10 月 21
Luke FanAIGC, 芯片的故事 AIGC行业, AI企业战略, AI企业生存, AI企业竞争, AI发展趋势, AI商业价值, AI商业化, AI大模型, AI工具, AI市场分析, AI市场前景, AI市场变化, AI市场策略, AI市场需求, AI应用, AI应用方向, AI技术创新, AI技术趋势, AI投资, AI未来发展, AI桌面应用, AI泡沫, AI芯片, AI行业分析, AI行业动态, AI行业崩盘, AI行业挑战, AI行业未来, AI行业机遇, AI行业洗牌, AI行业洞察, AI行业现状, AI行业痛点, AI行业观察, AI行业转型, AI裁员, Anthropic, GPU租赁, H100租金, Kimi, OpenAI, ToB, ToC, 个人用户, 云计算, 光刻机, 创投, 台积电, 商业模式, 商业模式创新, 商业用户, 大企业裁员, 大模型同质化, 大模型训练, 字节跳动, 存储市场, 市场洗牌, 市场预期, 开源模型, 手机需求, 投资, 投资者心理, 泡沫破裂, 电脑需求, 盈利, 算力卡, 算力需求, 股市震荡, 自由职业, 自由职业者, 芯片市场, 英伟达, 行业迷茫, 行业重组, 行业预测, 订单减少, 谷歌, 财报泄露, 郁金香时刻, 阿斯麦, 阿里
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。我们现在开始讲第一个故事:阿斯麦崩盘。
是不是AI大模型要迎来郁金香时刻?什么是郁金香时刻?就是我们认为有一个大的崩盘即将到来的时候,我们管它叫郁金香时刻。因为当年荷兰人去卖郁金香的时候,就遇到了郁金香崩盘这样的事情。后面每一次大的这种泡沫破裂的时候,你可以认为它是一个郁金香时刻。
那么阿斯麦是怎么崩盘的呢?算是意料之外,情理之中。为什么叫意料之外呢?因为由于某个技术原因或者某一个技术故障,导致了应该是晚一天发布的财报提前一天泄露了。但是呢,这个泄露出来的财报并不是说虚假的或者说有错误的,就是正确的财报,只是他看到的时间稍微早了一点,或者是大家意料之外的这个时间看到了。早看到一天、晚看到一天,里面的数据都不会发生任何变化。
More
10 月 20
Luke FanAIGC, 芯片的故事 AI Now, AI PC, AIPC, AI与PC结合, AI接口封闭, AMD, ARM芯片, Copilot, Cyrix芯片, Linux内核, Llama 3.1, Meta, Oracle, PC产业标准, PC市场, Tech World 2024, Windows for ARM, Wintel战略, X86生态系统, 中国产替代, 云AI接口, 兆芯, 克里斯蒂亚诺·安盟, 全球PC市场, 全球化竞争, 全球市场, 创新技术, 博通, 合规, 响应时代需求, 地缘政治, 基辛格博士, 威胜电子, 小扎, 市场变革, 市场开拓, 市场竞争, 微软, 惠普, 战略布局, 戴尔, 技术世界大会, 技术创新, 技术生态布局, 招投标, 指令集, 服务设计, 未来科技发展, 杨元庆, 汇宇科技, 百度文心一言, 硬件兼容, 离线版本, 科技前沿, 科技协作, 科技发展趋势, 科技行业动态, 红帽子, 联想, 联想发展策略, 联想市场份额, 自主创新, 自主知识产权, 苏妈, 苏姿丰, 英伟达, 英特尔, 苹果M系列, 萨提亚·纳德拉, 行业挑战, 行业整合, 行业领导者, 谷歌, 软件开发, 通义千问, 高通, 黄仁勋, 黄教主, 龙芯
联想技术世界大会上看江湖恩怨情仇。大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲10月15号刚刚在西雅图召开的联想技术世界大会,它叫Tech World 2024。
在这场会上,上台演讲的人呢,第一个是杨元庆,联想的老大;然后是英特尔的CEO基辛格博士;再往后是AMD的CEO苏兹风博士;再往后是英伟达的老大黄仁勋,他不是博士啊。这些人是在现场演讲的,还有一些嘉宾呢,就显得亲疏有别了,他们并没有到现场来演讲,而是发送了视频演讲,就是在现场播放了他们演讲的视频。第一个是微软的萨提亚·纳德拉,微软CEO;然后是高通的CEO克里斯蒂亚诺·安盟;最后是Meta的小扎,也在里边发表了演讲。这个是一开始没太想到的,因为Meta的小扎跟前面咱们讲的所有这些人其实没啥关系。
那么在整个的大会上呢,发表了哪些东西呢?第一个是联想自己的AI PC,以及联想自己的AI Now。AI Now是一个什么东西呢?就是联想自己的一个基于PC的AI助手。这种东西呢,其实有点像,比如说三星应用市场啊,或者是索尼应用市场,有点像类似这种东西。为什么要提到这两个产品呢?因为你想,他们三星也好,索尼也好,出的都是安卓手机,你安卓手机在海外的话,按道理说你用Google Play就完事了。但是不行,我们一定要做一个自己的应用市场,在上边去。到底有没有人用我不管了,反正我得做。
More
10 月 15
Luke FanAIGC AI Agent, AIGC泡沫, AI技术发展, Anthropic, API价格, API开发, Apple Intelligence, Canvas, Cloud Artifacts, GPT-4o, iPhone 16, OpenAI融资, Real Time API, Sora世界模型, 不竞争条款, 亏损, 交通标识识别, 付费用户, 代码编辑, 使用案例, 兴盛资本, 创新停滞, 商业战略, 商业模式, 多人协作, 多人协作平台, 客服应用, 小模型, 市场竞争, 开发者日, 微软, 技术发布, 投后估值, 投资分配, 投资退出, 提示词缓存, 收入增长, 政府合作, 数据增长, 文档处理, 月活用户, 期权池, 未来预测, 机器学习, 模型蒸馏, 涨价策略, 特殊目的载体, 用户体验, 盈利模式, 红杉, 编程开发, 股权激励, 苹果, 行业创新, 行业前景, 行业影响, 行业挑战, 行业衰退, 视觉微调, 认股权证, 语言学习, 语音识别, 财务预测, 超募, 软银, 领投方特权, 马斯克XAI
我们开始第二个故事。OpenAI完成融资,开始摆烂了吗?Day Dev Day都发了些什么奇怪的东西呢?
首先,官宣已经完成这轮融资了,是在9月底这几天官宣的。现在呢,他是实现了超募。什么叫超募?就是我原来说要募多少钱,但实际上得到的钱比这个多,就叫超募啊。他原来说我要募65亿美金,现在实际上是66亿美金,就是多1亿。也是募投后的估值,原来说的是1,500亿,但其实我相信那个数是错的。原来那1,500亿美金应该是投前估值。他现在结束这一轮投资以后的投后估值是1,570亿,所以呢,实际上多了70亿。
那你说怎么会多出70亿出来呢?这个很奇怪,你明明投了66亿,那多出4亿是什么来呢?这个呢大概率是期权池。做这种投资案的时候啊,如果你投前估值是1,500亿,那么投了66亿美金进去以后呢,他的投后估值一般应该是1,566亿。多出4亿来是会做一些其他处理。
More
10 月 04
Luke FanAIGC AIGC企业, AI与人类共存, AI与社会, AI企业, AI公共服务管理, AI公司责任, AI内容标识, AI创新与安全, AI医疗, AI发展鼓励, AI国际合作, AI大模型检测, AI应用, AI开发者挑战, AI教育, AI数据使用, AI数据库注册, AI法案, AI监管法律, AI立法, AI立法挑战, AI经济损失, AI罚款, AI透明度, AI隐私政策, AI革命, AI风险评估, API实名制, FSD风险, Notion, SB1047法案, 中国AI管理, 人工智能法案, 儿童色情内容, 加州AI法规, 基础模型责任, 大模型监管, 开源模型安全, 性别保护, 政府AI管理, 数字肖像权, 旧金山, 梅塔, 欧盟AI法案, 欧盟数据库, 洛杉矶, 深度伪造, 版权保护, 特斯拉, 特斯拉FSD, 生成内容披露, 生成式人工智能, 硅谷, 社会网络管理, 科技巨头立场, 科技行业法规, 第三方安全审计, 紧急停止按钮, 纽森, 谷歌, 跨国AI挑战, 隐私保护, 顶尖AI公司, 马斯克, 高风险AI
加州州长否决了SB1047法案,AI企业终于能够松口气了。9月29号,加州州长纽森在签署了18项AI相关的法律文件之后,专门否决了SB1047。SB1047叫什么呢?叫前沿人工智能模型安全创新法案。SB是什么意思?叫Senate Bill,意思就是参议院法案。这个法案已经在加州的参议院高票通过了,所以它的前面会加上SB两个字。
这个法案被众多大佬所反对,最终纽森说:“我拒绝签署加州的法案。”为什么会引起大家的关注呢?因为全球50家最顶尖的AIGC企业里边,有32家都在加州。如果加州的法案通过了,那么美国立法的时候,可能也会进行参考。现在全世界对于AIGC相关的立法,就是天下文章一大抄,谁也不知道对这个新鲜事物应该怎么办,所以都是把别人的法案拿出来去调整一下。待会我们去看看欧盟跟中国的法案,你会发现加州这个法案里头有很多地方都是有迹可循的。
另外,加州不光是AIGC最大的发源地,同时也是AIGC最大的受害群体的聚集地。这是怎么算的呢?因为加州除了硅谷之外,好莱坞也在那儿。AIGC损害利益最大的人,其实大部分是在好莱坞的,所以矛盾就聚集在加州了。
More
10 月 02
Luke FanAIGC AGI, AIGC, OpenAI, 业务拓展, 产品创新, 产品发布, 人工智能, 人工智能应用, 人工智能研究, 人机合作, 人类协作, 企业创新, 企业发展, 企业文化, 企业管理, 公司增长, 公司愿景, 公司战略, 公司运营, 创业故事, 创业经验, 创新挑战, 创新方向, 创新科技, 创新管理, 创新能力, 创新趋势, 创新领导者, 前沿科技, 商业分析, 商业战略, 商业模式, 增长策略, 大数据, 山姆·奥特曼, 工业革命, 市场前景, 市场动态, 市场竞争, 市场表现, 市场领导者, 技术团队, 技术实力, 技术革新, 投资分析, 投资机会, 投资策略, 时代变革, 时代走势, 智能产品, 智能发展, 智能时代, 未来发展, 未来展望, 未来社会, 未来科技, 未来规划, 机器学习, 深度学习, 深度学习成功, 研发投入, 社会发展, 社会变革, 社会繁荣, 社会责任, 科技创新, 科技前沿, 科技动态, 科技发展, 科技发展趋势, 科技展望, 科技影响, 科技影响力, 科技愿景, 科技投资, 科技提升, 科技行业, 科技趋势, 管理团队, 管理层动荡, 管理策略, 经济增长, 经济趋势, 融资, 行业内幕, 行业动向, 行业发展, 行业挑战, 超级智能, 高级智能
第二个故事:山姆奥特曼的超级人工智能,或者叫超级智能。现在呢,OpenAI的融资时刻,总是要集中的发声表达意见,而且呢,只能有一个声音,唯一的声音,不能大家随便乱说。所以,山姆奥特曼给大家打了一个样,以后说的照我这样说,或者干脆以后就只许我说,你们都别说。
现在呢,它等于发了一堆东西。第一个是发了O1的这个模型,第二个呢,也发了一篇长文。今天咱们解读一下这篇长文。语音模式的高级使用方法呢,现在也上线了。我现在手机上能用,但是我的Mac电脑现在还用不了,要稍微等一等。但是呢,手机能用了以后,并没有什么新鲜感,唯一的差异就是你现在可以打断它了,这块要好一些了,交流起来要稍微自然一些。
这一次,山姆奥特曼的文章里都写了什么?9月24号,山姆奥特曼发了一篇博客长文,里边呢讲了几件事。第一个呢,他承认说社会是高级智能,比我们任何人都更聪明、更有能力。这个呢,算是提出了一个新的观点吧,人类的能力提升并非源自于基因,而是来自于社会,跟我最近在看的《世人之上》相互呼应吧。
More
9 月 18
Luke FanAIGC AIGC, GPT-01, MGX, OpenAI, SPAC, 人才招募, 估值, 估值拍脑袋, 估值提升, 估值模型, 估值溢出, 估值确认, 估值计算, 公司战略, 公司治理, 兴盛资本, 创新尝试, 利润分配, 反稀释条款, 可转债, 山姆·奥特曼, 市场估值, 市场估值优化, 市场估值方法, 市场分析, 市场前景, 市场动态, 市场竞争, 市场竞争分析, 市场竞争策略, 微软, 投融资, 投资, 投资决策, 投资协议, 投资回报, 投资回报优化, 投资回报分析, 投资回报率, 投资回报预测, 投资基金, 投资收益, 投资方角色, 投资机会, 投资条款, 投资策略, 投资策略优化, 投资策略分析, 投资策略调整, 投资组合优化, 投资组合管理, 投资者保护, 投资者关系, 投资者吸引, 投资风险, 投资风险管理, 投资风险评估, 期权池, 未来展望, 竞业禁止条款, 组织架构调整, 股东权益, 股东权益保护, 股权分配, 股权激励, 英伟达, 苹果, 融资, 融资策略, 融资轮次, 财务分析, 资本市场, 资本市场分析, 资本市场前景, 资本市场动向, 资本市场趋势, 资本市场预测, 资本运作, 资本运作模式, 资金募集, 跟投机制, 银行借贷, 阿布扎比投资局, 非盈利机构, 非盈利架构, 非盈利组织, 领军公司, 领投方, 领投机制
OpenAI正在借助GPT-01之势募集65亿美元,再借贷50亿美元,估值可能达到1500亿美元。这样的瓜,我们作为普通人来说,到底应该怎么个吃法呢?
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲OpenAI募资的过程到底是怎么样的,谁给了钱,为什么值这么多钱。这些都是太传统的吃瓜方式了,咱们换个姿势。
OpenAI是科技界最新方向AIGC的领军公司。这家公司在治理结构、估值、投融资以及利润分配方面做了很多创新性尝试,已经创新到快要把自己玩死的一个状态。这样的公司做新的融资,一定会为我们这些做过投融资操作的人提供很多新的思路和玩法。
More
9 月 17
Luke FanAIGC AI Agent, AI 小模型, AI 模型, AIGC, API 调用, GPT-4o, GPT-5, GPT-o1, GPT5, Mini 版, Omni, OpenAI, Orin, Plus 用户, TOKEN 费用, Transformer 优化, 人工智能, 信息传递, 信息文献, 学习成本, 工程师, 幻觉产生, 数学能力, 显卡需求, 民间科学家, 深度思考, 猎户座, 研究报告, 社会稳定, 科学家, 科技分析, 科技创新, 科技创新力, 科技前沿, 科技前沿技术, 科技前瞻, 科技动态, 科技发展, 科技发展趋势, 科技变革, 科技大爆发, 科技展望, 科技工具, 科技市场, 科技应用, 科技影响, 科技影响力, 科技怪人, 科技投资, 科技报道, 科技挑战, 科技探索, 科技新闻, 科技更新, 科技未来, 科技未来展望, 科技机遇, 科技潜力, 科技热点, 科技热点话题, 科技研究, 科技突破, 科技筛选, 科技融资, 科技观察, 科技评测, 科技评论, 科技资源, 科技资讯, 科技趋势, 科技进步, 科技预测, 科技领域, 科研工具, 程序员, 编程效率, 编程测试, 编程能力, 自动驾驶, 英伟达, 草莓模型, 计算机科学, 语言生成, 金字塔状态, 预览版, 高成本, 高效提示词
大家好,欢迎收听老范讲故事的 YouTube 频道。今天咱们来讲 GPT O1 发布,科技大爆发应该会到来。草莓模型终于发布了。今天我太太还问我说,这个模型发布了,对于你们这些科技圈的人来说,算是意料之外,还是算意料之中?这个事情直接把我问在那了。
其实,每一个人都希望赶快把草莓模型发出来。但是 OpenAI 从今年年初开始公布 Sora 到现在,他吹的牛有点太多了。到现在为止,这是我们真正见到的能够用的产品。虽然 GPT4O 也是能用,但完整的 GPT4O 其实到目前为止,一直没有彻底开放出来。而这个 O1 上来直接就开放了,今天早上凌晨 3 点突然上线,哐往那一挂,大家愿意用的都可以去用了。我自己也去用去了。他呢,也换了一个名字,叫 GPT-O1。所以呢,这就不是 GPT5。
未来可能会走两条路,一个是继续走这种直接进行语言生成的,而 O1 这条路,走的是深度思考,要去反思一个问题,要深思熟虑以后才去回答。所以他有可能两个路要分开走,而且两个模型可能会相互配合着使用。
More
9 月 12
Luke FanAIGC 8岁编程, AI IDE, AIGC, AI协同工作, AI多模型集成, AI工具, AI模型识别, AI编程助手, AI编程实例, AI辅助编程, ChatGPT客户端开发, Cloud 3.5, Cursor, Flutter开发工具, Github Copilot, GPT-4, GPT-4应用, IDE对比, IDE革命, Sonic, VS Code, 中小型应用开发, 代码自动生成, 代码错误修正, 低代码工具, 图片生成UI, 图片识别, 多文件修改, 如何使用Cursor, 开发效率提升, 指令代码, 提示词工程, 提示词编程, 新技术应用, 未来编程, 科研AI工具, 程序员未来, 程序员职业, 编程API接口, 编程交互设计, 编程任务自动化, 编程创新, 编程历史记录, 编程失业, 编程学习, 编程工具, 编程应用, 编程效率提升, 编程教育, 编程界面设计, 自动修改代码, 范式转变, 跨平台开发, 配置文件修改
最新的AI智能编程工具Cursor又震惊了世界。这回程序员是不是真的要失业了?大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。最近,一个新的AI IDE,也就是集成开发环境,再一次出圈了。这个新的AI IDE的名字叫Cursor。为什么这一次出圈了呢?因为有两个8岁,或者肯定小于10岁的孩子,独自使用Cursor,在不需要进行大量的编程培训和教育之前,就可以写出一些相当复杂的应用出来了。甚至他们有些人可以自己写出ChatGPT的这种客户端,或者是一些3D的小游戏。
我们一般管这样的案例叫做“wow案例”。什么叫“wow案例”?我以前也是专门做IDE的这种推介的,我们经常会设计一些演示,观众会发出“wow”这样的声音。现在有没有经过学习的8岁小女孩,她就可以直接使用这样的工具,使用英语提示词,做出非常复杂的应用,而且是可以独立运行的应用。这确实是让人可以惊叹一下的。
放心,今天咱们尽量不讲编程技术,尽量去讲新的IDE会对整个行业带来什么样的改变。真正有趣的地方是什么?第一个大模型呢,其实不是它自己做的,它主要用的是Cloud 3.5、Sonic,以及GPT-4、GPT-4 Mini这样的模型。它自己也有一个模型,Cursor Small,但好像很少有人用这个模型。你可以选,但我基本上没有看到谁在选这个模型使用。绝大部分人使用的都是Cloud 3.5 Sonic。
More
9 月 09
Luke FanAIGC 2000美元每月, AIGC, AI发展, AI算法, Anthropic, API, ChatGPT, Gemini, Information, iPhone良品率, OpenAI, OpenAI团队, Orin猎户座模型, Q星算法, Scaling law, TOKEN费用, 上市, 主权大模型, 云计算, 人工智能, 人才招聘, 价格上涨, 传闻, 信息传播, 印度制造, 合成数据, 合成数据训练, 商业合作, 商业模式, 国有化, 大模型, 大模型训练, 安全成本, 富士康, 幻觉, 微软, 拉玛模型, 数据处理, 数据枯竭, 数据清理, 数据生成, 显卡, 显卡销售, 未来展望, 未来方向, 模型成本, 盈亏平衡, 盈利模式, 科技创新, 科技媒体, 科技新闻, 科技趋势, 算力中心, 算力成本, 英伟达, 草莓算法, 融资, 行业分析, 行业领导者, 谷歌, 连年亏损, 高智商犯罪, 黄仁勋
2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗?
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的?国外著名科技媒体Information上报道,OpenAI因为连年的亏损,而且新的模型成本快速上涨,所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢?他们也是搜集了很多的信息以后,判定有可能会涨到100倍,也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢?大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢?需要注意,Information上面也是说,我们根据各种信息总结出来以后,有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍,还是说TOKEN的费用,或者其他的一些商业合作的费用,涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍,还是说按照这样的一个级别去涨,现在也没有讲清楚。所以只是说,我们根据传言得到了这样的一个消息,这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到,印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣,说没有那么差。如果良品率只有50%,苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%,印度大概是85%或者86%这样的一个水平,其实依然是可以接受的。
More
9 月 06
Luke FanAIGC, 英伟达,黄仁勋的故事 4090显卡, A800显卡, AIGC, AI差距, AI进步, B W 200, BAT, Blackwell芯片, Daniel Naily, EFC, GPU采购, H20显卡, H800显卡, IBM, IOE, Oracle, Scaling law, SemiWiki, 中国企业, 中国电信, 中国移动, 中美AI对比, 云计算, 云计算机房, 人才, 光缆, 全球GPU市场, 半导体自媒体, 半导体行业, 华为, 台湾, 台湾显卡市场, 合规成本, 商业逻辑, 大基建, 央企, 字节跳动, 小公司, 巨头, 带宽资源, 应用场景, 微信聊天记录, 技术升级, 技术维护, 政府拨款, 政策解读, 数据中心, 数据中心建设, 数据训练, 数据质量, 文学作品, 新加坡, 新加坡显卡购买, 显卡需求, 比较优势, 电信运营商, 百度, 短视频, 算力云, 算力分散, 算力卡数量, 算力市场, 缩放法则, 美云计算, 腾讯, 英伟达显卡, 英伟达股价, 资源整合, 转租显卡, 阿里云
到底有哪些企业在购买英伟达的显卡?这个跟大家想象的可能不太一样。中国只有这些显卡吗?跟大家想的可能也不太一样。另一方面,中美之间的AI差距到底在什么地方?
大家好,这里是老范讲故事的YouTube频道。最近网上流传了一张图,直接把大家给看懵了。这张图写的是什么呢?就是到底哪些数据中心买家在买英伟达的显卡。我们不算是大家打游戏去买4090,或者是普通的一些小公司买了一堆4090去干活,这不算。我们算的是数据中心的,这到底是什么人在买?
在这个图上显示,在2023年Q2、Q3到Q4,实际上每一个季度,中国人从英伟达买的显卡数量都是快速上升的。到2024年呢,有所下降。2024年Q1的话,大概比2023年的Q2还要再少一些,但是到Q2继续在上升,应该是达到2023年Q2的一个同等水平了。
More
Older Entries Newer Entries