7 月 10
Luke Fan AIGC AIGC , AIGC应用 , AI大模型 , AI工具 , AI技术 , AI时代 , AI时代盈利 , AI革命 , CEO , Facebook , Instagram , Open AI , OpenAI模型 , QQ , TikTok , WhatsApp , 上海人工智能大会 , 严弘 , 中国AI市场 , 中国市场 , 人工智能 , 人形机器人 , 内容创作 , 出海 , 合规成本 , 商业模式 , 图像识别 , 基础模型 , 大企业 , 字节跳动 , 安卓 , 小企业 , 工具革命 , 广大用户 , 开发者 , 微信 , 思维定势 , 抖音 , 持续创新 , 提示词工程师 , 支付宝 , 收入低 , 数据标注师 , 新兴职业 , 新创职业 , 智能体 , 李彦宏 , 海外市场 , 淘宝 , 熊猫博士 , 猎豹移动 , 王坚 , 生态构建 , 生态系统 , 用户体验 , 用户使用时长 , 用户粘性 , 用户群体 , 电商 , 百度 , 百度地图 , 百度搜索 , 百度文心 , 百度网盘 , 百度贴吧 , 盈利模式 , 短视频 , 移动时代 , 算力 , 经济前景 , 职业变化 , 职业消失 , 自媒体市场 , 苹果 , 视频生成 , 词语生成 , 语音识别 , 谷歌全家桶 , 超级应用 , 超级应用生态 , 辅助驾驶 , 逻辑思维 , 金融支付 , 门槛 , 阿里 , 阿里云 , 阿里云王坚
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在上海人工智能大会上,我们目睹了中国AI发展的新高度。今天,我们将引用两位业界大佬的讲话,并附上一些个人见解。首先,李彦宏提到,无需担忧AI会夺走人类的工作,当前的AI技术,如百度的“文心”,更多地扮演着辅助角色,如辅助驾驶,而非完全取代人力。他指出,尽管某些职业可能会消失,但新兴职业,如数据标注师和提示词工程师,将应运而生。这些职业虽然门槛不高,但对逻辑思维有较高要求。然而,值得注意的是,消失的职业数量远不及新创职业,且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。
接着,严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道,移动时代的思维定势认为,超级应用是关键,但在AI时代,那些具有强大功能的应用,即便用户量不及10亿日活跃用户(DAU),也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点,或许反映了百度在超级应用领域的局限性,正如俗语所说,“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调,AI时代的核心仍旧是搜索,这是百度的强项。然而,百度自身从未成功打造出超级应用,这一直是其心中的痛。在AI时代,百度虽有雄心,但若无法突破超级应用的瓶颈,其盈利前景将受到限制。
总的来说,中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇,而如何在AI时代找到自己的定位,对于企业来说至关重要。
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7 月 09
Luke Fan 智能汽车,新能源汽车 2023年 , AI推荐算法 , 亚洲无人驾驶车发展 , 交通堵塞 , 交通环境 , 人工智能 , 低价竞争 , 低峰期 , 共享单车 , 出租车交班 , 出租车公司诉讼 , 出行革命 , 司机失业 , 和无人驾驶车相关的失业率 , 城市交通 , 市场扰乱 , 市场竞争 , 无人出租车对市民的影响 , 无人外卖车 , 无人机快递 , 无人驾驶出租车 , 无人驾驶出租车政策 , 无人驾驶出租车的优缺点 , 无人驾驶发展前景 , 无人驾驶和传统出租车对比 , 无人驾驶牌照 , 无人驾驶第一城 , 无人驾驶解决方案 , 无人驾驶车商业化 , 无人驾驶车对就业的影响 , 无人驾驶车技术进展 , 无人驾驶车的利与弊 , 无人驾驶车的发展策略 , 无人驾驶车的安全性 , 无人驾驶车的技术难点 , 无人驾驶车的未来发展 , 无人驾驶车的环境影响 , 无人驾驶车社会影响 , 无人驾驶车经济性 , 无人驾驶车能否普及 , 桥梁收费 , 武昌 , 武汉 , 武汉三镇 , 武汉市政府 , 武汉市政绩 , 武汉的无人驾驶车体验 , 汉口 , 汉阳 , 江城 , 滴滴 , 特斯拉FSD , 百度 , 缓解堵塞 , 网约车 , 网约车司机 , 网约车平台 , 自动驾驶技术 , 萝卜快跑 , 萝卜快跑体验分享 , 萝卜快跑的服务质量 , 车道堵塞 , 车队管理 , 运营计划 , 雨雪天气 , 驾驶习惯 , 高峰期
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲武汉。萝卜快跑已经开始抢生意了,武汉的无人驾驶出租车引起了争议。原来,咱们讲过中年人失业,铁人三项,现在都不行了。铁人三项是什么呢?网约车、快递和外卖。这三项里头,现在网约车已经被萝卜快跑抢占了大量的份额。武汉市已经满街都可以看到萝卜快跑的无人驾驶出租车了。
而快递的话,现在已经开始出现无人机快递箱了。这东西长啥样?有点像咱们的蜂巢快递柜,但是呢,它上面是一个很大的平台,可以停无人机。你去一个快递柜去取快递的时候,无人机会从远处飞过来,把你的快递从快递柜的正上方放下,然后呢,经过一个类似于小电梯式的机构,到下边这个门里去取。
而外卖的话,现在美团的无人外卖车已经在街上四处溜达了。所以,铁人三项未来都不好做了。现在呢,是各种消息满天飞。第一个,武汉的无人出租车是6公里4块钱,因为这是有补贴,正常的价格应该是一公里一块。但肯定还是要比网约车和正常的出租车便宜很多。
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6 月 25
Luke Fan AIGC AI , AIGC , Hinton , NFT , UBI , VR影视 , 人工智能 , 全民基本收入 , 内容创作 , 内容消费 , 创造财富 , 区块链 , 外太空探索 , 失业问题 , 市场经济 , 政府负担 , 数据分析师 , 生产力 , 社会价值 , 社会价值观 , 社会保障 , 社会共识 , 社会动荡 , 社会变革 , 社会稳定 , 社会财富分配 , 社会运转 , 福利制度 , 算法工程师 , 经济优化 , 经济体系 , 经济分析 , 经济创新 , 经济前景 , 经济动乱 , 经济升级 , 经济发展 , 经济发展方向 , 经济发展路径 , 经济可持续性 , 经济合作 , 经济合作模式 , 经济增长 , 经济复苏 , 经济实验 , 经济展望 , 经济平衡 , 经济应对 , 经济建议 , 经济影响 , 经济影响力 , 经济思考 , 经济总结 , 经济挑战 , 经济探讨 , 经济措施 , 经济提升 , 经济援助 , 经济支持 , 经济改善 , 经济改革 , 经济政策 , 经济未来 , 经济活力 , 经济潜力 , 经济研究 , 经济稳定性 , 经济策略 , 经济紧缩 , 经济考量 , 经济观察 , 经济观点 , 经济规划 , 经济解决 , 经济解决方案 , 经济讨论 , 经济评估 , 经济评论 , 经济调整 , 经济调整方案 , 经济趋势 , 经济转变 , 经济转型 , 经济适应 , 经济适应性 , 经济适应策略 , 经济问题 , 经济韧性 , 经济预测 , 经济驱动力 , 虚拟世界 , 财务机构 , 通货膨胀
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲Hinton老爷子,惦记给全民发钱了。16岁的人工智能之父叫Jeffrey Hinton,是最近跑出来创业的,伊利尔的博士生导师。在一次访谈上,他放出了惊人的言论。他其实讲了两个比较惊人的事情:第一个呢,就是给全民发钱,UBI全民基本收入,他希望政府开始实行这样的制度;另外一个是什么呢?是AI可能会取代人类。他知道应该反对这件事情,但其实并不反对。对吧,第二个话题,我们以后有机会再去跟大家仔细去探讨吧。这个话题有点太宏大了,就是面对AI取代人类这个事情,人类自己应该做以什么样的反响。
咱们今天呢,讲第一个啊,为什么要给全民发钱。Hinton呢,认为AI消灭的职位要比AI创造的要多。什么意思?AI上来以后,有很多人要失业。但是AI上来以后呢,也会多一些职位,比如说算法工程师,提示词工程师。但是呢,他觉得可能几亿个职位被消灭掉了,创造出来的呢,可能几万个,几十万个,所以这个差异是非常非常巨大的。Hinton认为,解决这个问题的方法很简单啊,给大家发钱不就好了吗?反正你们也找不到工作,我们就直接发钱养你们。当生产力确实提高的时候,因为AIGC确实提高了我们的生产力,那么它会产生更多的内容。这个时候呢,其实我们遇到了一个以前从来没有遇到过的问题:是什么?就是消费这些内容的人,以及他们可以用来消费这些内容的时间,并没有变多啊。
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6 月 24
Luke Fan 华为很厉害 APP开发 , iOS , iPadOS , macOS , OPPO , Tizen系统 , tvOS , Unity , Unreal引擎 , VisionOS , Vivo , watchOS , 三星 , 人工智能 , 华为 , 商业博弈 , 商业模式 , 商业竞争 , 商业策略 , 备案管理 , 头部应用 , 安卓 , 实体支付 , 小米 , 市场份额 , 应用分成 , 应用商店 , 应用生态 , 应用迁移 , 开发者大会 , 微信支付 , 微内核 , 手机市场 , 手机更新换代 , 技术创新 , 技术方向 , 技术独立 , 技术领先性 , 操作系统兼容性 , 政府官员 , 智能家电 , 智能设备 , 民族大义 , 民族自主 , 汽车操作系统 , 流量垄断 , 流量获取 , 消费者群体 , 消费者行为 , 游戏开发 , 游戏引擎 , 物联网 , 生态构建 , 生态系统竞争 , 用户体验 , 用户时间 , 盘古大模型 , 硬核联盟 , 纯血鸿蒙 , 老年用户 , 联想 , 腾讯 , 芯片算力 , 苹果 , 荣耀 , 虚拟消费 , 谷歌 , 资金分配 , 跨平台开发 , 轻应用 , 阉割版软件 , 高端算力 , 魅族 , 鸿蒙操作系统 , 麒麟芯片
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,咱们来讲一讲在华为鸿蒙开发者大会上,腾讯意外走红的事情。6月21号,在华为开发者大会(HDC)上,主要讨论的是他们的鸿蒙操作系统,或者叫纯血鸿蒙。什么叫纯血鸿蒙?就是他把安卓系统、把Linux内核全都干掉,完完全全是自己重新写的鸿蒙系统。在这个里头,现在已经支持了5,000多款主流的应用,其实已经不少了,只是比安卓稍微少那么一点点。安卓大概有110多万种,现在应该是还活跃的应用。
而且,也感谢了部分的支持者,说欢迎你们的支持。因为你们跟我们一起做出了原生应用,我们才可以有100%的国产鸿蒙,混血鸿蒙出来。余承东啊,亲自上去感谢。感谢了谁呢?淘宝、支付宝、美团、京东、抖音、今日头条、钉钉、小红书、微博、B站等。那么这个里头没提到腾讯啊。对,所以他红了呢。谁没提到谁红了,就像以前有一位领导说:哎呀我生病了,一大堆人都来看我。旁边的老伴就问他说:这么多人来看你,你记得住吗?哎,这领导就说了:谁来了我记不住啊,但谁没来,我记得清楚着呢。哈哈,他是这样的一个故事。腾讯没被提到,所以他就意外走红。
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6 月 23
Luke Fan AIGC AIGC , AI工具 , AI教学 , AI教育 , AI生成内容 , 个性化学习 , 人工智能 , 作业批改 , 作文批改 , 作文指导 , 内容创作 , 创意表达 , 在线教学工具 , 在线教育 , 复购率 , 学习平台 , 学习效率 , 学习数据 , 学习方法 , 学习记录 , 学习评估 , 学生互动 , 学生体会 , 学生关爱 , 学生参与 , 学生反馈 , 学生培养 , 学生帮助 , 学生成长 , 学生指南 , 学生收获 , 学生能力 , 学生进步 , 家长焦虑 , 批判性思考 , 技术应用 , 技术支持 , 技术整合 , 技术辅助 , 提示词工程 , 教学个性化 , 教学优化 , 教学创新 , 教学历程 , 教学变化 , 教学变革 , 教学工具 , 教学探讨 , 教学支持 , 教学改进 , 教学效能 , 教学数据 , 教学方式 , 教学智能 , 教学策略 , 教学评估 , 教学质量 , 教学资源 , 教学资源优化 , 教学辅导 , 教师作用 , 教师协作 , 教师发展 , 教师培训 , 教师工具 , 教师应对 , 教师技能 , 教师指导 , 教师支持 , 教师沟通 , 教师洞察 , 教师职责 , 教师角色 , 教师资源 , 教材开发 , 教育发展 , 教育技术 , 教育未来 , 教育模型 , 流量获取 , 知识管理 , 线上学习 , 线上教学 , 自媒体 , 英语学习 , 英语提示词 , 英语教育 , 英语课程 , 语言教学 , 语音练习 , 课堂管理 , 课程内容 , 课程实施 , 课程改革 , 课程标准 , 课程设计 , 阅读理解
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”的YouTube频道。今天,来跟大家讲一讲AIGC时代的英语教育。为什么要讲这样的一个话题呢?周一,我去参加了塔主的茶话会所举办的塔克学院英语老师培训。我去给他们讲了一下,在AIGC时代,英语老师应该如何使用这些工具。他们的口号也很有意思,叫“go solo, get rich”。以前,大量的英语老师是在机构里面的,比如新东方,或者是其他的这种培训机构。现在,因为有打击嘛,这些人就都回家去自己办公了,solo了嘛。然后,当然那个演讲有一个半小时,今天咱们尽量简单讲一讲。
首先,英语老师是不是要失业了呢?大家要注意,AIGC上来以后,所有人都号称要失业:程序员要失业,化学家要失业,英语老师要失业,各种中介也要失业。所以,首先英语老师是不是要失业了?确实有一部分活AI可以干得很好。比如说,现在的AI工具,你让他说跟我练会儿口语啊,跟我去改一篇作文,给我出一些阅读,这个AI工具已经做得比英语老师要好很多了。在国外,你可以用GPT4O跟他聊个天啊,问问各种问题啊,他都会很好地回答你啊。国内的话,用豆包啊,字节跳动做的豆包还是非常好用的。大家可以跟他练口语,可以让他去给你做各种的作文的批改,做各种的阅读理解,都是可以的啊。甚至说,给我出题,都是没有任何问题的啊。在国内呢,情况也类似。AI工具在辅助英语学习方面,已经展现出巨大的潜力,但是否意味着英语老师将完全被取代,这仍是一个值得探讨的问题。毕竟,教育不仅仅是知识的传授,还涉及到情感交流、个性化的指导以及现场的互动,这些都是目前的AI技术难以完全替代的。
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6 月 11
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AI , AIGC , AI市场泡沫 , Apple , CEO , Dojo , Elon Musk , EV市场 , FSD , GPU , H100 , NVIDIA , PCB , Tesla , Tim Cook , XAI , 上海 , 中国 , 人工智能 , 企业价值 , 企业管治 , 供应链管理 , 假消息 , 反垄断 , 反垄断调查 , 回购 , 市场竞争 , 库克 , 库存 , 戴尔 , 技术创新 , 投资决策 , 操纵证券市场 , 显卡 , 显卡算力 , 格力 , 泡沫 , 注销 , 特斯拉 , 特斯拉中国 , 特斯拉供应链 , 现金储备 , 现金流 , 盛弘科技 , 科技行业趋势 , 美国 , 股东大会 , 股东权益 , 股价 , 股价下跌 , 股票 , 股票注销 , 自动驾驶 , 自动驾驶汽车 , 芯片 , 芯片短缺 , 英伟达 , 苹果 , 营收策略 , 董明珠 , 薪资 , 超微电脑 , 超级电脑 , 销量 , 集体诉讼 , 马斯克
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好的,让我们开始讲下一个话题。马斯克把特斯拉的1.2万块H100给了XAI,这到底是什么情况?特斯拉在6月4号的消息,是英伟达报的料。1.2万颗H100转交给了XAI,这个直接就给了,肯定是不行的。它呢,其实是插队。什么意思?就是大家现在都在排队,等着拿英伟达的H100。马斯克的两个小伙伴都在上面排队,特斯拉也在那排着,CI也在那排着。
大家知道XAI最近拿着钱了吗?所以他现在急需要这些H100。而特斯拉呢,现金其实也还有,但是稍微有些下降,现在也没有那么着急用的地方。所以说来,我这1.2万枚,本来应该是特斯拉排到队了,SAI你先拿去用吧。等这个SAI买的1.2万枚排到了以后,特斯拉再用。但实际上是干了这么个事。
那么这个事情出来了以后,大家其实没有心思管理,到底是怎么干的。特斯拉的股价是先跌为敬。这个一看,马斯克也觉得心思都这样了,不干了,对吧。咱们就直接下跌就好了。今天是6月的7号,再过一个礼拜,6月13号就是什么节点呢?特斯拉的股东大会,投票截止日期啊。他会公布结果,马斯克的薪水到底给不给他,6月13号就要出数了。现在呢,可能好多股东,像我上次连线的那个引滴购,已经寄信寄去了,说我们同意把薪水给马斯克。但是现在一堆的大股东,他们发声,有人听着吗?
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6 月 05
Luke Fan AIGC , 老范讲给儿子的IT课程 AI , 个性化 , 个性化服务 , 人工智能 , 商业 , 基础原理 , 大模型 , 学习路径 , 学生指导 , 工程思考 , 工程能力 , 应用开发 , 批判精神 , 技术发展 , 教育 , 数字化 , 数字时代 , 数据结构 , 未来趋势 , 标准化 , 沟通协作 , 用户需求 , 社会人文 , 程序员 , 编程语言 , 职业发展 , 自定义软件 , 计算机教育 , 计算机科学 , 软件价值 , 软件工程 , 软件开发 , 软件开发成本 , 逻辑思维 , 逻辑思考 , 重复使用 , 需求顾问 , 高等教育
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大家好,欢迎收听“老范讲故事”YouTube频道。今天,咱们来讲一讲AI时代,现在学计算机还来得及吗?啊,首先要跟大家讲说,这个内容是怎么来的。呃,儿子要成人礼了,也是马上要高考了,太太给了我一个任务,让我给儿子写一封信。所以呢,我就前面录了一个视频,是给儿子的一封信。这个里面呢,有一部分就是讲AI时代,学计算机应该怎么学的。现在呢,我把这一部分摘出来,单独跟大家聊一下。
首先呢,要讲一下我的父母跟我太太的父母,在我们两个人选择大学专业的时候,跟我们说的话。我父母两个呢,都是学机械的——机械制造、机械设计、机械原理。我太太的父母呢,应该都是学电子工程的。啊,当我去高考的时候呢,我的父母跟我讲说:“不要去学机械啊,去学计算机吧。”为什么呢?说学机械这事儿啊,太辛苦太累,需要去工厂,需要跟这些设备打交道,太累了。他说学计算机这事儿啊,虽然也挺累的,但是你好歹是在空调的机房里呆着呀,你跟这个在工厂里的人比起来,你要好很多了。当然,我自己也比较喜欢,这是大前提。
我太太的父母呢,在他高考的时候说:“学电子太累了啊,你要不停地学新东西,电子元器件啊,电子的各种设备啊,不停地更新换代,这事儿实在太累了。”
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6 月 04
Luke Fan AIGC , 英伟达,黄仁勋的故事 1.8万亿参数 , 2.7万亿美金 , AI , AIPC , AI工厂 , AI工厂时代 , AR , Blackware , COMPUTEX , GPT-4 , GPT4 , GPU , GPU技术大会 , GPU核心 , GTC , H1 , H100 , MoE , NVIDIA , NVlink , RTX , scoring low , SERVER , stable diffusion , TOKEN , TX , VR , 云计算 , 人工智能 , 内存 , 军备竞赛 , 分析 , 参数 , 参数量 , 台积电 , 合作伙伴 , 商业 , 垄断地位 , 大模型 , 工程师 , 市值 , 应用开发 , 开发者 , 微软 , 戴尔 , 技术大会 , 投资人 , 推理 , 推理能耗 , 支架 , 数据中心 , 显卡 , 机器人 , 机箱 , 模型 , 模型训练 , 游戏助手 , 版本 , 生态链 , 用户 , 硬件 , 科技 , 移动互联网 , 竞争 , 竞争对手 , 竞争者 , 算力 , 算力成本 , 算力芯片 , 缩放定律 , 股价 , 能耗 , 芯片 , 英伟达 , 苹果 , 行业秘密 , 计算机 , 计算机大会 , 训练能耗 , 设计 , 谷歌 , 贷宽 , 超威 , 车载芯片 , 软件 , 铁皮 , 黄仁勋
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……
说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
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6 月 04
Luke Fan AIGC AI , AIGC , AI芯片自主研发 , AMD , DC新动向 , Gemini , GPT Plus , GPT-4 , GPT-4o , GPT-6 , GPT4 , GPTS , GPU , H100 , H100算力卡 , iOS 18 , iOS18 , iPadOS18 , M2 Ultra , M2Ultra性能 , Mac Studio , MRUltra芯片应用 , OpenAI , Siri , TOKEN收费 , WWDC , WWDC2024展望 , 中国市场 , 乔布斯 , 云计算 , 产品更新策略 , 人工智能 , 付费用户 , 企业权力结构 , 免费开放 , 内存带宽需求 , 内部决策 , 功能扩大 , 合作伙伴关系 , 图像处理 , 图像识别 , 多模态 , 多模态AI模型 , 多模态交互 , 大模型 , 大模型训练 , 天威不可测管理 , 定制开发 , 对话框 , 市场竞争分析 , 技术合作风险。 , 技术规范设定 , 挤牙膏 , 推理任务 , 提姆库克 , 数据中心建设 , 斯嘉丽约翰逊 , 显卡 , 未来趋势预测 , 本地设备限制 , 李开复 , 百度 , 盛大创新院 , 端到端 , 算力中心 , 统一内存 , 翻车 , 英伟达 , 苹果 , 行业标准 , 行业标准制定者 , 计算器 , 计算器争议 , 训练大模型 , 诉讼 , 语音功能 , 语音识别 , 调用频率 , 谷歌 , 迁移成本 , 销量增长
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大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。Open AI进一步开放了GPT-4欧的免费功能和范围,留给苹果的时间真的不多了。所以,这一个话题里我们会讲两件事。
第一个是Open AI进一步开放了很多免费用户可以使用GPT-4,主要是4欧了。另外呢,就是苹果现在的日子并不好过。虽然我们前面反复在想说,大家万众瞩目,万众期待WWDC,6月5号吧,大家都在等这一天。但是,呃,越是大家期待的事情,可能最后啊,越让大家失望。
最近Open AI呢,肯定是消息不断。为什么呢?山伯特曼本人是一个呃,政客或者说他政治手腕非常的强大。前面闹出了很多的负面,比如说伊利尔走人,超级队旗团队的负责人走人,而且这两天呢,超级队旗那个负责人已经去了anceropic,还在跟瓦解,也就是斯嘉丽约翰逊才在这打着官司。各种的负面都很多,所以呢,一定会放出很多消息来,去纠正这些负面信息啊。
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5 月 31
Luke Fan AIGC , Musk传奇 AI , ChatGPT , Elon Musk , FSD , H100 , LAVA模型 , OpenAI , Optimus , Solocity , SpaceX , Starlink , X AI , XAI , 人工智能 , 伊隆·马斯克 , 估值 , 商业 , 商业新闻 , 多模态 , 巨型智能 , 微软 , 擎天柱 , 未来科技 , 机器人 , 特斯拉 , 特斯拉股票 , 科技 , 科技新闻 , 算力 , 股东大会 , 股票 , 自动驾驶 , 薪酬计划 , 融资 , 谷歌 , 马斯克 , 马斯克公司
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大家好。欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲XAI。刚刚得到的60亿美金融资,是多呀还是少啊?这XAI呢,是马斯克的公司啊。这个马斯克是特别喜欢x,所以他现在把推特也改成x了啊。
XAI呢,我们首先要稍微梳理一下。它不属于特斯拉,也不属于推特,是一个独立的公司。就是马斯克下面各个公司都是独立的,他都是老大机。接口特斯拉space x Twitter SOLO city,就是做太阳能板的那个,再加上XAI啊,这都是独立的公司。
XAI呢,其实前面只提供了group,而且group呢是在呃x .com,就是原来的Twitter里边再去工作的。group现在从它的能力来说,并不比现有的这些强。在现有的各个大的模型里头,应该算是不太突出的一个。虽然它开源了,但是也没有引起任何的响动,因为它开源那个模型实在太大,绝大部分人搭不起来,也没法用。
那么在这样的一个情况下,他突然拿了60亿美金的融资,到手现金60亿美金哦,很大的一笔钱。估值一下达到了240亿美金。这个钱真的是很多呀。大家要知道,他一下就成为了全世界所有AI公司里的第二名。第一名是open AI,860亿美金。第二名呢是anceropic,是150亿美金,就是做cloud这家公司。第三名呢,是法国的Mistra,那也是微软投的啊,那是60亿美金,原来是这样的。结果现在好突然,多出一个240亿美金的公司来,他排第二,了直接排到anseropic前面去了。
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