7 月 29
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遥遥领先的华为升腾384超节点,是不是又立功了?
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上海人工智能大会上,有一个镇场之宝,就是华为升腾384超节点。叫这个名字很怪,其实就是华为做的算力超级节点,华为云矩阵。384超节点这个东西,从外边看上去呢,像一堵墙一样,反正摆在厂子里头也确实比较唬人,而且也很昂贵。
很多人就兴奋了,说我们是不是又打破了西方的垄断呢?西方人对我们禁运,不给我们卖英伟达最好的芯片,我们自己造出来了。这个事到底达没达到呢?可以说部分达到了。在集群总的FP16算力上,为什么一定要强调这个?就是它在不同精度上的算力是不一样的。在FP16算力上呢,华为升腾384超节点,是介于H100和GB200组成的NVL72之间的一个算力。而这个话怎么解释呢?
现在我们去想算力,它是分三个层次的。第一个就是卡,卡这件事呢,咱肯定比不过人家,甭管你是比H100还是GB200,你根本比不过人家。第二个呢,就是叫整机,我是一台服务器。你像AMD呢,就是卖这种东西,就是我一台服务器里头有8个,他们叫MI300这样的服务器。第三种维度呢,就是说我给你卖一整个柜子,像NVL72呢,就属于整个柜子,我把72个H100或者72个GB200这样的东西,装在一个柜子里头,当成一台机器一把卖给你。
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7 月 02
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Meta急了,扎克伯格亲自下场疯狂挖人,重新组建AI团队。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Meta的1亿美金签字费最近成为了一个新梗。签字费什么意思?就是说我去挖人,你只要过来签个字,说我同意上班来了,1亿美金到手。这个又算是创造历史了吧。
现在AI呢,确实是资本最密集,和整个行业都在关注的一个点。所以Meta这样的一家美股七姐妹的公司,突然发现自己落后了,那就一定要赶快出来补救。而补救的方式的话,一亿美金签字费。
Meta呢,在Llama4上栽了一个大跟头,而且摔得非常非常惨。这个产品呢本来是寄以厚望的,因为Llama1、Llama2、Llama3,大家都是觉得非常成功。而且呢,Meta算是建立了一个自己的品牌。甭管是谷歌呀,Anthropic呀,OpenAI,你都是闭源,只有我是开源,而且我是开源圈的领军人物。其他的人只要是愿意用开源模型,必须以Llama为基础去干活去。至少在Llama2的这个阶段呢,它这个目标是实现了。就像当年的iOS跟安卓一样,iOS是闭源的,安卓是我开源,你只要惦记自己做手机,想要一操作系统,你就使我的。
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6 月 17
Luke FanAIGC, 华为很厉害, 英伟达,NVIDIA,黄教主,GPU AI芯片, AI芯片之争, CUDA, EDA软件, NVlink, 专利壁垒, 中美关系, 中美科技战, 乙烷, 人工智能 (AI), 任正非, 伦敦贸易会谈, 供应链安全, 光刻机, 出口管制, 华为, 国产替代, 国际关系, 平台效应, 开发者生态, 技术制裁, 技术革命, 新能源汽车, 日内瓦协议, 时事解读, 昇腾芯片, 法制化市场化, 生态与标准之争, 电力优势, 石墨, 科技分析, 稀土, 统一大市场, 老范讲故事, 芯片封锁, 英伟达 (Nvidia), 观点输出, 财经评论, 贸易战, 逆向工程, 高性能计算, 黄仁勋
黄仁勋与任正非的隔空对话:AI芯片之争。中美伦敦贸易会谈——谁都没说,但谁都真正关心的话题。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲任正非的人民日报文章,以及黄仁勋给他的回复。6月10号头版头条占了1/3的版面,叫《国家越开放,会促使我们更加进步——对话任正非》。这样的一篇文章登上了人民日报的头版。这个排版的艺术要注意,人民日报呢,一般头版上最多是给你个标题,或者写一小段,后边就跳转到多少版面去了。直接占1/3版面写这样的一篇文章的话,这个是要表明一个态度。而且很重要的是时间点,6月10号这篇文章刷出来的。这是个什么时间点呢?中美伦敦会谈是6月9号到6月13号,这是中美伦敦会谈的第二天。把这样的一篇文章给刷到人民日报头版上去了,所以这个也是我们表明的一个态度:就是你卡我吧,我告诉你卡了我以后会怎么样。
那任正非说了些什么呢?第一个,没有想过,想也没有用。不去想困难,干就完了,一步一步往前走。这是一个大的重点。我记得原来有一本小说叫《绝代双骄》,有人问他说,都遇到这样的难事了,你咋不发愁呢?当时那个主角应该叫江小鱼,他的经典回复是:如果发愁能够有用的话,我早就发愁去了。所以任正非呢,现在也是讲的干就完了,你想这玩意也白想。
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5 月 21
Luke FanAIGC, Apple的故事, 阿里巴巴的故事, 马云和阿里的故事 AI合作, Apple Intelligence, DeepSeek, Gemini, iPhone, Meta (LLAMA3), Momenta, OpenAI, YouTube频道, 中国市场, 中美关系, 中美科技战, 云计算, 人工智能 (AI), 众议院中国事务特别委员会, 供应链风险, 内容审查, 军民融合, 出口管制, 千问 (阿里AI), 华为, 国家安全, 地缘政治, 大语言模型 (LLM), 实体名单, 微软 (Microsoft), 情报委员会, 技术转让, 数字主权, 数据安全, 时事评论, 滴滴自动驾驶, 白宫, 百度AI, 科技分析, 科技脱钩, 美国严选, 美国制裁, 美国国会, 美国审查, 老范讲故事, 聊天机器人, 英伟达 (Nvidia), 苹果, 苹果AI中国落地, 谷歌 (Google), 财经观察, 贸易管制, 阿里巴巴
美国还在审核阿里跟苹果之间的AI合作,准备将阿里放入实体名单。这到底是怎么回事?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,媒体爆料苹果跟阿里的合作一直都在接受审查,到现在也没过关。阿里传出跟苹果进行AI方面的合作之后,算是正式转换赛道,从电商转到了AI和云计算。股价呢,也有所体现。国内呢,也一直在等待可以在国内使用Apple Intelligence的那个版本,结果发现这事儿想简单了。
5月17号,《纽约时报》就出来报道了。到5月19号,彭博社再次确认,美国政府一直在审查苹果跟阿里之间的合作,认为可能是有问题的。那么到底是谁在审查呢?这个事实际上美国政府真的是从头就操碎了心。
2月份宣布的阿里巴巴宣布跟苹果进行AI合作以后,美国白宫和国会多个机构就在持续关注此事。因为美国国会甭管是参院还是众院呢,它里边是一大堆的委员会。有好几个委员会说,这事我们要关注一下,尤其是众议院中国事务特别委员会。在2025年3月的会议上,直接询问苹果的高管:“你们到底咋合作的呀?你跟我讲一讲,别被黄毛骗了呀。”国防部和情报官员呢,也对合作涉及的技术风险展开了审查。
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5 月 04
Luke FanAIGC Agent能力, AI agent开发, DeepSeek R1 对比, Gemini 2.5 Pro 对比, GitHub 开源, GPT-4o 对比, Grok 对比, Llama 4 对比, MCP协议支持, MOE模型 (混合专家模型), Ollama, Open Router, PC端应用, Qwen3, XAI 对比, 上下文窗口 (128K/256K), 专业数据, 云部署, 人工智能 (AI), 代码生成, 优缺点, 全系列模型 (0.6B-235B), 划时代的胜利 vs 翻车, 千问3, 原生数据, 参数效率, 合成数据, 后训练, 商业应用, 多场景适配, 多语言支持 (119种), 大语言模型 (LLM), 工具调用, 幻觉问题, 开源模型, 强化学习 (RLHF), 微调 (Fine-tuning), 性能分析, 性能评测, 技术创新, 指令遵循, 数学推理, 数据来源, 本地部署, 模型使用, 模型发布, 模型对齐, 混合推理架构, 用户体验, 田忌赛马策略, 真实感受, 硅基流动, 移动端应用, 稠密模型, 评测数据, 逻辑推理, 长思维链, 阿里云百炼, 阿里大模型, 预训练 (36T数据)
Qwen3发布了。这到底是划时代的胜利,还是翻车了呢?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。Qwen3真的是千呼万唤始出来。前面好几周就已经不断有传言说Qwen3要发布,要多么多么强大。突然发布之后,当然也肯定是伴随着一大堆的评测数据了。官方评测数据呢,永远是我超越了谁、超越了谁。但是很多评测的人呢,觉得好像差那么一点点意思,没有达到预期。所以今天我们来讨论一下,这到底是又一次划时代的胜利,还是翻车。
Qwen3呢是凌晨发布的,4月29日凌晨上线,在Github上全面开放。我呢已经开始用上了。使用的方法有几种:
第一种是本地部署。我是MacBook Pro,M2 Max的芯片,32G内存。其他的不重要,你到底有多少硬盘,这个事没有那么重要。本地使用OlAmA部署,我使用了8B、32B和30B-A3B。最后这个是什么意思?最后是一个MOE的模型,它是30B-A3B,就是说它每一次干活的时候激活3B,也就是30亿参数。它是这样的一个标注。就这三个版本的模型,在我本机都可以跑,速度呢都是还可以接受。
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4 月 13
Luke FanAIGC A2A, AGI (通用人工智能), AI Agent (智能代理), AI助理, AI行业发展, Anthropic, API, ChatGPT, Google (Gmail), MCP (模型调用协议/工具调用), Meta, OpenAI, RAG (搜索辅助生成), Sam Altman, Sam Altman (山姆·奥特曼), Token限制, XAI (Grok), 个性化体验, 个性化设置, 临时聊天, 人工智能 (AI), 共享账号限制, 关键一步, 大语言模型 (LLM), 字节跳动 (ByteDance), 小模型, 平台战略, 微调 (Fine-tuning), 微软 (Microsoft), 携程 (Ctrip), 数据安全, 无状态服务, 有状态服务, 本地知识库, 流量转化, 消费互联网公司, 生态系统, 用户画像, 用户留存, 用户粘性, 用户记忆, 百度 (Baidu), 缓存Token, 美团 (Meituan), 聊天记录引用, 腾讯 (Tencent), 苹果 (Apple), 记忆功能, 账号登录体系, 长期记忆, 阿里 (Alibaba), 隐私保护, 高德地图
ChatGPT推出了记忆功能,这是整个行业迈出的非常重要的一步。大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。这是让山姆·奥特曼都兴奋得睡不着觉的一个功能,也就是给ChatGPT加GE。很多人都在讲说这个好像并没有多难,使用起来也没有觉得有多大的差异。这样的一个功能,怎么到老范这就变成了整个行业迈出了关键一步?到了山姆·奥特曼那里,就变成了兴奋的睡不着觉了呢?这到底是一个什么样奇葩的功能?有什么是大家没有理解到的?今天咱们来讲一讲。
在2025年4月10号,山姆·奥特曼发了一条推,说:“有那么几次,我会因为太兴奋而早早醒来,再也睡不着。今天就是这样的一天。”今天我们就来讲一讲这个GPT的记忆功能,为什么这么强大、这么好,能够让山姆·奥特曼都兴奋的睡不着,能够让老范来说这是整个行业迈出的关键一步。那么,ChatGPT的记忆功能其实以前也有,并不是没有,不是说到4月10号才推出的,而是4月10号做了一个相对比较关键的更新。那么更新了哪些东西呢?
第一个就是它直接可以引用我们的聊天记录了。它可以根据我们跟ChatGPT聊天的过程来去提取各种需要具体记下来的信息,而不需要像原来那样很显示的告诉他说:“请记住这个,请记住那个。”这个都不需要,现在他是完全可以自己记下来的。而且在后面我们跟ChatGPT聊天的过程中,可以非常灵活的来利用这些记忆,让ChatGPT变成一个越来越懂我们的助手。
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4 月 11
Luke Fan机器人与具身智能 Figure AI (缺席), UBTECH (优必选), 上海理工大学 (行者2号), 中国机器人, 中科院自动化所 (凌志), 交通管制, 产业竞争, 人工智能 (AI), 人形机器人, 人机混合马拉松, 供应链, 全球首次, 关门时间, 北京亦庄, 北京人形机器人创新中心 (天工), 北京天气, 北航 (天鹰), 半程马拉松 (21公里), 参赛团队, 双足机器人, 哈工大, 国际团队, 复杂路况 (柏油路/坑洼/坡度/草地/石子路), 大疆 (类比), 太虎机器人 (T170), 奖金, 宇树科技 (H1), 小米铁蛋 (静态展示), 开源机器人, 换电池, 无人机产业 (类比), 未来科技, 机器人产业, 机器人制造, 机器人应用场景, 机器人技术发展, 机器人接力, 机器人控制 (自主/半自主/遥控), 机器人竞赛, 机器人马拉松, 松岩动力, 比赛规则, 波士顿动力 (缺席), 特斯拉擎天柱 (缺席), 猎豹移动, 科技新闻, 科技赛事, 稚晖君 (智源机器人), 行业标准制定, 补给点, 赛事意义, 遥控限制
机器人马拉松要在北京开跑了。大家好,欢迎收听老潘讲故事的YouTube频道。本周日4月13号,在北京的亦庄要开始一场人机混合马拉松大赛。
什么叫人机混合?就是它的赛道上中间隔着一个铁马,有一半是由人跑的,另外一半的赛道是由机器人跑的。两边等于跑同一个赛道,相同的路程。人呢,应该现在有上万人报名了吧。机器人现在应该有20多个单位,或者叫团队去报名了。
21公里的半马,并不是要跑完整的马拉松。现在机器人跑全马还是有些难度的。机器人呢,要求在3小时30分钟之内完成整个的赛段。如果完不成的话就没有成绩了。人类的话是3小时10分钟,要求完成赛段要关门。人类的记录呢是56分钟,平均大概是两个小时多一些吧。
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4 月 01
Luke Fan机器人与具身智能 AI, A轮, B轮, C轮, GP (普通合伙人), Kimi (月之暗面), LP, LP (有限合伙人), VC, 上市 (IPO), 中国创投, 乐观与悲观, 争议性观点, 互联网创投, 人工智能, 人工智能 (AI), 人形机器人, 估值, 估值调整, 傅盛, 共享单车大战, 具身智能, 创业公司, 创投, 创投圈, 创投圈动态, 创投圈黑话, 创投黑话解读, 商业模式, 大模型, 大模型 (AI大模型), 天使轮, 宇树科技, 市场趋势, 市场趋势解读, 张颖, 快钱逻辑, 投资争议, 投资人观点, 投资策略, 投资退出, 投资逻辑, 朱啸虎, 机器人行业, 机器人赛道, 滴滴大战, 炮轰具身智能, 热搜体质, 热点事件评论, 百团大战, 看空言论, 科技投资, 科技评论, 经纬创投, 融资, 融资困难, 行业分析, 行业观点碰撞, 观点碰撞, 退出策略, 金沙江创投, 隐形冠军, 集中退出, 风险投资, 风险投资 (VC)
朱啸虎炮轰具身智能,将自家基金投资的早期人形机器人项目都集中退出了。这到底是怎么回事?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲,朱啸虎又双叒叕出圈了。他呢是参加了投中网的一个访谈,讲到说具身智能,也就是人形机器人项目,现在在集中进行退出。集中退出的意思是什么?不是在人家有下一轮融资的时候你稍微退一点点,而是说我就通知所有我们投的这个行业的项目,我要退出,赶快把钱还回来,做这样的一个操作。
原因是什么?他说跟自家基金投资的几个公司进行了沟通,说你们这东西到时候卖给谁?结果发现没有商业模式,客户都是他们自己想象出来的,完全在这自嗨。说这玩意不行,得赶快跑,要抓紧退出。说现在的机器人只会翻跟头,这大概讲的是宇树科技的那个,没有办法进入家庭,也没有办法进行实际使用,所以要跑。唯一的用途是央企买去占前台,这个是支撑不起来整个行业的发展的。所以他对这块直接敲响了警钟。
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