GPT 5 Codex,普通人的技术平权里程碑!程序员神话被戳破?当AI能可靠执行7小时复杂任务,普通人与专家的差距还剩多少?|揭秘 Codex、OpenAI、GPT-5、GPT-5-Codex

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GPT-5-Codex的发布,普通人通往技术平权之路的又一个里程碑。

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记得上次在天津做线下活动的时候呢,有一位程序员问我说:“我们这些普通人,应该如何应对AI大潮呢?因为现在很多程序员被AI淘汰失业嘛。”我想了一下告诉他说:“你要想清楚一个问题,在AI大潮面前,我们不是普通人,我们是程序员。那些不会写程序的人,才是普通人呐。”

所以,咱们今天要讨论的就是,那些不会写程序的普通人,在GPT-5-Codex的帮助下,怎么能够像我们这些会写程序的人一样,去遨游于代码的海洋之中,知道代码到底在干什么,为什么这么设计,哪里做错了。这个是真正给了他们一个能用的工具。

OpenAI呢,趁着Anthropic屏蔽了程序员的主体族群(也就是咱们中国人的时候),适时地召开了发布会,发布了GPT-5-Codex。大家要注意,它这个名字起得稍微有些混淆。GPT-5呢,是一个大模型;Codex呢,是OpenAI发布的一个编程的agent;GPT-5-Codex呢,是一个在GPT-5的基础上,专门训练的一个用于Codex这个编程AI agent的一个专有模型。它稍微有点绕,就是GPT-5-Codex是一个模型,不是一个简单的agent。

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GPT-5 发布!是革命还是挤牙膏?深度解读AI竞争新格局!AI价格屠夫来了!开发者和创业者的黄金时代开启?

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今天咱们来讲一讲GPT-5发布了,到底是又一次划时代的革命,还是开始挤牙膏了呢?

8月8号凌晨开的发布会,我呢看了一眼就去睡觉了,实在是没有功夫把它都看完。北京时间凌晨1点开始发,我今天看了一下回放,大概是一个小时十几分钟吧,但是我并没有特别耐心地把它们都看完。

GPT-5到底有什么不一样的呢?

首先,这一次的发布会跟OpenAI以前的发布会,有一些巨大的差异。第一点大家有没有注意到,就是这次发布以后呢,没有出现服务器拥挤宕机的情况。以前甭管是Sora呀,还是GPT-4o这些产品发布的时候,紧随而来的都是OpenAI的服务器拥堵宕机。这次没有,第一时间就可用,免费版也可以使用,速度还挺快的。我自己反而感觉速度还可以,应该呢是进行了一些实时的算力分配,简单的问题就没必要消耗那么多的算力。原来呢,大家都是要尽可能用最大的模型,你哪怕问一个“你好,今天天气不错”,他也得把那个最大的模型跑起来。现在的话应该就不需要干这个事了,他发现你去问“你好,你是谁,你到底是哪个版本”的时候,他可能做一些很简单的回复,消耗的算力就比较小。这是第一个比较大的差异。

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资深程序员血泪控诉:AI编程助手误删万本珍藏电子书,生产环境数据库惨遭清零,删库跑路事件频发频发,三大风险根源深度揭秘与四步安全防护指南紧急发布拯救数字资产!

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资深程序员血泪控诉:AI编程助手删除了他心爱的电子书。

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一早上起来,接到一位老朋友的抱怨。他在使用Gemini Cli 整理本地文件的时候,突然收到通知说:“我抱歉地通知你,你的一部分本地电子书被我不慎删除了。”

那他为什么来找我抱怨这事呢?因为我前一段时间,使用 Gemini Cli 去整理我在 NAS 上面的动画片、电视剧,整理的效果非常好。我非常开心地把这件事情发到 X 平台和我的 YouTube 社区里边去。他看到了以后说:“我也要试试。”结果,他的一些很珍爱的电子书就这样被删除了。

到底是什么样的电子书被删除了呢?不知道。反正是痛心疾首,血泪控诉。而今天这个标题,是他特地要求我加上的“血泪控诉”,一定要加上这四个字。我们尊重他,把这四个字加上去。

事情发生的过程是什么样的呢?他首先进去命令说:“我这有这么多电子书,请帮我整理一下,重复的删一删,不重复的分门别类,给我放在不同的目录里去。” 做了这样的一个命令进去,Gemini Cli 就进去干活去了。先去识别了所有的电子书,但是注意,识别电子书的时候并不会去读电子书里边的内容,完完全全是根据名字来去识别的。你这个名字如果起得不好,它就认不出来你到底是一本什么书。然后,它就开始准备去建立目录,分门别类嘛,把它放在不同的目录里边去。

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在上海人工智能大会上百度李彦宏与阿里王坚等专家都针对AI说了些什么?中国AI新机遇与超级应用的挑战

在上海人工智能大会上百度李彦宏与阿里王坚等专家都针对AI说了些什么?中国AI新机遇与超级应用的挑战已关闭评论

在上海人工智能大会上,我们目睹了中国AI发展的新高度。今天,我们将引用两位业界大佬的讲话,并附上一些个人见解。首先,李彦宏提到,无需担忧AI会夺走人类的工作,当前的AI技术,如百度的“文心”,更多地扮演着辅助角色,如辅助驾驶,而非完全取代人力。他指出,尽管某些职业可能会消失,但新兴职业,如数据标注师和提示词工程师,将应运而生。这些职业虽然门槛不高,但对逻辑思维有较高要求。然而,值得注意的是,消失的职业数量远不及新创职业,且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。

接着,严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道,移动时代的思维定势认为,超级应用是关键,但在AI时代,那些具有强大功能的应用,即便用户量不及10亿日活跃用户(DAU),也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点,或许反映了百度在超级应用领域的局限性,正如俗语所说,“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调,AI时代的核心仍旧是搜索,这是百度的强项。然而,百度自身从未成功打造出超级应用,这一直是其心中的痛。在AI时代,百度虽有雄心,但若无法突破超级应用的瓶颈,其盈利前景将受到限制。

总的来说,中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇,而如何在AI时代找到自己的定位,对于企业来说至关重要。

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黄仁勋AI时代英伟达GPU革命:一场市值2.7万亿美金的狂欢,COMPUTEX 2024重磅发布Blackware GPU,1.8万亿参数GPT4揭秘!

黄仁勋AI时代英伟达GPU革命:一场市值2.7万亿美金的狂欢,COMPUTEX 2024重磅发布Blackware GPU,1.8万亿参数GPT4揭秘!已关闭评论


大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……

说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。

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国内大模型价格战已打响,DeepSeek率先推出超低价服务,字节跳动的豆包大模型跟进、阿里的通义千问全线降价、百度文心一言、讯飞星火、腾讯混元等巨头纷纷跟进,新的时代开始了。

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大家好,

欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商,突然就变脸了,开始打价格战,而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的?首先是有一个大模型叫deep sick,他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN,大概也得十几二十块钱,甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢,直接来了一个啊,100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉,因为他后边不是一个互联网巨头,也不是原来从互联网大厂出来的人,他后边是一个私募巨头,换方量化直接不讲武德啊,100万TOKEN一块钱人民币。

那紧随其后的呢,是豆包啊,这是字节跳动下边的大模型,直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗,我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降,我也来呗。我后边反正是阿里云,谁怕谁啊,最多的显卡都在我手里头,那降价啊,把通1,000问最新的千问Max千问浪什么,全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢,还是用了一些小花招的啊,他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思?就是当你往里梳的时候,你也是算TOKEN的,当它往外吐的时候,也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格,降低了更多啊,往外吐的这个TOKEN呢,也在降,但是降的并没有那么多。大家能够理解,就是你往里输的内容,比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字,200万字,但是他每一次输出,可能也就输出个1,000字,2,000字,他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那,吭哧吭哧给你吐100万字出来,有人看没有?一个人坐在那阅读,读100万字也得会功夫吧。所以呢,从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊,百度先强调了一下,说不要关注价格,要看这个大模型的特性,以及大模型的性质,是不是适合你的场景。讲完了以后呢,左右一看说哎,你们都跑了,等等我等等我,对吧?直接把手里头两个最常用的模型,一个叫快速模型,一个是轻量级模型免费,对吧你们还要收钱吗?咱不要钱了。

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开发者关系社区探讨

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~ 开发者社区越来越被大家所关注,一个在开发者社区这个圈子里面混了很多年的人,说说自己的看法

开发者关系社区探讨

本文首先发表在一个开发者社区讨论博客中:http://devrel.info 。这是一个博客站,一个由一些和开发者打交道的人,记录和开发者关系相关的一些故事和想法. 之所以说是故事和想法,就是不希望为这里记述的东西赋予太过于严肃的色彩. 故事,那么与事实或历史稍有出入就是可以被理解的;想法,和理论比较起来,可以不是那么严谨.

这是我在这个地方的第一篇博客,想和大家讲一讲开发者社区的事情. 我是Luke Fan,一个IT圈里面混迹多年的,爱讲故事的老胖子.

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