硕鼠的博客站

缘创派是一个新兴的活动，组织缘创派的是一群真心想要为创业者服务的人。缘创派的宗旨是帮助初始阶段的创业团队找到合作伙伴——技术合作伙伴，或其他形式上的合作伙伴。所谓寻找合作伙伴，就不仅仅是招聘那么简单的事情，必须要找到能够对脾气的，能够一起共患难的人。记得以前看李连杰的一部叫做《冒险王》的电影中有一句话，大致应该是：再也没有什么比了解一个人，并与他一起走过一生更加冒险的事情了。寻找创业的合伙人，通常与寻找人生伴侣的难度也不相上下了，这也是缘创派的那个“缘”字的由来了。给创业者和那些希望投身创业大潮中的人，提供一个碰撞的机会，让他们有更大的机会，找到有缘和他们一起成就一番事业的那个人。

有趣的规则

 会议的规则是这样的，每一个进场的人，会领到红黄两色的贴纸。那些有项目，有想法的人，领到红色的贴纸，坐在内圈，每个团队只能派一个代表参加会议。那些希望加入创业团队的人，领到了黄色的贴纸，坐在外圈。每个贴纸上有一个数字，每个参会者有一个本子，可以记录沟通过程中的要点，最重要的则是记录感兴趣的人或项目的数字，可以在会后根据数字从主办方那里拿到相应的联系方式。每一次交流的时间是5分钟，在这5分钟里面，有项目的人，要向对方阐述自己的想法，想要加入团队的人则需要向项目团队阐述清楚自己的能力。5分钟之后，外圈的人顺时针换座位。

下图就是沟通的过程：

有很多人，特别是坐在内圈的那些有项目的人，自己带着电脑，不断的为每一个坐到面前来的人演示着自己的想法。相信下次活动的时候，会有更多的人采用这种形式吧。

先来后到

在会议开始之前，很多人就提前到场了，在现场进行热烈的沟通。由此可见，为创业者寻找合作伙伴是多么迫切需要被满足的一种需求啊。

在活动进行的过程中，后排一直站立着不少到场比较晚的参会者。有些参会者会在交流的过程中找到自己相对比较满意的合作伙伴，这些人就会从场地中退出。站在场外的人随时准备进场补位。不过一直到活动结束，还是有不少人是站在后面的。这些人在后面也形成了小圈子，自己进行着热烈的讨论，同时也在等待着大圈子出现空位子。

36kr的演讲

本来这种活动上是不应该有演讲的，不过由于36kr在创业圈子里相对特殊的地位，还是给了他们一个10分钟的机会。基本上被36kr家的负责人用来做广告了。

艰难的运转过程

现场内外圈，大概各有三十几个座位。也就是说如果想要让所有人都能充分的和其他人进行沟通和交流，那么外圈的人就至少要轮转三十个轮次以上。主办方本来设想得比较理想化，5X30=150，也就是两个多小时。正好是活动的时长。但是在进行座位轮换的时候，却遇到了问题。5分钟对于沟通和交流来说，肯定是不够用的，或者至少对于那些没有充分准备的人来说，是不够用的。如何在5分钟的时间里，将自己想要表达的内容表达清楚，然后再将希望了解的对方信息，了解明白，这无疑是一个巨大的挑战。对于应该如何进行这种沟通，以后还需要更进一步的思考和规范，以提高沟通和交流的效率。现场的结果就是，圈子越转越慢，到了最后会议结束的时候，也就转了十三四轮。而且到了最后几轮，圈子基本是依靠个别外圈会员的离开才得以部分转动的。

拍卖得来的机会

如果一个人，不停的向几十人重复相同的话题，这肯定是一件非常残忍的事情。于是主办方就想出了一个办法，拍卖上台宣讲自己项目的机会。一共三个机会，每次底价100元，最高价500元。第一次拍卖的时候，还有人从一百开始喊价，到第一次有人叫出500元的时候，这位仁兄就直接上台了。后面的两次拍卖，基本变成了500元抢答，看看谁第一个喊出500，谁就上台来。

上面的照片是三位500元幸运儿，他们可以将自己的项目向全场的人进行阐述。第一个是曾经就职于触宝输入法的吴潜，现在想要创业做一个名片管理项目；第二位是医学相关领域，编辑出身的杨亮，想要做的是一个公立整形医院的点评系统；第三位是前视觉中国的CTO，现在想要做一个为多媒体数字内容发行过程中的内容保护系统。

很神奇的结束方式

近三个小时过去之后，当主持人发现这个圈子已经无法再继续运转下去了，就上台宣布当天的活动结束。

活动结束，会议的组织者相继退场。但是会场上的人们，一点儿都没有要离场的意思，他们的讨论和沟通在继续进行之中。不知道以后会不会形成这种习俗，进入车库咖啡的人，在身上贴个红色标签就是希望找合伙人的，在身上贴个黄色标签的就是希望加入创业团队的。

总结

一种新的为创业者服务的活动形式就这么诞生了。这第一次的尝试，有成功的地方，也有很多美中不足的地方。

下次可以将项目进行分类，社区类的、工具类、内容类、O2O等等。然后，这些创业团队也将自己的需求写清楚，需要产品、需要运营、哪方面的技术、设计等。希望参加创业团队的人，也可以进行分类，按照在团队中所担负的角色来进行分类。然后不同分类或不同需求的创业团队，围绕着不同的桌子，桌子上竖起本桌讨论内容的大牌子。那些符合需求或对这一类创业团队感兴趣的人，围着桌子坐下，转小圈子。

以后贴在胸口上的标签也进一步的拓展，可以将联系方式和相关介绍写在二维码中，以便现场进行快速交换。那些需要反复向其他人介绍自己团队的或自己情况的人，可以进行专门的两分钟沟通培训，并将那些相对格式化的信息，填写在表格里面，供阅读者快速掌握。

创业，需要合作伙伴。创业的路上充满了各种艰险，会有各种困难。如果每件事情都由一个人来抗，最终能够坚持下来的人又有多少呢？LinkedIn联合创始人Reid Hoffman说创业就像：把自己从悬崖上扔下来，在降落的过程中去组装一架飞机。

每个人都会有自己擅长的东西，一无是处的人，就不要去创业了。但是，擅长创业过程中遇到的所有问题的人，应该是不存在的。有些人自己一个人决定所有事情也创业成功了，这种故事的背景是，创业者遇到的那些不擅长的事情，并不是那么严重的影响到他的创业步伐，用通俗的话来说，这个家伙的运气很好。找一个信得过的人，将那些自己不擅长的事情，交给他，这就是合作伙伴。

很多人对于自己不擅长的事情，会有两种截然不同的认知。一种是这个事情太简单了；另外一种则是，完全没法搞。那些缺乏合适的合作伙伴的创业团队，通常会绕过或卡在那些完全没法搞的事情上，又或者是在那些他们虽然不是那么了解，却认为非常简单的事情上跌跟头。

找到合适的合作伙伴，是需要运气的，而且对于创业的结果，是具有决定性的影响的。记得在《辛德勒名单》中，辛德勒曾经说过，他父亲给他的教导是，人的一生需要两个人，一个是好医生，可以保证健康；另外一个则是一个好的合伙人。

公司发了一个三星Note2，在设置中看到了一个很神奇的选项，NFC开关。于是兴趣上来了，准备尝试一下。设置界面如下图：

传说篇

在网上搜索了一些文章，写得都不是很清楚，当时抱着可以自制门卡，在地铁站刷手机的美好憧憬，开始了折腾。首先，门卡、公交卡之类的东西，是可以读取出来的。但是搞不清应该如何将手机设置成‘卡模式’，所以刷手机的尝试失败了。据网上说，可以将NFC手机模拟成卡模式，然后直接在一些NFC交易设备上进行交易。招商银行推出了手机银行，里面列出的手机硬件支持列表，就包括Note2。招行的政策好像是开设一个特殊的账号，捆绑在手机上，这个账号里面最多可以存放1000元钱，花完了，再往里面补充。网上也有一些台湾的朋友写博客阐述，要想实现卡模式，就必须要使用特定的软件来支持，不同的软件实现的卡模式，可以替代不同的卡来使用。电信好像还销售过带有NFC功能的sim卡，配合特定的手机，可以进行电子支付，不过本人使用的是联通的卡，联通好像也没有此类sim卡，所以无从证实。

希望破灭篇

到淘宝上购买了一堆NFC标签，价格是4.5元一个。购买的时候，询问卖家，这种卡是不是可以作为公交卡或工卡、门禁卡来使用，对方语言非常模糊，大致意思就是他只管卖，买家用这个卡去做什么，他不负责任，一切皆有可能。下图就是我购买的标签，一共20个，有些已经送给同事了，4个花色，正面有“安卓小人”、“睡觉的安卓小人”、“开车的安卓小人”、“在家的安卓小人”，背面都写着NFC。

迫不及待的开始尝试，一开始使用的软件是NFC ReTag Free，将门禁卡读取出来，写入NFC标签中。第一次写入的时候失败了，好像NFC标签是需要格式化的，否则无法写入。应该是NFC标签有很多种预设的格式，每种软件所对应的数据存取方式都不尽相同。我用自己制作的NFC门禁卡去尝试了一下，无法把门刷开。我想这应该是门禁卡中的数据格式，和软件提供的不兼容吧。公交卡也复制了，但是既然门卡都无法工作，我也就没有再去尝试了，毕竟这么做是有一定的风险性的。虽然本人并不想去赚公交公司的便宜，仅仅是希望能够将生活变得稍微简单有趣一些。不过这种事情，有时候解释起来还是很麻烦的。

如果有人能够将NFC卡里面的一些信息破解掉，应该是可以复制门禁卡和公交卡的，不过这种软件，在Google Play市场上应该是找不到的，他们应该是使用的PC上的NFC读写卡器来做类似的工作。这方面的尝试，没有进行下去的必要了，还是看看手机到底能够用NFC卡做些什么事情吧。

尝试篇

首先去下载一个软件，NFC Task Launcher，上文中的NFC ReTag Free的功能也差不多。但是，本人对于免费和收费版本这种事情，感觉不是很爽，所以决定换一种软件来对我的尝试过程进行说明。其实两种软件我都尝试了。NFC Task Launcher软件打开了，长得就是下面这个样子。

图标就是第三行的最后一个，这个应用的开发商同时还在销售印有同样图标的NFC标签。

第一次进入应用的时候，程序会询问你是不是要购买标签。估计这个免费应用的主要收入来源就是销售标签了吧。在刷标签的时候，状态栏也会显示这个图标的。

NFC手机的后盖打开，里面是有天线的。后盖上那两个黄铜触点，手机上相应位置也有两个触点。盖子上有一块颜色稍微不太一样的区域，就是NFC天线了。

折腾篇

进入NFC Task Launcher软件之后，选择我已经有标签了，不需要再购买标签，就可以进入一个示范标签的页面。里面有一些做好的样板标签：汽车——打开蓝牙，打开地图应用；办公室——关闭铃声，打开wifi；家——打开铃声，打开wifi；床头——静音，设定闹钟，等等。

我尝试着点击了一下汽车模式，蓝牙打开，那个要打开App的地方，弹出一个列表，让我去选择一个所需要的应用，我选择的是高德地图。我开车的时候最常用的免费导航工具。

向右滑动屏幕，可以见到My Tags的页面。在这个页面中，是我们存放各种标签。最开始，这个页面肯定是空的，可以点击右上角的加号创建新标签，创建方式有三个：1、创建新标签；2、从现有标签中导入（必须是使用同一个应用创建的标签才能导入）；3、使用Tagstand Writer程序，写一些标准信息，例如一个网址，一张名片之类的信息进去，然后作为新标签来使用。

新建的标签，里面是空的，可以往里面添加特定的动作，我将以前做的两个标签导入进去，就是下面这个样子了。本人会数数，之所以两个标签导入进去，显示了三个不同的Tag，那是因为同一个物理标签中是可以存储两套动作的，每次刷卡的时候交替做不同的动作，比如同一个标签，第一次刷是打开wifi，第二次就是关闭wifi。

有了标签，下一件事情就是往里面添加动作了。

选择添加actions之后，会出现一个很长的动作选择列表。

展开其中的无线与网络目录，里面有很多具体的动作。在这个地方选择自己需要的内容（多选）。其他动作这里就不一一介绍了，大家自己尝试。

点击下一步之后，进入具体的设置界面。上一页选择的东西越多，这个设置页就越长。这其中所有涉及打开关闭的项目，都有三个选项，分别是允许、不允许和反转，前面两个选项的意思比较明确，反转的意思就是原来的状态如果是开，就关掉；原来的状态如果是关，就打开。

设置完成之后，左上角有一个钩，打钩之后，确认这个标签的所有动作，下一步才可以写入。这个地方还可以调整动作的顺序或删除动作，已经设定的动作好像在这个版本中是不能修改的。

这个时候如果向←滑动屏幕，就会看到任务2的选项页面。上面说了，每个标签中可以存储两套不同的动作，第二套动作，就是在这里设定的。

点击添加任务之后，出现一个对话框，可以直接选择已经设置好的标签，也可以新建一个。

对于一个打开并连接wifi的标签，那么再刷一次的动作就应该是关闭wifi，打开移动数据传输了。

一切准备就绪，如下图所示，右上角有一个钩，标题是保存和写入。点一下这个按钮。

会看到下面这个界面，提示将需要写的标签放在手机后面。那个将标签写成只读标签的选项，建议大家谨慎使用。

写标签成功之后，会出现下图上的提示，告知你标签已经可用了。

这种标签，在手机锁屏的状态、待机的状态都是不工作的，必须在开机，并处于活跃的状态下才可以工作，这应该也算是一种保护措施了吧。手机是不会在机主不知情的情况下，去完成任何NFC动作的。如果手机没有安装相应软件，则会提示安装。我使用的是google play，其他没有google play的朋友可能要费些劲了。软件安装成功之后，再次刷标签，就能够完成预设的动作，再刷一次，将上文中提到的task2中的动作做一编。由于本文中的标签是使用NFC Task Launcher制作的，所以刷标签的时候，提示安装这个软件，如果是使用其他应用制作的标签，也会提示安装相应的软件。上文中提到的NFC ReTag Free，其主要目标是让用户回收使用那些废弃的旧NFC卡，比如门禁卡、公交卡等，其他功能本文中介绍的软件基本一致，就不再详细阐述了。

总结

二维条码包容天地

二维码，最近随着O2O一起热起来的，这种古老的东西，焕发了青春。

普通的条码，里面包含的信息相对比较简单，仅仅是一串数字。二维条码，则可以包含很多各种各样的信息。当然，这些信息也不是无限制的，信息越多，二维条码就越复杂。也就是说，内容越多，二维条码里面的那些东西，就越细密，要想拍摄清并识别这种二维条码，对于印刷或显示二维条码的设备的分辨率和拍摄二维条码的设备的分辨率都有更严格的要求。

我曾经做过测试，如果二维条码中只包含一个短网址，在1.5厘米见方的一块面积里面，使用喷墨打印机和普通纸张，就可以识别了。如果再包含一些日历信息，在原来的面积里面，就必须要使用激光打印机了。
所以，不要在二维条码中放置太多信息，否则会给传播和读取带来很大的困难。当用户拍摄了二维码之后，其实需要做两件事，第一、确认动作，打底要用什么服务或应用来解析这个二维码中所包含的信息；第二、信息本身，比如一个短网址，或一些相关的其他数据和信息。

这里面就有了一个问题，用户扫描了二维条码之后，是不是通常要连接网络？如果大部分内容都不需要连接网络就可以完整工作，那么就要想办法将尽可能多的信息塞进条码里面。如果通常用户扫描条码的时候，都是已经做好了连接网络的准备，那么就可以将尽可能多的信息放在服务器上，条码中仅仅记录一个短网址就好了。从现在的二维码使用习惯上来看，大部分人拿出手机准备拍摄二维码的时候，其实是做好了连接网络的心理准备的。
这就引申出两个问题，第一，我们的二维码包含的信息是不是太多了？第二，是不是二维码必须要放在可以免费使用wifi的地方，才能搞吸引更多的人来拍摄？

条码无处不在

现在，我们可以在地铁、公交、大街上、商场里、名片上看到条码，特别是二维条码。我经常会举出手机来尝试拍摄和识别这些条码。不幸的是，即使我的手机摄像头分辨率已经达到了800万像素，但是经常无法识别出条码里面的信息。地铁中，站台广告将一个二维码印在了一个角上，如果站在站台上，隔着铁轨，是肯定拍不清的。如果站在车厢里，只有正好是车门对着条码的时候，站在车门处的那个人才能够从合适的距离成功拍摄。有些广告上的条码由于印刷位置太低，没法从车门的位置露出来。有时候条码是出现在座位上方的，但是由于座位上的人是背对车窗的，而站在旁边的人，估计距离又不合适了，也无法被拍照。
这都是怎样的纠结啊。在上海地铁站里面见过一个手表的广告，是在检票口附近，吊在屋顶上，上面有一个二维码，我举着手机，垫着脚尖儿废了半天劲，还是没有识别出来。估计这个条码是给姚明专门设置的，提醒一下本人，姚明也是上海人的。

条码与交互

现在那些在自己的广告中添加条码的商家，他们考虑过用户交互吗？肯定考虑了，而且至少应该比那些没有条码的广告，考虑得更多一些。他们大多在考虑的是用户拍摄了条码之后的一些事情，如何登陆网站，如何注册信息等等。他们也考虑了最原始的问题，用户为什么要拍摄这些条码，比如去领一个优惠券什么的。但是他们肯定没有去考虑，用户是不是能够拍到这个条码，摆放条码的地方是否合适。北京地铁一些不同线路的换乘通道里面，特别是一些人流拥挤的楼梯边上，就有商家刷上了广告，并在广告里面嵌入和二维条码。如果真有人胆敢停下脚步去拍摄那个条码，那么结果比如是发生惨不忍睹的踩踏。还好广大人民群众还没有将自己的智商降低到无良商家的水平。顺带说一句，那个条码的位置，就算是姚明也是够不着的。

条码距离我到底有多远

距离一

无处不在的免费网络，让大部分用户都习惯性的全时在线。这肯定是二维码需要突破的第一道管卡。用户需要能够在有wifi网络的地方自动化的登上去，现在的wifi，大部分需要密码，登陆和使用起来非常麻烦。以机场、火车站、以及各个运营商的wifi网络最麻烦。
这呼唤一种可以让手机自动登陆各种wifi的方法，解决方法有两个，第一个是有运营商级别的家伙愿意为大家提供更加方便的wifi接入方式，然后通过广告或其他方式盈利，让用户可以使用免费的wifi资源。第二种则是类似于wifi万能钥匙之类的应用让用户的手机自动登陆到身边的wifi节点上。

距离二

更好的用户行为和体验分析与设计。至少不要将二维码放在那些容易发生踩踏的地方。目前那些二维码广告投放的地点，应该是按照人流量来标示价格的，人流量越大的地方，价格越高。这其实是不对的，很多人流量很大的地方，并不适合大家停下来拍摄二维码。二维码广告的理想位置，应该是那种人流量相对比较大，但人群相对静止的地方，比如放在地铁的候车区，而不是放在地铁的换乘通道里面。确保每一个放置的二维码，都能够有目标人群站在面前几分钟，如果是这些人站在那里正好非常无聊，那就更好了。人流量过大，其实也是不适合放二维码广告的，拍摄人和二维码之间必须有一个合适的距离，当人群的密度过大的时候，这个距离就消失了。所以在计算二维码广告位置价格的时候，以地铁为例，高峰时间段的人流量是要打折扣的。当目标人群静止时，一个二维码广告可以被多少人拍到，拍摄的位置是不是需要弯腰或垫脚尖等等，这些应该都是二维码放置时所需要考量的范围。二维码拍摄之后的动作设计，也需要仔细斟酌，到底要达到一个什么目标，需要用户投入多少成本，这里的成本指的并不是钱，而是用户需要进行多么复杂的操作，占用用户多少连续的时间，以及多少后续非连续的时间。用户能够从中得到些什么，优惠、资讯，还是娱乐？

距离三

用户拍摄二维码的合适距离。这其实是上一个距离的衍生问题，都是属于缺乏合适的应用场景。就像我在前面展示的那些地铁里面的照片一样，站在车厢里面的某个特定的位置，可以拍摄到。而且，条件异常苛刻，每次只能有一到两个人处在一枚二维码的最佳拍摄位置。大量的人群无法在不经意间拍摄到广告。这需要一个新的二维码拍摄应用来解决相关问题。目前的二维码拍摄应用，都是将摄像头设置到近景模式，然后要求二维码占据取景框面积的70%以上，才可以进行识别。其实对于现在的智能手机来说，配置500万、800万甚至上千万像素的摄像头，还可以进行特定点的对焦，完全可以在更宽泛的距离上对二维码进行拍摄和识别。在照片中识别二维码，应该比识别人脸要更容易一些吧，手机可以在人脸只占取景器面积不到10%的时候，将其识别出来，并对人脸进行对焦，按道理来说完全可以对出现在照片中的二维码做同样的事情。这样的话，二维码的可被拍摄的距离和范围就能够得以扩大，如果再配合一些多图像叠加所带来的图像增强手段，这个范围应该还可以得到进一步的扩大。原来只有一两个人能够拍摄到的二维码，在识别应用改进之后，应该可以被更大范围内的更多人拍摄到。这里面还有另外一个问题，那就是二维码中所包含的内容不能太多，包含内容越多，二维码的复杂度就越高，对拍摄距离的要求也就越严格。

总结

二维码是一种能够承载全新商业模式的革命性技术进步，虽然现在二维码越来越受到重视，但是二维码距离我们还有着很大的距离。目前合理的二维码应用场景应该是：有免费的wifi覆盖，人群相对静止，人群密度相对适中的环境。二维码内包含的信息不宜过多，二维码相关的应用场景还需要进一步的研究。二维码拍摄的应用也还有很大的提高空间。

最后附上本站的二维码。

2012年7月28日，没有下雨。这打破了每次IT龙门阵都会下雨的惯例。这一期的活动主题是数据的故事，我们邀请到了很多专门做数据挖掘和分析的公司中负责技术的主管来为大家分享一些数据的故事。现在这个年代，在天朝的天空下如果有什么是最缺失的，那肯定是信任了，作为某些领域中信任的基础，这些数据相关的企业，他们到底是如何生存，如何运营的呢？他们在做数据这个行业的时候，又有一些什么样的故事呢？

第一位上来演讲的是百分点的张绍峰。百分点是一家做电商数据挖掘，并根据挖掘结果，为电商提供针对客户行为的个性化智能推荐服务的企业。 

第二位分享嘉宾，是来自独到科技的张文浩，他们现在做的东西很热，是SNS数据挖掘，他们可以根据一条微博挖掘出很多有趣的东西。

第三位分享者是来自腾云天下（Talking Data）的数据挖掘总监张夏天，这家公司主要是做移动互联网应用数据挖掘的。他讲得东西是最偏重于技术的。

最后一位分享者是来自于红麦科技的屈伟，红麦科技是为那些大企业提供舆情监控服务的，他们可以通过互联网和SNS上流传的各种信息，为那些大型机构和企事业单位提供舆情相关的信息服务。

屈伟的面部表情总是非常深刻的，不知道是不是黑暗面看得太多的缘故。

这场活动是《IT龙门阵——技术专场》举办以来到场人数最多的一次，从到场的人数上来看，这确实是一个非常热门的话题，有太多人关心这个领域。不论大家是做什么的，对于真相的渴望都是一样的。所以，有这么多人关注最接近事实真相的数据挖掘领域，也是可以理解的。

那个白胖子每次都来，但这应该是听得最认真的一次了。最为IT龙门阵技术专场的主持人，本人肯定会一场不拉的参加所有活动，这场活动的四位分享嘉宾所分享的东西确实非常精彩。

很多参会者从头到尾都是站着的，中途无人退场。照片中坐在右侧的那位老先生，是做媒体的，他一直留到了会议结束之后，还在和嘉宾进行热烈的讨论。在大厦9点钟停空调之后，他的衣服都湿透了，依然不愿离去。

在嘉宾分享之后，按照惯例是四位嘉宾一起登台的互动环节。先由台上的四位嘉宾互相提问，每一位嘉宾可以选择另外一位嘉宾提一个问题。同行是冤家，这个环节通常都是非常火爆的，这次也不例外。首先提问的三位嘉宾都一致选择了向行业老大哥张绍峰发起攻击。张绍峰在回答了三个问题之后，要求依次向另外的三位嘉宾各提一个问题，在得到本主持人的认可之后，进行了有力的反击。他最后问的是他的师弟，依然在读的博士生创业者张文浩，为什么会选择在校期间就开始进行创业？这个时候，张文浩不愧是做Social数据的，直接用微博语言喊出了，求保养。全场哗然。

活动的最后一个环节是合影，照片从右到左——曾贤儒、张绍峰、张文浩、张夏天、屈伟，以及本主持人范路。

数据的故事

数据是一切的基础。在这个互联网和移动互联网的时代更是如此。每一个产品，每一个企业，每一个用户的行为，每一条SNS信息，这些都是数据。以前很多数据被埋没在各种事物之中，无法被发现和利用，随着计算机和互联网技术的发展，特别是云计算时代的到来，对无处不在的数据进行收集，以及更深度的挖掘和更智能的利用已经成为了越来越多企业和团队的所关注的方向。目前国际上最著名的那些成功的互联网公司和团队，在他们的成功故事中，对于数据的有效、合理利用都会占据重要的篇幅。

互联网时代，从一些人创造内容，其他人来消费的Web1.0时代，发展到了由一些人来组织大家一起创造内容，一起消费的2.0时代。其根本在于用更少的人，为更多的人服务了。而如果希望能够继续用比以前更少的人，为更多的人提供更好的服务，那么就需要智能算法起到越来越重要的作用。

每一个人，每一个团队在这个纷繁复杂的互联网、移动互联网时代中都需要不断的做出选择和判断，而这个选择与判断的基础就是数据。既然大家都那么关注数据，IT龙门阵——技术专场就策划了一场由电商数据挖掘、社交数据挖掘、移动互联网数据挖掘和企业舆情数据挖掘构成的数据专题会议。

电商和全网数据

 张绍峰创办的百分点，为电商提供全网的用户行为分析。所谓全网，指的是百分点可以跨越电商，从多个电商平台上跟踪同一个客户的浏览和购物信息，在对这些数据进行了综合和挖掘之后，向用户提供智能推荐。每一个和百分点合作的电商向百分点提供用户在他们网站上浏览、点击和消费的数据，然后从百分点得到结合全网用户行为数据和该电商自己的商品库计算出来的智能推荐结果。

用户有可能在不同的网站浏览、比较、购买各种不同的商品。百分点首先要做的事情是账号匹配，也就是匹配在购物网站A浏览的用户甲和在购物网站B消费的用户乙其实是同一个人。当一个人在不同的终端上使用相同的账号登录了同一个购物网站之后，那么这两个终端将被认定为同一个人所拥有。然后这些属于同一个人的不同终端上登录的各种账号，也将被认定为同一个人。

当一个用户在同一个浏览器上先后登录了两个以上的电商网站或在不同的终端上用同一个账号登录了某个购物网站之后，这种匹配就实现了。

其实这个过程还是挺吓人的，一个生活在社会中的人，对于他不同的社交圈子，是显示出不同属性的。比如我是一个IT公司的职员，是一个丈夫、一个父亲，同时还是很多人的朋友，是社区中的活跃分子。每一个身份对应的购物特性都是不一样的，现在有一家公司直接将这些不同的特性给强行统一了，每一个人都必须做一个表里如一、面对所有场景都保持唯一特征的人。

现在，使用这种技术的网站还不是很多，数据挖掘和智能推荐还存在着很大的局限性，不过随着时间和技术的发展，那个云端的服务器比我们自己更加了解自己的时代，应该不是很远了。

目前百分点已经识别出了两亿个终端，1.5亿个账号。

农村包围城市

将数据和推荐外包给百分点的，大多是一些中小型的电商网站。那些大型的电商网站还是更喜欢自己来做数据挖掘和智能推荐，比如淘宝、京东和亚马逊。这其实是一个农村包围城市的过程，依靠中小型电商网站的数据积累来进行精准的推荐，并确信这些用户即使在那些大型网站购物也应该拥有同样的行为习惯。

如果认为，农民即使进入了城市，也会体现出农民的行为模式，但是这种数据积累和挖掘，永远也无法了解真正的城里人的行为模式，这其实是不正确的思路。

那些在小购物网站上进行网购的人，肯定也会去大型网站购物的，甚至是主要在大型网站上购物，只是某些特定领域的商品会进入小型购物网站对比和购买。那么，百分点的数据积累和挖掘，可以被认为是在农村采集到了一批去玩儿农家乐的城里人的行为模式。那些喜欢在各个购物网站上转来转去的用户，相对于只上单一购物网站的用户来说，应该算是深度网购用户了。

只为小型的购物网站做数据挖掘和智能推荐，可以很好的预测那些游走于各个购物网站上面的用户行为。

时间和需求

有些需求是经常性的，有些则在一次被满足之后需要间隔很长时间才能需要下一次。特别是那些耐用消费品的需求，用户一次购买之后，很长一段时间都不会再次需要。没有人会每天购买彩电和冰箱，但是服装类需求的产生周期就会密集得多，女士们总会感觉衣柜中少一件衣服。还有些需求是随着时间而变化的，比如某个用户某买了一段奶粉，那么最多过六个月他应该需要二段奶粉。为什么说最多六个月呢？那是因为无法确认这个用户第一次购买奶粉就是在网络上进行的网购，并被数据挖掘工具捕捉到了。所以这种时候，时间只能起到比较模糊的作用。服装的季节性则可以在推荐的过程中起到更加清晰的作用。

社交数据

社交网络是近些年新兴起来的一种信息互动方式。在社交网络中，存在这大量的信息，这些信息按照不同的信息组织方式被推送到了那些订阅或消费者面前。这些信息如果被积累起来，那么就是一部不断由所有人参与的，通过现在正在做什么、正在想什么而构成的历史。当然，也有人认为这样的历史就是胡说八道。这些内容如果直接堆积的话，价值并不大，想要从中找到一些有价值的内容，就需要进行数据挖掘了。

对于社交内容进行数据挖掘，有时候会得到一些意想不到的有趣结果。比如独到科技就曾经对一条国内某知名互联网手机相关的微博进行过挖掘。这条微博被进行了大规模的转发，但是这些转发的账号中，存在着大量的水军和僵尸。以前很多人都怀疑这位做手机，要比肩乔布斯的中国互联网牛人拥有大量的水军，但是谁也没有拿出证据来。独到科技在针对这条微博进行分析的时候发现，里面有大量的账号，转发的时候都输入了同一段文字，这段文字还不是默认的“转发微博”。这些像机器人一样动作的账号，均匀的分部在全国各地，平时经常转发一些和互联网、手机等内容完全无关的东西，自己原创很少，原创内容也杂乱无章。最终，独到科技通过数据挖掘算法，将水军的比例计算了出来，数字还是很吓人的。

热不热

独到科技做的另外一个实验是通过计算一个地区发出的包含”热“的微博的数量的变化来判定一个地区当天的天气是不是很热。这个实验在那些喊热人数明显上升和下降的地区，还是比较准确的，但是，在那些喊热人数变化不明显的地区，就不是那么准确了。

从这个实验可以看出，微博是可以部分反映当地的某些环境状态的。但是通常只在环境状态发生了比较剧烈和极端变化的时候才能够很好的体现出这种变化。当发生极端事件时，微博就是一个放大器。

事后诸葛亮

还是上面那个热不热的例子，说明了数据挖掘的另外一个特性，那就是滞后性。数据挖掘可以去分析一个地区昨天是不是很热，但却无法判定明天那里是不是还会很热。也可以分析一条被很好传播的微博为什么，或者说是通过什么途径被很好的传播了。但是却无法预先判定一条还没发出的微博是否会被很好的传播。数据挖掘的结果可以帮助用户找到那些传播的关键点，但是这些点通常都是人，要如何说服这些人参与到一条新微博的传播中去，这个事情就不是数据挖掘能够完全解决的了。 

移动大数据的处理

从来也没有任何一个行业，像移动互联网那样依赖数据的支撑。在一个90%以上的现金流来自VC的行业，大家赚到的大多都不是现金，而仅仅是数据。在这个领域中，数据毋庸置疑具有更加强大的力量。移动设备也比任何传统方式搜集到的数据更丰富，更及时。我们随身携带的手机，除了能够记录我们在手机上的各种操作、点击之外，还能记录我们的地理位置，周边的网络情况，甚至是手机的运动状态。除此之外，手机还是我们随身的摄像和拍照、录音工具，大部分使用手机的用户还会将自己的通讯录、短信记录、通讯记录都留存在手机里面。移动设备，会随着用户移动，随时随地的记录用户身边的一切。

移动设备会带来巨大的数据，维度更多，数量更庞大，更精确，更细致、更及时。对这些数据进行挖掘和合理的运用，必将会产生更加巨大的利益。

移动广告的故事

Talking Data就是专门做移动设备数据挖掘的。他们可以在ITunes平台上帮助开发者统计各个推广和宣传渠道所带来的收益。

Talking Data给大家带来了一个故事，移动广告的故事。

在web上，广告算法可以根据用户当前正在浏览的内容，判定用户的喜好，然后向用户推荐广告，以便能够尽可能的提高广告的点击率。但是在移动终端上，由于用户使用的大是App，而这些App可供进行挖掘和分析的数据非常少，这就导致了广告算法很难根据App的相关信息向用户做出最优化的广告推荐。而且，由于移动终端的局限性，移动广告的展示效果、展示面积、展示时间和机会都要比web端差很多，移动广告也很难和App进行有效的整合。这些因素都导致了移动互联网的广告效果比web广告要差。

Talking Data有一次就接到一个订单，需要优化广告算法，帮助客户提高移动广告的点击率。他们建立数据模型之后，发现计算得到的结果很难达到客户的要求。在反复的推演之后，最终他们决定将用户进行了分类：一类用户会点击广告； 另一类则是永远也不会点击广告的。他们直接将比例巨大的那一部分永远也不会点击广告的用户数据去掉。将原来的，如何为所有用户推荐合适广告的命题，改换成了如何为那些曾经点击过广告的用户推荐最优的广告。数据量成几何级数下降，得到的结果运用到广告系统中之后，广告的点击率提高了30%到40%。

这个故事说明移动互联网带来的数据非常多，非常庞杂。但是如果想要得到理想的结果，就一定要选择正确的数据子集。

舆情监控和自然语言处理

红麦是做舆情监控的，他们会自己派遣大量的爬虫，到各个网站去爬去信息，然后分析是否有相关他们客户的舆情信息，这是一个自然语言处理的过程。目前已经基本可以依靠机器自动找到和某个客户相关的信息，判定的准确率非常的高，机器也能够判定这些信息是正面的或负面的，这个准确率虽然要低一些，但也能够超过80%，应该算是已经能够进行商业应用了。

舆情监控算是天朝维稳的一个重要工具了。在这么先进的算法帮助下，红麦的那些大型国企客户还是负面不断的传出，而且有些负面信息被广泛的传播，由此可见，像红麦这样的舆情监控公司对于这个社会的贡献还是十分巨大的，如果没有了他们，那么我们每天大概就看不到任何好消息了。

数据与安全

和数据有关的话题，其中最敏感的就是数据安全了。数据是属于用户的，在这些数据分析厂商对数据加以利用的时候，是不是得到了用户的授权。用户是否对于其自身的数据的各种用途都完全了解、理解和认同呢？在场的四家都表示，他们会主动的告知用户，告知用户的数据将被采集用在什么样的用途中，绝不会超越告知范围去使用用户的数据。

数据这个行业，是需要积累信用和信誉的。如果乱用用户的额数据，将会损害信用和信誉，如果一家数据公司的信誉不好，他们在这个圈子里面是混不下去的。 

总结

数据在我们身边无处不在。有越来越多的公司，正在这个巨大的市场中攫取财富。数据挖掘这个产业，拥有着巨大的市场前景。

下一次《IT龙门阵——技术专场》活动应该在9月25日，主题已经基本确定，嘉宾还在沟通之中。再往后的技术专场的活动主题还在征集之中，如果大家有什么建议和意见，欢迎和我们沟通交流。