8 月 24
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Deepseek V3.1发布,很多人应该都有疑问,UE8M0到底是个什么东西?这个国运级的大模型,到底有没有翻车呢?
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DeepSeek V3.1发布,为什么会墙内开花墙外香呢?大家说这东西在国外也没多火。咱们讲的墙内开花墙外香,并不是说国外火,而是在圈外火。什么意思呢?就是在真正大模型圈里,其实大家并不怎么说这个事,但是在炒股票的这帮人面前,一下就火了,国产算力芯片一把就飞了。
到底是一个什么样的情况?首先呢,Deepseek V3.1在性能上其实并没有特别显著的提升,所以一帮真正去研究大模型的人,或者去研究AI的人,只能在那尬吹,说这个好像强了一点,那个好像强了一点,但其实都并不明显。它的编程能力呢,确实应该有所上升吧,但是你说现在就可以吊打Claude Sonic 4,这个我觉得有些言过其实了。上下文现在是128K了,在Deepseek去年12月份发布的V3版本以及1月份发布的R1版本的时候呢,它的上下文都是64K的。到V30324和R10528这两个版本呢,就已经升级到128K了,所以这一次的V3.1依然是128K。工具调用上应该是真的增强了,比原来的V3增强了,也更加符合AI agent的一个需求,这个就是他的一个主要的优势。
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8 月 20
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国补改成了消费贷利息补贴。上半年以旧换新,下半年难道是请大家都去贷款吗?消费到底还能怎么刺激呢?
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国补到底停没停?这事是个玄学。你去问,他说国补停了没有?AI都是回答说并没有停。但是呢,我自己去体验,我跑到小米店里边去问:“现在你们的冰箱、电视这些设备还有国补吗?”“都没了,他们已经退出国补了。”我想去买大疆OSMO 360,就是大疆出的全景相机,上海有国补,北京没有。所以现在就是有些省市还有,有些省市有些品类就已经没有了。北京也不是完全都停了,有些东西还在。
国家呢,并没有宣布国补停止,有些省市呢,需要阶段性的完善国补政策实施节奏。就是说,我们看看前面有些什么问题,要搞一搞。但其实国补该发的钱已经都发完了,他们再怎么调整,也不会再有新的钱出来了。国补呢,应该是各省市级的政府向国家申请的,各省市级的额度花完了,就需要省市自己去贴了。原来是国家发的钱,你花完,剩下就是你们地方政府花钱就完了。
看看7月份的各项经济数据,特别是跟消费有关的一些数据,还是稍微有点吓人的。咱们毕竟不是经济学家,就不给大家去分析说哪个涨了、哪个跌了的,或者说原来是正五点几,现在变成负零点几的,这样的断崖式的变化到底是什么东西,咱们就不去分析那玩意了。
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8 月 18
Luke Fan AIGC , 华为很厉害 , 英伟达,NVIDIA,黄教主,GPU AI Agent , AI芯片 , AI训练 , AMD , Anthropic , B100 , Claude 4 , CUDA , DeepSeek , Deepseek R2 , Function Call , Gemini , Google , GPT-5 , Grok 4 , H100 , H20 , H800 , Kimi , Llama 4 , Meta , NVIDIA , OpenAI , TPU , XAI , 中美科技战 , 人工智能 , 传闻 , 千问 , 升腾910C , 华为 , 华为升腾 , 国产替代 , 国产芯片 , 大模型 , 大模型训练 , 字节跳动 , 开源 , 技术瓶颈 , 推理 , 散热问题 , 浸没式液冷 , 液冷 , 深度求索 , 百度 , 算力 , 腾讯 , 芯片战争 , 英伟达 , 辟谣 , 金融时报报道 , 难产
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8月14号,英国金融时报发了一篇报道,说Deepseek R2模型之所以难产,是因为在使用华为升腾芯片训练的时候,持续遇到了技术问题,最后被迫改用了英伟达芯片。甚至透露华为曾经派出一支救火队,常驻在Deepseek,手把手帮忙调教升腾服务器,但仍然无法完成训练。无奈之下,Deepseek只能退回老路训练,重新切换回性能更加可靠的Nvidia的GPU,升腾芯片仅退居辅助,用于模型推理环节。
虽然没有华为和Deepseek官方的回应,也没有他们的辟谣,但是呢,据说是援引了三位知情人士的一些说法,也进行了很多交叉验证,所以这个事情呢,大概率是真的。
国运跟国运相碰撞的时候,升腾也号称是国运级产品,Deepseek肯定是国运级产品,为什么是升腾不灵呢?升腾芯片是可以替代的,也还有一堆竞争对手,所以出现问题以后,他的竞争对手会帮他去宣传。而Deepseek虽然在国内也有模型在追赶,但是地位是不一样的。升腾和国内的其他算力芯片,以及其他那些大模型,从来没有像Deepseek那样震动过世界。所以呢发生碰撞的时候,必须是升腾不行了,不可能是Deepseek不行了。
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8 月 13
Luke Fan AIGC AIGC , AI伦理 , AI女友 , AI应用 , AI换脸 , AI生成内容 , AI绘画 , AI聊天 , AI色情 , AI视频 , ChatGPT , ComfyUI , Deepfake , Grok , Hugging Face , LLM , Lora模型 , MidJourney , NSFW , stable diffusion , 中国刑法 , 主观意愿 , 人工智能 , 传播淫秽物品牟利罪 , 传播淫秽物品罪 , 儿童色情 , 刑事案件 , 判例分析 , 名誉权侵害 , 大语言模型 , 开源模型 , 律师解读 , 捏脸 , 新加坡案例 , 无罪辩护 , 法律与科技 , 法律案例 , 法律盲区 , 法律红线 , 法律风险 , 洁身自好 , 牟利 , 美国法律 , 虚拟女友 , 虚拟色情 , 认罪认罚 , 证据认定 , 越狱提示词 , 通义万象 , 通义千问 , 道德底线 , 郭庆子律师 , 量刑标准 , 韩国判例
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新时代和AI女友聊骚,有可能会触犯传播淫秽物品罪,这到底是一个什么样奇葩的故事?
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今天我一个朋友,向我推荐了一个有趣的案例。他是在视频号上,这个账号的名字呢,叫做“武汉刑事律师郭庆子”,是一个黄标认证的律师。这位律师呢,经常会把自己接听有刑事诉讼需求的听众的一些电话的过程录下来,再进行剪辑。因为这种东西,我估计不太好直播,总是要剪辑一下。一方面呢,是一些太敏感的信息就可以去掉;另外一方面呢,剪辑了以后呢,也会更有吸引力一些。
这个里头呢,有一位听众来电了,说使用AI应用,这个AI应用里头就提供一些AI女友,你可以跟她们去聊天。他通过自己捏脸,塑造了一些AI女友,大概塑造了9个,起的名字呢,都是比较有诱惑力的名字吧。这些AI女友,除了它定义的名字和捏脸之外呢,估计有可能会可以定义一些系统提示词。但是呢,这个视频很短,并没有去详细说具体是哪一个AI应用,或者说他到底在里边定制了哪些东西。总之呢,他定制了9个AI女友。
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8 月 12
Luke Fan AIGC AGI , AI人格 , AI创业 , AI生态 , AI竞争 , Anthropic Claude , API价格 , ARC-AGI测试 , Gemini 2.5 Pro , GPT-5 , Grok-4 , Meta , OpenAI , Plus用户 , Pro用户 , Sam Altman , Thinking模式 , XAI , 上下文窗口 , 中国AI公司 , 人工智能 , 代码生成 , 价格战 , 免费用户 , 划时代革命 , 各安天命 , 哀鸿一片 , 商业模式 , 多模态 , 大语言模型 , 开发者 , 微软 , 抄后路 , 投名状 , 挤牙膏 , 用户体验 , 科技评论 , 统一模型 , 老范讲故事 , 行业分析 , 谷歌 , 跑分对比 , 阶级固化 , 降低幻觉 , 马斯克
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大家好, 欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。 今天咱们来讲一讲GPT-5发布了,到底是又一次划时代的革命,还是开始挤牙膏了呢?
8月8号凌晨开的发布会,我呢看了一眼就去睡觉了,实在是没有功夫把它都看完。北京时间凌晨1点开始发,我今天看了一下回放,大概是一个小时十几分钟吧,但是我并没有特别耐心地把它们都看完。
GPT-5到底有什么不一样的呢?
首先,这一次的发布会跟OpenAI以前的发布会,有一些巨大的差异。第一点大家有没有注意到,就是这次发布以后呢,没有出现服务器拥挤宕机的情况。以前甭管是Sora呀,还是GPT-4o这些产品发布的时候,紧随而来的都是OpenAI的服务器拥堵宕机。这次没有,第一时间就可用,免费版也可以使用,速度还挺快的。我自己反而感觉速度还可以,应该呢是进行了一些实时的算力分配,简单的问题就没必要消耗那么多的算力。原来呢,大家都是要尽可能用最大的模型,你哪怕问一个“你好,今天天气不错”,他也得把那个最大的模型跑起来。现在的话应该就不需要干这个事了,他发现你去问“你好,你是谁,你到底是哪个版本”的时候,他可能做一些很简单的回复,消耗的算力就比较小。这是第一个比较大的差异。
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7 月 28
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斯坦福大学的研究表明,近半AI创业者选错了方向。这里边到底谁对谁错呢?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。大家都在指点江山,但是人家斯坦福大学肯定要更专业一些。
7月7号,斯坦福大学的HAI(叫以人为本的人工智能研究所)与数字经济实验室,发布了一个工作论文,叫“员工真正希望从人工智能中得到什么”。这样的一篇论文,有兴趣的可以自己去找这个论文来看一下。里边讲到很大比例的AI创业者呢,都找错方向了,大概41%的AI自动化,正在做没人想要的事情。那这论文到底说什么了呢?
他呢,首先做了一个打分。论文我们要去看他的研究方法,数据来源是不是可靠。像我老范坐在这,我可以一拍脑袋说,以我过去的经验怎么怎么样,大家听个乐就可以了。但是人家这个呢,一定是要有严谨的数据收集过程的。
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7 月 20
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ChatGPT Agent来了。
Manus到底是该哭还是该笑呢?
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ChatGPT重磅发布了他的Agent。怎么个重磅法?山姆·奥特曼亲自坐台。现在很多ChatGPT自己产品的发布,山姆·奥特曼都不在前台坐着,这次是亲自坐台。而且旁边坐了四位主讲,很多时候发布会就是俩人或者仨人,这次是山姆·奥特曼坐在这,旁边坐了四个人。而且呢,足足讲了25分钟。
很多人就想起Manus来了,好像有些测试还不如Manus。因为他现场有翻车的,大老板在旁边坐着,你测试翻车的话还是压力挺大的。在这个时候就有人说了,GPT也就这样,你们现在还觉得Manus做的不好吗?就有一些讨论在发生了。
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7 月 11
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曾经一码难求的Manus宣布跑路新加坡了。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。中国AI产业在7月9号呢,应该经历了资本侵袭之日。为什么这么讲?第一个,稚晖君创建的智源科技跑去买壳上市去了,机器人还没造出来呢,先去收购了一个上市公司60%多的股份。这个要干什么,大家心里都明白。
另外一个就是Manus,算是在Deepseek之后,又炒起了中国AI热潮的一个品牌。他们当时是做泛AI agent,就是说可以解决各种各样问题的AI agent,突然宣布在国内裁员,直接关闭,然后搬迁到新加坡。事情没做多少,这个资本的吃相有点太难看了。
Manus到底怎么个跑法呢?原来团队也不大,120人的团队,留下三四十个核心技术人员迁往新加坡,剩下的原地解散了。给2N或者是n加3,估计有些人来的时间实在是太短给n加3,来的时间稍微长一点的可以给2N。反正手里有钱嘛,刚拿了7,500万美金的融资,也不在乎这一点,直接遣散了就完事了。
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7 月 07
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华为开源了盘古大模型,被指抄袭。华为到底冤不冤呢?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。华为开源了他的盘古大模型,它的模型呢,反正依然是山海经风格的起名。原来呢,没有开源,都是说我们内部开发内部使用,或者说我们专门供政府和大企业来使用。但是现在发现开源这条路不错,那我也开源吧。结果开源了以后就出事了。
它是6月30号在GitHub上就直接开源了,号称呢是在升腾芯片上训练出来的大模型。以前呢,我们的大模型大多是在英伟达芯片上训练,但是呢可以在升腾的芯片上去做推理。现在说,我直接在升腾芯片上做训练,也算是一种小的突破吧。
他呢,其实发了两个模型:一个是72B的MOE的模型,就是混合专家模型;然后呢,有一个70B的稠密模型。做呢做完了,但是准备开源还需要准备一段时间。开源这件事,不是说你做完了,把它扔出来就完了,还是有很大的工作量需要干的。比如说你要去写开源手册、许可证,这个还不是那么容易,还在做。
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7 月 01
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德国全境禁用DeepSeek,以后这墙要反着修了吗?
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道 。2025年6月27日,德国数据保护专员梅克坎普宣布,已经要求苹果和谷歌从德国应用商店下架DeepSeek应用程序了。德国不是第一个,估计应该也不是最后一个。第一个是谁?意大利。意大利在每一次反对AI这件事情上,都是占第一个。原来他还反过OpenAI的ChatGPT。2025年初,也就是R1刚出来的时候,就直接给封了。
欧盟的其他国家现在是一个什么状态呢?他们比较纠结。荷兰是禁止政府手机安装DeepSeek的APP;比利时是建议公务员的手机不要安装,但是不强制;西班牙是有消费者权益组织在呼吁,政府到目前为止没有采取任何的措施;英国表示说他们在持续的监测,目前还没有做出反应。
其他的一些国家对DeepSeek是什么样的一个态度呢?加拿大所有的政府设备禁止使用DeepSeek;丹麦政府设备禁止使用,但是丹麦有5个大区里头,只有3个在执行,剩下两个还在看。
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