1 月 09
Luke Fan AIGC , 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU , 英伟达，黄仁勋的故事 30系显卡 , 40系显卡 , 5070显卡 , 5080显卡 , 5090D显卡 , 5090显卡 , 50系列性能 , 50系列显卡 , AI主机 , AI硬件选择 , ARM CPU , Blackwell架构 , CES发布 , CUDA , GBNV Link 72 , GPU , Llama3 405B , Mac mini M4 , MacBook , Project DigITs , stable diffusion , 云主机显卡 , 云计算 , 光鲜亮丽 , 大力水手4 , 大模型训练 , 工程师 , 数据分析 , 数据科学家 , 显卡与大模型 , 显卡与游戏 , 显卡价格 , 显卡兼容性问题 , 显卡创新 , 显卡功耗 , 显卡升级 , 显卡对比分析 , 显卡市场 , 显卡市场动态 , 显卡性能 , 显卡推荐 , 显卡散热 , 显卡构建 , 显卡架构 , 显卡游戏需求 , 显卡的使用 , 显卡的未来 , 显卡科技产品 , 显卡租赁 , 显卡设置 , 显卡购买建议 , 显卡适配 , 显卡金融属性 , 显卡降价 , 显卡需求分析 , 服务器部署 , 本地渲染 , 机器学习 , 模型训练 , 游戏显卡 , 游戏玩家 , 硬件发展趋势 , 硬件性能对比 , 硬件推荐 , 硬件推荐指南 , 硬件用户体验 , 硬件评论 , 科技发展 , 统一内存 , 英伟达 , 英伟达发布会 , 高端显卡 , 高级硬件 , 鳄鱼皮印花夹克 , 黄仁勋
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黄教主已经在CES上吹响了号角，准备好钱包了没有？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲CES上，全村最靓的仔黄仁勋。黄教主都发布了一些什么东西？我们是不是要准备好钱包去买东西了，还是说咱们稍微冷静一下？
现在AI嘛，市值最高的公司英伟达，作为英伟达的老板，黄仁勋在整个的CES大会上一定是最靓的仔。其他做AI的人，可能还没有他这么风光亮丽。为什么呢？因为CES呢叫做消费电子展，那些做云计算的人，你们靠后站。黄教主是要来发布游戏显卡的，他是来玩消费的，这个还是有很大差别的。而且整个的AIGC玩了两年多，唯一挣着钱的就只有黄教主自己了，其他人都在这赔本赚吆喝呢。所以呢，人家一定要风光亮丽的跟大家做一个演讲。
咱们先看一下皮衣教主，因为他走到哪穿个皮衣嘛。他这个皮衣呢，这一次是一件新皮衣，不是以前穿过的这些旧皮衣。这个叫Tom Ford设计的一个皮衣，这个皮衣呢叫鳄鱼皮印花皮夹克。就是我们可以看到这个皮夹克上有很多非常大的花纹，这个东西呢叫鳄鱼皮印花。就是你如果买了什么鳄鱼皮钱包或者是鳄鱼皮的皮鞋，上面就是这种大花。我还真没见过鳄鱼皮夹克，他这个皮夹克呢应该不是鳄鱼皮的，应该是牛皮的，只是呢把这个大花纹给你印上了而已。
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1 月 05
Luke Fan 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU AI云算力 , AI开源软件 , AI技术标准 , AI控制面板 , AI算力平台 , AI算力管理 , AI脚本调度 , AI训练模型 , AMD显卡 , GPU任务调度 , GPU市场 , GPU显卡 , GPU算力优化 , GPU调度 , GPU调度工具 , GPU资源管理 , Intel显卡 , RunAI , RunAI内部协议 , RunAI开源 , RunAI竞争力 , 中国显卡市场 , 中小企业算力调度 , 云计算 , 云计算兼容性 , 云计算厂商 , 亚马逊算力 , 升腾910 , 反垄断调查 , 国产AI显卡 , 垄断竞争 , 大型云厂商 , 开源GPU生态 , 开源代码 , 开源战略 , 影棚调度类比 , 微软GPU , 摩尔线程 , 数据中心GPU , 无人驾驶算力需求 , 显卡国产化 , 显卡市场 , 显卡市场策略 , 显卡开源驱动 , 显卡管理工具 , 显卡调试工具 , 显卡资源优化 , 显卡部署策略 , 显卡驱动兼容 , 显卡驱动开源 , 服务器资源管理 , 混合云算力 , 算力中心 , 算力优化 , 算力整合 , 算力管理技术 , 算力调度软件 , 自建算力中心 , 英伟达 , 英伟达中国市场 , 英伟达云计算 , 英伟达全球布局 , 英伟达垄断 , 英伟达开源 , 英伟达收购RunAI , 英伟达显卡兼容性 , 英伟达显卡市场份额 , 英伟达显卡开源 , 谷歌TPU , 跨品牌GPU调度 , 运行效率提升 , 银行算力中心
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英伟达收购了一家软件公司，叫RunAI，转手就把它收购的软件公司产品直接开源了。这到底是想要干什么呢？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
还记得前面英伟达接受中国反垄断调查那个事吗？就是当时他收购了一个网络相关的公司。当时收购的时候，大家提出了条件，说你收购了以后不可以去进行捆绑销售，不可以说你必须要选择英伟达家的产品，选择你们家收购的这个网络产品，必须要有这样的承诺。但是最后承诺并没有实现。所以呢，现在英伟达在遭到很多国家的反垄断调查。
那么这一次呢，整了个RunAI，一个以色列的软件公司，上手就开源了。他到底想干嘛？是不是为了避免这种反垄断调查，还是为了什么呢？这个咱们今天解释一下。
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12 月 11
范, 路 英伟达，NVIDIA，黄教主，GPU AI产业 , AI算力 , AI芯片 , AI行业 , Coreweave , CPTPP , GPU , HBM缓存 , 一卡难求 , 中国市场 , 中国芯片产业 , 中美关系 , 中美贸易 , 云计算 , 交换机 , 产业升级 , 产业政策 , 产业转移 , 产业链 , 产品质量 , 代工厂 , 企业合规 , 供应链 , 供应链重构 , 全家桶策略 , 全家桶销售 , 全球产业链 , 全球化 , 全球贸易 , 制裁清单 , 半导体 , 华为 , 华为云 , 反垄断 , 反垄断法 , 反垄断调查 , 发展机遇 , 台积电 , 合并审查 , 商业道德 , 国际博弈 , 国际贸易 , 地平线 , 垄断审查 , 增长策略 , 处罚条例 , 市场份额 , 市场垄断 , 市场监管 , 市场竞争 , 市场竞争状态 , 开源承诺 , 技术垄断 , 技术壁垒 , 技术监管 , 捆绑销售 , 摩尔线程 , 数字经济 , 数据中心 , 数据传输 , 数据处理 , 数据安全 , 数据通信 , 智能计算 , 服务器 , 欧盟法律 , 环境影响 , 用户选择 , 监管政策 , 硬件整合 , 硬件销售 , 科技创新 , 科技制裁 , 科技巨头 , 科技投资 , 科技独立 , 科技竞争 , 竞争法 , 算力中心 , 算力卡 , 网络互联 , 网络设备 , 美国制裁 , 美国商务部 , 自主替代 , 芯片产业 , 芯片代工 , 芯片制造 , 英伟达 , 越南 , 越南布局 , 越南建厂 , 跨国并购 , 软件能力 , 高性能网络 , 高性能计算 , 高速网卡 , 麦洛斯 , 麦洛斯收购案 , 黄仁勋
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英伟达突然被中国进行了反垄断审查，这事他冤吗？大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲，这家AI时代最赚钱的公司，在中国突然遇到审查了，究竟是怎么回事？
首先呢，英伟达不光是在中国受到审查，欧盟和美国也在对他进行反垄断审查。法国呢，主要是在今年7月份，对他去投资一个叫Coreweave的公司进行审查。Coreweave干嘛的？他是买了很多的英伟达的显卡，去做算力中心出租的。你说OpenAI，我用微软的就行了，或者谷歌用自己的，亚马逊也用自己的，但总还有一些小一点的公司说，我们想要零散的去租一些英伟达的算力，去进行模型的训练、微调或者推理。Coreweave就专门干这个的，而且他应该是在这一块做了最大的一家，英伟达在里边进行了大量的投资。法国政府说，我调查一下你里头有没有一些其他的问题。
12月7号呢，欧盟也展开了对英伟达的反垄断审查。审查的是什么？叫捆绑销售，就是你买了英伟达的算力卡，你必须要再买我其他的哪些东西。这个其实跟这一次中国对英伟达展开的反垄断调查基本是一个原因。美国商务部呢，对英伟达是提出了质询，但是呢并没有正式立案。原来呢讲说美国商务部对英伟达立案进行反垄断审查了，英伟达呢出来辟谣了，说他们质询了，我们愿意配合调查，我们有信心，完全都是开放的。大家选择我们的产品，是因为我们的产品质量好，因为我们的产品性能好，而不是因为我们进行了捆绑销售。
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12 月 04
范, 路 中国故事 CPTPP , SaaS服务 , 个人信息保护法 , 中国立法 , 中央政策 , 云服务 , 云计算 , 互联网公司 , 互联网法规 , 产业结构 , 产业链 , 人工智能 , 人才流动 , 企业咨询 , 企业治理 , 全球影响 , 全球扩张 , 公共政策 , 内容创作 , 出口增长 , 创新开放 , 区块链 , 原代码保护 , 商业活动 , 商务交流 , 国际争端 , 国际合作 , 国际市场 , 国际标准 , 国际竞争力 , 在线教育 , 客户关系 , 工业数据 , 工业斯巴达 , 市场准入 , 市场开放 , 平台经济 , 政策改革 , 数位化 , 数字人民币 , 数字信任 , 数字市场 , 数字技术 , 数字服务 , 数字经济 , 数字网络 , 数字认证 , 数字贸易 , 数字资产 , 数据中心 , 数据传输 , 数据安全 , 数据安全法 , 数据本地化禁令 , 数码 , 文化娱乐 , 文化输出 , 新兴经济 , 新型市场 , 服务外包 , 服务贸易 , 未来发展 , 法律法规 , 海外市场 , 潜在市场 , 生态系统 , 电信服务 , 电信网络 , 电商出海 , 知识产权 , 社交媒体应用 , 科技创新 , 移动支付 , 程序员输出 , 程序开发 , 系统集成 , 经济体系 , 经济发展 , 经济建设 , 经济措施 , 经济政策 , 经济枢纽 , 经贸组织 , 网络安全法 , 网络治理 , 网络环境 , 职业演绎 , 行政与法律 , 规则制定 , 视频直播 , 资源分配 , 跨境数据流动 , 跨境电商 , 跨境贸易 , 软件开发 , 远程医疗 , 金融服务
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国家开始鼓励数字贸易了。这个也是CPTPP相关数据方面的要求。我们呢，也在进行一些回应。在CPTPP的电子商务这个章节中，要求数据可以跨境流动，要求成员国允许信息跨境传输，包括个人信息，以促进商业活动。禁止数据本地化，就是如果你要在我这里去建立服务，必须在本地设立数据中心。这个事呢，是在CPTPP里头明确禁止了。而且呢，有原代码保护，不得要求企业转让或暴露原代码，作为允许其软件进口销售的前提条件。中国是有这种要求的，因为像微软卖Windows，它们的原代码实际上都是向政府公开的。咱们会有专门的部门去审议这些代码，虽然它并不是一个真正的开源项目，但是呢，它的代码是需要进行政府审核的。
而这三条呢，基本上是针对中国来提的。CPTPP做所有的这些要求的目的是什么？是为了促进数字贸易。咱们这一块呢，跟中国的立法有一定的矛盾。咱们有网络安全法、数据安全法、个人信息保护法，这三个法呢，是跟刚才说的这些CPTPP的要求是有矛盾的。但是呢，大家千万不要以为我们有墙，就比其他地方封闭啊。这个地方跟大家想象的，其实还是有很大差异的。
中国的数字经济、数字服务在国际上的位置，跟大家想象的可能还不太一样。中国其实有很多先进的数字服务，比如说移动支付、电商、短视频直播电商、游戏、社区团购、砍一刀、互联网金融、线上教育、线上医疗、区块链，当然还有灰色的一部分啊，包括线上博彩、电栅以及线上色情服务这块。中国其实都已经遥遥领先了。咱不算灰色这部分吧，就是前面这些部分，实际上这些年来都在努力的出海，到全世界去为别人服务。
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11 月 19
范, 路 AIGC AI Agent , AIagent , AI创新 , AI发展路径 , AI商业化 , AI商业探索 , AI工具 , AI市场 , AI平台 , AI技术 , AI方向 , AI模型调用 , AI生成 , AI竞争 , AI节目主持 , AI落地应用 , AI行业 , AI行业评论 , AI视觉生成 , AI革命 , AI项目 , IRAG , IRAG系统 , OpenAI , Scaling law , Sora , Token计费 , YouTube频道 , 中国AI , 中国式创新 , 云计算 , 产品发布 , 创新保守 , 创新挑战 , 前沿科技 , 发展趋势 , 商业逻辑 , 图像RAG , 图像技术 , 多模态 , 大企业应用 , 市场策略 , 市场需求 , 幻觉问题 , 快手 , 技术发展 , 技术定向 , 技术路线 , 抖音 , 搜索增强生成 , 政府应用 , 文心一言 , 文心智能体 , 文心研 , 无代码工具 , 智能体 , 智能体平台 , 智能技术 , 智能生成 , 未来展望 , 未来技术 , 李彦宏 , 消除幻觉 , 涌现 , 爱奇艺 , 现有需求 , 百度 , 百度AI战略 , 百度AI技术路径 , 百度世界大会 , 百度发布会 , 百度应用 , 百度战略分析 , 百度技术展示 , 百度智能眼镜 , 百度的未来 , 百度视频平台 , 确定性创新 , 科学家质疑 , 科技前沿 , 科技评论 , 秒哒 , 老范讲故事 , 规模法则 , 视觉数据库 , 视频模型 , 超级APP , 超级智能体
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百度为什么不做Sora？是不是吃不到葡萄就说葡萄是酸的呢？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。
11月12号，百度世界大会上就透露出来说，百度从来就没有想去过做Sora这样的世界模型，或者叫视频模型，从来没想过。百度呢，是一直希望走自己的多模态道路，不希望去跟OpenAI这样的公司卷入世界模型的竞争。虽然到现在为止，Sora也没出来，但是跟在后面跑的人还是很多的，特别是抖音、快手，都推出了各自的视频模型，还有很多国际上的厂商也在视频模型上争先恐后地往前跑。
但百度说，我不干这个事，我有更重要的事情在做。这是百度李彦宏亲口说的。那么，百度努力的方向到底是什么呢？百度努力的方向是消除幻觉。大模型都是有幻觉的，百度呢说，我们作为一个中国公司，你可以不说话，但是说错了是很麻烦的，所以我们不能产生幻觉，保证我们说的都是对的。而且这个是在各种角度上，所有的评判标准来看，都得是对的，不能有任何问题。因为有的时候，你说的你觉得对了，但别人觉得不开心，这也是不行的。
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10 月 28
Luke Fan 中国故事 BAT , CDN , CDN许可证 , FSD , ICP许可证 , ICP证书作用 , IDC , ISP , SP许可证 , VIE架构 , VPN , 上海 , 云计算 , 互联网出版 , 互联网增值服务 , 互联网增值服务开放 , 互联网政策 , 互联网视听许可证 , 信息交互 , 信息保护 , 信息发布 , 信息搜索 , 信息服务 , 内容分发 , 内容提供商 , 北京 , 在线数据处理 , 外商投资 , 外资企业 , 外资进入中国市场 , 安全合规 , 宽带接入 , 宽带服务 , 广播电视制作 , 微软 , 技术创新 , 授权许可 , 搜索引擎优化 , 政府政策调整 , 海南 , 海外投资 , 深圳 , 游戏公司 , 特斯拉 , 电信与信息服务 , 电商平台 , 网易 , 网络实名制 , 网络文化经营 , 腾讯 , 自建机房 , 许可证改革 , 证书申请 , 试点城市 , 谷歌
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10月23号，突然发文，互联网增值服务对外开放了，特斯拉第一个上来申请。这到底是什么样的情况？大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道，今天咱们来讲一讲，到底啥是互联网增值服务，这一次都开放了一些什么东西。
互联网增值服务呢，指的是利用互联网通讯、网络资源和互联网技术，在基础的互联网接入服务、信息服务之上，通过深度加工、开发和整合等方式，为用户提供具有额外价值的服务。这个呢是一个基本的解释。你说你这说的好像是一堆废话。
互联网增值服务里头，有一个比较核心的证书，叫ICP证书。咱们国内就是你做各种服务，就需要申请各种各样的许可证。ICP许可证呢，叫电信与信息服务业务经营许可证。但是呢，这一次给外资开放的，仅仅是互联网信息服务业务，其他的并没有开放。
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10 月 21
Luke Fan AIGC , 芯片的故事 AIGC行业 , AI企业战略 , AI企业生存 , AI企业竞争 , AI发展趋势 , AI商业价值 , AI商业化 , AI大模型 , AI工具 , AI市场分析 , AI市场前景 , AI市场变化 , AI市场策略 , AI市场需求 , AI应用 , AI应用方向 , AI技术创新 , AI技术趋势 , AI投资 , AI未来发展 , AI桌面应用 , AI泡沫 , AI芯片 , AI行业分析 , AI行业动态 , AI行业崩盘 , AI行业挑战 , AI行业未来 , AI行业机遇 , AI行业洗牌 , AI行业洞察 , AI行业现状 , AI行业痛点 , AI行业观察 , AI行业转型 , AI裁员 , Anthropic , GPU租赁 , H100租金 , Kimi , OpenAI , ToB , ToC , 个人用户 , 云计算 , 光刻机 , 创投 , 台积电 , 商业模式 , 商业模式创新 , 商业用户 , 大企业裁员 , 大模型同质化 , 大模型训练 , 字节跳动 , 存储市场 , 市场洗牌 , 市场预期 , 开源模型 , 手机需求 , 投资 , 投资者心理 , 泡沫破裂 , 电脑需求 , 盈利 , 算力卡 , 算力需求 , 股市震荡 , 自由职业 , 自由职业者 , 芯片市场 , 英伟达 , 行业迷茫 , 行业重组 , 行业预测 , 订单减少 , 谷歌 , 财报泄露 , 郁金香时刻 , 阿斯麦 , 阿里
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大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。我们现在开始讲第一个故事：阿斯麦崩盘。
是不是AI大模型要迎来郁金香时刻？什么是郁金香时刻？就是我们认为有一个大的崩盘即将到来的时候，我们管它叫郁金香时刻。因为当年荷兰人去卖郁金香的时候，就遇到了郁金香崩盘这样的事情。后面每一次大的这种泡沫破裂的时候，你可以认为它是一个郁金香时刻。
那么阿斯麦是怎么崩盘的呢？算是意料之外，情理之中。为什么叫意料之外呢？因为由于某个技术原因或者某一个技术故障，导致了应该是晚一天发布的财报提前一天泄露了。但是呢，这个泄露出来的财报并不是说虚假的或者说有错误的，就是正确的财报，只是他看到的时间稍微早了一点，或者是大家意料之外的这个时间看到了。早看到一天、晚看到一天，里面的数据都不会发生任何变化。
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9 月 09
Luke Fan AIGC 2000美元每月 , AIGC , AI发展 , AI算法 , Anthropic , API , ChatGPT , Gemini , Information , iPhone良品率 , OpenAI , OpenAI团队 , Orin猎户座模型 , Q星算法 , Scaling law , TOKEN费用 , 上市 , 主权大模型 , 云计算 , 人工智能 , 人才招聘 , 价格上涨 , 传闻 , 信息传播 , 印度制造 , 合成数据 , 合成数据训练 , 商业合作 , 商业模式 , 国有化 , 大模型 , 大模型训练 , 安全成本 , 富士康 , 幻觉 , 微软 , 拉玛模型 , 数据处理 , 数据枯竭 , 数据清理 , 数据生成 , 显卡 , 显卡销售 , 未来展望 , 未来方向 , 模型成本 , 盈亏平衡 , 盈利模式 , 科技创新 , 科技媒体 , 科技新闻 , 科技趋势 , 算力中心 , 算力成本 , 英伟达 , 草莓算法 , 融资 , 行业分析 , 行业领导者 , 谷歌 , 连年亏损 , 高智商犯罪 , 黄仁勋
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2,000美元一个月的ChatGPT还会有人用吗？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道 。
今天咱们来讲一讲OpenAI有可能给ChatGPT涨价的事情。消息哪来的？国外著名科技媒体Information上报道，OpenAI因为连年的亏损，而且新的模型成本快速上涨，所以有可能给ChatGPT涨价。涨多少呢？他们也是搜集了很多的信息以后，判定有可能会涨到100倍，也就是2,000美元一个月。这是不是幻觉呢？大概率是。
那你说Information上面怎么会有幻觉呢？需要注意，Information上面也是说，我们根据各种信息总结出来以后，有一种声音提到有可能会涨100倍。具体是哪个涨100倍并没有说。到底是每个月这个20美金的订阅费用涨100倍，还是说TOKEN的费用，或者其他的一些商业合作的费用，涨到100倍都没有说。而到底是涨100倍，还是说按照这样的一个级别去涨，现在也没有讲清楚。所以只是说，我们根据传言得到了这样的一个消息，这就算是一个幻觉。
咱们再讲一个幻觉的故事。前面有人提到，印度产的iPhone良品率只有50%。后来被富士康的人出来辟谣，说没有那么差。如果良品率只有50%，苹果也受不了。其实印度产的iPhone良品率比中国的低10%。郑州富士康的iPhone良品率大概是96%，印度大概是85%或者86%这样的一个水平，其实依然是可以接受的。
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9 月 06
Luke Fan AIGC , 英伟达，黄仁勋的故事 4090显卡 , A800显卡 , AIGC , AI差距 , AI进步 , B W 200 , BAT , Blackwell芯片 , Daniel Naily , EFC , GPU采购 , H20显卡 , H800显卡 , IBM , IOE , Oracle , Scaling law , SemiWiki , 中国企业 , 中国电信 , 中国移动 , 中美AI对比 , 云计算 , 云计算机房 , 人才 , 光缆 , 全球GPU市场 , 半导体自媒体 , 半导体行业 , 华为 , 台湾 , 台湾显卡市场 , 合规成本 , 商业逻辑 , 大基建 , 央企 , 字节跳动 , 小公司 , 巨头 , 带宽资源 , 应用场景 , 微信聊天记录 , 技术升级 , 技术维护 , 政府拨款 , 政策解读 , 数据中心 , 数据中心建设 , 数据训练 , 数据质量 , 文学作品 , 新加坡 , 新加坡显卡购买 , 显卡需求 , 比较优势 , 电信运营商 , 百度 , 短视频 , 算力云 , 算力分散 , 算力卡数量 , 算力市场 , 缩放法则 , 美云计算 , 腾讯 , 英伟达显卡 , 英伟达股价 , 资源整合 , 转租显卡 , 阿里云
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到底有哪些企业在购买英伟达的显卡？这个跟大家想象的可能不太一样。中国只有这些显卡吗？跟大家想的可能也不太一样。另一方面，中美之间的AI差距到底在什么地方？
大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。最近网上流传了一张图，直接把大家给看懵了。这张图写的是什么呢？就是到底哪些数据中心买家在买英伟达的显卡。我们不算是大家打游戏去买4090，或者是普通的一些小公司买了一堆4090去干活，这不算。我们算的是数据中心的，这到底是什么人在买？
在这个图上显示，在2023年Q2、Q3到Q4，实际上每一个季度，中国人从英伟达买的显卡数量都是快速上升的。到2024年呢，有所下降。2024年Q1的话，大概比2023年的Q2还要再少一些，但是到Q2继续在上升，应该是达到2023年Q2的一个同等水平了。
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7 月 28
Luke Fan AIGC Aceropic Cloud 3.5 Sonnet , API销售 , ChatGPT , GPT-4 Mini , GPT-5发布 , GPT5 , GT5推出 , iPhone 16发布会 , Microsoft OpenAI合作 , OpenAI , OpenAI Plus , OpenAI估值 , OpenAI压力 , OpenAI发展策略 , Redit , Steal the home , 上市计划 , 云服务成本 , 云计算 , 亚马逊因素 , 人员成本 , 估值 , 商业模式创新 , 大模型之争 , 小模型调试 , 市场份额 , 市场机制 , 市场竞争分析. , 市场策略 , 市场验证 , 开放AI生态系统 , 开源模型 , 微调与RAG , 微调免费 , 微软 , 微软销售策略 , 投资风险 , 拉玛3.1405B , 数据处理 , 新兴竞争者 , 新技术应用 , 未来科技趋势 , 核心竞争力 , 梅塔 , 模型训练 , 特斯拉案例 , 研发经费 , 竞争力提升 , 竞争激烈 , 端到端语言训练模型 , 苹果 , 融资需求 , 行业前景 , 行业开拓 , 行业新趋势 , 行业规范 , 行业震荡 , 计算成本 , 谷歌 , 谷歌I/O , 高性能计算 , 高质量训练数据
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GPT5如果再不出的话，可能就没有机会了。大家好，这里是老范讲故事的YOUT5频道。今天咱们来讲一讲OpenAI现在身上的压力到底有多大。再不出GPT5，可能真的要出事儿了，因为前面吹过的牛实在太多了，特别是Sola这样的模型，号称可以直接生成长的视频出来，到现在已经半年了，还没有真正拿出来，只是每个月放出几个视频而已。而其他各个公司，按照Sora方向做的产品，已经都开始在公众测试了，这对他们来说一定是巨大的压力。
前一段时间发布的Anthropic Claude 3.5 Sonnet，也把压力给到了OpenAI，因为这个模型的效果已经非常好，而且极其便宜。更不要说昨天刚刚发布的Llama3.1405B这样的一个开源模型。前面咱们讲的Anthropic的模型还是闭源的，而Llama可是个开源模型。405B的话，在各个层次上，都赶超了OpenAI的Chat GPT-4。老大的位置有可能会丧失。
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