12 月 29
Luke Fan AIGC AGI , AGI实现协议 , AGI标准 , AI安全 , OpenAI , OpenAI估值 , OpenAI困境 , OpenAI年终奖计划 , OpenAI新压力 , OpenAI未来发展 , OpenAI盈利 , OpenAI盈利挑战 , OpenAI股票 , OpenAI股票估值 , OpenAI行业压力 , OpenAI资金问题 , OpenAI转型挑战 , 公益性公司治理 , 公益性公司股东 , 大模型 , 大模型盈利模式 , 山姆奥特曼 , 年终奖 , 微软 , 微软AI计划 , 微软云服务 , 微软合作 , 微软合作条款 , 微软技术协议 , 微软技术独占 , 微软未来计划 , 微软权利 , 微软独占权利 , 微软独家协议 , 微软股份 , 扎克伯格 , 技术使用权 , 收益分配 , 期权兑现 , 梅塔 , 特拉华公益公司 , 特拉华法律 , 特拉华法案 , 独家云计算 , 盈利模式 , 科技行业领军 , 老股出售 , 职业经理人 , 股票期权 , 行业发展 , 行业投资 , 行业竞争 , 行业舆论压力 , 行业规则 , 行业资产估值 , 行业领军公司 , 行业龙头难题 , 谷歌 , 谷歌竞争 , 谷歌竞争压力 , 转型架构 , 软银 , 软银投资战略 , 软银收购 , 软银资金注入 , 通用人工智能 , 通用人工智能盈利 , 非盈利VS盈利 , 非盈利利益冲突 , 非盈利盈利冲突 , 非盈利组织 , 非盈利结构调整 , 马斯克诉讼 , 马斯克起诉
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山姆奥特曼开始给OpenAI解套了。全世界的人都在关注一个问题，就是OpenAI这样的一个AIGC里边领军人物，到底如何从非营利组织这个套里边解出来。在2024年的年底，这个事情终于开始有了进展。
大家好，欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。咱们今天来讲一讲到年底了，OpenAI到底如何解套的事情。那么OpenAI这样的一个公司，在解套之前，肯定要先做一些准备工作。什么呢？“攘外必先安内”，这个怎么个做法？发年终奖嘛。
只是OpenAI的年终奖发的方式呢，稍微有一点点奇怪。他呢是通过卖老股的方式来发年终奖的。你说我现在OpenAI挣了一堆钱，给大家分一分？没有，OpenAI还在亏损，而且每年亏的还很厉害。但是呢，他招聘的时候发了很多的期权和股票出去。那么现在说：“哎，我们允许这些老员工可以卖掉一部分。”这样的话就可以稳定军心。
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10 月 03
Luke Fan Meta的故事 AI , AR产品 , AR市场 , AR技术 , AR探索 , AR未来 , AR眼镜 , Connect大会 , Orion , VR市场 , 乏善可陈 , 产业趋势 , 佩戴舒适 , 元宇宙 , 先进技术 , 全球科技 , 分辨率 , 创新尝试 , 创新挑战 , 创新研究 , 创新突破 , 创新计划 , 创新趋势 , 变革趋势 , 外观设计 , 扎克伯格 , 扎克伯格投资 , 技术创新 , 技术前沿 , 技术展示 , 技术探索 , 技术竞赛 , 投资策略 , 数字世界 , 数字互动 , 数字创新 , 数字化 , 数字化转型 , 数字时代 , 数字潮流 , 数字现实 , 数字边界 , 数据革命 , 新产品发布 , 新型科技 , 新科技 , 新视野 , 新领域 , 旗舰产品 , 显示效果 , 智能产品 , 智能眼镜 , 智能革命 , 未来展望 , 未来故事 , 未来科技 , 未来设计 , 未来颠覆 , 梅塔 , 梅塔业务 , 梅塔亏损 , 梅塔发展 , 梅塔战略 , 梅塔投资 , 梅塔最新 , 概念产品 , 混合现实 , 硅谷动态 , 硬件革新 , 碳化硅 , 碳化硅技术 , 科技前沿探索 , 科技前瞻 , 科技动态 , 科技新潮流 , 科技进步 , 科技革命 , 移动科技 , 续航 , 脑机接口 , 虚拟现实 , 行业挑战 , 视觉革命 , 设备解析 , 豪华跑车 , 跨时代 , 量产 , 镜片合成 , 颠覆性技术
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扎克伯格在梅塔Connect的大会上发布的AR最新概念产品Orion，并不是划时代的产品。AR领域里的iPhone时刻，也还远远没有到来。大家好，这里是老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲梅塔在Connect大会上发布的AR概念产品Orion，到底是一个什么样的情况。
今年的Connect大会呢，发布了几样东西。第一个是快速的3S，应该可以稳住VR市场，300-500美金的价格，在VR领域里头应该还算是能打。至于Orion这样的一个产品，它的英文叫猎户座，真是一个好名字。OpenAI的下一代大模型也是叫这个名字的。
梅塔在原宇宙领域里头累计亏损了500亿美金，单就这一项产品，研发费用50亿美金。把这些钱花掉了以后，扎克伯格终于拿出了最新的概念产品。大家注意啊，我们讲的叫概念产品，不是一个量产产品哦。甚至扎克伯格还吹牛说，今年准备量产这样的东西，但大家听一听也就可以了。
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8 月 06
Luke Fan AIGC , Meta的故事 AI信息流整合 , AI助手 , AI助手平台 , AI助手应用 , AI助手模型 , AI回复 , AI客服 , AI开源 , AI总结信息 , AI技术 , AI技术应用 , AI推荐算法 , AI机器人 , AI演示 , AI社交助手 , AI社区 , AI社区互动 , AI视觉分割 , AI触手 , AI辅助工具 , AI配置工程师 , AI革命 , AI风向 , AR , Hugging Face , IBM , Lightining AI , Meta , Meta的贡献 , OCP , Open Compute Project , PyTorch , Segment Everything Two , SIGGRAPH大会 , TPU , VR , 互联网底层 , 人工智能 , 信息分层 , 信息流 , 信息流混合 , 信息爆炸 , 信息过载 , 分拆视频内容 , 华为 , 多平台AI , 大模型 , 层次化处理 , 平台无壁垒 , 底层逻辑 , 开源技术 , 开源模型 , 开源生态 , 扎克伯格 , 推荐算法 , 推荐系统 , 显卡 , 显卡价格 , 显卡公司 , 显卡适配 , 法律AI , 监控提升 , 监控摄像头 , 社交媒体AI , 科技发展 , 科技巨头 , 算法创新 , 统一推荐系统 , 编程AI , 英伟达 , 苹果 , 虚拟AI助理 , 虚拟形象 , 视觉识别 , 视频分析 , 视频搜索 , 计算机图像识别 , 谷歌TPU , 软件开发 , 黄仁勋
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扎克伯格跟黄仁勋凑一块，除了换皮衣，还讲了点什么呢？他们是在SIGGRAPH大会上进行的访谈。黄仁勋是访谈主持人，而扎克伯格是被邀请的嘉宾。因此，在他们的访谈中，扎克伯格是逗哏的，黄仁勋是捧哏的，这一点首先要搞清楚。
这一次访谈，主要是扎克伯格在输出。SIGGRAPH大会是一个历史非常悠久的大会，叫计算机图形图像特别兴趣小组（Special Interest Group on Computer Graphics），小组成立于1967年，1974年第一次开会。今年是第50届，参会的人中有90%都是博士。当我看到这个消息时，一开始想，黄仁勋应该是个博士吧？扎克伯格是中途退学的。后来查了一下，发现并不是。黄仁勋是硕士，而扎克伯格是2002年入学于哈佛的心理学和计算机科学专业，2004年辍学，实际上上了两年学，之后在2017年被哈佛授予了荣誉法学博士学位。他好像跟某位伟人的学位差不多。
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4 月 27
Luke Fan Meta的故事 , 元宇宙 AR , Facebook , Horizon , Horizon OS , Meta , Tim Cook , Vision Pro , VR , YouTube频道 , 元宇宙 , 创业战略 , 安卓 , 市场趋势 , 开源 , 扎克伯格 , 技术分析 , 技术创新 , 技术讨论 , 投资分析 , 操作系统 , 操作系统比较 , 梅塔 , 深度解析 , 硬件创新 , 社交媒体 , 科技新闻 , 科技股 , 科技评论 , 空间计算 , 老范讲故事 , 股价 , 苹果 , 视频游戏 , 谷歌
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大家好，
欢迎收听老范讲故事的YouTube频道。今天咱们来讲一讲梅塔，开元Rezone OS，也就是地平线操作系统，能否成为空间计算时代的安卓。
首先讲讲梅塔。还是要去做元宇宙的。前几天梅塔开了财报发布会，数据没有那么好，也就是说离大家的预期稍微有一点点差距，直接导致股价下崩。那你说数据不好，股价崩了不是正常的吗？确实，有比他数据更不好的，比如特斯拉。但马斯克上来说，他要去做廉价的特斯拉，要做robotaxi，要把FSD20最新的版本开放给其他车企去用，然后特斯拉的股价大涨。
那么，数据稍微好一点的特斯拉对比之下，梅塔为什么开完发布会就不行了呢？啊，因为扎克伯格说他还要做元宇宙。Facebook原来大家是寄予厚望的。Facebook刚上市的时候，其实股价也是在连续跌。他说他要做广告系统，当时有人质疑，谷歌都做成这样了，你还做广告系统？但Facebook最后证明了自己，股价暴涨。后面扎克伯格说要做元宇宙，股价就咵咵下去了。为什么？因为这东西需要长时间的投入，亏损了非常多的钱，到现在为止，也没有看到能盈利的机会。甚至扎克伯格为了表示决心，还把名字改了，原来叫Facebook，后来改成梅塔，梅塔沃斯。
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4 月 23
Luke Fan AIGC , OpenSource 70 billion parameters , 70B模型 , AI Security , AI多语言处理 , AI安全性 , AI技术 , Artificial Intelligence , Baidu , ChatGPT , Claude , Facebook , GPT3.5 , GPT4 , Instagram , Li Yanhong , LLama2 , LLama3 , Meta , Multilingual AI , OpenAI , Tech Innovation , Technology Breakthrough , WhatsApp , 业界影响 , 人工智能 , 大语言模型 , 开源AI , 扎克伯格 , 技术突破 , 技术讨论 , 文心一言 , 李彦宏 , 百度 , 科技创新 , 通义千问
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大家好，欢迎收听老范讲故事YouTube频道。今天咱们来讲第一个故事。
Llama3发布了，李彦宏是不是被打脸了呢？Llama3突然发布，又是一个遥遥领先。它呢，发布了8B和70B的两个版本。8B就是80亿参数，70B呢就是700亿参数。8B的，我其实已经试过了，就在本地已经装上了。这个某些方面，接近了原来，或者超过了原来的Llama2的70B。包括一些咱们在本地跑的这种30多B的，这种就是300多亿参数的模型，它已经都超过了。而且速度还飞快。
啊，70B呢，据说已经超越了cloud 3的中量级模型。Note 3是有三个模型的：一个是特别微小的，就是可以在手机上跑；一个是中等量级的，是可以在PC本地跑的；然后还有一个是那种特别大的，特别大的，是可以对标GPT4的。70B的基本上已经超过这个中等量级了，也超越了GMINI 1.5 Pro。现在大家想去试GMINI 1.5 Pro的，可以到AI studio.google.com上去试，那个是可以免费用的。也超越了现在70B发布出来的版本。普遍他们自己讲的是超越了GPT3.5，但是呢，还达不到GPT4。这在所有测试数据上都是这样。我相信梅塔应该不会像咱们似的，专门做一些调优以后去跑分，不像咱们这么无聊。
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