8 月 13
Luke Fan 东方甄选、董宇辉、俞敏洪 , 中国故事 AI教育 , K9教育 , 东方甄选 , 互联网+教育 , 互联网教育 , 传统教育巨头 , 俞敏洪 , 公益课后服务 , 减负政策 , 出国留学 , 双减政策 , 国务院意见 , 国际合作办学 , 在线教育 , 在线教育反馈 , 在线教育市场走势 , 在线教育平台 , 在线教育政策 , 在线教育经济模式 , 在线教育计划 , 在线教育趋势 , 在线课程发展 , 多元化学习需求 , 多元化教育 , 学科类教育 , 学而思 , 市场需求 , 成人教育 , 技能培训 , 政策导向 , 教培行业 , 教培转型 , 教学质量提升 , 教育企业生存 , 教育发展 , 教育市场分析 , 教育市场竞争 , 教育市场趋势 , 教育平板 , 教育成本 , 教育政策变化 , 教育政策解读 , 教育机构发展策略 , 教育机构转型 , 教育机构转型模式 , 教育焦虑 , 教育科技创新 , 教育管理策略 , 教育行业动向 , 教育行业挑战 , 教育行业未来 , 教育行业焦虑 , 教育行业税收 , 教育资源开放 , 数字教育 , 新东方 , 新兴消费 , 新方向 , 普及教育资源 , 智能硬件 , 服务消费 , 流量经济 , 现代教育科技 , 电子竞技 , 直播带货 , 直播电商 , 直播经济 , 社会培训机构 , 科研资源开放 , 素质教育 , 线上教育平台 , 线上教育解决方案 , 经济新形势 , 考公 , 考研 , 职业培训 , 职业教育 , 职教领域 , 课后服务 , 青少年教育 , 非学科教育 , 高等教育 , 高职教育
教培行业是不是要迎来第二春了？在双减之后，我们是不是又要把这个烧饼翻回来了？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。2024年8月3号，国务院发了一个文，关于促进服务消费高质量发展的意见。在这个文里边呢，讲述了说我们要去发展餐饮、住宿消费，服务消费，养老托育消费。岁数大了，以后人口老龄化了，这也是一个要去重点发展的。然后文化娱乐消费、旅游消费，以及很多新兴消费，包括数字、绿色、健康消费，互联网加医疗、数字教育、电子竞技。电子竞技其实原来是不怎么提的，很长一段时间不提了，现在我们又把它提出来了。还有社交电商、直播电商，这都是未来要发展的。所以不要再喊着直播电商要挂了啊，这是未来发展方向。
在这个文件里的第七条，有一个写的是什么呢？教育培训消费，推动高等院校科研机构开放优质教育资源，满足社会大众多元化、个性化学习需求。推动职业教育极致增效，建设高水平职业学校和专业，推动社会培训机构面向公众需求，提高服务质量。指导学校按照有关规定，通过购买服务等方式，引进具有相应资质的第三方机构，提供非学科类优质公益课后服务。鼓励与国际知名高等院校在华开展高水平合作办学。
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8 月 12
Luke Fan 互联网商业故事 13代CPU , 14代CPU , AI , AI业务 , AI时代 , AMD , ARM CPU , ARM PC , BIOS , CUDA , Facebook , G1 , G2 , Google , GPU , IDM2.0模式 , Intel , iPhone , M1 , M2 , M3 , M4 , Microsoft , NVIDIA , OpenAI , 下个季度指引 , 主板厂商 , 乔布斯 , 互联网泡沫 , 产业链 , 传统 , 全球 , 内在矛盾 , 出货量 , 制程工艺 , 台积电 , 基辛格 , 安卓 , 市值 , 市值蒸发 , 微代码 , 性能瓶颈 , 投资 , 持续下滑 , 故障检测 , 故障率 , 数据中心 , 新公司 , 新兴领域 , 显卡 , 显微镜 , 晶体管 , 智能手机 , 未来走势 , 极限 , 氧化问题 , 泡沫 , 渲染 , 游戏 , 游戏开发商 , 游戏本 , 潮流 , 电信企业 , 电压限制 , 科技巨头 , 科技股 , 移动互联网 , 算力核心 , 美国公司 , 股价暴跌 , 苏妈 , 英伟达 , 英特尔 , 苹果 , 营收 , 蓝屏问题 , 裁员 , 谷歌 , 财报 , 超薄本 , 超频 , 逆风翻盘 , 金融机构 , 长远 , 预期 , 频率限制 , 驱动 , 骁龙X Elite , 高通 , 黄仁勋
刺破AIGC泡沫的难道是英特尔吗？大家好啊，这里是老范讲故事。今天咱们来讲一讲英特尔崩了。
英特尔崩的原因其实非常非常多。有些人说，财报不及预期，亏损加大了；还有人说，下个季度的指引更差。什么叫下个季度的指引呢？就是你每次发财报的时候，会有一堆的金融机构说，我预期他要达到多少多少。你现在不超过预期，就认为是不及格，你就要去下跌。如果你超过了预期，但超过的不够多，也是不行的。如果你超过了预期，超过的姿势和方法不太对，或者各种的比例不太好，大家也不乐意。
下个季度的指引是什么呢？一般情况下，这个公司发当季的财报的时候，会说：“我下个季度大概是一个什么样。”这叫下季度指引。在下季度指引发之前，肯定还有好事者说：“来，我也给你预期一下，你下季度怎么样吧？”英特尔的下季度指引呢，更差，比这个季度亏的钱还多。
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8 月 12
Luke Fan AIGC AI工具 , AI绘图 , AI课程 , API Key , API调用 , Claude 3.5 Sonnet , Claude 3.5 Sonnet配置 , Curl调用 , DALL.E-3 , Dify , Dify安装 , FLUX.1 , FLUX.1效果 , GPT-4o MINI , MidJourney , OpenAPI Swagger , Restful代码 , Stability , stable diffusion , Swagger规范 , 云端工具 , 云端模型 , 付费频道 , 代码生成 , 使用体验 , 使用实例 , 使用流程 , 免费使用FLUX.1 , 免费画图 , 免费课程 , 免费账号 , 免费资源 , 创意生成 , 参数设定 , 图像处理 , 图像尺寸 , 图像效果 , 图像步数 , 图像生成 , 图形应用 , 图片生成示例 , 图赏效果 , 工具创建 , 应用场景 , 拟人狗图像 , 提示词优化 , 提示词生成 , 教程分享 , 教程步骤 , 教程解说 , 文本文档 , 文档调用 , 文生图模型 , 新手指南 , 生成模型 , 硅基流动 , 程序测试 , 程序设计 , 自定义工具 , 自定义聊天应用 , 详细教程 , 运行成功 , 配置Dify , 配置指南 , 高效图像生成 , 高质量图像生成
今天讲一下如何在Dify里面调用最新的文生图模型FLUX.1。FLUX.1是由Stability，也就是做Stable Diffusion的那家公司的一帮创始元老离职后做的新的文生图模型。现在据说效果非常好，我自己试了一下，确实还可以。那么今天跟大家演示一下如何在Dify里边去使用这个FLUX.1模型。
首先，我们要去找一个云端可以跑的FLUX.1模型。你说我直接到FLUX网站上去行不行？没问题啊，但是他们的这个要付费，特别是FLUX Pro是要付费的。我们先找一个免费的，先跑起来吧，特别是在国内能用的这种免费的，先让它跑起来。我们找到了硅基流动这样的一个网站。我们看一下它这个网站长什么样子。这样前面其实跟大家介绍过硅基流动这个项目，先登录进去。
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8 月 12
Luke Fan Google的故事 , 机器人与具身智能 ABB , AI技术进步 , AI辅助 , AlphaGo , AlphaGo训练 , DeepMind , Figure 02 , Forpheus , IRB 1100 , Pangbot , 上海体育学院 , 中国乒乓球 , 乒乓球发球机器人 , 乒乓球台 , 乒乓球接球 , 乒乓球教学 , 乒乓球机器人 , 乒乓球模拟训练 , 人工智能 , 人工智能算法 , 人形机器人 , 人机合作 , 人类与机器人对决 , 奥运会乒乓球 , 实验阶段 , 战斗机火控系统 , 战术制定 , 战略分析 , 摄像头捕捉 , 新松机器人 , 智能机械手 , 智能系统 , 智能陪练系统 , 未来发展 , 未来应用 , 机器人价格 , 机器人发展趋势 , 机器人学习 , 机器人工场 , 机器人技术 , 机器人投资 , 机器人比赛 , 机器人策略 , 机器人算力 , 机器人组合 , 机器人编程 , 机器人装配 , 机器人覆盖范围 , 机器人速度 , 机器人陪练 , 机器学习 , 机械手发展 , 机械手控制 , 机械手臂 , 机械手臂技术 , 樊振东 , 欧姆龙 , 混合现实 , 物理引擎计算 , 特斯拉擎天柱 , 科技进步 , 算力配置 , 算力需求 , 算法 , 航空航天 , 视频捕捉 , 谷歌 , 谷歌新技术 , 轨道移动 , 辅助机器人 , 运动员训练 , 运动技能模拟 , 运动范围限制 , 速度与效率 , 阿尔法乓 , 陨石防护 , 飞船机械手 , 马斯克 , 高精度传感器 , 高速运作
谷歌DeepMind做出来打乒乓球的机器人了。很多人开个玩笑说，这东西应该叫阿尔法乓。因为当时下围棋叫阿尔法Go，这个东西应该叫阿尔法乓。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天我们来讲一讲谷歌做出来的阿尔法乓的故事。
今年整个的奥运会里头，我唯一观看的比赛就是乒乓球男团，大概看了一场吧，就是咱们国家的一位男单选手，也叫小胖，去打这个瑞典的一个小帅哥，这个还是看着很过瘾的，叫樊振东。对，不能光想人家的外号。咱们算乒乓球的传统强势国家，整个的奥运会，我们得到了全部的五枚金牌，银牌铜牌我们也得到了其中的一部分，当然也漏了一部分。都得了这事了，没法玩了。下一届奥运会说，算了，我们把乒乓球这个项目给你取消了，不跟你玩了。
谷歌这一次做的乒乓球机器人长什么样呢？长得一点都不像人，这个没办法，长得像人的成本实在是太高了。他使用了一个机械手，这个机械手是ABB的IRB 1100。它等于是把这样的一个机械手固定在一个轨道上。ABB是瑞士苏黎世的世界机器人行业的领军企业之一。
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8 月 11
Luke Fan 新能源智能汽车 中国汽车行业 , 全行业审计 , 内卷现象 , 国家出资审计 , 国家形象 , 增程车 , 审计行业标准 , 审计透明度 , 市场竞争 , 市场透明化 , 市场透明度 , 恶意竞争 , 排行争议 , 排行榜真实性 , 排行榜黑幕 , 数据审计 , 新能源车 , 新能源车排行 , 新能源车销售 , 比亚迪 , 比亚迪崛起 , 比亚迪销量 , 汽车企业 , 汽车品质 , 汽车市场 , 汽车市场动态 , 汽车市场竞争 , 汽车市场透明 , 汽车排行榜 , 汽车数据透明 , 汽车行业发展 , 汽车行业数据 , 汽车行业现状 , 汽车评测 , 汽车评测标准 , 汽车销售 , 汽车销售数据 , 汽车销售统计 , 汽车销量分析 , 汽车销量排行 , 汽车销量真伪 , 消费者权益 , 混动车 , 特斯拉 , 特斯拉电动车 , 特斯拉销量 , 理想汽车 , 理想汽车排名 , 用户需求 , 电动车市场 , 电动车竞争 , 电动车趋势 , 电动车销量 , 竞争激烈 , 第三方审计 , 第三方评测 , 自我审计 , 行业乱象 , 行业健康发展 , 行业协会 , 行业审计 , 行业标准 , 车企互怼 , 车企审计 , 车企对比 , 车企排名 , 车企排行榜 , 车企竞争 , 车企竞争力 , 车企诚信 , 车企透明度 , 车企销量 , 销售排名 , 销售排行榜 , 销售数据 , 销量排行榜 , 销量数据 , 销量数据真实性 , 销量真实性 , 长城汽车 , 长城汽车董事长 , 长城汽车销售 , 魏建军 , 魏建军呼吁 , 魏建军提议
长城汽车的董事长魏建军呼吁对中国所有的汽车企业进行全面的审计。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。长城的董事长魏建军前几天在接受采访的时候，讲到了困扰中国汽车行业的排行榜问题。
关于排行榜到底是什么呢？就是谁家卖的车多，谁家卖的车少。以前呢，是每年会出，后来呢，开始出月榜，最近呢，开始出周榜。这一个礼拜，谁家的车卖的多，谁家的车卖的少。有人就乐意了，有人就不乐意了，甚至还有几个车企的老板在发布，甚至是推广周车辆排行榜的时候，出来互怼了。这事儿是一个什么故事呢？
现在在发布周排行榜的是谁啊？是理想。理想为什么会发这种东西呢？因为在中国电动车这个领域里头，第一名永远是比亚迪。比亚迪呢，车型很多，也相对来说比较凌乱一些。你比不过比亚迪，这个事儿大家也不觉得丢人。第二名呢，通常是特斯拉的Model 3、Model Y，这些车型在中国卖得还是不错的。第三名就是李想。现在有的时候，可能李想没准还能超过特斯拉，因为李想这几个月卖的还是相当不错的。所以他就不停地发周排行榜。
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8 月 09
Luke Fan AIGC , 机器人与具身智能 AIGC , AI市场 , AI投资 , AI机器人 , AI算力 , Figure AI , Figure01 , Figure02 , Figure02CPU , Figure02GPU , Figure02传感器 , Figure02功能 , Figure02外表 , Figure02市场 , Figure02应用 , Figure02应用场景 , Figure02新特性 , Figure02未来 , Figure02架构 , Figure02特点 , Figure02电力 , Figure02电池 , Figure02硬件 , Figure02算力 , Figure02续航 , Figure02视频 , Figure02设计 , Figure02软件 , Figure02进化 , GPT-4 , OpenAI , 世界最强机器人 , 中国机器人 , 人形机器人 , 人形机器人市场 , 地表最强机器人 , 外骨骼结构 , 家政机器人 , 工业机器人 , 机器人企业融资 , 机器人制造 , 机器人功能 , 机器人发布 , 机器人外观 , 机器人展示 , 机器人市场 , 机器人应用 , 机器人性能 , 机器人技术 , 机器人未来 , 机器人模型 , 机器人比较 , 机器人行业 , 机器人视频 , 机器人设计 , 机器人财经 , 机器视觉 , 特斯拉擎天柱 , 特斯拉机器人 , 马斯克
Figure02机器人发布了，这真的是地表最强的机器人了吗？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。Figure AI最近发表了它的Figure02，因为前面Figure01发布的时候真的是引起了轰动。现在Figure02发布了，但是它呢，也没有正儿八经开发布会，只是在官方账号上发了个视频，展示了一下Figure02的一些特性。
官方账号发视频呢，大家还是可以去相信一下的。如果是非官方账号呢，现在有可能是AI生成合成的。现在的很多视频，已经不能说叫“眼见为实”了，但是官方我相信，应该还是实拍的视频。不过官方视频呢，也不排除剪辑提速的可能性。提速什么意思？就是我慢点拍，然后快点放。剪辑呢，就是只给你看能看的部分，把这个出错的部分都给你剪掉，这个也是可能性比较大的。
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8 月 08
Luke Fan 中国故事 9月1日新规 , 互联网市场 , 互联网监管 , 互联网规范 , 假冒域名 , 反不正当竞争条款 , 商业道德 , 商誉保护 , 国家市场监督管理总局 , 大数据杀熟 , 市场监管 , 平台规定 , 平台责任 , 恶意竞争 , 执行挑战 , 插件嵌入 , 改善网络环境 , 数据安全 , 法规实施 , 流氓手段 , 爬虫技术 , 用户隐私 , 电子商务 , 经营者规定 , 经营者责任 , 网络交易 , 网络交易公平 , 网络交易安全 , 网络交易平台 , 网络交易平台安全 , 网络交易平台政策 , 网络交易平台法律 , 网络交易平台监管 , 网络交易平台程序 , 网络交易平台管理 , 网络交易平台规范 , 网络交易政策 , 网络交易机制 , 网络交易标准 , 网络交易法制 , 网络交易法律 , 网络交易环境 , 网络交易监管 , 网络交易秩序 , 网络交易程序 , 网络交易管理 , 网络交易系统 , 网络交易行为 , 网络交易规范 , 网络交易诚信 , 网络交易透明 , 网络交易额 , 网络信息安全 , 网络反不正当竞争 , 网络安全 , 网络平台管理 , 网络平台规则 , 网络广告法 , 网络数据保护 , 网络服务 , 网络欺诈 , 网络治理 , 网络法制 , 网络环境优化 , 网络用户权益 , 网络营销 , 网络行为规范 , 网络评论 , 网络诚信 , 网络谣言 , 网络钓鱼 , 虚假口碑 , 虚假宣传 , 虚假数据 , 误导用户 , 贿赂工作人员 , 阻碍服务
网络反不正当竞争崭新规定，9月1号就要开始执行了。这是我儿子比较关注的一个规定。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲国家市场监督管理总局颁发的这个网络反不正当竞争暂行规定，里面到底都写了些什么。我儿子主要关注哪部分呢？他比较讨厌的叫机器人水军。现在的网络环境确实是比较吓人，为什么？我从来不敢把我的内容发到国内去，怕人，怕呀。
他在国内的，比如B站啊，或者很多的这样的网络平台上，看到非常多的他喜欢的视频，下面被人无脑谩骂，这个是他非常讨厌的。他觉得，有了这样的一个网络反不正当竞争暂行规定了，以后呢，这些事情就会变得少一些，网络环境可能会变得稍微好一点点。怎么说呢，这个事情有关，但他关注的这一点并不是网络反不正当竞争暂行规定里的核心内容。
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8 月 07
Luke Fan Musk传奇 , NeuraLink，脑机接口 99米长的枪 , AIGC , AI学习 , APP解码 , DJ SEO , FDA许可 , Neuralink , YouTube频道 , 互联网 , 人工智能 , 人机交互 , 人类感知 , 人类智能 , 人类未来 , 人类进化 , 传输速率 , 几何级数增长 , 创新技术 , 千里眼 , 双向通信 , 只读设备 , 图像识别 , 图像识别历史 , 图像识别训练 , 多任务处理 , 大数据 , 工程师 , 思想速度 , 思维训练 , 成神之路 , 技术爆炸 , 数据标注 , 数据采集 , 数据量 , 无线连接 , 早期技术 , 智能设备 , 未来医疗 , 未来发展 , 未来展望 , 未来生活 , 未来科技 , 植入机器人 , 植物设备 , 物质总量 , 猜疑链 , 盲视技术 , 眼睛问题 , 神经接口 , 神经科学 , 科技创新 , 科技前沿 , 科技博主 , 科技发展 , 科技大爆炸 , 科技潜力 , 科技突破 , 科技访谈 , 科技趋势 , 科技革命 , 移动互联网 , 紫外线 , 红外线 , 老范讲故事 , 脑机接口 , 脑机接口技术 , 脑机接口未来 , 莱克斯弗里德曼 , 视网膜 , 视觉信号 , 视觉区域 , 视觉神经 , 计算机学习 , 访谈内容 , 访谈总结 , 语言限制 , 语音识别 , 语音识别历史 , 语音识别训练 , 诺兰阿伯 , 资本导向 , 超声波 , 透视眼 , 采样频度 , 顺风耳 , 颈部瘫痪 , 马斯克 , 马斯克愿景 , 马斯克项目 , 高清大片 , 高科技设备 , 黑暗森林法则 , 鼠标控制
马斯克的脑机接口已经成为了人类的成神之路。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，在上周五，马斯克和整个脑机接口团队一起接受了8小时的访谈，都谈了些什么。时间是8月2号，名字叫做《Neuralink与人类未来》。著名的科技博主莱克斯·弗里德曼主持了这场访谈。参加访谈的有Neuralink公司的创始人埃隆·马斯克，还有他们的首席科学家DJ·SEO，以及首位Neuralink脑机接口的植入者诺兰·阿伯。
那么主要讲的是一些什么样的内容呢？首先，现在的技术还比较可笑。虽然方向是指明了，但并不是那么看起来高大上的样子。64根导线就真的是往脑子里塞线，每根线上有16个电极。这些电极是在三四个毫米的范围内进行分布。应该是一根线出去以后，有16个小电极从线里的中间插出来，这个长度三四个毫米。在这个线的周围把它分布出来，这16个电极是以200微米的间隔进行排布。这些电极的深度是3-5毫米，它真的是要插进去的，而不是说贴在上面的，是要插到我们的脑皮层里边去的，是一个有损害的手术，这个还是有点吓人的。
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8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
扎克伯格跟黄仁勋凑一块，除了换皮衣，还讲了点什么呢？他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人，而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此，在他们的访谈中，扎克伯格是逗哏的，黄仁勋是捧哏的，这一点首先要搞清楚。
这一次访谈，主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会，叫计算机图形图像特别兴趣小组（Special Interest Group on Computer Graphics），小组成立于1967年，1974年第一次开会。今年是第50届，参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时，一开始想，黄仁勋应该是个博士吧？扎克伯格是中途退学的。后来查了一下，发现并不是。黄仁勋是硕士，而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业，2004年辍学，实际上上了两年学，之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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8 月 06
Luke Fan AIGC , Google的故事 Character AI , 二级市场 , 交易模式 , 企业发展战略 , 企业合并 , 企业并购 , 企业战略 , 创业公司 , 创业投资 , 创始人 , 创始团队 , 初创公司 , 反垄断调查 , 商业交易 , 商业增值 , 商业战略 , 商业战略规划 , 商业模式 , 团队整合 , 团队管理 , 客户关系 , 市场份额 , 市场策略 , 并购协议 , 并购协议细节 , 并购市场趋势 , 并购战略 , 并购操作 , 并购细节 , 并购过程 , 并购风险 , 战略投资 , 技术团队 , 投资回报 , 拆分团队 , 期权池 , 用户数据 , 研发团队 , 硅谷公司 , 科技产品 , 科技公司发展 , 科技公司并购 , 科技公司收购 , 科技公司运营 , 科技创业 , 科技发展 , 科技圈 , 科技巨头 , 科技并购 , 科技并购案 , 科技投资 , 科技投资部 , 科技新闻 , 科技行业 , 科技行业动态 , 科技趋势 , 股东回报 , 股东回购 , 股东权益 , 股权投资 , 融资估值 , 融资回报 , 融资回报分析 , 融资回报率 , 融资案例 , 融资策略 , 谷歌业务 , 谷歌并购 , 谷歌并购案例 , 谷歌战略 , 谷歌投资 , 谷歌投资部 , 谷歌收购 , 谷歌期权 , 谷歌精英 , 谷歌股东 , 谷歌股票 , 谷歌财务 , 资产处置 , 资本运作 , 资金筹集 , 非独家授权
谷歌收购Character AI的奇葩交易方式，让我都涨知识了。大家好，这里是老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲，谷歌收购Character AI到底是用了一个什么样的奇葩方式。
前两周我们刚刚讲过，科学家创业的Character AI可能快混不下去了，正在有一些公司准备购买它。谷歌、XAI、梅塔据说都去谈了。而且前面还传出过马斯克的XAI收购了Character AI这样的假消息。其实也不算假消息，大家肯定谈判达到了不同的状态嘛。但是最终是谷歌抱得美人归，完成了交易。
但是这种交易方式还真的让我学到了很多的新知识点。我原来在上市公司的战略投资部里面，其实我们每年操作很多的并购案。并购的案子和投资的案子是一半一半，所以见过很多各种各样的并购案子。但是谷歌这样的方式，我头一回见。今天跟大家讲一讲，到底有什么不一样，这个交易方式到底是怎么做的呢？
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