9 月 17
Luke FanAIGC AI Agent, AI代码生成, AI工具, AI编程, Claude Code, codebase, Codex, coding agent, GitHub, GPT-5, GPT-5-Codex, independent execution, OpenAI, OpenAI Plus, pull requests, software development, trustworthy AI, 人工智能, 代码审查, 可靠执行, 大模型应用, 屎山代码, 开发者, 开源项目管理, 技术平权, 普通人编程, 程序员, 软件工程
GPT-5-Codex的发布,普通人通往技术平权之路的又一个里程碑。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
记得上次在天津做线下活动的时候呢,有一位程序员问我说:“我们这些普通人,应该如何应对AI大潮呢?因为现在很多程序员被AI淘汰失业嘛。”我想了一下告诉他说:“你要想清楚一个问题,在AI大潮面前,我们不是普通人,我们是程序员。那些不会写程序的人,才是普通人呐。”
所以,咱们今天要讨论的就是,那些不会写程序的普通人,在GPT-5-Codex的帮助下,怎么能够像我们这些会写程序的人一样,去遨游于代码的海洋之中,知道代码到底在干什么,为什么这么设计,哪里做错了。这个是真正给了他们一个能用的工具。
OpenAI呢,趁着Anthropic屏蔽了程序员的主体族群(也就是咱们中国人的时候),适时地召开了发布会,发布了GPT-5-Codex。大家要注意,它这个名字起得稍微有些混淆。GPT-5呢,是一个大模型;Codex呢,是OpenAI发布的一个编程的agent;GPT-5-Codex呢,是一个在GPT-5的基础上,专门训练的一个用于Codex这个编程AI agent的一个专有模型。它稍微有点绕,就是GPT-5-Codex是一个模型,不是一个简单的agent。
More
8 月 12
Luke FanAIGC AGI, AI人格, AI创业, AI生态, AI竞争, Anthropic Claude, API价格, ARC-AGI测试, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok-4, Meta, OpenAI, Plus用户, Pro用户, Sam Altman, Thinking模式, XAI, 上下文窗口, 中国AI公司, 人工智能, 代码生成, 价格战, 免费用户, 划时代革命, 各安天命, 哀鸿一片, 商业模式, 多模态, 大语言模型, 开发者, 微软, 抄后路, 投名状, 挤牙膏, 用户体验, 科技评论, 统一模型, 老范讲故事, 行业分析, 谷歌, 跑分对比, 阶级固化, 降低幻觉, 马斯克
大家好,
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
今天咱们来讲一讲GPT-5发布了,到底是又一次划时代的革命,还是开始挤牙膏了呢?
8月8号凌晨开的发布会,我呢看了一眼就去睡觉了,实在是没有功夫把它都看完。北京时间凌晨1点开始发,我今天看了一下回放,大概是一个小时十几分钟吧,但是我并没有特别耐心地把它们都看完。
GPT-5到底有什么不一样的呢?
首先,这一次的发布会跟OpenAI以前的发布会,有一些巨大的差异。第一点大家有没有注意到,就是这次发布以后呢,没有出现服务器拥挤宕机的情况。以前甭管是Sora呀,还是GPT-4o这些产品发布的时候,紧随而来的都是OpenAI的服务器拥堵宕机。这次没有,第一时间就可用,免费版也可以使用,速度还挺快的。我自己反而感觉速度还可以,应该呢是进行了一些实时的算力分配,简单的问题就没必要消耗那么多的算力。原来呢,大家都是要尽可能用最大的模型,你哪怕问一个“你好,今天天气不错”,他也得把那个最大的模型跑起来。现在的话应该就不需要干这个事了,他发现你去问“你好,你是谁,你到底是哪个版本”的时候,他可能做一些很简单的回复,消耗的算力就比较小。这是第一个比较大的差异。
More
8 月 05
Luke FanAIGC AI Agent, AI伦理, AI发展趋势, AI编程助手, Amazon Q Developer, API Key安全, Claude Code, CURSOR AI, Gemini-cli, Replit Agent, 事故复盘, 产品经理, 人工智能安全, 人机协作, 代码审计, 使用教程, 删库跑路, 千问大模型, 后门木马, 备份与恢复, 安全规范, 开发环境, 开发者, 恶意指令, 技术爱好者, 提示词注入, 数据丢失, 数据安全, 文件误删除, 权限管理, 氛围编程, 沙箱隔离, 测试环境, 漏洞分析, 版本控制, 生产环境, 程序员, 程序员就业, 经验分享, 编程的未来, 老范讲故事, 软件工程, 风险防范
资深程序员血泪控诉:AI编程助手删除了他心爱的电子书。
大家好,欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。
一早上起来,接到一位老朋友的抱怨。他在使用Gemini Cli 整理本地文件的时候,突然收到通知说:“我抱歉地通知你,你的一部分本地电子书被我不慎删除了。”
那他为什么来找我抱怨这事呢?因为我前一段时间,使用 Gemini Cli 去整理我在 NAS 上面的动画片、电视剧,整理的效果非常好。我非常开心地把这件事情发到 X 平台和我的 YouTube 社区里边去。他看到了以后说:“我也要试试。”结果,他的一些很珍爱的电子书就这样被删除了。
到底是什么样的电子书被删除了呢?不知道。反正是痛心疾首,血泪控诉。而今天这个标题,是他特地要求我加上的“血泪控诉”,一定要加上这四个字。我们尊重他,把这四个字加上去。
事情发生的过程是什么样的呢?他首先进去命令说:“我这有这么多电子书,请帮我整理一下,重复的删一删,不重复的分门别类,给我放在不同的目录里去。” 做了这样的一个命令进去,Gemini Cli 就进去干活去了。先去识别了所有的电子书,但是注意,识别电子书的时候并不会去读电子书里边的内容,完完全全是根据名字来去识别的。你这个名字如果起得不好,它就认不出来你到底是一本什么书。然后,它就开始准备去建立目录,分门别类嘛,把它放在不同的目录里边去。
More
7 月 10
Luke FanAIGC AIGC, AIGC应用, AI大模型, AI工具, AI技术, AI时代, AI时代盈利, AI革命, CEO, Facebook, Instagram, Open AI, OpenAI模型, QQ, TikTok, WhatsApp, 上海人工智能大会, 严弘, 中国AI市场, 中国市场, 人工智能, 人形机器人, 内容创作, 出海, 合规成本, 商业模式, 图像识别, 基础模型, 大企业, 字节跳动, 安卓, 小企业, 工具革命, 广大用户, 开发者, 微信, 思维定势, 抖音, 持续创新, 提示词工程师, 支付宝, 收入低, 数据标注师, 新兴职业, 新创职业, 智能体, 李彦宏, 海外市场, 淘宝, 熊猫博士, 猎豹移动, 王坚, 生态构建, 生态系统, 用户体验, 用户使用时长, 用户粘性, 用户群体, 电商, 百度, 百度地图, 百度搜索, 百度文心, 百度网盘, 百度贴吧, 盈利模式, 短视频, 移动时代, 算力, 经济前景, 职业变化, 职业消失, 自媒体市场, 苹果, 视频生成, 词语生成, 语音识别, 谷歌全家桶, 超级应用, 超级应用生态, 辅助驾驶, 逻辑思维, 金融支付, 门槛, 阿里, 阿里云, 阿里云王坚
在上海人工智能大会上,我们目睹了中国AI发展的新高度。今天,我们将引用两位业界大佬的讲话,并附上一些个人见解。首先,李彦宏提到,无需担忧AI会夺走人类的工作,当前的AI技术,如百度的“文心”,更多地扮演着辅助角色,如辅助驾驶,而非完全取代人力。他指出,尽管某些职业可能会消失,但新兴职业,如数据标注师和提示词工程师,将应运而生。这些职业虽然门槛不高,但对逻辑思维有较高要求。然而,值得注意的是,消失的职业数量远不及新创职业,且“门槛不高”往往意味着收入也相对较低。
接着,严弘提出了避免陷入“超级应用陷阱”的观点。他解释道,移动时代的思维定势认为,超级应用是关键,但在AI时代,那些具有强大功能的应用,即便用户量不及10亿日活跃用户(DAU),也可能对产业和应用场景产生更大的价值。严弘的这一观点,或许反映了百度在超级应用领域的局限性,正如俗语所说,“吃不到葡萄说葡萄酸”。李彦宏强调,AI时代的核心仍旧是搜索,这是百度的强项。然而,百度自身从未成功打造出超级应用,这一直是其心中的痛。在AI时代,百度虽有雄心,但若无法突破超级应用的瓶颈,其盈利前景将受到限制。
总的来说,中国AI的发展正迎来新的挑战和机遇,而如何在AI时代找到自己的定位,对于企业来说至关重要。
More
6 月 04
Luke FanAIGC, 英伟达,黄仁勋的故事 1.8万亿参数, 2.7万亿美金, AI, AIPC, AI工厂, AI工厂时代, AR, Blackware, COMPUTEX, GPT-4, GPT4, GPU, GPU技术大会, GPU核心, GTC, H1, H100, MoE, NVIDIA, NVlink, RTX, scoring low, SERVER, stable diffusion, TOKEN, TX, VR, 云计算, 人工智能, 内存, 军备竞赛, 分析, 参数, 参数量, 台积电, 合作伙伴, 商业, 垄断地位, 大模型, 工程师, 市值, 应用开发, 开发者, 微软, 戴尔, 技术大会, 投资人, 推理, 推理能耗, 支架, 数据中心, 显卡, 机器人, 机箱, 模型, 模型训练, 游戏助手, 版本, 生态链, 用户, 硬件, 科技, 移动互联网, 竞争, 竞争对手, 竞争者, 算力, 算力成本, 算力芯片, 缩放定律, 股价, 能耗, 芯片, 英伟达, 苹果, 行业秘密, 计算机, 计算机大会, 训练能耗, 设计, 谷歌, 贷宽, 超威, 车载芯片, 软件, 铁皮, 黄仁勋
大家好,欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天,咱们来讲一讲黄仁勋在COMPUTEX上的狂欢。COMPUTEX是一年一度在台湾举行的计算机大会。黄仁勋,作为现在真正AI时代的当红炸子机,可能是唯一靠AI赚了大钱的人。虽然微软也在赚钱,但是微软整个靠AI挣的钱并没有那么多。真正靠AI赚了大钱的公司只有他一家——英伟达。刚才我看了一下,英伟达现在市值2.7万亿美金。大家知道,再往前就是微软的3.2万亿,第二名是苹果,2.9万亿,还差那么一点点。可能稍微一哆嗦,英伟达就有可能成为世界第二市值的公司了。那么,黄仁勋上面都讲了什么呢?作为网红,肯定还要先暴露一下行业秘密,别人都不知道他知道的事情。上来先说一下他现在讲的是什么——就是GPT-4到底有多少参数。GPT-3.5大家知道是1,700多亿参数,就是一个170多亿级别的模型。但是到GPT-4的时候,OpenAI就再也没有出来说它到底有多少参数。很多人说你是不是超过万亿了,对OpenAI来说,这个数据不是很准确。我来辟谣了,但是具体有多少,从来没有讲过。黄仁勋在前面的GTC,就是GPU技术大会上,每年一次的英伟达自己的开发者大会上,上面也讲了……
说起来1.8T,这个1.8T指的是什么呢?其实就是1.8万亿参数,而且它是一个Moe模型。当时OpenAI并没有对此多说什么,但这一次,在《Computer Text》上,他们又反复强调了这个事情,明确指出GPT-4的训练参数达到了1.8T。这让人们意识到,想要达到GPT-4的水平,还有很长的路要走。尽管现在大家都在努力研发号称能达到或接近GPT-4水平的模型,比如几百亿参数的模型,比如梅塔的拉马3可能会有一个400亿参数的模型,国内也出现了很多一两百亿参数的模型。但事实是,即使提到的1.8T参数,如果考虑到是Moe模型,分成八份来看,那么单个模型可能也就相当于200多亿参数的水平。
More
5 月 24
Luke FanAIGC 100万TOKEN, AI, AI应用, APP开发, DeepSeek, FIGER01, 中国AI发展, 中国创新, 中国科技, 云服务, 交互体验, 人工智能, 价格战, 价格白菜化, 价格策略, 免费模型, 商业模式创新, 大模型, 大模型厂商, 字节跳动, 定制化服务, 开发者, 开源模型, 技术创新, 技术竞争, 擎天柱机器人, 数据利用, 机器人技术, 李开复, 流量, 王小川, 用户量, 百度, 百度云, 科技巨头, 移动互联网, 端到端多模态, 算力, 算力要求, 腾讯, 腾讯云, 腾讯混元大模型, 自动驾驶, 自然语言处理, 行业变革, 讯飞星火大模型, 语言模型, 跨模态交互, 阿里巴巴, 降价策略, 零一万物
大家好,
欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲一讲国内大模型厂商,突然就变脸了,开始打价格战,而且是价格生死战。这个战争是从哪开始的?首先是有一个大模型叫deep sick,他先开始干的。原来我们使用100万TOKEN,大概也得十几二十块钱,甚至贵的也能有五六十块钱。国外的大模型经常是要到十几美金。他呢,直接来了一个啊,100万TOKEN一块钱人民币。DPC大家可能不是那么熟悉,因为他后边不是一个互联网巨头,也不是原来从互联网大厂出来的人,他后边是一个私募巨头,换方量化直接不讲武德啊,100万TOKEN一块钱人民币。
那紧随其后的呢,是豆包啊,这是字节跳动下边的大模型,直接降价到100万TOKEN 0.8元人民币。你不是一块吗,我8毛啊。然后通1,000问说那你们都降,我也来呗。我后边反正是阿里云,谁怕谁啊,最多的显卡都在我手里头,那降价啊,把通1,000问最新的千问Max千问浪什么,全都降到了一个白菜价。当然同1,000问降价的时候呢,还是用了一些小花招的啊,他把输入TOKEN跟输出TOKEN的价格分开了。什么意思?就是当你往里梳的时候,你也是算TOKEN的,当它往外吐的时候,也是算TOKEN的。就是它把往里梳的这个TOKEN的价格,降低了更多啊,往外吐的这个TOKEN呢,也在降,但是降的并没有那么多。大家能够理解,就是你往里输的内容,比如说现在有很多的大模型号称是可以输入100万字,200万字,但是他每一次输出,可能也就输出个1,000字,2,000字,他不会输出那么多的。你说一大模型坐在那,吭哧吭哧给你吐100万字出来,有人看没有?一个人坐在那阅读,读100万字也得会功夫吧。所以呢,从大模型输出的这个TOKEN稍微贵些啊。然后百度特别逗啊,百度先强调了一下,说不要关注价格,要看这个大模型的特性,以及大模型的性质,是不是适合你的场景。讲完了以后呢,左右一看说哎,你们都跑了,等等我等等我,对吧?直接把手里头两个最常用的模型,一个叫快速模型,一个是轻量级模型免费,对吧你们还要收钱吗?咱不要钱了。
More
2 月 24
Luke Fan杂谈 开发者, 社区
、
~ 开发者社区越来越被大家所关注,一个在开发者社区这个圈子里面混了很多年的人,说说自己的看法
开发者关系社区探讨
本文首先发表在一个开发者社区讨论博客中:http://devrel.info 。这是一个博客站,一个由一些和开发者打交道的人,记录和开发者关系相关的一些故事和想法. 之所以说是故事和想法,就是不希望为这里记述的东西赋予太过于严肃的色彩. 故事,那么与事实或历史稍有出入就是可以被理解的;想法,和理论比较起来,可以不是那么严谨.
这是我在这个地方的第一篇博客,想和大家讲一讲开发者社区的事情. 我是Luke Fan,一个IT圈里面混迹多年的,爱讲故事的老胖子.
More