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Posts Tagged ‘人工智能’

好的,让我们开始讲下一个话题。马斯克把特斯拉的1.2万块H100给了XAI,这到底是什么情况?特斯拉在6月4号的消息,是英伟达报的料。1.2万颗H100转交给了XAI,这个直接就给了,肯定是不行的。它呢,其实是插队。什么意思?就是大家现在都在排队,等着拿英伟达的H100。马斯克的两个小伙伴都在上面排队,特斯拉也在那排着,CI也在那排着。

大家知道XAI最近拿着钱了吗?所以他现在急需要这些H100。而特斯拉呢,现金其实也还有,但是稍微有些下降,现在也没有那么着急用的地方。所以说来,我这1.2万枚,本来应该是特斯拉排到队了,SAI你先拿去用吧。等这个SAI买的1.2万枚排到了以后,特斯拉再用。但实际上是干了这么个事。

那么这个事情出来了以后,大家其实没有心思管理,到底是怎么干的。特斯拉的股价是先跌为敬。这个一看,马斯克也觉得心思都这样了,不干了,对吧。咱们就直接下跌就好了。今天是6月的7号,再过一个礼拜,6月13号就是什么节点呢?特斯拉的股东大会,投票截止日期啊。他会公布结果,马斯克的薪水到底给不给他,6月13号就要出数了。现在呢,可能好多股东,像我上次连线的那个引滴购,已经寄信寄去了,说我们同意把薪水给马斯克。但是现在一堆的大股东,他们发声,有人听着吗?

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大家好,欢迎收听“老范讲故事”YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI时代,现在学计算机还来得及吗?啊,首先要跟大家讲说,这个内容是怎么来的。呃,儿子要成人礼了,也是马上要高考了,太太给了我一个任务,让我给儿子写一封信。所以呢,我就前面录了一个视频,是给儿子的一封信。这个里面呢,有一部分就是讲AI时代,学计算机应该怎么学的。现在呢,我把这一部分摘出来,单独跟大家聊一下。

首先呢,要讲一下我的父母跟我太太的父母,在我们两个人选择大学专业的时候,跟我们说的话。我父母两个呢,都是学机械的——机械制造、机械设计、机械原理。我太太的父母呢,应该都是学电子工程的。啊,当我去高考的时候呢,我的父母跟我讲说:“不要去学机械啊,去学计算机吧。”为什么呢?说学机械这事儿啊,太辛苦太累,需要去工厂,需要跟这些设备打交道,太累了。他说学计算机这事儿啊,虽然也挺累的,但是你好歹是在空调的机房里呆着呀,你跟这个在工厂里的人比起来,你要好很多了。当然,我自己也比较喜欢,这是大前提。

我太太的父母呢,在他高考的时候说:“学电子太累了啊,你要不停地学新东西,电子元器件啊,电子的各种设备啊,不停地更新换代,这事儿实在太累了。”

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……

说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。Open AI进一步开放了GPT-4欧的免费功能和范围,留给苹果的时间真的不多了。所以,这一个话题里我们会讲两件事。

第一个是Open AI进一步开放了很多免费用户可以使用GPT-4,主要是4欧了。另外呢,就是苹果现在的日子并不好过。虽然我们前面反复在想说,大家万众瞩目,万众期待WWDC,6月5号吧,大家都在等这一天。但是,呃,越是大家期待的事情,可能最后啊,越让大家失望。

最近Open AI呢,肯定是消息不断。为什么呢?山伯特曼本人是一个呃,政客或者说他政治手腕非常的强大。前面闹出了很多的负面,比如说伊利尔走人,超级队旗团队的负责人走人,而且这两天呢,超级队旗那个负责人已经去了anceropic,还在跟瓦解,也就是斯嘉丽约翰逊才在这打着官司。各种的负面都很多,所以呢,一定会放出很多消息来,去纠正这些负面信息啊。

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大家好。欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲XAI。刚刚得到的60亿美金融资,是多呀还是少啊?这XAI呢,是马斯克的公司啊。这个马斯克是特别喜欢x,所以他现在把推特也改成x了啊。

XAI呢,我们首先要稍微梳理一下。它不属于特斯拉,也不属于推特,是一个独立的公司。就是马斯克下面各个公司都是独立的,他都是老大机。接口特斯拉space x Twitter SOLO city,就是做太阳能板的那个,再加上XAI啊,这都是独立的公司。

XAI呢,其实前面只提供了group,而且group呢是在呃x .com,就是原来的Twitter里边再去工作的。group现在从它的能力来说,并不比现有的这些强。在现有的各个大的模型里头,应该算是不太突出的一个。虽然它开源了,但是也没有引起任何的响动,因为它开源那个模型实在太大,绝大部分人搭不起来,也没法用。

那么在这样的一个情况下,他突然拿了60亿美金的融资,到手现金60亿美金哦,很大的一笔钱。估值一下达到了240亿美金。这个钱真的是很多呀。大家要知道,他一下就成为了全世界所有AI公司里的第二名。第一名是open AI,860亿美金。第二名呢是anceropic,是150亿美金,就是做cloud这家公司。第三名呢,是法国的Mistra,那也是微软投的啊,那是60亿美金,原来是这样的。结果现在好突然,多出一个240亿美金的公司来,他排第二,了直接排到anseropic前面去了。

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大家好。欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲山姆·奥特曼对于前一段时间因为伊利尔以及很多科学家离职,open AI所造成的负面影响,进行的紧急回应,以及open AI跟员工签的这种霸王条款,到底是一个什么样的东西。

open AI公司呢,原来是一家非营利组织,一直是以让全人类都可以由AI受益为使命的。这样一家公司,按道理来说呢,是一家非常非常高大上的公司。结果,在山姆·奥特曼将他们从非营利组织转移到公司的这个架构上之后,慢慢的爆出了一些负面影响啊。

前一段时间,伊利尔和很多的超级对其团队的科学家相继离职之后,又爆出了另外一个很大的负面,特别是对于一个有这么高远景的公司来说,是绝对的负面。什么样的东西呢?就是他们的霸王条款离职协议。

这个离职协议呢,非常有意思啊。他写的是什么?离职保密协议和非贬低协议啊。什么叫非贬低?就是你不能骂我。我前面做直播的时候,给这个协议起了一个外号,叫不骂街协议。我们以前其实真没见过这玩意啊。而且呢,这个非贬低协议是没有有效期的,是永久的。就是你一旦签了这东西以后,这辈子你都不能骂他。这个是很吓人的。

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大家好,

欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商,突然就变脸了,开始打价格战,而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的?首先是有一个大模型叫deep sick,他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN,大概也得十几二十块钱,甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢,直接来了一个啊,100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉,因为他后边不是一个互联网巨头,也不是原来从互联网大厂出来的人,他后边是一个私募巨头,换方量化直接不讲武德啊,100万TOKEN一块钱人民币。

那紧随其后的呢,是豆包啊,这是字节跳动下边的大模型,直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗,我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降,我也来呗。我后边反正是阿里云,谁怕谁啊,最多的显卡都在我手里头,那降价啊,把通1,000问最新的千问Max千问浪什么,全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢,还是用了一些小花招的啊,他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思?就是当你往里梳的时候,你也是算TOKEN的,当它往外吐的时候,也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格,降低了更多啊,往外吐的这个TOKEN呢,也在降,但是降的并没有那么多。大家能够理解,就是你往里输的内容,比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字,200万字,但是他每一次输出,可能也就输出个1,000字,2,000字,他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那,吭哧吭哧给你吐100万字出来,有人看没有?一个人坐在那阅读,读100万字也得会功夫吧。所以呢,从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊,百度先强调了一下,说不要关注价格,要看这个大模型的特性,以及大模型的性质,是不是适合你的场景。讲完了以后呢,左右一看说哎,你们都跑了,等等我等等我,对吧?直接把手里头两个最常用的模型,一个叫快速模型,一个是轻量级模型免费,对吧你们还要收钱吗?咱不要钱了。

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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲伊利尔彻底离开超级队,其团队解散,而OpenAI彻底失去束缚,可以一骑绝尘的事情。

从去年11月,山姆奥特曼突然被董事会开除,又经过了三四天戏剧般的反转,反转再反转之后,山姆奥特曼终于干掉了董事会,王者归来。从那以后,作为董事会里边唯一留任的伊利尔就再也没有出现在公众视野之中。很多人都在猜说这个人到底干嘛去了。

当时这个事情发生的时候,所有人就在猜测,说伊利尔是不是要离职,伊利尔什么时候离职啊。但是呢山姆奥特曼一直都是体现出政治家的这种手腕,一直在称呼伊利尔来为啊我最亲密的朋友。但是伊利尔呢一直没有发声。最近一次发生是在跟埃隆马斯克的诉讼过程中,由伊利尔的账号在里边说了一句话啊,但是也就仅此而已了。

伊利尔在这一段时间里他就彻底不见了,现在呢终于知道说啊他离职了啊,正式离职。而且呢根据已经从OpenAI里边离职的一些其他跟安全相关团队的啊,这些人去讲说伊雷尔从去年11月份到现在半年的时间就再也没有回到过OpenAI的办公室,一直是在进行远程工作,远程协调。对吧这个人等于就消失了,现在半年了啊终于离开了。

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大家好,

欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲华为大模型演示翻车现场。

近期呢,非常多的AI相关的项目都在进行演示和发布,特别是国内。为什么它?因为时间到了。通常每年在这个时候也会有很多发布,因为每年在这个时候会开谷歌IO,大家喜欢在谷歌IO的前后进行信息的发布啊。因为谷歌IO算是全世界程序员或者开发者的一个盛会吧。那这个前后进行信息发布的话,如果它被安卓采用了,或者再跟谷歌搭上一点关系的这种技术会有更好的发展空间。

那今年呢,还有另外一个事情,就是拉玛3发布。前面其实国产很多大模型都是跟拉玛2有千丝万缕的联系。其实当时就已经预言过,我说拉玛3出来看多长时间之后,国内的大模型会争先恐后的再更新换代一波。现在呢,这个时间点就到了。前面阿里的通1,000问2.5发布,这两天还有几个,一个是零一万物的啊,叫e latch大模型发布,然后字节跳动的豆包大模型前两天也发布了啊。这豆包大模型主打的一个便宜,对别人的价格都便宜非常多,因为大模型的价格一般是按TOKEN算的啊,一般一个汉字是一个TOKEN,大概四个字母,还是几个字母的英文单词,是一个TOKEN啊,它这个算法比较奇怪。

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大家好,欢迎收听《老范讲故事》YouTube频道。今天咱们来讲一讲Goole I/O,又一次如期举办了。为什么使用了这样的一个词呢?因为提前一天,Open AI已经把风头都抢走了。大家要知道,在往年的Goole I/O啊,一直都是被认为是互联网科技圈里的一次技术盛会。我曾经去过一次,2014年,我是到旧金山,到现场去参加过一次啊,那真的是一场科技盛会。所有的技术媒体,在这之前就要整装待发,我们要在这等着,等什么呢?传达好Goole I/O,向全世界互联网技术圈传达的方向。对吧,大家要好好学习。今年指明的方向是什么?每年都要干这样的一个事情。甚至呢,还有很多的小公司,会在Goole I/O的会场外面举办各种小型沙龙。2014年我就去干这个事情,在Goole I/O外面啊,租了一个小的酒吧。但是,你不敢在他正式开会的时候开会啊,那个时候是抢不到人的。我们都会在他开会散了以后,晚上在周围的小酒吧里边开一些小型的沙龙,跟我们坐下来,我们来讲一讲这个——当时在猎豹移动,是猎豹移动啊,在谷歌里头都干了些什么事情。我还记得那一年我们坐在台下,听着皮查伊在上面讲,提了多少次猎豹移动,大概提了4次还是5次。我啊,还有很多猎豹移动的员工,包括各种老板们,都在下面听着热血澎湃。但是今年,热度全都被Open AI释放掉了。你想,大家都在等着,等着,等着,说哎,Open AI还提前一天来,说我们给大家看一个不一样的。我记得以前有一个这样的故事,是滴滴也是跟另外一家公司去抢,那家公司还比滴滴融的钱多,然后每天在北京交通台做广告,说啊,还有10天,我要告诉你们一个重大消息,还有5天,我要告诉你们一个重大消息,反正每天倒计时往前数。然后滴滴呢,大概提前了一天发布,说不用等了。今儿我就告诉你吧,人家等于是花了30天的钱,滴滴只花了一天的钱,还可以截胡了啊。现在Open AI也干了这么个事,Open AI在提前一天发布了GPT-4,这样一个产品。这个产品呢,从外在表现上说,你说它划时代吗?又好像没有那么划时代。它人性化的很强,就是大家觉得那是一个人了。而且从技术上说呢,也确实有一个进步,什么进步?原来都是说语音识别,内容处理,或者是叫文字处理,然后再到语音输出,原来是这样的输出方式。现在是端到端,我这头进去就是语音,出来的也是语音。这个产品让大家眼前一亮,让这些等了很长时间的技术媒体们,一把把热情全都释放掉了。什么划时代呀,什么“Wow”,还有各种各样的溢美之词,就直接都在它身上释放掉了。这也是很神奇的一个事情。

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