是非常复杂的。这种券、那种券，然后怎么去叠加，什么去会员，商家券、这个平台券，非常非常复杂。所有的折扣呢，最后是要算转化率的。他也不能算着说，我把所有折扣都用完了以后，这个东西是挣钱还是赔钱。当你把所有的折扣都用完了以后，他会赔钱。所以他会算说：“哎，我们设置了这么多折扣，有一些是上来就能看见的，有一些呢，需要七拐八绕以后才能找到。”最后综合起来的转换率，我们的商品最后能不能挣钱，他有时候会算这玩意。
那么在这种情况下呢，你觉得被薅羊毛了，特别是这些老用户、很忠诚的用户，其实他有好多的折扣你没用，只是那些折扣相对来说比较隐蔽而已。所以有的时候这种折扣藏得太深，也会被我们误认为是在做大数据杀手。那他为什么藏那么深呢？因为有专门的羊毛党会去算他的折扣，一旦发现这个里头有一些漏洞可钻的话，会冲上去疯狂的薅一把。对于普通人来说，我们没有这种薅羊毛机构，这是算是一种专业的机构。没有他们这种数据敏感度的话，老用户就会被杀手。因为你新用户上来以后，他默认你不熟悉平台，你是找不到这些折扣券的。所以呢，我就干脆给你一便宜的。
你要是老用户来了以后呢，这些折扣券你有可能都有。我如果一下就给你一个跟新用户一样的价格，你把所有这个折扣券用上了以后，我就亏了。但是总有一些老用户已经经常在他们家买东西了，还是找不到折扣券。那么这些人就被杀了，而这种情况也是存在的。作为个人来说，我们既然已经了解了大数据杀熟的一个基本原理，那么有什么反制手段没有？反制手段呢，其实说白了并不复杂。这些反制手段呢，绝大部分是无效的，甚至是这些平台会给你一些假象，让你觉得你找到了反制手段，然后从而呢，更多的去下单。
我们咱们看一下，到底是道高一尺呢，还是魔高一丈。第一个反制手段是什么？叫无痕浏览。什么意思呢？就是我们在浏览器里头去浏览网页的时候，是允许开无痕模式。
或者叫隐私模式。在这种情况下，网站是不知道你的各种信息的。很多人觉得我这样去浏览这个网页，这样去下单的话，他就不能杀熟了。他不认为我是一个老用户，他认为我是一个新用户。但是这件事呢，其实是一个心理安慰。为什么？因为你最终要下单嘛，你最终还是要去点购买的。所以很多人会发现一个很神奇的问题：是什么呢？就是当你不登录的时候，不登录账号的时候，你去浏览看到一个价格，当你最后要去下单购买的时候，发现比原来贵。为什么？因为他发现：“哦，我认出你来了。”那你应该是花更贵的钱去买。很多人都会有这种感受。一旦登录了，一旦要支付了，他拿到你信息了以后，这个价格就变贵了。
第二种是什么呢？第二种其实稍微有点效果，叫重塑人设。什么叫重塑人设呢？就是你想，整个的这个系统，他会给你打标签：这是个有钱人，那是个穷人。对于一些被打了有钱人标签的人来说，他就会给你看一个比较贵的价格。这些人怎么去重塑呢？第一个，反复注册新账号，因为经常有一种优惠，叫新人优惠或者叫新人补贴。那么这种羊毛呢，不薅白不薅。第二个，就是到系统里边去反复抱怨说：“哎呀，这个太贵了，我不想去了，那那个实在是太贵了，我吃不起了。”或者在称赞这个东西很便宜的话题后边点赞。那么这样的话，系统确实是会给你打一个新标签上去，这个人可能对价格相对比较敏感。打完了以后呢，再往后你看到的价格就会便宜一些。这个是真的会存在的。而且呢，这个是在短期内有效。长期了以后的话，你还是会被标识出来，因为你最终还是消费了嘛。除非说你在修改人设的时候，把自己的这种性格也改掉，我以后就不去买这个贵的东西了。
当然，这其实是很正常的。就是很多人说这个说了一辈子谎话，后来大家就真的照那个模式去生活下去了。你抱怨了说：“这个好贵，那个好贵。”你等于一边是在系统里面重塑人设，重新打标签，另外一边其实也在扭曲自己的性格。往后可能我们的消费确实会降低。还有一种重塑人设的方式是什么？就是退单。
你下单以后，然后说对不起，我不要了，直接把这个单子取消掉。这个时候呢，平台就会把一些犄角旮旯里的这种优惠券找出来给你推送，说我这还有优惠券呢，是不是再把刚才那单买上。这个也是有效的，亲测有效。我们有时候就是下完单以后，突然就不想去吃了，退单退完单以后，平台很快就会给你发推送，说：“哎，我们有优惠了，你要不要来一下？”
我记得当年在微信刚出来抢红包的时候，也有这种方式去薅羊毛的。什么呢？一帮人在群里抢红包，谁抢的钱多，谁抢的钱少呢？咱们就要想说，微信为什么要去抢红包？微信抢红包的目的，是为了让大家去绑这个支付卡。后来大家发现了，说一个群里头，如果10个人抢红包，有9个人绑了支付卡，有一个人没绑的话，那么没绑支付卡的那个人，他可以抢到最多的钱。甚至有些人说：“哎，我绑上支付卡以后，我什么时候要开始抢红包了，我什么时候把那个支付卡解绑了，抢红包可以抢的更多一些。”
当然，这种都是比较简单粗暴的方式。微信一旦发现你干这个事，他就会给你做标记，下次他就不再给你更高的这个红包了。现在你再去做支付卡解绑这个事，你已经抢不到更大的红包了。
再往下一个方式是什么呢？就是多平台比价。这个呢，就是自己多辛苦一点。你像我们现在，比如出去吃饭什么的，都是美团要比一下，然后呢，抖音要比一下。你要在几个平台之间比一比。有时候，比如到饭馆呢，你还得把这个服务员叫过来说：“你看，我这有美团的券，有抖音的券，现在哪个更划算呢？”现在有一些饭馆就说：“你把那玩意都取消了，我干脆直接给你打个折就完了。”这个其实蛮多的，你只要亲口去问， 经常是可以碰到的。
为什么饭馆会愿意说：“我给你打个折就完了？”也很简单，因为你一旦是走了平台的这种打折的话，平台是要收手续费的。那饭馆说：“你既然都已经坐在我这了，那我就干脆这个该给平台的手续费，咱们二一添做五，你分一点我分一点，咱们何必让平台挣钱呢？”他给平台这些手续费的唯一目标，就是说：“哎，我希望你能够来。”
你既然已经来了，这个平台就可以扔掉了。这个大家也可以去尝试一下。但是呢，长时间消费以后，还是会被各个平台进行标记，甚至呢，这些平台之间还会进行关联性的标记。
什么意思？他会记住哪一个抖音账号是哪个美团账号，他会把东西关联在一起，最后来进行大数据杀手，做一些更高销售额的推送。这个一定是会发生的。最终，这个还是不会有效果的。
还有，这个最终解决方案是什么呢？就是多人、多账号、多设备比较。现在呢，大家可能除了没钱之外，时间什么的都多的是，就坐在这慢慢地去比较就好了。像我跟太太一起出去吃饭，我们两个都是要在两个人的手机上，在各个平台都比较一下价格，然后再去买单。这个反正也是很有效的，促进社交的方式。反正我们两口子嘛，谁也不怕丢人，家里有多少钱大家都清楚。
但是呢，最终还是会被账号关联的。他会记住谁跟谁是一家子，或者谁跟谁之间经常会一起来做联动。这个数据还是相对来说更容易暴露我们的各种行为的。
那么对平台规则深度的理解和学习之后，我们会发现，叫买的没有卖的精。这个是天津人的一个俗语。我们老惦记说：“哎，我占了这个卖东西的人的便宜了。”其实呢，你在这边偷着乐的时候，那个卖东西的人也偷着乐了。为什么？因为他把交易做完了嘛。所以最终呢，还是逃不过这个如来佛的手掌心的。
特别是有很多人在里边去研究说：“哎，这个优惠券到底是怎么运作的？有哪些券我可以用？”在你去研究这个过程呢，其实你只能达到一个目标，就是提高订单量。因为你越研究这些优惠券的使用方式，你的订单量就会越高。而且只要订单量上去了，最终你的这个交易额还是会上升的。
那么大家想想，既然这个平台是通过算法来杀熟的，那我们有没有可能通过算法再反杀回去呢？这件事首先确实是存在这样的算法的。但是呢，这些算法都是为这种专业羊毛党服务的，它不是为大众服务的。因为他们这些羊毛党会通过爬虫收集数据，而且呢，会把大量的数据在本地进行比对和运算。
它可以快速地计算各种优惠的叠加和政策。他们是有这种能力的，甚至还有一些专门的数据分析师会为他们去服务，随时发现漏洞，随时冲进去反杀。最近很长一段时间，有很多的这种电器厂商被人家薅了羊毛，给割了韭菜都是存在的。那么你说我们把这东西给大众用行不行？嗯，这个比较难。为什么呢？就是太大规模的爬虫其实是违法的。因为爬虫这个事呢，在国内一直是相对来说比较灰色。因为呢，爬虫会给服务器带来很大的压力，而你一旦是爬虫的这种频率很高的话，它就会把人家的服务器直接搞废掉。
在中国呢，刑法里有一个罪，叫破坏计算机信息系统罪。所以只要上爬虫，其实都有可能会放在这个里面。而且中国还有叫帮信罪，就是你帮助别人进行信息犯罪的这样的一个罪。所以呢，整个这个体系其实相对来说比较灰色。而且呢，你要想去反杀回去，比如说我们发现哪个地方有新的优惠了，或者有什么样的这种东西了。你说我现在反杀回去，这个是需要大量的有价值商品销赃的这个渠道的。
比如说前面小天鹅洗衣机也是标错价格了，马上被人杀了一堆的洗衣机出去。那如果这些人说我们愿意把货发着，这些羊毛党它是可以把这些洗衣机卖掉的。这个对于普通用户来说，你是不能这么干的。人家告诉你说现在秒杀洗衣机划算，那你说我家里有洗衣机，我不能再去买一个洗衣机回来。而且我多弄一洗衣机回来，我上哪去把这钱挣回来？你挣不回来这个钱，所以他们那个算法普通人是没法使的。
在中国呢，还有一个问题是什么叫最终解释权的问题。通常这些最终解释权呢是在商家跟平台手上。他呢，不能保证每一次都使用最终解释权去把这些被薅的羊毛薅回来。但是呢，他们也会去研究我的商誉损失是不是划算。如果被人薅羊毛了，这个商誉损失我认了，那他就会发货。如果他觉得不认，那我就不发呗，你拿他也没有什么办法。因为诉讼这个周期和成本都是很不划算的。而这种反杀平台自己本身的投诉量就非常高，一旦说把这个反杀平台。
给了这个普通用户去使用的话，他连投诉他都应付不过来。所以这件事呢，是相对不太现实的。那么真正解决大数据杀手的手段是什么呢？真正的手段，其实是政府强制管理，这个真的没有任何办法。为什么呢？他的平台目标就是挣钱。你说你这个平台要有社会责任，那都是胡扯。你不让他挣钱了以后，他有的是其他幺蛾子要去搞。
所以这个事就是政府的事情。收到投诉和举报，快速核实，严厉处罚，这就是政府该干的活。如果他们能够把这件事情做好，那么大数据杀熟其实不是一个特别大的问题。公示大数据杀手的一些案例，使平台的商誉呢，受到更大的损失。其实所有的平台都在做大数据杀手，但是这个数据是不公开的。他觉得我杀了你以后，你不知道。就算你很不开心，或者你跟我去投诉，我给你把这一单退了，其他人还是会继续被杀的。他希望让这些大数据杀熟的案例尽可能在小范围内，可以把盖子按住。
如果政府进入的话，他就可以把这些大数据杀熟的案例呢，直接公示出来。这样平台再去做这件事情呢，他就不划算了。而且政府呢，应该去禁止这种太复杂的优惠政策，因为这种优惠政策就是一层套一层，搞得太复杂了。以后呢，其实对于平台来说，对于个人来说都是很麻烦的。因为平台也要担心被别人薅羊毛，而个人的话，你要万一哪个优惠券没看着，就被大数据杀熟了。
那你说有没有可能上公益组织呢？在中国这种公益组织呢，其实也是相对来说比较灰色的，因为政府并不希望太多的人组织在一起。但是中国也确实有一些这种投诉公开平台，比如说黑猫投诉。这个黑猫投诉平台呢，应该是新浪下边的一个服务。这种服务本身麻烦很多，因为他也是不断的被别人投诉，而且呢，也不停的会有一些诉讼进来，要求删帖什么的。他们的影响力呢，有，但并没有那么大。而且这种投诉平台其实是相对来说比较难以变现的。
那你说投诉平台咋变现？谁投诉谁交钱吗？那我何必上你那投诉来呢？投诉也未必有效果，还得跑去交钱，这事肯定不行。
那我也不能说是找被投诉的收钱去，那这不就站在那头吗？就收了谁的钱，我的屁股就要坐在哪边吗？所以这种平台本身的生存方式，从商业角度上来说是比较纠结的。就是他们有一定的公益性质。咱们举一个案例吧，就是大众点评。大众点评原来其实是有一些这种公益性的，他想变现其实都是很费劲。
大众点评，我记得刚出来的时候，我就去问人家，我说为什么不可以让商家自己给自己打分或者自己给自己写评论呢？一定是用户才能去写评论呢？很简单，这样公平。如果这个评论没有公正性了，那么大众点评本身的数据就没有任何质量，大家就不看了。所以他会有这样的一个情况。但是最后不挣钱，那怎么办呢？大众点评最终是被美团收购了，它现在叫美团点评平台。
那你说我有没有可能建立一个新的中立的维权平台呢？这件事不是完全不可能，但最终还是一样的，就是这个你必须要找用户收费。因为刚才我们讲了，如果不找用户收费，那就是只能找商家收费。那么找商家收费的话，要么就是我要替商家说话，要么就是说我要敲诈勒索他，就跟现在这帮打假人似的。
所以他们的生存方式，或者做商业模式呢，不是那么好搞定的。但是你一旦找用户收费了以后，这个用户拓展就会比较麻烦。那你说我不交费，我就不可以上去进行投诉，不可以上去进行维权，那么这个就很少有用户。没有用户你就没有影响力。所以呢，这个是相对来说比较矛盾的一件事情。
那你说我现在干脆做一个以诚信为标榜的新平台行不行？我就标榜我诚信了，我绝不大数据杀熟给所有人，我都公平公正，这样是不是会有人喜欢？虽然大家这么讨厌大数据杀熟这件事情，但是我告诉你，要想做这样的一个平台，会赔死的。做这种平台实际上只有两种可能性：第一种可能是什么叫大奸大恶之徒，很多那种义薄云天的，这些人本身都是大坏人，用了一个更深的套路，把他的韭菜割走了，让他一边替你叫好，一边帮你数钱。这是一种情况。还有一种情况呢，就是被其他的平台直接卷死。
所以，自己去建一个诚信平台这个事，至少在这边吧，是比较难的。那你说，大数据杀熟，是不是只是在现在这个阶段才有存在？以后是不是不会存在这种东西了？没有那个事，大数据杀熟的最终形式是服务个性化，品牌价值不断升级。
那你说，哎，我们买的品牌跟你的不一样，然后我这里有大量的服务在里面，哎，我愿意为这个服务买单，最后会变成这样。有钱的人，他会去享受更好的服务，大家不愿意再去比较，来比较去，没意思了。
比如，我举一个最典型的案例，手机贴膜。如果你自己买一张膜把它贴上呢，可能几块钱就搞定了；你要到街边的贴膜店去贴呢，可能要几十块钱，甚至要上百块钱。那你说，我们到底买的是什么？是贴还是膜？贴是个动词，膜是个名词，膜是那个东西，贴是那个服务。
那对于我来说，我其实是喜欢到街边贴膜店去贴膜了，花个二三十块把它贴上去，因为我买的是那个服务。我自己笨手笨脚的贴了半天，还贴出气泡来，贴得怪老难看的，何必呢？咱就找那个贴膜店，我愿意买这个服务。我不会说，哎，那边淘宝上卖这个膜5块，你这个怎么可以给我贴20呢？这个没有任何意义，我买的是这个服务。
所以，最终可能会变成这样，就是不断升级的诚信跟信誉价值，以及不断升级的品牌与服务价值，最终呢，让大数据杀熟沉淀在这种历史的长河之中。这可能是我们未来前进的方向吧。
好，你们还可以再想一想，有什么避免大数据杀熟的小妙招，可以贡献给我，然后我们一起来探讨这个事情。至少在现在这个阶段吧，这个消费降级的时候，咱们尽量避免被平台割韭菜。好，这期就跟大家讲到这里，感谢大家收听，请帮忙点赞、点小铃铛，参加Discord讨论群，也欢迎有兴趣、有能力的朋友加入我们的付费频道。再见。