RSS深度揭秘！普通人如何应对DeepSeek真假信息浪潮？教你识破骗局！
2 月 10
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普通人面对铺天盖地的DeepSeek信息，应该如何防骗呢？
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲韭菜的基本素养。现在DeepSeek相关的信息铺天盖地，很多普通人都说：“哎呀，我也要去试一下，这东西到底能对我的生活带来什么样的改变呢？”大部分的网上流传的DeepSeek信息，其实都是有欺骗性的。他们呢，主要是卖课的——付费课程。当然，还有一些是骗点击、骗插件、骗用户、骗关注。
这个有什么区别？比如说，我一个标题叫“DeepSeek说了什么什么什么东西”，这个呢叫骗点击。如果他不写DeepSeek说了什么，你会点进去吗？你不会点进去。对于他来说，就已经挣到钱了。骗人买插件是什么呢？你比如说，有些人讲了说：“office怎么样，WPS怎么样，去用DeepSeek了。”这些呢都实际上是卖插件的，因为官方不支持，要求你自己去安装一个特殊的第三方插件，你才可以使用DeepSeek。
还有什么呢？就是骗关注、骗用户。还有很多人说：“哎呀，我把DeepSeek课装到微信里了，你在微信里就可以跟他聊天了。”这种呢一般就是公众号，或者是服务号，或者是小程序，去骗微信的关注，微信的点击，干这样的一些事情。
那么，咱们分开来说说这几项吧。第一个呢是DeepSeek说了什么内容，用DeepSeek生成的，他们就说这是DeepSeek说的。经常有人说：“DeepSeek说了，到多少钱才可以财富自由。”还有：“DeepSeek说了，北京小客车抽号应该怎么结束。”很多人用这样的标题来去写这个文章。那你说写这个标题的目的是什么？就是为了点呗。这个东西到底是不是DeepSeek说的？重要吗？不重要。你看到DeepSeek说了这件事情，你就点进去了。当然，你每点进去一次就说：“哎呀，这个智商又欠费了。”大概就是这样的一个情况。
那你说DeepSeek到底会生成什么样的内容呢？DeepSeek说的内容，跟GPT说的内容有什么区别？
其实没什么区别。大家注意大模型生成的内容呢，其实有三种。
第一种呢，就是直接由大模型生成的。大模型里面的内容，一般都是有一个截止日期，比如说2023年或2024年的某一个时间点为截止日期，它就是以这些内容给你去回答。
那么第二类是什么呢？就是推理生成呢。DeepSeek嘛，它有普通的对话模型，还有推理模型。推理生成的这些内容呢，里头会带有这个推理的过程，以及一些计算的步骤。这两块呢，其实都是以DeepSeek现有的知识内容来跟大家进行总结分析。当然，也有可能是胡编乱造，一本正经的胡说八道，这个是大模型最擅长干的事情。
然后，第三类内容是什么呢？搜索之后再进行生成或者推理生成的内容。这一块呢，会稍微有一些参考价值。但是这些参考价值，不是来自于DeepSeek说了什么，而是来自于他搜索的那些内容。网站上，比如说网易新闻说了什么，或者凤凰新闻说了什么，DeepSeek把它搜索完了以后，自己再去进行总结归纳，拿这些内容进行一些推理运算，给你一个结果。DeepSeek是没有自己的观点的，大家一定要注意这件事情。
当然，我自己也用这些东西。比如说使用DeepSeek推理模型，加上搜索引擎以后去计算一些数字，效果还是不错的。我去用DeepSeek R1模型，配合搜索，计算了一下个人养老金数据，说我现在账户上有多少钱，我大概哪年退休，等我退休的时候能够领多少钱。这个他是可以根据搜索，得到一个相对比较完善的计算方法，然后再把我给他这个数据带进去，最后给你算出一个数来。
但是呢，我们没有必要去点击别人的DeepSeek说了什么什么事，那个就是智商欠费的一种表现了。至于说本地安装，本地部署DeepSeek这样的人，他们在骗什么呢？很多人写了一个帖子，或者是发了一个抖音，或者发了一个短视频，说，5分钟，30分钟，或者甭管是几步，就是意思就是很简单吧，本地部署DeepSeek，这一般是这个的一个标题。
他们干的活呢，其实很简单。就是有一个软件叫Ollama，这个软件大家有兴趣可以自己去下载。Ollama.com上面就可以下载这个软件。下载完了以后呢，你可以去部署DeepSeek R1的蒸馏模型，这个是确实允许的。部署完了以后呢，本机可以跑，但是大家注意：这些蒸馏模型本身它不是DeepSeek，本身是Llama或者是阿里的通义千问模型。这些模型是可以在本机跑的。但是呢，第一个是非常非常消耗资源，第二个跑出来的效果其实是很烂的。就是他装完了以后，你可以在本机的字符界面上，或者叫终端界面上吧，去可以跟他聊天，但是界面反正挺不友好的，也不是很聪明，跟这个DeepSeek差的还是很远的。这个效果很差，看个新鲜就完事了。
而且你要想去做本地部署这个事呢，还有前提：要么你有显卡，像我这个机器上有3060，我去跑DeepSeek R1通义千问2.5蒸馏32B模型的时候，基本上是一秒钟1.5个TOKEN，两个TOKEN。什么意思呢？就是当你提出问题了以后，首先他要想半天，所有推理模型都要想半天，基本上就是一秒钟蹦一个字到蹦两个字，就这种水平。效果其实是很难受的，而且回答的内容呢，比这个真正的DeepSeek R1满血版差得非常非常远。或者是你有苹果的m系列芯片的笔记本，而且最好是有32G内存以上的，你可以跑这种东西。像我的苹果m2 Max的32G内存的MacBook Pro，跑这个刚才我们讲的这个模型呢，一秒钟大概能出五六个TOKEN的样子。但是呢，你已经可以看到说这个字哗哗很流畅的往后走了，当然质量还是那么个质量，这不可能提升的，因为它是一个用通义千问32B微调出来的版本嘛，也就如此了。
至于说office，WPS上加DeepSeek就起飞了这样的东西呢，实际上是卖插件的。第三方office插件这种呢很多，他们自己卖不掉，那么现在说我加上DeepSeek。
你愿不愿意交个智商税试一下？这个不建议大家去使用。然后微信整合DeepSeek就起飞了。这些人呢，其实也就是说他有公众号，或者是有小程序，希望你去注册下载。这个也不建议大家去使用。还有什么呢？DeepSeek R1平替cursor和Windsurf。这个呢，其实程序员没什么可骗的，因为这个只有程序员才会用这种东西。刚才我们讲的两个都是需要收费的。Cursor是一个月20美金，Windsurf是一个月15美金的自动化编程工具，或者叫自动化编程IDE，集中开发环境吧。
现在呢，使用DeepSeek R1在Vscode里面，确实是可以达到部分它们的功能吧，效果还可以。发表这种内容的人呢，希望吸引一些程序员流量和关注，也就是如此了。他们使用的呢一般叫Roo code，大概是这样的一个插件。还有一些人在讲这个满血版DeepSeek R1不再卡顿这个事。因为现在大家去DeepSeek和官网上使用它的服务，卡顿的非常厉害，因为它的算力不够嘛。全世界的人都要上去试一下，大家就都没法用了。而且刚才我们也讲了，Ollama部署到本地的，实际上叫残血版，或者说实际上是微调版本671B，也就是6,711参数的这个版本，这叫满血版。这个东西跟普通人其实已经没有太大关系了，就是所有写满血版DeepSeek R1的，实际上呢都是想让人去点击它的推广链接，去注册这个硅基流动。硅基流动上呢，现在是提供满血版DeepSeek卡R1的。如果我提供一个这种推广链接，你去点击了注册的话，我是可以获得14块钱的这个代金券的。你14我14，就是你点击了以后有14块钱代金券，你可以用这个东西。你点完了以后，我也得14块钱，大概就是这么个意思。那待会我也放一个这样的链接吧，如果你需要写程序你再点。你如果说我不写程序，我就想用用，就别费这个劲了。再往后，清华大学的DeepSeek从入门到精通，这本书是什么呢？
今天我太太发现有人在传播这本书，就来问我，问得我挺不耐烦的。原因呢，也很简单，就是我们这种工科生或程序员对于文科生写的东西都是这样的一个态度。说我们这明明是工程上的事情，你一帮文科生写这种东西出来，想骗谁呢？所以一开始他跟我说有这么个东西，我说这大概率是个骗子。他就很不服气，说大家都在说，人都不要钱，免费的。
为了录今天的节目呢，我还专门把这本书下载下来看了一下。这个书呢，首先，它是个横版的PPT，一共104页的PDF，是可以免费下载的。我会在视频底下的简介里头加一个链接，有兴趣的人可以直接从这下载来看。我会到时候把它传到谷歌的盘上去，挂一个共享链接出来。
那么这个书跟清华大学有关系没有？有，是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心原宇宙文化实验室的于梦龙博士后团队撰写的。哇，好长的一个名字。你听这个名字这个开头，你就知道这绝对不是工科生干的活，绝对是文科生干的活。他叫新闻与传播学院新媒体研究中心原宇宙文化实验室，这个大家自己去品一下就完了。
至于这位于梦龙博士后呢，他前面是什么样的教育背景，我们不知道。还记得那个李一舟吗？李一舟是个学设计的。这个于梦龙前面是学什么的不知道，咱们看看他导师吧。他的导师呢叫沈阳，就是辽宁省省会沈阳，他的名字叫沈阳俩字，1974年出生，武汉大学博士毕业，现任清华大学新闻与传播学院教授，博士生导师，清华大学新闻与传播学院原宇宙文化实验室的主任。他呢是1992年武汉大学考入，1996年获得学士学位，然后2003年到2007年在武汉大学管理科学与工程情报学院专业深造，获得了博士学位。中间这段是96年到2002年，这段时间干嘛去了呢？他是在武汉大学计算机中心任职，先后担任助教跟讲师。2007年博士毕业了以后，在武汉大学担任副教授，2008年武汉大学计算机学院硕士生导师，2009年破格聘任为。
武汉大学信息管理学院教授、博士生导师于2014年6月调入清华大学新闻与传播学院，担任教授、博导。他就是这样的一个履历了。但你说他在计算机学院这边也当过老师，算是个工科生吧。但是你看看他写的内容吧，这个基本上是个文科生写的内容。
那么，这本书到底写了什么呢？一共104页的PPT，是怎么叫PPT的？横版，每一页上没几个字，完完全全是可以当PPT来放的。它这个书跟DeepSeek有关没有？而这个书呢，包括封面在内，前面四页写了DeepSeek，因为它封面上写的是《DeepSeek从入门到精通》。前四页总结起来一句话，就是DeepSeek这东西老牛逼了，就大概就是这么一个话。
后边的99页写的什么呢？实际上课种提示词撰写技巧。最后一页呢，最后一页写的叫“感谢聆听”。所以一共104页，前边儿4页，包括封面儿是DeepSeek，老牛逼了。中间99页实际上跟DeepSeek没什么关系，就是告诉你这个提示词应该怎么去写。
那你说后边这99页，跟DeepSeek就一点关系没有吗？也不能这么去讲吧。就是后边99页放在ChatGPT上，放在Claude上，它其实也是没有任何问题的，指令依从性都很好。但是国内的大模型呢，你把这套技巧套上去以后，会稍微的费点劲。Kimi可能能够将就能够跑出来，但是效果也没有那么好。其他的比如像豆包、千问、文心一言，你把他这后边这套提示词方法扔进去的话，会把自己气着的，就是基本上是鸡同鸭讲，会有这样的这个结果。
原来好多类似的书都是什么呢？就是Kimi怎么去写这个东西。Kimi在DeepSeek出来之前，国内的这些大模型里头算是比较强的。现在这套东西呢，就很好的可以在DeepSeek上跑起来，因为DeepSeek现在基本上是可以达到ChatGPT的水平了。但是你说我这一部分前面把这个DeepSeek这四页删掉，改成ChatGPT有毛病没有？一点毛病都没有。
而且我相信这个东西也绝对不是 DeepSeek 出来以后才去写的。即使 DeepSeek VR 出来以后，去写这东西都来不及。它这个东西应该是从 ChatGPT 出来以后，就开始去总结归纳，就写出来了。那你说这书有用吗？对于整理提示词、书写思路来说的话，也不能说完全没用，还是有点用了。
大模型呢，并不是程序员，对于输入信息的要求其实是比较宽泛的。相同的提示词，每次输出的结果是不一样的。所以并不是说，哎，你照着他们上面写这个小红书文案的提示词，他就给你写出文案来，然后这个文案扔到小红书里，就一定会有点击。因为这个怎么说呢，算命先生都是不能保证效果的。所以提示词工程，最后的结果大概也都是如此。但是，整理思路还是可以的，没有必要去照抄。
那你说免费送书，他骗什么了呢？这个清华的人呢，就是把这个图书的内容做了一个公开的讲座，然后呢，把PPT就共享出来了。很多人呢拿着这个PPT去骗骗这个注册，骗这个课程，骗流量。比如说你现在想在这个 CSDN 上去下载这本书，你必须要去注册 CSDN 的账号，否则它不让你下载。大家都在干这样的事情。当然还有很多人说，我现在开这个 DeepSeek 培训班吧，我是以清华大学的这本书为基础的，你来了以后，我跟你讲清华大学的书，好像是你学完了以后，就跟清华真的有什么关系似的。但并不是说清华的这帮人在骗，而是大家在拿着这本书在骗。
那么最后呢，咱们来讲一下，普通人到底现在能用 DeepSeek 做什么了。首先我们要定一下什么是普通人，这里指的是非程序员、非工程技术人员，这些人呢我们现在统称普通人。原来呢，Claude 和 ChatGPT 都是不让在国内用的，Kimi 在国内基本上是可以达到 ChatGPT 的水平，就比较接近了，其他的还都是有差距。DeepSeek 出来了以后呢，算是第一个可以在国内达到 ChatGPT 水平的模型，大家就可以去用了，不需要说我一定要。
挂梯子要去使用ChatGPT了。为什么要专门强调“普通人”？因为程序员一般都会想办法挂梯子，直接去使用ChatGPT。所以对于我们来说，DeepSeek出来了以后，没有那么震撼；但是对于普通人来说，确实是有改进的。
那么官网和官方APP呢？现在基本上被锁死了。国内用户经过实名制认证之后，你是可以去使用官网或者是官方APP的。但是呢，速度非常慢。你上去以后可能能够提两个问题，你再问第三个问题时，他说：“对不起，现在服务器太忙，我没法为你工作了。”或者说：“现在问我问题的人太多了，请你过几分钟再试。”如果再直接点重试，他是不会理你的。你就过个一个小时、两个小时再来，又可以提两个问题。再到第三个问题的时候，又给你卡那了。也就是如此了。
至于海外用户的话，就不建议使用了。因为如果你是海外用户，虽然他不要求你实名注册，你可以用邮箱去注册，但是所有注册信息都是需要传回中国大陆的。大家自己这个掂量一下，乐不乐意把你的注册信息传回来。所有跟编程、本地部署、满血版本、Office、微信这些相关的，跟大家没关系，别碰。等过一段时间，有可能会发生一些变化。什么会变化呢？第一个就是官网有可能会恢复运作。现在实在是没办法，可能过一两个月，他们比如增加一些硬件，或者是跟其他人合作一些算力资源进来以后，官网有可能能够恢复。这件事呢，还是值得期待的。
目前呢，只有文字聊天，搜索跟推理效果都还很好。但是呢，无法生成语音的部分。你说我现在想跟他说话，现在这部分没有。也许过一段时间会做出来。再往后就是等待集成了，DeepSeek的各种产品面世了。比如说等过一段时间说：“哎，我这个手机不再吹牛，说我自己做了一个大模型了，我就用DeepSeek完事了。”就等这些东西出来，大家去使就行了。
那有些人就说：“哎，苹果会不会跟DeepSeek合作？”我觉得可能性不大，因为苹果真正需要的并不是一个好的大模型，而是在中国落地的这个能力。
它这块首先需要语音、需要图像识别、需要生成，然后需要中国政府的批准。DeepSeek现在已经搞到这样的一个热火烹油的状态，中国政府批准是没问题的。但是其他那些东西，比如语音什么的，这个距离苹果能够使用，还是有一定的差距的。我觉得苹果未来使用豆包的可能性相对来说还大一些，因为现在国内的手机，除了华为之外，剩下的大概基本上用的都是头孢，效果也都还可以。
然后等这些DeepSeek作为底层的产品面市了以后，大家自己去试吧。到时候呢，好使了是DeepSeek好用，不好使是他们的产品做得不好，也就如此了。所有的第三方插件，集成DeepSeek功能的，这些东西都别碰，一定要等官方支持。就是比如说WPS说我自己支持DeepSeek了，那你就去用WPS去试一试，这个是没毛病的。第三方插件进去的就别碰了。
至于清华那本书要不要看呢？如果对于提示词、逻辑感兴趣的话，可以翻一翻，因为总共没几个字，看这本书并不费劲。反正是文科生写的，对于我们这种工科生来说，在一个工程相关的问题上，我们对于文科生写的东西，大概就是这样的一个态度。反正我也不能说什么，你们从语气里边去听吧。
那你说我的提示词会不会看完了那本书以后就得到了极大提升呢？不会的，因为我的提示词都是靠大模型写的。什么意思呢？就是我们会先告诉大模型，我需要一个什么什么样的提示词，然后大模型给我生成提示词，我再用这个提示词在里边去修修改改、填填补补，然后再去让大模型干活。就是我们提示词都这么来的。
但是现在呢，就又更进化了一步了，是什么呢？我们都是用推理模型来去写提示词。哇，那个效果真的好极了，特别像DeepSeek R1、GPT O3这样的推理模型去写提示词，那个绝对要比你去看那本《DeepSeek从入门到精通》那本书要好使得多。
总结一下，普通人如何应对铺天盖地的DeepSeek相关的欺诈信息，以及韭菜的一个基本素养，大家还是要有的。
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